生成式AI時代品牌戰(zhàn)略指南SEO

GEO的范式革命AI時代品牌增長戰(zhàn)略白皮書B

國際品牌觀察ALBRAWDNSIEHT1

生成式

AI

時代品牌戰(zhàn)略指南前言致穿越周期的品牌價值守護者我們正站在—個歷史性拐點:

生成式人工智能(Generative

AI)以革命性力量重塑商業(yè)底層邏輯。流量為王的時代漸行漸遠,

傳統(tǒng)增長模式面臨前所未有的挑戰(zhàn)——注意力碎片化成為常態(tài),

數(shù)據(jù)孤島難以打通,

而更

深層次的變革正在發(fā)生:

根據(jù)世界銀行在2025年10月發(fā)布的報告顯示,

生成式AI的使用量正呈現(xiàn)爆發(fā)式

增長。該報告以chatGPT

為例,

指出其在

2025

年

4

月的月訪問量激增至

44.6

億次,

獨立用戶數(shù)量達到

5.55億。這標志著—個根本性轉變:

品牌競爭的主戰(zhàn)場正在從“流量入口”轉向“認知入口”。在這—深刻變革中,

—個關鍵問題擺在了所有品牌面前:

當消費者越來越依賴AI進行決策時,

我們的品牌是否能在AI的推薦中占據(jù)應有位置?

這種思考催生了全新的市場需求——GE0(AI搜索優(yōu)化)應運而生。然

而,

新興賽道往往伴隨成長陣痛:標準缺失催生評估亂象,

短期主義導致數(shù)據(jù)造假,

信息污染侵蝕信任基石

……因此產生的消費者決策偏差已造成巨大的市場價值損耗:

凈化競爭環(huán)境、建立行業(yè)規(guī)范已成為當務之急。本白皮書正是在這—背景下誕生。GE0戰(zhàn)略緊隨“搜索引擎優(yōu)化”到“認知引擎構建”的躍遷路徑。它旨在系統(tǒng)性地應對品牌在AI時代的三大核心挑戰(zhàn):Θ重塑共生關系:

讓品牌內容與AI

算法和諧共舞,

讓優(yōu)秀被發(fā)現(xiàn),

在AI的認知范疇內擁有“聲音可見性”;Θ構建信任資產:

通過E-E-A-T框架建立品牌“認知圖譜”,

在信息過載中成為可信賴的節(jié)點;Θ實現(xiàn)價值鎖定:

從“觸達”到“連接”。推動品牌溝通從“功能傳達”邁向“情感共鳴”,

通過場景化、人

性化的溝通,

與用戶建立持久的心智共鳴,

建立連接。我們呼吁行業(yè)共同建立基于倫理的內容生產機制、構建效能監(jiān)測體系、推動評估標準規(guī)范化建設。唯有如此,

品牌才能在技術浪潮中構筑可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。GE0戰(zhàn)略的終極價值,

在于為品牌提供—套既積極擁抱技術創(chuàng)新、又始終堅守價值初心的戰(zhàn)略轉型方案。在這片正被AI重塑的商業(yè)新大陸上,

期望本白皮書能成為方向指引,

為品牌搭建建設性框架,

為企業(yè)在AI時代的布局提供系統(tǒng)性框架與務實支撐。品牌長青，始于對價值篤定堅守；破局之道，成于與時代同頻共進。1

從

SE0

到

GE0

的范式革命

生成式AI

時代品牌戰(zhàn)略指南第一章：傳統(tǒng)營銷效能挑戰(zhàn)與

AI

驅動邏輯重構

031.1AI賦能：重構品牌增長和信任邏輯1.2認知升級：品牌企業(yè)在AI浪潮中的思維革新1.3行動指引：品牌企業(yè)基于AI的實踐策略第二章：GEO：AI時代的品牌認知新趨勢

082.1GEO概念與核心機制2.2品牌長期價值構建：E-E-A

-T框架2.3品牌GEO戰(zhàn)略新焦點：歐盟《人工智能法案》第三章：GEO實施體系：方法、框架與評估

113.1GEO指導法則：3C法則3.2GEO實施框架：五步構建與指導3.3GEO成效衡量：指標體系的搭建與運用3.4GEO實操解析：要點與挑戰(zhàn)第四章：GEO驅動品牌增長實踐

13實踐案例探討概述第五章：GEO發(fā)展藍圖：前瞻洞察與企業(yè)行動指南

155.1企業(yè)行動指南：從基礎建設到智能對話的進階路徑5.2技術生態(tài)圖譜:支撐GEO的核心能力與伙伴網絡5.3行業(yè)凈化：回歸品牌本真，守護長期價值5.4未來展望：從技術工具到戰(zhàn)略核心的演進附錄

20CONTENTS目錄01020304052

從

SE0到

GE0

的范式革命

生成式AI時代品牌戰(zhàn)略指南3

生成式

AI

時代品牌戰(zhàn)略指南01第一章傳統(tǒng)營銷效能挑戰(zhàn)與AI驅動邏輯重構

3000250020001500100050002767.42317.61665.3805.8471.779.32022202320242025E2026E2027E2028E應用名稱2025年8月月活躍用戶(MAU)環(huán)比增速數(shù)據(jù)來源豆包1.57億6.6QuestMobiIeDeepSeek億級-4.0%QuestMobiIe騰訊元寶1000萬-1

億星級22.4%QuestMobiIeKimi未明確(月活星級在千萬級)-9.6%QuestMobiIe即夢

AI893萬(2025年3月數(shù)據(jù))未明確QuestMobiIe文小音887萬(2025年3月數(shù)據(jù))未明確QuestMobiIe2025年,

全球人工智能平臺延續(xù)高速擴張,

用戶規(guī)模與滲透率同步攀升。以

ChatGPT

為代表的生成式

AI呈現(xiàn)出強勁使用強度:

2025

年

7

月,

0penAI首席執(zhí)行官薩姆.奧特曼在—次公開活動中的發(fā)言提到,ChatGPT

每周活躍用戶約

7

億,

約占全球成年人口的

10%;

同期日均消息量已超過

25

億條,

印證其在日常場景中的廣泛滲透。中國市場表現(xiàn)尤為突出。中國互聯(lián)網絡信息中心(CNNIC)

于

2025

年

10

月發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告(2025)》顯示,

截至2025年6月,我國生成式AI用戶規(guī)模達5.15億人、普及率攀升至36.5%,

較2024年12月增長93.6%,

接近翻番;

多家主流媒體援引報告并給出半年增幅約106.6%的測算。用戶偏好方面,

超九成用戶首選國產大模型,

本土產品在用戶側占明顯優(yōu)勢。技術與專利層面,

國家知識產權局披露的《江蘇人工智能產業(yè)專利白皮書》顯示,

截至

2025

年

4

月

9

日,中國在

AI

專利申請量中的占比約

38.58%;

在生成式AI(GenAI)

維度,

世界知識產權組織(WIP0)

發(fā)布的專利態(tài)勢報告亦表明中國是GenAI專利族最活躍的來源地之—。中國AIGC行業(yè)核心市場規(guī)模及預測

市場份額數(shù)據(jù)來源：iMediaResearch根據(jù)最新的行業(yè)數(shù)據(jù),

目前中國

AI應用市場呈現(xiàn)出豆包和DeepSeek領跑,騰訊元寶快速增長的局面。上面這個表格匯總了這幾款頭部

AI應用在2025年8月的月活躍用戶數(shù)據(jù),可以讓你對市場格局一目了然。4

從

SE0到

GE0

的范式革命

生成式AI

時代品牌戰(zhàn)略指南11.51.美國國家經濟研究局(NBER)的報告顯示,

32%

的用戶已形成周度使用習慣,

每周至少使用—次生成式AI;

其中10.6%

的用戶更是升級為日活高頻用戶,

每日依賴其完成工作或生活相關任務。這種爆發(fā)式增長標志著AI從“嘗鮮工具”轉變?yōu)椤吧罨A設施”。在具體應用中,

80.9%

的用戶將AI用于問答場景,

埃森哲報告顯示,

超過70%的消費者愿意使用

AI助手進行購物決策,

而超過50%的消費者認為

AI提供的個性化推薦改善了他們的購物體驗。麥肯錫的調研顯示,

AI

正重塑消費決策全鏈路:

40%

至

55%

的重點行業(yè)消費者依賴

AI

搜索完成購買決策,

71%

的

AI

工具使用者會通過其獲取商品推薦、明確選購標準。近六成用戶傾向于選擇當日達或即時購服務。這表明著“AI推薦-虛擬體驗-即時購買”的閉環(huán)路徑在逐漸形成。

capgemini

Research

Institute

發(fā)布的報告顯示,

66%的人愿意購買由生成式AI推薦的新產品或服務,

Z世代和千禧—代消費者在這方面表現(xiàn)突出,

分別有56%和61%的人認為生成式AI工具改善了他們的用戶體驗。面對消費行為的AI化重構,

企業(yè)與品牌正將AI營銷提升至戰(zhàn)略高度。企業(yè)營銷體系正經歷三重升級:需求挖掘階段：Measure

ProtocoI研究指出,

21.6%的chatGPT對話包含商業(yè)意圖,

其中7.1%呈現(xiàn)強購買信號。在商業(yè)對話中,“產品比較與評測”占比28%,“購物規(guī)劃”占比17.5%,

說明

AI正替代傳統(tǒng)搜索引擎成為產品研究的首選。決策加速階段：值得買科技與南開大學的聯(lián)合研究證實,

AI

生成的評論摘要使消費者因猶豫而保存、待定的行為減少2.8%,

顯著縮短決策周期。全渠道協(xié)同階段

:

32%

的傳統(tǒng)搜索行為與先前的AI對話高度相關,

形成“AI初步決策→跨平臺驗證”的新消費路徑,

迫使企業(yè)重構觸達策略。企業(yè)營銷戰(zhàn)略全面轉向

AI驅動,

技術投入與效果顯著提升。中國消費者對AI的信任度比美國和歐洲消費者分別高出45%和40%地區(qū)信任度與平均值比較洞見觀察中國80%+22%高度接受AI在日常應用中的使用美國35%-4%對AI數(shù)據(jù)隱私和倫理問題更為關注歐洲40%-8%嚴格的AI監(jiān)管政策影響消費者信任度數(shù)據(jù)來源

貝恩《雙十一前瞻》;

Capgemini

2025年報告5

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的范式革命

生成式AI時代品牌戰(zhàn)略指南1.1AI賦能

：重構品牌增長和信任邏輯平均信任度中國3.86美國●2.66完全不信任（1

）歐洲●

2.76非常信任（5）客戶支持2.954.01個性化購物推薦2.97

3.00●4.00咨詢2.783.95教學

/教育2.94●3.88評價或評估2.803.83陪伴2.203.75醫(yī)療建議2.673.74無人駕駛汽車2.402.64●

●3.69GEO與SEO協(xié)同策略：AI時代企業(yè)營銷的制勝之道在當下

AI

技術深刻重塑信息獲取格局的大背景下,

通用SE0(搜索引擎優(yōu)化)與GE0(AI

搜索優(yōu)化)并非相互對立、此消彼長的關系,

而是呈現(xiàn)出共存且互補的態(tài)勢。對于企業(yè)而言,

構建—套行之有效的GE0與SE0協(xié)同策略,

已成為在激烈市場競爭中脫穎而出、精準觸達目標用戶、提升營銷效能的關鍵所在。6

從

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到

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的范式革命

生成式

AI

時代品牌戰(zhàn)略指南

4

%十的增速數(shù)據(jù)來源與案例索引：麥肯錫《2024年全球AI應用現(xiàn)狀報告》、Gartner《2025年AI技術成熟度曲線》等1.2

認知升級

：品牌企業(yè)在

AI浪潮中的思維革新29

年年計20五在當前數(shù)字化轉型的浪潮中,

企業(yè)正面臨搜索營銷策略的關鍵轉折點。GE0(AI搜索優(yōu)化)

作為應對AI搜索興起的核心策略,

其市場重要性正急劇攀升。艾瑞數(shù)據(jù)顯示,

2025年第二季度,

中國

GE0市場規(guī)模同比增幅高達215%,

并且有超過78%的企業(yè)決策者已將AI搜索優(yōu)化列為數(shù)字化轉型的優(yōu)先事項。1.3

行動指引

：品牌企業(yè)基于

AI的實踐策略45%

的高凈值人群20-29歲高凈值人群已依賴

AI生成答案全球超50%

用戶2025年將

AI智能體作為日常信息檢索首選工具數(shù)據(jù)來源

貝恩《2024年"雙十一":從AI

中尋找新的增長點,零售業(yè)需要思考六個問題》消費者對于各種AI應用的信任度2.932.592.732.752.242.77●一、策略融合：戰(zhàn)略升級視角下的統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)應將戰(zhàn)略提升到戰(zhàn)略升級的高度。在預算規(guī)劃層面,

需綜合考量GE0與SE0的投入產出比,

依據(jù)不同業(yè)務階段和市場需求,

合理分配資源。效果評估環(huán)節(jié),

要建立—套全面、科學的評估體系,

將GE0與SE0的指標有機融合。不僅要關注傳統(tǒng)搜索引擎的點擊率、排名等指標,

還要納入AI平臺的引用率、答案首屏占位率、用戶與AI交互的滿意度等新型指標。通過綜合分析這些指標,

企業(yè)能夠更準確地評估營銷策略的效果,

及時調整優(yōu)化方向。二、內容互補：打造適配AI引擎的優(yōu)質內容資產SE0在長期實踐中積累了豐富的優(yōu)質內容資產,

這些內容是企業(yè)寶貴的財富。為了適應AI引擎的抓取和引用需求,

企業(yè)需要對這些內容進行深度改造和優(yōu)化,

實現(xiàn)從靜態(tài)到動態(tài)、從非結構化到結構化的改變。此外,

企業(yè)還應通過深入的市場調研和用戶需求分析,

創(chuàng)作具有獨特價值和深度的內容,

為用戶提供權威、可靠的解決方案。同時,

結合AI技術的特點,

采用自然語言處理技術對內容進行優(yōu)化,

使其更符合AI引擎的語義理解規(guī)則,

提高內容在AI搜索結果中的排名和曝光度。三、效果聯(lián)動：全方位洞察用戶決策路徑在評估營銷效果時,

需要打破傳統(tǒng)評估模式的局限,

將來自傳統(tǒng)搜索引擎和

AI平臺的指標進行聯(lián)動分析,

以全面洞察用戶的決策路徑。傳統(tǒng)搜索引擎的點擊率能夠反映品牌在用戶初始搜索階段的吸引力,

而AI平臺的引用率和答案首屏占位率則體現(xiàn)了內容在AI生成結果中的影響力和競爭力。通過分析這些指標的關聯(lián)性,

企業(yè)可以了解用戶在不同搜索場景下的行為特征和需求偏好,

從而優(yōu)化營銷策略。四、協(xié)同作戰(zhàn)：構建用戶決策全鏈路防護網在AI重塑信息獲取方式的今天,

企業(yè)營銷必須考慮GE0與SE0協(xié)同作戰(zhàn),

形成覆蓋用戶決策全鏈路的防護網。從用戶產生需求的初始階段,

到最終做出購買決策的整個過程中,

企業(yè)都要通過精準的搜索優(yōu)化策略,為用戶提供權威、可靠的建議和信息?？傊?

GE0與SE0的協(xié)同策略是企業(yè)應對

AI時代營銷挑戰(zhàn)的必然選擇。通過策略融合、內容協(xié)同、效果聯(lián)動和協(xié)同作戰(zhàn),企業(yè)能夠構建—個全方位、多層次的營銷體系,在激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。7

從

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的范式革命

生成式AI

時代品牌戰(zhàn)略指南8

生成式

AI

時代品牌戰(zhàn)略指南02AI時代的品牌認知新趨勢第二章GEO定義：GEO，即針對生成式AI

引擎的內容優(yōu)化，其核心目標在于使品牌在

AI

生成的回答中實現(xiàn)“被提及”“被引用”“被推薦”的三重可見性。在傳統(tǒng)搜索引擎時代，用戶通過輸入關鍵詞獲取相關網頁鏈接；而在AI時代，生成式AI

引擎能夠直接生成自然語言回答，為用戶提供更為簡潔、精準的信息。GEO

的作用就是確保品牌信息能夠融入這些AI

生成的回答中，從而在用戶獲取信息的第一時間進入其視野，增強品牌的曝光度和影響力。對比SEO：SE0主要側重于通過關鍵詞匹配來提高網頁在傳統(tǒng)搜索引擎中的排名。它基于用戶輸入的特定關鍵詞,在網頁內容中進行相應的優(yōu)化,使得搜索引擎能夠更準確地識別和索引網頁。然而,隨著

AI

技術的發(fā)展,搜索邏輯發(fā)生了根本性的變化。GE0從“關鍵詞匹配”升級為“語義信任評估”,通過內容質量、信源權威性、語義關聯(lián)性來構建AI對品牌的信任。內容質量是GEO的基礎。AI引擎越來越注重回答的準確性和實用性,

只有提供高質量、有價值的內容,

才能獲得AI的認可和推薦。例如,

—篇關于健康養(yǎng)生的文章,

如果只是簡單地羅列—些常見的養(yǎng)生方法,

而沒有深入的分析和科學的依據(jù),就很難在

AI

生成的回答中被引用。相反,如果文章能夠結合最新的醫(yī)學研究成果,提供具體、可行的養(yǎng)生建議,

就會更受AI的青睞。信源權威性也是GEO的關鍵因素。AI引擎會傾向于引用來自權威機構、專業(yè)人士的內容。—個由知名醫(yī)學專家撰寫的健康科普文章,比—個普通網友的隨筆更有可能被

AI

在回答中引用。品牌可以通過與權威機構合作、邀請行業(yè)專家撰寫內容等方式,

提升自身的信源權威性。語義關聯(lián)性則要求內容與用戶的查詢意圖高度匹配。AI引擎能夠理解用戶查詢的語義,

而不僅僅是關鍵詞。因此,

品牌在優(yōu)化內容時,

需要深入了解用戶的需求和痛點,

使用自然、流暢的語言來表達,

使得內容與用戶的查詢在語義上緊密相關。例如,

當用戶查詢“如何選擇適合自己的運動方式”時,

品牌提供的內容如果能夠從用戶的年齡、身體狀況、過往查詢歷史、運動目標等多個維度進行分析,

并提出個性化的建議,

就會更符合用戶的查詢意圖,

從而提高在AI回答中被引用的概率。9

從

SE0到

GE0

的范式革命

生成式AI時代品牌戰(zhàn)略指南在人工智能技術以前所未有的速度重塑信息傳播與搜索生態(tài)的當下,

GE0(AI搜索優(yōu)化)已成為品牌在AI時代構建認知優(yōu)勢、提升市場競爭力的關鍵策略。它不僅是對傳統(tǒng)SE0(搜索引擎優(yōu)化)的升級與拓展,

更是品牌適應AI驅動的新搜索范式、實現(xiàn)長效發(fā)展的必由之路。2.1GEO概念與核心機制監(jiān)管合規(guī)隨著人工智能技術的快速發(fā)展,

各國政府對AI的監(jiān)管也日益加強。歐盟《人工智能法案》》的落地,

為AI的開發(fā)和應用設定了嚴格的倫理規(guī)范和法律要求。品牌在進行GE0優(yōu)化時,

必須確保AI輸出的內容符合相關法律法規(guī)和倫理準則,

避免因違規(guī)行為而面臨法律風險和聲譽損害。根據(jù)歐盟委員會《2025年AI合規(guī)指南》,

該指南雖主要針對平臺進行規(guī)范監(jiān)管,

但與品牌也息息相關,

品牌需要關注以下幾個方面:

—是內容的合法性,

平臺會依規(guī)監(jiān)督品牌相關AI生成內容,

品牌要確保AI生成的內容不包含違法、違規(guī)的信息,

如歧視性言論、虛假廣告等;

二是數(shù)據(jù)的隱私保護,

平臺對數(shù)據(jù)使用有嚴格監(jiān)管要求,

品牌在收集和使用用戶數(shù)據(jù)時,

要遵守相關的數(shù)據(jù)保護法規(guī),

保障用戶的隱私權益;

三是算法的透明度和可解釋性,

鑒于平臺要求,

品牌需要向用戶說明

AI生成內容的算法原理和依據(jù),

讓用戶能夠理解內容的生成過程。同時,品牌方也應建立向

AI

平臺的申訴機制,及時要求更正可能損害品牌形象與消費者權益的內容。10

從SE0到GE0的范式革命

生成式AI時代品牌戰(zhàn)略指南E-E-A-T框架是谷歌在評估網頁內容質量時提出的重要標準,

對于品牌的GE0同樣具有至關重要的指導意義。它從經驗(Experience)、專業(yè)(Expertise)、權威(Authoritativeness)、可信(Trustworthiness)四個維度,

為品牌構建長期價值提供了清晰的路徑。TRUSTWORTHINESS（可信）信息準確、透明、無誤導(如數(shù)據(jù)來源標注、反虛假信息機制)AUTHORITATIVENESS（權威）被行

業(yè)

廣

泛

認

可,

擁

有外

部

背

書(如

媒

體

報道、獎項)EXPERTISE（專業(yè)）作者/機

構

需

具備

可驗證

的

專

業(yè)

背

景(如行業(yè)認證、研究成果)EXPERIENCE（經驗）內容需體現(xiàn)真實使用

場景與第—手經歷(如

用戶案例、實測數(shù)據(jù))2.3品牌GEO戰(zhàn)略新焦點

：歐盟《人工智能法案》2.2品牌長期價值構建

：E

-E

-

A-

T框架03GEO實施體系方法、框架與評估第三章1.戰(zhàn)略診斷與目標設定:

評估品牌當前AI搜索可見性,

識別機會領域。2.內容資產結構化改造:

將核心信息轉化為機器可識別的“數(shù)據(jù)模塊”。3.知識圖譜構建:

建立品牌專屬的行業(yè)知識圖譜,

強化語義關聯(lián)。4.信源分發(fā)與權威建設:

將內容分發(fā)至AI引擎高頻抓取的平臺和高質量媒體或者專家自媒體賬號。5.監(jiān)測分析與迭代優(yōu)化:

持續(xù)追蹤AI對話中的品牌表現(xiàn),

優(yōu)化內容策略。3.3GEO成效衡量

：指標體系的搭建與運用質量評估(Q0V):

品牌內容被

AI引用的次數(shù)。品牌可見度:

品牌在AI品類問題下被提及的占比。美譽度:

針對品牌內容在AI回答中對品牌造成的傷害內容進行糾錯。3.4GEO實操解析

：要點與挑戰(zhàn)在GE0實踐中,

我們構建了以“內容-可信度-兼容性”為核心的3C戰(zhàn)略框架,

這—框架已在多個行業(yè)的落地實踐中得到驗證。3.1GEO指導法則：3C法則AI模型迭代過快:

通過持續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測,

以及A/B測試來快速驗證內容效果,

擁抱迭代?？缙脚_適配難題:

使用Schema標記提升內容語義清晰度。12

從SE0到GE0的范式革命

生成式

AI

時代品牌戰(zhàn)略指南布局:

實現(xiàn)跨平臺適配,

覆蓋主流AI搜索產品。3.2GEO實施框架

：五步構建與指導COMPATIBILITY

兼容性CREDIBILITY

可信度CONTENT內容戰(zhàn)略:

生產高質量、多模態(tài)內容,

匹配AI語義理解能力。體系:

強化數(shù)據(jù)來源標注,

建立反虛假信息機制。13

生成式

AI

時代品牌戰(zhàn)略指南04第四章GEO驅動品牌增長實踐案例:

某品牌通過GE0,

新品上市曝光量增長2億次,

結構化內容改造顯著提升AI內容抓取效率。4.2

大健康行業(yè)

：E-E-A-T權威內容體系構建案例:

未優(yōu)化GE0的企業(yè)

AI搜索覆蓋率不足15%,

而構建E-E-A-T體系的企業(yè)用戶信任度提升40%。4.3

汽車行業(yè)

：技術參數(shù)結構化提升咨詢量案例:

某車企通過結構化內容分發(fā),

用戶咨詢量增長50%,

預判式內容布局捕獲早期搜索流量。4.4

泛教育行業(yè)

：專業(yè)知識圖譜樹立權威形象案例:

某教育品牌構建行業(yè)知識圖譜,

多模態(tài)內容覆蓋不同用戶搜索偏好,

AI直接訪問成為主要流量來源。14

從SE0到GE0的范式革命

生成式

AI

時代品牌戰(zhàn)略指南4.1

快消品行業(yè)

：場景化內容直擊決策瞬間

05GEO發(fā)展藍圖前瞻洞察與企業(yè)行動指南第五章內容結構化知識圖譜

信源分發(fā)

AI優(yōu)化從文本倉庫到數(shù)據(jù)引擎從信息孤島到語義網絡建立權威內容矩陣從被動響應到主動構建系統(tǒng)性思維推進GE0,

通過四步戰(zhàn)略實現(xiàn)從內容改造到智能對話的全面升級:1.完成核心內容結構化改造：從“文本倉庫”到“數(shù)據(jù)引擎”將產品手冊轉化為模塊化內容,

嵌入schema標記。具體方法包括:模塊化拆解,

schema標記嵌入,

動態(tài)內容生成2.構建行業(yè)知識圖譜：從“信息孤島”到“語義網絡”知識圖譜是AI理解行業(yè)術語、邏輯關系的基礎設施,

通過三步構建專屬圖譜:識別核心實體,

關系建模,

圖譜嵌入與迭代3.完成優(yōu)質信源分發(fā)矩陣：AI引擎傾向于引用權威、高頻更新的內容，建立覆蓋多平臺的信源分發(fā)體系權威站點布局,

用戶社區(qū)運營,

自有陣地強化4.持續(xù)優(yōu)化AI

平臺內容輸出：從“被動響應”到“主動構建”建立

AI對話監(jiān)測機制,

通過“缺口填補”內容創(chuàng)作提升品牌對話主導權:對話缺口分析,

動態(tài)內容更新,

競品對話對標5.2

技術生態(tài)圖譜:

支撐GEO的核心能力與伙伴網絡GE0依賴語義檢索、向量數(shù)據(jù)庫、RAG技術(檢索增強生成)

及LLM引用機制等核心技術,

構建“技術底座+服務商支持”的生態(tài)體系

:核心技術矩陣:

語義檢索、向量數(shù)據(jù)庫、RAG技術、LLM引用機制。服務商推薦：耐特康賽網絡技術（北京）有限公司。17年搜索引擎營銷基因，成功構建從SEO到GEO的戰(zhàn)略升級路徑。公司自主研發(fā)的“內容-權威-適配”3C模型及配套GEO工具，為企業(yè)提供了經過驗證的解決方案。16

從sE0到GE0的范式革命

生成式AI

時代品牌戰(zhàn)略指南5.1

企業(yè)行動指南

：從基礎建設到智能對話的進階路徑在GE0技術重塑品牌與用戶交互方式的進程中,

行業(yè)正面臨短期利益與長期價值的深刻抉擇。部分機構為追求流量與排名,

采用“虛假信息投喂”“虛假權威背書”“算法數(shù)據(jù)操縱”等手段,

導致品牌認知失真、用戶信任崩塌,

最終損害整個行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。這種“技術短視主義”不僅違背商業(yè)倫理,

更與GE0技術賦能品牌價值創(chuàng)造的初心背道而馳。GE0技術的終極目標,

是幫助品牌從“流量競爭”轉向“價值競爭”,

從“技術操縱”轉向“認知共建”。這需要行業(yè)從以下維度重構競爭邏輯

:價值觀引領與行業(yè)準則：我們倡導從業(yè)者秉持以下核心原則:長期主義:

將品牌資產積累置于短期流量之上,

建立可持續(xù)的價值增長模式專業(yè)精神:

以專業(yè)能力和深度服務取代投機取巧的運營手段誠信經營:

通過透明、可驗證的優(yōu)化效果贏得客戶信任面對魚龍混雜的市場，企業(yè)可通過以下維度篩選優(yōu)質合作伙伴：GE0不僅是技術升級,

更是品牌與用戶溝通范式的變革。它要求品牌從“信息的被動提供者”轉變?yōu)椤爸悄軐υ挼闹鲃訕嫿ㄕ摺?在

AI

驅動的未來競爭中構建可持續(xù)影響力。結語：正如普林斯頓大學研究指出的：“AI時代的品牌競爭，本質是認知架構的競爭——誰能構建更高效、更可信、更具延展性的認知網絡，誰就能主導下一個商業(yè)紀元”

。GEO的本質是品牌在AI認知戰(zhàn)場上的“基礎設施投資”。那些能率先將技術能力轉化為認知資產、將用戶數(shù)據(jù)轉化為信任資本的企業(yè)，將在未來十年奠定智能基地。當智能成為新的商業(yè)語言，GEO就是品牌流利使用這種語言的必備能力——它既是通向未來的通行證，更是塑造未來的建設權。17

從SE0到GE0的范式革命

生成式AI時代品牌戰(zhàn)略指南通過六個維度的綜合評估,

企業(yè)能夠精準識別那些既具備專業(yè)技術能力,

又擁有正確價值觀的優(yōu)質合作伙伴,共同在AI搜索時代構建持久的品牌競爭優(yōu)勢。5.4未來展望

：從技術工具到戰(zhàn)略核心的演進1

行業(yè)深耕度：垂直場景的落地能力與經驗壁壘3

技術原生性：自主積累的核心競爭力5

工具協(xié)同性：工具和人力的適配能力2合規(guī)運營體系：風險防控的底線保障4

資源權威性：服務生態(tài)的質量與影響力6

企業(yè)規(guī)模：價值觀和行為可控5.3

行業(yè)凈化

：回歸品牌本真，守護長期價值戰(zhàn)略指導渠成《國際品牌觀察》總編、耐特康賽董事長/

CEO、中國商務廣告協(xié)會常務理事CAAC品牌出海生態(tài)工作委員會聯(lián)席理事長

策劃編輯馬小婷《國際品牌觀察》主編、耐特康賽總裁

技術指導郭莊耐特康賽CTO兼首席咨詢師苑月領耐特康賽內容營銷副總裁聯(lián)合發(fā)布

中國傳媒大學廣告與品牌學院趙新利（院長、教授、博導）、張馳（副研究員）中國傳媒大學人工智能營銷研究院孫道軍（院長）、王劍（研究員）北京智慧星光信息技術股份有限公司李青龍（董事長兼CEO）即夢計算機（北京）有限公司張雁（中國傳媒大學專業(yè)學位碩士研究生導師）、王燕君（聯(lián)合創(chuàng)始人）18

從

SE0

到

GE0

的范式革命

生

成

式

A生I

式代A品I時牌

指南作為本次《生成式AI

時代

品牌戰(zhàn)略指南》白皮書的主要發(fā)起方與編寫者，耐特康賽（Netconcepts）自2008年成立以來，始終站在中國數(shù)字化營銷發(fā)展的前沿，經歷了從SEO（搜索引擎優(yōu)化）的專家，到全域數(shù)字營銷的實踐者，再到

GEO（

AI搜索優(yōu)化）的引領者這三大戰(zhàn)略發(fā)展階段。在人工智能席卷數(shù)字營銷的浪潮中,耐特康賽以前瞻視野,率先開辟了生成式

AI內容優(yōu)化服務——GE0(AI搜索優(yōu)化)。我們不止于洞察變革,

更致力于賦能客戶,

將其打造為驅動企業(yè)增長的強大引擎,

構建面向未來的精準內容與優(yōu)質流量。耐特康賽的智能營銷中臺團隊具備實時數(shù)據(jù)融合與策略調度能力,結合行業(yè)領先的搜索優(yōu)化技術和"星球大戰(zhàn)營銷體系",成功幫助超千家品牌實現(xiàn)流量突破與轉化提升。至今,累計獲得金鼠標、虎嘯獎等30余項行業(yè)權威獎項,多次入選中國數(shù)字營銷公司T0P排行榜。未來,耐特康賽將繼續(xù)作為企業(yè)探索數(shù)字前沿的可靠伙伴,通過品效合—的營銷策略,為企業(yè)構建可持續(xù)的增長生態(tài)。堅持以技術為矛,以運營為盾,助力客戶實現(xiàn)品牌價值與商業(yè)增長的雙重突破,

成為AI時代企業(yè)增長中最值得信賴的轉型與業(yè)務增長伙伴。19

從

SE0

到

GE0

的范式革命

生

成

式

A生I

式代A品I時牌

指南Onetc。ncepts

'附錄GE0標準術語體系中國傳媒大學人工智能營銷研究院，《國際品牌觀察》與耐特康賽共同推出的GEO標準術語規(guī)范，旨在為國內乃至全球從

業(yè)者制定一套標準可查的話語體系，該標準術語體系可隨著GEO行業(yè)與生態(tài)的變化持續(xù)進行微調與增減，并指定由《國際

品牌觀察》首發(fā)。1.基礎概念GE0(AI

搜索優(yōu)化):針對生成式AI(如chatGPT、PerpIexity、Gemini、Deepseek、豆包、文小言、混元等)的內容優(yōu)化,

使AI在回答問題或生成內容時更傾向于引用或呈現(xiàn)你想要呈現(xiàn)的信息,

讓品牌或產品在AI搜索結果中“被提及”、“被

引用”、“被推薦”的三重可見性目標。生成式搜索(Generative

search):

由AI模型直接生成回答咨詢的問題,

不僅生產總結內容,

還總結信息,

并提供信息源

頭列表和鏈接,

也被稱為人工智能時代的流量入口,

已經替代部分傳統(tǒng)搜索結果頁(sERP)。對話即服務(DiaIogue

as

a

service,Daas):

在

AI

原生時代,

搜索的本質從“關鍵詞匹配”轉變?yōu)椤岸噍唽υ挕?

企業(yè)通

過結構化知識庫與智能體技術,向用戶提供即時、精準、可交互的服務。Daas

標志著營銷從“頁面響應”升級為“語義響應”。AI

代理信任(AI

Proxy

Trust):

用戶因

AI

模型引用某品牌內容而產生的間接信任。在“零點擊搜索”環(huán)境下,

AI的引用行為本身即構成對品牌的權威背書,

是數(shù)字時代新型的品牌資產。2.優(yōu)化指標AI可見性

/度(AI

VisibiIity):

內容被生成式大模型所識別、引用和推薦的能力,

類似sE0中的“搜索可見度”。AI

索引(AI

Indexing):

生成式大模型對外部網頁、數(shù)據(jù)庫等內容進行解析和采納的過程,

確保內容被AI模型收錄,

成為

其生成和總結內容的來源。內容引用率(citation

Rate):

大模型在生成內容時,

所提及、引用某—品牌、產品或者網站的的頻率。語義權重(semantic

weight):

內容在語義層面被模型認為“權威”與“相關”的程度,

此指標重在提升品牌在特定話題

中的語義主導權。可信度評分(Trust

score):大模型用來判斷信息是否可靠的內部評分。成熟的GE0

應該重點提升內容的權威性與真實性。

概念錨點(concept

Anchor):

大模型在理解問答的信息與某品牌與某類概念綁定的程度。如:

某個品牌就代表某個品類

上下文嵌入度(context

Embedding