醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第1頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第2頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第3頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第4頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩4頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案

姓名:__________考號(hào):__________題號(hào)一二三四五總分評(píng)分一、單選題(共10題)1.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)稱為:()A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都是2.假設(shè)某臨床試驗(yàn)的結(jié)果顯示,兩組之間差異的P值為0.03,那么該結(jié)果:()A.具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義B.無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義C.需要進(jìn)一步驗(yàn)證D.無法確定3.在卡方檢驗(yàn)中,自由度的計(jì)算公式為:()A.df=n-1B.df=n*(n-1)C.df=(r-1)*(c-1)D.df=r*c4.以下哪項(xiàng)不是假設(shè)檢驗(yàn)中的零假設(shè)(H0):()A.沒有差異B.有差異C.效應(yīng)顯著D.效應(yīng)不顯著5.在統(tǒng)計(jì)分析中,樣本量過小可能導(dǎo)致:()A.估計(jì)值更準(zhǔn)確B.估計(jì)值更不準(zhǔn)確C.標(biāo)準(zhǔn)誤更小D.標(biāo)準(zhǔn)誤更大6.t檢驗(yàn)適用于:()A.方差相等的兩組均值比較B.方差不等的一組均值比較C.多組均值比較D.單個(gè)樣本均值與總體均值比較7.在正態(tài)分布中,68%的數(shù)據(jù)會(huì)落在均值的:()A.1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)B.2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)C.3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)D.4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)8.以下哪種方法用于測量兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系:()A.相關(guān)系數(shù)B.卡方檢驗(yàn)C.箱線圖D.假設(shè)檢驗(yàn)9.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一個(gè)統(tǒng)計(jì)量如果是無偏的,意味著:()A.它總是等于總體參數(shù)B.它的期望值等于總體參數(shù)C.它的方差等于0D.它的值總是大于總體參數(shù)10.在回歸分析中,如果R平方值接近1,表示:()A.自變量對(duì)因變量的解釋力非常弱B.自變量對(duì)因變量的解釋力非常強(qiáng)C.自變量對(duì)因變量的解釋力適中D.無法確定二、多選題(共5題)11.以下哪些指標(biāo)可以用來描述數(shù)據(jù)的離散程度?()A.平均數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.方差D.中位數(shù)12.在以下哪種情況下,需要使用非參數(shù)檢驗(yàn)?()A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布B.樣本量很大C.數(shù)據(jù)為有序分類變量D.數(shù)據(jù)缺失較多13.以下哪些統(tǒng)計(jì)方法適用于分析多個(gè)獨(dú)立樣本間的差異?()A.單因素方差分析B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)14.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,以下哪些屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇?()A.描述性統(tǒng)計(jì)B.參數(shù)估計(jì)C.假設(shè)檢驗(yàn)D.數(shù)據(jù)收集15.在回歸分析中,以下哪些是可能存在的多重共線性問題?()A.自變量之間高度相關(guān)B.因變量與自變量高度相關(guān)C.自變量與誤差項(xiàng)高度相關(guān)D.自變量與常數(shù)項(xiàng)高度相關(guān)三、填空題(共5題)16.在正態(tài)分布中,約68%的數(shù)據(jù)會(huì)落在均值的幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)?17.進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),零假設(shè)(H0)通常表示:18.在卡方檢驗(yàn)中,自由度的計(jì)算公式是:19.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)稱為:20.在回歸分析中,用來衡量自變量對(duì)因變量影響程度的指標(biāo)是:四、判斷題(共5題)21.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,P值越小,表示結(jié)果越有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。()A.正確B.錯(cuò)誤22.方差不等于0意味著數(shù)據(jù)具有離散性。()A.正確B.錯(cuò)誤23.中位數(shù)比平均數(shù)更能反映一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。()A.正確B.錯(cuò)誤24.在回歸分析中,所有自變量都應(yīng)與因變量呈正相關(guān)。()A.正確B.錯(cuò)誤25.t檢驗(yàn)和方差分析都是用于比較兩組或多組均值的統(tǒng)計(jì)方法。()A.正確B.錯(cuò)誤五、簡單題(共5題)26.請(qǐng)解釋為什么在樣本量較小時(shí),使用t檢驗(yàn)而非z檢驗(yàn)來比較兩組均值?27.在卡方檢驗(yàn)中,如何解釋期望頻數(shù)和實(shí)際頻數(shù)之間的差異?28.請(qǐng)描述什么是偏態(tài)分布,并給出一個(gè)實(shí)際應(yīng)用中的例子。29.在回歸分析中,什么是多重共線性,它對(duì)分析結(jié)果有什么影響?30.為什么在臨床試驗(yàn)中,隨機(jī)化分組很重要?

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案一、單選題(共10題)1.【答案】D【解析】平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo),因此正確答案是D.2.【答案】A【解析】P值小于0.05通常被認(rèn)為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,因此這里的P值為0.03,結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。3.【答案】C【解析】在卡方檢驗(yàn)中,自由度的計(jì)算公式是df=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1),所以正確答案是C。4.【答案】B【解析】零假設(shè)(H0)通常表示沒有差異或效應(yīng)不顯著,因此選項(xiàng)B“有差異”不是零假設(shè)。5.【答案】B【解析】樣本量過小會(huì)導(dǎo)致估計(jì)值的不確定性增加,從而使得估計(jì)值更不準(zhǔn)確。6.【答案】A【解析】t檢驗(yàn)通常用于方差相等的兩組均值比較,因此正確答案是A。7.【答案】B【解析】在正態(tài)分布中,68%的數(shù)據(jù)會(huì)落在均值的2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。8.【答案】A【解析】相關(guān)系數(shù)用于測量兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系,因此正確答案是A。9.【答案】B【解析】一個(gè)無偏統(tǒng)計(jì)量的期望值等于總體參數(shù),因此正確答案是B。10.【答案】B【解析】R平方值接近1表示自變量對(duì)因變量的解釋力非常強(qiáng),因此正確答案是B。二、多選題(共5題)11.【答案】BC【解析】描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差和方差,它們可以反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)大小。平均數(shù)和中位數(shù)更多地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢。12.【答案】ACD【解析】非參數(shù)檢驗(yàn)適用于數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布、數(shù)據(jù)為有序分類變量或數(shù)據(jù)缺失較多的情況。樣本量很大時(shí),參數(shù)檢驗(yàn)也通常是有效的。13.【答案】AD【解析】單因素方差分析適用于分析多個(gè)獨(dú)立樣本間的差異,而秩和檢驗(yàn)也可以用于這種情況。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于分析配對(duì)樣本之間的差異,卡方檢驗(yàn)用于分類數(shù)據(jù)的頻率分析。14.【答案】BC【解析】統(tǒng)計(jì)推斷包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),它們用于從樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征。描述性統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)收集是統(tǒng)計(jì)學(xué)的其他基礎(chǔ)組成部分。15.【答案】AC【解析】多重共線性問題通常是指自變量之間或自變量與誤差項(xiàng)之間存在高度相關(guān)。因變量與自變量高度相關(guān)是回歸模型設(shè)定不當(dāng)?shù)谋憩F(xiàn),而自變量與常數(shù)項(xiàng)通常不會(huì)有高度相關(guān)性。三、填空題(共5題)16.【答案】1【解析】在正態(tài)分布中,約68%的數(shù)據(jù)會(huì)落在均值的1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。17.【答案】沒有差異或效應(yīng)不顯著【解析】零假設(shè)(H0)通常表示沒有差異或效應(yīng)不顯著,是假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。18.【答案】(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1)【解析】卡方檢驗(yàn)中自由度的計(jì)算公式是行數(shù)減1乘以列數(shù)減1,即(df=(r-1)*(c-1))。19.【答案】集中趨勢指標(biāo)【解析】描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)統(tǒng)稱為集中趨勢指標(biāo),常用的有平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等。20.【答案】回歸系數(shù)【解析】回歸系數(shù)是衡量自變量對(duì)因變量影響程度的指標(biāo),它表示自變量每變化一個(gè)單位時(shí),因變量平均變化的量。四、判斷題(共5題)21.【答案】正確【解析】P值是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于判斷假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果是否顯著的一個(gè)指標(biāo),P值越小,表示結(jié)果越有可能不是偶然發(fā)生的,因此越有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。22.【答案】正確【解析】方差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo),方差不等于0表示數(shù)據(jù)存在波動(dòng),即數(shù)據(jù)具有離散性。23.【答案】錯(cuò)誤【解析】平均數(shù)和中位數(shù)都是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo),但平均數(shù)更能代表整體水平,而中位數(shù)在存在異常值時(shí)更能代表數(shù)據(jù)的中心位置。24.【答案】錯(cuò)誤【解析】在回歸分析中,自變量與因變量之間的關(guān)系可以是正相關(guān)的,也可以是負(fù)相關(guān)的,關(guān)鍵是要看它們之間的相關(guān)系數(shù)和方向。25.【答案】正確【解析】t檢驗(yàn)和方差分析都是統(tǒng)計(jì)推斷中的方法,用于比較兩組或多組均值的差異。t檢驗(yàn)通常用于兩組均值比較,而方差分析用于多組均值比較。五、簡答題(共5題)26.【答案】當(dāng)樣本量較小時(shí),樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤差較大,因此使用t檢驗(yàn)而非z檢驗(yàn)更為合適。t檢驗(yàn)考慮了樣本大小對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的影響,其分布是t分布,而z檢驗(yàn)假設(shè)樣本是來自正態(tài)分布且樣本量足夠大,其分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布?!窘馕觥吭跇颖玖枯^小時(shí),由于樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤差較大,使用t檢驗(yàn)可以更準(zhǔn)確地估計(jì)總體均值差異,因?yàn)閠檢驗(yàn)是基于t分布的,它考慮了樣本量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的影響。而z檢驗(yàn)是基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的,它假設(shè)樣本量足夠大,這種情況下樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤差較小,使用z檢驗(yàn)可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)。27.【答案】在卡方檢驗(yàn)中,期望頻數(shù)是在零假設(shè)為真的情況下,根據(jù)行和列的總數(shù)計(jì)算出的頻數(shù)。實(shí)際頻數(shù)是觀察到的頻數(shù)。如果期望頻數(shù)和實(shí)際頻數(shù)之間的差異較大,則可能表明零假設(shè)不成立,即數(shù)據(jù)不符合假設(shè)的分布?!窘馕觥靠ǚ綑z驗(yàn)通過比較期望頻數(shù)和實(shí)際頻數(shù)之間的差異來判斷數(shù)據(jù)是否與某個(gè)假設(shè)的分布相符合。期望頻數(shù)是基于零假設(shè)計(jì)算出的理論頻數(shù),而實(shí)際頻數(shù)是根據(jù)觀察數(shù)據(jù)得到的頻數(shù)。如果兩者差異顯著,說明觀察到的數(shù)據(jù)與預(yù)期不符,可能表明數(shù)據(jù)不符合假設(shè)的分布,從而拒絕零假設(shè)。28.【答案】偏態(tài)分布是指數(shù)據(jù)分布的形狀不對(duì)稱,即數(shù)據(jù)的一側(cè)比另一側(cè)延伸得遠(yuǎn)。偏態(tài)分布可以分為正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài),正偏態(tài)的分布右端尾部較長,負(fù)偏態(tài)的分布左端尾部較長。一個(gè)實(shí)際應(yīng)用中的例子是人的身高分布,大多數(shù)人的身高集中在中間,但有一小部分人特別高或特別矮,這導(dǎo)致分布呈現(xiàn)出右偏態(tài)。【解析】偏態(tài)分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種分布形式,它描述了數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài)分別指分布的右側(cè)或左側(cè)尾部較長。實(shí)際應(yīng)用中,偏態(tài)分布可以出現(xiàn)在很多領(lǐng)域,如人的身高、收入水平等,這些數(shù)據(jù)往往存在一些極端值,導(dǎo)致分布不對(duì)稱。29.【答案】多重共線性是指回歸模型中的自變量之間存在高度相關(guān)性的情況。多重共線性會(huì)導(dǎo)致回歸系數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定,標(biāo)準(zhǔn)誤差增大,從而影響模型的預(yù)測能力。【解析】多重共線性是回歸分析中的一個(gè)重要問題,它出現(xiàn)在自變量之間存在高度相關(guān)性的情況下。這種高度相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致回歸系數(shù)難以估計(jì),因?yàn)椴煌宰兞繉?duì)因變量的影響難以區(qū)分。這會(huì)影響模型的預(yù)測精度和解釋能力,因此在進(jìn)行回歸分析時(shí)需要檢測和處理多重共線性。30.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論