1區(qū)交通整體信息化水平為目標(biāo)。充分感知人、車、路、環(huán)境等交通要素，信息采集全面化、交通管控協(xié)調(diào)化、應(yīng)急處置科學(xué)化(1)積極探索并應(yīng)用新型道路感知技術(shù)提高道路全量感知能力，助力交通(2)運(yùn)用智能化技術(shù)緩解電動自行車違法亂象，推動電動自行車規(guī)范有序出行，用技術(shù)手段化解危及人民群眾生命財產(chǎn)安全、影響城市有序運(yùn)行的電動(3)構(gòu)建智慧交通生態(tài)系統(tǒng)，減少事故率，提高通行效率；實(shí)現(xiàn)資源的共預(yù)期效果：通過本項目的實(shí)施，預(yù)期能夠提低交通事故發(fā)生率；優(yōu)化交通組織，提高道路通行效率應(yīng)急處理能力，確保在突發(fā)情況下能夠迅速響應(yīng)；提安全、便捷、高效的交通運(yùn)輸環(huán)境；提升違法審核工作效率及質(zhì)量，節(jié)省人力2項目工期要求：簽訂合同之日起12個月內(nèi)完成項目終驗(yàn)及資料移交。項目運(yùn)維要求：項目終驗(yàn)后，供應(yīng)商提供2年免費(fèi)運(yùn)維。序號系統(tǒng)名稱功能模塊(含軟硬件建設(shè)內(nèi)容)功能說明1XX區(qū)智慧交通大腦(新建)交通大腦能力中樞新建交通大腦能力中樞，對全區(qū)交通運(yùn)行態(tài)勢集中展示，對交通運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集，并行管理預(yù)測、預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)全區(qū)交通運(yùn)行態(tài)勢、數(shù)據(jù)的全面感知，大模型分析、智能控制、智能決策。一信控子模塊接入XX現(xiàn)在使用SCATS信控系統(tǒng)、東土信控系統(tǒng)、直連本期建設(shè)的交通信控機(jī)、可直連其他品牌主流信號機(jī)。中文圖形界面實(shí)現(xiàn)信號視、故障報警等功能。同時可調(diào)用信控智能型、信控領(lǐng)域?qū)＜掖竽Ｐ?，?shí)現(xiàn)點(diǎn)、線、面異常事件檢測預(yù)警應(yīng)用據(jù)，對重要路段實(shí)現(xiàn)停車檢測、行人檢測、非機(jī)動車檢測、擁堵檢測、大貨車右轉(zhuǎn)必停3序號系統(tǒng)名稱功能模塊(含軟硬件建設(shè)內(nèi)容)功能說明電動自行車綜合管理應(yīng)用可以對重點(diǎn)非機(jī)動車布控，告警，軌跡查詢，為交管提供有效監(jiān)管；通過關(guān)聯(lián)個人和企業(yè)信息，為執(zhí)法、宣傳教育提供支撐。通交通警情智能應(yīng)用建設(shè)交管AI大模型，搭建警情知識庫，通過務(wù)，包括110警情查詢、交通事故查詢、交通警情看板、警情分析，勤務(wù)優(yōu)化等，后續(xù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，不斷拓展新的應(yīng)用場非現(xiàn)場執(zhí)法AI輔助監(jiān)督應(yīng)用通過建設(shè)違法AI預(yù)審模塊以及AI輔助監(jiān)督工具，提高違法數(shù)據(jù)采集上傳質(zhì)量，提升違法審核環(huán)節(jié)的審核效率和質(zhì)量，節(jié)省人力成道路交通隱患治理應(yīng)用獲取道路安全隱患預(yù)警數(shù)據(jù)，并融合交通事故、交通違法等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了多要素分析研判、事故與違法關(guān)聯(lián)分析研判、主動預(yù)數(shù)據(jù)匯聚交換數(shù)據(jù)匯聚交換模塊提供基于城市交通行業(yè)的并通過其統(tǒng)一對外提供標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的接口和數(shù)4.2.軟件功能要求連續(xù)流道路交通運(yùn)行分析征統(tǒng)統(tǒng)業(yè)務(wù)驅(qū)動子系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚支撐平臺其他數(shù)據(jù)底座交通大腦由下往上由多源數(shù)據(jù)匯聚、支撐平臺、底座、業(yè)務(wù)驅(qū)動子系統(tǒng)4多源數(shù)據(jù)匯聚層主要負(fù)責(zé)對接各類外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括公安部門的卡支撐平臺是系統(tǒng)運(yùn)行的支撐模塊，系統(tǒng)運(yùn)行在系統(tǒng)底座主要由3大子系統(tǒng)構(gòu)成，分別是：2、交通認(rèn)知分析子系統(tǒng)底座之上是業(yè)務(wù)驅(qū)動子系統(tǒng)，主要包括交通運(yùn)行管4.2.1.2.與其他應(yīng)用模塊關(guān)系控全分析。設(shè)施等能力視頻、圖片、文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能應(yīng)用接處警、選潔事件，交通警情認(rèn)知力交通流量.異常事件分析能力等車機(jī)動車法數(shù)醫(yī)等交通流量、信控虎化愛力等等交通大腦應(yīng)用與其他應(yīng)用的邏輯關(guān)系圖如上圖所示：交通大腦能力中樞通過數(shù)據(jù)匯聚交換模塊匯聚各類數(shù)據(jù)，提供上層各類業(yè)務(wù)應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)以及為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的底層能力支撐，包括可計算路網(wǎng)、交通認(rèn)知分析、交通孿生決策、時空決策、信控領(lǐng)域?qū)＜?、交通警情認(rèn)知以及交通異常事件分析等底層能力，相關(guān)應(yīng)用可以根據(jù)需要調(diào)用平臺提供的數(shù)據(jù)能力開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用。4.2.1.3.可計算數(shù)字路網(wǎng)子系統(tǒng)4.2.1.3.1.交通設(shè)備感知數(shù)據(jù)組織與路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)基于外場感知設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，匯聚全區(qū)具有車牌號碼識別功能的所有外場設(shè)備的點(diǎn)位信息，包括ID、名稱、抓拍車道數(shù)、位置經(jīng)緯度和建設(shè)年份等，并統(tǒng)一動態(tài)感知數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，包括時間、地點(diǎn)和車牌號碼等。4.2.1.3.1.1.卡口設(shè)備點(diǎn)位及動態(tài)感知數(shù)據(jù)與路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)卡口設(shè)備包括地面道路卡口和快速道路卡口兩種類型。結(jié)合動態(tài)過車流水感知數(shù)據(jù)，計算每一個卡口拍攝場景與路段和車道的拓?fù)潢P(guān)系，建立路網(wǎng)關(guān)聯(lián)，建立卡口與路網(wǎng)關(guān)系數(shù)據(jù)表。4.2.1.3.1.2.電子警察設(shè)備點(diǎn)位及動態(tài)感知數(shù)據(jù)與路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)電子警察包括闖紅燈、違停和闖禁令等多種交通違法行為的抓拍。結(jié)合動態(tài)過車流水感知數(shù)據(jù)，計算每一個電子警察拍攝場景與路段和車道的拓?fù)潢P(guān)系，建立路網(wǎng)關(guān)聯(lián)，建立電子警察與路網(wǎng)關(guān)系數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)。結(jié)合視頻監(jiān)控設(shè)備的“視頻結(jié)構(gòu)化”感知結(jié)果，對每一處視頻監(jiān)控場景的拍攝范圍、覆蓋道路方向和覆蓋車道數(shù)等內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取，建立路網(wǎng)關(guān)聯(lián)，建立視頻結(jié)構(gòu)化與路網(wǎng)關(guān)系數(shù)據(jù)表。根據(jù)拍號控制設(shè)備點(diǎn)位與路段、路口、車道的拓?fù)潢P(guān)系，建立路網(wǎng)關(guān)聯(lián)，建立信號控構(gòu)化的純文本形式記錄，且經(jīng)緯度坐標(biāo)信息準(zhǔn)確度有限。因此，需要針對性建合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的地理位置編碼信息，對每一段路況容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取，并獲取與精細(xì)化路網(wǎng)交通的道路交通臺賬信息，計算每一段道路、每一個區(qū)域與路段和節(jié)點(diǎn)的拓?fù)潢P(guān)型及關(guān)系建模、路口模型及關(guān)系建模、有向子路段模型及關(guān)系建模、交通組織專用車道模型及關(guān)系建模、虛擬停車場模型及關(guān)系道路以路口分段，將道路在道路相交處打斷形成路述為車輛行駛所設(shè)計的線形地物。線形地物包括道梁、隧道和立交中的每一段跨線橋或匝道等。基于道基于道路中心線，建立包含路口的經(jīng)緯度坐標(biāo)、模型，同時通過對路口、路段和車道交通組織的表達(dá)，止路口，計算路口與路段間的連接關(guān)系。路口模素：1)平面交叉口；2)平面道路與附屬于其上建設(shè)的線形地物的交匯點(diǎn)；3)附屬于平面道路上建設(shè)的各個線形地物之間的交匯點(diǎn)。交匯點(diǎn)通常為各以路段為參照，將路段在交通組織變化處(道路與平面交叉口的相交處、道路與道路或附屬于其上建設(shè)的線形地物的交匯處、或數(shù)目發(fā)生變化的位置、車道連通關(guān)系發(fā)生變化的位置)打斷，生成子路段。同1)車道之間交通標(biāo)線的虛實(shí)線變換，虛線則表明相鄰車道可連通，車輛可換道行駛；2)實(shí)線則指相鄰車道不連通，車輛不可換道行駛。子路段是有向的，在道功能發(fā)生變化的位置、車道連通關(guān)系發(fā)生變化的位置其上建設(shè)的線形地物的交匯處。通過交通組織變化點(diǎn)屬性計算相鄰路段聯(lián)通關(guān)車道為車輛行駛所依附的最小載體，以子路段為參照，一個子路段包含一條或多條車道，每條車道可以具有不同的轉(zhuǎn)向類型?；诼范沃邢噜徿嚨赖倪B通關(guān)系，以及路口進(jìn)口與出口的車道連通關(guān)系，明確了路口中所有車道被允許的轉(zhuǎn)向，可建立車道級的連通關(guān)系。4.2.1.3.2.6.車道連接器模型及關(guān)系建模車道連接器記錄不同路段間或路段內(nèi)部每對車道(一對一)的連通關(guān)系。根據(jù)車道連接器所處位置及連通車道功能的不同，可細(xì)分為兩類：1)同一子路段中的車道連接器；2)相鄰子路段間的車道連接器。同一子路段中的車道連接器用于描述同一子路段中相鄰車道的連通關(guān)系，即相鄰車道是否可以變道的關(guān)系。由車道連接器兩端連接的車道稱為一個車道對。同一子路段中，相鄰車道對必有兩個車道連接器，表述相鄰車道相互連通關(guān)系。而且，同一子路段中相鄰車道的連通關(guān)系是有向的。相鄰子路段間的車道連接器用于描述相鄰子路段間車道的連通關(guān)系，即上游子路段中每一條車道可以連通下游子路段中一條或多條車道的關(guān)系。相鄰子路段中車道的連通關(guān)系是有向的，由車道連接器兩端連接的車道稱為一個車道對。與同一子路段中車道連接器有所不同的是，相鄰子路段間的車道連接器僅用于描述可以連通(即可以通行)的車道對，不能連通(即不可通行)的車道對不作表達(dá)。4.2.1.3.2.7.專用車道模型及關(guān)系建模通過建立專用車道模型，并計算專用車道與路段、路口的連通關(guān)系，可為后續(xù)分析專用車道的交通狀況提供支持。4.2.1.3.2.8.虛擬停車場模型及關(guān)系建模根據(jù)指定規(guī)則(一般以道路為邊界)選擇閉合區(qū)域，形成面域作為虛擬停車場范圍，并與周邊道路及道路上設(shè)備建立關(guān)系，即建立進(jìn)出道路及其設(shè)備與虛擬停車場的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可為后續(xù)分析虛擬停車場駐停車輛分析提供基礎(chǔ)模型4.2.1.3.2.9.交通管理轄區(qū)模型及關(guān)系建模根據(jù)交管中隊交通管理轄區(qū)形成面域，并與周邊道路及轄區(qū)內(nèi)部道路建立關(guān)系，與周邊道路主要是進(jìn)出轄區(qū)道路及道路上設(shè)備建立關(guān)聯(lián)、與轄區(qū)內(nèi)部道路及道路上設(shè)備建立關(guān)聯(lián)，為后續(xù)業(yè)務(wù)流程處置及轄區(qū)警情警務(wù)統(tǒng)計分析提供4.2.1.3.2.10.交通設(shè)施路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)結(jié)合數(shù)字化道路交通網(wǎng)絡(luò)，對交通設(shè)施所蘊(yùn)含的交通規(guī)則進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與數(shù)字化，分別對路網(wǎng)中每一個路口路段、每一塊標(biāo)志和每一條標(biāo)線，建立對象及關(guān)系模型，構(gòu)成車道級數(shù)字化邏輯路網(wǎng)及數(shù)據(jù)，所有關(guān)聯(lián)結(jié)果最終體現(xiàn)在標(biāo)線與車道的邏輯關(guān)系數(shù)據(jù)中。4.2.1.3.3.城市道路網(wǎng)絡(luò)輔助分析道路網(wǎng)絡(luò)輔助分析工具提供道路網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)分析計算工具，主要包括道路名稱匹配、道路類型修正、屬性修正等分析工具。4.2.1.3.3.1.城市道路與公路道路名稱匹配部分城市道路的實(shí)際功能逐漸從公路演變?yōu)槌鞘械缆?，此類道路往往具有兩個名稱，一是公路編碼名稱，二是城市道路路名，但缺少公路與城市道路名稱對應(yīng)的電子地圖數(shù)據(jù)。因此需要建立城市道路與公路道路名稱的匹配關(guān)系?；诘缆分行木€，建立包含路段的道路名稱信息、地理方位信息、長度和等級等參數(shù)的路段模型，對于缺少道路名稱信息的無名道路，通過與第三方地圖數(shù)據(jù)，包括道路名稱和道路空間幾何形態(tài)等信息與路段模型進(jìn)行對比及匹配，為缺少名稱的城市道路與公路道路匹配對應(yīng)名稱。4.2.1.3.3.2.城市道路類型修正不同領(lǐng)域?qū)τ诘缆奉愋偷亩x不同，導(dǎo)致相同路段的道路類型定義無法統(tǒng)一。如高速公路在部分應(yīng)用場景下被定義為快速路，但缺少完全相符的城市道路類型電子地圖數(shù)據(jù)。因此需要開發(fā)相應(yīng)的修正工具以實(shí)現(xiàn)電子地圖數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源的匹配?；诘缆分行木€，建立包含路段的道路名稱信息、地理方位信息、長度和等級等參數(shù)的路段模型，基于路段模型的道路名稱信息和地理方位信息等與接入的其它第三方道路信息進(jìn)行比對，修正不相符的城市道路類型。4.2.1.3.3.3.車道及車道連接器幾何及屬性修正車道及車道連接器是交通中車輛運(yùn)行的重要載體，且是交通運(yùn)行規(guī)則的具象化體現(xiàn)，因此車道及車道連接器的空間幾何及屬性是道路網(wǎng)絡(luò)基本分析計算準(zhǔn)確的基本保障。由于數(shù)據(jù)精度不足等原因，電子地圖數(shù)據(jù)的空間幾何及屬性信息，與實(shí)際道路屬性存在差異，因此需要實(shí)現(xiàn)對車道及車道連接器進(jìn)行修車道連接器記錄不同路段間或路段內(nèi)部每對車道(一對一)的連通關(guān)系，對于生成的車道及車輛連接器的空間幾何關(guān)系及屬性關(guān)系，與采集的道路和車道空間幾何信息與屬性信息進(jìn)行對比，并對空間幾何關(guān)系或車道屬性信息存在問題的車道及車道連接器進(jìn)行修正。4.2.1.3.3.4.交通信號控制邏輯點(diǎn)位生成交通信號系統(tǒng)將交叉口視為一個控制單元，并記錄單個交叉口內(nèi)的邏輯關(guān)系，但并未實(shí)現(xiàn)全路網(wǎng)各個交叉口之間的準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)。為更有效地將交通信號控制信息應(yīng)用到精細(xì)化路網(wǎng)的構(gòu)建當(dāng)中，需要構(gòu)建交通信號控制與路網(wǎng)之間的邏輯關(guān)系。交通信號系統(tǒng)其實(shí)際作用于與交叉口關(guān)聯(lián)的各個進(jìn)口車道，通過對交通信號系統(tǒng)的交叉口位置和相位等信息進(jìn)行分析整合，將其與路網(wǎng)對應(yīng)進(jìn)口車道建立邏輯關(guān)聯(lián)，并分析得出信號燈的空間幾何和地理方位等信息，自動生成對應(yīng)的交通信號控制邏輯點(diǎn)位。4.2.1.3.3.5.交通邏輯標(biāo)線數(shù)據(jù)生成受限于電子地圖原始數(shù)據(jù)采集及施工作業(yè)效率的影響，交通標(biāo)線等設(shè)施的采集及“設(shè)施上圖”并不能全網(wǎng)同步完成，因此為保障道路網(wǎng)絡(luò)基本分析計算的完整性和統(tǒng)一性，需要在設(shè)施上圖全面完成前，初步構(gòu)建符合交通邏輯的標(biāo)線數(shù)據(jù)，對外場作業(yè)未完成區(qū)域進(jìn)行臨時性的補(bǔ)充?；诨A(chǔ)的交通語義規(guī)則關(guān)系，對現(xiàn)有電子地圖數(shù)據(jù)中的有向路段關(guān)系、路口關(guān)系、車道及車道連接器關(guān)系進(jìn)行轉(zhuǎn)義，自動生成基礎(chǔ)的交通邏輯標(biāo)線，包括導(dǎo)向箭頭、車行道分界線和車行道邊緣線等。4.2.1.3.3.6.立交道路平面投影層次分析城市立交充分利用城市不同平面上的空間，有效減少道路交叉口內(nèi)部的交通沖突，實(shí)現(xiàn)道路之間快捷連通，是城市交通中的重要節(jié)點(diǎn)。由于立交道路結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且平面投影后的空間交叉直接影響到其他道路網(wǎng)絡(luò)基本分析計算的效果，因此為了更準(zhǔn)確地反映立交區(qū)域的交通結(jié)構(gòu)，更有效地體現(xiàn)立交道路對交通的影響作用，需對其平面投影進(jìn)行層次分析?；谕鈭霾杉牡缆窋?shù)據(jù)，包括道路地理方位信息，空間幾何信息和道路屬性信息等，利用道路屬性與道路層級之間的對應(yīng)關(guān)系，對道路進(jìn)行分層處理，并進(jìn)一步分析各層級道路之間是否存在平面投影遮蓋情況。4.2.1.3.3.7.臨水道路分析臨水道路多為事故多發(fā)地帶，是交通事故隱患點(diǎn)的重要排查位置，是安全風(fēng)險研判及安全預(yù)警的重要參考依據(jù)?，F(xiàn)有電子地圖數(shù)據(jù)無法直接得出臨水道路的信息，因此需要在路網(wǎng)層面對臨水道路進(jìn)行分析篩選。精細(xì)化路網(wǎng)基于道路中心線，建立了包含路段的道路名稱信息、地理方位信息、長度和等級等參數(shù)的路段模型。在此基礎(chǔ)上，基于路段模型和水系空間幾何形態(tài)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并結(jié)合臨水道路的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，通過算法對臨水道路進(jìn)行分析篩選。4.2.1.3.3.8.交通管理轄區(qū)管轄道路分析交通管理轄區(qū)是各級交管中隊對各自管轄范圍的明確劃分，最大限度實(shí)現(xiàn)基層警力的統(tǒng)籌使用、警務(wù)資源的高效運(yùn)作。但目前電子地圖數(shù)據(jù)中多以行政區(qū)劃對路網(wǎng)進(jìn)行劃分，無法直觀的反映各轄區(qū)管轄的道路信息。為有效地支持交通領(lǐng)域管理轄區(qū)的準(zhǔn)確劃分及業(yè)務(wù)應(yīng)用，需要構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)與交通管理轄區(qū)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。基于交通管理轄區(qū)空間范圍數(shù)據(jù)和道路的空間地理信息，利用空間幾何運(yùn)算及線性參考等技術(shù)對二者進(jìn)行對比分析，計算位于各個交通管理轄區(qū)范圍內(nèi)的道路信息，建立兩者之間的邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)交通管理轄區(qū)管轄道路的分4.2.1.3.4.交通標(biāo)志標(biāo)線設(shè)施編輯外場的原始數(shù)據(jù)采集完成后，將通過本子系統(tǒng)提供的交通標(biāo)志標(biāo)線設(shè)施編輯功能，實(shí)現(xiàn)“設(shè)施上圖”,設(shè)施種類主要包括指示標(biāo)線、禁止標(biāo)線、警告標(biāo)線、警告標(biāo)志、禁令標(biāo)志、指示標(biāo)志、指路標(biāo)志、告示標(biāo)志、自定義標(biāo)志和其他交通要素等。4.2.1.3.4.1.交通指示標(biāo)線編輯在路網(wǎng)上添加、刪除和修改指示標(biāo)線，并對其屬性進(jìn)行設(shè)置，例如類型、樣式、控制路段、顏色等，主要包括可跨越對向車行道分界線、可跨越同向車行道分界線、潮汐車道線、車行道邊緣線、左彎待轉(zhuǎn)區(qū)線、路口導(dǎo)向線、導(dǎo)向車道線、人行橫道、車距確認(rèn)線、道路出入口標(biāo)線、停車位標(biāo)線、?？空緲?biāo)線、減速丘標(biāo)線、導(dǎo)向箭頭、路面文字標(biāo)記等。線；連接對向車行道分界線的路口導(dǎo)向線為黃色圓曲(或直)虛線。編輯并計算路口導(dǎo)向線和路口、有向子路段、上游車道、導(dǎo)向車道線分為一般導(dǎo)向車道線和可變導(dǎo)向車道線2種類型。算導(dǎo)向車道線和所在車道、左側(cè)車道、右側(cè)車道人行橫道包括人行橫道線與人行橫道預(yù)告標(biāo)識線等2種類型。編輯并計算人行橫道和路口、有向子路段、車距確認(rèn)線用于車輛駕駛?cè)吮３中熊嚢踩?.2.1.3.4.1.10.道路出入口標(biāo)線編輯(含非模板化編輯)道路出入口標(biāo)線一般由出入口的縱向標(biāo)線和三角地帶標(biāo)線組成。編輯并計算道路出入口標(biāo)線和左側(cè)或右側(cè)車道、上游車道道路出入口標(biāo)線的大小，需根據(jù)實(shí)際路面情況而定停車位標(biāo)線按車輛類型可分為4種類型。停車位里附加“出租車”文字，且停車位標(biāo)線為實(shí)線時，表示出租車專用待客停車位；停車位附加“出租車”文字且停車專用上下客車位；停車位里標(biāo)記殘疾人專用圖標(biāo)時有殘疾人的車輛專用的停車位；非機(jī)動車專用停車?？空緲?biāo)線分為港灣式?？空竞吐愤吺酵？空镜?種類型。由漸變段引道白色虛線、正常段外邊緣白色實(shí)線或白色填充線組成。減速丘標(biāo)線由設(shè)置在減速丘上的標(biāo)記和設(shè)置在導(dǎo)向箭頭類型包括13種：直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)、掉頭、直行左轉(zhuǎn)混合、直行右轉(zhuǎn)混合、左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)混合、直行左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)混合、直行掉頭混合、左轉(zhuǎn)掉頭混編輯并計算導(dǎo)向箭頭和所在有向子路段、所在車道、下游車道、車道連接路面文字標(biāo)記是利用路面文字指示或限制車輛在路網(wǎng)上添加、刪除和修改警告標(biāo)線，并對其屬樣式、控制路段、顏色等，主要包括路面(車行道)寬度漸變段標(biāo)線、接近障4.2.1.3.4.2.1.路面(車行道)寬度漸變段標(biāo)線編輯編輯并計算路面(車行道)寬度漸變段標(biāo)線和有向子路段道路線型等路網(wǎng)減速標(biāo)線分為橫向減速標(biāo)線與縱向減速標(biāo)線等2種類型。樣式、控制路段、規(guī)格等，主要包括停車讓行標(biāo)志、減速駛?cè)霕?biāo)志、禁止機(jī)動車/載貨汽車駛?cè)霕?biāo)志、禁止大/小型客車標(biāo)志、禁止摩托車駛?cè)霕?biāo)志、禁止行駛方向標(biāo)志、禁止超車模型/編輯并計算停車讓行標(biāo)志和有向子路段、車4.2.1.3.4.3.2.減速讓行標(biāo)志編輯編輯并計算減速讓行標(biāo)志和有向子路段、車道、下游車道、車道連接器等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.3.禁止通行/駛?cè)霕?biāo)志編輯包括禁止通行與禁止駛?cè)?類。編輯并計算通行/駛?cè)霕?biāo)志和有向子路段、車道、下游車道、車道連接器等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.4.禁止機(jī)動車\載貨汽車駛?cè)霕?biāo)志編輯包括禁止機(jī)動車與禁止載貨汽車2類。編輯并計算禁止機(jī)動車\載貨汽車駛?cè)霕?biāo)志和有向子路段、車道、下游車道、車道連接器等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.5.禁止大/小型客車駛?cè)霕?biāo)志編輯包括禁止大型客車及小型客車2類。編輯并計算禁止大/小型客車駛?cè)霕?biāo)志和車輛類型、有向子路段、車道、下游車道、車道連接器等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.6.禁止摩托車駛?cè)霕?biāo)志編輯編輯并計算禁止摩托車駛?cè)霕?biāo)志和車輛類型、有向子路段、車道、下游車道、車道連接器等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.7.禁止非機(jī)動車/行人進(jìn)入標(biāo)志編輯編輯并計算禁止非機(jī)動車/行人進(jìn)入標(biāo)志和車輛類型、有向子路段、車道、下游車道、車道連接器等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.8.禁止行駛方向標(biāo)志編輯禁止行駛方向標(biāo)志包括7種類型：禁左、禁右、禁直行、禁直左、禁直右、禁左右、禁掉頭等。編輯并計算禁止指定行駛方向的標(biāo)志和有向子路段、車道、下游車道、車道連接器等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.9.禁止超車/解除禁止超車標(biāo)志編輯包括禁止超車、解除禁止超車2類。編輯并計算禁止超車/解除禁止超車標(biāo)志和有向子路段、車道、左側(cè)車道、對向車道、車道連接器等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.10.禁止車輛臨時或長時停放標(biāo)志編輯包括禁止車輛臨時停放及長時停放2類。編輯并計算禁止車輛臨時或長時停放標(biāo)志和有向子路段、車道等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。、4.2.1.3.4.3.11.限制寬度/高度/質(zhì)量/軸重標(biāo)志編輯主要包括限制寬度、高度、質(zhì)量、軸重等4類。編輯并計算限制寬度/高度/質(zhì)量/軸重標(biāo)志和子路段、車道等路網(wǎng)要素對象4.2.1.3.4.3.12.限制速度/解除限制速度標(biāo)志編輯包括限制速度及解除限制速度2類。編輯并計算限制速度/解除限制速度標(biāo)志和有向路段、有向子路段、車道等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.3.13.區(qū)域禁止及解除標(biāo)志編輯包括區(qū)域禁止及解除2類。表示區(qū)域內(nèi)禁止車輛的某種行為。編輯并計算區(qū)域禁止及解除標(biāo)志和有向子路段、車道等路網(wǎng)要素對象的關(guān)系。4.2.1.3.4.4.自定義標(biāo)志編輯自定義標(biāo)志編輯功能用于“沒有固定模板，需要根據(jù)實(shí)際路面情況來選擇面板樣式、圖案、文字的標(biāo)志”的編輯和管理，用戶可以自定義標(biāo)志內(nèi)容，主要包括繞行標(biāo)志、高速公路/快速路指路標(biāo)志、旅游區(qū)標(biāo)志、行車安全提醒標(biāo)志等類型。自定義標(biāo)志圖案模板的新建方式有兩種：1)新建標(biāo)志模板；2)基于已有的標(biāo)志圖案模板進(jìn)行編輯和繪制以生成新的標(biāo)志圖案模板。標(biāo)志圖案的建立方式有三種：1)通過新建標(biāo)志建立標(biāo)志圖案；2)基于已有模板的基礎(chǔ)上建立通過編輯標(biāo)志圖案模板來生成標(biāo)志圖案圖片；3)通過編輯已有的標(biāo)志圖案建立新的標(biāo)志圖案圖片。1、建立自定義模板利用畫筆、畫刷和文字工具配合樣式屬性定義欄進(jìn)行繪制，點(diǎn)擊標(biāo)志指向編輯，為標(biāo)志賦予相應(yīng)的方向，方便其他功能對此調(diào)用。2、編輯自定義標(biāo)志利用模板，完成以下類型自定義標(biāo)志的編輯：繞行標(biāo)志、高速公路/快速路指路標(biāo)志、旅游區(qū)標(biāo)志、行車安全提醒標(biāo)志等。4.2.1.3.4.5.其他交通要素編輯在路網(wǎng)上添加、刪除和修改其他交通要素，并對其屬性進(jìn)行設(shè)置，例如類型、樣式、控制路段、規(guī)格等，主要包括交通信號燈、可變情報板、隔離設(shè)施、警示燈、龍門架和撐桿等交通要素。4.2.1.3.4.5.1.交通信號燈編輯在路網(wǎng)上添加、刪除和修改信號燈設(shè)施，并對其屬性進(jìn)行設(shè)置，例如類型、樣式、控制路段、廠商、信號機(jī)編號等。包括兩色燈、三色全屏燈、三色箭頭燈等3種類型。在路網(wǎng)上添加、刪除和修改可變情報板(VMS),并對其屬性進(jìn)行設(shè)置，例如類型、樣式、控制路段等，主要包括交通政顯示屏、高速入口信息發(fā)布屏、其它信息等5種類型。樣式、控制路段、長度、規(guī)格等，主要包括活動護(hù)防撞墩、防眩欄、高速護(hù)欄、活動護(hù)欄、隔音墻等8種類型。在路網(wǎng)上添加、刪除和修改警示燈設(shè)施，并對其型、樣式、控制路段等，主要包括警示燈(無立桿)、注意行人、防撞桶、反光堆等4種類型。在路網(wǎng)上添加、刪除和修改龍門架設(shè)施，并對其在路網(wǎng)上添加、刪除和修改支撐桿設(shè)施，并對其型、樣式、規(guī)格、臂長等，主要包括L型桿、直立桿等2種類型。因素的影響，生成的個體車輛檢測數(shù)據(jù)存在無車牌號、將車上標(biāo)識當(dāng)作車牌號等問題。該類數(shù)據(jù)的使用，不僅達(dá)不到個體車輛感知的作用，更會直接導(dǎo)致車通過可計算數(shù)字路網(wǎng)中路口、路段、車道之間針對某些信號機(jī)暫未聯(lián)網(wǎng)、信號機(jī)未按照要求進(jìn)行配置、信號機(jī)傳輸發(fā)生故障的燈控路口，存在無法獲得該路口的信控相位數(shù)據(jù)(也稱為燈態(tài)數(shù)據(jù))、得到準(zhǔn)確、完整的的燈態(tài)數(shù)據(jù)。一方面會對個體車精準(zhǔn)程度造成負(fù)面影響，另一方面也直接阻礙了對應(yīng)根據(jù)可計算路網(wǎng)對路口車道轉(zhuǎn)向的拓?fù)潢P(guān)系，結(jié)輛經(jīng)過路口時的檢測情況等信息，對路口全屏信號燈相受拍攝原理及拍攝位置因素的影響，位于路口處的感知設(shè)備只能得到車輛到達(dá)檢測區(qū)域(停車線前)的時刻，無法得到車輛經(jīng)過停車線進(jìn)入/駛離路口的時刻，尤其是當(dāng)對應(yīng)車道是紅燈，車輛在檢測區(qū)域排隊時，檢測時刻與進(jìn)入離時刻偏差尤為明顯。不加處理直接使用，會直接導(dǎo)致車輛認(rèn)知、乃至總體交根據(jù)可計算路網(wǎng)對路口車道轉(zhuǎn)向的拓?fù)潢P(guān)系以及感知設(shè)備與車道的關(guān)聯(lián)關(guān)車記錄時間當(dāng)前路口信號燈為紅燈，可通過信號燈相位與車輛過車行為匹配算現(xiàn)實(shí)場景中，受某些車道功能、交通規(guī)則的到的車輛行駛方向信息可能與實(shí)際存在偏差。例如，車輛在直行與左轉(zhuǎn)的混合車道被檢測時無法區(qū)分車輛到底是要左轉(zhuǎn)還是直行，車輛在左轉(zhuǎn)車道借道直行被檢測時無法區(qū)分到底是要左轉(zhuǎn)還是直行。這類車輛據(jù)，會直接導(dǎo)致車輛認(rèn)知、乃至總體交通認(rèn)知結(jié)果出現(xiàn)較大錯誤。根據(jù)可計算數(shù)字路網(wǎng)中路口、路段、車道之間的空間幾何信息，車道轉(zhuǎn)向、換道規(guī)則、優(yōu)先規(guī)則等拓?fù)潢P(guān)系，檢測設(shè)備與路網(wǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，結(jié)合短時間內(nèi)個體車輛連續(xù)被檢測數(shù)據(jù)，個體車輛的歷史出行特征，包括歷史出行軌跡、歷史出行時段、高頻出行路段等對車輛的行駛方向進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)路段車輛行駛方向的辨識和修復(fù)。4.2.1.4.1.5.停車場車輛進(jìn)出方向辨識與修復(fù)安裝于停車場出入口的個體身份檢測設(shè)備受拍攝場景、拍攝角度、車輛行為等因素影響，生成的數(shù)據(jù)可能存在沒有或者錯誤記錄了車輛的進(jìn)/出停車場行為。例如一些酒店停車場，當(dāng)車主出示停車券后，會提前抬桿，導(dǎo)致系統(tǒng)不會記錄車輛的出行行為。準(zhǔn)確的停車場數(shù)據(jù)對于精準(zhǔn)掌握停車場狀態(tài)、認(rèn)知交通系統(tǒng)狀態(tài)意義重大?；谕＼噲?采集設(shè)備基礎(chǔ)信息、結(jié)合實(shí)時泊位信息、進(jìn)場/出場過車流水?dāng)?shù)據(jù)等，路面卡口、電子警察檢測數(shù)據(jù)等信息，基于智能算法對車輛進(jìn)出停車場行為進(jìn)行輔助補(bǔ)充完善，例如當(dāng)停車場內(nèi)車牌在路面被檢測到，即認(rèn)為駛出停車場，實(shí)現(xiàn)停車場車輛進(jìn)出方向的識別與修復(fù)。4.2.1.4.1.6.駐停車輛重復(fù)檢測辨識與修復(fù)安裝于停車場出入口的個體身份檢測設(shè)備受拍攝場景、拍攝角度、車輛行為等因素影響，生成的數(shù)據(jù)可能會重復(fù)記錄車輛的進(jìn)/出停車場行為，導(dǎo)致一輛車會同時存在若干條相同的駐停記錄。直接影響停車場認(rèn)知及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性?；谕＼噲?采集設(shè)備基礎(chǔ)信息、實(shí)時泊位信息、進(jìn)場/出場過車流水?dāng)?shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)對進(jìn)入停車場駐停的車輛檢測，基于智能算法對駐停車輛的身份檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析去重，實(shí)現(xiàn)駐停車輛重復(fù)檢測的辨識與修復(fù)。4.2.1.4.2.機(jī)動車出行特征認(rèn)知分析4.2.1.4.2.1.個體車輛動態(tài)出行軌跡計算修復(fù)基于外場感知設(shè)備的個體車輛感知數(shù)據(jù)，針對無檢測路口、漏檢路口、錯檢路口等情況下的個體車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)處理、對虛擬停車場車輛進(jìn)出進(jìn)行識別等?；谲囕v出行軌跡數(shù)據(jù)修復(fù)數(shù)據(jù)和可計算路網(wǎng)，掘得到包含車輛每次出行的起始地、目的地、途徑地、出行時間、到達(dá)車輛出行時長、行駛里程、過車時間、行駛方向的車輛出行軌跡數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)卡口過車記錄重現(xiàn)，抓拍圖片隨著車輛行駛回放同步播放?；谲囕v出行路徑，通過地圖匹配技術(shù)跡的智能分析和地圖呈現(xiàn)。主要包括：車輛全天軌跡蹤、車輛出行短期預(yù)測分析、車輛歷史行駛軌跡的動態(tài)回放。聯(lián)動地圖顯示車輛位置信息、車輛過車圖片、車輛地圖歷史軌跡、車輛在個體車輛出行軌跡數(shù)據(jù)中，包含車輛每一次出行置及時刻等信息，基于這些信息進(jìn)一步挖掘，得到車輛多時段(早高峰/晚高峰/平峰)、多時間(日/月/年)的出行情況以及近30天的出行特征，分析車輛行駛里程、出行時長、出行天數(shù)。結(jié)合車輛段出行地點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確識別出車主的居住地通過數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)個體車輛出行精準(zhǔn)時刻日歷表檔案，獲取車輛的精準(zhǔn)對管控范圍內(nèi)任一出現(xiàn)過的個體車輛，可按月統(tǒng)計該個體車輛在管控范圍內(nèi)出行過的天數(shù)，完善個體車輛出行檔案，同時支4.2.1.4.2.3.3.多時間維度車輛行駛里程計算對管控范圍內(nèi)任一出現(xiàn)過的個體車輛，可按月統(tǒng)計該個體車輛在管控范圍內(nèi)的總行駛里程及日均行駛里程，完善個體車輛出行檔案，同時支撐不同應(yīng)用場景下對車輛出行里程數(shù)據(jù)的需求。4.2.1.4.2.3.4.多時間維度車輛累計出行時長計算對管控范圍內(nèi)任一出現(xiàn)過的個體車輛，可按月統(tǒng)計該個體車輛在管控范圍內(nèi)的總出行時長及日均出行時長，完善個體車輛出行檔案，同時支撐不同應(yīng)用場景下對車輛出行時長數(shù)據(jù)的需求。4.2.1.4.3.機(jī)動車安全特征認(rèn)知分析根據(jù)全區(qū)機(jī)動車的基礎(chǔ)信息建立機(jī)動車精細(xì)化檔案，并與駕駛?cè)藱n案關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步分析機(jī)動車安全風(fēng)險，同時為后續(xù)的風(fēng)險安全管控業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)。4.2.1.4.3.1.機(jī)動車登記信息特征分析根據(jù)車駕管數(shù)據(jù)的機(jī)動車基礎(chǔ)信息，分析每個個體車輛的號牌種類、品牌、使用性質(zhì)、車輛狀態(tài)、初次登記時間、審驗(yàn)有效期、所屬企業(yè)，為建立個體車輛精細(xì)化檔案管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。4.2.1.4.3.2.機(jī)動車安全風(fēng)險特征認(rèn)知分析通過對違法數(shù)據(jù)、交通事故的處理及分析，針對車輛涉及違法次數(shù)及發(fā)生在本車上的曾駕駕駛?cè)说倪`法次數(shù)、記分等計算挖掘高風(fēng)險車輛。4.2.1.4.3.3.駕駛?cè)说怯浶畔⑻卣鞣治龈鶕?jù)車駕管數(shù)據(jù)的駕駛?cè)嘶A(chǔ)信息，分析個體駕駛?cè)四挲g、駕齡、駕駛證狀態(tài)、初次領(lǐng)證時間、駕駛證有效期等基本情況，掌握重點(diǎn)關(guān)注的駕駛?cè)说幕厩闆r。為建立個體駕駛?cè)司?xì)化檔案管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。4.2.1.4.3.4.駕駛?cè)税踩L(fēng)險特征認(rèn)知分析通過對違法數(shù)據(jù)的處理及分析，針對駕駛?cè)说倪`法行為、駕駛證狀態(tài)、違法次數(shù)、扣分等計算，實(shí)現(xiàn)買分賣分、失格駕駛?cè)松下返雀唢L(fēng)險駕駛?cè)诉M(jìn)行深度挖掘分析。4.2.1.4.4.路口交通運(yùn)行認(rèn)知分析4.2.1.4.4.1.路口交通需求特征分析基于可計算路網(wǎng)和車輛軌跡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，集計多個個體車輛的信息，分析路口交通需求特征。4.2.1.4.4.1.1.路口總體交通需求特征分析分析包括各進(jìn)口道五分鐘內(nèi)經(jīng)過的車輛總數(shù)及其車輛占比(私家車、出租車、公交車、貨車及其他),路口五分鐘內(nèi)經(jīng)過的總車輛數(shù)及車輛占比，并顯示所有車輛的號牌信息。4.2.1.4.4.1.2.路口本外地車交通需求特征分析基于可計算路網(wǎng)和車輛軌跡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，集計多個個體車輛的信息，分析路口當(dāng)前時刻本外地車交通需求，如各進(jìn)口道五分鐘內(nèi)經(jīng)過的本外地車車輛數(shù)及其占比，路口五分鐘內(nèi)合計經(jīng)過的本外地車車輛數(shù)及其占比，并顯示本外地車號牌信息以及按所屬地區(qū)顯示車輛號牌。精準(zhǔn)掌握路口本外地車的交通需求，為構(gòu)建完備路口檔案及路段限行等相關(guān)政策指定提供支撐。4.2.1.4.4.1.3.路口高低頻車交通需求特征分析基于可計算路網(wǎng)和車輛軌跡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，集計多個個體車輛的信息，分析路口當(dāng)前時刻高低頻車交通需求，如各進(jìn)口五分鐘內(nèi)經(jīng)過的高低頻車車輛數(shù)及其占比，路口五分鐘內(nèi)合計經(jīng)過的高低頻車車輛數(shù)及其占比，并顯示經(jīng)過的高、低頻車號牌信息。精準(zhǔn)掌握路口高低頻車的交通需求，為構(gòu)建完備路口檔案及路段誘導(dǎo)等相關(guān)政策指定提供支撐。4.2.1.4.4.2.路口交通流運(yùn)行特征認(rèn)知分析基于車輛軌跡數(shù)據(jù)和可計算路網(wǎng)，結(jié)合燈態(tài)數(shù)據(jù)，集計個體車輛出行信息，考慮路口特征要素、交通特征、環(huán)境要素，基于不同時段影響因素(工作日、節(jié)假日、平峰、高峰、重大活動期間),分析路口、進(jìn)口道、車道等多種空間維度中對應(yīng)交通流量、車流密度、停車次數(shù)、通行能力、擁堵時長等多種數(shù)據(jù)特征。路口累計交通流量運(yùn)行特征分析，基于不同時間號燈周期),統(tǒng)計展示路口總體、各進(jìn)口方向的車流量及全天變化趨勢?？紤]路口特征要素、交通特征、環(huán)境要素，基于不同時段影響因素(工作日、節(jié)假日、平峰、高峰、重大活動期間),建立路口車道級車流密度計算?？紤]路口特征要素、交通特征、環(huán)境要素，基于不同時段影響因素(工作日、節(jié)假日、平峰、高峰、重大活動期間),建立在途車輛計算模型，結(jié)合路口各進(jìn)口方向放行時間，計算在途車輛通過路口路口累計/平均停車次數(shù)計算，基于車輛通過日累計停車次數(shù)和近30日平均停車次數(shù)?？紤]路口特征要素、交通特征、環(huán)境要素，結(jié)合不同客觀影響因素(工作日、節(jié)假日、重大活動期間)下的歷史交通數(shù)據(jù)，包括路口平均停車次數(shù)、路口平均通過時長、上游路段平均車速等，建立路口擁算模型，計算不同情況下路口擁堵時長，評判路口運(yùn)行狀態(tài)，為進(jìn)行信控優(yōu)通過計算和分析路口各信控相位的運(yùn)行狀態(tài)，結(jié)于車輛軌跡數(shù)據(jù)和燈態(tài)數(shù)據(jù)及路口交通流特征信息，以停車次數(shù)、飽和度等為主要特征參數(shù)，分析路口各進(jìn)口道方向失衡、溢路口進(jìn)口道和相位的運(yùn)行狀態(tài)、配時方案狀態(tài)等特征，并深入挖掘路口信控方基于車輛軌跡數(shù)據(jù)和燈態(tài)數(shù)據(jù)及路口交通流特征度等為主要特征參數(shù)，分析各進(jìn)口道方向不同時段下的失衡、溢出、空排等多維度指標(biāo)，以及運(yùn)行狀態(tài)變化情況，為路口信號優(yōu)化建議生成提供基礎(chǔ)計算數(shù)基于車輛軌跡數(shù)據(jù)和燈態(tài)數(shù)據(jù)及路口交通流特征態(tài)的智能分析與計算，以停車次數(shù)、飽和度等為主要方向不同時段下的空排、失衡、過飽、低效等情基于車輛軌跡數(shù)據(jù)和燈態(tài)數(shù)據(jù)及路口交通流特征數(shù)進(jìn)行分析與計算，統(tǒng)計不停車通過、一次停車、二次停車、多次停車的車輛基于車輛軌跡數(shù)據(jù)和燈態(tài)數(shù)據(jù)及路口交通流特征4.2.1.4.5.路段交通運(yùn)行認(rèn)知分析4.2.1.4.5.1.路段交通需求特征分析基于可計算路網(wǎng)和車輛軌跡數(shù)據(jù)，集計多個個體車輛的信息，分析路段交通需求特征。4.2.1.4.5.1.1.路段總體交通需求特征分析路段總體交通需求特征分析，每5分鐘時間范圍內(nèi)，路段上正在行駛的車輛總數(shù)及各類車輛占比(私家車、出租車、公交車、貨車及其他),并顯示所有車輛的號牌信息。4.2.1.4.5.1.2.路段本外地車交通需求特征分析基于可計算路網(wǎng)和車輛軌跡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，集計多個個體車輛的信息，分析路段當(dāng)前時刻本外地車交通需求，如正在路段行駛的車輛中，本外地車車輛數(shù)及其占比，并顯示本外地車號牌信息以及按所屬地區(qū)顯示車輛號牌。4.2.1.4.5.1.3.路段高低頻交通需求特征分析基于可計算路網(wǎng)和車輛軌跡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，集計多個個體車輛的信息，分析路段當(dāng)前時刻高低頻車交通需求，如正在路段行駛的車輛中，高低頻車車輛數(shù)及其占比，并顯示高頻車號牌信息。4.2.1.4.5.2.路段交通流運(yùn)行特征認(rèn)知分析基于車輛軌跡數(shù)據(jù)和可計算路網(wǎng)，結(jié)合燈態(tài)數(shù)據(jù)，集計個體車輛出行信息，實(shí)時監(jiān)測路段在網(wǎng)車輛數(shù)、行駛速度、行駛時間以及下游各方向飽和度、排隊車輛數(shù)、行程速度、行程時間等特征參數(shù)，掌握路段各方向運(yùn)行狀態(tài)。4.2.1.4.5.2.1.路段實(shí)時在路車輛數(shù)特征分析提出在路車輛分析方法，首先根據(jù)車輛進(jìn)出路段時刻分析個體車輛目前行駛的路段信息，然后合并路段上全部正在行駛的車輛信息，經(jīng)數(shù)據(jù)校驗(yàn)修正，獲得實(shí)時在路車輛數(shù)；經(jīng)時間維度的數(shù)據(jù)累加，更可以獲得全天任意時刻的路段在路車輛數(shù)及其特征。4.2.1.4.5.2.2.路段行駛速度運(yùn)行特征分析路段行駛速度運(yùn)行特征分析，計算車輛在路段中的行駛速度，得到路段中全部運(yùn)行車輛的平均行駛速度，即路段行駛速度。4.2.1.4.5.2.3.路段行駛時間運(yùn)行特征分析基于在路段中行駛的每一個體車輛的實(shí)際行駛時間差，得到在路段中行駛的每一個體車輛的實(shí)際行駛時間，并對個體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征過濾修正，得到路段中全部運(yùn)行車輛的平均行駛時間，即路段行駛時間。4.2.1.4.5.3.路段交通運(yùn)行狀態(tài)及變化趨勢特征分析根據(jù)路段實(shí)時交通流特征參數(shù)，分析路段全天行駛速度、全天交通流量的變化趨勢，從而掌握路段常態(tài)行駛速度特征、交通流量特征。4.2.1.4.5.3.1.路段全天行駛速度變化趨勢研判基于路段每一時刻的行駛速度分析結(jié)果，構(gòu)成路段全天行駛速度的數(shù)值變化時間鏈，根據(jù)數(shù)據(jù)高峰值、低峰值、平均值、波動情況等特征，分析研判路段全天行駛速度的變化趨勢等情況。4.2.1.4.5.3.2.路段常態(tài)行駛速度特征分析基于路段每一天全天行駛速度的數(shù)值變化時間鏈，根據(jù)數(shù)據(jù)高峰值、低峰值、平均值、波動范圍等特征，分析路段常態(tài)行駛速度特征線。4.2.1.4.5.3.3.路段全天交通流量變化趨勢研判路段全天交通流量變化趨勢分析，計算路段全天交通流量的數(shù)值變化時間鏈，根據(jù)數(shù)據(jù)高峰值、低峰值、波動情況等特征，分析研判路段全天交通流量變化趨勢。數(shù)據(jù)，計算組織仿真車輛的出行特征集，實(shí)現(xiàn)通過信控?zé)魬B(tài)和路段進(jìn)出數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型、車道級車輛行駛通道組織及其容量計算、暢行和排隊車輛劃分模型，實(shí)現(xiàn)排隊車輛啟車輛行駛車速估計、車輛路段時空軌跡點(diǎn)重構(gòu)、將信號燈狀態(tài)和路段車輛進(jìn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)組織，在車輛從路段開端行駛至末端行駛過程，會經(jīng)其行駛線路抽象成由車道及其連接器組成的縱向序基于車道縱向連接關(guān)系，以及車道的限行車型，構(gòu)建口的完整通道，并根據(jù)車道的相鄰關(guān)系，組織不同當(dāng)量小汽車的車長作為網(wǎng)格，劃分整個通道的容量單元，計算并記錄通道不同經(jīng)排隊車輛在排隊過程歷經(jīng)了一次或多次停車關(guān)鍵在于估計車輛停車和啟動的時空位置?？紤]分組的排隊仿真車輛及其駛出路段的時間和通道位置，通過消散波規(guī)律計算每的時間和通道位置，再根據(jù)排隊波規(guī)律計算對應(yīng)末個啟動車點(diǎn)的停車點(diǎn)時間和通道位置，以此類推上游每一次排隊對應(yīng)的啟動點(diǎn)和停車點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)車輛排隊狀暢行車輛行駛速度估計，根據(jù)分組的暢行車輛及其進(jìn)入和駛出路段的時間和通道位置，以及排隊車輛首個停車點(diǎn)和進(jìn)入路段基于車輛排隊和暢行狀態(tài)變化的時空數(shù)據(jù)，通過基于路段進(jìn)出數(shù)據(jù)中包含的虛擬停車場進(jìn)出時空虛擬停車場與路段通道的邏輯關(guān)聯(lián)，以及估算車輛駛方向和距離，在進(jìn)出數(shù)據(jù)約束下根據(jù)暢行車速反推通過車輛行駛通道空閑資源分析模型、車輛目標(biāo)4.2.1.5.2.2.1.車輛行駛通道空閑資源統(tǒng)計根據(jù)路段車道橫縱向關(guān)系組織的通道及其劃分的當(dāng)量小汽車網(wǎng)格，標(biāo)識每個網(wǎng)格是否被車輛占用，通過空閑網(wǎng)格統(tǒng)計每個通道及其相鄰?fù)ǖ赖目臻e網(wǎng)格資源總量。4.2.1.5.2.2.2.車輛目標(biāo)通道車道分配計算車輛目標(biāo)通道分配計算，根據(jù)重構(gòu)仿真車輛所在通道的線性參考位置，以目標(biāo)車道和網(wǎng)格空閑情況為約束，估算該位置對應(yīng)的最優(yōu)車道。4.2.1.5.2.2.3.公交停靠車道分配計算公交車在進(jìn)站前和出站后行駛按照不同的車道選擇原則。為方便駛?cè)牍徽?，在進(jìn)站前公交車以最接近公交站的關(guān)聯(lián)車道為目標(biāo)車道，優(yōu)先分配共通道的車道，出站后則以路段進(jìn)出的駛出車道為目標(biāo)，進(jìn)行分配，實(shí)現(xiàn)公交車靠站行駛和出站后的自由行駛。4.2.1.5.2.2.4.車輛車頭位置及轉(zhuǎn)向角度計算基于仿真車輛分配的車道和行駛通道及其線性位置，在組成通道的縱向車道序列中，計算通道線性參考位置對應(yīng)的車道或連接器，并轉(zhuǎn)換為相對車道或連接器的線性參考位置，再根據(jù)平面幾何和球面經(jīng)緯度坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換關(guān)系，計算車輛車頭的經(jīng)緯度?？紤]到車道和連接器的幾何由多段線段組成，根據(jù)線性參考位置確定車頭所在的線段，然后計算線段的北偏角作為車輛車頭的指向，用于仿真車輛動態(tài)運(yùn)行渲染。4.2.1.5.3.動畫交互展現(xiàn)4.2.1.5.3.1.仿真路網(wǎng)模型可視化基于仿真路段線形控制點(diǎn)的空間位置信息，通過二維圖形化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多種仿真路網(wǎng)模型元素可視化。4.2.1.5.3.1.1.二維仿真路段模型可視化基于仿真路段線形控制點(diǎn)的空間位置信息，通過二維圖形化技術(shù)，以線的表達(dá)形式可視化渲染路段實(shí)體模型。4.2.1.5.3.1.2.二維仿真車道模型可視化基于仿真車道線形控制點(diǎn)的空間位置信息，通過二維圖形化技術(shù)，以線的表達(dá)形式可視化渲染路段實(shí)體模型，作為仿真車輛行在節(jié)段內(nèi)駛過程的載體。4.2.1.5.3.1.3.二維仿真車道連接器模型可視化基于仿真車道連接器線形控制點(diǎn)的空間位置信息，通過二維圖形化技術(shù)，以線的表達(dá)形式可視化渲染路段實(shí)體模型，作為仿真車輛通過路口和節(jié)段過程的行駛載體。4.2.1.5.3.1.4.二維仿真交通信號燈可視化基于仿真各進(jìn)口路段的交通信號燈點(diǎn)位信息，通過二維圖形化技術(shù)，以顏色和線的表達(dá)形式可視化渲染交通信號燈模型及其燈色狀態(tài)，作為動態(tài)展示信控?zé)魬B(tài)的載體。4.2.1.5.3.1.5.二維仿真車輛可視化基于仿真車輛運(yùn)動計算的軌跡點(diǎn)位信息，通過二維圖形化技術(shù)，以圖標(biāo)的表達(dá)形式可視化渲染車輛實(shí)體模型，并作為后續(xù)用顏色展示狀態(tài)的載體。4.2.1.5.3.1.6.立交路段遮擋車輛軌跡消除立交路段上下層存在互相遮擋，基于可計算數(shù)字路網(wǎng)的遮擋車道及其線性參考區(qū)間位置，對處于不同層級的仿真車輛點(diǎn)位數(shù)據(jù)判別是否被遮擋，保留高層的軌跡數(shù)據(jù)，過濾遮擋區(qū)間位置內(nèi)較低層級的軌跡數(shù)據(jù)。4.2.1.5.3.1.7.仿真車輛分層顯示計算基于可計算數(shù)字路網(wǎng)在立交或高架處的分層信息，根據(jù)不同層級的顯示需求，獨(dú)立計算每一層的仿真車輛軌跡數(shù)據(jù)，過濾無關(guān)層的軌跡數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)仿真車輛運(yùn)動的分層顯示。4.2.1.5.3.2.仿真對象選擇及信息展示基于仿真對象的空間位置信息，實(shí)現(xiàn)仿真對象的定位顯示和鼠標(biāo)拾取，動態(tài)展示基礎(chǔ)信息和運(yùn)行狀態(tài)。4.2.1.5.3.2.1.仿真車輛狀態(tài)標(biāo)記基于仿真車輛的運(yùn)行狀態(tài)變化，在二維可視化實(shí)體上增加可視化的標(biāo)記，包括速度是否凸變、是否被選擇跟蹤等。4.2.1.5.3.2.2.仿真車輛對象拾取及信息展示基于仿真車輛的空間位置信息，實(shí)現(xiàn)鼠標(biāo)拾取與車輛的空間匹配。根據(jù)當(dāng)前的回放時間，查詢展示該車輛的基礎(chǔ)出行信息，包括出發(fā)地、目的地和出發(fā)時間、到達(dá)時間。4.2.1.5.3.3.多尺度交通狀態(tài)動態(tài)展現(xiàn)基于仿真估計與預(yù)測的多尺度交通狀態(tài)數(shù)據(jù)，采用動畫的方式可視化并實(shí)時更新不同時間段、不同空間段的數(shù)據(jù)演變過程，實(shí)現(xiàn)多尺度交通狀態(tài)動態(tài)展4.2.1.5.3.3.1.微觀車輛行駛車速動態(tài)展現(xiàn)基于認(rèn)知分析的車輛個體歷史出行檔案數(shù)據(jù)，采用紅黃綠三種顏色對不同車速水平進(jìn)行快中慢的等級劃分，并以動畫的方式可視化和實(shí)時更新不同時間段、不同車輛個體的車速演變過程，實(shí)現(xiàn)微觀車輛行駛車速的動態(tài)展現(xiàn)。4.2.1.5.3.3.2.微觀車輛出行頻率動態(tài)展現(xiàn)基于仿真估計與預(yù)測的微觀車輛運(yùn)動狀態(tài)數(shù)據(jù)，采用紅黃綠三種顏色對不間段、不同車輛個體的出行頻率演變過程，實(shí)現(xiàn)微觀車輛基于微觀車輛運(yùn)行狀態(tài)，支持選取在任意時間內(nèi)的狀態(tài)進(jìn)行保存，為系統(tǒng)狀態(tài)生成一張快照?？煺招畔⒂涗浟怂性诰W(wǎng)車輛的狀態(tài)信息，包括位置和車速等。同時支持快照恢復(fù)，網(wǎng)及運(yùn)行狀態(tài)展示、交通孿生交互展示、各類交通設(shè)備(卡口、卡式電警、電警、視頻監(jiān)控等)展示和停車場資源展示等。基礎(chǔ)信息主要提供城市交通資源信息一覽，主要車統(tǒng)計信息、駕駛?cè)私y(tǒng)計信息、設(shè)備統(tǒng)計信息、輛指標(biāo)、日均出行車輛指標(biāo)、日均進(jìn)出城車輛指標(biāo)地圖圖層包括路網(wǎng)選擇、交通流、卡口、卡警和基于可計算路網(wǎng)圖層，支持全部或分別展示不同層級16.5級時，路網(wǎng)支持按全部、邊界路網(wǎng)、高速路網(wǎng)、高架路網(wǎng)、主干道路網(wǎng)、基于可計算路網(wǎng)，展示交通流的整體情況，包括交基于可計算路網(wǎng)，分別以聚合圖或散點(diǎn)圖形式顯分布情況，支持按全部、邊界、區(qū)域內(nèi)等設(shè)備過圖標(biāo)顏色區(qū)分設(shè)備正常、異常狀態(tài)。支持查看卡備檔案詳情和近30天歷史故障信息。基于可計算路網(wǎng)，分別以聚合圖或散點(diǎn)圖形式顯布情況，通過圖標(biāo)顏色區(qū)分設(shè)備正常、異常狀態(tài)，電近30天歷史故障信息?；诳捎嬎懵肪W(wǎng)，分別以聚合圖或散點(diǎn)圖形式顯布情況，支持按全部、邊界、區(qū)域內(nèi)等設(shè)備位置類型圖標(biāo)顏色區(qū)分設(shè)備正常、異常狀態(tài)。支持查看視頻監(jiān)控設(shè)備的實(shí)時或歷史監(jiān)控視頻、設(shè)備檔案詳情和近30天歷史故障信息?；诳捎嬎懵肪W(wǎng)，分別以聚合圖或散點(diǎn)圖形式顯情況，通過圖標(biāo)顏色區(qū)分設(shè)備正常、異常狀態(tài)，也地圖分布情況。支持查看信號機(jī)設(shè)備的設(shè)備檔案詳情和近30天歷史故障信息?；诰D層，分別以聚合圖或散點(diǎn)圖形式顯基于停車場圖層，提供不同類型停車管控區(qū)的位基于個體車輛在車道級仿真路網(wǎng)的行駛軌跡重構(gòu)基于地圖可視范圍和路段的經(jīng)緯度信息，通過空路段集合。并根據(jù)可視范圍動態(tài)更新的車輛時空位置及其車駕管數(shù)據(jù)的機(jī)動車基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計和顯示可視范圍所有道路的在路車輛總數(shù)、外地車輛總數(shù)及其占比、異常車輛總數(shù)及其占比，和所有在路車輛的號牌列表及其違法狀態(tài)。基于機(jī)動車的基本信息和出行駐停特途徑總次數(shù)征信息，關(guān)聯(lián)機(jī)動車違法數(shù)據(jù)，展示機(jī)動車基本信息、出行狀態(tài)、近30天出行特征、近30天駐停特4.2.1.6.5.道路交通監(jiān)管分析路段運(yùn)行的運(yùn)行、出行和安全特征，建立路段安全檔案，實(shí)時研判各路段交通運(yùn)行狀態(tài)。4.2.1.6.5.1.運(yùn)行分析基于道路的在路車輛、交通流量、運(yùn)行速度和視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等，實(shí)時研判各路段交通運(yùn)行狀態(tài)。根據(jù)出行數(shù)據(jù)和六合一數(shù)據(jù)，分析該路段出行車輛類型占比，按不同出行特征查看該路段的出行車輛(高頻車、高危車、營運(yùn)車、高風(fēng)險、疑似致4.2.1.6.5.3.路段示意圖展示路段簡圖及承載度，展示各車道當(dāng)前運(yùn)行情況。4.2.1.6.6.路口交通監(jiān)管分析路口運(yùn)行的運(yùn)行、出行和安全特征，建立路口安全檔案，研判各路口交通運(yùn)行狀態(tài)、出行需求、安全檔案和擁堵成因及建議。4.2.1.6.6.1.運(yùn)行分析基于道路的在路車輛、交通流量、運(yùn)行速度和視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等，實(shí)時研判各路口交通運(yùn)行狀態(tài)。根據(jù)出行數(shù)據(jù)和六合一數(shù)據(jù)，分析該路口出行車輛類型占比，按不同出行特征查看該路段的出行車輛(高頻車、高危車、營運(yùn)車、高風(fēng)險、疑似致4.2.1.6.6.3.安全檔案精確校準(zhǔn)路口交通事故位置，分析路口范圍內(nèi)交通事故特征，建立路口安全檔案，包括事故時間分布、事故交通方式、事故根據(jù)歷史擁堵數(shù)據(jù)、車流量、車速、行程時間等信控路口擁堵成因及處理建議，擁堵成因目前支持出、結(jié)構(gòu)性溢出、空放、轉(zhuǎn)向不均衡和飽和擁堵6大類擁堵原因的研判并輸出以圖形化方式統(tǒng)計當(dāng)前路口每個相位近10個周期的飽和度。通過110接處警平臺、巡查發(fā)現(xiàn)獲取各類警情，結(jié)合道路擁堵系數(shù)，根據(jù)處置方案的要求及時下發(fā)處置指令，提升各類警情的處置效率，幫助提高道路基于“110”接處警和巡查上報的交管警情數(shù)“110”警情事件總起數(shù)，分析近7天內(nèi)警情/交通警情的每日變化趨勢情況，支持按交通事故、交通違法、交通秩序和其他交通史7天內(nèi)的警情數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，掌握每日交通類“110”警情數(shù)據(jù)情況。?；凇?10”接處警和巡查上報的交管警情數(shù)據(jù)，年累計、去年累計交通類“110”警情數(shù)和計基于“110”接處警平臺和巡查上報的交通事故、情數(shù)據(jù)，分析今日已發(fā)生交通類警情總起數(shù)。支持展示警情所在位置和警情內(nèi)通過對外場感知設(shè)備數(shù)據(jù)的分析，識別路段突發(fā)今日已發(fā)生流量驟降事件起數(shù)。針對突發(fā)性車流量驟警時間、路段名稱和流量驟變比例等信息，并支持在地圖展示流量驟變路段位置，提示業(yè)務(wù)人員及時確認(rèn)路段是否發(fā)生突發(fā)性事件。4.2.1.7.1.5.高快速路異常停車通過對外場感知設(shè)備數(shù)據(jù)的分析，識別高速、快速路段是否存在非正常減速或突然停車事件并預(yù)警，分析今日已發(fā)生高快速路異常停車事件起數(shù)。針對突發(fā)性停車路段進(jìn)行告警，提供報警時間、路段名稱報警截圖、報警視頻等信息，并支持在地圖展示高快速路異常停車位置?；诟呖焖俾樊惓Ｍ＼嚧幚砬鍐危С謽I(yè)務(wù)人員通過系統(tǒng)及時反饋每一個告警事件的處理結(jié)果等信息，通過上傳相應(yīng)處理人、處理結(jié)果信息，支撐設(shè)備故障業(yè)務(wù)的閉環(huán)管理。4.2.1.7.2.實(shí)時擁堵預(yù)警通過對個體級車輛狀態(tài)的精準(zhǔn)掌握，系統(tǒng)可主動預(yù)判道路交通變化趨勢，及時發(fā)現(xiàn)車輛緩行路段等，實(shí)現(xiàn)人車路動態(tài)匹配。4.2.1.7.2.1.基礎(chǔ)信息根據(jù)六合一數(shù)據(jù)和出行軌跡數(shù)據(jù)，統(tǒng)計本外地和歷史失格車輛，統(tǒng)計駐本地車輛及日均出行量，統(tǒng)計本外地及高低頻出行車輛占比分析，統(tǒng)計各類型營運(yùn)車輛出行占比。4.2.1.7.2.2.實(shí)時狀態(tài)統(tǒng)計當(dāng)天上路的本地車輛類型占比。4.2.1.7.2.3.實(shí)時擁堵針對信號控制路口、地面路段和高架道路等，以路口實(shí)時車輛延誤、路段實(shí)時平均行駛車速等參數(shù)為判斷依據(jù)，結(jié)合擁堵閾值，實(shí)時判斷路口、路段是否處于擁堵狀態(tài)。基于常發(fā)擁堵路口、路段的研判結(jié)果及擁堵信息，對常發(fā)擁堵路口、路段實(shí)時告警，提供常發(fā)擁堵路口/路段名稱、常發(fā)擁堵時段等信息，并支持在地圖展示常發(fā)擁堵路口/路段的位置，結(jié)合路口運(yùn)行檔案和路段運(yùn)行檔案，對擁堵路口/路段的擁堵成因進(jìn)行分析。4.2.1.7.2.5.溢出擁堵基于溢出擁堵路口研判結(jié)果，分析今日已發(fā)生溢出路口總數(shù)，對溢出擁堵路口進(jìn)行告警，提供溢出擁堵路口名稱、進(jìn)口道方向、發(fā)生事件和持續(xù)時間等信息，并支持在地圖展示溢出擁堵路口位置。結(jié)合路口運(yùn)行檔案，對溢出擁堵路口進(jìn)行分析。4.2.1.7.2.6.擁堵成因及建議根據(jù)歷史擁堵數(shù)據(jù)、車流量、車速、行程時間等要素，按自然周研判信控路口擁堵成因及處理建議，擁堵成因目前支持相位失衡擁堵、相位差溢出、結(jié)構(gòu)性溢出、空放、轉(zhuǎn)向不均衡和飽和擁堵6大類擁堵原因的研判并輸出處理建4.2.1.7.3.信號配時優(yōu)化根據(jù)流量、車速、行程時間、排隊長度、停車次數(shù)、綠燈空放時間等信息，確定路口各方向車道的通行能力和車輛通行需求。4.2.1.7.3.1.信號控制系統(tǒng)對接支持通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與非本國產(chǎn)品(ITSPort接口)、本國產(chǎn)信號機(jī)(1049.2協(xié)議或信號機(jī)聯(lián)網(wǎng)規(guī)范)等聯(lián)網(wǎng)信號控制系統(tǒng)對接，獲取信號控制系統(tǒng)的實(shí)時狀態(tài)信息(包括信號配時方案、信號燈狀態(tài)、信號機(jī)故障等)。4.2.1.7.3.2.基礎(chǔ)信息統(tǒng)計當(dāng)前已聯(lián)網(wǎng)路口數(shù)量與分布，并統(tǒng)計各廠家信號機(jī)數(shù)量及占比情況。實(shí)時統(tǒng)計當(dāng)前所有已聯(lián)網(wǎng)路口信號機(jī)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)量及占比情況?；诼?lián)網(wǎng)路口無燈態(tài)、空放、配時失衡、過飽和、周期過長等異常運(yùn)行狀態(tài)結(jié)果，分析今日異常狀態(tài)路口總數(shù)，對異常狀態(tài)路口進(jìn)行實(shí)時告警，提供路口名稱、異常狀態(tài)信息、異常開始時間等信息，并支持在地圖展示異常狀態(tài)路4.2.1.7.4.交通設(shè)備管理通過設(shè)備動態(tài)感知數(shù)據(jù)的比對和分析，實(shí)時獲取卡口、卡式電警、視頻監(jiān)控和信號機(jī)等外場感知設(shè)備異常情況，支撐下發(fā)異常信息至相關(guān)業(yè)務(wù)人員，提升交通設(shè)備數(shù)據(jù)全量檢測、精準(zhǔn)定位和實(shí)時告警的能力。4.2.1.7.4.1.基礎(chǔ)信息基礎(chǔ)信息顯示卡口接入量、信號機(jī)接入量、卡警接入量、視頻接入量、電警接入量的數(shù)據(jù)量。4.2.1.7.4.2.處理統(tǒng)計結(jié)合設(shè)備異常研判分析結(jié)果，實(shí)時統(tǒng)計不同類型設(shè)備(卡口、卡警、視頻監(jiān)控、信號機(jī)設(shè)備)的故障總數(shù)，以及各類異常問題的設(shè)備數(shù)量及比例，掌握全市故障設(shè)備情況。實(shí)時統(tǒng)計各管理轄區(qū)的故障設(shè)備總數(shù)及已恢復(fù)設(shè)備數(shù)量占比，并按故障設(shè)備數(shù)對各區(qū)進(jìn)行排名分析，掌握不同管理轄區(qū)的故障設(shè)備情4.2.1.7.4.3.告警提示基于設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量和運(yùn)行狀態(tài)研判結(jié)果，分析今日異常設(shè)備總數(shù)，對存在數(shù)據(jù)異?；蚬收锨闆r的設(shè)備進(jìn)行實(shí)時告警，提供區(qū)劃、設(shè)備名稱、故障類型和報警時間等信息，并支持在地圖展示異常設(shè)備的位置。4.2.1.7.4.4.響應(yīng)處置基于異常設(shè)備待處理清單，支持業(yè)務(wù)人員通過系統(tǒng)及時反饋每一個異常設(shè)備的核查或維修結(jié)果等信息，通過上傳相應(yīng)處理人、處理結(jié)果和設(shè)備處理相關(guān)圖片等信息，支撐設(shè)備故障業(yè)務(wù)的閉環(huán)管理。4.2.1.7.5.問題設(shè)施排查根據(jù)《道路交通標(biāo)志和標(biāo)線》等國家標(biāo)準(zhǔn)及公安部交通管理局關(guān)于交通標(biāo)線標(biāo)志標(biāo)準(zhǔn)化等要求，基于既定的規(guī)則和定義，如邏輯關(guān)系、空間形態(tài)和屬性信息等，通過可計算數(shù)字路網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)施標(biāo)線和標(biāo)志的合理性排查，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)施信息錯誤等問題并告警，支撐開展交通標(biāo)志和標(biāo)線的精準(zhǔn)運(yùn)維工作，減少因設(shè)施不合理導(dǎo)致的交通事故等。4.2.1.7.5.1.道路交通標(biāo)志利用可計算數(shù)字路網(wǎng)對交通實(shí)體及交通要素的數(shù)字化建模，分析項目范圍區(qū)域標(biāo)志合理性，主要排查不合理結(jié)果包括：設(shè)置注意行人標(biāo)志時，下游人行橫道兩端應(yīng)設(shè)置人行橫道標(biāo)志、設(shè)置停車讓行線的附近應(yīng)設(shè)置停車讓行標(biāo)志牌和設(shè)置減速讓行標(biāo)線的附件應(yīng)設(shè)置減速讓行標(biāo)志牌。4.2.1.7.5.2.道路交通標(biāo)線利用可計算數(shù)字路網(wǎng)對交通實(shí)體及交通要素的數(shù)字化建模，分析項目范圍區(qū)域標(biāo)線合理性，主要排查不合理結(jié)果包括：減速讓行線應(yīng)有白色倒三角形組成部分、與上一條人行橫道線之間距離應(yīng)大于150米和減速讓行線應(yīng)有白色雙虛線組成部分。4.2.1.7.6.高架交通監(jiān)管基于可計算路網(wǎng)，考慮高架主線、匝道特征要素(車道數(shù)、車道寬度)、依據(jù)服務(wù)水平(車速、流量飽和度),以及高架全線、主線分段最大承載力，結(jié)合歷史交通運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立速度、密度、運(yùn)輸量的分析模型，進(jìn)行交通流特征認(rèn)知分析。4.2.1.7.6.1.運(yùn)行分析根據(jù)高架可視范圍的空間信息計算結(jié)果，展示高架可視范圍內(nèi)的通道長度、上匝道數(shù)量、下匝道數(shù)量、卡口設(shè)備數(shù)量、視頻設(shè)備數(shù)量、卡口視頻設(shè)備正常數(shù)量及占比、實(shí)時在路車輛數(shù)等信息。結(jié)合高架主線和進(jìn)出口的流量、速度和密度等參數(shù)，實(shí)時研判高架擁堵路段，統(tǒng)計一定周期內(nèi)的常發(fā)性擁堵路段，并進(jìn)行告警，為業(yè)務(wù)人員提供高架擁堵道路信息。4.2.1.7.6.3.安全檔案分析高(快)速路中發(fā)生的交通事故特征，建立高(快)速路安全檔案，包括事故時間分布、空間分布、事故交通方式、事故形態(tài)、事故類型、肇事人員、肇事/常發(fā)車輛、涉事企業(yè)、違法行為等安全特征。4.2.1.7.6.4.今日時空圖基于對動態(tài)交通流特征指標(biāo)的計算，分析高(快)速路主線各分段全天交通四態(tài)變化情況，以時空矩陣圖的形式，直觀展示高(快)速路主線各分段時空演變過程，從而掌握高(快)速路全線的交通狀態(tài)演變、以及各分段交通狀態(tài)分布規(guī)律。4.2.1.7.6.5.高架簡圖基于高架結(jié)構(gòu)簡圖，實(shí)現(xiàn)高架運(yùn)行全要素的“一圖統(tǒng)覽”,主要包括高架交通設(shè)備分析、高架事故高發(fā)點(diǎn)分布、高架違法高發(fā)點(diǎn)分布、高架交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和區(qū)段交通運(yùn)行參數(shù)分析等?；谲囕v軌跡數(shù)據(jù)，支持用戶輸入車輛號牌和選期(含當(dāng)日)查詢所選車輛的當(dāng)日出行記錄、卡口過車記錄、行駛軌跡、駐?；谲囕v軌跡數(shù)據(jù)，支持用戶輸入車輛號牌和選期(含當(dāng)日)查詢所選車輛的當(dāng)日出行記錄和卡口過車記錄?；谲囕v軌跡數(shù)據(jù)，支持用戶輸入車輛號牌和選期(含當(dāng)日)查詢所選車輛的當(dāng)日駐停記錄?；谲囕v軌跡數(shù)據(jù)，支持用戶選擇歷史月份查基于車輛軌跡數(shù)據(jù)，支持用戶選查詢所選車輛的近30天分別在支路級停車場、干道級停車場、區(qū)級停車場、智慧小區(qū)通過對全市、各區(qū)、交管中隊校區(qū)事故數(shù)據(jù)、違據(jù)、警力配置數(shù)據(jù)、交通類警情數(shù)據(jù)、易致禍違法查出子警察設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)道路交通安根據(jù)已制定的各類型統(tǒng)計報表模板，支持用戶指指標(biāo)結(jié)果，并按報表形式展示，如重點(diǎn)運(yùn)輸車輛根據(jù)已制定的各類型分析報告模板，支持用戶指4.2.1.8.1.2.自定義事故統(tǒng)計分析通過事故信息、車輛信息、人員信息和違法信息等多維度查詢條件，對選定時間范圍的事故數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和統(tǒng)計，并通過列表的方式展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，支持將數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行導(dǎo)出和下載。4.2.1.8.1.3.自定義違法統(tǒng)計分析通過違法發(fā)生時間和違法處理時間等多維度查詢條件，對選定時間范圍的違法查獲數(shù)據(jù)或違法處理數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和統(tǒng)計，并通過列表的方式展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，支持將數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行導(dǎo)出和下載。4.2.1.8.2.交通安全熱力分析利用交通安全數(shù)據(jù)熱力聚合模型，通過對全市、各區(qū)、交管中隊轄區(qū)事故數(shù)據(jù)、違法查處數(shù)據(jù)、交通類警情數(shù)據(jù)、快處易賠事故數(shù)據(jù)等交通安全相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化歸集整合。通過熱力圖的方式，以不同顏色展示統(tǒng)計結(jié)果熱點(diǎn)分布情況，支持點(diǎn)擊不同熱點(diǎn)并展示熱點(diǎn)內(nèi)的詳細(xì)事故清。4.2.1.8.2.1.便捷查詢用戶可以通過設(shè)定特定的事故類型、事故形態(tài)、道路類型、事故發(fā)生區(qū)域以及事故起止日期范圍等查詢條件，對當(dāng)前區(qū)域的事故數(shù)據(jù)進(jìn)行熱力圖渲染，并獲取符合查詢條件的事故數(shù)據(jù)列表。4.2.1.8.2.2.詳細(xì)查詢用戶可以通過設(shè)定特定的事故信息、車輛信息、駕駛員信息和違法信息的不同條件組合，對當(dāng)前區(qū)域的事故數(shù)據(jù)進(jìn)行熱力圖渲染，并獲取符合查詢條件的事故數(shù)據(jù)列表。4.2.1.8.3.道路安全風(fēng)險多維分析統(tǒng)計通過對交通事故歷史數(shù)據(jù)中，事故時間、事故地點(diǎn)、天氣環(huán)境、肇事車輛、致禍原因、設(shè)施設(shè)備等各類因素進(jìn)行綜合研判分析，形成交通事故熱力圖，總結(jié)事故發(fā)生規(guī)律，可顯示黑點(diǎn)位置、事故特征、事故清單等信息，對全市或轄區(qū)內(nèi)同類事故多發(fā)道路進(jìn)行預(yù)警。精準(zhǔn)排查事故多發(fā)道路和安全隱患道路，為后續(xù)科學(xué)預(yù)警、精準(zhǔn)施治提供數(shù)據(jù)支撐，不斷消除本市交通事故的黑點(diǎn)和盲區(qū)。4.2.1.8.3.1.基礎(chǔ)信息根據(jù)六合一數(shù)據(jù)，統(tǒng)計道路路網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括高速、城市快速路和地面道路里程統(tǒng)計；統(tǒng)計事故數(shù)量，包括死亡事故數(shù)提供對特定區(qū)域在指定時間范圍內(nèi)的事故、違基于風(fēng)險道路隱患和風(fēng)險設(shè)施隱患以及處置結(jié)果基于路段聚合模型，對給定時間范圍的事故數(shù)據(jù)段事故總數(shù)、路段事故總數(shù)排序排名或路段事故總數(shù)排序百分比等方式識別事基于路段聚合模型，對給定時間范圍的事故數(shù)據(jù)段事故總數(shù)、路段事故總數(shù)排序排名或路段事故總亡事故高發(fā)點(diǎn)，并通過列表方式進(jìn)行告警，提供地點(diǎn)、區(qū)域和死亡事故數(shù)量等基于路段聚合模型，對給定時間范圍的事故數(shù)據(jù)段事故總數(shù)、路段事故總數(shù)排序排名或路段事故總數(shù)排序百分比等方式識別單一類型事故高發(fā)點(diǎn)，包括事故交通方式(機(jī)機(jī)事故、機(jī)非事故和機(jī)人事故等)、事故形態(tài)(追尾和側(cè)碰等)、肇事車輛類型(大型貨車和大型客車)等對給定時間范圍(日/周/月/年)的事故數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析，計算環(huán)比和同地點(diǎn)、區(qū)域、異常數(shù)據(jù)類型和指標(biāo)等信息。判斷指標(biāo)包括全量事故數(shù)(環(huán)比變化率、同比變化率和數(shù)量變化等)、死亡事故數(shù)(環(huán)比變化率和同比變化率)、死亡人數(shù)(環(huán)比變化率和同比變化率)?；趨^(qū)域聚合模型，對給定時間范圍內(nèi)的事故數(shù)理轄區(qū)及交管中隊區(qū)域的事故數(shù)量，識別事故對給定時間范圍的路段流量進(jìn)行分析，可按照單一重點(diǎn)車數(shù)量或流量占計算路網(wǎng)的路段模型和路口模型，分析路口間路段的數(shù)，結(jié)合不同道路條件下急彎的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，對疑似針對系統(tǒng)排查出的各類風(fēng)險路段隱患，支持用戶處置督辦路段，督辦的風(fēng)險路段將納入獨(dú)立的風(fēng)險路段供風(fēng)險路段處置全流程信息的錄入和管理手段，為事?lián)?，主要功能包括風(fēng)險路段隱患核查信息錄入、風(fēng)險路針對系統(tǒng)排查出的各類設(shè)施隱患，提供風(fēng)險設(shè)施程信息的錄入和管理手段，為設(shè)施隱患點(diǎn)的持續(xù)治理提設(shè)施隱患路段核查信息錄入、設(shè)施隱患風(fēng)險通過運(yùn)輸企業(yè)(專業(yè)運(yùn)輸、快遞外賣)的企業(yè)名稱、注冊地和經(jīng)營地、車輛保有情況、視頻軌跡或衛(wèi)星定位軌跡、高頻次行駛時人情況或快遞外賣從業(yè)人員情況、事故違法情況、人身體健康情況(七類病)的排摸，發(fā)現(xiàn)交通事故安全隱患，及時推送各屬地交管支隊或轄區(qū)交管中隊加強(qiáng)上門走訪和安全教育，落實(shí)企業(yè)主體責(zé)任。4.2.1.8.4.1.基礎(chǔ)信息基于運(yùn)輸企業(yè)基本信息，統(tǒng)計分析運(yùn)輸行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)、有資質(zhì)車輛總數(shù)和涉及企業(yè)總數(shù)等指標(biāo)，關(guān)聯(lián)運(yùn)輸企業(yè)的事故和違法數(shù)據(jù)，分析運(yùn)輸行業(yè)違法總數(shù)、車均違法數(shù)、事故總數(shù)和車均事故數(shù)等指標(biāo)情況。4.2.1.8.4.2.運(yùn)輸企業(yè)查看行業(yè)下企業(yè)概況，包括營運(yùn)車輛數(shù)、事故數(shù)、有責(zé)事故數(shù)、違法數(shù)和評分信息。4.2.1.8.4.3.企業(yè)評分清單基于運(yùn)輸企業(yè)安全風(fēng)險評價和風(fēng)險等級劃分結(jié)果，對當(dāng)前項目所有企業(yè)進(jìn)行評分，并提供企業(yè)評分清單，清單以企業(yè)名稱、評價總分和評分指標(biāo)等信息4.2.1.8.4.4.風(fēng)險企業(yè)配置對運(yùn)輸企業(yè)風(fēng)險評估方案進(jìn)行自定義配置，包括評估方案查詢、評估方案新增、評估方案編輯、評估方案刪除和評估方案應(yīng)用等操作。4.2.1.8.4.5.企業(yè)風(fēng)險等級對高風(fēng)險、中風(fēng)險、低風(fēng)險企業(yè)的分值范圍進(jìn)行自定義設(shè)置和保存，點(diǎn)擊風(fēng)險等級的編輯功能，可輸入風(fēng)險類型的范圍值并保存。系統(tǒng)風(fēng)險等級默認(rèn)劃分標(biāo)準(zhǔn)為，0-80分為高風(fēng)險企業(yè)、80-90分為中風(fēng)險企業(yè)、90-100分為低風(fēng)險4.2.1.8.5.企業(yè)檔案詳情基于運(yùn)輸企業(yè)的基本信息，關(guān)聯(lián)企業(yè)事故違法數(shù)據(jù)，建立企業(yè)基礎(chǔ)檔案，展示運(yùn)輸企業(yè)的名稱、單位地址、本企業(yè)從業(yè)車輛情況、本企業(yè)從業(yè)人員情況和事故違法情況等基本信息。4.2.1.8.5.1.基礎(chǔ)信息企業(yè)基礎(chǔ)信息：企業(yè)名稱、法人代表、法人手機(jī)號碼、法人身份證號碼、單位地址、安全管理人、安全管理人手機(jī)號碼、管理部門、發(fā)證機(jī)關(guān)、創(chuàng)建日期、更新時間、企業(yè)車輛累計違法、企業(yè)車輛累計事故、違法已處理未繳款、違法累計欠款、違法已處理已繳款、違法累計繳款。評分：當(dāng)前企業(yè)評分。4.2.1.8.5.2.本企業(yè)從業(yè)駕駛?cè)吮酒髽I(yè)從業(yè)的駕駛?cè)耍猴@示本企業(yè)從業(yè)的駕駛?cè)丝倲?shù)和清單。4.2.1.8.5.3.本企業(yè)營運(yùn)車輛本企業(yè)營運(yùn)車輛：本企業(yè)營運(yùn)車輛總數(shù)和清單。4.2.1.8.5.4.營運(yùn)車輛違法行為營運(yùn)車輛違法行為：本企業(yè)營運(yùn)車輛違法總數(shù)和違法行為清單。4.2.1.8.5.5.營運(yùn)車輛歷史事故營運(yùn)車輛歷史事故：營運(yùn)車輛的事故累計數(shù)和清單。4.2.1.8.5.6.評分各項指標(biāo)企業(yè)評分各項指標(biāo)：顯示根據(jù)企業(yè)車輛配置中應(yīng)用的企業(yè)評分方案的名稱和評分時間，以及評分各項指標(biāo)，列表表頭為指標(biāo)類型、評分指標(biāo)、統(tǒng)計值、扣分區(qū)間、應(yīng)扣分值、扣分清單，并可查看每項指標(biāo)的詳細(xì)扣分清單。4.2.1.8.6.機(jī)動車安全風(fēng)險管控基于車駕管數(shù)據(jù)、六合一事故違法數(shù)據(jù)、快處易賠事故數(shù)據(jù)、外地車檔案數(shù)據(jù)、營運(yùn)車輛清單等，分析統(tǒng)計本地各類機(jī)動車輛以及重點(diǎn)監(jiān)管車輛的基本信息和出行特征信息.同時，基于車輛的基本特征，包括車型、車齡、使用性質(zhì)、違法扣分?jǐn)?shù)、違法行為數(shù)等，建立車輛安全評價體系，實(shí)現(xiàn)車輛安全風(fēng)險量化評價。最終，綜合上述信息，整理輸出重點(diǎn)車輛及高危特征車輛的清單和相應(yīng)出行特征，提供交管人員進(jìn)一步甄別查控。4.2.1.8.6.1.基礎(chǔ)信息基于機(jī)動車的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和風(fēng)險評估結(jié)果，統(tǒng)計分析本地車輛總數(shù)、本地低評分車輛總數(shù)及其占比、駐本地的本/外地車輛總數(shù)及其占比等指標(biāo)情況。4.2.1.8.6.2.實(shí)時狀態(tài)查看實(shí)時出行車輛數(shù)。4.2.1.8.6.3.機(jī)動車評分清單基于機(jī)動車安全風(fēng)險評價和風(fēng)險等級劃分結(jié)果，對當(dāng)前項目機(jī)動車信息表中的機(jī)動車進(jìn)行評分，并提供機(jī)動車評分清單，清單以號牌號碼、評價總分和評分指標(biāo)等信息展示。針對機(jī)動車安全風(fēng)險評估方案，提供機(jī)動車安全風(fēng)險評估方案配置后臺，支持用戶進(jìn)行評估方案指標(biāo)選取、評估標(biāo)準(zhǔn)確定和指標(biāo)權(quán)重設(shè)置等功能，實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險評估方案的自定義，更好適應(yīng)不同時期和不同情況下的業(yè)務(wù)需求。4.2.1.8.6.5.車輛風(fēng)險等級支持對高風(fēng)險、中風(fēng)險、低風(fēng)險機(jī)動車的分值范圍進(jìn)行自定義設(shè)置和保存，點(diǎn)擊風(fēng)險等級的編輯功能，可輸入風(fēng)險類型的范圍值并保存。系統(tǒng)風(fēng)險等級默認(rèn)劃分標(biāo)準(zhǔn)為，0-50分為高風(fēng)險機(jī)動車、50-90分為中風(fēng)險機(jī)動車、90-100分為低風(fēng)險機(jī)動車。4.2.1.8.7.機(jī)動車檔案詳情基于機(jī)動車的基本信息，關(guān)聯(lián)機(jī)動車事故違法數(shù)據(jù)，建立機(jī)動車基礎(chǔ)檔案，展示機(jī)動車的基礎(chǔ)信息、違法行為統(tǒng)計、違法地點(diǎn)統(tǒng)計、歷史違法、歷史計分駕駛?cè)私y(tǒng)計、歷史事故信息等基本信息。4.2.1.8.7.1.基礎(chǔ)信息基礎(chǔ)信息：顯示當(dāng)前機(jī)動車的評分、車輛號牌、所有人、聯(lián)系方式、車輛狀態(tài)、車輛品牌、號牌種類、車身顏色、使用性質(zhì)、初次登記時間、審驗(yàn)有效期至、車輛登記地址、第一次進(jìn)城時間、近一次出城時間，以及從車輛登記之日起至今的累計違法、累計積分、違法已處理未繳款、違法未處理未繳款、違法已處理已繳款、累計繳款、累計發(fā)生事故。4.2.1.8.7.2.違法行為統(tǒng)計違法行為統(tǒng)計：顯示當(dāng)前機(jī)動車的違法行為清單，列表表頭為違法行為、4.2.1.8.7.3.違法地點(diǎn)統(tǒng)計違法地點(diǎn)統(tǒng)計：顯示當(dāng)前機(jī)動車的違法地點(diǎn)清單，列表表頭為違法地點(diǎn)、4.2.1.8.7.4.歷史違法歷史違法：顯示當(dāng)前機(jī)動車的歷史違法次數(shù)和清單，列表表頭為序號、違法時間、違法地點(diǎn)、違法行為、應(yīng)記分?jǐn)?shù)、處理情況、繳款情況、違法當(dāng)事4.2.1.8.7.5.歷史記分駕駛?cè)私y(tǒng)計歷史計分駕駛?cè)私y(tǒng)計：顯示當(dāng)前機(jī)動車歷史記分駕駛?cè)藬?shù)量及清單，列表表頭為駕駛?cè)?、累計記分?.2.1.8.7.6.歷史事故歷史事故：顯示當(dāng)前機(jī)動車的累計事故數(shù)及清單，列表表頭為發(fā)生時間、發(fā)生地點(diǎn)、事故形態(tài)、駕駛?cè)?、?zé)任。4.2.1.8.7.7.評分各項指標(biāo)車輛評分各項指標(biāo)：顯示根據(jù)風(fēng)險車輛配置中應(yīng)用的車輛評分方案的名稱和評分時間，以及評分各項指標(biāo)，列表表頭為指標(biāo)類型、評分指標(biāo)、統(tǒng)計值、扣分區(qū)間、應(yīng)扣分值、扣分清單，并可查看每項指標(biāo)的詳細(xì)扣分清單。4.2.1.8.8.駕駛?cè)税踩L(fēng)險管控基于車駕管數(shù)據(jù)，針對駕駛?cè)说幕咎卣?，包括車齡、駕齡、駕駛證狀態(tài)、違法扣分?jǐn)?shù)、違法行為數(shù)等，建立駕駛?cè)税踩u價體系，實(shí)現(xiàn)駕駛?cè)税踩L(fēng)險量化評價，整理輸出高危特征駕駛?cè)伺琶约跋鄳?yīng)出行特征，提供交管人員重點(diǎn)關(guān)注高危駕駛?cè)嗣麊芜M(jìn)一步甄別查控。4.2.1.8.8.1.基礎(chǔ)信息基于駕駛?cè)说幕拘畔ⅲy(tǒng)計分析本地駕駛證的駕駛?cè)丝倲?shù)、本地號牌的駕駛?cè)丝倲?shù)和不同擁車數(shù)據(jù)的駕駛?cè)藬?shù)量等。結(jié)合駕駛?cè)擞嫹智闆r，分析不同計分的駕駛?cè)藬?shù)量情況，以及在特定計分區(qū)間下，不同年齡和不同駕齡的駕駛?cè)藬?shù)量情況。結(jié)合駕駛證狀態(tài)，分析不同失格類型的駕駛?cè)藬?shù)量情況等。4.2.1.8.8.2.駕駛?cè)嗽u分清單基于駕駛?cè)税踩L(fēng)險評價和風(fēng)險等級劃分結(jié)果，通過列表對高風(fēng)險駕駛?cè)诉M(jìn)行風(fēng)險告警，提供駕駛?cè)嗣Q、評價總分和風(fēng)險等級等信息，提醒交通業(yè)務(wù)人員重點(diǎn)關(guān)注，結(jié)合駕駛?cè)嘶A(chǔ)檔案支撐高風(fēng)險駕駛?cè)税踩治??；隈{駛?cè)税踩L(fēng)險評價和風(fēng)險等級劃分結(jié)果，對當(dāng)前項目駕駛?cè)诵畔⒈碇械娜藛T進(jìn)行評分，并提供駕駛?cè)嗽u分清單，清單以駕駛?cè)诵彰?、評價總分和評分指標(biāo)等信息展示。4.2.1.8.8.3.風(fēng)險駕駛?cè)伺渲弥С謱︸{駛?cè)孙L(fēng)險評估方案進(jìn)行自定義配置，包括評估方案查詢、評估方案新增、評估方案編輯、評估方案刪除和評估方案應(yīng)用等操作。4.2.1.8.8.4.駕駛?cè)孙L(fēng)險等級支持對高風(fēng)險、中風(fēng)險、低風(fēng)險駕駛?cè)说姆种捣秶M(jìn)行自定義設(shè)置和保存，點(diǎn)擊風(fēng)險等級的編輯功能，可輸入風(fēng)險類型的范圍值并保存。系統(tǒng)風(fēng)險等級默認(rèn)劃分標(biāo)準(zhǔn)為，0-50分為高風(fēng)險駕駛?cè)恕?0-90分為中風(fēng)險駕駛?cè)恕?0-100分為低風(fēng)險駕駛?cè)恕?.2.1.8.9.人員檔案詳情基于駕駛?cè)说幕拘畔ⅲP(guān)聯(lián)駕駛?cè)耸鹿蔬`法數(shù)據(jù)，建立駕駛?cè)嘶A(chǔ)檔案，展示駕駛?cè)说拿Q、駕齡、駕駛證號、準(zhǔn)駕車型、駕駛證狀態(tài)、事故違法情況和計分情況等基本信息。4.2.1.8.9.1.基礎(chǔ)信息基礎(chǔ)信息：姓名、檔案編號、年齡、性別、居住地、頭像、準(zhǔn)駕車型、補(bǔ)正次數(shù)、駕駛證狀態(tài)、駕齡、當(dāng)前周期記分、清分日期、初次領(lǐng)證日期、有效期至、本年累計記分、累計違法、違法累計繳款、違法已處理未繳款、累計發(fā)生事故。評分：當(dāng)前駕駛?cè)税踩u分。4.2.1.8.9.2.常違法行為常違法行為：顯示當(dāng)前駕駛?cè)诉`法行為、累計次數(shù)。4.2.1.8.9.3.常違法地點(diǎn)常違法地點(diǎn)：當(dāng)前駕駛?cè)顺＿`法地點(diǎn)清單。4.2.1.8.9.4.歷史違法歷史違法：當(dāng)前駕駛?cè)藲v史違法次數(shù)和違法清單。4.2.1.8.9.5.歷史計分車輛歷史計分：當(dāng)前駕駛?cè)藲v史計分車輛數(shù)量和計分車輛清單。4.2.1.8.9.6.歷史事故歷史事故：當(dāng)前駕駛?cè)说氖鹿世塾嫈?shù)和清單。4.2.1.8.9.7.評分各項指標(biāo)駕駛?cè)嗽u分各項指標(biāo)：顯示