2025年大學(xué)《數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)- 數(shù)學(xué)在金融學(xué)研究中的應(yīng)用_第1頁(yè)
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2025年大學(xué)《數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——數(shù)學(xué)在金融學(xué)研究中的應(yīng)用考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、簡(jiǎn)述金融衍生品的基本特征。請(qǐng)列舉至少三種常見(jiàn)的金融衍生品,并簡(jiǎn)要說(shuō)明其定義和功能。二、馬科維茨投資組合理論的核心思想是什么?在構(gòu)建有效投資組合時(shí),投資者需要考慮哪些主要因素?請(qǐng)解釋均值-方差分析在投資決策中的作用。三、什么是Black-Scholes-Merton期權(quán)定價(jià)模型?該模型基于哪些基本假設(shè)?請(qǐng)簡(jiǎn)述模型中主要參數(shù)(如S,K,r,σ,T)的含義。指出該模型的主要局限性。四、解釋什么是風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度。在Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型中,風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度是如何應(yīng)用的?簡(jiǎn)述其背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)直覺(jué)。五、什么是套期保值(Hedging)?請(qǐng)舉例說(shuō)明在金融市場(chǎng)中如何運(yùn)用衍生品進(jìn)行套期保值操作。套期保值策略可能面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)?六、簡(jiǎn)述資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)的基本原理。請(qǐng)解釋Beta系數(shù)的含義及其在投資分析中的作用。CAPM模型提供了哪些關(guān)鍵輸出?七、隨機(jī)過(guò)程在金融學(xué)中有什么應(yīng)用?請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹幾何布朗運(yùn)動(dòng)(GeometricBrownianMotion)在描述股票價(jià)格動(dòng)態(tài)中的作用,并寫(xiě)出其數(shù)學(xué)表達(dá)式(包含伊藤引理)。八、什么是投資組合的貝塔系數(shù)?請(qǐng)解釋市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn))和非市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(特異性風(fēng)險(xiǎn))的區(qū)別。投資者如何通過(guò)投資組合管理來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)?九、簡(jiǎn)述VaR(ValueatRisk)和ES(ExpectedShortfall)兩種風(fēng)險(xiǎn)度量方法的定義和區(qū)別。在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中,使用ES相比VaR有哪些優(yōu)勢(shì)?十、時(shí)間序列分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中有哪些應(yīng)用?請(qǐng)分別解釋GARCH模型的基本思想及其在波動(dòng)率建模中的作用。十一、某投資者考慮投資于兩個(gè)資產(chǎn)A和B。資產(chǎn)A的預(yù)期收益率為10%,標(biāo)準(zhǔn)差為15%;資產(chǎn)B的預(yù)期收益率為18%,標(biāo)準(zhǔn)差為25%。假設(shè)這兩個(gè)資產(chǎn)之間的相關(guān)系數(shù)為0.4。如果該投資者希望構(gòu)建一個(gè)投資組合,使得投資組合的標(biāo)準(zhǔn)差最小,請(qǐng)解釋該投資者應(yīng)該如何分配資金于資產(chǎn)A和資產(chǎn)B?最小標(biāo)準(zhǔn)差是多少?(無(wú)需計(jì)算,只需說(shuō)明原理和結(jié)果)十二、請(qǐng)解釋什么是套利定價(jià)理論(APT)。該理論與CAPM模型有何主要區(qū)別?APT理論認(rèn)為影響資產(chǎn)收益率的因素有哪些?十三、假設(shè)一個(gè)歐式看漲期權(quán)和歐式看跌期權(quán),其標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格S=50,執(zhí)行價(jià)格K=50,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)年利率r=0.05,期權(quán)到期時(shí)間T=1年,標(biāo)的資產(chǎn)年波動(dòng)率σ=0.2。請(qǐng)根據(jù)Put-Call平價(jià)定理,說(shuō)明買(mǎi)入一個(gè)執(zhí)行價(jià)格為50的歐式看漲期權(quán)、賣(mài)出一個(gè)執(zhí)行價(jià)格為50的歐式看跌期權(quán)、買(mǎi)入標(biāo)的資產(chǎn),與買(mǎi)入一筆無(wú)風(fēng)險(xiǎn)年收益率為5%的存款(本金為S+P)到期價(jià)值相同的投資組合的收益情況。簡(jiǎn)述Put-Call平價(jià)定理的含義及其在投資策略中的應(yīng)用。試卷答案一、金融衍生品是價(jià)值依賴(lài)于基礎(chǔ)資產(chǎn)(UnderlyingAsset)價(jià)值變動(dòng)的金融工具。其基本特征包括:杠桿性、虛擬性/派生性、跨期性、聯(lián)動(dòng)性、不確定性或高風(fēng)險(xiǎn)性。常見(jiàn)的金融衍生品包括:1.遠(yuǎn)期合約(ForwardContract):雙方約定在未來(lái)某一確定時(shí)間,以確定的價(jià)格買(mǎi)賣(mài)一定數(shù)量的某種標(biāo)的資產(chǎn)的合約。2.期貨合約(FuturesContract):在交易所標(biāo)準(zhǔn)化了合約條款的遠(yuǎn)期合約,具有交易所交易、保證金制度、每日結(jié)算等特點(diǎn)。3.期權(quán)合約(OptionsContract):賦予買(mǎi)方在未來(lái)特定日期或之前,以特定價(jià)格購(gòu)買(mǎi)(看漲期權(quán))或出售(看跌期權(quán))一定數(shù)量標(biāo)的資產(chǎn)的權(quán)利,而非義務(wù)。功能:對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)(Hedging)、投機(jī)(Speculation)、套利(Arbitrage)、價(jià)格發(fā)現(xiàn)(PriceDiscovery)、資產(chǎn)配置(AssetAllocation)。二、馬科維茨投資組合理論的核心思想是:在給定風(fēng)險(xiǎn)水平下,投資者應(yīng)選擇預(yù)期收益率最高的投資組合;或在給定預(yù)期收益率下,選擇風(fēng)險(xiǎn)(以方差衡量)最小的投資組合。即通過(guò)分散投資于不同相關(guān)性的資產(chǎn),可以降低非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)與收益的優(yōu)化配置。構(gòu)建有效投資組合時(shí),投資者主要考慮:資產(chǎn)的預(yù)期收益率(期望值)、資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)(通常用方差或標(biāo)準(zhǔn)差衡量)、資產(chǎn)之間的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)。均值-方差分析在投資決策中的作用:它提供了一個(gè)系統(tǒng)性的框架,幫助投資者量化風(fēng)險(xiǎn)(用方差或標(biāo)準(zhǔn)差表示)和收益(用預(yù)期收益率表示),并在風(fēng)險(xiǎn)與收益之間做出權(quán)衡,從而在所有可能的投資組合中篩選出有效邊界上的最優(yōu)組合。三、Black-Scholes-Merton期權(quán)定價(jià)模型是一個(gè)用于確定歐式看漲期權(quán)和看跌期權(quán)理論價(jià)格的數(shù)學(xué)模型。該模型基于以下基本假設(shè):1.標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格遵循幾何布朗運(yùn)動(dòng),且波動(dòng)率σ為常數(shù)。2.期權(quán)交易是無(wú)摩擦的,即沒(méi)有交易成本、稅收和交易限制。3.所有證券都是無(wú)限可分的。4.投資者可以無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率r無(wú)限制地借入或借出資金。5.沒(méi)有股利支付(對(duì)于美式看漲期權(quán),模型可進(jìn)行擴(kuò)展)。6.期權(quán)是歐式的,只能在到期日?qǐng)?zhí)行。模型中主要參數(shù)含義:S:標(biāo)的資產(chǎn)的當(dāng)前市場(chǎng)價(jià)格。K:期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格。r:無(wú)風(fēng)險(xiǎn)年利率。σ:標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的年化波動(dòng)率。T:期權(quán)到期時(shí)間(以年為單位)。該模型的主要局限性包括:假設(shè)條件過(guò)于理想化(如無(wú)摩擦市場(chǎng)、常數(shù)波動(dòng)率、無(wú)股利等),與實(shí)際市場(chǎng)存在偏差;對(duì)波動(dòng)率的估計(jì)依賴(lài)歷史數(shù)據(jù),可能無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái);模型不適用于美式看跌期權(quán)(盡管有擴(kuò)展方法);假設(shè)所有證券無(wú)限可分,但在實(shí)際中可能存在限制。四、風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度是一個(gè)假設(shè)所有投資者都是風(fēng)險(xiǎn)中性的世界(即投資者不要求風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,只關(guān)心投資終值的期望現(xiàn)值)的測(cè)度。在Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型中,風(fēng)險(xiǎn)中性測(cè)度通過(guò)一個(gè)貼現(xiàn)率(即無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率r)應(yīng)用于預(yù)期未來(lái)payoff來(lái)計(jì)算期權(quán)的現(xiàn)值。具體來(lái)說(shuō),模型假設(shè)期權(quán)在期內(nèi)的預(yù)期價(jià)值(以風(fēng)險(xiǎn)中性概率計(jì)算)按無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率折現(xiàn)后等于其當(dāng)前價(jià)格。其背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)直覺(jué)是:在風(fēng)險(xiǎn)中性世界里,所有資產(chǎn)的預(yù)期回報(bào)率都等于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率。因此,可以通過(guò)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的潛在未來(lái)收益進(jìn)行折現(xiàn),來(lái)得到其當(dāng)前價(jià)值,這與期權(quán)定價(jià)原理一致。這使得Black-Scholes模型成為一個(gè)簡(jiǎn)單的貼現(xiàn)現(xiàn)金流模型。五、套期保值是指通過(guò)建立與現(xiàn)有或預(yù)期頭寸相反的衍生品頭寸,來(lái)降低或消除該頭寸面臨的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)(主要是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn))的交易策略。例如:一個(gè)持有大量股票的投資者擔(dān)心未來(lái)股價(jià)下跌,可以在期權(quán)市場(chǎng)上賣(mài)出(賣(mài)空)相應(yīng)股票的看漲期權(quán)。如果股價(jià)下跌,該投資者持有的股票價(jià)值損失,但賣(mài)出看漲期權(quán)獲得的收益可以彌補(bǔ)部分損失,從而對(duì)沖了股價(jià)下跌的風(fēng)險(xiǎn)。另一個(gè)例子是,一個(gè)預(yù)計(jì)未來(lái)需要購(gòu)買(mǎi)原油的煉油廠,可以在期貨市場(chǎng)上買(mǎi)入相應(yīng)數(shù)量的原油期貨合約,鎖定未來(lái)的采購(gòu)成本,對(duì)沖原油價(jià)格上漲的風(fēng)險(xiǎn)。套期保值策略可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)包括:基差風(fēng)險(xiǎn)(BasisRisk,即衍生品價(jià)格與標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)幅度不完全一致的風(fēng)險(xiǎn))、模型風(fēng)險(xiǎn)(對(duì)模型假設(shè)或參數(shù)估計(jì)錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn))、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)(難以及時(shí)建立或平掉衍生品頭寸的風(fēng)險(xiǎn))、對(duì)手方信用風(fēng)險(xiǎn)(在場(chǎng)外交易中,對(duì)手方違約的風(fēng)險(xiǎn))。六、資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)的基本原理是:在有效的市場(chǎng)中,單個(gè)資產(chǎn)或投資組合的預(yù)期收益率與該資產(chǎn)或組合的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)(以Beta系數(shù)衡量)成正比。該模型提供了一個(gè)計(jì)算資產(chǎn)或投資組合“要求回報(bào)率”的公式。Beta系數(shù)(β)衡量的是某個(gè)資產(chǎn)或投資組合的收益率相對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)收益率(通常是市場(chǎng)指數(shù))變動(dòng)的敏感性或波動(dòng)性。它表示該資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)中,有多少是系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。Beta系數(shù)在投資分析中的作用:*β=1:資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)平均風(fēng)險(xiǎn)相同。*β>1:資產(chǎn)的波動(dòng)性大于市場(chǎng)平均水平,風(fēng)險(xiǎn)較高,預(yù)期收益也更高(如果市場(chǎng)上漲)。*β<1:資產(chǎn)的波動(dòng)性小于市場(chǎng)平均水平,風(fēng)險(xiǎn)較低,預(yù)期收益也較低(如果市場(chǎng)上漲)。*β=0:資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)完全由非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成,其收益率與市場(chǎng)變動(dòng)無(wú)關(guān)。*β<0:資產(chǎn)收益率與市場(chǎng)變動(dòng)方向相反(如避險(xiǎn)資產(chǎn))。CAPM模型的關(guān)鍵輸出是計(jì)算出了資產(chǎn)或投資組合的“均衡要求回報(bào)率”(或稱(chēng)必要回報(bào)率)=無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率+β×(市場(chǎng)預(yù)期回報(bào)率-無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率)。這個(gè)回報(bào)率是投資者對(duì)該資產(chǎn)承擔(dān)單位系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)所要求的補(bǔ)償。七、隨機(jī)過(guò)程在金融學(xué)中廣泛用于描述金融資產(chǎn)價(jià)格、利率、匯率等的動(dòng)態(tài)變化路徑。其中,幾何布朗運(yùn)動(dòng)(GBM)是最常用的連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過(guò)程之一,尤其適用于描述股票價(jià)格等無(wú)法取負(fù)值的資產(chǎn)價(jià)格。幾何布朗運(yùn)動(dòng)假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的對(duì)數(shù)服從一個(gè)均值為μ(driftterm,通常包含無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率r)、方差為σ2(volatilityterm)的一階線性隨機(jī)微分方程(SDE)。其數(shù)學(xué)表達(dá)式(基于伊藤引理,對(duì)于函數(shù)f(S,t))為:dS=μSdt+σSdW其中:dS:資產(chǎn)價(jià)格在微小時(shí)間間隔dt內(nèi)的變動(dòng)。μ:漂移率,通常包含無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率r以及資產(chǎn)的內(nèi)生增長(zhǎng)率。σ:波動(dòng)率,衡量資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的離散程度。S:資產(chǎn)價(jià)格。t:時(shí)間。dW:維納過(guò)程(Wienerprocess)或標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的微分,表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),滿足dW2=dt。GBM在描述股票價(jià)格動(dòng)態(tài)中的作用在于,它產(chǎn)生了一條隨機(jī)路徑,使得價(jià)格有可能無(wú)限上漲或下跌,但上漲的概率通常大于下跌的概率(如果μ>0)。這種模型能夠產(chǎn)生符合實(shí)際市場(chǎng)觀察到的價(jià)格路徑特性,如“微笑曲線”(隱含波動(dòng)率隨行權(quán)價(jià)變化)。八、投資組合的貝塔系數(shù)(βp)是衡量整個(gè)投資組合相對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)(基準(zhǔn)指數(shù))波動(dòng)性的指標(biāo)。它等于投資組合中各資產(chǎn)貝塔系數(shù)的加權(quán)平均值,權(quán)重為各資產(chǎn)在組合中的投資比例。βp=Σ(wi*βi)其中:wi是第i資產(chǎn)在投資組合中的權(quán)重;βi是第i資產(chǎn)的貝塔系數(shù)。市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(SystematicRisk)是指由宏觀經(jīng)濟(jì)因素(如利率變動(dòng)、通貨膨脹、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政治事件等)引起的,影響整個(gè)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。它是無(wú)法通過(guò)分散投資消除的風(fēng)險(xiǎn),是所有投資者都必須承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。非市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(UnsystematicRisk)又稱(chēng)特異性風(fēng)險(xiǎn)或可分散風(fēng)險(xiǎn),是指特定公司或行業(yè)特有的風(fēng)險(xiǎn),如管理決策失誤、罷工、新產(chǎn)品失敗、訴訟等。這種風(fēng)險(xiǎn)可以通過(guò)構(gòu)建足夠多樣化的投資組合來(lái)降低甚至消除。投資者可以通過(guò)投資組合管理來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn):選擇較低的Beta系數(shù)的資產(chǎn)構(gòu)建組合以降低整體組合的波動(dòng)性;根據(jù)對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)的判斷,主動(dòng)調(diào)整組合的Beta系數(shù);利用衍生品工具(如股指期貨、期權(quán))進(jìn)行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖。應(yīng)對(duì)非市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)主要依靠分散化投資。九、VaR(ValueatRisk),風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值,是在給定的時(shí)間區(qū)間和置信水平下,投資組合可能遭受的最大潛在損失。例如,95%置信度的一日VaR意味著有95%的概率,投資組合在一日內(nèi)的損失不會(huì)超過(guò)該VaR值,反之有5%的概率損失會(huì)超過(guò)該VaR值。ES(ExpectedShortfall),預(yù)期損失,也稱(chēng)為條件在險(xiǎn)價(jià)值(CVaR),是在給定的時(shí)間區(qū)間和置信水平下,投資組合損失超過(guò)VaR值部分的平均損失。它衡量了在VaR定義的極端損失情況下的平均損失程度。ES相比VaR的優(yōu)勢(shì)在于:ES提供了對(duì)極端損失更全面的信息,因?yàn)樗紤]了所有可能導(dǎo)致?lián)p失超過(guò)VaR的情況下的平均損失;ES被認(rèn)為是比VaR更“風(fēng)險(xiǎn)厭惡”的風(fēng)險(xiǎn)度量,因?yàn)樗鼘?duì)大的損失更為敏感;在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中,使用ES可以提供更穩(wěn)健的風(fēng)險(xiǎn)資本要求,尤其是在極端市場(chǎng)情況下。ES的缺點(diǎn)是計(jì)算通常比VaR更復(fù)雜。十、時(shí)間序列分析在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中有重要應(yīng)用,主要用于對(duì)金融資產(chǎn)收益率、波動(dòng)率等序列進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。GARCH(GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity,廣義自回歸條件異方差)模型是時(shí)間序列分析中用于描述和預(yù)測(cè)金融資產(chǎn)收益率波動(dòng)率(Volatility)的常用模型?;舅枷胧牵寒?dāng)期資產(chǎn)的波動(dòng)率不僅取決于其自身的過(guò)去值,還取決于過(guò)去時(shí)期的波動(dòng)率以及當(dāng)期收益率的信息。GARCH模型通過(guò)引入對(duì)波動(dòng)率的滯后項(xiàng)和滯后收益率的平方項(xiàng),捕捉了金融市場(chǎng)中波動(dòng)率的“聚集效應(yīng)”(VolatilityClustering),即高波動(dòng)率時(shí)期傾向于跟隨高波動(dòng)率時(shí)期,低波動(dòng)率時(shí)期傾向于跟隨低波動(dòng)率時(shí)期。GARCH模型在波動(dòng)率建模中的作用:能夠更準(zhǔn)確地估計(jì)和預(yù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)格的未來(lái)波動(dòng)性,相比傳統(tǒng)的使用歷史標(biāo)準(zhǔn)差的方法,能更好地反映市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化;為風(fēng)險(xiǎn)管理提供了更可靠的輸入數(shù)據(jù),如計(jì)算VaR或ES時(shí)需要用到波動(dòng)率估計(jì);是許多高級(jí)金融模型(如GARCH模型與期權(quán)定價(jià)結(jié)合)的基礎(chǔ)。十一、為了使投資組合的標(biāo)準(zhǔn)差最小,投資者應(yīng)將全部資金投入于標(biāo)準(zhǔn)差較小的資產(chǎn)。在本例中,資產(chǎn)A的標(biāo)準(zhǔn)差(15%)小于資產(chǎn)B的標(biāo)準(zhǔn)差(25%)。因此,最小標(biāo)準(zhǔn)差的投資組合是100%投資于資產(chǎn)A。原理:投資組合的標(biāo)準(zhǔn)差是各資產(chǎn)方差和協(xié)方差的加權(quán)函數(shù)。當(dāng)兩種資產(chǎn)完全負(fù)相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為-1)時(shí),有可能構(gòu)建一個(gè)零標(biāo)準(zhǔn)差(理論上)的組合。但在本例中,資產(chǎn)A和資產(chǎn)B的相關(guān)系數(shù)為0.4(正值),表明它們的價(jià)格變動(dòng)存在一定程度的正相關(guān)性。因此,最優(yōu)(即標(biāo)準(zhǔn)差最?。┑牧銠?quán)重組合是100%投資于標(biāo)準(zhǔn)差較小的資產(chǎn)A。最小標(biāo)準(zhǔn)差即為資產(chǎn)A的標(biāo)準(zhǔn)差,即15%。(注:題目要求說(shuō)明原理和結(jié)果,未要求計(jì)算最小值,最小值即為資產(chǎn)A的標(biāo)準(zhǔn)差。)十二、套利定價(jià)理論(APT)是由斯蒂芬·羅斯(StephenRoss)提出的另一種資產(chǎn)定價(jià)模型,它認(rèn)為資產(chǎn)的預(yù)期收益率由多個(gè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因素(Factor)的共同影響決定。APT的基本思想是:如果市場(chǎng)是有效的,那么不存在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)套利機(jī)會(huì)。一個(gè)資產(chǎn)的預(yù)期收益率必須能夠補(bǔ)償其承擔(dān)的各個(gè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因素的變動(dòng)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。APT模型不假設(shè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率是唯一的因素,也不假設(shè)市場(chǎng)是有效的或投資者是風(fēng)險(xiǎn)中性的。APT理論與CAPM模型的主要區(qū)別在于:1.假設(shè)不同:APT不假設(shè)市場(chǎng)是有效的,也不假設(shè)投資者偏好相同,只假設(shè)沒(méi)有套利機(jī)會(huì)。CAPM假設(shè)市場(chǎng)有效且所有投資者偏好相同(風(fēng)險(xiǎn)厭惡且只關(guān)心均值和方差)。2.風(fēng)險(xiǎn)因素不同:APT認(rèn)為存在多個(gè)(可能不止一個(gè))影響資產(chǎn)收益率的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因素,這些因素可能是宏觀經(jīng)濟(jì)變量(如通貨膨脹率、GDP增長(zhǎng)率、利率等)。CAPM只假設(shè)一個(gè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因素,即市場(chǎng)整體的風(fēng)險(xiǎn)(用Beta衡量)。3.模型形式不同:APT是一個(gè)多因素模型,形式為E(ri)=rF+bi1*F1+bi2*F2+...+bik*Fk,其中F1,F2,...,Fk是k個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的期望收益率。CAPM是一個(gè)單因素模型。APT理論認(rèn)為影響資產(chǎn)收益率的因素包括:市場(chǎng)因素(如M),公司規(guī)模因素(SMB,小公司效應(yīng)),價(jià)值因素(HML,價(jià)值效應(yīng)),動(dòng)量因素(Mom,過(guò)去收益率

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