2025年大學(xué)《應(yīng)用氣象學(xué)》專業(yè)題庫——中國(guó)氣象學(xué)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.下列哪項(xiàng)不屬于近年來中國(guó)氣象學(xué)界重點(diǎn)研究的氣候變化影響評(píng)估領(lǐng)域？A.氣候變化對(duì)中國(guó)水資源時(shí)空分布的影響B(tài).氣候變化對(duì)主要糧食作物產(chǎn)量潛力的影響C.氣候變化對(duì)中國(guó)極端天氣事件（如臺(tái)風(fēng)、暴雨）頻率變化的影響D.氣候變化對(duì)全球海洋酸化進(jìn)程的影響2.中國(guó)氣象局發(fā)布的《中國(guó)氣象發(fā)展規(guī)劃》中，哪個(gè)年份被設(shè)定為國(guó)家綜合氣象業(yè)務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期？A.2020年B.2030年C.2035年D.2040年3.在中國(guó)氣象災(zāi)害體系中，哪類災(zāi)害被列為最具社會(huì)影響和經(jīng)濟(jì)損失的災(zāi)害之一？A.干旱B.臺(tái)風(fēng)C.冰雹D.大風(fēng)4.下列哪種技術(shù)手段在中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警中得到了廣泛應(yīng)用？A.氣相色譜分析B.衛(wèi)星遙感與地理信息系統(tǒng)（GIS）C.核磁共振成像D.激光雷達(dá)高度測(cè)量5.中國(guó)自主研發(fā)的“風(fēng)云”系列氣象衛(wèi)星，在哪個(gè)方面發(fā)揮著核心作用？A.大氣成分監(jiān)測(cè)B.高精度導(dǎo)航定位C.地球資源調(diào)查D.大范圍氣象云圖和災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)6.以下哪項(xiàng)不是“智慧氣象”建設(shè)所追求的核心目標(biāo)？A.提升氣象預(yù)報(bào)預(yù)警的精準(zhǔn)度和時(shí)效性B.實(shí)現(xiàn)氣象信息服務(wù)的個(gè)性化化和智能化C.推動(dòng)氣象觀測(cè)系統(tǒng)的全面自動(dòng)化D.限制氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍7.針對(duì)中國(guó)東部沿海地區(qū)的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)，哪項(xiàng)技術(shù)被認(rèn)為是提升預(yù)報(bào)能力的關(guān)鍵？A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型B.高分辨率數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式C.傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法D.單站自動(dòng)氣象站觀測(cè)8.中國(guó)在太陽能、風(fēng)能等氣候資源評(píng)估與利用研究中，主要面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)之一是？A.資源評(píng)估模型的精度不足B.資源分布圖繪制范圍有限C.大規(guī)模并網(wǎng)技術(shù)的穩(wěn)定性問題D.資源數(shù)據(jù)更新頻率過低9.下列哪項(xiàng)是中國(guó)氣象學(xué)界近年來在數(shù)值模式研究領(lǐng)域取得的顯著進(jìn)展？A.成功研發(fā)出全球最精確的2公里分辨率模式B.顯著提高了季尺度氣候預(yù)測(cè)的技巧C.在多尺度天氣系統(tǒng)模擬方面取得突破性突破D.建立了完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高分辨率大氣化學(xué)模式10.大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國(guó)氣象學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，以下哪項(xiàng)應(yīng)用最不相關(guān)？A.基于社交媒體數(shù)據(jù)的氣象信息快速獲取與驗(yàn)證B.利用氣象數(shù)據(jù)與交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行城市交通優(yōu)化C.通過氣象數(shù)據(jù)與農(nóng)作物生長(zhǎng)模型進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理D.應(yīng)用氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)全球政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)二、填空題（每空2分，共20分）1.中國(guó)氣象科學(xué)研究院是中國(guó)氣象局直屬的、國(guó)家級(jí)的綜合性______研究機(jī)構(gòu)。2.針對(duì)中國(guó)北方春旱問題，農(nóng)業(yè)氣象學(xué)家重點(diǎn)研究______與冬小麥生長(zhǎng)的耦合關(guān)系。3.“一帶一路”倡議的實(shí)施，對(duì)中國(guó)的______天氣預(yù)報(bào)和災(zāi)害預(yù)警能力提出了更高要求。4.中國(guó)自主研發(fā)的______衛(wèi)星，主要承擔(dān)地球靜止軌道上的氣象觀測(cè)任務(wù)。5.氣候變化背景下，中國(guó)______頻次和強(qiáng)度呈增加趨勢(shì)，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重威脅。6.利用氣象雷達(dá)資料反演______是大氣邊界層研究的重要技術(shù)手段之一。7.中國(guó)的______氣象站網(wǎng)絡(luò)為氣象監(jiān)測(cè)、氣候分析和災(zāi)害預(yù)警提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。8.氣候資源評(píng)估不僅包括______和風(fēng)能，還包括太陽能、水能、生物能等多種形式。9.人工智能技術(shù)在提高天氣預(yù)報(bào)自動(dòng)化水平，特別是______預(yù)警方面展現(xiàn)出巨大潛力。10.中國(guó)積極參與全球氣候治理，是聯(lián)合國(guó)______的主要成員之一。三、名詞解釋（每小題4分，共20分）1.精準(zhǔn)氣象服務(wù)2.極端天氣事件3.氣候變化國(guó)家評(píng)估報(bào)告（NAR）4.大氣邊界層5.智慧氣象四、簡(jiǎn)答題（每小題6分，共18分）1.簡(jiǎn)述中國(guó)氣象學(xué)界在干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警方面的主要研究?jī)?nèi)容。2.中國(guó)氣象研究在服務(wù)國(guó)家“雙碳”目標(biāo)方面主要涉及哪些領(lǐng)域？3.簡(jiǎn)述中國(guó)氣象衛(wèi)星在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御中的作用。五、論述題（每小題10分，共20分）1.論述中國(guó)氣象學(xué)研究面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。2.試分析大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)如何推動(dòng)中國(guó)氣象學(xué)的發(fā)展。---試卷答案一、選擇題1.D2.C3.A4.B5.D6.D7.B8.C9.C10.D二、填空題1.應(yīng)用氣象學(xué)2.降水3.海洋4.風(fēng)云5.暴雨6.水汽7.自動(dòng)氣象站8.太陽能9.短臨10.氣候變化框架公約三、名詞解釋1.精準(zhǔn)氣象服務(wù)：指基于精準(zhǔn)的氣象預(yù)報(bào)預(yù)警信息，結(jié)合用戶特定需求，利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，提供定制化、可感知、可行動(dòng)的氣象服務(wù)產(chǎn)品，有效服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民群眾生產(chǎn)生活的氣象服務(wù)模式。2.極端天氣事件：指發(fā)生的概率小、強(qiáng)度劇烈、影響范圍廣的天氣現(xiàn)象，如強(qiáng)降水、高溫?zé)崂?、寒潮、干旱、臺(tái)風(fēng)、冰雹、大風(fēng)等，對(duì)人類社會(huì)和自然界造成嚴(yán)重危害。3.氣候變化國(guó)家評(píng)估報(bào)告（NAR）：由國(guó)家層面的機(jī)構(gòu)組織編寫，系統(tǒng)評(píng)估本國(guó)或本區(qū)域氣候變化的事實(shí)、影響、脆弱性和適應(yīng)與減緩措施的綜合報(bào)告，是制定氣候變化政策的重要依據(jù)。4.大氣邊界層：指地球表面（如陸地、海洋、植被等）與大氣低層之間進(jìn)行物質(zhì)、能量交換的薄層區(qū)域，其高度通常在1-2公里以內(nèi)，近地面氣象要素受地表影響顯著。5.智慧氣象：以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為支撐，通過氣象數(shù)據(jù)資源的深度挖掘和智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)預(yù)警、監(jiān)測(cè)、服務(wù)、管理等業(yè)務(wù)的全面升級(jí)，提升氣象信息價(jià)值貢獻(xiàn)的現(xiàn)代化氣象發(fā)展理念和實(shí)踐。四、簡(jiǎn)答題1.中國(guó)氣象學(xué)界在干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警方面的主要研究?jī)?nèi)容包括：利用多源遙感數(shù)據(jù)（如衛(wèi)星、雷達(dá)）和地面觀測(cè)資料，構(gòu)建干旱監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系和評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)干旱的早期識(shí)別和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)；研究干旱的時(shí)空分布特征、形成機(jī)理和演變規(guī)律；結(jié)合數(shù)值模式，開展干旱數(shù)值預(yù)報(bào)和影響評(píng)估；針對(duì)不同區(qū)域（如華北、西北）的干旱特點(diǎn)，研發(fā)針對(duì)性的預(yù)警技術(shù)和服務(wù)模式；探索干旱與其他氣象災(zāi)害（如高溫、沙塵暴）的耦合關(guān)系等。2.中國(guó)氣象研究在服務(wù)國(guó)家“雙碳”目標(biāo)方面主要涉及：開展氣候變化對(duì)能源系統(tǒng)（特別是風(fēng)能、太陽能等可再生能源）的影響評(píng)估研究；研發(fā)針對(duì)可再生能源發(fā)電的精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)技術(shù)，提高能源利用效率；研究大氣污染物（如二氧化碳、PM2.5）的傳輸擴(kuò)散規(guī)律，為區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控和空氣質(zhì)量改善提供氣象支撐；評(píng)估氣候Mitigation（減緩）和Adaptation（適應(yīng)）措施的實(shí)施效果；為碳排放監(jiān)測(cè)、核算和核查提供氣象保障等。3.中國(guó)氣象衛(wèi)星在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防御中的作用主要體現(xiàn)在：提供高時(shí)間分辨率、高空間分辨率的臺(tái)風(fēng)云圖，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)臺(tái)風(fēng)的位置、移動(dòng)路徑、強(qiáng)度變化和結(jié)構(gòu)特征；獲取臺(tái)風(fēng)降水分布信息，為預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)帶來的雨量提供關(guān)鍵依據(jù)；監(jiān)測(cè)臺(tái)風(fēng)周圍的海面溫度，分析臺(tái)風(fēng)發(fā)展強(qiáng)度的重要環(huán)境因子；提供臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)反演信息，輔助臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度和影響評(píng)估；為臺(tái)風(fēng)預(yù)警報(bào)員提供直觀、實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)分析素材，支持快速、準(zhǔn)確的臺(tái)風(fēng)預(yù)警發(fā)布。五、論述題1.中國(guó)氣象學(xué)研究面臨的機(jī)遇：一是國(guó)家戰(zhàn)略需求的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)，如“雙碳”目標(biāo)、鄉(xiāng)村振興、海洋強(qiáng)國(guó)等戰(zhàn)略為氣象研究提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和資金支持；二是科技創(chuàng)新的加速推進(jìn)，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等新一代信息技術(shù)與氣象學(xué)的深度融合，為突破傳統(tǒng)研究瓶頸、提升研究能力帶來了前所未有的機(jī)遇；三是國(guó)際合作的深化，在全球氣候變化、極地氣象等領(lǐng)域的合作日益深入，有助于共享數(shù)據(jù)、聯(lián)合攻關(guān)；四是生態(tài)文明建設(shè)對(duì)氣象服務(wù)的需求提升，對(duì)生態(tài)環(huán)境氣象監(jiān)測(cè)、評(píng)估和預(yù)報(bào)提出新要求。面臨的挑戰(zhàn)：一是氣候變化帶來的極端天氣事件頻發(fā)增強(qiáng)，對(duì)氣象預(yù)報(bào)預(yù)警的精度和時(shí)效性提出了更高挑戰(zhàn)；二是部分領(lǐng)域核心技術(shù)仍受制于人，如高分辨率數(shù)值模式、先進(jìn)觀測(cè)技術(shù)等仍需突破；三是氣象信息服務(wù)的精細(xì)化、智能化水平有待提高，難以滿足日益增長(zhǎng)的個(gè)性化、定制化需求；四是跨學(xué)科融合的深度和廣度仍需加強(qiáng)，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的氣象問題；五是西部、高原等偏遠(yuǎn)地區(qū)氣象觀測(cè)站網(wǎng)密度仍需加密，觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提升。2.大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)正在從多個(gè)方面推動(dòng)中國(guó)氣象學(xué)的發(fā)展：大數(shù)據(jù)技術(shù)使得海量、多源（氣象、非氣象）數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理和分析成為可能，極大地豐富了氣象研究的資料基礎(chǔ)，為復(fù)雜天氣系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)和預(yù)報(bào)提供了支撐；通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的新規(guī)律、新關(guān)系，有助于改進(jìn)氣象模型、提高預(yù)報(bào)技巧；人工智能（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)