2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫——統(tǒng)計(jì)學(xué)在語言學(xué)研究中的作用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)述描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的主要區(qū)別，并各舉一個(gè)在語言學(xué)研究中有應(yīng)用的實(shí)例。二、在語言習(xí)得研究中，研究者想比較母語為英語和母語為日語的兒童在學(xué)習(xí)某種語法規(guī)則時(shí)的掌握速度。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的方案，包括提出零假設(shè)和備擇假設(shè)，說明應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，并解釋選擇該方法的理由。三、語料庫語言學(xué)中常使用卡方檢驗(yàn)來分析詞頻在不同文體或不同作者文本中的分布是否存在顯著差異。請(qǐng)解釋卡方檢驗(yàn)的基本原理（無需公式），并說明在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，研究者需要關(guān)注哪些前提條件？如果數(shù)據(jù)不滿足這些條件，可能采取什么補(bǔ)救措施？四、某社會(huì)語言學(xué)家調(diào)查了某城市不同年齡段的居民對(duì)某種方言詞匯的使用情況，發(fā)現(xiàn)年輕人使用頻率顯著低于老年人。請(qǐng)解釋如何運(yùn)用相關(guān)分析或回歸分析來量化這種年齡與詞匯使用頻率之間的關(guān)系，并說明分析結(jié)果可能需要結(jié)合哪些語言學(xué)知識(shí)進(jìn)行解讀。五、在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，評(píng)估語言模型（如翻譯模型、文本生成模型）性能的常用指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、精確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)。請(qǐng)解釋這些指標(biāo)分別衡量了模型的哪些方面，并說明在模型評(píng)估中，選擇哪個(gè)指標(biāo)可能更為重要，為什么？六、一項(xiàng)心理語言學(xué)實(shí)驗(yàn)考察了視覺呈現(xiàn)詞語對(duì)語音回憶的影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)置了不同延遲時(shí)間（0秒、5秒、10秒）的條件下，記錄被試回憶詞語的準(zhǔn)確率。請(qǐng)說明分析這些數(shù)據(jù)時(shí)，可能采用的統(tǒng)計(jì)方法有哪些，并簡(jiǎn)述選擇這些方法的原因。如果發(fā)現(xiàn)延遲時(shí)間對(duì)回憶準(zhǔn)確率有顯著影響，研究者還可以進(jìn)一步探究什么？七、語言學(xué)家有時(shí)使用信度分析（如Cronbach'sα系數(shù)）來評(píng)估一組問卷題目（例如，測(cè)量語言態(tài)度的量表）是否測(cè)量了同一個(gè)構(gòu)念。請(qǐng)解釋信度分析的基本思想，并說明Cronbach'sα系數(shù)的取值范圍及其通常如何解釋？如果α系數(shù)較低，可能意味著什么問題，研究者可以如何改進(jìn)問卷？試卷答案一、描述統(tǒng)計(jì)通過計(jì)算和整理數(shù)據(jù)（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、頻率分布）來概括數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況。推斷統(tǒng)計(jì)則基于樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，主要涉及假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間估計(jì)。語言學(xué)研究中的應(yīng)用實(shí)例：描述統(tǒng)計(jì)可用于分析特定詞匯在不同語料庫中的使用頻率分布；推斷統(tǒng)計(jì)可用于檢驗(yàn)不同群體（如不同性別）在語言能力測(cè)試分?jǐn)?shù)上是否存在顯著差異。二、假設(shè)檢驗(yàn)方案：1.零假設(shè)（H0）：兩組兒童在學(xué)習(xí)該語法規(guī)則的掌握速度沒有顯著差異。2.備擇假設(shè)（H1）：兩組兒童在學(xué)習(xí)該語法規(guī)則的掌握速度存在顯著差異。3.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法：可選擇獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（如果數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布且方差齊性）或Mann-WhitneyU檢驗(yàn)（如果數(shù)據(jù)非正態(tài)分布或方差不齊）。4.選擇理由：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或Mann-WhitneyU檢驗(yàn)都是用于比較兩組獨(dú)立樣本均值（或中位數(shù)）是否存在的顯著差異的常用非參數(shù)或參數(shù)檢驗(yàn)方法。選擇哪種取決于對(duì)數(shù)據(jù)分布和方差齊性的了解。三、卡方檢驗(yàn)基本原理：通過比較觀察頻數(shù)和期望頻數(shù)（基于零假設(shè)計(jì)算得出）之間的差異來判斷實(shí)際分布與理論分布（或兩組間關(guān)聯(lián)性）是否存在顯著不同。前提條件：1.數(shù)據(jù)為分類數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)）。2.樣本量足夠大（通常要求所有期望頻數(shù)不低于1，且至少80%的期望頻數(shù)不低于5）。3.獨(dú)立性假設(shè)（觀察值之間相互獨(dú)立）。補(bǔ)救措施：如果期望頻數(shù)過低，可以考慮合并某些類別（增加期望頻數(shù)），或使用Fisher精確檢驗(yàn)。如果數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性假設(shè)，則不適用參數(shù)檢驗(yàn)，需考慮非參數(shù)檢驗(yàn)。四、運(yùn)用相關(guān)分析或回歸分析量化關(guān)系：1.相關(guān)分析：計(jì)算年齡與詞匯使用頻率之間的Pearson相關(guān)系數(shù)（若兩者呈線性關(guān)系且數(shù)據(jù)正態(tài)）或Spearman秩相關(guān)系數(shù)（若關(guān)系非線性或數(shù)據(jù)非正態(tài)）。相關(guān)系數(shù)的值（介于-1和1之間）表示兩者關(guān)系的方向（正或負(fù)）和強(qiáng)度（絕對(duì)值越大越強(qiáng)）。2.回歸分析：建立以年齡為自變量、詞匯使用頻率為因變量的回歸模型。模型結(jié)果可提供年齡對(duì)頻率的預(yù)測(cè)值，并通過回歸系數(shù)判斷年齡增長對(duì)頻率變化的估計(jì)影響程度和方向。選擇原因：相關(guān)分析用于衡量?jī)蓚€(gè)變量間線性或非線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向；回歸分析則用于建立變量間預(yù)測(cè)關(guān)系模型，解釋一個(gè)變量變化對(duì)另一個(gè)變量的影響。解讀時(shí)需結(jié)合：詞匯的年齡梯度變化規(guī)律、社會(huì)文化因素對(duì)語言使用的影響、測(cè)量工具的信效度等語言學(xué)知識(shí)。五、指標(biāo)解釋及選擇理由：1.準(zhǔn)確率：模型預(yù)測(cè)正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例，衡量模型總體性能。2.精確率：模型預(yù)測(cè)為正類的樣本中實(shí)際為正類的比例，衡量模型預(yù)測(cè)正類的準(zhǔn)確性，避免誤報(bào)。3.召回率：實(shí)際為正類的樣本中被模型正確預(yù)測(cè)為正類的比例，衡量模型找出正類的能力，避免漏報(bào)。4.F1分?jǐn)?shù)：精確率和召回率的調(diào)和平均數(shù)，綜合反映模型性能，特別適用于類別不平衡場(chǎng)景。選擇哪個(gè)指標(biāo)更重要取決于具體問題：若希望模型全面覆蓋正類且誤報(bào)和漏報(bào)都不可接受，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)可能更合適；若特別關(guān)注避免將負(fù)類錯(cuò)判為正類（假陽性），則精確率更重要；若特別關(guān)注將所有正類都找出，則召回率更重要。在評(píng)估通用性能時(shí)，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)和準(zhǔn)確率常用。六、可能采用的統(tǒng)計(jì)方法及原因：1.單因素方差分析（ANOVA）：如果回憶準(zhǔn)確率被視為連續(xù)變量，且想比較三個(gè)或以上不同延遲時(shí)間組之間的均值是否存在顯著差異。2.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)：如果回憶準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)非正態(tài)分布，想比較三個(gè)或以上不同延遲時(shí)間組的中位數(shù)是否存在顯著差異。3.線性回歸分析：如果想考察延遲時(shí)間對(duì)回憶準(zhǔn)確率是否存在線性趨勢(shì)，并量化這種關(guān)系。選擇原因：這些方法都是用于比較兩組或多組之間中心趨勢(shì)（均值或中位數(shù)）是否存在顯著差異的常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)，適用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的組間比較。進(jìn)一步探究：可以分析不同延遲時(shí)間下準(zhǔn)確率變化的趨勢(shì)（是否線性）、是否存在交互效應(yīng)（例如，不同年齡段的被試，延遲時(shí)間的影響是否不同）、影響回憶準(zhǔn)確率的其他因素（如詞語類型、被試語言背景等）。七、信度分析基本思想：通過測(cè)量同一概念的不同指標(biāo)（問卷題目）之間的一致性或相關(guān)性程度，來評(píng)估測(cè)量工具的可靠性或穩(wěn)定性。Cronbach'sα系數(shù)取值范圍通常為0到1，數(shù)值越高表示內(nèi)部一致性越好。解釋：*α≥0.9：優(yōu)秀的一致性*0.8≤α<0.9：良好的一致性*0.7≤α<0.8：可接受的一致性*0.6≤α<0.7：questionable（有問題）*α<0.6：不可接受的