2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)探討考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪一項(xiàng)不是統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的共同基礎(chǔ)？A.數(shù)據(jù)分析B.概率論C.線性代數(shù)D.計(jì)算機(jī)編程2.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)不包括：A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)3.下列哪種方法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.線性回歸B.決策樹(shù)C.主成分分析D.支持向量機(jī)4.在交叉驗(yàn)證中，k折交叉驗(yàn)證是指將數(shù)據(jù)集分成多少份？A.2份B.3份C.k份D.10份5.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合現(xiàn)象？A.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差B.模型過(guò)于復(fù)雜，導(dǎo)致對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)C.模型參數(shù)過(guò)多，導(dǎo)致模型泛化能力差D.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好6.在統(tǒng)計(jì)推斷中，以下哪一項(xiàng)是用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的？A.描述統(tǒng)計(jì)B.參數(shù)估計(jì)C.假設(shè)檢驗(yàn)D.相關(guān)分析7.以下哪種方法不屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法？A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.線性回歸8.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，特征選擇的主要目的是：A.減少數(shù)據(jù)量B.提高模型精度C.增強(qiáng)模型可解釋性D.以上都是9.以下哪種模型屬于集成學(xué)習(xí)方法？A.邏輯回歸B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.隨機(jī)森林D.K近鄰10.在時(shí)間序列分析中，以下哪種方法不屬于平滑方法？A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.簡(jiǎn)單平均法二、填空題（每題3分，共15分）1.統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)在處理數(shù)據(jù)時(shí)都依賴于__________。2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合現(xiàn)象可以通過(guò)__________方法來(lái)緩解。3.統(tǒng)計(jì)推斷中的假設(shè)檢驗(yàn)主要包括__________和__________。4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征工程是指對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行__________和__________的過(guò)程。5.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的置信區(qū)間是用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的__________。三、判斷題（每題2分，共10分）1.統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是完全相同的。（）2.決策樹(shù)是一種常用的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。（）3.在統(tǒng)計(jì)推斷中，p值越小，拒絕原假設(shè)的證據(jù)越強(qiáng)。（）4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的降維方法可以用來(lái)減少數(shù)據(jù)的噪聲。（）5.統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。（）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的主要區(qū)別。2.解釋什么是過(guò)擬合現(xiàn)象，并說(shuō)明如何避免過(guò)擬合。3.描述統(tǒng)計(jì)推斷中參數(shù)估計(jì)的基本概念。4.簡(jiǎn)述特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。5.解釋時(shí)間序列分析的基本概念及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。五、綜合應(yīng)用題（30分）假設(shè)你是一名數(shù)據(jù)分析師，需要對(duì)某公司過(guò)去五年的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并預(yù)測(cè)下一年的銷售趨勢(shì)。請(qǐng)簡(jiǎn)述你將如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、模型訓(xùn)練和結(jié)果評(píng)估等步驟。試卷答案一、選擇題1.D2.C3.C4.C5.D6.B7.A8.D9.C10.C二、填空題1.數(shù)學(xué)2.正則化3.參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)4.提??；轉(zhuǎn)換5.置信區(qū)間三、判斷題1.×2.√3.√4.√5.√四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的主要區(qū)別。解析思路：統(tǒng)計(jì)學(xué)更側(cè)重于從樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，強(qiáng)調(diào)理論推導(dǎo)和假設(shè)檢驗(yàn)，而機(jī)器學(xué)習(xí)更側(cè)重于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模型以進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類，強(qiáng)調(diào)模型的泛化能力和性能指標(biāo)。2.解釋什么是過(guò)擬合現(xiàn)象，并說(shuō)明如何避免過(guò)擬合。解析思路：過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)非常好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差的現(xiàn)象。避免過(guò)擬合的方法包括增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、使用正則化技術(shù)（如L1、L2正則化）、選擇合適的模型復(fù)雜度、使用交叉驗(yàn)證等。3.描述統(tǒng)計(jì)推斷中參數(shù)估計(jì)的基本概念。解析思路：參數(shù)估計(jì)是指使用樣本數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的過(guò)程，主要包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)是用一個(gè)具體的值來(lái)估計(jì)參數(shù)，而區(qū)間估計(jì)是用一個(gè)區(qū)間來(lái)估計(jì)參數(shù)的可能范圍，通常以置信區(qū)間表示。4.簡(jiǎn)述特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。解析思路：特征選擇可以幫助減少數(shù)據(jù)的維度，降低模型的復(fù)雜度，提高模型的泛化能力，減少過(guò)擬合現(xiàn)象，并增強(qiáng)模型的可解釋性。5.解釋時(shí)間序列分析的基本概念及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。解析思路：時(shí)間序列分析是研究數(shù)據(jù)點(diǎn)按時(shí)間順序排列的現(xiàn)象，主要分析數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、季節(jié)性和周期性。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，時(shí)間序列分析可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，例如使用ARIMA模型、指數(shù)平滑法等。五、綜合應(yīng)用題假設(shè)你是一名數(shù)據(jù)分析師，需要對(duì)某公司過(guò)去五年的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并預(yù)測(cè)下一年的銷售趨勢(shì)。請(qǐng)簡(jiǎn)述你將如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、模型訓(xùn)練和結(jié)果評(píng)估等步驟。解析思路：1.數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先，需要對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，處理缺失值和異常值。然后，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如將日期轉(zhuǎn)換為時(shí)間序列特征，對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化處理。2.模型選擇：根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)選擇合適的模型。如果問(wèn)題是預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售趨勢(shì)，可以選擇時(shí)間序列分析模型如ARIMA模型，或者使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型如線性回歸、隨機(jī)森林等。3.模型訓(xùn)練：將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。使用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，