2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫- 因果推斷在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的挑戰(zhàn)_第1頁
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2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫——因果推斷在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的挑戰(zhàn)考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題1.下列哪一項(xiàng)不是因果推斷的核心目標(biāo)?A.評(píng)估干預(yù)措施的效果B.理解現(xiàn)象背后的機(jī)制C.描述數(shù)據(jù)的分布特征D.預(yù)測未來的發(fā)展趨勢2.在因果推斷中,"相關(guān)性不等于因果性"的含義是:A.兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系B.兩個(gè)變量之間存在統(tǒng)計(jì)上的顯著相關(guān)性C.兩個(gè)變量之間存在共同的影響因素D.一個(gè)變量的變化會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)變量的變化3.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)被認(rèn)為是因果推斷的黃金標(biāo)準(zhǔn),其主要優(yōu)勢在于:A.可以處理所有類型的數(shù)據(jù)B.可以完全消除混淆因素的影響C.可以保證研究結(jié)果的普適性D.可以進(jìn)行長期追蹤觀察4.雙重差分法(DID)主要適用于哪種情況?A.研究政策干預(yù)對(duì)多個(gè)群體的影響B(tài).研究個(gè)體特征對(duì)結(jié)果變量的影響C.研究時(shí)間趨勢對(duì)結(jié)果變量的影響D.研究變量之間的非線性關(guān)系5.傾向得分匹配(PSM)的主要目的是:A.構(gòu)造反事實(shí)比較組B.消除變量之間的相關(guān)性C.估計(jì)因果效應(yīng)的方差D.處理缺失數(shù)據(jù)6.工具變量法(IV)的關(guān)鍵在于找到合適的工具變量,工具變量的主要特征是:A.與內(nèi)生解釋變量相關(guān)B.與結(jié)果變量不相關(guān)C.與外生變量相關(guān)D.能夠被觀測到7.內(nèi)生性問題主要是指:A.數(shù)據(jù)收集過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤B.解釋變量與結(jié)果變量之間存在未觀測的混淆因素C.樣本選擇過程中出現(xiàn)的偏差D.變量測量不準(zhǔn)確8.選擇偏差主要是指:A.研究樣本無法代表總體B.解釋變量與結(jié)果變量之間存在相關(guān)性C.數(shù)據(jù)收集過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤D.變量測量不準(zhǔn)確9.測量誤差主要是指:A.數(shù)據(jù)收集過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤B.解釋變量與結(jié)果變量之間存在未觀測的混淆因素C.樣本選擇過程中出現(xiàn)的偏差D.變量定義不清晰10.因果推斷的假設(shè)條件通常包括:A.線性關(guān)系B.正態(tài)分布C.無效假設(shè)D.隨機(jī)抽樣二、簡答題1.簡述潛在結(jié)果框架在因果推斷中的作用。2.簡述內(nèi)生性問題產(chǎn)生的主要原因。3.簡述隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)在因果推斷中的局限性。4.簡述斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)(RDD)的基本原理。5.簡述因果推斷結(jié)果可能存在的穩(wěn)健性問題。三、論述題試述在現(xiàn)實(shí)研究中進(jìn)行因果推斷時(shí),如何平衡隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的局限性與其他因果推斷方法的適用性。四、案例分析題假設(shè)你是一位研究者,想要評(píng)估一項(xiàng)名為"課后輔導(dǎo)計(jì)劃"的教育政策對(duì)學(xué)生成績的影響。你收集了某地區(qū)兩所中學(xué)的學(xué)生數(shù)據(jù),其中一所中學(xué)實(shí)施了該計(jì)劃,另一所中學(xué)沒有實(shí)施。數(shù)據(jù)包括學(xué)生的成績、家庭背景、教師質(zhì)量等信息。請(qǐng)分析該研究設(shè)計(jì)中可能存在的因果推斷挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.B4.A5.A6.A7.B8.A9.A10.D二、簡答題1.潛在結(jié)果框架在因果推斷中的作用:潛在結(jié)果框架將因果推斷問題轉(zhuǎn)化為比較反事實(shí)的場景。它將每個(gè)個(gè)體在兩種不同處理下的結(jié)果(潛在結(jié)果)作為研究對(duì)象,并通過比較這些反事實(shí)結(jié)果來估計(jì)因果效應(yīng)。該框架有助于清晰地定義因果效應(yīng),并指導(dǎo)選擇合適的因果推斷方法。2.內(nèi)生性問題產(chǎn)生的主要原因:內(nèi)生性問題產(chǎn)生的主要原因是解釋變量與結(jié)果變量之間存在未觀測的混淆因素,該因素同時(shí)影響解釋變量和結(jié)果變量,導(dǎo)致解釋變量與結(jié)果變量之間的相關(guān)性并非完全由因果效應(yīng)引起。例如,學(xué)生的努力程度(解釋變量)既影響其成績(結(jié)果變量),也受到其家庭環(huán)境(未觀測混淆因素)的影響。3.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)在因果推斷中的局限性:隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)雖然被認(rèn)為是因果推斷的黃金標(biāo)準(zhǔn),但其局限性在于:1)倫理和實(shí)際可行性限制,某些干預(yù)措施無法進(jìn)行隨機(jī)分配;2)成本高昂,特別是對(duì)于長期研究;3)實(shí)驗(yàn)環(huán)境與真實(shí)世界存在差異,導(dǎo)致結(jié)果的外部效度可能受限;4)可能存在選擇性退出等問題。4.斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)(RDD)的基本原理:斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)利用政策或規(guī)則的"斷點(diǎn)"(例如,資格線)作為自然實(shí)驗(yàn),比較斷點(diǎn)兩側(cè)個(gè)體的結(jié)果差異。由于斷點(diǎn)附近的個(gè)體非常相似,且斷點(diǎn)附近的個(gè)體接受干預(yù)的概率相似,因此可以認(rèn)為斷點(diǎn)兩側(cè)的個(gè)體在反事實(shí)意義上是可比的,從而估計(jì)因果效應(yīng)。5.因果推斷結(jié)果可能存在的穩(wěn)健性問題:因果推斷結(jié)果可能存在的穩(wěn)健性問題主要是指結(jié)果對(duì)模型設(shè)定、數(shù)據(jù)或假設(shè)條件的敏感性。例如,不同的因果推斷方法或模型參數(shù)的選擇可能導(dǎo)致不同的因果效應(yīng)估計(jì)值;異常值或缺失數(shù)據(jù)可能影響結(jié)果的可靠性;因果推斷方法通常依賴于一系列假設(shè)條件,如果這些假設(shè)條件不滿足,可能導(dǎo)致結(jié)果偏差。三、論述題在現(xiàn)實(shí)研究中進(jìn)行因果推斷時(shí),需要平衡隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的局限性與其他因果推斷方法的適用性。首先,應(yīng)評(píng)估隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的可行性,如果倫理或?qū)嶋H條件不允許進(jìn)行隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),則需要考慮其他方法。其次,應(yīng)根據(jù)研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的因果推斷方法,例如,如果存在明顯的斷點(diǎn),可以考慮斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì);如果存在混淆因素,可以考慮傾向得分匹配或工具變量法。再次,應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到其他因果推斷方法的局限性,并進(jìn)行必要的敏感性分析,以確保結(jié)果的穩(wěn)健性。最后,應(yīng)結(jié)合多種方法進(jìn)行綜合分析,以提高因果推斷結(jié)果的可靠性。四、案例分析題該研究設(shè)計(jì)中可能存在的因果推斷挑戰(zhàn)主要包括:1)內(nèi)生性問題,例如,實(shí)施課后輔導(dǎo)計(jì)劃的學(xué)生可能本身學(xué)習(xí)意愿更強(qiáng)或家庭環(huán)境更好,這些未觀測因素可能導(dǎo)致成績提高,而非僅僅因?yàn)檩o導(dǎo)計(jì)劃;2)選擇偏差,例如,學(xué)校選擇實(shí)施課后輔導(dǎo)計(jì)劃可能存在差異,這些差異可能導(dǎo)致兩所學(xué)校的學(xué)生群體存在系統(tǒng)性差異;3)測量誤差,例如,學(xué)生成績的測量可能受到考試難度、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等因素的影響。應(yīng)對(duì)策略包括:1)采用雙重差分法或其他因果推斷方

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