2025年專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢和應(yīng)用試題及答案一、單項選擇題（共20題，每題2分，共40分）1.2025年主流通用大模型的參數(shù)規(guī)模普遍達到（）量級，其核心訓(xùn)練技術(shù)已從傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向（）。A.百億；強化學(xué)習(xí)B.千億；自監(jiān)督學(xué)習(xí)C.萬億；多任務(wù)學(xué)習(xí)D.十萬億；遷移學(xué)習(xí)2.多模態(tài)大模型的“多模態(tài)”主要指融合（）等不同形式的信息輸入。A.文本、圖像、語音B.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)D.傳感器數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)3.邊緣AI技術(shù)在2025年的核心突破是（），使其能在終端設(shè)備上實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。A.模型壓縮與輕量化B.云端算力協(xié)同C.數(shù)據(jù)本地化存儲D.硬件專用芯片研發(fā)4.聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景是（）。A.跨醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)合建模B.單醫(yī)院內(nèi)部病歷數(shù)據(jù)分析C.患者隱私信息加密存儲D.醫(yī)療設(shè)備故障預(yù)測5.生成式AI（AIGC）在2025年的內(nèi)容創(chuàng)作中，已實現(xiàn)（）的自動化生成。A.僅文本與簡單圖像B.高質(zhì)量視頻、3D模型及代碼C.基礎(chǔ)圖表與表格D.結(jié)構(gòu)化報告框架6.智能駕駛系統(tǒng)中，“車路云一體化”架構(gòu)的核心是（）。A.車輛傳感器精度提升B.路側(cè)單元與云端的實時交互C.車載計算芯片算力增強D.自動駕駛算法優(yōu)化7.AI倫理中的“公平性”原則要求模型（）。A.對所有用戶提供相同服務(wù)B.避免因性別、種族等屬性產(chǎn)生預(yù)測偏差C.保證算法決策過程可解釋D.數(shù)據(jù)采集過程符合用戶知情同意8.2025年AI芯片領(lǐng)域的主流技術(shù)路線是（）。A.通用CPUB.圖形處理器（GPU）C.專用集成電路（ASIC）D.現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）9.醫(yī)療AI診斷系統(tǒng)的關(guān)鍵評估指標是（）。A.模型參數(shù)量大小B.診斷準確率與召回率C.系統(tǒng)響應(yīng)速度D.支持的病例數(shù)量10.教育領(lǐng)域AI應(yīng)用的核心價值在于（）。A.替代教師進行知識傳授B.實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)路徑推薦C.自動化生成考試試卷D.實時監(jiān)控學(xué)生課堂行為11.人工智能與生物科技交叉的典型應(yīng)用是（）。A.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測與藥物分子設(shè)計B.生物樣本圖像分類C.實驗室設(shè)備自動化控制D.基因序列數(shù)據(jù)存儲管理12.2025年AI在碳中和領(lǐng)域的主要應(yīng)用是（）。A.能源消耗數(shù)據(jù)可視化B.電網(wǎng)負荷預(yù)測與智能調(diào)度C.碳排放數(shù)據(jù)人工統(tǒng)計D.環(huán)保政策文本分析13.大模型微調(diào)技術(shù)的核心目的是（）。A.減少模型訓(xùn)練成本B.提升模型在特定任務(wù)上的性能C.擴大模型參數(shù)規(guī)模D.增強模型的通用性14.多智能體系統(tǒng)（MAS）在工業(yè)場景中的典型應(yīng)用是（）。A.單臺設(shè)備故障診斷B.生產(chǎn)線多機器人協(xié)同作業(yè)C.車間環(huán)境溫濕度監(jiān)測D.原材料庫存管理15.AI安全領(lǐng)域的“對抗樣本攻擊”指（）。A.通過輸入特定擾動數(shù)據(jù)使模型輸出錯誤結(jié)果B.黑客入侵AI系統(tǒng)竊取數(shù)據(jù)C.模型訓(xùn)練過程中出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象D.AI系統(tǒng)因算力不足導(dǎo)致崩潰16.2025年AI法律與政策的重點方向是（）。A.限制AI技術(shù)研發(fā)B.規(guī)范AI數(shù)據(jù)采集與算法透明度C.禁止AI在關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用D.強制所有企業(yè)部署AI系統(tǒng)17.知識圖譜技術(shù)在金融領(lǐng)域的主要作用是（）。A.提升金融交易速度B.構(gòu)建客戶關(guān)系與風(fēng)險關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)C.自動化生成財務(wù)報表D.優(yōu)化銀行網(wǎng)點布局18.神經(jīng)輻射場（NeRF）技術(shù)的核心應(yīng)用是（）。A.自然語言處理B.3D場景重建與虛擬交互C.語音識別D.圖像分類19.AI在農(nóng)業(yè)中的深度應(yīng)用場景是（）。A.農(nóng)產(chǎn)品電商平臺推薦B.病蟲害識別與精準灌溉C.農(nóng)業(yè)機械外觀設(shè)計D.農(nóng)業(yè)政策文本翻譯20.2025年AI倫理治理的“責(zé)任主體”不包括（）。A.算法開發(fā)者B.數(shù)據(jù)提供方C.終端用戶D.監(jiān)管機構(gòu)二、多項選擇題（共10題，每題3分，共30分。每題至少有2個正確選項，錯選、漏選均不得分）1.2025年通用大模型的技術(shù)特征包括（）。A.多任務(wù)零樣本/少樣本學(xué)習(xí)能力B.支持跨模態(tài)信息生成與理解C.依賴單一領(lǐng)域海量標注數(shù)據(jù)訓(xùn)練D.參數(shù)規(guī)模突破萬億級2.多模態(tài)大模型的技術(shù)挑戰(zhàn)包括（）。A.不同模態(tài)數(shù)據(jù)的對齊與融合B.多模態(tài)語義空間的統(tǒng)一表示C.計算資源與存儲需求劇增D.完全替代單模態(tài)模型3.AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景包括（）。A.醫(yī)學(xué)影像輔助診斷B.個性化用藥方案推薦C.手術(shù)機器人自主操作D.流行病傳播預(yù)測4.生成式AI的安全風(fēng)險主要體現(xiàn)在（）。A.生成虛假信息誤導(dǎo)公眾B.侵犯知識產(chǎn)權(quán)（如原創(chuàng)內(nèi)容抄襲）C.提升內(nèi)容創(chuàng)作效率D.模型被惡意訓(xùn)練生成有害內(nèi)容5.智能駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)包括（）。A.環(huán)境感知（攝像頭、激光雷達等）B.決策規(guī)劃（路徑規(guī)劃與行為預(yù)測）C.車輛控制（執(zhí)行器精確操作）D.車路協(xié)同通信協(xié)議6.AI倫理治理需要遵循的原則包括（）。A.公平性（Nondiscrimination）B.可解釋性（Explainability）C.隱私保護（Privacypreserving）D.技術(shù)壟斷（TechnologicalMonopoly）7.邊緣AI與云AI協(xié)同的典型模式有（）。A.邊緣端預(yù)處理數(shù)據(jù)，云端完成復(fù)雜計算B.云端訓(xùn)練模型，邊緣端部署推理C.邊緣端獨立完成所有計算D.云端與邊緣端實時交互優(yōu)化模型8.AI在制造業(yè)的應(yīng)用路徑包括（）。A.生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測性維護B.產(chǎn)品質(zhì)量缺陷檢測C.供應(yīng)鏈需求預(yù)測D.工廠環(huán)境虛擬仿真9.2025年AI芯片的發(fā)展趨勢包括（）。A.專用化（針對特定任務(wù)優(yōu)化）B.低功耗（適應(yīng)邊緣設(shè)備需求）C.通用化（替代所有傳統(tǒng)芯片）D.異構(gòu)計算（CPU+GPU+TPU等協(xié)同）10.AI教育應(yīng)用的倫理風(fēng)險有（）。A.學(xué)生數(shù)據(jù)過度收集與濫用B.算法偏見導(dǎo)致評價不公C.完全替代教師角色D.個性化學(xué)習(xí)路徑推薦效率低三、判斷題（共10題，每題1分，共10分。正確填“√”，錯誤填“×”）1.通用大模型的“涌現(xiàn)能力”是指模型參數(shù)達到一定規(guī)模后自發(fā)出現(xiàn)的復(fù)雜任務(wù)處理能力。（）2.多模態(tài)大模型必須同時處理文本、圖像、視頻、語音等所有模態(tài)數(shù)據(jù)。（）3.邊緣AI強調(diào)數(shù)據(jù)在終端設(shè)備本地處理，因此不需要與云端交互。（）4.聯(lián)邦學(xué)習(xí)通過共享模型參數(shù)而非原始數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨機構(gòu)聯(lián)合建模。（）5.生成式AI只能生成虛構(gòu)內(nèi)容，無法輔助科學(xué)研究中的真實數(shù)據(jù)生成。（）6.智能駕駛的“有條件自動駕駛”（L3級）要求駕駛員在特定場景下接管車輛。（）7.AI倫理問題僅涉及技術(shù)層面，與社會文化無關(guān)。（）8.AI芯片的算力越高，模型推理速度一定越快。（）9.醫(yī)療AI診斷系統(tǒng)的準確率達到90%即可替代醫(yī)生進行臨床決策。（）10.教育領(lǐng)域AI應(yīng)用應(yīng)優(yōu)先保障學(xué)生隱私，避免將個人數(shù)據(jù)用于商業(yè)目的。（）四、簡答題（共3題，每題6分，共18分）1.簡述2025年多模態(tài)大模型的核心技術(shù)突破及其對行業(yè)應(yīng)用的影響。2.生成式AI（AIGC）對內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的變革體現(xiàn)在哪些方面？請舉例說明。3.邊緣AI與云AI協(xié)同模式在智慧交通中的具體應(yīng)用場景有哪些？五、案例分析題（共1題，12分）某三甲醫(yī)院計劃開發(fā)基于AI的肺部結(jié)節(jié)輔助診斷系統(tǒng)，需解決以下問題：（1）醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私，如何在數(shù)據(jù)采集與使用環(huán)節(jié)保障合規(guī)性？（2）現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)標注量不足，如何優(yōu)化模型訓(xùn)練效果？（3）臨床醫(yī)生對AI診斷結(jié)果的信任度較低，需采取哪些措施提升可解釋性？參考答案一、單項選擇題15:BAAAB610:BBCBB1115:ABBBA1620:BBBBC二、多項選擇題1.ABD2.ABC3.ABD（注：手術(shù)機器人目前仍需醫(yī)生主導(dǎo)，非自主操作）4.ABD5.ABCD6.ABC7.ABD8.ABCD9.ABD10.AB三、判斷題1.√2.×（多模態(tài)可選擇2種及以上模態(tài)，非必須所有模態(tài)）3.×（邊緣AI可與云端協(xié)同，如模型更新、復(fù)雜任務(wù)分擔(dān)）4.√5.×（如生成式AI可輔助生成蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)等科學(xué)數(shù)據(jù)）6.√7.×（倫理問題涉及技術(shù)、法律、文化等多維度）8.×（推理速度還受模型優(yōu)化、內(nèi)存帶寬等因素影響）9.×（需結(jié)合醫(yī)生臨床經(jīng)驗綜合判斷）10.√四、簡答題1.核心技術(shù)突破：①多模態(tài)對齊技術(shù)（如CLIP改進版實現(xiàn)更精準的跨模態(tài)語義映射）；②統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計（如Transformer擴展支持多模態(tài)輸入輸出）；③小樣本/零樣本學(xué)習(xí)能力（通過指令微調(diào)提升泛化性）。對行業(yè)影響：①醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“影像+病理報告+基因數(shù)據(jù)”聯(lián)合診斷；②教育領(lǐng)域支持“文本+視頻+3D模型”的交互式教學(xué)；③電商領(lǐng)域優(yōu)化“商品圖+用戶評價+直播視頻”的智能推薦。2.變革體現(xiàn)：①內(nèi)容生產(chǎn)效率提升（如AI自動生成短視頻分鏡腳本，人工僅需審核）；②創(chuàng)作門檻降低（非專業(yè)用戶通過AI工具生成高質(zhì)量插畫、代碼）；③內(nèi)容形態(tài)創(chuàng)新（如AI生成交互式虛擬場景用于元宇宙社交）；④版權(quán)管理挑戰(zhàn)（需建立AIGC內(nèi)容溯源與確權(quán)機制）。3.應(yīng)用場景：①路側(cè)攝像頭（邊緣端）實時采集交通流量數(shù)據(jù)，云端分析擁堵趨勢并調(diào)整信號燈配時；②車載AI（邊緣端）識別前方行人，云端結(jié)合全局交通數(shù)據(jù)優(yōu)化車輛避障策略；③無人機（邊緣端）拍攝事故現(xiàn)場圖像，云端快速生成事故責(zé)任分析報告。五、案例分析題（1）隱私保護措施：①數(shù)據(jù)采集時通過去標識化（刪除姓名、身份證號等）和匿名化處理；②采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，僅在醫(yī)院本地訓(xùn)練模型，不傳輸原始影像數(shù)據(jù)；③簽訂數(shù)據(jù)使用協(xié)議，明確僅限醫(yī)療研究用途，禁止商業(yè)開發(fā)。（2）模型優(yōu)化方案：①引入自監(jiān)督學(xué)習(xí)，利用未標注影像數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型（如通過“圖像補