2025年大學(xué)《系統(tǒng)科學(xué)與工程》專業(yè)題庫(kù)——排水系統(tǒng)的智能化管理技術(shù)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋1.智能排水系統(tǒng)(SmartDrainageSystem)2.物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings,IoT)3.數(shù)字孿生(DigitalTwin)4.預(yù)測(cè)性維護(hù)(PredictiveMaintenance)5.水資源優(yōu)化配置(OptimalWaterResourceAllocation)二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述傳統(tǒng)排水系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)及其對(duì)城市運(yùn)行的影響。2.闡述物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在排水系統(tǒng)智能監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用方式及其關(guān)鍵組成部分。3.比較基于規(guī)則的控制策略和基于人工智能的控制策略在排水系統(tǒng)智能調(diào)度中的異同點(diǎn)。4.簡(jiǎn)述在排水系統(tǒng)智能化管理中，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性及主要挑戰(zhàn)。三、論述題1.探討地理信息系統(tǒng)(GIS)在排水系統(tǒng)智能化管理中的綜合應(yīng)用價(jià)值，并舉例說(shuō)明。2.結(jié)合系統(tǒng)思維的觀點(diǎn)，論述構(gòu)建一個(gè)城市級(jí)智能排水系統(tǒng)的關(guān)鍵要素和需要考慮的跨域協(xié)調(diào)問(wèn)題。3.分析大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在提升排水系統(tǒng)應(yīng)急響應(yīng)能力方面的作用機(jī)制，并討論其面臨的瓶頸與未來(lái)發(fā)展方向。四、設(shè)計(jì)題假設(shè)某城市downtown區(qū)域存在內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)劃部署一套智能排水監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)。請(qǐng)闡述該系統(tǒng)應(yīng)包含哪些核心功能模塊，并簡(jiǎn)述各模塊的主要功能及其如何協(xié)同工作以實(shí)現(xiàn)智能化的防洪排澇目標(biāo)。在設(shè)計(jì)中需考慮至少三種關(guān)鍵技術(shù)或方法的應(yīng)用。試卷答案一、名詞解釋1.智能排水系統(tǒng)(SmartDrainageSystem):指利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，對(duì)排水系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)、水力條件、水質(zhì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、智能分析、科學(xué)決策和自動(dòng)控制，以實(shí)現(xiàn)排水系統(tǒng)高效、安全、環(huán)保運(yùn)行的現(xiàn)代化管理系統(tǒng)。**解析思路:*考察對(duì)智能排水系統(tǒng)基本概念的理解，應(yīng)包含核心技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等）和目標(biāo)（高效、安全、環(huán)保運(yùn)行）。2.物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings,IoT):指通過(guò)各種信息傳感設(shè)備（如傳感器、RFID標(biāo)簽），按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的技術(shù)體系。**解析思路:*考察對(duì)物聯(lián)網(wǎng)基本概念和核心要素（感知、傳輸、處理、應(yīng)用）的理解，強(qiáng)調(diào)其在物品連接和信息交互方面的作用。3.數(shù)字孿生(DigitalTwin):指通過(guò)數(shù)字技術(shù)，在虛擬空間中構(gòu)建物理實(shí)體（如排水管道、泵站）或系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)、高保真虛擬模型，該模型與物理實(shí)體實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步，并能進(jìn)行數(shù)據(jù)交互、模擬分析、預(yù)測(cè)預(yù)警和優(yōu)化控制。**解析思路:*考察對(duì)數(shù)字孿生概念的理解，需包含其核心特征（物理-虛擬映射、實(shí)時(shí)交互、動(dòng)態(tài)同步）和關(guān)鍵功能（模擬、分析、預(yù)測(cè)、優(yōu)化）。4.預(yù)測(cè)性維護(hù)(PredictiveMaintenance):指基于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，預(yù)測(cè)設(shè)備可能發(fā)生故障的時(shí)間、類(lèi)型和原因，從而提前安排維護(hù)活動(dòng)，以提高設(shè)備可靠性、減少非計(jì)劃停機(jī)和維護(hù)成本的一種維護(hù)策略。**解析思路:*考察對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)定義和目標(biāo)的理解，強(qiáng)調(diào)其基于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)未來(lái)的特點(diǎn)，區(qū)別于計(jì)劃性或反應(yīng)式維護(hù)。5.水資源優(yōu)化配置(OptimalWaterResourceAllocation):指在遵循特定原則（如公平性、效益性、可持續(xù)性）和約束條件（如水量、水質(zhì)、需水需求、工程能力）下，通過(guò)科學(xué)的方法和模型，對(duì)區(qū)域內(nèi)各種形式的水資源（包括排水系統(tǒng)中產(chǎn)生的再生水、雨水等）進(jìn)行合理調(diào)配和利用，以實(shí)現(xiàn)整體效益最大化的過(guò)程。**解析思路:*考察對(duì)水資源優(yōu)化配置概念的理解，需涉及目標(biāo)（效益最大化）、原則（公平性等）和約束條件，并關(guān)聯(lián)到排水系統(tǒng)中水資源的再利用。二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述傳統(tǒng)排水系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)及其對(duì)城市運(yùn)行的影響。*答案要點(diǎn)：主要挑戰(zhàn)包括：排水能力不足（如設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏低、管道老化堵塞）；內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)高（極端降雨事件頻發(fā)）；水質(zhì)污染問(wèn)題（合流制溢流污染、雨水徑流污染）；基礎(chǔ)設(shè)施老化失修（管道破損、滲漏嚴(yán)重）；管理手段落后（缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能調(diào)度）。影響包括：城市內(nèi)澇導(dǎo)致交通中斷、財(cái)產(chǎn)損失、公共安全事件；水體污染影響生態(tài)環(huán)境和居民健康；維護(hù)成本高企；影響城市形象和可持續(xù)發(fā)展。**解析思路:*要求系統(tǒng)性地列出傳統(tǒng)排水系統(tǒng)的痛點(diǎn)，并闡述這些痛點(diǎn)如何具體影響城市的安全、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和公眾生活。需結(jié)合城市發(fā)展和氣候變化背景。2.闡述物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在排水系統(tǒng)智能監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用方式及其關(guān)鍵組成部分。*答案要點(diǎn)：應(yīng)用方式包括：在管道內(nèi)安裝流量、液位傳感器監(jiān)測(cè)管內(nèi)水流狀態(tài)；在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署壓力、水質(zhì)傳感器實(shí)時(shí)獲取系統(tǒng)參數(shù)；利用視頻監(jiān)控、聲學(xué)傳感器等進(jìn)行雨情、管網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)；通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)（如NB-IoT,LoRa）將傳感器數(shù)據(jù)傳輸至云平臺(tái)；利用邊緣計(jì)算設(shè)備進(jìn)行初步數(shù)據(jù)處理和分析。關(guān)鍵組成部分包括：感知層（各類(lèi)傳感器）、網(wǎng)絡(luò)層（無(wú)線/有線通信網(wǎng)絡(luò)）、平臺(tái)層（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析引擎）和應(yīng)用層（監(jiān)測(cè)展示、報(bào)警預(yù)警等）。**解析思路:*考察對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)鏈條的理解，需具體說(shuō)明傳感器如何感知排水系統(tǒng)的狀態(tài)，以及數(shù)據(jù)如何通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸和被處理，并點(diǎn)出物聯(lián)網(wǎng)的典型架構(gòu)層次。3.比較基于規(guī)則的控制策略和基于人工智能的控制策略在排水系統(tǒng)智能調(diào)度中的異同點(diǎn)。*答案要點(diǎn)：相同點(diǎn)：兩者都旨在優(yōu)化排水系統(tǒng)的運(yùn)行，如控制泵站啟停、調(diào)節(jié)閥門(mén)開(kāi)度，以應(yīng)對(duì)降雨或系統(tǒng)壓力變化。不同點(diǎn)：規(guī)則策略基于預(yù)設(shè)的、相對(duì)固定的邏輯和閾值進(jìn)行控制（如“當(dāng)水位超過(guò)X米時(shí)，開(kāi)啟Y泵”），簡(jiǎn)單直觀但適應(yīng)性差，難以處理復(fù)雜或非典型的工況；人工智能策略（如基于機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊邏輯）能夠?qū)W習(xí)歷史數(shù)據(jù)，識(shí)別復(fù)雜模式，進(jìn)行預(yù)測(cè)性調(diào)度和自適應(yīng)控制，能更好地應(yīng)對(duì)不確定性，優(yōu)化長(zhǎng)期運(yùn)行目標(biāo)（如能耗最小、服務(wù)水力最優(yōu)），但需要大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法模型，且存在“黑箱”問(wèn)題。**解析思路:*要求對(duì)比兩種不同控制方法的原理、特點(diǎn)和應(yīng)用效果，突出其各自的優(yōu)勢(shì)和局限性，特別是適應(yīng)復(fù)雜性和處理不確定性的能力差異。4.簡(jiǎn)述在排水系統(tǒng)智能化管理中，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性及主要挑戰(zhàn)。*答案要點(diǎn)：重要性：排水系統(tǒng)智能化依賴于大量數(shù)據(jù)采集，可能涉及管網(wǎng)物理位置、用戶用水習(xí)慣（間接）、監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布等，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私是維護(hù)公民基本權(quán)利、防止數(shù)據(jù)濫用、確保系統(tǒng)可持續(xù)運(yùn)行和公眾信任的基礎(chǔ)。主要挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)來(lái)源多樣且敏感性強(qiáng)；如何在不同主體（政府、企業(yè)、公眾）間平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)；缺乏統(tǒng)一完善的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)安全技術(shù)需要不斷升級(jí)以應(yīng)對(duì)新型攻擊；公眾對(duì)數(shù)據(jù)隱私的意識(shí)和維權(quán)能力有待提高。**解析思路:*首先強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隱私在智能化背景下的重要性，然后從數(shù)據(jù)特性、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、公眾意識(shí)等多個(gè)維度分析數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨的主要挑戰(zhàn)。三、論述題1.探討地理信息系統(tǒng)(GIS)在排水系統(tǒng)智能化管理中的綜合應(yīng)用價(jià)值，并舉例說(shuō)明。*答案要點(diǎn)：GIS在排水系統(tǒng)智能化管理中具有重要價(jià)值，主要體現(xiàn)在：空間數(shù)據(jù)整合與管理：統(tǒng)一管理排水系統(tǒng)的物理要素（管道、檢查井、泵站、閥門(mén)、監(jiān)測(cè)點(diǎn)等）的空間分布和屬性信息，為系統(tǒng)建模和分析提供基礎(chǔ)。管網(wǎng)可視化與分析：直觀展示排水系統(tǒng)布局，支持網(wǎng)絡(luò)分析（如流量分配、壓力計(jì)算、最短路徑、服務(wù)范圍劃分），輔助規(guī)劃設(shè)計(jì)、故障定位和應(yīng)急響應(yīng)。信息融合與決策支持：將GIS數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、模擬結(jié)果等融合，為智能調(diào)度、維護(hù)決策、資源優(yōu)化提供多維度信息支持。綜合應(yīng)用實(shí)例：利用GIS進(jìn)行管網(wǎng)現(xiàn)狀評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；基于GIS和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能泵站調(diào)度和內(nèi)澇預(yù)警；結(jié)合GIS分析雨水徑流路徑和污染負(fù)荷，優(yōu)化合流制改造方案；利用GIS輔助制定管網(wǎng)維護(hù)優(yōu)先級(jí)和應(yīng)急巡檢路線。**解析思路:*需全面論述GIS在排水系統(tǒng)中的多個(gè)應(yīng)用方面，特別是其空間分析能力如何賦能智能化管理。要求結(jié)合具體的功能（如網(wǎng)絡(luò)分析、可視化）和應(yīng)用場(chǎng)景（如規(guī)劃設(shè)計(jì)、運(yùn)維管理、應(yīng)急）進(jìn)行闡述，并給出具體的例子。2.結(jié)合系統(tǒng)思維的觀點(diǎn)，論述構(gòu)建一個(gè)城市級(jí)智能排水系統(tǒng)的關(guān)鍵要素和需要考慮的跨域協(xié)調(diào)問(wèn)題。*答案要點(diǎn)：系統(tǒng)思維強(qiáng)調(diào)整體性、關(guān)聯(lián)性和動(dòng)態(tài)性。構(gòu)建城市級(jí)智能排水系統(tǒng)需考慮關(guān)鍵要素：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（物理設(shè)施、監(jiān)測(cè)、氣象、水文、環(huán)境等）的融合共享，構(gòu)建開(kāi)放的智能排水云平臺(tái)。多維度感知網(wǎng)絡(luò)：部署覆蓋全系統(tǒng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)獲取水力、水質(zhì)、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等信息。智能分析與決策引擎：集成先進(jìn)的模型（水力模型、預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化模型）和AI算法，實(shí)現(xiàn)智能診斷、預(yù)測(cè)、調(diào)度和優(yōu)化?？煽康木W(wǎng)絡(luò)通信：保障海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、可靠傳輸。人機(jī)協(xié)同的操作界面：方便管理人員監(jiān)控、決策和干預(yù)。跨域協(xié)調(diào)問(wèn)題：涉及部門(mén)協(xié)調(diào)（住建、水務(wù)、環(huán)保、交通、氣象等），需要打破信息孤島，建立協(xié)同機(jī)制；技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)，確保系統(tǒng)兼容性和互操作性；資金投入與效益協(xié)調(diào)，平衡建設(shè)與運(yùn)維成本；法規(guī)政策協(xié)調(diào)，明確數(shù)據(jù)共享、安全與隱私保護(hù)規(guī)則；公眾參與協(xié)調(diào)，提高系統(tǒng)應(yīng)用效果和接受度。**解析思路:*首先闡釋系統(tǒng)思維的核心觀點(diǎn)，然后將其應(yīng)用于城市級(jí)智能排水系統(tǒng)的構(gòu)建，識(shí)別出關(guān)鍵的技術(shù)和軟性要素。重點(diǎn)在于論述跨域協(xié)調(diào)的必要性，并列舉需要協(xié)調(diào)的主要領(lǐng)域（部門(mén)、標(biāo)準(zhǔn)、資金、法規(guī)、公眾），體現(xiàn)系統(tǒng)邊界的復(fù)雜性和管理的挑戰(zhàn)性。3.分析大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在提升排水系統(tǒng)應(yīng)急響應(yīng)能力方面的作用機(jī)制，并討論其面臨的瓶頸與未來(lái)發(fā)展方向。*答案要點(diǎn)：作用機(jī)制：大數(shù)據(jù)分析通過(guò)整合分析海量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（水位、流量、水質(zhì)）、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)等，能夠：提高預(yù)警能力：通過(guò)異常檢測(cè)和模式識(shí)別，提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)（如管道堵塞、泵站故障、暴雨強(qiáng)度超載），縮短預(yù)警時(shí)間。精準(zhǔn)定位問(wèn)題：結(jié)合GIS和水力模型，快速定位故障點(diǎn)或內(nèi)澇重點(diǎn)區(qū)域，為應(yīng)急資源部署提供依據(jù)。優(yōu)化調(diào)度決策：基于對(duì)雨情、水力情勢(shì)的預(yù)測(cè)，智能生成應(yīng)急預(yù)案，優(yōu)化泵站啟停、閥門(mén)控制等操作，提高排水效率。評(píng)估響應(yīng)效果：實(shí)時(shí)跟蹤應(yīng)急措施的實(shí)施效果，動(dòng)態(tài)調(diào)整策略。面臨的瓶頸：數(shù)據(jù)質(zhì)量與完整性問(wèn)題（傳感器故障、數(shù)據(jù)缺失）；數(shù)據(jù)融合與分析技術(shù)的復(fù)雜性；缺乏針對(duì)排水應(yīng)急場(chǎng)景的成熟分析模型；計(jì)算資源需求大；數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)挑戰(zhàn)；專業(yè)人才缺乏。未來(lái)發(fā)展方向：發(fā)展更智能的預(yù)測(cè)模型（如深度學(xué)習(xí)）；探索邊緣計(jì)算與云平臺(tái)的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)；構(gòu)建知識(shí)圖譜，關(guān)聯(lián)多源信息；利用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行模擬推演；加強(qiáng)多源數(shù)據(jù)融合與不確定性分析；開(kāi)發(fā)更人性化的可視化交互平臺(tái)。**解析思路:*首先闡明大數(shù)據(jù)分析在應(yīng)急響應(yīng)中的核心作用機(jī)制，即如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)更早的預(yù)警、更準(zhǔn)的定位、更優(yōu)的決策。然后客觀分析當(dāng)前面臨的主要瓶頸，包括數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才、成本、安全等方面。最后展望未來(lái)的發(fā)展方向，提出技術(shù)演進(jìn)和功能增強(qiáng)的建議。四、設(shè)計(jì)題假設(shè)某城市downtown區(qū)域存在內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)劃部署一套智能排水監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)。請(qǐng)闡述該系統(tǒng)應(yīng)包含哪些核心功能模塊，并簡(jiǎn)述各模塊的主要功能及其如何協(xié)同工作以實(shí)現(xiàn)智能化的防洪排澇目標(biāo)。在設(shè)計(jì)中需考慮至少三種關(guān)鍵技術(shù)或方法的應(yīng)用。*答案要點(diǎn)：該智能排水監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)應(yīng)包含以下核心功能模塊：1.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊:利用部署在管道、檢查井、雨水口等位置的傳感器（如液位、流量、水質(zhì)、視頻），結(jié)合無(wú)線通信技術(shù)（如NB-IoT）將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)管網(wǎng)內(nèi)水流狀態(tài)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)水位/壓力、水質(zhì)變化、雨情的全面感知。2.智能預(yù)測(cè)模塊:應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，整合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等，建立區(qū)域排水系統(tǒng)數(shù)字孿生模型或水文水力模型，預(yù)測(cè)未來(lái)降雨強(qiáng)度、雨水徑流過(guò)程、管網(wǎng)水位變化趨勢(shì)及潛在內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。3.智能調(diào)度決策模塊:基于預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)設(shè)的優(yōu)化目標(biāo)（如保障關(guān)鍵區(qū)域安全、最小化能源消耗、最大化排水效率），利用優(yōu)化算法（如遺傳算法、模型預(yù)測(cè)控制）或啟發(fā)式規(guī)則，自動(dòng)生成并動(dòng)態(tài)調(diào)整泵站啟停、閥門(mén)開(kāi)度等控制指令。4.遠(yuǎn)程控制執(zhí)行模塊:通過(guò)無(wú)線/有線網(wǎng)絡(luò)將控制指令下發(fā)至現(xiàn)場(chǎng)控制器（如智能閥門(mén)控制器、泵站自動(dòng)化系統(tǒng)），實(shí)現(xiàn)對(duì)排水設(shè)施的遠(yuǎn)程、自動(dòng)化、精細(xì)化調(diào)控。5.預(yù)警與信息發(fā)布模塊:根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果，設(shè)定不同級(jí)別的預(yù)警閾值，當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)或預(yù)測(cè)趨勢(shì)達(dá)到閾值時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，并通過(guò)多種渠道（如APP推送、短信、廣播、交通誘導(dǎo)屏）向相關(guān)部門(mén)和公眾發(fā)布預(yù)警信息。6.運(yùn)維管理模塊:匯總系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、報(bào)警記錄、維護(hù)歷史等信息，輔助進(jìn)行故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃制定、系統(tǒng)性能評(píng)估和持續(xù)優(yōu)化。協(xié)同工作機(jī)制：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊提供系統(tǒng)狀態(tài)的“眼睛”，采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；智能預(yù)測(cè)模塊基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，提供“大腦”，做出判斷；智能調(diào)度決策模塊根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果和目標(biāo)制定最優(yōu)“指令”；遠(yuǎn)程控制執(zhí)行模塊是“手臂”，執(zhí)行指令，改變系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)；預(yù)警與信息發(fā)布模塊是“警報(bào)器”，及時(shí)傳遞風(fēng)險(xiǎn)信息；運(yùn)維管理模塊則負(fù)責(zé)系統(tǒng)的“健康維護(hù)”。這些模塊相互關(guān)聯(lián)、實(shí)時(shí)交互，共同構(gòu)成了一個(gè)閉環(huán)的智能化管理系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)，保障城市排水安全。關(guān)鍵技術(shù)