2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——統(tǒng)計(jì)學(xué)在犯罪學(xué)研究中的重要性考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共10分）1.在犯罪學(xué)研究中，欲了解某城市不同社區(qū)青少年犯罪率的分布情況，最適合使用的描述性統(tǒng)計(jì)方法是？A.假設(shè)檢驗(yàn)B.相關(guān)分析C.抽樣估計(jì)D.頻數(shù)分析或圖表展示2.一項(xiàng)研究旨在檢驗(yàn)“社區(qū)警務(wù)投入強(qiáng)度與轄區(qū)暴力犯罪率是否存在負(fù)相關(guān)關(guān)系”，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)推斷方法是？A.參數(shù)估計(jì)B.單樣本t檢驗(yàn)C.雙樣本t檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本卡方檢驗(yàn)3.在分析犯罪時(shí)空分布特征時(shí)，下列哪項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法最為常用？A.回歸分析B.方差分析C.空間自相關(guān)分析D.抽樣調(diào)查4.某研究者欲評(píng)估一項(xiàng)預(yù)防青少年犯罪項(xiàng)目的效果，比較項(xiàng)目實(shí)施前后同一批青少年犯罪行為頻率的變化，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是？A.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.相關(guān)分析5.在利用統(tǒng)計(jì)方法分析犯罪數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種情況體現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)方法的局限性？A.數(shù)據(jù)量過(guò)小，無(wú)法得出可靠結(jié)論B.選擇的統(tǒng)計(jì)模型與數(shù)據(jù)分布不符C.研究者未能控制所有可能的影響變量D.統(tǒng)計(jì)結(jié)果的p值小于0.05二、填空題（每空2分，共10分）6.統(tǒng)計(jì)學(xué)為犯罪學(xué)研究提供了量化和檢驗(yàn)犯罪現(xiàn)象與理論假設(shè)的__________工具。7.通過(guò)對(duì)犯罪率進(jìn)行時(shí)空上的__________，可以幫助研究者識(shí)別犯罪熱點(diǎn)區(qū)域和演變趨勢(shì)。8.在進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)時(shí)，回歸分析可以幫助我們識(shí)別影響犯罪率變化的__________及其強(qiáng)度。9.統(tǒng)計(jì)推斷的目的在于利用樣本信息來(lái)__________總體特征。10.即使統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示顯著相關(guān)，也必須謹(jǐn)慎解釋?zhuān)驗(yàn)榭赡艽嬖赺_________關(guān)系。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共15分）11.簡(jiǎn)述在犯罪學(xué)研究中運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)的必要性和作用。12.簡(jiǎn)述相關(guān)分析與回歸分析在犯罪學(xué)研究中的主要區(qū)別。13.簡(jiǎn)述使用官方犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)可能存在的偏誤及其來(lái)源。四、應(yīng)用分析題（每題12分，共24分）14.假設(shè)一位犯罪學(xué)研究者收集了某市過(guò)去十年（10個(gè)年份）的謀殺案件數(shù)量和該市失業(yè)率數(shù)據(jù)。研究者希望探究這兩者之間是否存在關(guān)聯(lián)。請(qǐng)說(shuō)明：a.如果研究者想直觀地觀察謀殺案件數(shù)量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，應(yīng)使用什么方法？簡(jiǎn)要說(shuō)明。b.如果研究者想定量地衡量失業(yè)率與謀殺案件數(shù)量之間的相關(guān)程度和方向，應(yīng)使用什么方法？簡(jiǎn)要說(shuō)明該方法的基本原理。c.如果研究者想基于失業(yè)率預(yù)測(cè)未來(lái)的謀殺案件數(shù)量，應(yīng)使用什么方法？簡(jiǎn)要說(shuō)明。15.某社區(qū)治安委員會(huì)懷疑便利店夜間營(yíng)業(yè)與周邊盜竊案發(fā)率有關(guān)。他們收集了該社區(qū)三家便利店過(guò)去一個(gè)月的夜間營(yíng)業(yè)時(shí)長(zhǎng)（小時(shí)）和相應(yīng)發(fā)生的盜竊案件數(shù)量。數(shù)據(jù)如下：便利店A：營(yíng)業(yè)20小時(shí)，發(fā)生5起盜竊案。便利店B：營(yíng)業(yè)15小時(shí)，發(fā)生3起盜竊案。便利店C：營(yíng)業(yè)25小時(shí)，發(fā)生7起盜竊案。（注意：此處僅為示例數(shù)據(jù)，無(wú)需計(jì)算）請(qǐng)運(yùn)用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)思想或方法，分析夜間營(yíng)業(yè)時(shí)長(zhǎng)是否可能與盜竊案發(fā)數(shù)量存在某種關(guān)聯(lián)？請(qǐng)說(shuō)明你的分析思路和理由，并討論這種分析方法可能的局限性。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.C4.A5.C二、填空題6.量化7.分析8.因素9.估計(jì)10.潛在三、簡(jiǎn)答題11.描述性統(tǒng)計(jì)通過(guò)匯總、制表、繪圖等方式展示犯罪數(shù)據(jù)的基本特征（如犯罪率高低、犯罪類(lèi)型分布、犯罪時(shí)空集中性等），為犯罪學(xué)研究提供直觀認(rèn)識(shí)，是進(jìn)行更深入推斷性分析的基礎(chǔ)，也是理解犯罪現(xiàn)象、識(shí)別問(wèn)題重點(diǎn)、制定預(yù)防策略的重要依據(jù)。12.相關(guān)分析用于衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線(xiàn)性關(guān)系的方向（正相關(guān)、負(fù)相關(guān)）和強(qiáng)度（相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值），不涉及因果關(guān)系推斷；回歸分析則用于建立自變量對(duì)因變量的預(yù)測(cè)模型，揭示變量間的數(shù)量依存關(guān)系，并可用于預(yù)測(cè)和控制，隱含了因果關(guān)系（自變量影響因變量）。13.官方犯罪數(shù)據(jù)可能存在偏誤，主要來(lái)源包括：a.犯罪漏報(bào)（未被發(fā)現(xiàn)或未報(bào)案）；b.犯罪誤報(bào)（錯(cuò)誤報(bào)案）；c.報(bào)案選擇（某些類(lèi)型犯罪更易報(bào)案）；d.搜查偏見(jiàn)（警察更可能在某些區(qū)域搜查）；e.數(shù)據(jù)記錄和分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的變化。這些偏誤會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果不能完全反映真實(shí)的犯罪狀況。四、應(yīng)用分析題14.a.應(yīng)使用折線(xiàn)圖。將年份作為橫軸，謀殺案件數(shù)量作為縱軸，繪制折線(xiàn)圖可以直觀展示謀殺案件數(shù)量隨時(shí)間變化的趨勢(shì)和波動(dòng)情況。b.應(yīng)使用Pearson相關(guān)系數(shù)。該方法通過(guò)計(jì)算兩個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)化值的乘積之和來(lái)衡量其線(xiàn)性相關(guān)程度和方向。計(jì)算結(jié)果（相關(guān)系數(shù)r）的取值在-1到1之間，r>0表示正相關(guān)，r<0表示負(fù)相關(guān)，|r|越接近1表示相關(guān)性越強(qiáng)。需要檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性。c.應(yīng)使用簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析。該方法通過(guò)建立失業(yè)率（自變量）和謀殺案件數(shù)量（因變量）之間的線(xiàn)性方程（y=a+bx），來(lái)描述失業(yè)率如何預(yù)測(cè)謀殺案件數(shù)量?？梢酝ㄟ^(guò)分析回歸系數(shù)b的顯著性及符號(hào)，判斷失業(yè)率對(duì)謀殺案件數(shù)量的影響程度和方向，并利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。15.分析思路：可以計(jì)算這三家便利店夜間營(yíng)業(yè)時(shí)長(zhǎng)與盜竊案發(fā)數(shù)量的比值（盜竊案數(shù)/營(yíng)業(yè)小時(shí)），或者計(jì)算其乘積（營(yíng)業(yè)小時(shí)*盜竊案數(shù)），比較這三家店的數(shù)值大小。分析：比值較大（或乘積較大）的便利店意味著其單位營(yíng)業(yè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)發(fā)生的盜竊案更多。根據(jù)示例數(shù)據(jù)，便利店A（5/20=0.25）和便利店C（7/25=0.28）的比值高于便利店B（3/15=0.20）。這初步表明，對(duì)于這三家店而言，夜間營(yíng)業(yè)時(shí)間越長(zhǎng)，發(fā)生的盜竊案件數(shù)量似乎越多。分析思路和理由：此分析基于簡(jiǎn)單的比例或乘積比較，直觀地探索了營(yíng)業(yè)時(shí)長(zhǎng)與盜竊數(shù)量間的潛在關(guān)聯(lián)。比值/乘積可以被視為一種“效率”指標(biāo)，即每單位時(shí)間內(nèi)的盜竊發(fā)生“率”。局限性：這種分析非常初步，存在多重局限性。首先，它僅基于三家樣本，樣本量過(guò)小，結(jié)論缺乏普遍代表性。其次，它沒(méi)有考慮其他可能影響盜竊案發(fā)數(shù)的因素，如店鋪位置（是否臨街）、安保措施