2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——統(tǒng)計(jì)學(xué)在心理健康領(lǐng)域的研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在括號(hào)內(nèi)）1.在一項(xiàng)調(diào)查中，研究者測(cè)量了不同類型干預(yù)（A組：認(rèn)知行為療法；B組：支持性心理治療）對(duì)焦慮水平的影響，焦慮得分?jǐn)?shù)據(jù)近似正態(tài)分布。欲比較兩組干預(yù)效果的差異，最適合使用的推斷統(tǒng)計(jì)方法是？A.方差分析B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.相關(guān)分析D.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)2.某研究者想考察大學(xué)生的生活滿意度（連續(xù)變量）與社交媒體使用時(shí)間（連續(xù)變量）之間的關(guān)系。在選擇了合適的樣本并收集數(shù)據(jù)后，首先進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)步驟應(yīng)該是？A.進(jìn)行回歸分析預(yù)測(cè)生活滿意度B.對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行方差分析C.計(jì)算兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)D.對(duì)生活滿意度進(jìn)行因子分析3.一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)評(píng)估了某種新藥對(duì)抑郁癥的療效。實(shí)驗(yàn)組服用新藥，對(duì)照組服用安慰劑。研究結(jié)束后，比較兩組抑郁得分（使用標(biāo)準(zhǔn)化的抑郁量表）的均值差異，若實(shí)驗(yàn)組均值顯著高于對(duì)照組均值（假設(shè)p<0.05），對(duì)此結(jié)果的合理解釋是？A.新藥對(duì)抑郁癥有顯著療效B.實(shí)驗(yàn)組本身抑郁程度就更高C.差異是由于樣本量過(guò)小造成的D.新藥可能導(dǎo)致抑郁加重4.在一項(xiàng)關(guān)于工作壓力與離職意愿的研究中，研究者收集了500名員工的數(shù)據(jù)，其中性別是分類變量（男/女），壓力水平是連續(xù)變量，離職意愿是連續(xù)變量。若研究者想探討性別是否調(diào)節(jié)壓力水平對(duì)離職意愿的影響（即壓力與離職意愿的關(guān)系是否因性別不同而不同），應(yīng)考慮使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.方差分析C.協(xié)方差分析D.交互作用分析（通常在回歸模型中考察）5.心理健康研究中常用的貝克抑郁量表（BDI）是一種常見(jiàn)的量表。在分析BDI得分時(shí)，如果數(shù)據(jù)呈顯著偏態(tài)分布，但研究者仍希望了解得分的集中趨勢(shì)，除了考慮數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換外，還可以優(yōu)先考慮使用哪種度量？A.中位數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.四分位距D.變異系數(shù)6.一位研究者想了解長(zhǎng)期壓力是否會(huì)導(dǎo)致免疫系統(tǒng)功能下降。他收集了同一組被試在經(jīng)歷壓力事件前后的免疫指標(biāo)數(shù)據(jù)。這種研究設(shè)計(jì)屬于？A.縱向研究B.橫斷面研究C.實(shí)驗(yàn)研究D.相關(guān)研究7.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，判定自變量對(duì)因變量解釋程度的指標(biāo)是？A.回歸系數(shù)（B）B.標(biāo)準(zhǔn)誤差C.R方（決定系數(shù)）D.F統(tǒng)計(jì)量8.對(duì)于分類自變量（如治療方式：藥物vs.心理咨詢）和分類因變量（如治療結(jié)果：有效vs.無(wú)效），若要考察不同治療方式的有效率是否存在顯著差異，最適合使用的統(tǒng)計(jì)方法是？A.t檢驗(yàn)B.相關(guān)分析C.卡方檢驗(yàn)D.方差分析9.在對(duì)心理健康問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼錄入后，發(fā)現(xiàn)部分被試的“每周運(yùn)動(dòng)次數(shù)”數(shù)據(jù)缺失。處理這種缺失值的一種常見(jiàn)方法是？A.刪除包含該缺失數(shù)據(jù)的所有案例B.用該變量的整體均值填充所有缺失值C.用該變量的中位數(shù)填充所有缺失值D.基于其他變量預(yù)測(cè)該缺失值10.心理健康研究中，效應(yīng)量（EffectSize）的衡量對(duì)于理解研究結(jié)果的實(shí)際意義至關(guān)重要。與p值相比，效應(yīng)量能夠說(shuō)明什么？A.效應(yīng)發(fā)生的概率B.研究結(jié)果的顯著性水平C.處理效果的大小或強(qiáng)度D.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的效力二、填空題（每空2分，共20分。請(qǐng)將答案填在橫線上）1.若要檢驗(yàn)?zāi)吵鞘谐赡昱缘钠骄箲]水平是否顯著高于全國(guó)平均水平（已知全國(guó)平均水平為μ=35，σ=8，且本地樣本數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布），應(yīng)選擇_______進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。2.在計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)時(shí)，要求兩個(gè)變量都必須是_______變量，且數(shù)據(jù)分布大致呈_______。3.報(bào)告一項(xiàng)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果時(shí)，通常需要提供t值、自由度（df）、_______值以及效應(yīng)量（如d值）。4.在方差分析中，若主效應(yīng)顯著，說(shuō)明_______的不同水平至少有一個(gè)均值與其他水平不同；若交互作用顯著，說(shuō)明_______的效應(yīng)依賴于_______的水平。5.對(duì)于心理健康研究中的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，信度是指測(cè)量的_______，效度是指測(cè)量的_______。6.當(dāng)研究目的是探索變量之間的關(guān)系模式而非預(yù)測(cè)時(shí)，相關(guān)性分析通常比回歸分析更合適。7.在使用統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗，包括處理_______值和_______值。8.假設(shè)檢驗(yàn)中的第一類錯(cuò)誤（α）是指_______錯(cuò)誤，即拒絕了實(shí)際上_______的原假設(shè)。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述在心理健康研究中使用相關(guān)分析應(yīng)注意的局限性。2.解釋什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的“p值小于0.05”通常意味著什么。3.在心理健康研究中，使用連續(xù)型變量（如焦慮得分）進(jìn)行方差分析時(shí)，需要滿足哪些重要的統(tǒng)計(jì)假設(shè)？違背這些假設(shè)可能帶來(lái)什么問(wèn)題？4.簡(jiǎn)述在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于“體育鍛煉對(duì)大學(xué)生抑郁水平影響”的研究時(shí)，如何運(yùn)用隨機(jī)抽樣的原則，并說(shuō)明其重要性。四、應(yīng)用題（每題10分，共30分）1.某研究者欲調(diào)查不同性別（男、女）大學(xué)生的孤獨(dú)感程度是否存在差異。他隨機(jī)抽取了100名大學(xué)生（50男，50女），使用UCLA孤獨(dú)感量表進(jìn)行測(cè)量。得到男大學(xué)生的平均孤獨(dú)感得分為38.5（SD=5.2），女大學(xué)生的平均孤獨(dú)感得分為42.1（SD=4.8）。請(qǐng)簡(jiǎn)述如何使用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)?zāi)信髮W(xué)生在孤獨(dú)感程度上是否存在顯著差異，并說(shuō)明你需要哪些關(guān)鍵信息或進(jìn)行哪些操作來(lái)得出結(jié)論。2.一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，參與冥想訓(xùn)練的個(gè)體在干預(yù)前后的積極情緒得分（連續(xù)變量）發(fā)生了顯著變化（干預(yù)后得分顯著升高）。請(qǐng)?zhí)岢鲋辽偃N不同的統(tǒng)計(jì)方法，可以用來(lái)進(jìn)一步分析冥想訓(xùn)練對(duì)不同特征組（如年齡、性別）的個(gè)體在積極情緒提升效果上是否存在差異，并簡(jiǎn)要說(shuō)明每種方法的基本思路。3.假設(shè)你正在分析一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)，其中包含受訪者的“抑郁癥狀嚴(yán)重程度”（連續(xù)變量，分?jǐn)?shù)越高表示越嚴(yán)重）、“社會(huì)支持水平”（連續(xù)變量，分?jǐn)?shù)越高表示支持越多）以及“是否經(jīng)歷過(guò)重大生活事件”（分類變量，是/否）。你希望了解社會(huì)支持水平是否能夠調(diào)節(jié)經(jīng)歷過(guò)重大生活事件對(duì)抑郁癥狀嚴(yán)重程度的影響。請(qǐng)說(shuō)明在這種情況下，你可能會(huì)選擇哪些統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并解釋為什么這些方法適合。---試卷答案一、選擇題1.B2.C3.A4.D5.A6.A7.C8.C9.B10.C二、填空題1.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)2.連續(xù)；正態(tài)3.p值4.自變量；因變量；自變量5.穩(wěn)定性；有效性6.探索性7.缺失；異常8.拒絕；正確三、簡(jiǎn)答題1.解析思路：相關(guān)分析只能揭示變量間是否存在線性關(guān)系及關(guān)系的方向和強(qiáng)度，不能證明變量間存在因果關(guān)系。心理健康問(wèn)題往往受多種復(fù)雜因素交互影響，相關(guān)性可能只是表面現(xiàn)象，需結(jié)合理論和研究設(shè)計(jì)深入探究。此外，相關(guān)系數(shù)易受異常值影響，樣本量過(guò)小也可能導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)定。相關(guān)性不等于因果性是回答此題的核心。2.解析思路：p值是衡量觀察到的數(shù)據(jù)（或更極端數(shù)據(jù)）在原假設(shè)（H0：無(wú)效應(yīng)或無(wú)差異）為真時(shí)出現(xiàn)的概率。p值小于0.05意味著，如果真的不存在差異或效應(yīng)（即H0成立），那么觀察到當(dāng)前這樣大或更大的差異（或效應(yīng)）的概率小于5%。因此，這通常被解釋為有足夠證據(jù)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為差異或效應(yīng)是統(tǒng)計(jì)上顯著的，不太可能是偶然發(fā)生的。3.解析思路：進(jìn)行方差分析（ANOVA）需要滿足：①正態(tài)性（每個(gè)組的觀測(cè)值近似正態(tài)分布）；②獨(dú)立性（各組樣本間相互獨(dú)立，且同一組的觀測(cè)值相互獨(dú)立）；③方差齊性（各組數(shù)據(jù)的方差相等或差異不大）。若違背正態(tài)性假設(shè)，可能導(dǎo)致結(jié)論錯(cuò)誤。若違背獨(dú)立性假設(shè)，如存在重復(fù)測(cè)量或相關(guān)樣本未用合適方法處理，會(huì)扭曲結(jié)果。若違背方差齊性假設(shè)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)ANOVA可能不適用或結(jié)果不準(zhǔn)確，需采用校正方法（如Welch's檢驗(yàn)）。4.解析思路：隨機(jī)抽樣是指按照機(jī)會(huì)均等的原則，從總體中抽取樣本。在研究中，可采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣或系統(tǒng)抽樣等方法。例如，從全校大學(xué)生名單中按隨機(jī)數(shù)字表抽取樣本。其重要性在于：①減少抽樣偏差，使樣本能較好地代表總體；②保證研究結(jié)果的外部效度，即研究結(jié)果能夠推廣到目標(biāo)總體；③理論上，隨機(jī)抽樣能確保樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布特性，便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。四、應(yīng)用題1.解析思路：檢驗(yàn)?zāi)信髮W(xué)生孤獨(dú)感程度差異，因變量（孤獨(dú)感得分）為連續(xù)變量，自變量（性別）為分類變量（二分類：男/女），且樣本來(lái)自不同組別（獨(dú)立樣本），最適合使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。進(jìn)行此檢驗(yàn)需要：①獲取兩組（男、女）樣本的孤獨(dú)感得分的均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（SD）和樣本量（n）。②使用統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS）輸入數(shù)據(jù)，執(zhí)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)命令。③獲得檢驗(yàn)結(jié)果，關(guān)鍵看t統(tǒng)計(jì)量的值、自由度（df）、p值以及效應(yīng)量（如Cohen'sd）。若p值小于預(yù)設(shè)顯著性水平（如0.05），則可得出結(jié)論：男女大學(xué)生在孤獨(dú)感程度上存在顯著差異。若p值大于0.05，則無(wú)足夠證據(jù)認(rèn)為存在顯著差異。2.解析思路：分析冥想訓(xùn)練對(duì)不同特征組個(gè)體積極情緒提升效果的差異，可以采用以下方法：①重復(fù)測(cè)量方差分析（RepeatedMeasuresANOVA）：如果對(duì)同一組個(gè)體在冥想干預(yù)前、后分別測(cè)量了積極情緒得分，可以分析時(shí)間主效應(yīng)以及時(shí)間*組別（如年齡組、性別）的交互作用。若交互作用顯著，說(shuō)明冥想效果因組別不同而異。②協(xié)方差分析（ANCOVA）：如果想控制某個(gè)潛在混淆變量（如基線積極情緒水平）的影響，比較不同特征組（如年齡、性別）在冥想干預(yù)后積極情緒得分的調(diào)整均分差異。③分層回歸分析：在回歸模型中，將年齡、性別等分組變量作為調(diào)節(jié)變量（交互項(xiàng)），主效應(yīng)變量為冥想?yún)⑴c情況（虛擬變量），因變量為積極情緒變化量。若調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，則說(shuō)明冥想效果受分組變量影響。3.解析思路：分析社會(huì)支持水平調(diào)節(jié)經(jīng)歷過(guò)重大生活事件對(duì)抑郁癥狀嚴(yán)重程度影響的統(tǒng)計(jì)方法：①分層回歸分析：這是常用的方法。首先進(jìn)行回歸分析，以抑郁癥狀嚴(yán)重程度為因變量，以是否經(jīng)歷過(guò)重大生活事件為自變量，以社會(huì)支持水平為控制變量（或協(xié)變量）。然后，加入一個(gè)交互項(xiàng)（即“是否經(jīng)歷過(guò)重大生活事件”乘以“社會(huì)支持水平”）。若交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著，則說(shuō)明社會(huì)支持水平調(diào)節(jié)了重大生活事件對(duì)抑郁癥狀的影響。②包含交互