2025年高職Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)（規(guī)范應(yīng)用）中期測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.在Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，關(guān)于數(shù)據(jù)塊的說(shuō)法，正確的是（）A.數(shù)據(jù)塊越大越好B.數(shù)據(jù)塊大小固定且不可調(diào)整C.數(shù)據(jù)塊大小與存儲(chǔ)效率無(wú)關(guān)D.合理設(shè)置數(shù)據(jù)塊大小可提高讀寫(xiě)性能2.以下哪種文件系統(tǒng)是Hadoop默認(rèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件系統(tǒng)（）A.NTFSB.FAT32C.HDFSD.EXT43.在Hadoop集群中，NameNode的主要職責(zé)是（）A.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊B.管理數(shù)據(jù)塊的元數(shù)據(jù)C.處理數(shù)據(jù)讀寫(xiě)請(qǐng)求D.執(zhí)行計(jì)算任務(wù)4.當(dāng)向HDFS寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)首先會(huì)被寫(xiě)入到（）A.NameNodeB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.客戶(hù)端緩存5.Hadoop中用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的工具是（）A.MapReduceB.HiveC.PigD.Flume6.關(guān)于Hadoop中數(shù)據(jù)備份機(jī)制，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）A.數(shù)據(jù)會(huì)在多個(gè)DataNode上進(jìn)行備份B.備份數(shù)據(jù)可提高數(shù)據(jù)可靠性C.備份數(shù)據(jù)越多越好，不考慮存儲(chǔ)成本D.備份策略可根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整7.在Hadoop集群中，DataNode之間通過(guò)（）進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和同步A.RPCB.HTTPC.FTPD.SMTP8.以下哪種情況可能導(dǎo)致Hadoop集群數(shù)據(jù)丟失（）A.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份B.增加DataNode節(jié)點(diǎn)C.數(shù)據(jù)塊副本數(shù)量設(shè)置過(guò)低D.監(jiān)控集群狀態(tài)并及時(shí)處理異常9.對(duì)于Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的小文件處理，較好的方法是（）A.直接存儲(chǔ)小文件B.將小文件合并成大文件C.忽略小文件D.提高存儲(chǔ)硬件性能來(lái)存儲(chǔ)小文件10.在Hadoop環(huán)境中，配置文件的作用是（）A.僅用于美觀，無(wú)實(shí)際作用B.定義集群的各種參數(shù)和設(shè)置C.存儲(chǔ)臨時(shí)數(shù)據(jù)D.與其他軟件交互的接口二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）1.以下屬于Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)的有（）A.高可靠性B.高擴(kuò)展性C.高成本D.高效能2.在Hadoop中，與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)的組件有（）A.NameNodeB.DataNodeC.JobTrackerD.TaskTracker3.關(guān)于HDFS文件權(quán)限設(shè)置，正確的是（）A.可以設(shè)置不同用戶(hù)對(duì)文件的讀寫(xiě)執(zhí)行權(quán)限B.權(quán)限設(shè)置對(duì)數(shù)據(jù)安全很重要C.只有管理員能設(shè)置文件權(quán)限D(zhuǎn).權(quán)限設(shè)置不影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)4.能夠提高Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能的措施有（）A.優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置B.合理調(diào)整數(shù)據(jù)塊大小C.增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量無(wú)限制D.定期清理無(wú)用數(shù)據(jù)5.在Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)訓(xùn)中，可能涉及的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式有（）A.TextB.SequenceFileC.AvroD.Parquet三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷下列說(shuō)法的對(duì)錯(cuò)，正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“×”）1.Hadoop只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）2.在Hadoop集群中，DataNode數(shù)量越多越好，可無(wú)限增加。（）3.NameNode故障會(huì)導(dǎo)致整個(gè)Hadoop集群無(wú)法正常工作。（）4.HDFS文件系統(tǒng)適合存儲(chǔ)大量的小文件。（）5.數(shù)據(jù)備份會(huì)占用額外的存儲(chǔ)空間，所以應(yīng)盡量減少備份次數(shù)。（）6.MapReduce框架主要用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而非數(shù)據(jù)處理。（）7.Hadoop集群中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)必須配置相同的硬件資源。（）8.可以通過(guò)修改配置文件來(lái)調(diào)整Hadoop的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略。（）9.數(shù)據(jù)在Hadoop中的存儲(chǔ)路徑是固定不變的。（）10.對(duì)Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行性能優(yōu)化時(shí)，不需要考慮數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題）1.簡(jiǎn)述Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)塊副本機(jī)制的作用。2.說(shuō)明在Hadoop環(huán)境下，如何提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性。3.闡述HDFS文件系統(tǒng)中文件寫(xiě)入的大致流程。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，每題20分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)，解決以下實(shí)際問(wèn)題）某企業(yè)計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。該企業(yè)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅速，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性和讀寫(xiě)性能要求較高。請(qǐng)你為該企業(yè)設(shè)計(jì)一個(gè)合理的Hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，包括集群架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略以及性能優(yōu)化措施等方面，并簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.D2.C3.B4.B5.C6.C7.A8.C9.B10.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABD2.AB3.AB4.ABD5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.×四、簡(jiǎn)答題1.作用：提高數(shù)據(jù)可靠性，當(dāng)某個(gè)DataNode節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，其他副本可保證數(shù)據(jù)可用；均衡負(fù)載，讀操作可從多個(gè)副本所在節(jié)點(diǎn)讀取，分散負(fù)載；支持?jǐn)?shù)據(jù)恢復(fù)，在數(shù)據(jù)損壞或丟失時(shí)可從副本恢復(fù)。2.提高可靠性措施：設(shè)置合適的數(shù)據(jù)塊副本數(shù)量，一般為3；定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份；監(jiān)控DataNode狀態(tài)，及時(shí)替換故障節(jié)點(diǎn)；采用多機(jī)架存儲(chǔ)策略，避免單個(gè)機(jī)架故障影響數(shù)據(jù)。3.大致流程：客戶(hù)端向NameNode發(fā)起寫(xiě)請(qǐng)求，NameNode返回可寫(xiě)入的DataNode列表；客戶(hù)端將數(shù)據(jù)分成數(shù)據(jù)塊，按順序?qū)懭氲搅斜碇械牡谝粋€(gè)DataNode，第一個(gè)DataNode再將數(shù)據(jù)塊傳遞給第二個(gè)DataNode，依次類(lèi)推，形成數(shù)據(jù)管道；每個(gè)DataNode收到數(shù)據(jù)塊后返回確認(rèn)信息給客戶(hù)端，客戶(hù)端收到所有確認(rèn)后完成寫(xiě)入操作。五、綜合應(yīng)用題集群架構(gòu)：采用多機(jī)架部署，每個(gè)機(jī)架多個(gè)DataNode節(jié)點(diǎn)，配置一個(gè)NameNode和一個(gè)SecondaryNameNode。理由：多機(jī)架可提高容錯(cuò)性，NameNode管理元數(shù)據(jù)，SecondaryNam