2025年國家開放大學(xué)（電大）《量化分析》期末考試復(fù)習(xí)題庫及答案解析所屬院校：________姓名：________考場號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.在量化分析中，描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不包括（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：D解析：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的常用指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，不屬于集中趨勢的范疇。2.下列哪個(gè)不是常用的概率分布（）A.正態(tài)分布B.二項(xiàng)分布C.泊松分布D.超幾何分布答案：無解析：正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布和超幾何分布都是常用的概率分布。3.在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，如果兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為1，說明（）A.兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系B.兩個(gè)變量之間存在正相關(guān)關(guān)系C.兩個(gè)變量完全線性相關(guān)D.兩個(gè)變量的變化沒有關(guān)系答案：C解析：相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1到1之間，當(dāng)相關(guān)系數(shù)為1時(shí)，說明兩個(gè)變量完全線性相關(guān)。4.抽樣調(diào)查中，樣本量的確定主要取決于（）A.總體規(guī)模B.允許誤差C.置信水平D.以上都是答案：D解析：樣本量的確定需要考慮總體規(guī)模、允許誤差和置信水平等因素。5.下列哪個(gè)不是假設(shè)檢驗(yàn)中的錯(cuò)誤類型（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.第三類錯(cuò)誤D.接受錯(cuò)誤答案：C解析：假設(shè)檢驗(yàn)中的錯(cuò)誤類型包括第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）和第二類錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤），沒有第三類錯(cuò)誤和接受錯(cuò)誤的說法。6.在回歸分析中，自變量的系數(shù)表示（）A.因變量的平均值B.自變量的變化對因變量的影響程度C.因變量的變化對自變量的影響程度D.自變量的標(biāo)準(zhǔn)差答案：B解析：自變量的系數(shù)表示自變量的變化對因變量的影響程度。7.下列哪個(gè)不是時(shí)間序列分析的方法（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.因子分析答案：D解析：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法和ARIMA模型都是常用的時(shí)間序列分析方法，而因子分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，不屬于時(shí)間序列分析的范疇。8.在方差分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)的分子是（）A.組內(nèi)方差B.組間方差C.總方差D.誤差方差答案：B解析：F檢驗(yàn)的分子是組間方差，分母是組內(nèi)方差。9.在進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，通常使用的公式是（）A.X標(biāo)準(zhǔn)化=(X-X均值)/X標(biāo)準(zhǔn)差B.X標(biāo)準(zhǔn)化=(X-X中位數(shù))/X極差C.X標(biāo)準(zhǔn)化=(X-X最小值)/X最大值D.X標(biāo)準(zhǔn)化=(X-X均值)/X方差答案：A解析：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化通常使用的公式是X標(biāo)準(zhǔn)化=(X-X均值)/X標(biāo)準(zhǔn)差。10.在進(jìn)行聚類分析時(shí)，常用的距離度量方法不包括（）A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.決策樹距離答案：D解析：歐氏距離、曼哈頓距離和余弦距離都是常用的距離度量方法，而決策樹距離不是距離度量方法。11.在量化分析中，描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括（）A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.平均差答案：C解析：方差、標(biāo)準(zhǔn)差和平均差都是描述數(shù)據(jù)離散程度的常用指標(biāo)，而變異系數(shù)是描述數(shù)據(jù)相對離散程度的指標(biāo)，不屬于絕對離散程度的范疇。12.下列哪個(gè)不是常用的統(tǒng)計(jì)圖表（）A.直方圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.箱線圖答案：無解析：直方圖、餅圖、散點(diǎn)圖和箱線圖都是常用的統(tǒng)計(jì)圖表。13.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)的零假設(shè)通常表示（）A.現(xiàn)象存在顯著差異B.現(xiàn)象不存在顯著差異C.現(xiàn)象存在某種關(guān)系D.現(xiàn)象不存在某種關(guān)系答案：B解析：假設(shè)檢驗(yàn)的零假設(shè)通常表示現(xiàn)象不存在顯著差異，備擇假設(shè)表示現(xiàn)象存在顯著差異。14.在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為0，說明（）A.兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系B.兩個(gè)變量之間存在正相關(guān)關(guān)系C.兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系D.兩個(gè)變量的變化沒有關(guān)系答案：C解析：相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1到1之間，當(dāng)相關(guān)系數(shù)為0時(shí)，說明兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系。15.抽樣調(diào)查中，分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)是（）A.操作簡單B.樣本代表性好C.抽樣速度快D.數(shù)據(jù)易于分析答案：B解析：分層抽樣通過將總體劃分為若干層，再從每層中抽取樣本，可以保證樣本的代表性，尤其適用于總體內(nèi)部差異較大的情況。16.在回歸分析中，殘差分析的主要目的是（）A.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度B.估計(jì)回歸系數(shù)C.預(yù)測未來值D.選擇自變量答案：A解析：殘差分析通過分析殘差（實(shí)際值與預(yù)測值之差）來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度，判斷模型是否合適。17.在時(shí)間序列分析中，趨勢外推法適用于（）A.數(shù)據(jù)具有明顯季節(jié)性B.數(shù)據(jù)具有明顯周期性C.數(shù)據(jù)具有長期趨勢D.數(shù)據(jù)隨機(jī)波動(dòng)答案：C解析：趨勢外推法適用于數(shù)據(jù)具有長期趨勢的情況，通過延伸歷史趨勢來預(yù)測未來值。18.在方差分析中，如果發(fā)現(xiàn)F檢驗(yàn)結(jié)果顯著，下一步應(yīng)該進(jìn)行（）A.增加樣本量B.進(jìn)行多重比較C.重新選擇自變量D.建立回歸模型答案：B解析：如果F檢驗(yàn)結(jié)果顯著，說明至少有兩個(gè)組的均值存在差異，下一步應(yīng)該進(jìn)行多重比較，確定哪些組之間存在顯著差異。19.在進(jìn)行數(shù)據(jù)降維時(shí)，常用的方法不包括（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.線性判別分析答案：C解析：主成分分析、因子分析和線性判別分析都是常用的數(shù)據(jù)降維方法，而聚類分析是一種分類方法，不屬于降維的范疇。20.在進(jìn)行決策樹分析時(shí)，常用的分裂標(biāo)準(zhǔn)不包括（）A.信息增益B.基尼不純度C.交叉熵D.距離度量答案：D解析：信息增益、基尼不純度和交叉熵都是常用的決策樹分裂標(biāo)準(zhǔn)，而距離度量不是決策樹分裂標(biāo)準(zhǔn)。二、多選題1.量化分析中常用的描述性統(tǒng)計(jì)量包括（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差E.相關(guān)系數(shù)答案：ABC解析：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的常用統(tǒng)計(jì)量，方差是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量，相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。2.下列哪些屬于常用的概率分布（）A.正態(tài)分布B.二項(xiàng)分布C.泊松分布D.超幾何分布E.卡方分布答案：ABCD解析：正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布和超幾何分布都是常用的概率分布，卡方分布雖然也是一種概率分布，但通常用于擬合檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)等，不屬于常用的概率分布。3.在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，以下哪些說法是正確的（）A.相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1到1之間B.相關(guān)系數(shù)為0表示兩個(gè)變量之間不存在任何關(guān)系C.相關(guān)系數(shù)為1表示兩個(gè)變量完全線性相關(guān)D.相關(guān)系數(shù)的符號(hào)表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)方向E.相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，表示兩個(gè)變量的線性關(guān)系越強(qiáng)答案：ACDE解析：相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1到1之間（A正確），相關(guān)系數(shù)為0表示兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系，但可能存在其他非線性關(guān)系（B錯(cuò)誤），相關(guān)系數(shù)為1表示兩個(gè)變量完全線性相關(guān)（C正確），相關(guān)系數(shù)的符號(hào)表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)方向（D正確），相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，表示兩個(gè)變量的線性關(guān)系越強(qiáng)（E正確）。4.抽樣調(diào)查中，影響樣本量確定的因素包括（）A.總體規(guī)模B.允許誤差C.置信水平D.抽樣方法E.時(shí)間限制答案：ABC解析：樣本量的確定需要考慮總體規(guī)模、允許誤差和置信水平等因素，與抽樣方法和時(shí)間限制沒有直接關(guān)系。5.假設(shè)檢驗(yàn)中可能犯的錯(cuò)誤類型包括（）A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.第三類錯(cuò)誤D.接受錯(cuò)誤E.拒絕錯(cuò)誤答案：AB解析：假設(shè)檢驗(yàn)中可能犯的錯(cuò)誤類型包括第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）和第二類錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤），沒有第三類錯(cuò)誤和接受/拒絕錯(cuò)誤的說法。6.在回歸分析中，以下哪些說法是正確的（）A.回歸分析用于研究變量之間的相關(guān)關(guān)系B.回歸分析可以用于預(yù)測C.回歸分析中的自變量一定是連續(xù)變量D.回歸分析中的因變量一定是連續(xù)變量E.回歸分析可以用來檢驗(yàn)假設(shè)答案：ABDE解析：回歸分析用于研究變量之間的相關(guān)關(guān)系（A正確），可以用于預(yù)測（B正確），自變量可以是分類變量或連續(xù)變量（C錯(cuò)誤），因變量通常是連續(xù)變量（D正確），也可以用來檢驗(yàn)?zāi)承┘僭O(shè)，如系數(shù)是否顯著不為零（E正確）。7.時(shí)間序列分析中常用的方法包括（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.趨勢外推法E.因子分析答案：ABCD解析：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、ARIMA模型和趨勢外推法都是常用的時(shí)間序列分析方法，而因子分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，不屬于時(shí)間序列分析的范疇。8.方差分析中，根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型，可以分為（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.單因素方差分析E.重復(fù)測量方差分析答案：ABCE解析：方差分析可以根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型分為單因素方差分析、雙因素方差分析、多因素方差分析和重復(fù)測量方差分析等。9.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的常用方法包括（）A.Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化B.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.刻度變換標(biāo)準(zhǔn)化E.歸一化標(biāo)準(zhǔn)化答案：ABCE解析：Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化（即X標(biāo)準(zhǔn)化=(X-X均值)/X標(biāo)準(zhǔn)差）、最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化（即X標(biāo)準(zhǔn)化=(X-X最小值)/(X最大值-X最小值)）、小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化標(biāo)準(zhǔn)化都是常用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，刻度變換標(biāo)準(zhǔn)化不是常用的方法。10.聚類分析中，常用的距離度量方法包括（）A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.馬氏距離E.決策樹距離答案：ABCD解析：歐氏距離、曼哈頓距離、余弦距離和馬氏距離都是常用的聚類分析距離度量方法，而決策樹距離不是距離度量方法。11.量化分析中常用的統(tǒng)計(jì)圖表包括（）A.直方圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.箱線圖E.趨勢圖答案：ABCDE解析：直方圖、餅圖、散點(diǎn)圖、箱線圖和趨勢圖都是常用的統(tǒng)計(jì)圖表，用于展示數(shù)據(jù)的分布、構(gòu)成、關(guān)系和趨勢等特征。12.下列哪些屬于假設(shè)檢驗(yàn)的步驟（）A.提出零假設(shè)和備擇假設(shè)B.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量C.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值D.確定拒絕域或計(jì)算P值E.做出統(tǒng)計(jì)決策答案：ABCDE解析：假設(shè)檢驗(yàn)的步驟包括提出零假設(shè)和備擇假設(shè)（A）、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（B）、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值（C）、確定拒絕域或計(jì)算P值（D）以及根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果做出統(tǒng)計(jì)決策（E）。13.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，可能遇到的問題包括（）A.多重共線性B.異方差性C.自相關(guān)性D.非線性關(guān)系E.樣本量過小答案：ABCE解析：回歸分析中可能遇到多重共線性（A）、異方差性（B）、自相關(guān)性（C）等問題，這些問題會(huì)影響回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)的可靠性。非線性關(guān)系（D）是回歸分析試圖解決的問題，而非遇到的問題。樣本量過?。‥）是進(jìn)行回歸分析的常見限制條件，屬于挑戰(zhàn)而非問題本身。14.抽樣調(diào)查中，常用的抽樣方法包括（）A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣E.配額抽樣答案：ABCD解析：簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣和整群抽樣都是常用的概率抽樣方法，配額抽樣是一種非概率抽樣方法。15.描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量包括（）A.平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.四分位數(shù)E.極差答案：ABC解析：平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的常用統(tǒng)計(jì)量。四分位數(shù)是描述數(shù)據(jù)分布位置的統(tǒng)計(jì)量，極差是描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量。16.下列哪些屬于時(shí)間序列分析的成分（）A.趨勢成分B.季節(jié)成分C.周期成分D.隨機(jī)成分E.循環(huán)成分答案：ABDE解析：時(shí)間序列分析通常將時(shí)間序列分解為趨勢成分（A）、季節(jié)成分（B）、循環(huán)成分（E）和隨機(jī)成分（D）。周期成分有時(shí)與循環(huán)成分含義相近，但趨勢和季節(jié)是更經(jīng)典的分解成分。17.方差分析的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）A.比較不同處理組的均值差異B.分析一個(gè)因素對結(jié)果的影響C.檢驗(yàn)多個(gè)因素的主效應(yīng)和交互效應(yīng)D.確定最佳的生產(chǎn)參數(shù)E.進(jìn)行預(yù)測答案：ABCD解析：方差分析常用于比較不同處理組的均值差異（A）、分析一個(gè)或多個(gè)因素對結(jié)果的影響（B、C），其結(jié)果可以用于確定最佳的生產(chǎn)參數(shù)（D）。雖然方差分析提供的數(shù)據(jù)有助于后續(xù)預(yù)測，但它本身主要是一種比較和檢驗(yàn)方法，而非直接的預(yù)測工具（E）。18.數(shù)據(jù)可視化的重要性體現(xiàn)在（）A.更直觀地展示數(shù)據(jù)分布特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式或異常值C.幫助理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系D.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的溝通和表達(dá)能力E.減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量答案：ABCD解析：數(shù)據(jù)可視化通過圖表等形式，能夠更直觀地展示數(shù)據(jù)分布特征（A）、幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式或異常值（B）、有助于理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系（C），并增強(qiáng)數(shù)據(jù)的溝通和表達(dá)能力（D）。數(shù)據(jù)可視化主要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示和溝通，不直接減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量（E）。19.聚類分析的目標(biāo)包括（）A.將數(shù)據(jù)對象分組B.使組內(nèi)數(shù)據(jù)盡可能相似C.使組間數(shù)據(jù)盡可能不同D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在結(jié)構(gòu)E.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序答案：ABCD解析：聚類分析的主要目標(biāo)是根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性將數(shù)據(jù)對象分組（A），并使得組內(nèi)數(shù)據(jù)盡可能相似（B）、組間數(shù)據(jù)盡可能不同（C），從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的潛在結(jié)構(gòu)（D）。對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序（E）通常不是聚類分析的直接目標(biāo)，而是排序分析的目標(biāo)。20.回歸分析中，選擇合適模型的考慮因素包括（）A.模型的擬合優(yōu)度B.模型的解釋能力C.模型的預(yù)測能力D.模型的假設(shè)條件是否滿足E.變量的測量水平答案：ABCD解析：選擇合適的回歸模型需要綜合考慮多個(gè)因素，包括模型的擬合優(yōu)度（A，如R方）、模型的解釋能力（能否合理解釋變量間關(guān)系）、模型的預(yù)測能力（在新的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)如何）、模型所基于的假設(shè)條件是否滿足（如線性、獨(dú)立性、同方差性等）以及所涉及變量的測量水平（如連續(xù)變量、分類變量）是否適合所選模型類型。三、判斷題1.平均數(shù)是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的唯一指標(biāo)。（）答案：錯(cuò)誤解析：衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)除了平均數(shù)，還有中位數(shù)和眾數(shù)等。平均數(shù)適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)且受極端值影響較大，而中位數(shù)和眾數(shù)則相對穩(wěn)健。2.相關(guān)系系數(shù)的絕對值越接近1，表示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)。（）答案：正確解析：相關(guān)系數(shù)（通常指皮爾遜相關(guān)系數(shù)）的取值范圍在-1到1之間，絕對值越接近1，表示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)；絕對值越接近0，表示線性關(guān)系越弱。3.抽樣調(diào)查比全面調(diào)查更能反映總體的真實(shí)情況。（）答案：錯(cuò)誤解析：抽樣調(diào)查是通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征，雖然可以節(jié)省成本和時(shí)間，但也可能存在抽樣誤差，導(dǎo)致結(jié)果與總體真實(shí)情況存在偏差。全面調(diào)查雖然可能存在投入大、耗時(shí)長等問題，但若執(zhí)行得當(dāng)，其結(jié)果通常被認(rèn)為最接近總體的真實(shí)情況，因?yàn)樗鼪]有抽樣誤差。4.假設(shè)檢驗(yàn)中，犯第一類錯(cuò)誤的概率與犯第二類錯(cuò)誤的概率之和總是等于1。（）答案：錯(cuò)誤解析：犯第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）的概率記為α（顯著性水平），犯第二類錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤）的概率記為β。在固定的樣本量和總體參數(shù)下，α和β之間存在一種制約關(guān)系，但它們的和并不總是等于1，而是取決于具體的檢驗(yàn)方法和樣本量。通常減小α?xí)龃螃?，反之亦然?.回歸分析中，自變量也稱為解釋變量或預(yù)測變量。（）答案：正確解析：在回歸分析中，自變量是用來解釋或預(yù)測因變量變化的變量，因此也常被稱為解釋變量或預(yù)測變量。因變量則是被解釋或被預(yù)測的對象。6.時(shí)間序列分析旨在完全消除時(shí)間序列中的隨機(jī)波動(dòng)成分。（）答案：錯(cuò)誤解析：時(shí)間序列分析的目標(biāo)通常是識(shí)別和分離時(shí)間序列中的主要成分，如趨勢、季節(jié)性和周期性，以便更好地理解數(shù)據(jù)模式或進(jìn)行預(yù)測。隨機(jī)波動(dòng)（或誤差成分）是任何時(shí)間序列模型都無法完全消除的，它代表了數(shù)據(jù)中無法被已識(shí)別模式解釋的剩余部分，通常被模型視為誤差項(xiàng)。7.方差分析只能用于分析一個(gè)因素對結(jié)果的影響。（）答案：錯(cuò)誤解析：方差分析（ANOVA）不僅可以分析一個(gè)因素（單因素方差分析）對結(jié)果的影響，還可以分析兩個(gè)或多個(gè)因素的主效應(yīng)以及因素之間的交互效應(yīng)（多因素方差分析）。8.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的過程。（）答案：錯(cuò)誤解析：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（或Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化）是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布的過程。雖然標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布（均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1），但標(biāo)準(zhǔn)化本身的目標(biāo)是消除不同變量量綱的影響，使其具有可比性，而不是強(qiáng)制數(shù)據(jù)服從特定的正態(tài)分布。9.聚類分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其目標(biāo)是根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組。（）答案：正確解析：聚類分析確實(shí)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它不需要預(yù)先標(biāo)注的數(shù)據(jù)，其核心目標(biāo)就是根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相似性度量，將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)歸為一類（簇），使得類內(nèi)相似度高、類間相似度低。10.決策樹分析是一種非參數(shù)方法。（）答案：正確解析：決策樹分析不需要對數(shù)據(jù)分布做出特定的假設(shè)，它通過遞歸地分割數(shù)據(jù)空間來構(gòu)建決策樹模型，因此屬于非參數(shù)估計(jì)方法。這與參數(shù)方法（如假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布并估計(jì)參數(shù)）形成對比。四、簡答題1.簡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。答案：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括：首先根據(jù)實(shí)際問題提出零假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1；然后選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并確定其分布；接著