2024-2025華為ICT大賽中國區(qū)-昇騰AI賽道(決賽)理論考試題(附答案)單選題1.坐標為(21,13)和坐標為(22,12)的兩個像素在空間上存在什么鄰接關系?A、不存在鄰接關系B、對角鄰接C、8-鄰接2.最大似然估計求解過程正確的是().1.對數(shù)似然函數(shù).2.概率密3.自拍時，手機前置鏡頭顯示的畫面需要通過哪個變換后，才是真實的場景圖像?()B、旋轉(zhuǎn)4.專家系統(tǒng)屬于以下哪個學派?()B、連接主義(神經(jīng)網(wǎng)絡)C、行為主義(機器狗、機器動物)A、屬性抽取C、量化7.在智慧醫(yī)療場景下，下列技術與應用對應錯誤的是哪一項?A、疾病風險預測-數(shù)據(jù)挖掘B、醫(yī)學影像-計算機視覺8.在語音識別實驗中，如果想要設置輸出結(jié)果添加標點，需要使用以下哪一個選項?9.在應用開發(fā)時，以下哪種操作不屬于典型網(wǎng)絡定義?A、網(wǎng)絡定義B、網(wǎng)絡執(zhí)行C、知識蒸餾D、權(quán)值初始化10.在調(diào)用華為云服務的環(huán)境準備中，下列哪一個不需要確認安11.在使用MindSpre在進行開發(fā)的過程中，以下哪個操作不會出現(xiàn)報錯?A、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡時，重寫cnstruct成員函數(shù)：defcnstruct(*inpB、在進行數(shù)據(jù)預處理時，定義了兩個變量相除a/b,但未作divC、使用靜態(tài)圖模式下，在昇騰后端Ascend進行后端設備指定：E、在對圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)增強map操作時，事先打印了輸入對象的shape,并根據(jù)此shape配置Crp操作，保證剪裁區(qū)域大小不超過輸入圖像12.在昇騰AI軟件棧中，MindStudio屬于以下哪一種類別?A、管理運維工具B、全流程開發(fā)工具鏈C、異構(gòu)計算架構(gòu)D、深度學習框架參考答案：B13.在神經(jīng)網(wǎng)絡中引入非線性因素的是以下哪個選項?A、權(quán)重參數(shù)B、激活函數(shù)C、損失函數(shù)D、模型輸入14.在深度神經(jīng)網(wǎng)絡中，以下哪一項不可以作為防止過擬合的技A、標簽干滑B、提前停止D、殘差結(jié)構(gòu)15.在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的前向傳播過程當中，具體是以下哪一項被前A、輸入的數(shù)據(jù)C、輸出的數(shù)據(jù)D、誤差16.在模型訓練中，在哪一個階段會對損失函數(shù)進行求導，獲取梯度?A、正向計算B、反向傳播C、模型優(yōu)化D、網(wǎng)絡構(gòu)建17.在模型訓練和評估的過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)過擬合和欠擬合現(xiàn)象，以下關于過擬合和欠擬合現(xiàn)象描述正確的是哪一項?()A、過擬合現(xiàn)象反映到評估指標上，就是模型在訓練集上的表現(xiàn)很好，但在測試集和新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)較差。B、欠擬合指的是模型在訓練時表現(xiàn)很好，預測時表現(xiàn)很差的情C、過擬合是指模型對于訓練數(shù)據(jù)擬合不充分的情況。D、欠擬合指的是模型在訓練和預測時表現(xiàn)都很好的情況。18.在邏輯回歸中，加入L1范數(shù)，會產(chǎn)生什么效果?()A、可以做特征選擇B、能加快計算速度C、可以獲得更準確的結(jié)果D、可以減小訓練誤差19.在華為云EI中哪一項是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注，大規(guī)模分布式Training自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流?20.在電力行業(yè)，使用Atlas200加速模塊將前端數(shù)據(jù)分析傳到監(jiān)控管理平臺后，會進行以下哪一個流程的遠程升級?A、數(shù)據(jù)預處理B、日志更新C、模型調(diào)優(yōu)D、回傳告警21.在達芬奇架構(gòu)中，向量計算單元不支持的計算類型是以下哪一22.在處理圖像領域中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用比較廣泛，以下哪項不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的組成部分?A、卷積層B、雙向隱藏層C、全連接層D、池化層參考答案：B23.在不考慮正則項的情況下，SVM當中的支持向量是哪些點組成的A、落在分割平面上的點B、某一類別的點C、距離分割超平面最近的點D、距離分割超平面最遠的點參考答案：C24.與人類駕駛對比，以下哪一個智能駕駛汽車中的部件可以看作是人類的感知器官?A、智能座艙B、毫米波雷達參考答案：B25.與VGG-19的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)相比，以下哪個選項屬于GoogLeNet的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特性?A、卷積層C、池化層D、全連接層參考答案：B26.用一個3*3的卷積核對一幅三通道彩色圖像進行卷積，要學習的參數(shù)的哪個數(shù)為?27.用手機對一份文檔拍照時，因為拍攝角度的原因，圖像中的文檔有畸變，可以求出個對應關鍵點坐標，對圖像進行變換，將文特征圖有幾個通道?()31.以下選項中，那個是語音合成接口對應的API?32.以下選項中，哪一項不屬于模型訓練的超參數(shù)?A、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的學習率B、一元線性回歸模型Y=wX+b中的權(quán)置系數(shù)(斜率)“D、隨機森林當中的樹的棵數(shù)33.以下哪一選項是訓練靜態(tài)詞向量的方法?34.以下哪一選項不屬于馬爾科夫模型的三要素?A、狀態(tài)集合C、轉(zhuǎn)移概率D、初始概率35.以下哪一選項不是序列標注方法?36.以下哪一項是代碼mox.file.exists('obs://bucket_name/test01')執(zhí)行的操作?A、創(chuàng)建一個文件夾B、讀取一個OBS上的文件C、列舉—個OBS路徑D、檢查文件夾是否存在37.以下哪一項是Sigmoid函數(shù)導數(shù)的最大值參考答案：C38.以下哪一項是HUAWEIHiAIFoundation模塊的功能?B、讓服務主動找到用戶；C、快速轉(zhuǎn)化和遷移已有模型D、根據(jù)用戶所需，適時適地推送服務參考答案：C39.以下哪一項技術常用于圖像特征提取研究領域?A、Word2Vec技術B、樸素貝葉斯分類算法C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、長短周期記憶網(wǎng)絡40.以下哪一項的張量[[[O,1],[2,3]],[[4.5],[6.7]]的正確形狀?41.以下哪一項不屬于人工智能技術帶來的爭議性問題?A、利用GAN網(wǎng)絡生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺，以達到欺騙消費者的目的。B、高鐵站利用計算機視覺技術進行人臉識別，快速完成身份信息比對。C、通過圖像處理技術，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達到減肥前后的對比D、通過圖像處理技術，把犯罪嫌疑人P在一個從未去過的地方或?qū)⑺c未見過的人放在一起以此來制造假證據(jù)參考答案：B42.以下哪個選項是華為Atlas系列芯片采用的架構(gòu)?()D、達芬奇43.以下哪個選項是ATC工具模型轉(zhuǎn)換后的文件格式?()44.以下哪個選項是AIPP的作用?()A、圖像預處理B、模型壓縮C、模型調(diào)優(yōu)D、模型加速45.以下哪個選項不屬于自然語言的理解和分析?B、句法分析C、詞法分析D、語音分析46.以下哪個選項不屬于語音學的范疇?A、聲學語音學B、語言語音學C、聽覺語音學D、發(fā)音語音學E、語義語音學47.以下哪個選項不屬于語音聲學特征?A、語義B、振幅C、相位D、共振峰特征48.以下哪個選項不屬于異騰AI處理器中AICore的基礎計算資A、向量計算單元B、張量計算單元C、矩陣計算單元D、標量計算單元49.以下哪個選項不屬于異騰AI處理器的硬件架構(gòu)?50.以下哪個選項不屬于ModelArts的特點?()B、支持模型管理C、支持自動調(diào)優(yōu)D、內(nèi)置多個模型51.以下哪個選項不是在自然語言處理發(fā)展過程中的方法?()A、基于統(tǒng)計的方法B、基于規(guī)則的方法C、基于深度學習的方法D、基于遞歸的方法52.以下哪個不是Mindspore常用的Operation?53.以下列哪一項不屬于語音識別場景的應用?A、會議記錄C、口語測評D、人臉識別參考答案：D54.以下關于輸入緩沖區(qū)的描述，正確的是哪一個選項?A、用來存放神經(jīng)網(wǎng)絡中的初始量。B、可永久保留需要重復使用的數(shù)據(jù)。C、降低總線上產(chǎn)生擁堵的風險。D、需要每次都通過總線接口到AICore的外部進行讀取55.以下關于昇騰AI軟件棧中任務調(diào)度器的描述，正確的是哪一A、負責完成神經(jīng)網(wǎng)絡在昇騰AI芯片上的落地與實現(xiàn)，統(tǒng)籌了整個神經(jīng)網(wǎng)絡生效的過程，控制離線模型的加載和執(zhí)行過程.B、為神經(jīng)網(wǎng)絡的任務下發(fā)和分配提供了各種資源管理通道。C、可對輸入的數(shù)據(jù)進行處理與修飾。D、為異騰AI芯片提供具體的目標任務。56.以下關于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的描述中，錯誤的是哪一項?A、各層節(jié)點中具有計算功能的神經(jīng)元，稱為計算單元，每個神經(jīng)元只與前一層的神經(jīng)元相連。B、輸入節(jié)點具有計算功能，不只是為了表征輸入矢量各元素值C、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡是一種最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡，各神經(jīng)元分層排列。D、多層的感知器屬于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。參考答案：B57.以下關于模型有效性的描述中，哪一項是錯誤的A、誤差是指學習到的模型在樣本上的預測結(jié)構(gòu)與樣本的真實結(jié)果之間的差B、訓練誤差指的是在新樣本上的誤差C、機器學習的目標是使學得的模型能夠很好的適用于新的樣本，而不是僅僅在訓煉樣本上工作的很好從模型訓練過程的角度，誤差可以被D、分為訓練誤差以及泛化誤差58.以下關于聯(lián)邦學習的描述，哪一個選項是錯誤的?A、聯(lián)邦學習有助于實現(xiàn)更安全的數(shù)據(jù)共享。B、聯(lián)邦學習原本用于解決安卓手機終端用戶在本地更新模型的C、聯(lián)邦學習的目的在于保證數(shù)據(jù)隱私安全及合法合規(guī)的基礎上，實現(xiàn)共同建模，提升AI橫型的效果D、聯(lián)邦學習最早在2016年由百度公司提出。59.以下關于決策樹的描述中，哪—項是錯誤的?A、構(gòu)建決策樹的關鍵步騾就是按照所有的特征屬性進行劃分操作B、決策樹中除了根節(jié)點之外的其它節(jié)點統(tǒng)稱為葉子節(jié)點C、GNI系數(shù)可以被看作是一種純度的量化指標D、ID3算法德用信息增益率進行屬性選擇參考答案：B60.以下關于機器學習中分類模型與回歸模型的說法，哪一項說法是正確的?A、輸出變量為有限個離散變量的預測問題是回歸問題；輸出變量為連續(xù)變量的預測問題是分類問題。B、對回歸問題和分類問題的評價，最常用的指標都是準確率和召回率。C、回歸問題和分類問題都有可能發(fā)生過擬合。D、邏輯回歸是一種典型的回歸模型。61.以下關于機器學習整體流程正確的是A、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->特征提取與選擇->模型訓練-&B、數(shù)據(jù)收集->特征提取與選擇->數(shù)據(jù)清洗->模型訓練->模型評估測試->模型部署與整合C、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->特征提取與選擇->模型訓練-&D、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->模型訓練->特征提取與選擇-&62.以下關于機器學習算法的描述中，哪一項是錯誤的?A、性能度量P代表評估機器學習算法的能力如準確率、錯誤率。B、任務T代表的是機器學習系統(tǒng)應該如何處理樣本。C、機器學習的算法一定是訓練于一個固定的數(shù)據(jù)集上D、部分學習算法可以被理解為在整個數(shù)據(jù)集上獲取經(jīng)驗63.以下關于機器學習描述正確的是哪個選項?A、深度學習是機器學習的一個分支B、深度學習與機器學習是互相包含的關系C、深度學習與機器學習同屬于人工智能但相互之間沒有關系D、以上都不對64.以下關于分詞說法不正確的是?()A、基于規(guī)則的分詞簡單高效，但是詞典維護困難。B、在實際工程應用中，分詞一般只采用一種分詞方法。C、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算，獲得概率最D、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個基礎步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的65.以下關于分詞的說法中，哪個選項是不正確的?A、基于規(guī)則的分詞簡單高效，但是詞典維護困難。B、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算，獲得概率最C、在實際工程應用中，分詞一般只采用一種分詞方法。D、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個基礎步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的66.以下關于達芬奇架構(gòu)的描述，錯誤的是哪一選項?A、ICore的片上存儲單元和相應的數(shù)據(jù)通路構(gòu)成了存儲系統(tǒng)。B、控制單元負責整個AICore的運行。C、計算單元包含四種基礎計算資源。D、通過總線接口單元，將數(shù)據(jù)搬到輸入緩沖區(qū)67.以下關于L1與L2的描述中，錯誤的是哪一項?A、L1正則不僅可以防止過擬合還可以進行特征選擇、因此L2正則在實際分析中幾乎不使用。L1相對于L2能夠產(chǎn)生更加稀疏的模型B、L1正則化除了防止過擬合還可以起到特征選擇的作用。C、如果從概率角度進行分析，很多范數(shù)約束相當于對參數(shù)添加于參數(shù)服從拉普拉斯分布68.以下關于KNN算法的描述中，哪一項是錯誤的?A、如果一個樣本在特征空間中的k個最鄰近的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別，則該樣本也屬于這個類別。B、KM算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。D、KNN比較適合使用在樣本數(shù)量比較大的數(shù)據(jù)集中69.以下關于K-means聚類算法的描述中，哪一項說法是正確的?A、簇內(nèi)相似性越小，簇間差別越小，聚類效果越好B、簇內(nèi)相似性越大，簇間差別越小，聚類效果越好。C、簇內(nèi)相似性越大，簇間差別越大，聚類效果越差D、簇內(nèi)相似性越大，簇間差別越大，聚類效果越好。參考答案：D70.以下方法中屬于特征選擇嵌入法(Embedded)的是哪一項?A、方差B、特征遞歸消除法D、互信息法71.以下不屬于集成學習策略的是?72.以下不屬于TensorFlow2.0的特點是?B、分布式C、多語言73.以下不屬于NLP語言特征的是?()A、上下文詞特征B、文本特征C、紋理特征D、單獨詞特征74.一副照片在存放過程出現(xiàn)了很多小的噪點，對其掃描件進行哪A、拉普拉斯濾波B、高斯濾波D、均值濾波75.一副8位的RGB彩色圖像中，其中(255,255,255)代表什C、紅色D、藍色76.一副4位的圖形能夠區(qū)分多少種亮度的變化?77.一幅32級的灰度圖像，每個采樣點從最暗到最亮，可以分辨多少個級別?()參考答案：D78.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡不適合用于以下哪種場景?A、情感分析B、圖像分類C、語音識別D、機器翻譯79.線性回歸在3維以上的維度中擬合面是?C、超平面D、超曲面參考答案：C80.現(xiàn)有一個公司希望加裝人臉識別門禁，可以使用以下哪一種產(chǎn)品參考答案：D81.下面哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)最多.()82.下面哪一項不屬于ModelArts平臺中數(shù)據(jù)管理的功能?A、自動持征挖掘B、獲取數(shù)據(jù)C、全數(shù)據(jù)格式支持D、迭代式智能標注框架參考答案：B83.下列選項中昇騰310和昇騰910屬性相同的是?A、最大功率C、整數(shù)精度88.下列哪個不是tensorFlow中的元素?89.五官特征檢測API對輸入圖像進行人臉五官特征檢測，返回代表五官輪廓位置的關鍵點坐標，目前支持多少個landmark點?參考答案：D90.我們目前所實現(xiàn)的人工智能技術處于以下哪一個階段?A、強人工智能B、單人工智能C、多維多元人工智能D、弱人工智能參考答案：D91.圖像預處理的濾波實驗中，以下哪一個函數(shù)是調(diào)用OpenCV的中值模糊API?參考答案：C92.圖像識別實驗中，在4251個訓練圖片中，有超過2000個類別只有一張圖片。還有一些類中有2-5個圖片。這一描述反映了以下哪一種數(shù)據(jù)問題?A、數(shù)據(jù)不平衡問題B、臟數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)異常值問題C、數(shù)據(jù)缺失問題D、數(shù)據(jù)過擬合問題參考答案：A93.圖像識別任務可以分三個層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為?A、圖像處理，圖像分析，圖像理解B、圖像分析，圖像理解，圖像處理C、圖像理解.圖像分析.圖像處理D、圖像分析，圖像處理，圖像理解94.圖像分類作業(yè)如何標注?A、給圖片輸入類別標簽B、用橢圓框住目標C、用矩形框住目標D、用圓形框住目標95.通過圖像算法，對一副普通手機拍攝照片的人物前景和背景進行分割，再對()部分做()操作，可實現(xiàn)如同單反相機的虛化A、背景，中值濾波B、背景，均值濾波C、前景，均值濾波D、前景，中值濾波96.調(diào)用華為云文字識別API時，以下哪個響應參數(shù)表示文字塊識別結(jié)果。97.調(diào)用華為云通用表格識別API時能夠輸出表格子區(qū)域識別文字塊列表，以下哪一項是其輸出順序?‘A、從左到右，先上后下B、從左到右，先下后上C、從右到左，先下后上D、從右到左，先上后下98.條件隨機場算法的簡稱為?()99.隨機梯度下降算法是傳統(tǒng)機器學習和深度學習中重要的算法之一，以下說法正確的是A、收斂過程比較緩慢B、容易遇到局部極值問題C、難以收斂到極值D、可以避免局部極值問題100.隨機梯度下降和批量梯度下降相比優(yōu)勢在于?()A、更容易收斂(隨機梯度下降收斂更不穩(wěn)定)B、迭代速度更快C、精度更高D、泛化能力更強101.數(shù)據(jù)是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。下列關于數(shù)據(jù)在AI應用中描述正確的是哪個選項?A、數(shù)據(jù)僅僅指excel中的表格數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與模型的好壞無關C、對數(shù)據(jù)不需要預歐處理就可以直接輸入模型D、數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要，很大程度上決定模型的結(jié)果參考答案：D102.數(shù)據(jù)管理中的物體檢測作業(yè)如何標注?A、給圖片輸入類別標簽B、用矩陣框住目標C、用橢圓框住目標D、用圓形框住目標103.輸入圖片大小為200×200,依次經(jīng)過一層卷積(kernelsize5×5,padding1,stride2),poolride1),又一層卷積(kernelsize3×3,padding1,stride1)之后，輸出特征圖大小為以下哪個選項?104.使用二值化數(shù)字區(qū)域的分割，因為噪聲影響，所有的字符的連通域粘連在了一起，使用什么方法可將字符分割開?A、閉運算B、膨脹C、伽馬矯正參考答案：D105.使用ModelArts自動學習構(gòu)建預測分析項目時，若標簽列為數(shù)值型連續(xù)數(shù)據(jù)，以下哪一項是標簽列數(shù)據(jù)類型和訓練的模型類A、離散值和回歸模型B、連續(xù)數(shù)值和分類模型C、離散值和分類模型D、連續(xù)數(shù)值和回歸模型106.使用ModelArts自動學習構(gòu)建圖像分類或物體檢測項目時，數(shù)據(jù)集不支持以下哪一圖片格式?()參考答案：C107.使用Filter完成特征選擇的常用方法不包括以下哪一個選項?A、互信息法B、皮爾遜相關系數(shù)C、卡方系數(shù)法D、肉眼觀察法參考答案：D108.昇騰AI軟件棧中的哪個功能模塊為神經(jīng)網(wǎng)絡的任務下發(fā)和分配提供了各種資源管道通道?A、流程編排器B、任務調(diào)度器C、框架管理器D、運行管理器109.神經(jīng)網(wǎng)絡語言模型中，網(wǎng)絡輸出層采用的激活函數(shù)是什么?110.神經(jīng)網(wǎng)絡深度過深容易出現(xiàn)以下哪一種問題?A、梯度消失B、梯度爆炸C、訓練數(shù)據(jù)丟失D、模型欠擬合111.神將網(wǎng)絡訓練時，常會遇到很多問題，對于梯度消失問題，我們可以通過選擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題?B、Relu函數(shù)112.深度學習中如果神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)較多比較容易出現(xiàn)梯度消失問題。嚴格意義上來講是在以下哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)樣度消失間題?A、反向傳播更新參數(shù)B、正向傳播更新參數(shù)C、反向傳播計算結(jié)果D、正向傳播計算結(jié)果型屬于以下哪種?()A、欠擬合B、過擬合115.如果采樣頻率為f,幀數(shù)為a度?()B、單層感知器的局限在于不能解決異或問題C、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡可用有向無環(huán)圖表示D、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡同一層的神經(jīng)元之間不存在聯(lián)系117.人工智能有眾多應用場景，以下哪一個選項不屬于自然語言處理領域?A、機器翻譯B、語義分割C、情感分析D、文章摘要118.人工智能的倫理安全問題不涉及以下哪個選項?A、模型規(guī)模B、隱私數(shù)據(jù)安全C、數(shù)據(jù)偏差D、知識產(chǎn)權(quán)119.全局梯度下降、隨機梯度下降、小批量梯度下降三種算法的A、學習率的大小B、參數(shù)的多少C、損失函數(shù)的不同D、用于更新參數(shù)的數(shù)據(jù)量120.取樣和量化后的數(shù)字一整張圖像在數(shù)學上可以由什么表示?D、像素121.取20度為一個區(qū)間統(tǒng)計一個call的HOG特征，對稱的角度122.批量梯度下降，小批量梯度下降，隨機梯度下降最重要的區(qū)別在哪里?A、梯度大小B、梯度方向C、學習率D、使用樣本數(shù)123.逆光拍照時，人臉比較暗，使用伽馬矯正對圖像進行增強達到逆光也清晰的效果，γ的取值可以選擇?()124.哪條命令可以檢查Atlas300(3000)加速卡是否在位?參考答案：B125.某公司辦公樓準入系統(tǒng)用來識別待進人員的所屬部門，該公司共有六個不同的部門，適合此種應用需求的學習方法是以下哪一種?A、二分類問題B、多分類問題C、聚類問題D、回歸問題126.某廠家想要生產(chǎn)一批虛擬助理以供醫(yī)院使用，而對于虛擬助理來說，聲紋識別主要涉及到以下哪一項技術?A、語音識別和處理技術B、圖像識別與處理技術C、圖像生成與增強技術D、專家系統(tǒng)與知識圖譜技術參考答案：A127.利用gensim實現(xiàn)Doc2vce時，哪個參數(shù)代表選擇的具體模參考答案：D128.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在以下哪個領域表現(xiàn)突出?()A、知識圖譜B、語音識別C、計算機視覺D、機器翻譯129.計算機通過具有標簽的圖片數(shù)據(jù)學習分辨哪些圖片是蘋果，哪些圖片是梨，這一場景最符合以下哪一類型的學習?A、監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習130.機器學習中，從獲取數(shù)據(jù)到正式放入模型之前，以下哪一個選項不是這個過程的一部分?A、數(shù)據(jù)標準化B、數(shù)據(jù)清理C、數(shù)據(jù)降維D、數(shù)據(jù)可視化131.機器學習中，從獲得數(shù)據(jù)到模型正式放入模型之前，以下哪個選項不是這個過程的一部分?B、數(shù)據(jù)準化C、數(shù)據(jù)可視化D、數(shù)據(jù)降維132.機器學習中，SVM算法的支撐向量可能有多少個?()D、若干133.機器學習算法中，以下不屬于集成學習策略的是?A、自變型B、連續(xù)型C、應變型135.華為云內(nèi)容檢測服務中，以下哪個參數(shù)不是公共請求消息頭?136.華為云EI企業(yè)智能提供了多種方便高效的服務，用戶使用服務的具體流程正確的是?B、多項式核函數(shù)C、高斯核函數(shù)D、泊松核函數(shù)參考答案：D140.關子機器學習的數(shù)據(jù)集，以下說法哪一項是正確的?A、數(shù)據(jù)集可分為訓練集和測試集，其中測試集用于模型訓練，即尋找特征與目標之間的關系。B、數(shù)據(jù)集中的樣本指的是每條記錄的不同屬性，比如姓名，年齡，性別等信息。C、數(shù)據(jù)集的特征指的是每條記錄的不同屬性、比如姓名，年齡，性別等信息。D、有監(jiān)督學習任務中，數(shù)據(jù)集的目標列一般不包含標簽141.關于通用的圖像識別流程，以下說法中哪一項是正確的?A、特征提取→圖像采集一→圖像預處理→圖像識別C、圖像預改處理→特征提取→圖像采集一→圖像識別D、圖像預政處理→圖像采集一→特征提取圖像識別參考答案：B142.關于梯度下降，以下哪項說法是正確的?A、全局梯度下降比隨機梯度下降速度更快B、Adam不屬于梯度下降算法。C、使用梯度下降時，學習率應該保持一致。D、隨機梯度下降對噪聲點敏感。143.關于深度學習的描述中，以下哪一項是錯誤的?A、在大部分情況下，網(wǎng)絡在高維的權(quán)重海量的訓練數(shù)據(jù)下可以獲得高性能B、利用算法自動提取特征C、特征可解釋性強144.關于華為全棧全場景AI解決方案，以下說法中哪一項是錯誤面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施方案C、基于統(tǒng)一、可擴展架構(gòu)的系列化AI芯片。成方案F、芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具。參考答案：D145.關于反向傳播，以下說法錯誤的是?A、反向傳播只能在前神經(jīng)網(wǎng)絡中運用B、反向傳蓓可以結(jié)合梯度下降算法更新網(wǎng)絡權(quán)重C、反向傳播會經(jīng)過激活函數(shù)D、反向傳播指的是誤差通過網(wǎng)絡反向傳播146.關于CBOW與Skip-Gram算法。以下說法不正確的是?A、CBOW是根據(jù)某個詞然后分別計算它前后幾個詞的各個概B、無論是CBOW模型還是Skip-gram模型。都是以Huffman樹作為基礎的。C、BOW和Skip-gram都是可以訓練詞向量的方法。D、CBOW是根據(jù)某個詞前面的n個詞或者前后n個連續(xù)的詞，來計算某個詞出現(xiàn)多現(xiàn)的概率。147.高斯濾波可以克服均值濾波的什么問題?()A、去噪(高斯濾波主要作用就是降噪)B、模糊化C、計算慢(計算原理一樣，所以計算速度取決于數(shù)據(jù)大小)D、計算量大(同148.高斯混合模型在語音識別中的作用是?()A、表示因素之間的概率轉(zhuǎn)移B、用來表示一個音素的多維數(shù)值分布150.反向傳播算法的功能不包括哪項?()C、只有反向傳播計算梯度152.對美食的照片進行調(diào)整，可以使食物的顏色更鮮明，看起A、增加飽和度B、減小飽和度C、增加亮度D、減小亮度153.第三方應用在使用HIAIEngine-ASR的接口識別來自mic的錄音時，需要打開的權(quán)限是?A、麥克風權(quán)限B、不需要申請權(quán)限C、存儲權(quán)限D(zhuǎn)、通訊錄權(quán)限154.代碼model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs參數(shù)代表?A、全體訓練集將被訓練5次B、全體測試集將被測試5次C、全體訓練集將被分為6份D、全體訓練集將被分為5份般是一個多少維度的向量?156.查看Atlas300(3000)加速卡驅(qū)動是否安裝成功應該使用哪條157.不屬于語音識別預處理的步驟是哪個?()A、去重C、靜音切除D、標準化C、數(shù)據(jù)流圖D、張量A、判斷是否為numpyB、查看設備信息C、判斷是否為Tensor160.TensorFlow2.0的keras.metrics的內(nèi)置指標不包括的方法有?161.Tensorboard是什么()A、MXNet官方提供的深度學習可視化工具B、ModelArts自研的可視化工具C、Python提供的可視化工具包D、TensorFlow官方提供的深度學習可視化工具162.Softmax函數(shù)主要用于什么層?()A、輸入層B、隱藏層C、輸出層參考答案：C163.OTSU算法遍歷可能的閾值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域()最大的分割閾值為最佳閾值。()A、絕對差B、面積差C、像素值累積差值D、類間方差164.NNLM模型中，網(wǎng)絡輸出層采用的激活函數(shù)是什么?()165.ModelArts自動學習的使用流程是什么?()A、數(shù)據(jù)標注->部署上線->模型訓練B、數(shù)據(jù)標注->模型訓練->部署上線C、部署上線->模型訓練->數(shù)據(jù)標注166.ModelArts支持的圖片標注類型有哪些?A、圖像分類B、物體檢測C、圖像分割167.ModelArts數(shù)據(jù)管理功能對應深度學習開發(fā)流程中的哪個部A、數(shù)據(jù)準備B、代碼調(diào)試D、訓練168.MindSpore中用于保存模型權(quán)重的接口是以下哪個選項?數(shù)據(jù)，則按照以下哪一項優(yōu)先級完成數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換?參考答案：D170.MindSpore訓練的時候，為了方便查看網(wǎng)絡模型損失值、當前訓練輪次時間等信息，需要用到以下哪個選項?參考答案：C171.Mindspore深度學習框架可以支持動態(tài)圖和靜態(tài)圖模式，下列哪一項是Mindspore靜態(tài)圖的設置代碼?172.Mary想將訓練好的模型部署上線，她可以使用以下哪個服務?173.John最近正在學習搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，假設輸入圖像大小是9*9*16(w*h*c),經(jīng)過一個含2個卷積核的卷積層，其中卷積核大小均為3*3,步長為2,padding為1,進行卷積計算后，輸出的特征圖維度是哪一個選項?174.John在使用AscendCL開發(fā)一個實時推理的應用，在編寫代碼時，應該選擇同步還是異步的接口?A、選擇同步B、選擇異步C、選擇同步和異步都可以B、規(guī)則問題C、分類問題參考答案：C182.“ModelArts是一款華為發(fā)布的僅僅支持自動學習和自動標注的一站式AI開發(fā)平臺?！标P于上述描述，以下哪一個說法是正確的?A、該描述正確，自動學習和自動標注是最重要的功能。B、該描述正確，自動學習和自動標注可以極大的提升AI項目的D、該描述錯誤，ModelArts僅支持自動學習、自動標注和代碼調(diào)183.通過隱藏層節(jié)點周期性的連接，來捕捉序列化數(shù)據(jù)中動態(tài)信息的神經(jīng)網(wǎng)絡，可以對序列化的數(shù)據(jù)進行分類?()A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B、雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡B、觀測序列C、狀態(tài)序列D、狀態(tài)集合18.異構(gòu)計算架構(gòu)CANN包含以下哪些組件?19.以下有關語音合成實驗的說法中，正確的有哪些選項?A、語音合成技術的主要目的是幫助用戶將上傳的完整的錄音文件通過處理生成語音對應的文字內(nèi)容B、用戶可根據(jù)API進行音色選擇、自定義音量、語速，為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取語音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻。D、語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換，是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語音的20.以下有關華為云OCR文字識別服務的使用說明，以下哪些選項是正確的?A、文字識別以開放API的方式提供給用戶.用戶可以將文字識別集成到第三方系統(tǒng)調(diào)用APIB、用戶可以在管理控制臺申請開通文字識別服務，查看服務的調(diào)用成功和失敗次數(shù)C、文字識別提供了web化的服務管理平臺，即管理控制臺，以及基于HTTPS請求的API管理方式D、每次使用服務都需要申請21.以下選項中哪些是常用的深度學習激活函數(shù)?22.以下屬于文本分析的具體內(nèi)容的是?()A、文本歸一化B、語音合成C、語音分析D、韻律分析23.以下屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的是?()24.以下屬于LDA訓練過程的是?()A、初始化B、吉布斯采樣C、生成語句D、生成主題25.以下那幾項是華為云EI提供的入侵識別服務的特點?A、高人工成本B、高靈活性C、高易用性D、低誤振率26.以下哪些應用屬于機器學習的監(jiān)督學習任務?A、專家系統(tǒng)B、手寫字符識別D、圖像標簽分類27.以下哪些選項為針對文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)增強操作?A、HrizntalFlip:水平翻轉(zhuǎn)輸入圖像B、Truncate:截斷輸入序列，使其長度不超過最大值C、Rescale:調(diào)整圖像像素值的大小D、Lkup:根據(jù)詞表，將分詞標記(tker)映射到其索引值28.以下哪些選項屬于自然語言處理的應用場景?()B、機器翻譯C、聲紋識別D、輿情監(jiān)控29.以下哪些選項屬于正則化方法的有哪些選項?30.以下哪些選項屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的常見應用案例?A、機器翻譯B、情緒分析A、只能生成256x256的圖像，生成分辨率更高的圖像時效果比較差B、生成器接受邊緣圖像和噪聲作為輸入。C、當同一類物體在圖像中重尋時，無法生成高質(zhì)量的圖像35.以下哪些選項是CNN網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)?()36.以下哪些選項不是Word2Vec訓練中可以采用的加速技巧?37.以下哪些項屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡中多對—的類型?A、音樂生成B、動作識別C、機器翻譯D、情感分析38.以下哪些項是Softsign激活函數(shù)相比于Sigmoid函數(shù)的優(yōu)勢?()A、輸出關于0點對稱B、沒有梯度消失問題C、梯度飽和速度變緩D、導數(shù)最大值為139.以下哪些項可以作為深度學習的優(yōu)化方法?A、梯度下降法B、最小二乘法C、牛頓法D、擬牛頓法A、單通道變化B、對比度增加C、仿射變化D、直方圖41.以下哪些是MindSpore中Tensor常見的操作?42.以下哪些模型可以用來做分類?A、邏輯回歸B、支持向量機C、線性回歸D、決策樹43.以下哪些門屬于LSTM的結(jié)構(gòu)?()C、記憶門D、遺忘門44.以下哪些庫是在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務器中安裝D.D.K(DeviceD.evelopmentKit)之前需要安裝的?45.以下哪幾項屬于常用的神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法?A、隨機梯度下降法B、小批量梯度下降法C、動量法D、遺傳算法46.以下哪幾項屬于MindSpore中與nn(神經(jīng)網(wǎng)絡)相關算子?47.以下哪幾項屬于MindSpore里的激活函數(shù)算子?48.以下哪幾項是MindSpore中Model(函數(shù)的參數(shù)?49.以下哪凡項是ModelArts中訓練平臺的優(yōu)勢?A、多種開發(fā)模式滿足不同需求B、靈活、高效、性價比高C、預預置訓練模型，加速AI落地D、彈性訓練提升訓練效率50.以下關于語音信號特點的描述，正確的是哪些選項?A、短時范圍一般認為在10-30msB、語音信號具有短時平穩(wěn)性C、語音信號會隨著時間的變化而變化，它是一種平穩(wěn)態(tài)的時變信號D、短時分析技術貫穿于語音信號分析的全過程51.以下關于異騰AI軟件棧的通用引擎描述錯誤的是哪些選項?A、提供視頻或圖像處理的算法封裝B、為異騰AI提供計算資源C、提供通用的神經(jīng)網(wǎng)絡推理能力D、支持在線和離線模型的加速模型52.以下關于梯度下降的描述中，哪些選項是正確的?A、小批量梯度下降(MBGB、結(jié)合BGD與SGD的特性，因此對于所有任務這種方法是最C、隨機梯度下降(SGD、隨機選取一個數(shù)據(jù)集中的樣本在當前的梯度來對權(quán)重參數(shù)進行更新操作。E、小批量梯度下降(MBGF、結(jié)合BGD與SGD的特性，每次選擇數(shù)據(jù)集中N個樣本的梯度來對權(quán)重參數(shù)進行更新操作。G、批量梯度下降(BGH、使用所有數(shù)據(jù)集中的樣本(共M個樣本)在當前的梯度之和來對權(quán)重參數(shù)進行更新操作53.以下關于數(shù)據(jù)預處理的描述中，哪些選項是正確的?A、數(shù)據(jù)清理包含填充缺失值，發(fā)現(xiàn)并消除噪聲數(shù)據(jù)及異常點。B、數(shù)據(jù)降維簡化數(shù)據(jù)屬性，避免維度爆炸。C、數(shù)據(jù)標準化通過標準化數(shù)據(jù)來減少噪聲，以及提高模型準確D、機器學習最后輸出的結(jié)果需要借助模型，因此訓練模型比數(shù)據(jù)預處理更重要。參考答案：ABC54.以下關于哪些結(jié)構(gòu)屬于LSTM?B、遺忘門C、記憶門D、輸入門55.以下關于模型偏差和方差之間的組合，說法正確的有哪幾項?A、一個好的模型，方差和偏差都要求比較低B、高偏差+低方差，可能造成欠擬合C、低偏差+高方差可能造成欠擬合D、高偏差+高方差模型可以視為不良模型56.以下關于機器學習算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的A、傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法，其中的規(guī)律可以人工顯性的明確出來B、傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法使用顯性編程來解決問題C、機器學習中模型的映射關系是自動學習的D、機器學習所中模型的映射關系必須是隱性的57.以下關于回歸分析的說法中，哪些選項是正確的?A、回歸分析是一種無監(jiān)督學習。B、回歸分析是一種監(jiān)督學習。C、回歸分析是用來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法口D、追加了絕對值損失(L1正則)的線性回歸叫做Lasso回歸。58.以下關于傳統(tǒng)機器學習的描述，錯誤的是哪些選項?A、適合小數(shù)據(jù)量訓練B、需要用GPU做加速C、需要人工做特征選擇D、特征可解釋性差參考答案：BD59.以下關于層次聚類的說法中，哪些選項是正確的?A、使用層次聚類時、數(shù)據(jù)集的劃分可采用“自下向上”的聚合B、層次聚類幫助形成樹形的聚類結(jié)構(gòu)。C、層次聚類得到的結(jié)果中、樹根擁有所有樣本的唯一聚類D、層次聚類到的結(jié)里中，葉子是僅有一個樣本的聚類60.以下關于標準RIN的描述，正確的是哪幾項?A、梯度消失，梯度爆炸都與路徑長度太長有關，前面的權(quán)重都基本固定不變，沒有訓練效果。B、標準的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡存在梯度爆炸和梯度消失問題。C、標準RIM是一種死板的邏輯，越晚的輸入影響越大，越早的輸入影響越小，且無法改變這個邏輯.D、標準RIN結(jié)構(gòu)解決了信息記憶的問題，但是對長時間記憶的信息會衰減。61.以下關于ReLU激活函數(shù)優(yōu)點的描述，正確的是哪些項?A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)急B、計算簡單C、輯出有界訓練不易發(fā)散D、有效緩解了度消失的問題參考答案：BD62.以下關于MindSporeOn-Device執(zhí)行關鍵技術的描述中，哪幾項是正確的?A、Mindspore推出的on-Device技術對性能并沒有太大的提升。B、傳統(tǒng)的模型面臨內(nèi)存墻，交互開銷大、數(shù)據(jù)供給難等挑戰(zhàn)。C、Mindspore采用面向芯片的深度圖優(yōu)化技術同步等待少最大化D、相比host力圖調(diào)度方式，訓練性能大幅提升。63.以下關于AI應用開發(fā)流程中說法正確的選項有哪些?A、模型訓練過程中，為保證擬合效果要盡可能的增加訓練時長B、模型訓練完成后，要將超參數(shù)保存為模型文件方便后續(xù)調(diào)用。C、數(shù)據(jù)準備階段會耗費大量的時間，并且數(shù)據(jù)的好壞會直接影響模型的準確率D、構(gòu)建網(wǎng)絡模型時需要結(jié)合具體需求，考慮損失函數(shù)、各層數(shù)神經(jīng)元數(shù)量。65.下面有關AI應用領域的描述正確的有哪些選項?A、智醫(yī)療運用了計算機視覺數(shù)據(jù)控掘等AI技術B、智慧城市，是一門綜合學科，幾乎涵蓋AI常用三大方向，語音、NLP和計算機視覺C、智慧教育，基本特征是開放、共享、交互、協(xié)作、泛在。以教育信息化促進教育現(xiàn)代化用信息技術改變傳統(tǒng)模式D、智能家居，運用了物聯(lián)網(wǎng)、語音識別等技術66.下面哪些屬于AI的應用領域?A、智慧教育B、智慧城市D、智慧醫(yī)療67.下列選項中，關于AK/SK說法正確的是?A、通過API網(wǎng)關向下層服務發(fā)送請求時，必須使用AK、SK對請求進行簽名B、訪問密鑰ID和私有訪問密鑰一起使用，對請求進行加密簽名C、AK:訪問密鑰ID。與私有訪問密鑰關聯(lián)的唯一標識D、SK:與訪問密鑰ID結(jié)合使用的密鑰，對請求進行加密簽名、可標識發(fā)送方，并防止請求被修改68.下列使用了達芬奇架構(gòu)的產(chǎn)品有哪些選項?69.下列哪些是關鍵詞提取的方法?()70.圖引擎服務(GraphEngineservice)是針對以“關系”為基礎的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進行一體化查詢、分析的服務。下列哪幾項是華為云圖引擎服務的優(yōu)勢?B、簡單易用D、高性能71.圖像翻拍檢測服務調(diào)用成功時標簽sugestion有哪些情況?72.圖像的語義內(nèi)容可能非常豐富，圖像內(nèi)容檢測能夠更智能、準確的理解圖像內(nèi)容，通過圖像的內(nèi)容生成多個描述標簽，可應用于哪個場景()A、照片的檢索分類(生成的描述信息可以用于圖片分類)B、模糊圖像的修復C、圖像廣告的定向推薦D、智能相冊管理73.圖像的目標檢測算法需要完成()?(多選)A、目標類別的判斷B、置信度的計算C、目標邊緣的計算D、目標位置的計算74.通過濾波器的方法實現(xiàn)邊緣檢測，可以使用下面哪些算子?D、Sobel算子A、語音識別B、語音合成C、語言理解D、語言生成76.屬于語言學內(nèi)容的是?()A、文字B、語音D、語法77.使用裝有Atlas300加速卡的服務器編譯運行程序時需要檢查哪些條件A、完成Atals驅(qū)動安裝78.使用Mindspore中的mindspore.nn.mbedding方法時，輸入為一個批次若干條文本數(shù)據(jù)，其維度為(batchsize,inputlength),而輸出的維度包括以下哪幾項?D、embedding_size(嵌入維度)79.昇騰芯片Al核有哪幾種計算資源?()A、標量計算單元B、向量計算單元C、矩陣計算單元D、張量計算單元80.昇騰AI處理器主要的硬件架構(gòu)包括以下哪些選項?A、數(shù)字視覺預處理模塊B、多層級的片上系統(tǒng)緩存或緩沖區(qū)D、芯片系統(tǒng)控制CPU81.人臉搜索服務調(diào)用成功時返回的結(jié)果中包含下列哪些項?A、搜索出的人臉相似度B、搜索出的人臉idC、搜索出的人臉位置D、搜索出的人臉序號82.人工智能研究的領域包括以下哪些選項?A、計算智能B、符號智能C、機器感知D、機器學習參考答案：ABCD的模型壓縮方式有哪些?A、模型剪枝B、模型量化C、知識蒸餾87.某廠商希望開發(fā)一款應用，可以實現(xiàn)實時人像摳圖然后完成背硬件使用了Atlas200DK,圖像數(shù)據(jù)預處理部分使用了OpenCV編寫，在實際運行的時候發(fā)現(xiàn)效果很不理想，幀數(shù)很低，可以采用以下哪些方式提升效果?A、數(shù)據(jù)預處理采用AscendCL提供的CV2接口。B、更換網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)簡單的模型。C、使用DVPP模塊進行推理。D、降低輸入和輸出視頻的分辨率。88.命名實體識別是指識別文本中具有特定意義的實體，主要包括哪些?C、機構(gòu)名89.馬爾科夫鏈是自然語言常用的算法，馬爾科夫鏈的性質(zhì)包括?A、離散性B、正定性C、連續(xù)性D、有限性90.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項A、特征選擇D、決策樹生成91.解決過擬合問題的方法包括以下哪幾項?B、丟棄法C、隨機梯度下降D、權(quán)重衰減92.假設你已經(jīng)搜索了10000條微博數(shù)據(jù)，除此之外沒有其他信息，根據(jù)這些數(shù)據(jù)你想要創(chuàng)建一惡搞文本分類模型，可以把每條文本分為三類：積極、消極、中性。下面哪個模型可以進行上述的文本分類問題?()93.華為云文字識另別OCR技術的優(yōu)勢有哪幾項?A、識別精度高B、降低成本C、高適應性D、快速高效94.華為云EI智能體根據(jù)行業(yè)和應用場景的不同也有很多種，目前可以實現(xiàn)的華為云EI智能體有?A、工業(yè)智能體B、交通智能體C、園區(qū)智能體D、汽車智能體95.華為云EI圖像標簽實現(xiàn)智慧相冊的實驗中，以下關于圖像標簽API的響應參數(shù)error_code的描述中，正確的有哪些項?()A、返回值403說明沒有操作權(quán)限。B、返回值500說明請求失敗，在服務器上未找到請求所希望得到的資源C、返回值400說明語義有誤，當前請求無法被服務器解析D、返回值401說明當前請求需要用戶驗證96.關于自注意力機制的描述，以下哪些選項是正確的?()A、自注意力機制可以處理任意長度輸入，而參數(shù)量不變B、自注意力機制可以使用并行計算進行加速C、自注意力機制直接對序列中任意兩個單元之間的關系進行建模，不依賴卷積操作或循環(huán)單元，這使得長距離依賴等問題可以更好地被求解D、自注意力機制保留了輸入之間的順序關系法正確的是?A、pass代表不包含敏感信息，通過B、review代表需要人工復檢D、block代表包含敏感信息，不通過98.關于概率與似然的描述錯誤的是以下哪些選項?A、似然指的是事件的先驗概率B、假如隨機變量X服從某種分布，概率是指X=x的條件下某一組參數(shù)的真實性大小C、假如隨機變量X服從某種分布，最大似然是指X=x的條件下某一組參數(shù)的真實性最小可能D、假如隨機變量X服從某種分布，概率是指在給定參數(shù)的條件99.關于概率密度函數(shù)的性質(zhì)描述正確的是?A、概率密度函數(shù)在正負無窮的積分為0B、概率密度函數(shù)的取值大于等于0C、概率密度函數(shù)的取值可以取任意值D、概率密度函數(shù)在正負無窮的積分為1100.關于反向傳播算法，下列哪些說法是正確的?A、反向傳播算法使得神經(jīng)網(wǎng)絡的效果有了更大的提升。B、如果網(wǎng)絡中存在數(shù)個隱藏層。也可以使用求導的鏈式法則逐層求導，選代求解最優(yōu)參數(shù)C、損失函數(shù)中產(chǎn)生的誤差，是通過輸入層到隱藏層到輸出層逐漸積累形成的。D、反向傳播又叫誤差反向傳播。參考答案：ABCD101.關于sigmoid函數(shù)說法正確的是()A、Sigmoid函數(shù)單調(diào)連續(xù)，求導容易，輸出有界，網(wǎng)絡比較容易B、在網(wǎng)絡非常深的時候，梯度的模越來越小C、一般來說，Sigmoid網(wǎng)絡在5層之內(nèi)，就會產(chǎn)生梯度退化為0的現(xiàn)象，難以訓練。這種現(xiàn)象稱為梯度消失現(xiàn)象D、Sigmoid的輸出并是以0為中心的102.關于LSTM和GRU的對比，以下說法正確的是()A、標準LSTM和GRU的差別并不大，都會比普通RNN效果要好B、GRU構(gòu)造相對于LSTM更簡單，比LSTM少了一個門，所以計算速度比LSTM快C、LSTM對于保留的記憶是可控的，而GRU不可控D、LSTM能處理比GRU更長的序列103.根據(jù)批量大小，梯度下降常用的方法有哪些?參考答案：ABC104.高斯混合模型(GMM)適合處理的語音領域任務包括哪些?A、語音合成C、語音識別D、語音降噪105.多選題、在深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程中我們經(jīng)常使用優(yōu)化器加快訓練速度，以下屬于深度學習中常用的優(yōu)化器A、dagrad優(yōu)化器B、RMSprop優(yōu)化器C、Adam優(yōu)化器D、動量優(yōu)化器106.對于MindSpre中張量的屬性描述正確的是以下哪幾項?A、張量的屬性包括形狀、數(shù)據(jù)類型、轉(zhuǎn)置張量、單個元素大小、占用字節(jié)數(shù)量、維數(shù)、元素個數(shù)和每一維步長B、Tensr的shape返回是一個listC、Tensr的dtype,是MindSpre的一D、Tensr的size,是所有元素的個數(shù)，返回的是一個整數(shù)107.對掃描的文檔做字符識別，由于掃描件沒有擺放好，文字有角度傾斜，造成識別困難?？墒褂孟旅娴哪男┘夹g手段進行校正?(多選)A、灰度變換B、旋轉(zhuǎn)變換C、仿射變換D、透視變換108.達芬奇架構(gòu)計算單元主要包含的計算資源有?A、向量計算單元B、標量計算單元C、張量計算單元D、矩陣計算單元109.傳用Mindspore中的mindspore.Embedding方法時，輸入為一個批次若干條文本數(shù)據(jù)，其維度為(batchsize,inputlenqt),而輸出的維度包括以下哪幾項?A、batch_size(批尺寸)C、vocabsize(詞典大小)D、embedding_size(嵌入維度)B、密度聚類C、層次聚類D、諧聚類111.標準正態(tài)分布的描述正確的是?A、期望為0B、期望為1C、方差為0D、方差為1112.TensorFlow成為深度學習主流框架的原因是?B、深度學習APIC、自動求導D、GPU并行加速113.SVM中常用的核函數(shù)包括以下哪些選項?A、高斯核函數(shù)C、線性核函數(shù)D、多項式核函數(shù)參考答案：ABCD114.Softmax函數(shù)在分類任務中經(jīng)常被使用，下列關于softmax函數(shù)的描述，哪些選項是正確的?A、是二分類函數(shù)sigmoid的推廣B、softmax函數(shù)又稱作歸—化指數(shù)函教C、Softmax回歸模型是解決二分類回歸問題的算法D、softmax函數(shù)經(jīng)常與交叉嫡損失函數(shù)聯(lián)合使用115.RESTAPI中，使用HTTP方法請求消息頭的說法正確的事()A、GET,請求服務器返回指定資源B、DELETE,請求服務器刪除指定資源，如刪除對象C、PATCH,請求服務器新增資源或執(zhí)行特殊操作D、PUT,請求服務器更新指定資源116.RESTAPI的請求/響應包含哪些A、請求URLB、請求消息頭C、請求消息體D、響應消息頭E、響應消息體117.ModelArts中自動學習功能不需要代碼編寫和模型開發(fā)經(jīng)驗。下列哪些選項屬于ModelArts中自動學習的功能?A、自動設計模型B、自動訓練C、部署模型D、自動調(diào)參E自動壓縮118.ModelArts支持的圖像分類預置模型有哪些?()119.ModelArts支持的AI引擎有()120.ModelArts訓練作業(yè)支持哪些算法引擎()121.ModelArts數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)集有幾種來源?C、數(shù)據(jù)標注好之后發(fā)布成數(shù)據(jù)集。D、從網(wǎng)頁上傳本地文件創(chuàng)建。122.ModelArts目前有支持哪幾種預置模型?A、基因測序B、物體檢測C、圖像分類D、圖像分割123.ModelArts涵蓋如下哪些模塊()B、開發(fā)環(huán)境D、模型管理E、部署上線124.ModelArts服務覆蓋的幾大應用場景包括?D、語音125.Mindspre關于網(wǎng)絡構(gòu)建描述正確的是?A、神經(jīng)網(wǎng)絡模型是由神經(jīng)網(wǎng)絡層和Tensr操作構(gòu)成的B、frward函數(shù)是定義要執(zhí)行的計算邏輯，所有繼承類中都必須重寫此方法C、在MindSpre中，Cell類是構(gòu)建所有網(wǎng)絡的基類，也是網(wǎng)絡的基本單元D、在_init方法中進行子Cell的實例化和狀態(tài)管理，在cnstruct方法中實現(xiàn)Tensr操作A、動態(tài)圖模式B、靜態(tài)圖模式C、動靜結(jié)合，在靜態(tài)圖模式下，部分代碼以動態(tài)圖模式運行D、動靜結(jié)合，在動態(tài)圖模式下，部分代碼以靜態(tài)圖模式運行127.Mindspore深度學習框架支持的優(yōu)化器有以下哪幾種?128.MindSpore可以應對超大規(guī)模模型實現(xiàn)高效分布式訓練的挑戰(zhàn)以下關于KNN的說法中，哪些說項是正確的?A、KNN通常需要非常大的計算量。B、KNN在做回歸預測時，一般采用平均值法。C、KNN在分類預測時，一般采用多數(shù)表決法。D、KNN是一種無監(jiān)督聚類算法129.MindSpore的子系統(tǒng)包括以下哪大能力開發(fā)下游應用，它的核心組件包含以下哪些選項?B、模型輸入/輸出(Modell/O)D、模型連接(ModelConnection)131.John在使用MindSpore訓練模型時，想要將模型保存在本地文件中，以下選項中能實現(xiàn)他想法的選項有哪些?Frommindspore.traincallbackimportCheckpoA、每隔30秒保存一個CheckPoint文件，每隔3分鐘保留一個CB、每隔30秒保存一個CheckPoint文件且每隔32個step保存一C、每隔32個step保存一個CheckPoint文件，且最多保存10個_checkpointmax=10)32,keep_checkpoint_max=10,132.John訓練好的模型，在訓練集上準確率高，在測試集上準確率偏低，可以執(zhí)行以下哪些操作以優(yōu)化模型表現(xiàn)?A、增加網(wǎng)絡層數(shù)B、做數(shù)據(jù)增強C、加入正則項D、刪除部分訓練數(shù)據(jù)133.John是一名工程師，現(xiàn)在在使用AscendCL開發(fā)推理應用，他使用本地的X86架構(gòu)的電腦進行應用開發(fā)，實際工程運行在鯤鵬+昇騰的服務器上，那么他需要考慮哪些問題?A、由于鯤鵬是ARM架構(gòu)，因此在進行應用編譯的時候需要考慮交叉編譯。B、本地安裝的CANN版本需要與工程運行環(huán)境的版本保持一C、如果使用了Python接口的AscendCL,則無需考慮架構(gòu)問題。D、由于AscendCL支持多平臺、多架構(gòu)，因此無需考慮x86和鯤鵬平臺的差異。134.John是一名AI工程師，第一次接觸昇騰相關的產(chǎn)品，在查看介紹時發(fā)現(xiàn)AscendCL/AscendComputingLanguage具備模型加載能力，他認為只要把訓練好的任意格式的模型提供給AcendCL即可，AscendCL會自動識別模型框架并完成模型加載，關于他的理解，說法是錯誤的是以下哪些選項?A、scendCL具備模型直接加載能力，不需要借助其他工具。B、AscendCL具備自動識別模型框架的能力，但是需要使用ATC(AscendTensorCompiler)對模型進行轉(zhuǎn)換。C、AscendCL可以直接加載模型，但是需要ATC(AscendTensorCompiler)工具先把模型轉(zhuǎn)換為OM模型。D、AscendCL可以直接加載MindSpore訓練出的模型，其他框架的模型需要由ATC(AscendTensorCompiler)工具進行轉(zhuǎn)換，然后由GE(GraphEnginE、層加載。騰推理應用，使用了TensorFlow的摸型，后來發(fā)現(xiàn)推理效果不好，然后使用MindSpore框架重新訓練了一個模型，現(xiàn)需要修改工程文件代碼，以下哪些說法是正確的?A、模型執(zhí)行推理的代碼可以不改。B、模型加載的代碼可以不改。C、使用MindSpore訓練的模型無需使用ATC(AscendTensorCompiler)工具進行轉(zhuǎn)換。136.John平時使用TensorFlow來訓練摸型，現(xiàn)在公司采購了一批nsorFlow運行在昇騰硬件上，關于使用這個板本TensorFlow訓練出來的模型使用可以直接在異騰310處理器上執(zhí)行推理，以下哪些說法是正確的?A、TC(AscendTensorCompiler)工具最主要的功能是做一些算子的映射，由于訓練使用的也是昇騰Al處理器，因此是可以直接執(zhí)行推理的。B、ATC(AscendTensorCompiler)工具在進行模型轉(zhuǎn)換的過程中會對計算圖進行調(diào)整，由于TensorFlow保存模型的格式是一樣的，因此還是需要進行模型轉(zhuǎn)換。C、TensorFlow訓練保存的模型都需要使用ATC(AscendTensorCompiler)工具進行模型轉(zhuǎn)換，和訓練使用的硬件無關。D、華為推出的TFplugin中包含ATC(AscendTensorCompiler)工具，可以直接保存為OM模型。137.HiAI是面向移動終端的AI能力開放平臺，三層AI能力開放包括以下哪些?A、應用能力開放B、框架能力開放C、服務能力開放D、芯片能力開放138.HiAI目前開放的API能力包含哪些?A、CV計算機視覺B、ASR自動語音識別C、NLU自然語言理解139.GMM適合處理的語音領域任務包括哪些?B、語音合成140.DNN模型解碼加速方法包括?A、多幀DNNB、并行計算141.DNN模型加速方法包括哪些()A、多GPU反向傳播C、異步隨機梯度下降使能層，它主要包括功能模塊有()D、底層編譯器些選項進行相似度計算?144.Ascend芯片是華為設計的AI芯片，其特點是哪幾項?A、高功耗B、高算力C、低功耗D、低算力145.2018年10月10日，華為發(fā)布了全場景AI解決方案，華為的全棧方案具體包括()C、應用使能參考答案：ABCD146.**推理文件準備**:準備推理所需的文件，如模型參數(shù)、配置文件等。而模型預訓練是在大模型訓練階段進行的，不是部署過程中的流程。因此，正確答案是ABD。Y判斷題1.自然語言是以語音為物質(zhì)外殼，由詞匯和語法兩部分組成的符號系統(tǒng)，與Java,C++等語言都是自然B、錯誤2.自然語言處理可以定義為研究在人與人交際以及與計算交際中的語言問題的一門學科，自然語言處理要言之表型，建議計算框架來實現(xiàn)這樣的語言模型，根據(jù)這樣的語言模型設計各種系統(tǒng)的評測技術。A、正確B、錯誤3.重復性強、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正確B、錯誤4.直方圖是以灰度級為橫坐標，縱坐標為灰度級頻率的圖。時，開發(fā)板和路由器均開啟了DHCP(DynamicHostConfigurationProtocol),開發(fā)板的IP無需手動配置。B、錯誤10.在全連接神經(jīng)網(wǎng)絡中，卷積層中每一個神經(jīng)元只與前一層中部分神經(jīng)元相連接。B、錯誤11.在超參數(shù)搜索空間較大的情況下，采用網(wǎng)格搜索會優(yōu)于隨機搜B、錯誤12.在超參數(shù)搜索空間較大的情況下，采用隨機搜索，會優(yōu)于網(wǎng)格搜索的效果。B、錯誤加速算子運行效率。A、正確B、錯誤品缺陷檢測，同時其自身可以不斷優(yōu)化檢測模型。A、正確B、錯誤15.在AI訓練中，混合并行指的是混合分布式訓練。A、正確B、錯誤16.語音學是語言學的一個分支，是研究人類語言的學科。A、正確B、錯誤17.語音識別技術就是讓機器通過識別和理解把語音轉(zhuǎn)換為文本A、正確B、錯誤18.語音識別技術就是讓機器通過識別和理解把文本轉(zhuǎn)換為語音A、正確B、錯誤19.語言模型可以用解決根據(jù)上下文預測下一個詞這類問題。()A、正確B、錯誤20.與FPGA相比，相同工藝下，基于ASIC的AI芯片功耗更大，因此不適合用于手機等終端設備上。A、正確B、錯誤21.有了初始概率和轉(zhuǎn)移概率矩陣就可以推算出任意狀態(tài)的概率。B、錯誤22.由于現(xiàn)在的語音處理技術都以數(shù)字計算為基礎，因此也稱為數(shù)字語音信號處理。A、正確B、錯誤B、錯誤24.異騰310和異騰910采用的都是達芬奇架構(gòu)25.一款APP,對著植物盆栽拍照后，就能顯示植物名稱和養(yǎng)殖27.學習率是根據(jù)誤差梯度調(diào)整權(quán)重數(shù)值的系數(shù)?()B、錯誤28.線性回歸的損失函數(shù)中加入L1正則項，此時該回歸叫做LassA、正確B、錯誤如果使用樸素貝葉斯作為模型的話，則我們假設屬性之間不存在A、正確B、錯誤30.為了使特征圖的尺寸和輸入圖像一致，可以使用零填充的方法，對輸入圖像添加一個全0的邊框再進行計算()A、正確B、錯誤31.為了更好的支撐昇騰產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，華為未來五年將投入超過30億人民幣來支持產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一方面華為將會廣泛的尋求和產(chǎn)業(yè)界的合作，并逐步開放昇騰的技術能力，開源Al訓練框架，投入華為的技術資源和營銷資源，打造一個支撐昇騰產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐平臺來使能華為的合作伙伴和開發(fā)者，具體來說，我們會推出三大計劃，一是面向我們商業(yè)ISV伙伴的解決方案認證計劃，面向開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)的開發(fā)者賦能扶植計劃，面向高校和研究機構(gòu)的人才培養(yǎng)計劃，我們希望通過這三大計劃，實現(xiàn)5年內(nèi)發(fā)展3000家合作伙伴，培育百萬開發(fā)者()B、錯誤32.圖像在計算機中以矩陣的形式存儲?()B、錯誤33.圖像預處理的主要目的是消除圖像中無關的信息，恢復有用的真實信息，增強有關信息的可檢測性、最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進特征提取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。34.圖像特征提取是一種降維的思想，可以有效降低圖像數(shù)據(jù)的數(shù)B、錯誤35.圖像的直方圖操作是統(tǒng)計了整幅圖像的灰度值分布頻率，當圖像畫面光照不均勻時，直方圖操作效果不會受到影響。()A、正確B、錯誤36.圖像的濾波器操作又被稱為模板運算，常見的模板運算有模板卷積和模板排序。A、正確B、錯誤37.統(tǒng)一身份認證(IdentityandAccessManagemnet,簡稱IAM),IAM為華為云EI企業(yè)智能服務器服務提供了用戶認證和鑒權(quán)B、錯誤38.同樣尺寸大小的均值濾波比高斯濾波的去噪效果要好。B、錯誤39.通過灰度化的技術可以將一副彩色圖像變化為灰度圖像，也可以通過反變換，還原一副灰度圖像的色彩。B、錯誤40.調(diào)用華為云文字識別API時，可以返回文字塊的區(qū)域位置信息，坐標原點為圖片左下角，s軸沿水平方向，y軸沿豎直方向。A、正確B、錯誤41.梯度下降算法的收斂點取決于代價函數(shù)。A、正確B、錯誤參考答案：B42.梯度下降算法的目標是在損失函數(shù)上隨機的一個初始點，然后根據(jù)正梯度方向，找到損失函數(shù)的全局最小值，此時的參數(shù)值就是我們要求的最佳參數(shù)值。A、正確B、錯誤43.隨著對機器學習了解的深入，我們會發(fā)現(xiàn)，隨著時間的變遷，機器學習的內(nèi)涵和外延也在不斷的變化。A、正確B、錯誤44.雙峰法能夠自動求取圖像的最佳分隔閾值，但并不適用于所有A、正確B、錯誤45.雙峰法能夠自動求取圖像的最佳分割闕值，適用于所有的灰度圖像二值化任務。A、正確B、錯誤46.數(shù)字圖像可以進行基本的數(shù)學運算，即可以做加減乘除運算。A、正確B、錯誤47.數(shù)據(jù)不一致問題是指數(shù)據(jù)集中存在矛盾，有差異的記錄A、正確B、錯誤48.使用了DNN之后就不要進行數(shù)據(jù)預處理了。()A、正確B、錯誤49.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡時，通常直接輸入原始圖像即可，不用進行人為的預處理和特征提取()A、正確B、錯誤50.使用mindspore.nn.conv2d構(gòu)建二位卷積神經(jīng)網(wǎng)絡時，默認情況下，接受圖像數(shù)據(jù)格式為【數(shù)量，通道，高度，寬度】A、正確B、錯誤參考答案：B_init='normal')接口，可以創(chuàng)建輸入通道數(shù)為1、輸出的通道數(shù)為5、卷積核大小為3*3、使用norma1算子初始化參數(shù)的卷A、正確B、錯誤52.昇騰AI處理器中包含AICPU控制整個AICore的運算，完成整個程序的循環(huán)控制分支判斷。A、正確B、錯誤53.生物的能力從后天學習得到，或者是生物的本能。機器學習是機器通過后天學習得到的能力，而除了機器學習，就是機器的本B、錯誤54.深度學習是一種基于無監(jiān)督特征學習和特征層次結(jié)構(gòu)學習的模型，在計算機視覺，語音識別，自然語言處理等領域有著突出的優(yōu)勢，B、錯誤55.深度學習的模型訓練需要大量的數(shù)據(jù)，實際操作中，可以通過數(shù)據(jù)增強的技術對訓練的圖像數(shù)據(jù)集中隨機加入正常樣本，擴充數(shù)據(jù)集的樣本量。B、錯誤參考答案：B56.深度神經(jīng)網(wǎng)絡越深效果越好、準確度越高()B、錯誤57.深度神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)越多越好，越可以抓住數(shù)據(jù)的特征信息?A、正確B、錯誤個RNN。A、正確B、錯誤59.任何技術只有準確的定位，才會充分發(fā)揮其價值技術進行合理的定位，是我們理解和應用此技術的基礎。如同公元前的輪子和鐵，19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能是一組技術集合，是一種新的通用A、正確B、錯誤參考答案：A方法及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。A、正確B、錯誤62.人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理A、正確B、錯誤63.強化學習是除了監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習之外的第三種基本的作一種評價(通常為標量信號),而不是告訴強化學習系統(tǒng)如何B、錯誤65.嵌入法(Embedded)的方法將特征選擇作為模型構(gòu)建的一部B、錯誤66.前向傳播可以完成參數(shù)的更新()B、錯誤參考答案：B67.樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。B、錯誤求檢測結(jié)果和真實標注的并集和交集的比值。()B、錯誤69.某公司發(fā)現(xiàn)員工在查詢公司內(nèi)部保密文檔時費時費力，他們可以借助ChatGPT提高文檔查找效率。B、錯誤70.馬爾科夫鏈是指數(shù)學中具有馬爾可夫性質(zhì)的離散事件隨機過A、正確B、錯誤71.邏輯回歸當中也可以加入正則項用于避免過擬合。B、錯誤72.六、自動學習是ModelArts提供的一項服務，可以根據(jù)標注數(shù)據(jù)自動設計模型、自動調(diào)參、自動訓練、自動壓縮和部署模型，不需要代碼編寫和模型開發(fā)經(jīng)驗，即可實現(xiàn)零基礎構(gòu)建AI模型B、錯誤73.鏈式法則保證了從深層到淺層的誤差傳遞?()A、正確B、錯誤74.快應用的云測試就是可以手工遠程來操作App的測試。A、正確B、錯誤(類，詞項)相關表出發(fā)，考慮每一個類和每一個詞項的相關情況，度量兩者(特征和類別)獨立性的缺乏程度，卡方越小，獨立性越小，相關性越大B、錯誤76.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中同一的所有卷積核是權(quán)重共享的B、錯誤參考答案：A77.將Tensorflow的網(wǎng)絡遷移到Mindspore的過程中，為了保證兩個網(wǎng)絡中輸入相同，需要去除網(wǎng)絡中隨機性因素的影響。B、錯誤78.記錄像素點的原始值為s,變化后像素點的值為d?；叶茸兓挠成浜瘮?shù)為d=ks。當k>0時，可以實現(xiàn)對圖像暗部的灰度A、正確B、錯誤參考答案：B79.機器學習是深度學習的一部分。人工智能也是深度學習的一部A、正確B、錯誤參考答案：B80.機器學習(包括深度學習分支)是研究"學習算法"的一門學問。A、正確B、錯誤81.混淆矩陣對角線上的數(shù)值越低，說明該分類器的分類效果越好A、正確B、錯誤82.華為云的云監(jiān)控服務可以監(jiān)控圖像識別的相關指標，用戶可以通過指標及時了解圖像識別的使用情況，每個服務都有調(diào)用成功次數(shù)和兩個指標。A、正確B、錯誤83.華為的AI全場景包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等端、邊、云的部署環(huán)境。A、正確B、錯誤84.護照識別服務的圖像數(shù)據(jù)是不需要用base64編碼的。A、正確B、錯誤參考答案：B85.關鍵詞抽取算法分為有監(jiān)督和無監(jiān)督兩類()A、正確B、錯誤參考答案：A86.高斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確地量化事物