醫(yī)療信息化行業(yè)產(chǎn)品排行榜（2023版）——技術(shù)迭代與場(chǎng)景深耕下的選型指南隨著“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略深化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，醫(yī)療信息化已從“系統(tǒng)上線”邁入“價(jià)值深耕”階段。2023年，AI大模型、云原生架構(gòu)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與醫(yī)療場(chǎng)景深度融合，電子病歷、區(qū)域醫(yī)療平臺(tái)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等產(chǎn)品在合規(guī)性、智能化、協(xié)同性上迎來(lái)關(guān)鍵突破。本排行榜基于市場(chǎng)占有率、技術(shù)創(chuàng)新性、客戶(hù)滿(mǎn)意度、場(chǎng)景適配度四大維度，結(jié)合行業(yè)調(diào)研與專(zhuān)家評(píng)審，梳理各細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)桿產(chǎn)品，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化選型提供參考。一、電子病歷（EMR）系統(tǒng)：從“無(wú)紙化”到“智慧化”的診療中樞電子病歷是醫(yī)療信息化的核心基建，2023年重點(diǎn)圍繞“電子病歷應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)”（國(guó)衛(wèi)辦醫(yī)發(fā)〔2020〕12號(hào)）要求，向“智慧醫(yī)療”（5級(jí)及以上）進(jìn)階。上榜產(chǎn)品聚焦“結(jié)構(gòu)化+智能化+互聯(lián)互通”三大能力：1.衛(wèi)寧健康·WiNEX電子病歷系統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)：以“診療全流程數(shù)字化”為核心，覆蓋門(mén)急診、住院、護(hù)理全場(chǎng)景，支持自然語(yǔ)言處理（NLP）自動(dòng)提取病歷關(guān)鍵信息，AI輔助生成鑒別診斷、治療方案；通過(guò)HL7、FHIR標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)與LIS、PACS等系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，多家三甲醫(yī)院借此通過(guò)電子病歷6級(jí)評(píng)審。場(chǎng)景適配：綜合醫(yī)院、教學(xué)醫(yī)院的復(fù)雜診療場(chǎng)景，尤其擅長(zhǎng)腫瘤、心血管等專(zhuān)科的精細(xì)化病歷管理?？蛻?hù)案例：上海某三甲醫(yī)院應(yīng)用后，病歷書(shū)寫(xiě)效率提升40%，輔助診斷準(zhǔn)確率達(dá)89%。2.東軟·His+EMR一體化解決方案核心優(yōu)勢(shì)：打破HIS與EMR“信息孤島”，構(gòu)建“業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)-應(yīng)用”一體化架構(gòu)，支持醫(yī)院全流程閉環(huán)管理；AI輔助模塊涵蓋影像診斷、用藥合理性分析，同時(shí)提供科研數(shù)據(jù)中臺(tái)，助力臨床研究。場(chǎng)景適配：區(qū)域醫(yī)療中心、醫(yī)聯(lián)體核心醫(yī)院，需統(tǒng)籌HIS與EMR協(xié)同的場(chǎng)景。客戶(hù)案例：東北某醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院，通過(guò)一體化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全院數(shù)據(jù)互通，科研數(shù)據(jù)獲取周期縮短60%。3.創(chuàng)業(yè)慧康·智慧電子病歷系統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)：聚焦基層醫(yī)療與中小醫(yī)院，以“輕量化+高性?xún)r(jià)比”為特色，內(nèi)置數(shù)百份專(zhuān)科病歷模板，支持移動(dòng)端查房、醫(yī)囑處理；通過(guò)醫(yī)保電子憑證直連，優(yōu)化醫(yī)保結(jié)算效率。場(chǎng)景適配：二級(jí)醫(yī)院、縣域醫(yī)共體，側(cè)重醫(yī)保協(xié)同與基層診療標(biāo)準(zhǔn)化。二、醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）：云化轉(zhuǎn)型與精益管理的雙輪驅(qū)動(dòng)HIS作為醫(yī)院運(yùn)營(yíng)“神經(jīng)中樞”，2023年向“云原生+微服務(wù)”架構(gòu)升級(jí)，強(qiáng)調(diào)“業(yè)財(cái)一體化+供應(yīng)鏈智能化+患者服務(wù)線上化”：1.用友醫(yī)療·YonBIP醫(yī)療云HIS核心優(yōu)勢(shì)：基于用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)（YonBIP），打造“財(cái)務(wù)-業(yè)務(wù)-供應(yīng)鏈”一體化云平臺(tái)，支持醫(yī)院全成本核算、預(yù)算管控；通過(guò)RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）優(yōu)化掛號(hào)、收費(fèi)等重復(fù)性流程，降低人力成本30%。場(chǎng)景適配：集團(tuán)化醫(yī)院、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)，需統(tǒng)籌多院區(qū)財(cái)務(wù)與運(yùn)營(yíng)管理?？蛻?hù)案例：某省三甲醫(yī)院集團(tuán)，通過(guò)YonBIP實(shí)現(xiàn)5家院區(qū)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯總，成本核算周期從15天縮至3天。2.金蝶醫(yī)療·“云醫(yī)”HIS系統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)：以“患者為中心”重構(gòu)服務(wù)流程，整合線上掛號(hào)、智能導(dǎo)診、床旁結(jié)算等功能；AI客服7×24小時(shí)響應(yīng)患者咨詢(xún)，分流人工服務(wù)壓力；支持混合云部署，兼顧數(shù)據(jù)安全與彈性擴(kuò)展。場(chǎng)景適配：注重患者體驗(yàn)的綜合醫(yī)院、婦兒專(zhuān)科醫(yī)院?？蛻?hù)案例：深圳某婦幼保健院，上線后患者平均候診時(shí)間從45分鐘降至15分鐘。3.麥迪斯頓·智慧醫(yī)院信息系統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)：深耕“急診急救”細(xì)分場(chǎng)景，構(gòu)建院前-院中-院后一體化急救平臺(tái)，通過(guò)5G+物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)救護(hù)車(chē)與醫(yī)院實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步；同時(shí)提供“智慧后勤”模塊，優(yōu)化設(shè)備巡檢、耗材管理。場(chǎng)景適配：三甲醫(yī)院急診部、急救中心，需強(qiáng)化急救效率與后勤智能化。三、區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)：從“數(shù)據(jù)匯聚”到“價(jià)值釋放”的協(xié)同樞紐區(qū)域醫(yī)療平臺(tái)聚焦“全民健康信息貫通”，2023年重點(diǎn)突破“數(shù)據(jù)治理+便民服務(wù)+醫(yī)防融合”，上榜產(chǎn)品需通過(guò)“互聯(lián)互通成熟度測(cè)評(píng)”四級(jí)及以上認(rèn)證：1.易聯(lián)眾·區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)：覆蓋“省-市-縣-鄉(xiāng)”四級(jí)醫(yī)療體系，構(gòu)建居民電子健康檔案、電子病歷共享庫(kù)；通過(guò)AI算法分析區(qū)域疾病譜，輔助公共衛(wèi)生決策；推出“健康碼+醫(yī)療服務(wù)”融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)疫苗接種、慢病管理線上化。場(chǎng)景適配：省級(jí)、地市級(jí)衛(wèi)健委，需統(tǒng)籌區(qū)域醫(yī)療資源與公共衛(wèi)生管理。客戶(hù)案例：某省上線后，實(shí)現(xiàn)全省80%基層醫(yī)院數(shù)據(jù)互通，慢病患者隨訪效率提升50%。2.萬(wàn)達(dá)信息·城市醫(yī)療大腦核心優(yōu)勢(shì)：以“AI+大數(shù)據(jù)”為核心，打造智能診斷、智能預(yù)警、智能運(yùn)營(yíng)三大中樞；在上海、成都等城市落地，實(shí)現(xiàn)“一碼通辦”就醫(yī)（掛號(hào)、繳費(fèi)、報(bào)告查詢(xún)），并為基層醫(yī)生提供AI輔助診斷，基層誤診率降低22%。場(chǎng)景適配：新一線城市、省會(huì)城市，需打造“數(shù)字醫(yī)療標(biāo)桿”的區(qū)域?？蛻?hù)案例：成都某區(qū)，通過(guò)醫(yī)療大腦實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)30家醫(yī)院影像數(shù)據(jù)共享，AI輔助診斷覆蓋80%基層門(mén)診。3.久遠(yuǎn)銀?！^(qū)域醫(yī)療協(xié)同平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)：深耕“醫(yī)保-醫(yī)療-醫(yī)藥”三醫(yī)聯(lián)動(dòng)，打通醫(yī)保結(jié)算、藥品供應(yīng)、醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)；為DRG/DIP支付改革提供數(shù)據(jù)支撐，幫助醫(yī)院優(yōu)化病種結(jié)構(gòu)；同時(shí)提供“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”模塊，適配老齡化社會(huì)需求。場(chǎng)景適配：醫(yī)保改革試點(diǎn)區(qū)域，需統(tǒng)籌三醫(yī)數(shù)據(jù)與養(yǎng)老服務(wù)的場(chǎng)景。四、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品：從“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”到“智能決策”的價(jià)值躍遷醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)品聚焦“臨床科研+運(yùn)營(yíng)管理+公共衛(wèi)生”三大場(chǎng)景，2023年AI大模型技術(shù)加速落地，上榜產(chǎn)品需具備“多模態(tài)數(shù)據(jù)融合+可解釋AI+隱私計(jì)算”能力：1.零氪科技·醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)：專(zhuān)注腫瘤領(lǐng)域，整合病歷、影像、基因等多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建腫瘤真實(shí)世界研究（RWS）平臺(tái)；AI輔助挖掘潛在治療方案，為藥企研發(fā)、醫(yī)院科研提供數(shù)據(jù)支撐；通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)多中心數(shù)據(jù)安全共享。場(chǎng)景適配：腫瘤專(zhuān)科醫(yī)院、藥企臨床研究部門(mén)?？蛻?hù)案例：某腫瘤醫(yī)院，通過(guò)平臺(tái)縮短新藥臨床研究周期18個(gè)月。2.醫(yī)渡云·智數(shù)醫(yī)療平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)：基于“醫(yī)療大模型”構(gòu)建智能問(wèn)答、輔助診斷、科研助手等應(yīng)用；支持醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，預(yù)測(cè)床位使用率、耗材需求；為衛(wèi)健委提供區(qū)域醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測(cè)，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)。場(chǎng)景適配：綜合醫(yī)院科研部、衛(wèi)健委醫(yī)政管理部門(mén)。客戶(hù)案例：北京某三甲醫(yī)院，用智數(shù)平臺(tái)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，床位周轉(zhuǎn)效率提升15%。3.中電數(shù)據(jù)·醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)：聚焦“數(shù)據(jù)合規(guī)與治理”，提供醫(yī)療數(shù)據(jù)脫敏、標(biāo)注、質(zhì)控工具；通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)溯源與不可篡改，滿(mǎn)足《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》要求；為醫(yī)?；鸨O(jiān)管提供AI稽核模型，識(shí)別欺詐騙保行為。場(chǎng)景適配：對(duì)數(shù)據(jù)安全要求高的三甲醫(yī)院、醫(yī)保監(jiān)管部門(mén)。五、遠(yuǎn)程醫(yī)療產(chǎn)品：從“跨域診療”到“基層賦能”的服務(wù)延伸遠(yuǎn)程醫(yī)療產(chǎn)品在2023年向“下沉市場(chǎng)+專(zhuān)科協(xié)同”發(fā)力，上榜產(chǎn)品需解決“基層設(shè)備適配+專(zhuān)家資源調(diào)度+診療質(zhì)量管控”痛點(diǎn)：1.微醫(yī)·遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)：整合超兩萬(wàn)名專(zhuān)家資源，構(gòu)建“基層檢查-上級(jí)診斷”的分級(jí)診療模式；通過(guò)AI輔助基層醫(yī)生問(wèn)診，自動(dòng)生成檢查建議；在縣域醫(yī)共體落地，實(shí)現(xiàn)“縣-鄉(xiāng)-村”三級(jí)遠(yuǎn)程會(huì)診。場(chǎng)景適配：縣域醫(yī)共體、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)?？蛻?hù)案例：某省縣域醫(yī)共體，通過(guò)平臺(tái)使基層首診率提升35%，轉(zhuǎn)診率降低28%。2.好大夫在線·遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)：以“專(zhuān)科名醫(yī)”為核心，打造心血管、神經(jīng)、兒科等專(zhuān)科遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)；提供“醫(yī)患直連”服務(wù)，患者可直接向?qū)＜野l(fā)起咨詢(xún)；AI輔助整理病歷，縮短會(huì)診準(zhǔn)備時(shí)間。場(chǎng)景適配：疑難病患者、專(zhuān)科醫(yī)療需求突出的基層醫(yī)院?？蛻?hù)案例：云南某縣醫(yī)院，通過(guò)系統(tǒng)與北京專(zhuān)家完成120例神經(jīng)外科遠(yuǎn)程會(huì)診，手術(shù)成功率提升12%。3.華為云·遠(yuǎn)程醫(yī)療解決方案核心優(yōu)勢(shì)：依托5G+云+AI技術(shù)，提供超高清遠(yuǎn)程影像診斷、手術(shù)指導(dǎo)；為偏遠(yuǎn)地區(qū)部署“云診所”，通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)基層設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳；保障醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡脱舆t（<20ms）與高可靠。場(chǎng)景適配：邊疆、高原等網(wǎng)絡(luò)條件復(fù)雜的基層地區(qū)，需強(qiáng)化遠(yuǎn)程醫(yī)療穩(wěn)定性。六、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品：從“設(shè)備互聯(lián)”到“智慧管理”的效率革命醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品聚焦“設(shè)備管理+患者監(jiān)護(hù)+后勤運(yùn)維”，2023年強(qiáng)調(diào)“低功耗+高精度+AI預(yù)警”，上榜產(chǎn)品需通過(guò)“醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全”認(rèn)證：1.聯(lián)影智能·醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)：連接影像設(shè)備、監(jiān)護(hù)儀、輸液泵等多類(lèi)醫(yī)療設(shè)備，實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)、患者生命體征數(shù)據(jù)；AI算法分析設(shè)備故障前兆，提前預(yù)警維護(hù)需求；優(yōu)化設(shè)備調(diào)度，提高CT、MRI等大型設(shè)備使用率20%。場(chǎng)景適配：三甲醫(yī)院設(shè)備科、智慧病房建設(shè)?？蛻?hù)案例：上海某三甲醫(yī)院，通過(guò)平臺(tái)使設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間減少40%。2.邁瑞·醫(yī)療設(shè)備管理系統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)：深耕“生命信息與支持”設(shè)備（監(jiān)護(hù)儀、超聲、麻醉機(jī)），構(gòu)建設(shè)備全生命周期管理平臺(tái)；提供“設(shè)備健康畫(huà)像”，預(yù)測(cè)設(shè)備性能衰減；支持移動(dòng)查房，醫(yī)護(hù)人員通過(guò)Pad查看患者實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。場(chǎng)景適配：綜合醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）、手術(shù)室，需強(qiáng)化設(shè)備智能化管理。3.新華醫(yī)療·智慧后勤物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)：聚焦“醫(yī)院后勤”場(chǎng)景，連接電梯、空調(diào)、污水處理等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)能耗監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警；AI優(yōu)化排班，降低后勤人力成本；通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)，模擬醫(yī)院后勤運(yùn)行狀態(tài)，輔助決策。場(chǎng)景適配：大型綜合醫(yī)院后勤管理部門(mén)，需提升運(yùn)維效率與節(jié)能水平。結(jié)語(yǔ)：2023醫(yī)療信息化產(chǎn)品趨勢(shì)與選型建議趨勢(shì)洞察：1.云原生與AI深度融合：產(chǎn)品從“上云”轉(zhuǎn)向“云原生”，AI大模型嵌入診療、運(yùn)營(yíng)全流程，如電子病歷的AI輔助診斷、HIS的智能運(yùn)營(yíng)分析。2.區(qū)域協(xié)同與基層賦能：區(qū)域醫(yī)療平臺(tái)從“數(shù)據(jù)匯聚”轉(zhuǎn)向“服務(wù)下沉”，遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)加速覆蓋基層，推動(dòng)分級(jí)診療落地。3.安全合規(guī)成為底線：《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》倒逼產(chǎn)品強(qiáng)化數(shù)據(jù)脫敏、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈溯源能力。選型建議：三甲醫(yī)院：優(yōu)先選擇“平臺(tái)化+智能化”產(chǎn)品（如衛(wèi)寧EMR、用