2025年國(guó)家公務(wù)員考試(副省級(jí))申論試題及答案注意事項(xiàng)1.本題本由給定資料與作答要求兩部分構(gòu)成?？荚嚂r(shí)限為180分鐘。其中，閱讀給定資料參考時(shí)間為50分鐘，作答參考時(shí)間為130分鐘。2.一律用現(xiàn)代漢語(yǔ)作答，未按要求作答的，不得分。3.請(qǐng)?jiān)诖痤}卡指定位置填寫自己的姓名、準(zhǔn)考證號(hào)；所有題目一律使用黑色字跡的鋼筆或簽字筆在答題卡指定位置作答；在題本上或其他位置作答的，一律無(wú)效。給定資料資料12024年12月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)新型工業(yè)化的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》），明確提出“以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，構(gòu)建具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”?！兑庖姟分赋?，數(shù)字技術(shù)通過數(shù)據(jù)要素的深度開發(fā)與應(yīng)用，正在重構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)的生產(chǎn)流程、組織模式與價(jià)值鏈條，成為新型工業(yè)化區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)化的關(guān)鍵特征。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，2023年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.3萬(wàn)億元，重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)60.1%，較2020年提升12.3個(gè)百分點(diǎn)；智能制造示范工廠的生產(chǎn)效率平均提升48%，產(chǎn)品不良率下降35%。資料2位于長(zhǎng)三角的S市是傳統(tǒng)裝備制造業(yè)基地，過去因產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、協(xié)同效率低，面臨“大而不強(qiáng)”的困境。2022年，S市啟動(dòng)“數(shù)字賦能百企升級(jí)”行動(dòng)，推動(dòng)龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。某重型機(jī)械集團(tuán)依托自主研發(fā)的工業(yè)大腦，將分散在全國(guó)12個(gè)廠區(qū)的2000余臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)，通過實(shí)時(shí)采集溫度、壓力、能耗等5000余項(xiàng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃動(dòng)態(tài)排程、設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)。2024年，該集團(tuán)新產(chǎn)品研發(fā)周期從18個(gè)月縮短至7個(gè)月，單位產(chǎn)值能耗下降22%，還衍生出設(shè)備健康管理、工藝優(yōu)化咨詢等服務(wù)，服務(wù)收入占比從8%提升至25%。資料3中小企業(yè)是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的“毛細(xì)血管”，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型卻面臨“不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”的難題。某省中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心2024年調(diào)研顯示：73%的企業(yè)認(rèn)為“轉(zhuǎn)型成本高，短期難見效”，58%的企業(yè)反映“缺乏懂工業(yè)、懂?dāng)?shù)字的復(fù)合型人才”，41%的企業(yè)擔(dān)心“數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)”。Z市一家電子元件廠負(fù)責(zé)人坦言：“我們買了工業(yè)軟件，但工人只會(huì)用基礎(chǔ)功能，數(shù)據(jù)采集后不知道怎么分析；想找第三方服務(wù)商，又怕核心工藝被‘套走’?！备档藐P(guān)注的是，部分企業(yè)即使完成了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，也因數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、跨企業(yè)共享機(jī)制缺失，形成“數(shù)據(jù)孤島”，難以釋放協(xié)同價(jià)值。資料4中國(guó)工程院院士李振華在2024全球工業(yè)數(shù)字化峰會(huì)上指出：“數(shù)字技術(shù)對(duì)新型工業(yè)化的賦能，本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化配置，將工業(yè)知識(shí)從‘隱性經(jīng)驗(yàn)’轉(zhuǎn)化為‘顯性模型’?！彼云囍圃鞛槔?，傳統(tǒng)模式下，沖壓模具的調(diào)試依賴技師十年經(jīng)驗(yàn)；而通過數(shù)字孿生技術(shù)，可將調(diào)試過程中的壓力、溫度、材料形變等數(shù)據(jù)建模，形成“數(shù)字孿生體”，新模具調(diào)試時(shí)間從3天縮短至6小時(shí)，且經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制到全球工廠?！斑@不是簡(jiǎn)單的效率提升，而是工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)方式的革命——從‘個(gè)人經(jīng)驗(yàn)’轉(zhuǎn)向‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的群體智慧’?！辟Y料5德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略實(shí)施十年來(lái)，通過“信息物理系統(tǒng)（CPS）”實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、產(chǎn)線、工廠的全面互聯(lián)，但也面臨中小企業(yè)參與度不足、數(shù)據(jù)主權(quán)爭(zhēng)議等問題；美國(guó)“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃”則聚焦5G、人工智能等前沿技術(shù)研發(fā)，依托硅谷的創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)科技企業(yè)與制造企業(yè)深度融合。兩國(guó)經(jīng)驗(yàn)表明：新型工業(yè)化既需要龍頭企業(yè)“頂天立地”，也需要中小企業(yè)“鋪天蓋地”；既需要技術(shù)創(chuàng)新的“硬支撐”，也需要制度創(chuàng)新的“軟環(huán)境”。資料62024年，廣東省推出“數(shù)字工匠”培育計(jì)劃，聯(lián)合職業(yè)院校、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，開設(shè)“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”“智能產(chǎn)線運(yùn)維”等特色專業(yè)，采用“企業(yè)導(dǎo)師+高校教師”雙師制教學(xué)，學(xué)生在校期間可參與企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目。截至2024年底，該計(jì)劃已培養(yǎng)1.2萬(wàn)名復(fù)合型技術(shù)人才，其中68%進(jìn)入中小企業(yè)，直接參與數(shù)字化改造項(xiàng)目。某模具企業(yè)技術(shù)主管感慨：“以前招不到能看懂設(shè)備數(shù)據(jù)的工人，現(xiàn)在有了‘?dāng)?shù)字工匠’，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后的數(shù)據(jù)能真正用起來(lái)了?！辟Y料72024年8月，工信部等五部門聯(lián)合印發(fā)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南（2024版）》，明確將工業(yè)數(shù)據(jù)分為研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等六類，提出“最小必要”采集原則和“可用不可見”共享機(jī)制。浙江某家電產(chǎn)業(yè)集群依托這一指南，建立區(qū)域工業(yè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，企業(yè)可將非核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)脫敏后上傳，平臺(tái)通過隱私計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動(dòng)價(jià)值動(dòng)”。平臺(tái)運(yùn)行半年來(lái)，已有237家企業(yè)參與，累計(jì)交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品4500項(xiàng)，帶動(dòng)集群內(nèi)零部件配套準(zhǔn)確率提升30%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高25%。作答要求一、根據(jù)給定資料1-2，概括我國(guó)新型工業(yè)化進(jìn)程中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的主要成效。（20分）要求：全面、準(zhǔn)確、有條理；不超過300字。二、給定資料4中提到“數(shù)字技術(shù)不僅是工具，更是新型工業(yè)化的底層邏輯”，請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)這句話的理解。（25分）要求：分析透徹，邏輯清晰；不超過400字。三、針對(duì)給定資料3中中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題，提出解決建議。（25分）要求：緊扣資料，針對(duì)性強(qiáng)，可行有效；不超過500字。四、“數(shù)字技術(shù)正在重塑新型工業(yè)化圖景”，請(qǐng)結(jié)合給定資料，聯(lián)系實(shí)際，自選角度，自擬題目，寫一篇議論文。（50分）要求：觀點(diǎn)明確，見解深刻；結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，語(yǔ)言流暢；結(jié)合給定資料，但不拘泥于給定資料；字?jǐn)?shù)1000字以上。2025年中央機(jī)關(guān)及其直屬機(jī)構(gòu)考試錄用公務(wù)員（副省級(jí)）申論答案一、主要成效：1.提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量：重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、智能制造工廠生產(chǎn)效率顯著提升，產(chǎn)品不良率下降（資料1）。2.縮短研發(fā)周期：S市重型機(jī)械集團(tuán)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，新產(chǎn)品研發(fā)周期從18個(gè)月縮短至7個(gè)月（資料2）。3.促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型：企業(yè)單位產(chǎn)值能耗下降（資料1、2），推動(dòng)綠色化發(fā)展。4.拓展服務(wù)增值：傳統(tǒng)制造企業(yè)衍生出設(shè)備健康管理、工藝優(yōu)化等服務(wù)，服務(wù)收入占比提升（資料2）。5.優(yōu)化協(xié)同能力：龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與生產(chǎn)計(jì)劃動(dòng)態(tài)排程，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率（資料2）。二、理解：這句話指出數(shù)字技術(shù)對(duì)新型工業(yè)化的作用超越了工具層面，是驅(qū)動(dòng)其底層邏輯變革的核心要素。從工具屬性看，數(shù)字技術(shù)是提升效率的手段：如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、故障預(yù)測(cè)（資料2），數(shù)字孿生縮短模具調(diào)試時(shí)間（資料4），直接提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量。從底層邏輯看，數(shù)字技術(shù)重構(gòu)了工業(yè)運(yùn)行的核心機(jī)制：一是推動(dòng)工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)方式革命，將“個(gè)人經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的群體智慧”（資料4），實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制；二是重構(gòu)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，通過市場(chǎng)化配置（資料7）釋放協(xié)同價(jià)值；三是改變價(jià)值創(chuàng)造模式，企業(yè)從“生產(chǎn)產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“提供產(chǎn)品+服務(wù)”（資料2），延伸產(chǎn)業(yè)鏈條。因此，數(shù)字技術(shù)不僅是“工具”，更是新型工業(yè)化區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)化的本質(zhì)特征。三、解決建議：1.降低轉(zhuǎn)型成本：政府設(shè)立中小企業(yè)數(shù)字化專項(xiàng)補(bǔ)貼，對(duì)購(gòu)買工業(yè)軟件、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)投入按比例補(bǔ)貼；推廣“訂閱制”服務(wù)模式，鼓勵(lì)平臺(tái)企業(yè)提供低成本SaaS化解決方案（針對(duì)“成本高”問題）。2.強(qiáng)化人才支撐：推廣“數(shù)字工匠”培育模式（資料6），聯(lián)合院校與企業(yè)開設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能運(yùn)維等專業(yè)，采用“雙師制”教學(xué)，定向培養(yǎng)復(fù)合型人才；建立“數(shù)字技術(shù)特派員”制度，組織高校、平臺(tái)企業(yè)專家入企指導(dǎo)（針對(duì)“缺人才”問題）。3.保障數(shù)據(jù)安全：落實(shí)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南》（資料7），指導(dǎo)企業(yè)明確數(shù)據(jù)采集范圍與安全等級(jí)；支持企業(yè)采用隱私計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”；建立工業(yè)數(shù)據(jù)安全第三方認(rèn)證機(jī)制，降低企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂（針對(duì)“安全風(fēng)險(xiǎn)”問題）。4.破除數(shù)據(jù)孤島：由行業(yè)協(xié)會(huì)或龍頭企業(yè)牽頭，制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（如設(shè)備接口、數(shù)據(jù)格式）；建設(shè)區(qū)域工業(yè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)（資料7），通過脫敏處理與隱私計(jì)算技術(shù)推動(dòng)跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享，釋放協(xié)同價(jià)值（針對(duì)“數(shù)據(jù)孤島”問題）。四、議論文：以數(shù)字技術(shù)之鑰，開新型工業(yè)化之門從蒸汽時(shí)代的轟鳴到電氣時(shí)代的璀璨，從信息時(shí)代的浪潮到數(shù)字時(shí)代的變革，人類工業(yè)化進(jìn)程始終與技術(shù)革命同頻共振。今天，當(dāng)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)滲透至工業(yè)全鏈條，新型工業(yè)化已不再是傳統(tǒng)路徑的簡(jiǎn)單延伸，而是一場(chǎng)由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性變革——它重構(gòu)生產(chǎn)方式、重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)、重定義競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，正繪制出一幅更智能、更協(xié)同、更綠色的工業(yè)化新圖景。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式從“經(jīng)驗(yàn)依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)賦能”，激活工業(yè)效率的“新變量”。傳統(tǒng)工業(yè)中，生產(chǎn)決策往往依賴“老師傅”的經(jīng)驗(yàn)，工藝優(yōu)化靠“試錯(cuò)法”，質(zhì)量控制憑“肉眼看”，這種模式不僅效率低，更難以實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)制與傳承。數(shù)字技術(shù)的介入，將工業(yè)知識(shí)從“隱性經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為“顯性模型”。如某重型機(jī)械集團(tuán)通過工業(yè)大腦采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立故障預(yù)測(cè)模型，將設(shè)備維護(hù)從“事后維修”變?yōu)椤笆虑邦A(yù)警”（資料2）；汽車模具調(diào)試通過數(shù)字孿生技術(shù)，將“十年經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為“六小時(shí)建?！保ㄙY料4）。數(shù)據(jù)不僅是記錄生產(chǎn)過程的“數(shù)字痕跡”，更成為驅(qū)動(dòng)決策的“智能中樞”，讓工業(yè)生產(chǎn)從“人為控制”走向“數(shù)據(jù)自治”，效率提升的天花板被不斷突破。數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)從“鏈?zhǔn)絽f(xié)作”轉(zhuǎn)向“網(wǎng)絡(luò)共生”，構(gòu)建價(jià)值創(chuàng)造的“新范式”。傳統(tǒng)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)恰熬€性”的——從原材料到零部件再到終端產(chǎn)品，企業(yè)間是簡(jiǎn)單的供需關(guān)系；而數(shù)字技術(shù)打破了這種邊界，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將設(shè)備、企業(yè)、用戶連接成“生態(tài)網(wǎng)絡(luò)”。S市裝備制造企業(yè)依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨廠區(qū)生產(chǎn)計(jì)劃動(dòng)態(tài)排程（資料2），浙江家電集群通過數(shù)據(jù)交易平臺(tái)實(shí)現(xiàn)零部件配套準(zhǔn)確率提升（資料7），這些案例背后，是數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)讓企業(yè)從“各自為戰(zhàn)”變?yōu)椤皡f(xié)同作戰(zhàn)”。更重要的是，產(chǎn)業(yè)價(jià)值不再局限于產(chǎn)品本身，而是向服務(wù)延伸：設(shè)備健康管理、工藝優(yōu)化咨詢等服務(wù)收入占比提升（資料2），制造企業(yè)正轉(zhuǎn)型為“制造+服務(wù)”的綜合解決方案提供商。這種生態(tài)重構(gòu)，讓工業(yè)經(jīng)濟(jì)的“蛋糕”越做越大。數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)發(fā)展模式從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“綠色智能”，開辟可持續(xù)發(fā)展的“新路徑”。傳統(tǒng)工業(yè)化往往伴隨高能耗、高污染，而數(shù)字技術(shù)為“雙碳”目標(biāo)提供了“數(shù)字解法”。通過實(shí)時(shí)采集能耗數(shù)據(jù)（資料1），企業(yè)可精準(zhǔn)優(yōu)化用能環(huán)節(jié)；通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能排程（資料2），減少無(wú)效生產(chǎn)與資源浪費(fèi)；通過數(shù)字孿生模擬工藝改進(jìn)（資料4），避免實(shí)體試錯(cuò)的能源消耗。數(shù)據(jù)顯示，智能制造示范工廠單位產(chǎn)值能耗下降22%（資料2），這不僅是效率的提升，更是發(fā)展理念的革新——工業(yè)不再是