達(dá)觀數(shù)據(jù)產(chǎn)品說(shuō)明文檔

目錄1. 文本挖掘 31.1文本標(biāo)簽提取 31.2文本自動(dòng)歸類 31.3文本自動(dòng)審核 41.4垃圾評(píng)論自動(dòng)過(guò)濾 41.5文本情感傾向分析 51.6網(wǎng)絡(luò)輿情分析 52. 搜索引擎 62.1關(guān)鍵詞搜索 62.2搜索詞提示 62.3相關(guān)搜索詞推薦 72.4搜索詞自動(dòng)糾錯(cuò) 72.5搜索詞自動(dòng)變換 82.6搜索數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 92.7手工配置搜索結(jié)果 103. 推薦系統(tǒng) 103.1熱門(mén)推薦 113.2個(gè)性化推薦 113.3相關(guān)推薦 113.4推薦數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 123.5手工配置推薦結(jié)果 134. 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 134.1微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)抓取 134.2網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取 134.3行業(yè)情報(bào)抓取 135. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 135.1.流量統(tǒng)計(jì) 145.2產(chǎn)品統(tǒng)計(jì) 165.3用戶分析 17

達(dá)觀數(shù)據(jù)科技旨在為應(yīng)用方提供文本挖掘、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等大數(shù)據(jù)技術(shù)效勞。文本挖掘達(dá)觀數(shù)據(jù)科技為應(yīng)用方提供功能強(qiáng)大、使用靈活的文本挖掘效勞，幫助應(yīng)用方快速分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取有用信息。達(dá)觀文本挖掘系統(tǒng)具備6大功能：文本標(biāo)簽提取、文本自動(dòng)歸類、文本自動(dòng)審核、垃圾評(píng)論自動(dòng)過(guò)濾、文本情感傾向分析和網(wǎng)絡(luò)輿情分析。1.1文本標(biāo)簽提取達(dá)觀文本標(biāo)簽提取功能即將文本的核心詞語(yǔ)提取出來(lái)生成文本重要標(biāo)簽。以熱播劇《太陽(yáng)的后裔》為例，一篇關(guān)于它的新聞報(bào)道經(jīng)過(guò)系統(tǒng)處理后會(huì)生成諸如“韓劇”、“宋仲基”、“宋慧喬”、“愛(ài)情”這些標(biāo)簽。達(dá)觀文本標(biāo)簽提取功能一方面可以幫助用戶快速了解文本內(nèi)容概要，另一方面可幫助應(yīng)用方高效地管理文本資源。圖1-1文本標(biāo)簽提取1.2文本自動(dòng)歸類達(dá)觀文本自動(dòng)歸類效勞可對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分析，給出文本所屬的類別和置信度，該功能支持二級(jí)分類。如一篇報(bào)道世界杯的新聞不僅可通過(guò)一級(jí)分類被歸為“體育”，還可進(jìn)一步通過(guò)二級(jí)分類歸為“足球”。按照一定的分類體系對(duì)文本進(jìn)行歸類是企業(yè)有效管理和使用海量文本數(shù)據(jù)的前提，而達(dá)觀提供的二級(jí)分類文本處理更是大大提升了文本分類的精度，提高了企業(yè)對(duì)文本數(shù)據(jù)管理和使用的效率。圖1-2文本自動(dòng)歸類1.3文本自動(dòng)審核達(dá)觀文本自動(dòng)審核系統(tǒng)利用高復(fù)雜度的智能算法對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行整體分析，判斷其是否含有涉政、涉黃的敏感內(nèi)容，同時(shí)給出違規(guī)的嚴(yán)重程度。此類工作以往多通過(guò)人工審核或關(guān)鍵詞過(guò)濾等形式完成，效率低下同時(shí)效果也難以保證。達(dá)觀文本自動(dòng)審核系統(tǒng)精準(zhǔn)度遠(yuǎn)超關(guān)鍵詞過(guò)濾技術(shù)，可大幅減少人力本錢(qián)，提高工作效率。圖1-3文本自動(dòng)審核1.4垃圾評(píng)論自動(dòng)過(guò)濾達(dá)觀垃圾評(píng)論自動(dòng)過(guò)濾系統(tǒng)可精準(zhǔn)識(shí)別垃圾評(píng)論。很多網(wǎng)站和APP都具有用戶評(píng)論功能，然而泛濫的垃圾評(píng)論掩蓋了有價(jià)值的評(píng)論，大大影響了產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。達(dá)觀的垃圾評(píng)論自動(dòng)過(guò)濾功能可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)垃圾評(píng)論過(guò)濾的自動(dòng)化處理，降低人力本錢(qián)。圖1-4垃圾評(píng)論自動(dòng)過(guò)濾1.5文本情感傾向分析達(dá)觀文本情感傾向分析功能可針對(duì)一段文本分析出作者所要表達(dá)的意見(jiàn)態(tài)度或情感傾向，如贊揚(yáng)、批評(píng)，或喜、怒、哀、樂(lè)等。該功能可用于分析用戶評(píng)論的情感傾向，這有助于企業(yè)準(zhǔn)確了解用戶對(duì)產(chǎn)品的反響，及時(shí)改良。圖1-5文本情感傾向分析1.6網(wǎng)絡(luò)輿情分析達(dá)觀網(wǎng)絡(luò)輿情分析功能即針對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)輿論數(shù)據(jù)進(jìn)行全自動(dòng)的分析挖掘和匯總，從中提取關(guān)鍵信息，產(chǎn)出多維度分析結(jié)果。該功能可幫助企業(yè)了解用戶需求，跟蹤負(fù)面信息，了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，協(xié)助政府機(jī)構(gòu)檢測(cè)敏感事件和輿論熱點(diǎn)。圖1-6網(wǎng)絡(luò)輿情分析搜索引擎通過(guò)使用達(dá)觀搜索效勞，應(yīng)用方可快速構(gòu)建自己的高性能實(shí)時(shí)搜索效勞。現(xiàn)階段，達(dá)觀提供的效勞主要包括關(guān)鍵詞搜索、搜索詞提示、相關(guān)搜索詞推薦、搜索詞自動(dòng)糾錯(cuò)、搜索詞自動(dòng)變換，在此根底上達(dá)觀還支持手動(dòng)配置搜索結(jié)果，并對(duì)搜索效果數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。國(guó)內(nèi)某知名女性原創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)網(wǎng)站在M站接入我們的搜索效勞后，搜索量及點(diǎn)擊量都出現(xiàn)顯著提升。圖2-1客戶案例2.1關(guān)鍵詞搜索關(guān)鍵詞搜索即最根本的搜索功能，系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的查詢?cè)~，實(shí)時(shí)返回相關(guān)的搜索結(jié)果。如輸入“變形金剛”，搜索結(jié)果顯示含有“變形金剛”的內(nèi)容。達(dá)觀數(shù)據(jù)提供的關(guān)鍵詞搜索效勞可保證在100ms內(nèi)返回搜索結(jié)果，并且支持對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行篩選、自定義排序，幫助用戶快速找到目標(biāo)產(chǎn)品。圖2-2關(guān)鍵詞搜索2.2搜索詞提示搜索詞提示即根據(jù)用戶當(dāng)前已輸入的局部查詢?cè)~，如少量的字、拼音、聲母，自動(dòng)提示完整的查詢關(guān)鍵詞，如輸入“變形”，提示“變形金剛”、“變形計(jì)”等。達(dá)觀提供的搜索提示功能不只是簡(jiǎn)單地提示全網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中與已鍵入關(guān)鍵字相關(guān)的詞條，而是根據(jù)搜索瀏覽點(diǎn)擊等不同的用戶行為提示用戶可能搜索的詞條。達(dá)觀搜索詞提示該功能可有效節(jié)省用戶輸入的時(shí)間本錢(qián)、提升用戶體驗(yàn)。圖2-3搜索詞提示2.3相關(guān)搜索詞推薦相關(guān)搜索詞推薦即當(dāng)用戶輸入一個(gè)搜索詞時(shí)，系統(tǒng)推薦與當(dāng)前搜索詞相關(guān)的其他搜索詞，幫助用戶進(jìn)行聯(lián)想式查詢。如當(dāng)前搜索詞為“變形金剛1”，相關(guān)搜索推薦“變形金剛電影”、“變形金剛4”等。達(dá)觀相關(guān)搜索詞推薦功能可以引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)其他更具體、更符合要求的關(guān)鍵詞，有效延長(zhǎng)用戶在網(wǎng)站的停留時(shí)間。圖2-4相關(guān)搜索詞推薦2.4搜索詞自動(dòng)糾錯(cuò)搜索詞自動(dòng)糾錯(cuò)即當(dāng)用戶出現(xiàn)英文單詞拼寫(xiě)錯(cuò)誤、中文亂用同音字、文字錯(cuò)輸為拼音等輸入錯(cuò)誤時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò)，顯示正確搜索詞的搜索結(jié)果。如輸入“變型金剛”，系統(tǒng)自動(dòng)將搜索詞改為“變形金剛”，并顯示“變形金剛”的搜索結(jié)果。達(dá)觀搜索詞自動(dòng)糾錯(cuò)功能支持英文拼寫(xiě)糾錯(cuò)、中文同音字糾錯(cuò)、拼音轉(zhuǎn)換等，有效提升用戶搜索結(jié)果準(zhǔn)確度。圖2-5搜索詞自動(dòng)糾錯(cuò)2.5搜索詞自動(dòng)變換搜索詞自動(dòng)變換即當(dāng)用戶輸入的搜索詞語(yǔ)義不明時(shí)，系統(tǒng)直接將其進(jìn)行替換，顯示替換后的搜索結(jié)果。如輸入“今天天氣”，系統(tǒng)自動(dòng)把“今天”替換成當(dāng)天日期，顯示當(dāng)天的天氣預(yù)報(bào)。達(dá)觀搜索詞自動(dòng)變換功能幫助用戶準(zhǔn)確獲取其想要的搜索結(jié)果。圖2-6搜索詞自動(dòng)變換2.6搜索數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)達(dá)觀可對(duì)應(yīng)用方各平臺(tái)，如PC、M站、AndroidAPP、IOSAPP的搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入的統(tǒng)計(jì)分析，并以簡(jiǎn)單直觀的方式在達(dá)觀大數(shù)據(jù)平臺(tái)上展現(xiàn)，方便應(yīng)用方隨時(shí)了解搜索效勞的使用情況和效果。搜索總體統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)每天使用搜索功能的人數(shù)〔UV〕，搜索功能被使用的次數(shù)〔PV〕，搜索結(jié)果被點(diǎn)擊的次數(shù)，搜索結(jié)果沒(méi)被點(diǎn)擊的次數(shù)。前兩項(xiàng)指標(biāo)可幫助應(yīng)用方了解用戶對(duì)搜索功能的需求量，而后兩項(xiàng)指標(biāo)在很大程度上反響了搜索結(jié)果的精準(zhǔn)度，可幫助應(yīng)用方有效判斷搜索效勞的質(zhì)量。圖2-7搜索總體統(tǒng)計(jì)搜索來(lái)源統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)各平臺(tái)，如PC、M站、AndroidAPP、IOSAPP，每天使用搜索功能的人數(shù)〔UV〕，搜索功能被使用的次數(shù)〔PV〕，搜索結(jié)果被點(diǎn)擊的次數(shù)，進(jìn)而在這些數(shù)據(jù)的根底上分析各平臺(tái)使用搜索功能的占比，以及各平臺(tái)的搜索點(diǎn)擊率，幫助應(yīng)用方了解搜索功能在不同平臺(tái)的使用情況。圖2-8搜索來(lái)源統(tǒng)計(jì)搜索詞統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞每天被搜索的次數(shù)〔PV〕、人數(shù)〔UV〕及搜索結(jié)果被點(diǎn)擊的次數(shù)。應(yīng)用方可據(jù)此準(zhǔn)確把握用戶的關(guān)注熱點(diǎn)及其變化。圖2-9搜索詞統(tǒng)計(jì)2.7手工配置搜索結(jié)果通過(guò)達(dá)觀數(shù)據(jù)平臺(tái)，應(yīng)用方可通過(guò)搜索效勞配置功能靈活地對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行人工干預(yù)，以配合網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的需要或者快速處理一些異常情況?，F(xiàn)階段，我們支持對(duì)以下工程進(jìn)行手工配置：搜索黑名單：指定某產(chǎn)品不出現(xiàn)在任何搜索結(jié)果里。比方網(wǎng)站的某商品臨時(shí)下架，應(yīng)用方就可通過(guò)將其參加搜索黑名單而使其不顯示在用戶的搜索結(jié)果里。違禁查詢?cè)~：指定某違禁查詢?cè)~不給出搜索結(jié)果。應(yīng)用方可將一些違反相關(guān)法律規(guī)定的，諸如涉黃、涉政的敏感詞設(shè)置為違禁查詢?cè)~，當(dāng)用戶以這些詞進(jìn)行搜索時(shí)系統(tǒng)不給出任何搜索結(jié)果。推薦系統(tǒng)達(dá)觀數(shù)據(jù)為應(yīng)用方提供包括熱門(mén)推薦、個(gè)性化推薦和相關(guān)推薦在內(nèi)的推薦系統(tǒng)，并配套有推薦配置設(shè)置和推薦數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，能有效提升用戶粘性，促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化和商品成交。我們的推薦系統(tǒng)在起點(diǎn)中文網(wǎng)上線后，相關(guān)的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)有了明顯提高，其中個(gè)性推薦點(diǎn)擊率提升了三倍。圖3-1客戶案例3.1熱門(mén)推薦熱門(mén)推薦即通過(guò)挖掘網(wǎng)站各商品的點(diǎn)擊數(shù)、購(gòu)置數(shù)等信息，生成熱門(mén)推薦榜單，向用戶推薦當(dāng)前網(wǎng)站的熱門(mén)商品。此類榜單常以全站熱門(mén)排行榜和分類熱門(mén)排行榜兩種形式出現(xiàn)。達(dá)觀熱門(mén)推薦功能可以合理地為用戶〔尤其是新用戶〕推薦其在很大程度上可能感興趣的商品，有效提升點(diǎn)擊率。圖3-2熱門(mén)推薦3.2個(gè)性化推薦個(gè)性化推薦即根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和行為記錄，向用戶推薦其感興趣的信息和商品。此類推薦常以“猜你喜歡”、“發(fā)現(xiàn)”或“你可能還需要”等形式出現(xiàn)，千人千面地根據(jù)每個(gè)用戶的喜好推薦不同的商品。達(dá)觀個(gè)性化推薦功能把網(wǎng)站內(nèi)不熱門(mén)但是符合特定用戶喜好的商品挖掘出來(lái)進(jìn)行推薦，有效解決“長(zhǎng)尾”問(wèn)題。圖3-3個(gè)性化推薦3.3相關(guān)推薦相關(guān)推薦即通過(guò)挖掘網(wǎng)站提供應(yīng)用戶的信息和商品之間的內(nèi)在相關(guān)性，根據(jù)當(dāng)前被瀏覽的某個(gè)信息和商品為用戶推薦其他相關(guān)信息和商品，常以“相關(guān)的商品”、“經(jīng)常一起購(gòu)置的商品”、“同類型商品”或“看了又看”等形式出現(xiàn)。達(dá)觀相關(guān)推薦有效幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多感興趣的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，同時(shí)為產(chǎn)品增加曝光時(shí)機(jī)，延長(zhǎng)用戶停留時(shí)間。圖3-4相關(guān)推薦3.4推薦數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)達(dá)觀可對(duì)應(yīng)用方各推薦場(chǎng)景下的各類型推薦數(shù)據(jù)，如推薦結(jié)果的用戶點(diǎn)擊數(shù)、被推薦的物品數(shù)量等，進(jìn)行全面深入的統(tǒng)計(jì)和分析，并以簡(jiǎn)單直觀的方式在達(dá)觀大數(shù)據(jù)平臺(tái)上呈現(xiàn)，方便應(yīng)用方隨時(shí)了解推薦效勞的使用情況和效果。推薦總體統(tǒng)計(jì)：記錄各類推薦(熱門(mén)推薦，個(gè)性化推薦，相關(guān)推薦)在不同場(chǎng)景下展現(xiàn)的物品數(shù)，這些推薦被展示的次數(shù)〔PV〕，有多少人瀏覽了這些推薦(UV)、點(diǎn)擊了推薦商品〔點(diǎn)擊數(shù)〕。這些數(shù)據(jù)幫助應(yīng)用方了解用戶是否喜歡推薦的商品，并更好地評(píng)估推薦系統(tǒng)的效果。圖3-5推薦數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)3.5手工配置推薦結(jié)果通過(guò)達(dá)觀數(shù)據(jù)平臺(tái)的推薦效勞配置，應(yīng)用方可靈活地對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行人工干預(yù)，以配合網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的需要或者快速處理一些異常情況?，F(xiàn)階段，我們支持對(duì)以下工程進(jìn)行配置：推薦黑名單：指定某產(chǎn)品不出現(xiàn)在任何推薦結(jié)果里。固定展示項(xiàng)：指定某產(chǎn)品一定出現(xiàn)在推薦結(jié)果里。針對(duì)相關(guān)推薦，應(yīng)用方可以指定在某個(gè)產(chǎn)品的推薦結(jié)果里一定出現(xiàn)某些產(chǎn)品；而針對(duì)熱門(mén)推薦，應(yīng)用方可以指定全局熱門(mén)或某個(gè)類別的熱門(mén)推薦結(jié)果中出現(xiàn)某些產(chǎn)品。熱門(mén)推薦：可設(shè)置不同場(chǎng)景下的推薦參數(shù)及其權(quán)重。4. 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)達(dá)觀數(shù)據(jù)為應(yīng)用方提供功能強(qiáng)大、效勞穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)針對(duì)各類復(fù)雜網(wǎng)站的數(shù)據(jù)采集，如微信公眾號(hào)及文章、各網(wǎng)絡(luò)媒體的新聞報(bào)道、電商網(wǎng)站的產(chǎn)品信息等等，幫助企業(yè)以低廉的本錢(qián)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集。4.1微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)抓取達(dá)觀數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可針對(duì)微信進(jìn)行定向數(shù)據(jù)抓取，包括任意公眾號(hào)的文章內(nèi)容及每篇文章的用戶閱讀數(shù)據(jù)等。4.2網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取達(dá)觀數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可根據(jù)應(yīng)用方需求，針對(duì)指定網(wǎng)站的指定類型頁(yè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，如針對(duì)電商網(wǎng)站的商品詳情頁(yè)抓取包括商品信息、用戶評(píng)論等在內(nèi)的數(shù)據(jù)。4.3行業(yè)情報(bào)抓取達(dá)觀數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可根據(jù)應(yīng)用方需求，針對(duì)行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)、新聞動(dòng)態(tài)、年報(bào)數(shù)據(jù)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)等進(jìn)行全面抓取和匯總分析，協(xié)助企業(yè)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況，把握行業(yè)開(kāi)展動(dòng)向。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)達(dá)觀數(shù)據(jù)可對(duì)APP、電腦等不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。應(yīng)用方成功接入我們的效勞后，即可在管理后臺(tái)“達(dá)觀大數(shù)據(jù)平臺(tái)”看到詳盡的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，包括流量統(tǒng)計(jì)分析，產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)分析和用戶統(tǒng)計(jì)分析。假設(shè)應(yīng)用方購(gòu)置了我們的搜索和推薦效勞，也可在該平臺(tái)看到相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。此外，我們還有配套的APP“達(dá)觀數(shù)據(jù)大師”，方便應(yīng)用方隨時(shí)在上查看重要數(shù)據(jù)。5.1.流量統(tǒng)計(jì)達(dá)觀數(shù)據(jù)可以在整體層面統(tǒng)計(jì)應(yīng)用方各平臺(tái)流量信息及各來(lái)源渠道流量，也可就每個(gè)具體頁(yè)面進(jìn)行詳細(xì)的流量分析統(tǒng)計(jì)。“跨平臺(tái)流量”統(tǒng)計(jì)各平臺(tái)用戶去重后的的流量匯總，包括每天的頁(yè)面瀏覽量〔PV〕、頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)〔UV〕等衡量一個(gè)網(wǎng)站流量的根本指標(biāo)。圖5-1跨平臺(tái)流量統(tǒng)計(jì)“分平臺(tái)流量”統(tǒng)計(jì)各平臺(tái)每天的頁(yè)面瀏覽量〔PV〕、頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)〔UV〕等重要指標(biāo)，幫助應(yīng)用方更好了解各平臺(tái)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況。圖5-2分平臺(tái)流量統(tǒng)計(jì)“流量來(lái)源”統(tǒng)計(jì)從各流量渠道來(lái)的訪問(wèn)人數(shù)〔UV〕、瀏覽量〔PV〕等重要指標(biāo)，幫助應(yīng)用方衡量各引流渠道價(jià)值，找到最正確渠道，節(jié)省引流本錢(qián)。圖5-3流量來(lái)源分析“流量明細(xì)”統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用方各平臺(tái)、各頁(yè)面的詳細(xì)數(shù)據(jù)，除了根本的瀏覽量〔PV〕、訪問(wèn)人數(shù)〔UV〕等，還有每個(gè)頁(yè)面的區(qū)域點(diǎn)擊情況及來(lái)源和去向分析。幫助應(yīng)用方更好地分析用戶行為軌跡，把握用戶行為偏好，并依此對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行合理優(yōu)化。圖5-4流量明細(xì)統(tǒng)計(jì)圖5-5流量來(lái)源統(tǒng)計(jì)圖5-6流量去向統(tǒng)計(jì)5.2產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)達(dá)觀數(shù)據(jù)可對(duì)網(wǎng)站產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度的統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)產(chǎn)品分類統(tǒng)計(jì)、產(chǎn)品標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)和產(chǎn)品行為分布幫助應(yīng)用方全面準(zhǔn)確了解產(chǎn)品表現(xiàn)，以便合理制定下一階段開(kāi)展方案?！爱a(chǎn)品分類統(tǒng)計(jì)”按照產(chǎn)品分類屬性，統(tǒng)計(jì)各類別產(chǎn)品數(shù)。圖5-7產(chǎn)品分類統(tǒng)計(jì)“產(chǎn)品標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)”按照產(chǎn)品標(biāo)簽屬性，統(tǒng)計(jì)各標(biāo)簽下的產(chǎn)品分布情況。圖5-8產(chǎn)品標(biāo)簽