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文檔簡介
《線性代數(shù)》復習提綱第一部分:基本規(guī)定(計算方面)
四階行列式的計算;
N階特殊行列式日勺計算(如有行和、列和相等);
矩陣的運算(包括加、減、數(shù)乘、乘法、轉(zhuǎn)置、逆等的混合運算);
求矩陣的秩、逆(兩種措施);解矩陣方程;
含參數(shù)的線性方程組解的狀況日勺討論;
齊次、非齊次線性方程組的求解(包括唯一、無窮多睇):
討論一種向量能否用和向量組線性表達;
討論或證明向量組口勺有關性;
求向量組的極大無關組,并將多出向量用極大無關組線性表達;
將無關組正交化、單位化;
求方陣的特性值和特性向量;
討論方陣能否對角化,如能,要能寫出相似變換的矩陣及對角陣;
通過正交相似變換(正交矩陣)將對稱矩陣對角化;
寫出二次型的矩陣,并將二次型原則化,寫出變換矩陣:
鑒定二次型或?qū)ΨQ矩陣的正定性。
第一部分:基本知識
一、行列式
1.行列式口勺定義
用n八2個元素aij構成日勺記號稱為n階行列式。
(1)它表達所有也許的取自不一樣行不一樣列的n個元素乘積的代數(shù)和:
(2)展開式共有n!項,其中符號正負各半;
2.行列式H勺計算
一階|CJ|二CJ行列式,二、三階行列式有對角線法則;
N階(n>=3)行列式的計算:降階法
定理:n階行列式的值等于它的任意一行(列)口勺各元素與其對應日勺代數(shù)余子式乘積的
和。
措施:選用比較簡樸的一行(列),保保留一種非零元素,其他元素化為0,運用定理
展開降階。
特殊狀況
上、下三角形行列式、為角形行列式日勺值等于主對角線上元素的乘積;
(2)行列式值為0的幾種狀況:
I行列式某行(列)元素全為0;
II行列式某行(列)的對應元素相似;
III行列式某行(列)的元素對應成比例;
IV奇數(shù)階的反對稱行列式。
二.矩陣
1.矩陣的基本概念(表達符號、某些特殊矩陣一一如單位矩陣、對角、對稱矩陣
等);
2.矩陣I向運算
(1)加減、數(shù)乘、乘法運算的J條件、成果;
(2)有關乘法的幾種結(jié)論:
①矩陣乘法一般不滿足互換律(若AB=BA,稱A、B是可互換矩陣);
②矩陣乘法一般不滿足消去律、零因式不存在;
③若A、B為同階方陣,M|AB|=|A|*|B|;
@|kA|=kAn|A|
3.矩陣的秩
(1)定義非零子式的最大階數(shù)稱為矩陣的秩:
(2)秩H勺求法一般不用定義求,而用下面結(jié)論:
矩陣日勺初等變換不變化矩陣的秩;階梯形矩陣的J秩等于非零行日勺個數(shù)(每行日勺第?種非零
元所在列,從此元開始往下全為0日勺矩陣稱為行階梯陣)。
求秩:運用初等變換將矩陣化為階梯陣得秩。
4.逆矩陣
(1)定義:A、B為n階方陣,若AB=BA=L稱A可逆,B是A的逆矩陣(滿足半邊
也成立);
AAAAA
(2)性質(zhì):(AB)-1=(B-1)*(A-1),(A')-1=(A-1),;(AB的逆矩陣,你懂的)
(注意次序)
(3)可逆的條件:
①|(zhì)A|*0:②r(A)=n;③A->I;
(4)逆H勺求解
伴隨矩陣法AA-1=(1/|A|)A*:(A*A的伴隨矩陣~)
②初等變換法(A:I)?>(施行初等變換)(I:AA-1)
5.用逆矩陣求解矩陣方程:
AX=B,則X=(AA-1)B:
XB=A,MX=B(AA-1);
AXB=C,則X=(AA-1)C(BA-1)
三、線性方程組
1.線性方程組解[向鑒定
定理:
(1)r(A,b)*r(A)無解;
有唯一解;
(2)r(Azb)=r(A)=n
有無窮多組解:
(3)r(Azb)=r(A)<n
尤其地:對齊次線性方程組AX=O
(1)r(A)=n只有零解;
(2)r(A)<n有非零解;
再尤其,若為方陣,
(1)|A|*O只有零解
(2)|A|=0有非零解
2.齊次線性方程組
(1)解日勺狀況:
r(A)=n,(或系數(shù)行列式D/0)只有零解;
r(A)<n,(或系數(shù)行列式D=0)有無窮多組非零解。
(2)解口勺構造:
X=clal+c2a2+...+Cn-ran-r<>
(3)求解的措施和環(huán)節(jié):
①將增廣矩陣通過行初等變換化為最簡階梯陣;
②寫出對應同解方程組;
③移項,運用自由未知數(shù)表達所有未知數(shù);
④表達出基礎解系;
⑤寫出通解。
3.非齊次線性方程組
(1)解口勺狀況:
運用鑒定定理。
(2)解的構造:
X=u4-clal+c2a24-...+Cn-rQn-ro
(3)無窮多組解的求解措施和環(huán)節(jié):
與齊次線性方程組相似,
(4)唯一解的解法:
有克萊姆法則、逆矩陣法、消元法(初等變換法)。
四、向量組
1.N維向量的定義
注:向量實際上就是特殊為矩陣(行矩陣和列矩陣)。
2.向量的運算:
(1)加減、數(shù)乘運算(與矩陣運算相似);
(2)向量內(nèi)積a'3=albl+a2b2+-,,+anbn;
(3)向量長度
|a|=Va'a=V(alA2+a2A2+...+anA2)(V根號)
(4)向量單位化(1/1a|)a;
(5)向?qū)徑M的正交化(施密特措施)
設al,a2,....an線性無關,則
pl=al,
p2=a2-(a2zpl/prp)*fl,
P3=a3-(aS'pi/prpl)*01-(。3下2他2但)*p2...........0
3.線性組合
(1)定義若B=klal+k2a2+…+knan,則稱0是向量組al,a2,...?an口勺一種線性組
合,或稱B可以用向量組。1,a2,anH勺一種線性表達。
(2)鑒別措施將向量組合成矩陣,記
A=(al,a2,...?an),B=(al,a2,anzp)
若r(A)=r(B),則B可以用向量組al,a2,…,an的一種線性表達;
若r(A)±r(B),則B不可以用向量組。1,a2,an曰勺一種線性表達。
(3)求線性表達體現(xiàn)式的措施:
將矩陣B施行行初等變換化為最簡階梯陣,則最終一列元素就是表達H勺系數(shù)。
4.向量組的線性有關性
(1)線性有關與線性無關口勺定義
設klal+k2a2+...+knan=0,
若kl,k2,...,kn不全為0,稱線性有關;
若kl,k2,...,kn全為0,稱線性無關。
(2)鑒別措施:
①r(al,a2,an)<n,線性有關;
r(al,a2......an)=n,線性無關。
②若有n個n維向量,可用行列式鑒別:
n階行列式aij=O,線性有關(KO無關)(行列式太不好打了)
5.極大無關組與向量組的秩
(1)定義極大無關組所含向量個數(shù)稱為向量組H勺秩
(2)求法設A=(al,a2,an),將A化為階梯陣,則A的秩即為向量組的秩,而
每行的第一種非零元所在列的向量就構成了極大無關組。
五、矩陣的特性值和特性向量
1.定義對方陣A,若存在非零向量X和數(shù)入使AX=AX,則稱人是矩陣A的特性值,向
量X稱為矩陣A的對應于特性值A的特性向量。
2.特性值和特性向量II勺求解:
求出特性方程|M-A|二O日勺根即為特性值,將特性值A代入對應齊次線性方程組(入I-A)X=
0中求出方程組的所有非零解即為特性向量。
3.重要結(jié)論:
(1)A可逆的充要條件是A的特性值不等于0:
(2)A與A的轉(zhuǎn)置矩陣A'有相似的特性值;
(3)不一樣特性值對應的特性向量線性無關。
六、矩陣的相似
1.定義對同階方陣A、B,若存在可逆矩陣P,使P~1AP=B,則稱A與B相似。
2.求A與對角矩陣八相似的措施與環(huán)節(jié)(求P和八):
求出所有特性值;
求出所有特性向量;
若所得線性無關特性向量個數(shù)與矩陣階數(shù)相似,則A可對角化(否則不能對角化),將這
n個線性無關特性向量構成矩陣即為相似變換的矩陣P,依次將對應特性值構成對角陣即
為八。
3.求通過正交變換Q與實對稱矩陣A相似的對角陣:
措施與環(huán)節(jié)和一般矩陣相似,只是第三步要將所得特性向量正交化且單位化。
七、二次型
n
1.定義n元二次多項式f(xl,x2,...,xn)=ZaijXiXj稱為二次型,若aij=O(i句),則稱為二
交型的原則型。
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