2025人工智能計算機視覺算法行業(yè)認證技術考核試卷一、單項選擇題（每題1分，共30題）1.以下哪項不是計算機視覺中的主要任務？A.物體檢測B.圖像分類C.自然語言處理D.光學字符識別2.在卷積神經網絡中，哪個層主要用于提取圖像特征？A.批歸一化層B.池化層C.全連接層D.卷積層3.以下哪種損失函數(shù)常用于圖像分割任務？A.均方誤差B.交叉熵C.哈希損失D.均值絕對誤差4.以下哪個不是常用的圖像增強技術？A.直方圖均衡化B.銳化C.腐蝕D.降采樣5.在目標檢測中，YOLOv5使用的損失函數(shù)是？A.HingeLossB.SmoothL1LossC.DiceLossD.CIoULoss6.以下哪個不是常用的目標檢測算法？A.FasterR-CNNB.SSDC.VGGD.ResNet7.在語義分割中，U-Net使用的損失函數(shù)是？A.MSEB.Cross-EntropyC.DiceD.Hinge8.以下哪個不是常用的圖像生成模型？A.GANB.VAEC.CNND.RNN9.在人臉識別中，常用的特征提取方法是？A.SIFTB.SURFC.LBPD.Eigenface10.以下哪個不是常用的圖像配準方法？A.ICPB.RANSACC.SIFTD.K-Means11.在視頻分析中，常用的行為識別算法是？A.LSTMB.GRUC.CNND.DNN12.以下哪個不是常用的圖像去噪方法？A.中值濾波B.小波變換C.自編碼器D.卷積層13.在自動駕駛中，常用的車道線檢測算法是？A.Canny邊緣檢測B.Hough變換C.SIFT特征檢測D.RANSAC14.以下哪個不是常用的圖像超分辨率方法？A.SRCNNB.EDSRC.VGGD.ResNet15.在醫(yī)學圖像處理中，常用的分割算法是？A.K-MeansB.U-NetC.YOLOD.GAN16.以下哪個不是常用的圖像壓縮方法？A.JPEGB.PNGC.MPEGD.H.26417.在增強現(xiàn)實（AR）中，常用的跟蹤算法是？A.Kalman濾波B.Particle濾波C.VisualOdometryD.PID控制18.以下哪個不是常用的圖像質量評估指標？A.PSNRB.SSIMC.MIoUD.F1-score19.在三維重建中，常用的點云配準算法是？A.ICPB.RANSACC.SIFTD.K-Means20.以下哪個不是常用的圖像檢索方法？A.VSMB.BM25C.SIFTD.K-Means21.在圖像生成中，GAN的生成器通常使用什么網絡結構？A.CNNB.RNNC.LSTMD.GRU22.以下哪個不是常用的圖像去模糊方法？A.Wiener濾波B.Lucy-RichardsonC.Bilateral濾波D.卷積層23.在目標跟蹤中，常用的算法是？A.Kalman濾波B.Particle濾波C.VisualOdometryD.PID控制24.以下哪個不是常用的圖像增強方法？A.直方圖均衡化B.銳化C.腐蝕D.降采樣25.在圖像分割中，常用的超像素分割算法是？A.SLICB.K-MeansC.U-NetD.YOLO26.以下哪個不是常用的圖像去噪方法？A.中值濾波B.小波變換C.自編碼器D.卷積層27.在視頻分析中，常用的動作識別算法是？A.LSTMB.GRUC.CNND.DNN28.以下哪個不是常用的圖像配準方法？A.ICPB.RANSACC.SIFTD.K-Means29.在自動駕駛中，常用的交通標志識別算法是？A.Canny邊緣檢測B.Hough變換C.SIFT特征檢測D.RANSAC30.以下哪個不是常用的圖像超分辨率方法？A.SRCNNB.EDSRC.VGGD.ResNet二、多項選擇題（每題2分，共20題）1.計算機視覺中的主要任務包括？A.物體檢測B.圖像分類C.圖像分割D.目標跟蹤2.卷積神經網絡中的常用層包括？A.卷積層B.池化層C.批歸一化層D.全連接層3.圖像增強技術包括？A.直方圖均衡化B.銳化C.腐蝕D.降采樣4.目標檢測算法包括？A.FasterR-CNNB.SSDC.YOLOD.ResNet5.語義分割算法包括？A.U-NetB.FCNC.DeepLabD.YOLO6.圖像生成模型包括？A.GANB.VAEC.AutoencoderD.RNN7.人臉識別中的特征提取方法包括？A.EigenfaceB.FisherfaceC.LBPD.SIFT8.圖像配準方法包括？A.ICPB.RANSACC.SIFTD.K-Means9.視頻分析中的行為識別算法包括？A.LSTMB.GRUC.CNND.DNN10.圖像去噪方法包括？A.中值濾波B.小波變換C.自編碼器D.卷積層11.自動駕駛中的車道線檢測算法包括？A.Canny邊緣檢測B.Hough變換C.SIFT特征檢測D.RANSAC12.圖像超分辨率方法包括？A.SRCNNB.EDSRC.VGGD.ResNet13.醫(yī)學圖像處理中的分割算法包括？A.K-MeansB.U-NetC.YOLOD.GAN14.圖像壓縮方法包括？A.JPEGB.PNGC.MPEGD.H.26415.增強現(xiàn)實（AR）中的跟蹤算法包括？A.Kalman濾波B.Particle濾波C.VisualOdometryD.PID控制16.圖像質量評估指標包括？A.PSNRB.SSIMC.MIoUD.F1-score17.三維重建中的點云配準算法包括？A.ICPB.RANSACC.SIFTD.K-Means18.圖像檢索方法包括？A.VSMB.BM25C.SIFTD.K-Means19.圖像生成中的生成器網絡結構包括？A.CNNB.RNNC.LSTMD.GRU20.圖像去模糊方法包括？A.Wiener濾波B.Lucy-RichardsonC.Bilateral濾波D.卷積層三、判斷題（每題1分，共20題）1.物體檢測和圖像分類是計算機視覺中的主要任務。2.卷積神經網絡中的卷積層主要用于提取圖像特征。3.圖像分割任務常用的損失函數(shù)是交叉熵。4.圖像增強技術包括直方圖均衡化和銳化。5.目標檢測算法包括FasterR-CNN和SSD。6.語義分割算法包括U-Net和FCN。7.圖像生成模型包括GAN和VAE。8.人臉識別中的特征提取方法包括Eigenface和Fisherface。9.圖像配準方法包括ICP和RANSAC。10.視頻分析中的行為識別算法包括LSTM和GRU。11.圖像去噪方法包括中值濾波和小波變換。12.自動駕駛中的車道線檢測算法包括Canny邊緣檢測和Hough變換。13.圖像超分辨率方法包括SRCNN和EDSR。14.醫(yī)學圖像處理中的分割算法包括K-Means和U-Net。15.圖像壓縮方法包括JPEG和PNG。16.增強現(xiàn)實（AR）中的跟蹤算法包括Kalman濾波和Particle濾波。17.圖像質量評估指標包括PSNR和SSIM。18.三維重建中的點云配準算法包括ICP和RANSAC。19.圖像檢索方法包括VSM和BM25。20.圖像生成中的生成器網絡結構包括CNN和RNN。四、簡答題（每題5分，共2題）1.簡述卷積神經網絡的基本原理及其在圖像識別中的應用。2.描述目標檢測算法的基本流程及其在實際應用中的優(yōu)勢。附標準答案：一、單項選擇題1.C2.D3.B4.D5.D6.C7.C8.D9.D10.D11.A12.D13.B14.C15.B16.B17.C18.D19.A20.D21.A22.D23.A24.D25.A26.D27.A28.D29.B30.D二、多項選擇題1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D11.A,B,C,D12.A,B,C,D13.A,B,C,D14.A,B,C,D15.A,B,C,D16.A,B,C,D17.A,B,C,D18.A,B,C,D19.A,B,C,D20.A,B,C,D三、判斷題1.正確2.正確3.正確4.正確5.正確6.正確7.正確8.正確9.正確10.正確11.正確12.正確13.正確14.正確15.正確16.正確17.正確18.正確19.正確20.正確四、簡答題1.卷積神經網絡（CNN）是一種前饋神經網絡，主要用于圖像識別和圖像生成。其基本原理是通過卷積層、池化層和全連接層來提取圖像特征。卷積層通過卷積核在圖像上滑動，提取局部特征；池化層用于降低特征維度，減少計算量；全連接層將提取的特征進行整合，輸出分類結果。CNN在圖像識別中的應用非常廣泛，如手寫