2025人工智能領(lǐng)域計算機(jī)視覺算法崗位技術(shù)考核試卷一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30題）1.下列哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)算法？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）C.決策樹D.支持向量機(jī)（SVM）2.在圖像分類任務(wù)中，通常使用哪種損失函數(shù)？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵?fù)p失（Cross-Entropy）C.泊松損失（PoissonLoss）D.L1損失3.下列哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于目標(biāo)檢測？A.ResNetB.VGGC.YOLOD.LSTM4.在圖像分割任務(wù)中，U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的主要優(yōu)勢是什么？A.高效的圖像特征提取B.簡單的模型結(jié)構(gòu)C.高分辨率圖像分割D.快速的推理速度5.下列哪種技術(shù)常用于圖像去噪？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.圖像超分辨率C.圖像去噪自編碼器D.目標(biāo)檢測6.在人臉識別任務(wù)中，通常使用哪種損失函數(shù)？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵?fù)p失（Cross-Entropy）C.靈敏度損失（SensitivityLoss）D.L1損失7.下列哪種算法常用于圖像邊緣檢測？A.K-means聚類B.Canny邊緣檢測C.主成分分析（PCA）D.K近鄰（KNN）8.在圖像識別任務(wù)中，通常使用哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.隨機(jī)裁剪D.特征提取9.下列哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像生成任務(wù)？A.ResNetB.VGGC.GAND.LSTM10.在圖像分類任務(wù)中，通常使用哪種評估指標(biāo)？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.F1分?jǐn)?shù)D.以上都是11.下列哪種算法常用于圖像超分辨率？A.雙三次插值B.SRCNNC.K-means聚類D.K近鄰（KNN）12.在圖像分割任務(wù)中，通常使用哪種評估指標(biāo)？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.Dice系數(shù)D.以上都是13.下列哪種技術(shù)常用于圖像壓縮？A.JPEGB.MPEGC.K-means聚類D.K近鄰（KNN）14.在目標(biāo)檢測任務(wù)中，通常使用哪種評估指標(biāo)？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.mAPD.以上都是15.下列哪種算法常用于圖像識別任務(wù)中的特征提??？A.SIFTB.SURFC.K-means聚類D.K近鄰（KNN）16.在圖像去噪任務(wù)中，通常使用哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？A.CNNB.RNNC.GAND.LSTM17.下列哪種技術(shù)常用于圖像增強(qiáng)？A.直方圖均衡化B.K-means聚類C.K近鄰（KNN）D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)18.在人臉識別任務(wù)中，通常使用哪種評估指標(biāo)？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.F1分?jǐn)?shù)D.以上都是19.下列哪種算法常用于圖像邊緣檢測？A.Sobel算子B.Canny邊緣檢測C.K-means聚類D.K近鄰（KNN）20.在圖像分類任務(wù)中，通常使用哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.隨機(jī)旋轉(zhuǎn)D.特征提取21.下列哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像生成任務(wù)？A.GANB.VGGC.ResNetD.LSTM22.在圖像分割任務(wù)中，通常使用哪種評估指標(biāo)？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.IoUD.以上都是23.下列哪種技術(shù)常用于圖像壓縮？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.以上都是24.在目標(biāo)檢測任務(wù)中，通常使用哪種評估指標(biāo)？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.mAPD.以上都是25.下列哪種算法常用于圖像識別任務(wù)中的特征提??？A.SIFTB.SURFC.PCAD.K近鄰（KNN）26.在圖像去噪任務(wù)中，通常使用哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？A.CNNB.RNNC.GAND.LSTM27.下列哪種技術(shù)常用于圖像增強(qiáng)？A.直方圖均衡化B.K-means聚類C.K近鄰（KNN）D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)28.在人臉識別任務(wù)中，通常使用哪種評估指標(biāo)？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.F1分?jǐn)?shù)D.以上都是29.下列哪種算法常用于圖像邊緣檢測？A.Sobel算子B.Canny邊緣檢測C.K-means聚類D.K近鄰（KNN）30.在圖像分類任務(wù)中，通常使用哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.隨機(jī)裁剪D.特征提取二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20題）1.下列哪些屬于深度學(xué)習(xí)算法？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）C.決策樹D.支持向量機(jī)（SVM）2.在圖像分類任務(wù)中，常用的損失函數(shù)有哪些？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵?fù)p失（Cross-Entropy）C.泊松損失（PoissonLoss）D.L1損失3.下列哪些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于目標(biāo)檢測？A.ResNetB.YOLOC.FasterR-CNND.LSTM4.在圖像分割任務(wù)中，常用的評估指標(biāo)有哪些？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.Dice系數(shù)D.IoU5.下列哪些技術(shù)常用于圖像去噪？A.圖像去噪自編碼器B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.圖像超分辨率D.圖像去噪濾波器6.在人臉識別任務(wù)中，常用的損失函數(shù)有哪些？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵?fù)p失（Cross-Entropy）C.靈敏度損失（SensitivityLoss）D.L1損失7.下列哪些算法常用于圖像邊緣檢測？A.Sobel算子B.Canny邊緣檢測C.Prewitt算子D.K近鄰（KNN）8.在圖像識別任務(wù)中，常用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)有哪些？A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.隨機(jī)裁剪C.隨機(jī)旋轉(zhuǎn)D.數(shù)據(jù)清洗9.下列哪些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像生成任務(wù)？A.GANB.VGGC.ResNetD.Autoencoder10.在圖像分類任務(wù)中，常用的評估指標(biāo)有哪些？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.F1分?jǐn)?shù)D.AUC11.下列哪些技術(shù)常用于圖像壓縮？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.K-means聚類12.在目標(biāo)檢測任務(wù)中，常用的評估指標(biāo)有哪些？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.mAPD.IoU13.下列哪些算法常用于圖像識別任務(wù)中的特征提??？A.SIFTB.SURFC.PCAD.K近鄰（KNN）14.在圖像去噪任務(wù)中，常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有哪些？A.CNNB.RNNC.GAND.LSTM15.下列哪些技術(shù)常用于圖像增強(qiáng)？A.直方圖均衡化B.K-means聚類C.K近鄰（KNN）D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)16.在人臉識別任務(wù)中，常用的評估指標(biāo)有哪些？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.F1分?jǐn)?shù)D.AUC17.下列哪些算法常用于圖像邊緣檢測？A.Sobel算子B.Canny邊緣檢測C.Prewitt算子D.K近鄰（KNN）18.在圖像分類任務(wù)中，常用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)有哪些？A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.隨機(jī)裁剪C.隨機(jī)旋轉(zhuǎn)D.數(shù)據(jù)清洗19.下列哪些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像生成任務(wù)？A.GANB.VGGC.ResNetD.Autoencoder20.在圖像分割任務(wù)中，常用的評估指標(biāo)有哪些？A.精確率（Precision）B.召回率（Recall）C.Dice系數(shù)D.IoU三、判斷題（每題1分，共20題）1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）常用于圖像分類任務(wù)。（√）2.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）常用于圖像分類任務(wù)。（×）3.支持向量機(jī)（SVM）常用于圖像分類任務(wù)。（×）4.YOLO是一種常用于目標(biāo)檢測的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（√）5.U-Net是一種常用于圖像分割的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（√）6.圖像去噪自編碼器常用于圖像去噪任務(wù)。（√）7.交叉熵?fù)p失（Cross-Entropy）常用于人臉識別任務(wù)。（×）8.K近鄰（KNN）常用于圖像邊緣檢測。（×）9.數(shù)據(jù)增強(qiáng)常用于圖像識別任務(wù)。（√）10.GAN常用于圖像生成任務(wù)。（√）11.IoU是圖像分割任務(wù)中常用的評估指標(biāo)。（√）12.JPEG是一種常用于圖像壓縮的技術(shù)。（√）13.mAP是目標(biāo)檢測任務(wù)中常用的評估指標(biāo)。（√）14.SIFT常用于圖像識別任務(wù)中的特征提取。（√）15.CNN常用于圖像去噪任務(wù)。（√）16.直方圖均衡化常用于圖像增強(qiáng)任務(wù)。（√）17.F1分?jǐn)?shù)是圖像分類任務(wù)中常用的評估指標(biāo)。（√）18.Sobel算子常用于圖像邊緣檢測。（√）19.數(shù)據(jù)清洗常用于圖像識別任務(wù)。（×）20.Autoencoder常用于圖像生成任務(wù)。（√）四、簡答題（每題5分，共2題）1.簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像分類任務(wù)中的作用。答：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）通過卷積層、池化層和全連接層等結(jié)構(gòu)，能夠有效提取圖像中的特征，并通過這些特征進(jìn)行圖像分類。CNN在圖像分類任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)