2025人工智能領域計算機視覺算法工程師資格考核試卷一、單項選擇題（共30題，每題1分）1.下列哪項不是計算機視覺中的主要任務？A.圖像分類B.目標檢測C.自然語言處理D.光流估計2.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，哪個層主要用于提取圖像的特征？A.全連接層B.批歸一化層C.卷積層D.池化層3.下列哪種損失函數(shù)常用于目標檢測任務？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵損失C.意思損失（IoULoss）D.HingeLoss4.在圖像分割中，哪種算法屬于半監(jiān)督學習方法？A.K-means聚類B.U-NetC.MaskR-CNND.Semi-SupervisedGraphConvolutionalNetworks5.下列哪種技術常用于圖像的降噪處理？A.自編碼器B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.決策樹6.在目標跟蹤任務中，哪種算法屬于基于相關濾波的方法？A.Kalman濾波B.MeanShiftC.DeepSORTD.CorrelationFilter7.下列哪種模型常用于圖像生成任務？A.生成對抗網(wǎng)絡（GAN）B.隱馬爾可夫模型C.邏輯回歸D.決策樹8.在圖像識別中，哪種度量常用于衡量兩個圖像的相似度？A.余弦相似度B.歐氏距離C.Jaccard相似度D.決策樹9.下列哪種技術常用于圖像的幾何變換？A.仿射變換B.卷積操作C.圖像增強D.圖像分割10.在圖像配準中，哪種算法屬于基于特征匹配的方法？A.IterativeClosestPoint（ICP）B.SIFTC.RANSACD.Kalman濾波11.下列哪種模型常用于圖像的語義分割任務？A.ResNetB.YOLOC.U-NetD.VGG12.在目標檢測中，哪種算法屬于單階段檢測器？A.FasterR-CNNB.SSDC.YOLOv5D.MaskR-CNN13.下列哪種技術常用于圖像的壓縮處理？A.小波變換B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.決策樹14.在圖像識別中，哪種度量常用于衡量兩個特征向量的相似度？A.余弦相似度B.歐氏距離C.Jaccard相似度D.決策樹15.下列哪種技術常用于圖像的增強處理？A.直方圖均衡化B.卷積操作C.圖像分割D.圖像配準16.在圖像配準中，哪種算法屬于基于優(yōu)化的方法？A.IterativeClosestPoint（ICP）B.SIFTC.RANSACD.Kalman濾波17.下列哪種模型常用于圖像的實例分割任務？A.ResNetB.YOLOC.U-NetD.VGG18.在目標檢測中，哪種算法屬于多階段檢測器？A.FasterR-CNNB.SSDC.YOLOv5D.RetinaNet19.下列哪種技術常用于圖像的恢復處理？A.反卷積B.卷積操作C.圖像增強D.圖像分割20.在圖像識別中，哪種度量常用于衡量兩個圖像的相似度？A.余弦相似度B.歐氏距離C.Jaccard相似度D.決策樹21.下列哪種技術常用于圖像的邊緣檢測？A.Sobel算子B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.決策樹22.在圖像配準中，哪種算法屬于基于迭代的方法？A.IterativeClosestPoint（ICP）B.SIFTC.RANSACD.Kalman濾波23.下列哪種模型常用于圖像的語義分割任務？A.ResNetB.YOLOC.U-NetD.VGG24.在目標檢測中，哪種算法屬于單階段檢測器？A.FasterR-CNNB.SSDC.YOLOv5D.MaskR-CNN25.下列哪種技術常用于圖像的增強處理？A.直方圖均衡化B.卷積操作C.圖像分割D.圖像配準26.在圖像配準中，哪種算法屬于基于優(yōu)化的方法？A.IterativeClosestPoint（ICP）B.SIFTC.RANSACD.Kalman濾波27.下列哪種模型常用于圖像的實例分割任務？A.ResNetB.YOLOC.U-NetD.VGG28.在目標檢測中，哪種算法屬于多階段檢測器？A.FasterR-CNNB.SSDC.YOLOv5D.RetinaNet29.下列哪種技術常用于圖像的恢復處理？A.反卷積B.卷積操作C.圖像增強D.圖像分割30.在圖像識別中，哪種度量常用于衡量兩個圖像的相似度？A.余弦相似度B.歐氏距離C.Jaccard相似度D.決策樹二、多項選擇題（共20題，每題2分）1.計算機視覺中的主要任務包括哪些？A.圖像分類B.目標檢測C.語義分割D.目標跟蹤2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中的哪些層常用于特征提??？A.卷積層B.池化層C.批歸一化層D.全連接層3.目標檢測中常用的損失函數(shù)有哪些？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵損失C.意思損失（IoULoss）D.HingeLoss4.圖像分割中常用的半監(jiān)督學習方法有哪些？A.K-means聚類B.U-NetC.Semi-SupervisedGraphConvolutionalNetworksD.MaskR-CNN5.常用于圖像降噪的技術有哪些？A.自編碼器B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.決策樹6.目標跟蹤中常用的基于相關濾波的方法有哪些？A.Kalman濾波B.MeanShiftC.DeepSORTD.CorrelationFilter7.常用于圖像生成任務的模型有哪些？A.生成對抗網(wǎng)絡（GAN）B.隱馬爾可夫模型C.邏輯回歸D.決策樹8.圖像識別中常用的相似度度量有哪些？A.余弦相似度B.歐氏距離C.Jaccard相似度D.決策樹9.常用于圖像幾何變換的技術有哪些？A.仿射變換B.卷積操作C.圖像增強D.圖像分割10.圖像配準中常用的基于特征匹配的方法有哪些？A.IterativeClosestPoint（ICP）B.SIFTC.RANSACD.Kalman濾波11.常用于圖像語義分割任務的模型有哪些？A.ResNetB.YOLOC.U-NetD.VGG12.目標檢測中常用的單階段檢測器有哪些？A.FasterR-CNNB.SSDC.YOLOv5D.MaskR-CNN13.常用于圖像壓縮處理的技術有哪些？A.小波變換B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量機D.決策樹14.圖像識別中常用的相似度度量有哪些？A.余弦相似度B.歐氏距離C.Jaccard相似度D.決策樹15.常用于圖像增強處理的技術有哪些？A.直方圖均衡化B.卷積操作C.圖像分割D.圖像配準16.圖像配準中常用的基于優(yōu)化的方法有哪些？A.IterativeClosestPoint（ICP）B.SIFTC.RANSACD.Kalman濾波17.常用于圖像實例分割任務的模型有哪些？A.ResNetB.YOLOC.U-NetD.VGG18.目標檢測中常用的多階段檢測器有哪些？A.FasterR-CNNB.SSDC.YOLOv5D.RetinaNet19.常用于圖像恢復處理的技術有哪些？A.反卷積B.卷積操作C.圖像增強D.圖像分割20.圖像識別中常用的相似度度量有哪些？A.余弦相似度B.歐氏距離C.Jaccard相似度D.決策樹三、判斷題（共20題，每題1分）1.圖像分類是計算機視覺中的主要任務之一。（對）2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中的卷積層主要用于提取圖像的特征。（對）3.意思損失（IoULoss）常用于目標檢測任務。（對）4.U-Net是一種常用于半監(jiān)督學習的圖像分割算法。（錯）5.自編碼器常用于圖像的降噪處理。（對）6.基于相關濾波的目標跟蹤算法屬于無模型方法。（錯）7.生成對抗網(wǎng)絡（GAN）常用于圖像生成任務。（對）8.余弦相似度常用于衡量兩個圖像的相似度。（錯）9.仿射變換常用于圖像的幾何變換。（對）10.SIFT是一種基于特征匹配的圖像配準算法。（對）11.U-Net是一種常用于圖像語義分割的模型。（對）12.YOLOv5是一種單階段目標檢測器。（對）13.小波變換常用于圖像的壓縮處理。（對）14.直方圖均衡化常用于圖像的增強處理。（對）15.RANSAC是一種基于優(yōu)化的圖像配準算法。（對）16.VGG是一種常用于圖像實例分割的模型。（錯）17.FasterR-CNN是一種多階段目標檢測器。（對）18.反卷積常用于圖像的恢復處理。（對）19.歐氏距離常用于衡量兩個圖像的相似度。（錯）20.決策樹常用于圖像識別任務。（錯）四、簡答題（共2題，每題5分）1.簡述卷積神經(jīng)