2025人工智能領域計算機視覺算法技術認證水平考核試卷一、單項選擇題（每題1分，共30題）1.下列哪項技術不屬于計算機視覺的范疇？A.圖像識別B.人臉識別C.自然語言處理D.物體檢測2.在計算機視覺中，以下哪種算法主要用于圖像分類？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）C.支持向量機（SVM）D.決策樹3.以下哪個是常用的圖像增強技術？A.圖像壓縮B.圖像濾波C.圖像傳輸D.圖像編碼4.在目標檢測任務中，YOLO算法的主要特點是什么？A.高精度，但速度較慢B.高速度，但精度較低C.平衡精度和速度D.僅適用于小物體檢測5.以下哪種技術用于去除圖像中的噪聲？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像濾波D.圖像壓縮6.在圖像分割中，以下哪種方法屬于監(jiān)督學習方法？A.超像素分割B.K-means聚類C.U-NetD.圖割（GraphCut）7.以下哪種算法用于圖像的語義分割？A.R-CNNB.MaskR-CNNC.YOLOD.SSD8.以下哪種技術用于測量圖像中物體之間的相似度？A.特征提取B.圖像配準C.圖像檢索D.圖像增強9.在圖像配準中，以下哪種方法屬于基于特征的方法？A.光流法B.ICP算法C.SIFT特征點D.RANSAC10.以下哪種技術用于生成圖像？A.圖像識別B.圖像生成C.圖像分割D.圖像增強11.在圖像生成中，以下哪種模型是生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的一種變體？A.VAEB.AutoencoderC.GAND.RNN12.以下哪種技術用于圖像的語義理解？A.圖像分類B.圖像分割C.圖像生成D.圖像增強13.在圖像分類中，以下哪種網(wǎng)絡結構是深度學習常用的？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）C.支持向量機（SVM）D.決策樹14.以下哪種技術用于圖像的3D重建？A.圖像分類B.圖像分割C.圖像配準D.3D重建15.在3D重建中，以下哪種方法屬于基于多視圖幾何的方法？A.結構光B.深度學習C.多視圖幾何D.激光掃描16.以下哪種技術用于圖像的邊緣檢測？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像濾波D.邊緣檢測17.在邊緣檢測中，以下哪種算法是常用的？A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.以上都是18.以下哪種技術用于圖像的形態(tài)學處理？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像濾波D.形態(tài)學處理19.在形態(tài)學處理中，以下哪種操作是常用的？A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.以上都是20.以下哪種技術用于圖像的直方圖均衡化？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像濾波D.直方圖均衡化21.在圖像增強中，以下哪種方法屬于基于直方圖的方法？A.直方圖均衡化B.直方圖規(guī)定化C.對比度受限的自適應直方圖均衡化（CLAHE）D.以上都是22.以下哪種技術用于圖像的壓縮？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像濾波D.圖像壓縮23.在圖像壓縮中，以下哪種方法是常用的？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.以上都是24.以下哪種技術用于圖像的傳輸？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像濾波D.圖像傳輸25.在圖像傳輸中，以下哪種方法是常用的？A.藍牙傳輸B.Wi-Fi傳輸C.5G傳輸D.以上都是26.以下哪種技術用于圖像的識別？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像識別D.圖像濾波27.在圖像識別中，以下哪種算法是常用的？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）C.支持向量機（SVM）D.決策樹28.以下哪種技術用于圖像的跟蹤？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像跟蹤D.圖像濾波29.在圖像跟蹤中，以下哪種算法是常用的？A.Kalman濾波B.光流法C.相關濾波D.以上都是30.以下哪種技術用于圖像的生成？A.圖像增強B.圖像分割C.圖像生成D.圖像濾波二、多項選擇題（每題2分，共20題）1.計算機視覺的主要應用領域有哪些？A.圖像識別B.人臉識別C.自然語言處理D.醫(yī)學圖像分析2.圖像增強的常用技術有哪些？A.圖像濾波B.直方圖均衡化C.對比度受限的自適應直方圖均衡化（CLAHE）D.圖像銳化3.目標檢測的常用算法有哪些？A.R-CNNB.YOLOC.SSDD.FasterR-CNN4.圖像分割的常用方法有哪些？A.超像素分割B.K-means聚類C.U-NetD.圖割（GraphCut）5.圖像配準的常用方法有哪些？A.光流法B.ICP算法C.SIFT特征點D.RANSAC6.圖像生成的常用模型有哪些？A.生成對抗網(wǎng)絡（GAN）B.變分自編碼器（VAE）C.AutoencoderD.RNN7.圖像分類的常用網(wǎng)絡結構有哪些？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）C.支持向量機（SVM）D.決策樹8.3D重建的常用方法有哪些？A.結構光B.深度學習C.多視圖幾何D.激光掃描9.邊緣檢測的常用算法有哪些？A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.Roberts算子10.形態(tài)學處理的常用操作有哪些？A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算11.圖像壓縮的常用方法有哪些？A.JPEGB.MPEGC.H.264D.AV112.圖像傳輸?shù)某Ｓ梅椒ㄓ心男緼.藍牙傳輸B.Wi-Fi傳輸C.5G傳輸D.光纖傳輸13.圖像識別的常用算法有哪些？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）C.支持向量機（SVM）D.決策樹14.圖像跟蹤的常用算法有哪些？A.Kalman濾波B.光流法C.相關濾波D.MeanShift15.圖像理解的常用技術有哪些？A.圖像分類B.圖像分割C.圖像生成D.語義分割16.計算機視覺中的深度學習技術有哪些？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）C.生成對抗網(wǎng)絡（GAN）D.變分自編碼器（VAE）17.計算機視覺中的傳統(tǒng)方法有哪些？A.Sobel算子B.Canny算子C.K-means聚類D.圖割（GraphCut）18.計算機視覺中的多視圖幾何技術有哪些？A.圖像配準B.3D重建C.相機標定D.多視角幾何19.計算機視覺中的醫(yī)學圖像分析有哪些？A.圖像分類B.圖像分割C.圖像配準D.3D重建20.計算機視覺中的實時處理技術有哪些？A.GPU加速B.光流法C.相關濾波D.Kalman濾波三、判斷題（每題1分，共20題）1.計算機視覺是人工智能的一個分支。2.圖像分類和圖像分割是同一個概念。3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）主要用于圖像分類任務。4.圖像增強和圖像濾波是同一個概念。5.目標檢測和圖像分類是同一個概念。6.圖像分割和圖像配準是同一個概念。7.3D重建和圖像配準是同一個概念。8.邊緣檢測和形態(tài)學處理是同一個概念。9.圖像壓縮和圖像傳輸是同一個概念。10.圖像識別和圖像分類是同一個概念。11.圖像跟蹤和圖像配準是同一個概念。12.圖像理解和圖像分類是同一個概念。13.深度學習和傳統(tǒng)方法是同一個概念。14.多視圖幾何和3D重建是同一個概念。15.醫(yī)學圖像分析和圖像分割是同一個概念。16.實時處理和GPU加速是同一個概念。17.圖像增強和圖像銳化是同一個概念。18.圖像分類和圖像分割是同一個概念。19.目標檢測和圖像分類是同一個概念。20.圖像配準和3D重建是同一個概念。四、簡答題（每題5分，共2題）1.簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的基本原理及其在圖像分類中的應用。2.簡述生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的基本原理及其在圖像生成中的應用。附標準答案一、單項選擇題1.C2.A3.B4.C5.C6.C7.B8.A9.C10.B11.C12.A13.A14.D15.C16.D17.D18.D19.D20.D21.D22.D23.D24.D25.D26.C27.A28.C29.D30.C二、多項選擇題1.A,B,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C,D7.A,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D11.A,B,C,D12.A,B,C,D13.A,B,C,D14.A,B,C,D15.A,B,C,D16.A,B,C,D17.A,B,C,D18.A,B,C,D19.A,B,C,D20.A,B,C,D三、判斷題1.√2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√11.√12.√13.×14.×15.√16.√17.×18.×19.×20.×四、簡答題1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是一種深度學習模型，通過模擬人腦視覺皮層的結構和工作原理，能夠自動提取圖像中的特征。CNN主要由卷積層、池化層和全連接層組成。卷積層通過卷積核對圖像進行卷積操作，提取圖像的局部特征；池化層對卷積層的輸出進行下采樣，減少計算量并提高模型的魯棒性；全連接層將池化層的輸出進行整合，輸出最終的分類結果。CNN在圖像分類中的應用非常廣泛，例