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中國信息通信研究院三位一體:構(gòu)建智能化、

高可靠、

精細化的運維體系中國信息通信研究院

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中國信息通信研究院中國信息通信研究院-云計算與大數(shù)據(jù)研究所業(yè)務(wù)主管專注于XOps研發(fā)運營領(lǐng)域研究

，包括AIOps智能運維、

FinOps、系

統(tǒng)連續(xù)性與穩(wěn)定性工程SRE、企業(yè)架構(gòu)治理等多領(lǐng)域

，參與編制《中國AIOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2023）

》《中國FinOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2023）

》

，為《智能運維可觀測性能力要求》《IT基礎(chǔ)資源運營成熟度模型》《企業(yè)架構(gòu)數(shù)字化治理能力成熟度》等標(biāo)準(zhǔn)主要參編人

員

，具備多年IT資源管理、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域經(jīng)驗。中國信息通信研究院

中國信請?zhí)鎿Q您的照片白璐究院

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SO

MM

運

維

保

障

體

系

介

紹2AI

Ops智

能

化

運

維3

S

RE

穩(wěn)

定

性

保

障4

Fi

n

Ops精

細

化

運

營目錄/C

O

N

T

E

N

T

S中國信息通信研究院

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中國信息通信研究院組建信產(chǎn)部信產(chǎn)部電信研究院組建工信部工信部電信研究院工信部中國信息通信研究院信息社會創(chuàng)新發(fā)展的思想庫和使能者國家高端專業(yè)智庫

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展平臺厚德實學(xué)

興業(yè)致遠GO

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中國信1957年1994年1998年2008年2014年郵電部郵電分營郵電部電信科學(xué)研究規(guī)劃院究院

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中國

院歷史沿革

，

發(fā)展使命、

定位及文化理念郵電部郵電部郵電科學(xué)研究院發(fā)展使命文化理念發(fā)展定位信研究院

中國信息通信研究院深入?yún)⑴c我國網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域法律體系建設(shè)

，

全面支撐全國人大常委會法工委、

國務(wù)院辦公廳等相關(guān)立法研究和制定工作。全球運維大會暨研運數(shù)智化技術(shù)峰會國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)研究主力軍、

國際標(biāo)準(zhǔn)研究重要力量?國內(nèi)多家標(biāo)準(zhǔn)化組織核心成員

，

在18個技術(shù)委員會、

48個工作組擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)?2002以來牽頭制定：?

深入?yún)⑴c全球標(biāo)準(zhǔn)化活動

，

牽頭發(fā)布國際標(biāo)準(zhǔn)119項

，

參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)

143項

，標(biāo)準(zhǔn)類其他成果

33項。承擔(dān)國際標(biāo)準(zhǔn)國內(nèi)對口組長單位7個。?

承擔(dān)工信部國際電聯(lián)工作委員會秘書處辦公室。?

在ITU,

ISO,

IEEE,APT,

3GPP等國際組織中擔(dān)任107個專業(yè)和管理職務(wù)。?

國際電信聯(lián)盟授予ITU學(xué)院培訓(xùn)中心（ATC）

、數(shù)字化發(fā)展創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟全球加速中心（全球3家

，

中國唯一）

。?

累計為90多個發(fā)展中國家培訓(xùn)學(xué)員超過4000人。全程參與支撐我國網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域重要立法項目積極參與國際組織202

5

·

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中國信十八大以來

，支撐起草部委以上政策文件299份

，

其中牽頭支撐229份。

國家高端專業(yè)智庫：

戰(zhàn)略、

政策、

法律法規(guī)等支撐成效行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

3708項標(biāo)準(zhǔn)研究課題487項國家標(biāo)準(zhǔn)

362項團體標(biāo)準(zhǔn)751項究院

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中國GO

PS信研究院

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產(chǎn)業(yè)協(xié)同深化：?智效賦能

，價值引領(lǐng)

，XOps產(chǎn)業(yè)生態(tài)緊密圍繞企業(yè)IT研發(fā)運營體系創(chuàng)新

與發(fā)展

，提高企業(yè)研發(fā)運營能力水平

，線上線下觀看數(shù)破百萬。?聯(lián)合業(yè)內(nèi)活躍社群、企業(yè)單位舉辦AIOps技術(shù)沙龍活動5場

，觀看人數(shù)破萬，提升行業(yè)內(nèi)知名度和影響力。

連續(xù)4年

，編寫《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》——“中國智能運維發(fā)展?fàn)顩r”。GO

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研究成果豐碩：?牽頭制定編寫國內(nèi)IT運維主題相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)1部，并牽頭編制首個智能運維ITU國際標(biāo)準(zhǔn)。?連續(xù)5年

，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研100余家企業(yè)單位參與編制年度中國智能運維發(fā)展研究報告AIOps調(diào)查報告。究院

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中國

深耕運維領(lǐng)域研究

，

行業(yè)影響力持續(xù)擴大信研究院

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從智能運維、

精細化運維、

穩(wěn)定性保障、

數(shù)據(jù)能力四大核心領(lǐng)域入手

，

共同構(gòu)建運維保障體系(SOMM)。

聯(lián)合多行業(yè)100+企業(yè)

，打造開放、

協(xié)同的運維生態(tài)

，推動運維智能化轉(zhuǎn)型

，全面提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、

智能化水平

，助力企業(yè)提質(zhì)增效。系統(tǒng)可觀測性智算運維運維數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型智能運維AIOps架構(gòu)治理、

資源供給及編排、資源分類管理、

身份和訪問控制企業(yè)用云治理能力成熟度評估架構(gòu)設(shè)計開發(fā)、

架構(gòu)實施管控、架構(gòu)評估改進IT資源運營能力成熟度預(yù)算管理、

交付管理、

容量管理、成本管理、

運營管理企業(yè)架構(gòu)數(shù)字化治理能力

成熟度模型運維過程穩(wěn)定性保障基礎(chǔ)級L1故障預(yù)防、

故障觀測、

故障響應(yīng)應(yīng)急管理、

持續(xù)運營異常檢測故障自愈告警收斂智能問答...AI模型運維AI平臺運維AI基礎(chǔ)設(shè)施運維...應(yīng)用可觀測基礎(chǔ)設(shè)施可觀測用戶體驗管理容器可觀測...全面級L2進階級L3卓越級L4引領(lǐng)級L5GO

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中國信SOMM運維保障體系運維智能體監(jiān)控智能體故障管理智能體

知識管理智能體

自動運維智能體...研發(fā)過程穩(wěn)定性保障穩(wěn)定性準(zhǔn)入、

架構(gòu)評審、

測試管理代碼質(zhì)量管理、

發(fā)布策略

工具智能化

管理精細化

運行穩(wěn)健化究院

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中國

智能、

精細、

穩(wěn)定的SOMM運維保障體系數(shù)據(jù)能力運維大模型能力FinOps精細化運維SRE穩(wěn)定性保障模型優(yōu)化提示工程檢索增強生成人機協(xié)同...信研究院

中國信息通信研究院AIOps智能運維預(yù)算額度、

成本感知、

成本優(yōu)化、成本分攤與歸集、

輔助決算云成本管理運營平臺能力AI

Ops智能運維中國信息通信研究院

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中國信息通信研究院傳統(tǒng)運維時代(1990-2005s)運維工作完全依賴人工操作，技術(shù)人員通過基礎(chǔ)監(jiān)控工具和腳本進行被動式故障處理，響應(yīng)速度慢且效率低下。小模型運維時代（2015s-2023s）開始運用機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的異常檢測和根因分析，使運維工作具備了初步的智能化特征，但仍受限于局部場景和人工規(guī)則配置。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，運維領(lǐng)域經(jīng)歷了從傳統(tǒng)人工操作到智能自治的跨越式發(fā)展。從最初依賴人工經(jīng)驗的被動響應(yīng)，到自動化工具帶來的效率革命，再到機器學(xué)習(xí)賦能的智能分析，直至如今引入大模型等人工智能技術(shù)實現(xiàn)的自主決策，運維工作不斷突破技術(shù)邊界，從"人力密集型"向"認知密集型"轉(zhuǎn)變。大模型運維時代（2023s-2033s）通過多模態(tài)大模型和數(shù)字孿

生技術(shù)，實現(xiàn)了全域感知和

自主決策能力，不僅能進行

端到端診斷和預(yù)測性維護，還能自動生成解決方案，將

運維響應(yīng)速度提升至毫秒級。GO

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中國信自動化運維時代（2005s-2015s）通過引入配置管理和持續(xù)集成工具，實現(xiàn)了重復(fù)性任務(wù)的自動化處理，將故障恢復(fù)時間從小時級縮短到分鐘級，并催生了DevOps文化。究院

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中國

運維的技術(shù)發(fā)展與躍遷信研究院

中國信息通信研究院?

全面貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，加快賦能新型工業(yè)化，

以搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機為目標(biāo)，完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作頂層設(shè)計，強化全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)工作協(xié)同，統(tǒng)籌推進標(biāo)準(zhǔn)的研究、制定、實施和國際化，為推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的技術(shù)支撐。?

數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長為智能化發(fā)展帶來了新的機遇。加快推動智能化應(yīng)用建設(shè)，促進各

環(huán)節(jié)智能化升級，提升基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化水平，加快優(yōu)化

智能化產(chǎn)品和服務(wù)運營。行動，積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。?

鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，探索優(yōu)化應(yīng)用場景，構(gòu)

建應(yīng)用生態(tài)體系。

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，人工智能技術(shù)已成為推動各行業(yè)變革的核心力量。2024年《政府工作報告》提出開展“人工智能+”GO

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多項政策鼓勵人工智能技術(shù)高質(zhì)量發(fā)展《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的通知》國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)

合發(fā)布《生成式人工智

能服務(wù)管理暫行辦法》信研究院

中國信息通信研究院 中國信通院于2019年開始布局智能運維領(lǐng)域研究

，現(xiàn)智能運維體系中以包含AIOps通用能力要求、AIOps系統(tǒng)和工具技術(shù)要求、AIOps可觀測能力要求三大部分

，截至2024年12月參評企業(yè)覆蓋超過5個行業(yè)、近30家企業(yè)、40余個項目

，代表行業(yè)領(lǐng)先水平。GO

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深圳站第3部分：可觀測性能力要求

面向可觀測整體能力建設(shè)：包含建設(shè)可觀測能力的數(shù)據(jù)能力以及五大觀測場景：基礎(chǔ)設(shè)施、容器性能、應(yīng)用性能、用戶體驗、業(yè)務(wù)性能

，從L1-L5給出指導(dǎo)的建設(shè)路徑。中國信息通信研究院

中國信第1部分：通用能力要求

面向智能運維整體能力建設(shè)：從感知、分析、決策、執(zhí)行、知識更新五個維度考察各場景的智能運維能力效果

，從L1-L5給出指導(dǎo)的建設(shè)路徑。幫助企業(yè)了解當(dāng)前AIOps建設(shè)現(xiàn)狀

，明確改進目標(biāo)和未來發(fā)展方向。第2部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求

面向智能運維系統(tǒng)和工具能力：從基礎(chǔ)功能、高級功能等功能性要求角度考察AIOps系統(tǒng)和工具應(yīng)具備的相關(guān)能力

，幫助企業(yè)了解并明確AIOps系統(tǒng)和工具需要具備的功能要求。究院

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Ops賦能傳統(tǒng)IT運維智能化升級信研究院

中國信息通信研究院智能化程度逐級遞增

感知：收集和監(jiān)測供智能化運維場景所

需的原始輸入數(shù)據(jù)的過程。

分析：基于采集/接入的數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析，并由此為智能運維場景功能的實

現(xiàn)得到?jīng)Q策依據(jù)的過程。

決策：基于分析過程推理得到的決策依

據(jù)或選項，選擇并確定智能運維場景中

的配置和策略調(diào)整的過程。

執(zhí)行：基于決策過程確定的策略，根據(jù)

場景不同做出進一步運維操作的過程。

知識更新：基于過往操作、決策/經(jīng)驗或新業(yè)務(wù)/場景，進行知識遷移覆蓋，更新知識庫以提升現(xiàn)有能力的過程。GO

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深圳站級別/名稱分級維度執(zhí)行感知分析決策知識更新L5高度智能化

運維系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)L4全面智能化

運維系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)為主人工為主系統(tǒng)輔助L3進階智能化

運維系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)為主人工為主系統(tǒng)輔助人工L2輔助智能化

運維系統(tǒng)系統(tǒng)為主人工為主系統(tǒng)輔助人工人工L1初始智能化

運維系統(tǒng)為主人工為主人工人工人工u

針對智能化運維應(yīng)用場景層能力，從感知、分析、決策、執(zhí)行、知識更新五個維度進行級別劃分，并結(jié)合智能運維應(yīng)用場景特點，形成以下級別劃分。中國信息通信研究院

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Ops能力成熟度級別劃分信研究院

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國際電信聯(lián)盟（ITU）于2023年12月正式發(fā)布智能運維（AIOps）標(biāo)準(zhǔn)：

ITU-TY.3550Cloudcomputing

-

RequirementsforAIbasedcloudservicedevelopment

and

operationmanagement。標(biāo)準(zhǔn)基于ITU-TY.3525研發(fā)運營管理框架

，引入AI能力用于增強研發(fā)、運營生命周期中的四個主要階段

，在人工智能技術(shù)的加持下進一步提高軟件開發(fā)和運營管理效率。其中主要針對智能運維場景提出了相關(guān)能力要求和用例

，用于指導(dǎo)企業(yè)

進一步開展智能運維應(yīng)用有效落地。此外

，該建議還規(guī)定了部分智能化軟件研發(fā)場景的功能要求。

旨在通過進一步明確智能運維的功能要求

，推進各方對智能運維能力體系架構(gòu)達成共識

，加強國際交流合作

，以促進智能運維領(lǐng)域技術(shù)、應(yīng)用的有效落地

，持續(xù)推動國內(nèi)外AI

Ops相關(guān)產(chǎn)業(yè)的健康有序發(fā)展。國際方面：中國信息通信研究院牽頭提出首個智能運維（AI

Ops）

國際標(biāo)準(zhǔn)

，并正式發(fā)布！GO

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國際領(lǐng)先：

智能運維(AI

Ops)國際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布信研究院

中國信息通信研究院近年來國內(nèi)外大模型技術(shù)發(fā)展迅猛

信通院牽頭制定首個研發(fā)運維大模型標(biāo)準(zhǔn)：研運大模型標(biāo)準(zhǔn)

，用于指導(dǎo)基于研發(fā)運營全生命周期的大模型能力建設(shè)

，重點關(guān)注研發(fā)、測試和運營領(lǐng)域

，為相關(guān)企業(yè)建設(shè)研發(fā)運營大模型能力提供指導(dǎo)路徑。GO

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AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、

未來產(chǎn)業(yè)的新賽道、

經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

近年來

，

我國高度重視人工智能的發(fā)展

，將其上升為國家戰(zhàn)略

，

出臺一系列扶持政策和規(guī)劃

，

為AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。2023年政策助推大模型在各行業(yè)應(yīng)用快速落地

2023年7月

，

國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》

：鼓勵生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、

各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用

，探索優(yōu)化應(yīng)用場景

，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系。

2023年12月

，

國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《

“數(shù)據(jù)要素x”三年行動計劃（征求意見稿）

》：提出以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)

，

支持開展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓(xùn)練。

北京、

上海、

深圳、

安徽、

四川等省市出臺大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施：《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施》等政策

，

加速大模型應(yīng)用落地

，

建設(shè)大模型算法及工具開源開放平臺

，構(gòu)建完整大模型技術(shù)創(chuàng)新體系。中國信息通信研究院

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中國政策助力大模型技術(shù)快速發(fā)展信研究院

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大模型技術(shù)的突破推動了智能體技術(shù)的發(fā)展

，大模型可以作為智能體的“大腦”,讓智能體具備更強大的學(xué)習(xí)、生成、推理、決策能力，

同時，智能體可以有效克服大模型“有腦無手”的問題

，助力大模型在實際場景的落地應(yīng)用。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，

中國AIAGENT市場的規(guī)模預(yù)計將持續(xù)增長。從2025年開始

，市場規(guī)模顯著增加

，預(yù)計到2028年將達到接近2000百萬美元。中國AIAGENT市場規(guī)模

($M)及增長率

(%)預(yù)測2024–2028($M)

(%)2,0001,5001,00050002024E

2025E

2026E

2027E2028E300%200%100%0%Source

:

IDC,

2024

總計

--

增長率

(%)GO

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中國信 中國信息通信研究院牽頭聯(lián)合80余家企業(yè)發(fā)起《信息系統(tǒng)運維智能體技術(shù)能力要求》標(biāo)準(zhǔn)

，致力于制定一套科學(xué)、系統(tǒng)的運維智能體行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

，規(guī)范運維智能體的技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用功能、數(shù)據(jù)安全等方面要求

，推動行業(yè)技術(shù)體系的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化發(fā)展

，促進運維智能體技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用與跨平臺協(xié)同

，為行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展提供重要支撐。究院

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運維智能體釋放LLM潛能

，

助力大模型落地應(yīng)用信研究院

中國信息通信研究院《智算運維能力成熟度模型》

標(biāo)準(zhǔn)框架AI模型運

訓(xùn)后優(yōu)化分析

推理服務(wù)保障AI智算平臺運算力基礎(chǔ)設(shè)施運運維通用能力

告警分析

故障跨域定界協(xié)同能力故障協(xié)同處置日常巡檢運維監(jiān)控問題協(xié)同處置訓(xùn)前環(huán)境檢查異構(gòu)算力適配潔凈度管理訓(xùn)中長穩(wěn)保障異構(gòu)框架兼容性能劣化預(yù)測彈性資源

度智算硬件運維GO

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《智算運維能力成熟度模型》標(biāo)準(zhǔn)

，

保障智算基礎(chǔ)設(shè)施平穩(wěn)、

高效運行?智算集群作為人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)設(shè)施

，其運維工作面臨著前所未有的復(fù)雜和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的通算分層解耦運維模式難以適應(yīng)智算集群的特性，即智算集群全棧一體協(xié)同、無冗余、高負載以及“0”容錯。這種模式要求運維人員具備跨層跨域的知識和技能

，和場景化的工程化方案能力，以確保集群的高效穩(wěn)定運行。持續(xù)實踐項目落地變更協(xié)同處置智算運維知識

庫應(yīng)急保障智算資產(chǎn)管理作業(yè)鏈路拓撲智算技術(shù)架構(gòu)智能體運維訓(xùn)推效能調(diào)優(yōu)運維指標(biāo)管理效益指標(biāo)效能指標(biāo)

效率指標(biāo)

計算模型合規(guī)性審查安全管理數(shù)據(jù)安全

環(huán)境安全

模型安全應(yīng)用

應(yīng)用AI芯片AI框架ca

ffe乍Tensor

Flow調(diào)用匹配算子芯片使能全力釋放硬件能力AI芯片AAs

cand亟需構(gòu)建體系標(biāo)準(zhǔn)牽引跨層跨域協(xié)同，提升集群高可用度（運維運營）OperationsforAIAIforOperations

(運維運營)中國信息通信研究院

中國信行業(yè)通算技術(shù)棧體系成熟，智算技術(shù)棧新且緊耦合通算：分層解耦搭積木

高冗余，低負載，高容錯智算：大集群全棧一體協(xié)同無冗余，高負載，“0

”容錯U

DWVA

LKGoogleface

boo

lk.智算運維標(biāo)準(zhǔn)體系究院

中國信息通信研究院

中國芯片Microsoft操作系統(tǒng)模型適配最佳

框架信研究院

中國信息通信研究院標(biāo)準(zhǔn)評測能力提升規(guī)劃算子庫全生命周期模型

管理故障自愈恢復(fù)集群穩(wěn)定性保障節(jié)能智能調(diào)控智算人才儲備司DB2.$openEuler行業(yè)應(yīng)用enc

en數(shù)據(jù)庫SRE穩(wěn)定性保障中國信息通信研究院

中國信究院

中國信息通信研究院

中國信研究院

中國信息通信研究院美國聯(lián)邦航空管理局（FAA）

NOTAM系統(tǒng)故障2024年1月數(shù)據(jù)庫文件損壞，系統(tǒng)癱瘓導(dǎo)致

美國全國范圍內(nèi)的航班起飛暫停，造成了嚴重的航空運輸延誤余額寶提現(xiàn)未到賬等問題微軟Windows系統(tǒng)藍屏崩潰2024年7月19日支付寶交易故障2024年11月系統(tǒng)消息庫出現(xiàn)局部故障，導(dǎo)致部分用戶反映支付寶App無法正常使用，出現(xiàn)訂單被多次扣款、全球4900萬家企業(yè)間接受影響，67.46萬家企業(yè)直接受沖擊，涉及航空、金融、醫(yī)療、交通等多個行業(yè)。騰訊會議2025年4月騰訊會議服務(wù)異常，會議中網(wǎng)絡(luò)延遲高后突然閃退，無法正常登錄。GO

PS

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深圳站中國信息通信研究院

中國信滴滴系統(tǒng)服務(wù)故障2023年11月滴滴因底層系統(tǒng)軟件發(fā)生故障導(dǎo)致App服務(wù)異常，不顯示定位且無法打車。究院

中國信息通信研究院

中國

全球宕機事件頻發(fā)

，

系統(tǒng)穩(wěn)定性成為行業(yè)熱點阿里云重大服務(wù)故障2023年11月阿里云出現(xiàn)嚴重故障，全線產(chǎn)品受影響，后續(xù)官方確認故障原因與某個底層服務(wù)組件有關(guān)。信研究院

中國信息通信研究院《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護條例》“運營者依照本條例和有關(guān)法律、

行政法規(guī)的規(guī)定以及國家標(biāo)準(zhǔn)的強制性要求

，在網(wǎng)絡(luò)安全等級保護的基礎(chǔ)上

，采取技術(shù)保護措施和其他必要措施，應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全事件

，

防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和違法犯罪活動，保障關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全穩(wěn)定運行

，

維護數(shù)據(jù)的完整性、

保密性和可用性。

”中華人民共和國國務(wù)院令（第745號）

:《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護條例》

已經(jīng)2021年4月27日國務(wù)院第133次常務(wù)會議通過,

自2021年9月1日起施行。GO

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中國

保障關(guān)鍵信息系統(tǒng)平穩(wěn)運行

，

受到高度重視信研究院

中國信息通信研究院GO

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中國

信息系統(tǒng)穩(wěn)定性面臨的新環(huán)境和新挑戰(zhàn)信研究院

中國信息通信研究院框架全新升級系統(tǒng)技術(shù)更迭快、

架構(gòu)復(fù)雜

，所以理論上說

，

“沒有絕對穩(wěn)定的系統(tǒng)

，只有相對完善的保障體系”。

本部分工作主要針對如何

通過各類保障手段

，最大限度確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性.集產(chǎn)學(xué)研多方力量

，聚焦信息系統(tǒng)穩(wěn)定性(STABILITY)&韌性(RESILIENCE)研

究。

完成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)4個

，研究報告2個

，

19家機構(gòu)參與過基于標(biāo)準(zhǔn)的評測工作。GO

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中國信2025年系統(tǒng)穩(wěn)定性評估火熱進行中，歡迎報名！部分參評企業(yè)：究院

中國信息通信研究院

中國

研發(fā)運營系統(tǒng)可靠性與連續(xù)性（SRE）信研究院

中國信息通信研究院

穩(wěn)定性準(zhǔn)入：

對系統(tǒng)是否達到SRE認可的生產(chǎn)就緒程度的評估

，評估內(nèi)容從SLA、

指標(biāo)體系、容量規(guī)劃、性能度量、應(yīng)急協(xié)同等方面來規(guī)范生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性

，

以實現(xiàn)從更早的設(shè)計階段

和生產(chǎn)前的準(zhǔn)備階段提前建設(shè)更加完備的保障體系。

架構(gòu)設(shè)計評審：

針對系統(tǒng)高可用、容災(zāi)能力、

彈性能力和混沌功能等穩(wěn)定性相關(guān)架構(gòu)設(shè)計的

評估

，

旨在幫助產(chǎn)品在功能設(shè)計的同時具備更加完備的穩(wěn)定性架構(gòu)體系

，保障持續(xù)運行。圍繞軟件生命周期研發(fā)各階段的穩(wěn)定性保障工作進行展開

，

主要關(guān)注設(shè)計開發(fā)階段穩(wěn)定性準(zhǔn)入評審

，穩(wěn)定性相關(guān)架構(gòu)設(shè)計評估

，測試與代碼質(zhì)量

，

以及部署及發(fā)布過程的穩(wěn)定性保障措施。

發(fā)布策略

：

為了實現(xiàn)發(fā)布目標(biāo)

，

制定詳細的發(fā)布計劃

，

主要包括發(fā)布要求、

發(fā)布頻率、

發(fā)

布手段、發(fā)布流程等。如采用灰度發(fā)布的方式逐步將新功能或版本發(fā)布到線上環(huán)境

，

以減

少系統(tǒng)升級帶來的風(fēng)險。

部署過程：

使用自動化工具和流程來部署軟件系統(tǒng)

，

以減少人為錯誤和手動干預(yù)的可能性。

自動化部署可以確保部署過程的一致性和可重復(fù)性

，

并可以更快地恢復(fù)系統(tǒng)。

包括自動化

部署、

環(huán)境一致性、

版本控制等

，提高系統(tǒng)的可用性和可維護性。

在部署過程中

，

對風(fēng)險

進行監(jiān)控和控制

，

以確保部署質(zhì)量。

包括部署成功率評價、

部署回滾策略等。

變更管理：

系統(tǒng)中的所有線上變更都具備流程化

，

完善的變更管理策略可提升變更質(zhì)量

，

降低變更風(fēng)險。

包括變更信息追溯、

變更風(fēng)險監(jiān)控等。

測試管理：

在研發(fā)過程中持續(xù)進行各種測試

，如單元測試、集成測試、

功能測試、

性能測試等

，

以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

系統(tǒng)質(zhì)量

：在軟件研發(fā)過程中

，通過對代碼的質(zhì)量管理

，從而確保系統(tǒng)質(zhì)量的一種手段

，

當(dāng)代碼變更后

，對代碼質(zhì)量進行檢查、

分析和反饋改進建議。

完成了部分功能的代碼開發(fā)之后

，在代碼合并到倉庫主分支前進行代碼審查

，

以確保代碼的質(zhì)量和穩(wěn)定性。穩(wěn)定性準(zhǔn)入系統(tǒng)質(zhì)量部署過程GO

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深圳站測試管理發(fā)布策略中國信息通信研究院

中國信究院

中國信息通信研究院

中國 SRE：

研發(fā)過程可靠性與連續(xù)性保障能力設(shè)計與開發(fā)：質(zhì)量保障：部署發(fā)布：信研究院

中國信息通信研究院變更管理架構(gòu)評審應(yīng)急預(yù)案運維數(shù)據(jù)觀測故障發(fā)現(xiàn)持續(xù)運營健康巡檢故障復(fù)盤故障改進故障響應(yīng)故障定位性能容量運維數(shù)據(jù)治理

運維數(shù)據(jù)治理：

通過指定專職人員或組建專職團隊、

制定相關(guān)制度規(guī)范

，

對元數(shù)據(jù)、

主數(shù)

據(jù)、

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全等方面進行有效治理。

運維數(shù)據(jù)觀測

：運用可觀測性能力對指標(biāo)、

日志、

鏈路等運維數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析

，

有效協(xié)

助對各類問題的衡量、

預(yù)防、

發(fā)現(xiàn)、

定位和解決。

告警管控：

運用智能化運維能力通過規(guī)則或智能算法進行告警收斂、

告警風(fēng)暴管控等內(nèi)容。圍繞故障生命周期以及穩(wěn)態(tài)持續(xù)運營的穩(wěn)定性保障工作進行展開

，分為故障預(yù)防、

故障觀測、

故障處置、

優(yōu)化改進四個部

分。

健康巡檢：

定期對業(yè)務(wù)的運營環(huán)境和周邊系統(tǒng)進行風(fēng)險檢查

，預(yù)防業(yè)務(wù)的潛在風(fēng)險

，確定資

源是符合預(yù)期、

是否存在安全隱患、

是否存在故障隱患。

以便提前于用戶發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的異常。

應(yīng)急預(yù)案：

應(yīng)對信息系統(tǒng)在運行過程中出現(xiàn)的各種突發(fā)故障而制定的應(yīng)急協(xié)同制度和故障預(yù)

案

，在故障發(fā)生時快速執(zhí)行

，從而使系統(tǒng)恢復(fù)正常狀態(tài)。

性能容量

：關(guān)注優(yōu)化系統(tǒng)性能

，提高并發(fā)處理能力

，

以及收集分析目前的IT容量數(shù)據(jù)

，提升IT資源利用率

，

同時基于FinOps資源運營理念提前作好IT系統(tǒng)的容量規(guī)則

，減少因性能容量

問題產(chǎn)生的系統(tǒng)故障

，將IT成本控制在合理的范圍之內(nèi)。

混沌工程：

通過故障注入的方式來模擬現(xiàn)實中的故障和異常情況

，

幫助團隊了解系統(tǒng)的彈性

和穩(wěn)定性

，并識別和解決系統(tǒng)中的問題。

混沌工程還可以測試系統(tǒng)的自動化恢復(fù)和故障轉(zhuǎn)移

能力

，

以提高系統(tǒng)的可用性和魯棒性。GO

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故障發(fā)現(xiàn)與故障響應(yīng)：

建立有效的監(jiān)控和警報系統(tǒng)

，能夠?qū)崟r監(jiān)測系統(tǒng)的各項指標(biāo)

，并在發(fā)

生異?；蚬收蠒r及時發(fā)送警報

，

以便快速響應(yīng)和解決問題。

故障定位與止損：

運用智能化運維能力實現(xiàn)快速故障定位

，包括根因分析、

故障自動止損修

復(fù)等

，能夠輔助快速異常定位

，提高運維效率

，減少人為錯誤

，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

故障復(fù)盤：

通過對已發(fā)生問題的總結(jié)、

分析和改進

，

以降低問題復(fù)現(xiàn)和提前暴露和避免風(fēng)險。

故障改進：

對發(fā)生的故障進行分析和評估

，

以識別故障根本原因

，

并采取措施預(yù)防類似故障

再次發(fā)生的過程。

包括故障報告、

故障分析、

故障跟蹤、

故障評估等環(huán)節(jié)。

持續(xù)運營：

以功能設(shè)計和用戶體驗出發(fā)構(gòu)建客觀的數(shù)據(jù)

，衡量業(yè)務(wù)整體穩(wěn)定性和發(fā)現(xiàn)問題點

，根據(jù)客觀數(shù)據(jù)深入優(yōu)化業(yè)務(wù)功能。

以提升用戶體驗為目標(biāo)

，不斷迭代

，持續(xù)優(yōu)化和運營業(yè)務(wù)

的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

包括業(yè)務(wù)運營和故障知識庫經(jīng)驗沉淀、

持續(xù)實施容量規(guī)劃和擴展策略等。中國信息通信研究院

中國信究院

中國信息通信研究院

中國 SRE：

技術(shù)運營過程可靠性與連續(xù)性保障能力故障預(yù)防：故障觀測：故障處置：優(yōu)化改進：信研究院

中國信息通信研究院混沌工程故障止損告警管控優(yōu)化級穩(wěn)健級

初始級優(yōu)化階段全面領(lǐng)先卓越級未來方向已經(jīng)形成初步規(guī)模

，

在部分場景已形成優(yōu)秀實

踐

，

并且全方位推廣

，深入分析系統(tǒng)瓶頸和熱

點

，

進行針對性優(yōu)化

，改善系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性

。建立了完善且高效的可靠性設(shè)計和操作流程

，

結(jié)合新型技術(shù)方法對系統(tǒng)深入

分析

，

并進行優(yōu)化和改進

，引領(lǐng)行業(yè)未來發(fā)展方向

。GO

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深圳站進一步深入挖掘系統(tǒng)瓶頸和隱患

，

在各場景均已形成優(yōu)秀實踐

，

實現(xiàn)全鏈路性能監(jiān)測和優(yōu)化

，提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)

定性

。中國信息通信研究院

中國信在部分場景已有實踐

，

并且有規(guī)劃在向規(guī)范化

、

體系化發(fā)展

，

制定并遵守相關(guān)規(guī)范和流程

，

包括變更管理

、

配置管理

、

問題管理等方面，建立緊急事故響應(yīng)機制

，

明確責(zé)任和流程

，

縮短故障恢復(fù)時間

。引領(lǐng)級究院

中國信息通信研究院

中國 SRE：

系統(tǒng)可靠性與連續(xù)性工程能力成熟度分級發(fā)展階段開始建設(shè)系統(tǒng)可靠性與連續(xù)性工程

，

建立基本的監(jiān)控和報警機制

，

及時檢測和響應(yīng)系統(tǒng)異常情況

，

設(shè)計并實施基本的備份和恢復(fù)策略

，

以應(yīng)對系統(tǒng)故障或數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險

。信研究院

中國信息通信研究院起步階段FinOps精細化運營中國信息通信研究院

中國信究院

中國信息通信研究院

中國信研究院

中國信息通信研究院GO

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超九成企業(yè)已開展IT資源精細化管理建設(shè)相關(guān)工作

，但多數(shù)企業(yè)IT資源精細化運營建設(shè)尚處于初期階段

，僅有少數(shù)企業(yè)建立了較全面的IT資源精細化運營工具

隨著全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展

，企業(yè)IT資源投入不斷增加，

IT資源投入邊際效能逐漸下降

，如何平衡IT資源投入與成效之間的問題日漸凸顯。另一方面

，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)、云計算基礎(chǔ)架構(gòu)和超融合基礎(chǔ)架構(gòu)使得企業(yè)IT基礎(chǔ)資源更加多樣化

，如何在保障資源供給效率與彈性

，實現(xiàn)IT資

源共享與按需分配的同時

，實現(xiàn)資源效能的最大化

，是當(dāng)前企業(yè)關(guān)注的重點。

為了最大化企業(yè)IT資源效益

，進一步提高企業(yè)利潤空間

，企業(yè)亟需向IT資源精細化管理轉(zhuǎn)型

，對IT資源投入的合理性及實際效果進行整體、客觀、清晰化地理解和評價

，助力企業(yè)降本增效、高質(zhì)量發(fā)展。國務(wù)院國資委印發(fā)《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》“強化成本管控

，實現(xiàn)精益科學(xué)。牢固樹立過“緊日子”思想

，堅持一切成本費用皆可控

，堅持無預(yù)算不開支

，健全全員、全要素、全價值鏈、全生命周期成本費用管控機制”。國務(wù)院關(guān)于

印

發(fā)

的

“

十四五

”

數(shù)字

經(jīng)

濟

發(fā)

展

規(guī)劃的通知規(guī)范健康可持續(xù)是數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的迫切要求。我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)?？焖贁U張

，但發(fā)展不平衡、不充分、不規(guī)范的問題較為突出

，迫切需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)發(fā)展方式

，加快補齊短板弱項

，提高我國數(shù)字經(jīng)濟治理水平

，走出一條高質(zhì)量發(fā)展道路。黨的二十大報告“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”中國信息通信研究院

中國信

《中國FinOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2023）

》顯示

，超半數(shù)企業(yè)IT資源存在利用不充分、

浪費現(xiàn)象

，超過八成企業(yè)表達了對IT資源成本精細化管理的強烈需求

，企業(yè)亟需開展IT資源精細化管理

，

向資源精細化、

可持續(xù)化運營轉(zhuǎn)型。只在預(yù)算內(nèi)管理

，沒有額外的

…31.30%11.96%10.35%有一定的要求規(guī)范，

并搭建了

…

多個政府部門出臺政策強調(diào)高質(zhì)量發(fā)展在我國現(xiàn)階段發(fā)展階段中的重要戰(zhàn)略指導(dǎo)地位。

國資委出臺政策提出

“強化成本管控

，實現(xiàn)精益科學(xué)”

，健全全生命周期的成本費用管控機制。有全面要求規(guī)范

，及較全面的

…有全面的IT資源運營工具、體系相關(guān)政策究院

中國信息通信研究院

中國 IT資源運營向精細化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨不清楚15.78%信研究院

中國信息通信研究院企業(yè)IT資源管理現(xiàn)狀完全沒有管理20.78%9.84%

資源精細化運營中面臨的問題管理者?

錢花出去的價值體現(xiàn)在哪里？?

繼續(xù)投資擴建的依據(jù)是什么？業(yè)務(wù)研發(fā)?

資源為什么又沒了？?

好多資源閑置但大家都不縮容

釋放怎么辦？財務(wù)?

這個月預(yù)算超支的原因是什么？?

云賬單是否合理？?申請的預(yù)算都花在了哪些地方？o

Finops解決方案

FinOps內(nèi)涵：通過對云資源投入的全過程進行管理

，以實現(xiàn)對云資源投入的合理性及實際效果進行整體、客觀、清晰化地理解和評價

，打通視角差異

，實現(xiàn)快速調(diào)整IT資源部署的效益最大化

，從而更好地支持企業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

結(jié)合關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)

，建立云投入價值衡量體

系

，支持管理者投資決策?

成本是誰花出去的？?

成本是怎么花出去的？云資源成本運營管理流程價值體現(xiàn)

根據(jù)分析結(jié)論針對性進行成本優(yōu)化

，制定優(yōu)化策略

，如資源擴縮容、

閑置資源下線等操作

，并建

立資源申請計劃性使用機制

在數(shù)據(jù)透明化的基礎(chǔ)上

，建立成本分攤模型，與各團隊工單

，并通過設(shè)立團隊KPI

，培養(yǎng)宣貫員工成本意識?

設(shè)立關(guān)鍵指標(biāo)

，建立周期性追蹤報告機制，并自動化成本觸達指標(biāo)追蹤成本共擔(dān)成本成本洞察GO

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深圳站成本分析優(yōu)化中國信息通信研究院

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中國信息通信研究院

中國

系統(tǒng)而全面地洞察企業(yè)云資源以及成本數(shù)據(jù)

，結(jié)合各團隊建責(zé)任關(guān)系

，將業(yè)務(wù)與成本關(guān)聯(lián) IT資源精細化運營解決方案信研究院

中國信息通信研究院

針對成本數(shù)據(jù)

，進行同環(huán)比對比、成本預(yù)測、異常分析

，掌握成本變化趨勢

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展

，企業(yè)IT資源投入不斷增加，

IT資源投入邊際效能逐漸下降

，如何平衡IT資源投入與成效之間的問題日漸凸顯?！吨袊鳩inOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2023）

》顯示

，超半數(shù)企業(yè)IT資源存在利用不充分、浪費現(xiàn)象

，超過八成企業(yè)表達了對IT資源成本精細化管理的強烈

需求

，企業(yè)向資源精細化、可持續(xù)化運營轉(zhuǎn)型。

在此背景下，

中國信通院聯(lián)合40+知名企業(yè)發(fā)起《IT基礎(chǔ)設(shè)施資源運營能力成熟度模型》標(biāo)準(zhǔn)編制工作，

旨在幫助各企業(yè)審視內(nèi)部IT資源管理現(xiàn)

狀

，指導(dǎo)企業(yè)由IT資源粗放式管理向精細化運營轉(zhuǎn)型。GO

PS

全球運維大會

暨研運數(shù)

智化技術(shù)

峰會

202

5·

深圳站FinOps產(chǎn)業(yè)推進方陣持續(xù)發(fā)揮平臺優(yōu)勢

，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展2021年7月正式與FinOps基金會簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議2023年10月連續(xù)兩屆發(fā)起FinOps產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查報告以標(biāo)準(zhǔn)為抓手

，賦能企業(yè)IT資源精細化運營《IT基礎(chǔ)設(shè)施資源運營能力成度模型》標(biāo)準(zhǔn)框架

國泰君安證券股份有限公司、中國移動通信集團有限公司已通過本標(biāo)準(zhǔn)首批評估！中國信息通信研究院

中國信

《IT基礎(chǔ)設(shè)施資源運營能力成熟度模型》

標(biāo)準(zhǔn)從預(yù)算管理、

交付管理、

容量管理、

成本管理、

運營管理等幾大維度出發(fā)

，整合一套指導(dǎo)企業(yè)全生命周期管理IT基礎(chǔ)資源的方法論

，促進IT資產(chǎn)效能最大化

，助力企業(yè)降本增效、

高質(zhì)量發(fā)展。究院

中國信息通信研究院

中國 FinOps賦能企業(yè)向精細化資源運營模式轉(zhuǎn)型2020年12月在2020

IT新治理領(lǐng)導(dǎo)力論壇上成立2022年7月超50家產(chǎn)業(yè)單位共建行業(yè)生態(tài)信研究院

中國信息通信研究院

中國信通院《云計算白皮書（2024年）》顯示，2023年我國云計算市場規(guī)模達6165億元，較2022年增長35.5%，大幅高于全球增速。其中，公有云市場規(guī)模4562億元，同比增長40.1%；私有云市場規(guī)模1563億元，同比增長20.8%。

隨著AI原生帶來的云計算技術(shù)革新以及大模型規(guī)?；瘧?yīng)用落地，我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來新一輪增長曲線，預(yù)計到2027年我國云計算市場規(guī)模將超過2.1萬億元。從行業(yè)應(yīng)用來看，我國云計算應(yīng)用已從互聯(lián)網(wǎng)拓展至政務(wù)、金融、電信、工業(yè)、交通、能源等傳統(tǒng)行業(yè)，但各行業(yè)應(yīng)用水平參差不齊，應(yīng)用深度呈現(xiàn)階梯狀分布。60.00%54.40%21404從【全面上云】過渡到【深度用云】 政務(wù)金融電信

···第一梯隊：成熟期

l

推進信息技術(shù)生態(tài)兼容，搭建云計算可信生態(tài)l

從建云用云向持續(xù)云優(yōu)化治理過渡l

實現(xiàn)高效低碳運行，推動云運營綠色發(fā)展50.00%40.00%33.90%30.00%20.00%10.00%來源：中國信息通信研究院上云熱度【持續(xù)攀升】

工業(yè)交通

醫(yī)療

···第二梯隊：成長期

l

平臺建設(shè)由外部服務(wù)系統(tǒng)逐漸延伸至生產(chǎn)、制

造、管理等內(nèi)部核心系統(tǒng)l

綜合解決方案興起，加速推動上云用云落地上云用云處于【規(guī)劃和發(fā)展】階段

石油化工

鋼鐵

建筑

···第三梯隊：探索期

l

應(yīng)用系統(tǒng)多樣復(fù)雜，難以云化改造l

存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，云上安全流通受阻l

人才儲備嚴重不足，用云管云難度大GO

PS

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暨研運數(shù)

智化技術(shù)

峰會

202

5·

深圳站中國信息通信研究院

中國信

云計算市場持續(xù)穩(wěn)定增長

，

行業(yè)上云用云成階梯狀分布40.90%

40.601%598535.50%

35.90%

35.70%

11780837861654550中國云計算市場規(guī)模及增速0.00%2022

20232024E

2025E

2026E

2027Emm市場規(guī)模

增長率行業(yè)上云用云梯隊分布特征究院

中國信息通信研究院

中國250002000015000100005000032292021信研究院

中國信息通信研究院來源：中國信息通信研究院

2

,

云資源供給缺乏規(guī)劃與彈性企業(yè)云資源管理效率低，未進行合理的云資源分配規(guī)劃，缺乏靈活的編排、調(diào)度，易導(dǎo)致資源分配不足、過?；蝽憫?yīng)不及時的問題業(yè)務(wù)連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)風(fēng)險

3

企業(yè)在向云平臺遷移、數(shù)據(jù)遷移時可能存在業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險，同時上云也難以完全解決企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性問題，仍然需要考慮數(shù)據(jù)備份、災(zāi)難恢復(fù)、多區(qū)域部署等架構(gòu)問題。云上監(jiān)控不全面，

日志分析不足

5

各類用戶云上操作頻次增加，但缺少全面、實時、準(zhǔn)確的監(jiān)控與預(yù)警；云上日志數(shù)量巨大，如何有效收集、存儲和分析日志以挖