科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院目前，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化仍存在諸多瓶頸，削弱了科研投入的效率與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的共贏效應(yīng)。在這一背景下，利用“AI+”技術(shù)升級(jí)科技服務(wù)產(chǎn)品，賦能區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建，成為破解難題、優(yōu)化創(chuàng)新資源配置的關(guān)鍵。如何通過人工智能與數(shù)字化技術(shù)，重構(gòu)傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)流程，構(gòu)建符合數(shù)字時(shí)代需求的服務(wù)體系，是當(dāng)前亟待解決的問題。當(dāng)前，高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)需求存在結(jié)構(gòu)性失衡，導(dǎo)致大量科研資源難以形成實(shí)際生產(chǎn)力。傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系在專利評(píng)估、需求挖掘、企業(yè)分析及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)等方面面臨效率滯后、資源匹配不足等問題。據(jù)相關(guān)研究顯示，科技成果轉(zhuǎn)化周期平均超過5年，且僅有5%-10%的成果實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，資源配置與利用效率亟待提升。另一方面，企業(yè)對(duì)新技術(shù)的需求多樣化、精準(zhǔn)化趨勢(shì)增強(qiáng)，但傳統(tǒng)服務(wù)模式仍以“單點(diǎn)輸出”為主，未能充分挖掘潛在需求，導(dǎo)致供需矛盾加劇。在此背景下，借助AI技術(shù)優(yōu)化科技服務(wù)產(chǎn)品，成為推動(dòng)科技成果高效轉(zhuǎn)化的核心路徑。通過AI技術(shù)重構(gòu)科技服務(wù)產(chǎn)品，可以有效提升多維服務(wù)能力。在專利價(jià)值評(píng)估方面，通過構(gòu)建數(shù)智化模型，可從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性與市場(chǎng)應(yīng)用潛力等維度進(jìn)行客觀評(píng)分，并提供專利價(jià)值排序清單，以降低評(píng)估門檻、縮短評(píng)估周期，使科技資源評(píng)估更加精準(zhǔn)、透明。同時(shí)，依托“智能搜索”技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)潛在技術(shù)需求的自動(dòng)匹配，從而加速供需對(duì)接。如在烏江實(shí)驗(yàn)室與科易網(wǎng)的合作中，數(shù)智平臺(tái)通過分析企業(yè)需求與企業(yè)能力畫像，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)資源與產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)配置，有效提升了轉(zhuǎn)化效率。此外，數(shù)智化技術(shù)還可通過融合多源數(shù)據(jù)，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新能力分析與評(píng)價(jià)體系。通過智能生成的企業(yè)科創(chuàng)實(shí)力報(bào)告，可動(dòng)態(tài)追蹤企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐。例如，在貴州科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)項(xiàng)目中，通過對(duì)科創(chuàng)數(shù)據(jù)的全景式分析，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)成果資源的智能化管理和高效分配。在企業(yè)分析過程中，數(shù)智化技術(shù)可構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化分析框架，通過對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度等維度進(jìn)行多維度對(duì)比，助力政府園區(qū)完成擬引進(jìn)企業(yè)的精準(zhǔn)篩選，減少?zèng)Q策不確定性。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)智化技術(shù)已成為提升服務(wù)效率的核心驅(qū)動(dòng)力。通過“知產(chǎn)智能體”和“平臺(tái)融合應(yīng)用”，可實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息的自動(dòng)化加工與配置，推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)從“沉睡”向“活化”轉(zhuǎn)變。如在廈門醫(yī)學(xué)院項(xiàng)目中，通過搭建科技服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了“專利價(jià)值評(píng)估”“技術(shù)需求挖掘”等功能的自動(dòng)化完成，有效降低了科技成果轉(zhuǎn)化成本。同時(shí)，通過創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)，各創(chuàng)新主體能在平臺(tái)上便捷地獲取知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，形成良性循環(huán)。在構(gòu)建數(shù)智化服務(wù)體系時(shí)，需重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)、需求、資源等多維度數(shù)據(jù)的整合，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。數(shù)智化平臺(tái)通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，可為高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)提供實(shí)時(shí)情報(bào)支持，使科技成果轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理。如南通市科技信息研究所與科易網(wǎng)的合作中，通過技術(shù)圖譜與產(chǎn)業(yè)圖譜的智能化生成，實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)分析、技術(shù)分析及產(chǎn)業(yè)分析的動(dòng)態(tài)化更新，為區(qū)域科技創(chuàng)新提供了可視化決策依據(jù)。從宏觀視角來看，構(gòu)建數(shù)智科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)需加強(qiáng)主體協(xié)同。高校與科研機(jī)構(gòu)要主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)需求，通過職務(wù)科技成果賦權(quán)改革，推動(dòng)科研成果的市場(chǎng)化應(yīng)用?？萍碱I(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)以技術(shù)攻關(guān)為驅(qū)動(dòng)，整合創(chuàng)新資源，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化平臺(tái)。政府可通過政策引導(dǎo)，推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，培育多元化的技術(shù)轉(zhuǎn)化中介服務(wù)。在縣域尺度上，可依托智慧科服平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的結(jié)合，推動(dòng)基層科技創(chuàng)新能力的提升?？傊柚鶤I技術(shù)重構(gòu)科技服務(wù)產(chǎn)品，不僅能優(yōu)化科技成果轉(zhuǎn)化流程，還能通過數(shù)智化場(chǎng)景設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)對(duì)接，從而提升整體轉(zhuǎn)化效率。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，科技成果