人工智能通識：新技術(shù)與創(chuàng)新實(shí)踐主編：唐志航，羅雅博數(shù)據(jù)隱私與算法偏見PART01AI就業(yè)影響與職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)PART02實(shí)踐:AI倫理困境決策———分組辯論與場景模擬PART03目錄CONTENTS數(shù)據(jù)隱私與算法偏見01數(shù)據(jù)隱私與算法偏見01在數(shù)字時代,數(shù)據(jù)被譽(yù)為“新石油”。你的每一次點(diǎn)擊、每一次搜索、每一次購買,都在為這個數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)“燃料”。但是,當(dāng)我們享受個性化服務(wù)的便利時,往往忽略了一個重要問題:我們的個人信息到底被如何使用?讓我們通過一個真實(shí)案例來理解這個問題的嚴(yán)重性:一、數(shù)據(jù)隱私:你的信息去哪了?01案例:劍橋分析事件2018年,Facebook曝出了震驚全球的數(shù)據(jù)泄露丑聞。英國政治咨詢公司劍橋分析通過一個名為“這是你的數(shù)字化生活”的性格測試應(yīng)用,收集了超過8700萬Facebook用戶的個人信息。這些信息包括用戶的點(diǎn)贊記錄、朋友關(guān)系、地理位置等詳細(xì)數(shù)據(jù)。更令人擔(dān)憂的是,劍橋分析公司利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建了用戶的心理畫像,并將其用于政治廣告投放,試圖影響2016年美國總統(tǒng)大選和英國脫歐公投的結(jié)果。這一事件揭示了個人數(shù)據(jù)被濫用可能對民主制度造成的深遠(yuǎn)影響。這個案例告訴我們什么?我們的個人信息不僅僅是數(shù)據(jù),更是我們身份的數(shù)字化表達(dá)。當(dāng)這些信息被不當(dāng)使用時,可能對個人和社會造成嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)隱私與算法偏見01

2.AI時代的數(shù)據(jù)收集新特點(diǎn)隨著AI技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)收集的方式和規(guī)模都發(fā)生了巨大變化:無處不在的數(shù)據(jù)收集?，F(xiàn)代AI系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集變得無處不在。你的智能手機(jī),智能音箱、智能手表、甚至你走過的攝像頭,都在收集關(guān)于你的信息。據(jù)統(tǒng)計,一個普通人每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為2.5TB,相當(dāng)于2500部電影的數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)隱私與算法偏見01數(shù)據(jù)隱私與算法偏見圖13-1數(shù)據(jù)收集示意圖01

3.數(shù)據(jù)泄露的現(xiàn)實(shí)威脅近年來,大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件頻頻發(fā)生,給個人隱私保護(hù)敲響了警鐘:

(1)個人信息泄露案例

?2019年,約5.33億Facebook用戶數(shù)據(jù)在網(wǎng)上被公開,包括電話號碼、姓名、生日等信息。

?2021年,滴滴出行因數(shù)據(jù)安全問題被網(wǎng)絡(luò)安全審查,涉及超過5億用戶的個人信息。

?2022年,一些AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集被發(fā)現(xiàn)包含了大量未經(jīng)授權(quán)的個人照片和私人信息。數(shù)據(jù)隱私與算法偏見01

(2)泄露事件可能導(dǎo)致的結(jié)果

?身份盜用和金融欺詐。

?精準(zhǔn)詐騙(詐騙分子利用你的詳細(xì)信息取得信任)。

?就業(yè)歧視(雇主根據(jù)你的網(wǎng)上信息做出不公平判斷)。

?人身安全威脅(地理位置信息被惡意使用)。數(shù)據(jù)隱私與算法偏見014.保護(hù)個人數(shù)據(jù)隱私的方法面對這些風(fēng)險,我們應(yīng)該如何保護(hù)自己的數(shù)據(jù)隱私?(1)技術(shù)層面的保護(hù):?使用強(qiáng)密碼和雙重驗(yàn)證。?定期更新軟件和操作系統(tǒng)。?使用VPN保護(hù)網(wǎng)絡(luò)連接。?關(guān)閉不必要的應(yīng)用權(quán)限。數(shù)據(jù)隱私與算法偏見01(2)行為層面的保護(hù)有:?仔細(xì)閱讀隱私政策和用戶協(xié)議。?限制社交媒體上的個人信息分享。?定期檢查和刪除無用的賬戶。?對免費(fèi)服務(wù)保持警惕(記住“免費(fèi)的往往是最貴的”)。(3)法律層面的保護(hù):了解相關(guān)法律法規(guī),如《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》等,學(xué)會通過法律途徑維護(hù)自己的權(quán)益。數(shù)據(jù)隱私與算法偏見01數(shù)據(jù)隱私與算法偏見二、算法偏見:AI也會有偏見嗎?1.什么是算法偏見2.算法偏見的真實(shí)案例3.算法偏見的產(chǎn)生原因4.如何識別和減少算法偏見01數(shù)據(jù)隱私與算法偏見三、法律法規(guī)與倫理準(zhǔn)則01數(shù)據(jù)保護(hù)法律框架02AI倫理準(zhǔn)則與行業(yè)自律03大學(xué)生的權(quán)利與義務(wù)AI就業(yè)影響與職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)02AI就業(yè)影響與職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)02項目前景一、AI對就業(yè)市場的沖擊:你的工作還安全嗎?工作崗位的變化趨勢01新興職業(yè)的崛起03真實(shí)的職場變化案例0202二、不同專業(yè)學(xué)生的應(yīng)對策略AI就業(yè)影響與職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)文科生:創(chuàng)意和情感是你的優(yōu)勢01理工科生:技術(shù)優(yōu)勢要轉(zhuǎn)化為應(yīng)用能力02藝術(shù)設(shè)計類學(xué)生:AI是工具,創(chuàng)意是核心0302三、職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng):AI時代的必備技能AI就業(yè)影響與職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)3.學(xué)習(xí)能力:終身學(xué)習(xí)的時代2.軟技能:越來越重要的人類優(yōu)勢1.數(shù)字素養(yǎng):人人都需要的基本功實(shí)踐：AI倫理困境決策——分組辯論與場景模擬0303一、實(shí)踐活動概述實(shí)踐：AI倫理困境決策——分組辯論與場景模擬

1.活動目標(biāo)通過分組辯論和場景模擬,讓學(xué)生在真實(shí)的AI倫理困境中進(jìn)行思辨和決策,培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,深化對AI倫理問題的理解和認(rèn)識。

2.活動意義

AI技術(shù)的快速發(fā)展帶來了前所未有的倫理挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)往往沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,需要我們在復(fù)雜的利益權(quán)衡中做出理性判斷。通過實(shí)踐活動,學(xué)生將體驗(yàn)真實(shí)的決策過程,學(xué)會從多角度分析問題,培養(yǎng)面對未來AI倫理挑戰(zhàn)的素養(yǎng)和能力。03二、活動準(zhǔn)備階段實(shí)踐：AI倫理困境決策——分組辯論與場景模擬分組與角色分配01核心案例設(shè)計02角色思考引導(dǎo)問題0303三、場景模擬與討論階段實(shí)踐：AI倫理困境決策——分組辯論與場景模擬1模擬場景設(shè)定2討論深化引導(dǎo)問題3記錄分析工具03四、辯論展示階段實(shí)踐：AI倫理困境決策——分組辯論與場景模擬1辯論規(guī)則設(shè)計2辯論流程設(shè)計3觀察評價工具03五、反思