2025校招：人工智能講師面試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪個是深度學(xué)習(xí)框架？A.ExcelB.TensorFlowC.WordD.PowerPoint2.人工智能中，“監(jiān)督學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要？A.無標(biāo)簽B.部分有標(biāo)簽C.全部有標(biāo)簽D.不需要數(shù)據(jù)3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的激活函數(shù)是？A.線性函數(shù)B.Sigmoid函數(shù)C.常量函數(shù)D.分段函數(shù)4.以下哪種算法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)？A.Q-learningB.A算法C.PolicyGradientD.DDPG5.自然語言處理中，用于分詞的常用工具是？A.NLTKB.MatplotlibC.SeabornD.Scikit-learn6.圖像識別中，常用的特征提取方法是？A.PCAB.HOGC.KNND.SVM7.人工智能發(fā)展的三要素不包括？A.數(shù)據(jù)B.算法C.算力D.網(wǎng)絡(luò)8.決策樹算法中，用于衡量數(shù)據(jù)純度的指標(biāo)是？A.均方誤差B.基尼系數(shù)C.歐氏距離D.余弦相似度9.以下哪個不屬于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域？A.天氣預(yù)報(bào)B.自動駕駛C.智能客服D.虛擬現(xiàn)實(shí)10.機(jī)器學(xué)習(xí)中，過擬合是指？A.模型在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都差B.模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，測試集上差C.模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，測試集上好D.模型在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都好多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下屬于人工智能技術(shù)的有？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)視覺C.自然語言處理D.大數(shù)據(jù)分析2.深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法有？A.SGDB.AdamC.RMSPropD.AdaGrad3.計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場景包括？A.安防監(jiān)控B.醫(yī)學(xué)影像診斷C.人臉識別D.視頻內(nèi)容分析4.自然語言處理的任務(wù)有？A.文本分類B.機(jī)器翻譯C.情感分析D.信息檢索5.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類算法？A.邏輯回歸B.隨機(jī)森林C.支持向量機(jī)D.線性回歸6.人工智能模型評估指標(biāo)有？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差7.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的要素包括？A.智能體B.環(huán)境C.獎勵D.策略8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層類型有？A.輸入層B.隱藏層C.輸出層D.卷積層9.數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有？A.歸一化B.標(biāo)準(zhǔn)化C.缺失值處理D.特征編碼10.以下哪些是人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)？A.數(shù)據(jù)隱私問題B.算法可解釋性差C.倫理道德問題D.硬件性能不足判斷題（每題2分，共20分）1.人工智能就是讓機(jī)器像人一樣思考和行動。（）2.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支。（）3.所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要進(jìn)行特征工程。（）4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多，模型效果一定越好。（）5.自然語言處理只能處理英文文本。（）6.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體的目標(biāo)是最大化累積獎勵。（）7.過擬合可以通過增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量來緩解。（）8.人工智能模型一旦訓(xùn)練好就不需要再更新。（）9.計(jì)算機(jī)視覺只能處理靜態(tài)圖像。（）10.機(jī)器學(xué)習(xí)算法都能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。（）簡答題（每題5分，共20分）1.簡述監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)有標(biāo)簽，算法學(xué)習(xí)輸入和標(biāo)簽的映射關(guān)系；無監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)無標(biāo)簽，算法挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律。2.什么是梯度下降算法？梯度下降是優(yōu)化算法，通過迭代更新模型參數(shù)，沿著目標(biāo)函數(shù)負(fù)梯度方向調(diào)整參數(shù)，使函數(shù)值不斷減小，以找到最優(yōu)參數(shù)。3.計(jì)算機(jī)視覺主要研究內(nèi)容有哪些？包括圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、圖像生成、人臉識別等，旨在讓計(jì)算機(jī)理解和處理圖像信息。4.自然語言處理有哪些常用技術(shù)？有分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別、句法分析、文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等技術(shù)。討論題（每題5分，共20分）1.討論人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用及可能帶來的問題。應(yīng)用有智能輔導(dǎo)、個性化學(xué)習(xí)等。問題包括數(shù)據(jù)隱私、算法偏見影響公平性、過度依賴技術(shù)削弱學(xué)生自主思考。2.談?wù)勅斯ぶ悄軐蜆I(yè)市場的影響。積極影響是創(chuàng)造新崗位，如算法工程師；消極影響是部分重復(fù)性工作被替代。需提升人員技能應(yīng)對變化。3.如何提高人工智能模型的泛化能力？可增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性和規(guī)模，采用正則化方法，如L1、L2正則化，還可使用交叉驗(yàn)證選擇合適模型和參數(shù)。4.討論人工智能發(fā)展中的倫理道德問題。如算法歧視，可能加劇社會不平等；數(shù)據(jù)隱私泄露，侵犯個人權(quán)益；自主武器使用引發(fā)道德和責(zé)任界定難題。答案單項(xiàng)選擇題答案1.B2.C3.B4.B5.A6.B7.D8.B9.D10.B多項(xiàng)選擇題答案1.ABC2.ABCD