2025年計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級(jí))《軟件設(shè)計(jì)師》AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)模擬考核試卷_第1頁
2025年計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級(jí))《軟件設(shè)計(jì)師》AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)模擬考核試卷_第2頁
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2025年計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(中級(jí))《軟件設(shè)計(jì)師》AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)模擬考核試卷一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,共30題)1.在AI系統(tǒng)中,哪項(xiàng)技術(shù)主要用于保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)匿名化D.數(shù)據(jù)備份2.以下哪項(xiàng)不是常見的AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)?A.GDPRB.CCPAC.HIPAAD.IEEE標(biāo)準(zhǔn)3.在AI模型訓(xùn)練中,差分隱私主要解決什么問題?A.模型過擬合B.數(shù)據(jù)泄露C.計(jì)算效率D.模型泛化能力4.以下哪項(xiàng)技術(shù)可以用于在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?A.歐式距離B.主成分分析C.隱私增強(qiáng)技術(shù)(PET)D.決策樹5.在數(shù)據(jù)脫敏中,哪項(xiàng)技術(shù)通過替換真實(shí)數(shù)據(jù)為隨機(jī)數(shù)來保護(hù)隱私?A.K-匿名B.L-多樣性C.T-相近性D.數(shù)據(jù)泛化6.以下哪項(xiàng)不是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢(shì)?A.減少數(shù)據(jù)傳輸B.提高數(shù)據(jù)隱私C.增強(qiáng)模型性能D.降低計(jì)算復(fù)雜度7.在AI系統(tǒng)中,哪項(xiàng)技術(shù)主要用于防止模型逆向工程?A.模型壓縮B.模型混淆C.模型量化D.模型剪枝8.以下哪項(xiàng)不是常見的AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)?A.同態(tài)加密B.安全多方計(jì)算C.數(shù)據(jù)分割D.機(jī)器學(xué)習(xí)9.在數(shù)據(jù)匿名化中,哪項(xiàng)技術(shù)通過增加噪聲來保護(hù)隱私?A.數(shù)據(jù)泛化B.數(shù)據(jù)擾動(dòng)C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)壓縮10.以下哪項(xiàng)不是GDPR的主要內(nèi)容?A.數(shù)據(jù)主體權(quán)利B.數(shù)據(jù)處理規(guī)范C.數(shù)據(jù)跨境傳輸D.數(shù)據(jù)刪除政策11.在AI模型訓(xùn)練中,哪項(xiàng)技術(shù)可以用于保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私?A.集成學(xué)習(xí)B.隱私增強(qiáng)技術(shù)C.梯度下降D.交叉驗(yàn)證12.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)脫敏的目的?A.保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)冗余D.增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性13.在AI系統(tǒng)中,哪項(xiàng)技術(shù)主要用于防止數(shù)據(jù)泄露?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)審計(jì)14.以下哪項(xiàng)不是常見的AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)?A.CCPAB.HIPAAC.ISO標(biāo)準(zhǔn)D.GDPR15.在數(shù)據(jù)脫敏中,哪項(xiàng)技術(shù)通過刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)來保護(hù)隱私?A.數(shù)據(jù)泛化B.數(shù)據(jù)擾動(dòng)C.數(shù)據(jù)匿名化D.數(shù)據(jù)壓縮16.在AI模型訓(xùn)練中,哪項(xiàng)技術(shù)可以用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私?A.集成學(xué)習(xí)B.隱私增強(qiáng)技術(shù)C.梯度下降D.交叉驗(yàn)證17.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)脫敏的方法?A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)泛化C.數(shù)據(jù)擾動(dòng)D.數(shù)據(jù)匿名化18.在AI系統(tǒng)中,哪項(xiàng)技術(shù)主要用于防止模型逆向工程?A.模型壓縮B.模型混淆C.模型量化D.模型剪枝19.以下哪項(xiàng)不是常見的AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)?A.同態(tài)加密B.安全多方計(jì)算C.數(shù)據(jù)分割D.機(jī)器學(xué)習(xí)20.在數(shù)據(jù)匿名化中,哪項(xiàng)技術(shù)通過替換真實(shí)數(shù)據(jù)為隨機(jī)數(shù)來保護(hù)隱私?A.K-匿名B.L-多樣性C.T-相近性D.數(shù)據(jù)泛化21.在AI系統(tǒng)中,哪項(xiàng)技術(shù)主要用于防止數(shù)據(jù)泄露?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)審計(jì)22.以下哪項(xiàng)不是GDPR的主要內(nèi)容?A.數(shù)據(jù)主體權(quán)利B.數(shù)據(jù)處理規(guī)范C.數(shù)據(jù)跨境傳輸D.數(shù)據(jù)刪除政策23.在AI模型訓(xùn)練中,哪項(xiàng)技術(shù)可以用于保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私?A.集成學(xué)習(xí)B.隱私增強(qiáng)技術(shù)C.梯度下降D.交叉驗(yàn)證24.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)脫敏的目的?A.保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)冗余D.增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性25.在AI系統(tǒng)中,哪項(xiàng)技術(shù)主要用于防止模型逆向工程?A.模型壓縮B.模型混淆C.模型量化D.模型剪枝26.以下哪項(xiàng)不是常見的AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)?A.同態(tài)加密B.安全多方計(jì)算C.數(shù)據(jù)分割D.機(jī)器學(xué)習(xí)27.在數(shù)據(jù)匿名化中,哪項(xiàng)技術(shù)通過替換真實(shí)數(shù)據(jù)為隨機(jī)數(shù)來保護(hù)隱私?A.K-匿名B.L-多樣性C.T-相近性D.數(shù)據(jù)泛化28.在AI系統(tǒng)中,哪項(xiàng)技術(shù)主要用于防止數(shù)據(jù)泄露?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)審計(jì)29.以下哪項(xiàng)不是GDPR的主要內(nèi)容?A.數(shù)據(jù)主體權(quán)利B.數(shù)據(jù)處理規(guī)范C.數(shù)據(jù)跨境傳輸D.數(shù)據(jù)刪除政策30.在AI模型訓(xùn)練中,哪項(xiàng)技術(shù)可以用于保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私?A.集成學(xué)習(xí)B.隱私增強(qiáng)技術(shù)C.梯度下降D.交叉驗(yàn)證二、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共20題)1.以下哪些是常見的AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)匿名化D.數(shù)據(jù)備份2.以下哪些是常見的AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)?A.GDPRB.CCPAC.HIPAAD.IEEE標(biāo)準(zhǔn)3.以下哪些是差分隱私的主要應(yīng)用場(chǎng)景?A.數(shù)據(jù)分析B.模型訓(xùn)練C.數(shù)據(jù)共享D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)4.以下哪些技術(shù)可以用于在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?A.隱私增強(qiáng)技術(shù)(PET)B.歐式距離C.主成分分析D.決策樹5.以下哪些是數(shù)據(jù)脫敏的方法?A.數(shù)據(jù)泛化B.數(shù)據(jù)擾動(dòng)C.數(shù)據(jù)匿名化D.數(shù)據(jù)壓縮6.以下哪些是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢(shì)?A.減少數(shù)據(jù)傳輸B.提高數(shù)據(jù)隱私C.增強(qiáng)模型性能D.降低計(jì)算復(fù)雜度7.以下哪些是常見的AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)?A.同態(tài)加密B.安全多方計(jì)算C.數(shù)據(jù)分割D.機(jī)器學(xué)習(xí)8.以下哪些是數(shù)據(jù)匿名化中常用的技術(shù)?A.K-匿名B.L-多樣性C.T-相近性D.數(shù)據(jù)泛化9.以下哪些是AI系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)審計(jì)10.以下哪些是GDPR的主要內(nèi)容?A.數(shù)據(jù)主體權(quán)利B.數(shù)據(jù)處理規(guī)范C.數(shù)據(jù)跨境傳輸D.數(shù)據(jù)刪除政策11.以下哪些是AI模型訓(xùn)練中常用的隱私保護(hù)技術(shù)?A.集成學(xué)習(xí)B.隱私增強(qiáng)技術(shù)C.梯度下降D.交叉驗(yàn)證12.以下哪些是數(shù)據(jù)脫敏的目的?A.保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.減少數(shù)據(jù)冗余D.增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性13.以下哪些是AI系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)審計(jì)14.以下哪些是GDPR的主要內(nèi)容?A.數(shù)據(jù)主體權(quán)利B.數(shù)據(jù)處理規(guī)范C.數(shù)據(jù)跨境傳輸D.數(shù)據(jù)刪除政策15.以下哪些是AI模型訓(xùn)練中常用的隱私保護(hù)技術(shù)?A.集成學(xué)習(xí)B.隱私增強(qiáng)技術(shù)C.梯度下降D.交叉驗(yàn)證16.以下哪些是數(shù)據(jù)脫敏的方法?A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)泛化C.數(shù)據(jù)擾動(dòng)D.數(shù)據(jù)匿名化17.以下哪些是AI系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)?A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)審計(jì)18.以下哪些是GDPR的主要內(nèi)容?A.數(shù)據(jù)主體權(quán)利B.數(shù)據(jù)處理規(guī)范C.數(shù)據(jù)跨境傳輸D.數(shù)據(jù)刪除政策19.以下哪些是AI模型訓(xùn)練中常用的隱私保護(hù)技術(shù)?A.集成學(xué)習(xí)B.隱私增強(qiáng)技術(shù)C.梯度下降D.交叉驗(yàn)證20.以下哪些是數(shù)據(jù)脫敏的方法?A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)泛化C.數(shù)據(jù)擾動(dòng)D.數(shù)據(jù)匿名化三、判斷題(每題1分,共20題)1.數(shù)據(jù)加密可以完全保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。2.訪問控制可以有效防止數(shù)據(jù)泄露。3.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)。4.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以提高數(shù)據(jù)隱私保護(hù)水平。5.模型混淆可以防止模型逆向工程。6.數(shù)據(jù)脫敏可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。7.GDPR適用于所有數(shù)據(jù)處理活動(dòng)。8.數(shù)據(jù)備份可以完全防止數(shù)據(jù)丟失。9.訪問控制可以提高數(shù)據(jù)安全性。10.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。11.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以減少數(shù)據(jù)傳輸。12.模型混淆可以提高模型安全性。13.數(shù)據(jù)脫敏可以完全保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。14.GDPR適用于所有數(shù)據(jù)主體。15.數(shù)據(jù)備份可以提高數(shù)據(jù)可用性。16.訪問控制可以防止未授權(quán)訪問。17.數(shù)據(jù)匿名化可以提高數(shù)據(jù)共享水平。18.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以提高模型性能。19.模型混淆可以提高數(shù)據(jù)安全性。20.數(shù)據(jù)脫敏可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。四、簡答題(每題5分,共2題)1.簡述差分隱私的主要原理及其在AI中的應(yīng)用。2.如何在AI系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù),請(qǐng)列舉至少三種方法。附標(biāo)準(zhǔn)答案:一、單項(xiàng)選擇題1.B2.D3.B4.C5.A6.D7.B8.D9.B10.D11.B12.C13.A14.C15.C16.B17.A18.B19.D20.A21.B22.D23.B24.C25.B26.D27.A28.A29.D30.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABC2.ABC3.ABC4.AC5.ABC6.ABC7.ABC8.ABC9.ABC10.ABC11.AB12.ABC13.ABC14.ABC15.AB16.ABC17.ABC18.ABC19.AB20.ABC三、判斷題1.×2.√3.×4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.×11.√12.√13.×14.√15.√16.√17.√18.√19.√20.√四、簡答題1.差分隱私的主要原理是通過在數(shù)據(jù)中添加

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