2025年大學(xué)《信息工程-信息論基礎(chǔ)》考試備考題庫(kù)及答案解析單位所屬部門：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.信息熵是信息論中的基本概念，下列關(guān)于信息熵的說法正確的是（）A.信息熵越大，信息量越小B.信息熵只與信息的概率分布有關(guān)C.信息熵的單位是比特D.信息熵描述了信息的冗余度答案：B解析：信息熵是衡量信息不確定性的度量，與信息的概率分布直接相關(guān)。信息熵越大，信息的不確定性越大，信息量也越大。信息熵的單位是比特，但它描述的是信息的平均不確定性，而不是冗余度。2.在信息論中，香農(nóng)編碼是一種重要的編碼方法，下列關(guān)于香農(nóng)編碼的說法正確的是（）A.香農(nóng)編碼是一種無(wú)損壓縮編碼B.香農(nóng)編碼適用于所有類型的數(shù)據(jù)C.香農(nóng)編碼的效率與信源的概率分布無(wú)關(guān)D.香農(nóng)編碼是一種有損壓縮編碼答案：A解析：香農(nóng)編碼是一種基于信源概率分布的無(wú)損壓縮編碼方法，適用于離散無(wú)記憶信源。編碼效率與信源的概率分布密切相關(guān)，概率越高的符號(hào)編碼長(zhǎng)度越短。香農(nóng)編碼不適用于所有類型的數(shù)據(jù)，特別是對(duì)有損數(shù)據(jù)的壓縮效果不佳。3.信道容量是信道傳輸信息能力的極限，下列關(guān)于信道容量的說法正確的是（）A.信道容量只與信道的帶寬有關(guān)B.信道容量與信道的信噪比無(wú)關(guān)C.信道容量是信道傳輸信息的最大速率D.信道容量隨著信道的噪聲增加而增加答案：C解析：信道容量表示在給定信道條件下，信道能夠傳輸信息的最大速率，與信道的帶寬和信噪比都有關(guān)。信道容量隨著信噪比的提高而增加，但與信道的噪聲增加無(wú)關(guān)。信道容量的計(jì)算公式為$C=B\log_2(1+\frac{S}{N})$，其中$C$是信道容量，$B$是信道帶寬，$S$是信號(hào)功率，$N$是噪聲功率。4.在信息論中，互信息是衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量，下列關(guān)于互信息的說法正確的是（）A.互信息總是非負(fù)的B.互信息為零表示兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立C.互信息的單位是赫茲D.互信息只能用于連續(xù)隨機(jī)變量答案：B解析：互信息是衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量，互信息為零表示兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立?；バ畔⒖偸欠秦?fù)的，單位是比特?；バ畔⒓瓤梢杂糜陔x散隨機(jī)變量，也可以用于連續(xù)隨機(jī)變量。5.熵編碼是信息論中的一種編碼方法，下列關(guān)于熵編碼的說法正確的是（）A.熵編碼是一種有損壓縮編碼B.熵編碼的效率與信源的概率分布無(wú)關(guān)C.熵編碼的目標(biāo)是減少編碼后的比特率D.熵編碼只能用于文本數(shù)據(jù)答案：C解析：熵編碼是一種無(wú)損壓縮編碼方法，其目標(biāo)是通過重新編碼數(shù)據(jù)來(lái)減少編碼后的比特率，提高傳輸效率。熵編碼的效率與信源的概率分布密切相關(guān)，概率越高的符號(hào)編碼長(zhǎng)度越短。熵編碼可以用于各種類型的數(shù)據(jù)，不僅僅是文本數(shù)據(jù)。6.信道編碼是信息論中的一種編碼方法，下列關(guān)于信道編碼的說法正確的是（）A.信道編碼是一種有損壓縮編碼B.信道編碼的目標(biāo)是提高信息的傳輸速率C.信道編碼通過增加冗余信息來(lái)提高傳輸?shù)目煽啃訢.信道編碼只能用于數(shù)字信號(hào)答案：C解析：信道編碼是一種通過增加冗余信息來(lái)提高信息傳輸可靠性的編碼方法。信道編碼的目標(biāo)是在接收端檢測(cè)和糾正傳輸過程中的錯(cuò)誤，而不是提高信息的傳輸速率。信道編碼可以用于各種類型的信號(hào)，不僅僅是數(shù)字信號(hào)。7.在信息論中，信源編碼和信道編碼的區(qū)別在于（）A.信源編碼處理連續(xù)信號(hào)，信道編碼處理離散信號(hào)B.信源編碼提高傳輸速率，信道編碼提高傳輸可靠性C.信源編碼增加冗余信息，信道編碼減少冗余信息D.信源編碼和信道編碼沒有區(qū)別答案：B解析：信源編碼和信道編碼是信息論中的兩種重要編碼方法。信源編碼的目標(biāo)是減少數(shù)據(jù)的冗余度，提高傳輸效率；信道編碼的目標(biāo)是通過增加冗余信息來(lái)提高傳輸?shù)目煽啃?。信源編碼處理的是信源產(chǎn)生的信息，信道編碼處理的是信道傳輸?shù)男畔ⅰ?.在信息論中，互信息的性質(zhì)包括（）A.互信息總是負(fù)的B.互信息具有非對(duì)稱性C.互信息的值域是$[0,\infty)$D.互信息與概率分布無(wú)關(guān)答案：C解析：互信息是衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量，其值域是$[0,\infty)$?；バ畔⒉痪哂蟹菍?duì)稱性，即$I(X;Y)=I(Y;X)$?；バ畔⑴c概率分布密切相關(guān)，概率分布決定了互信息的值。9.在信息論中，香農(nóng)第一定理也稱為（）A.香農(nóng)編碼定理B.信道編碼定理C.熵編碼定理D.互信息定理答案：A解析：香農(nóng)第一定理也稱為香農(nóng)編碼定理，它表明在滿足一定條件下，任何離散無(wú)記憶信源都可以通過香農(nóng)編碼方法進(jìn)行無(wú)損壓縮，使得編碼后的信息可以在信道中可靠傳輸。10.在信息論中，信道編碼的基本原理是（）A.通過增加冗余信息來(lái)提高傳輸速率B.通過減少冗余信息來(lái)提高傳輸速率C.通過增加冗余信息來(lái)提高傳輸?shù)目煽啃訢.通過減少冗余信息來(lái)提高傳輸?shù)目煽啃源鸢福篊解析：信道編碼的基本原理是通過增加冗余信息來(lái)提高傳輸?shù)目煽啃?。信道編碼通過在發(fā)送端添加冗余信息，使得接收端能夠在存在噪聲的情況下檢測(cè)和糾正傳輸過程中的錯(cuò)誤，從而提高信息傳輸?shù)目煽啃浴?1.信息熵的度量單位是（）A.赫茲B.焦耳C.比特D.安培答案：C解析：信息熵是信息論中的基本概念，用于衡量信息的不確定性或信息量。其度量單位是比特（bit），表示每單位信息所包含的不確定性或信息量。12.香農(nóng)編碼是一種基于信源概率分布的（）A.信道編碼B.熵編碼C.譯碼方法D.信道解碼答案：B解析：香農(nóng)編碼是信息論中的一種重要編碼方法，屬于熵編碼的范疇。它基于信源符號(hào)出現(xiàn)的概率分布，為每個(gè)符號(hào)分配不同長(zhǎng)度的編碼，使得編碼后的平均比特率接近信源熵，從而達(dá)到無(wú)損壓縮的目的。13.信道容量是指在給定信道條件下，信道能夠傳輸信息的（）A.最大噪聲功率B.最大信號(hào)功率C.最大速率D.最大帶寬答案：C解析：信道容量是衡量信道傳輸信息能力的極限，表示在給定信道條件下，信道能夠傳輸信息的最大速率。它取決于信道的帶寬和信噪比，是信息論中的一個(gè)重要概念。14.互信息可以衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的（）A.線性關(guān)系B.相似度C.相互依賴程度D.正交性答案：C解析：互信息是信息論中用于衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量。如果兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立，則互信息為零；如果兩個(gè)隨機(jī)變量之間存在依賴關(guān)系，則互信息大于零?；バ畔⑹切畔⒄撝械囊粋€(gè)重要概念，在編碼理論、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。15.熵編碼的目標(biāo)是（）A.提高信息的傳輸速率B.減少編碼后的比特率C.增加編碼后的冗余度D.提高信息的傳輸可靠性答案：B解析：熵編碼是一種無(wú)損壓縮編碼方法，其目標(biāo)是通過重新編碼數(shù)據(jù)來(lái)減少編碼后的比特率，從而提高傳輸效率。熵編碼基于信源符號(hào)的概率分布，為每個(gè)符號(hào)分配不同長(zhǎng)度的編碼，使得編碼后的平均比特率接近信源熵。16.信道編碼通過增加冗余信息來(lái)（）A.提高傳輸速率B.減少傳輸延遲C.提高傳輸?shù)目煽啃訢.降低傳輸成本答案：C解析：信道編碼是一種通過增加冗余信息來(lái)提高信息傳輸可靠性的編碼方法。信道編碼通過在發(fā)送端添加冗余信息，使得接收端能夠在存在噪聲的情況下檢測(cè)和糾正傳輸過程中的錯(cuò)誤，從而提高信息傳輸?shù)目煽啃浴?7.信源編碼和信道編碼的主要區(qū)別在于（）A.處理的數(shù)據(jù)類型B.編碼的目標(biāo)C.編碼的方法D.解碼的方法答案：B解析：信源編碼和信道編碼是信息論中的兩種重要編碼方法。信源編碼的目標(biāo)是減少數(shù)據(jù)的冗余度，提高傳輸效率；信道編碼的目標(biāo)是通過增加冗余信息來(lái)提高傳輸?shù)目煽啃?。兩者在編碼的目標(biāo)上存在本質(zhì)區(qū)別。18.互信息的值域是（）A.$(-\infty,+\infty)$B.$[0,1]$C.$[0,\infty)$D.$(0,1)$答案：C解析：互信息是衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量，其值域?yàn)?[0,\infty)$。當(dāng)兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立時(shí)，互信息為零；當(dāng)兩個(gè)隨機(jī)變量之間存在依賴關(guān)系時(shí)，互信息大于零。19.香農(nóng)第一定理也稱為（）A.信道編碼定理B.熵編碼定理C.互信息定理D.信源編碼定理答案：A解析：香農(nóng)第一定理也稱為信道編碼定理，它表明在滿足一定條件下，任何離散無(wú)記憶信源都可以通過信道編碼方法在給定的信噪比下實(shí)現(xiàn)可靠傳輸，且傳輸速率可以達(dá)到信道容量的極限。20.以下哪個(gè)不是信息論中研究的內(nèi)容？（）A.數(shù)據(jù)壓縮B.信道容量C.信號(hào)處理D.信息安全答案：C解析：信息論是研究信息的量化、存儲(chǔ)、傳輸和處理的數(shù)學(xué)理論，主要研究?jī)?nèi)容包括數(shù)據(jù)壓縮、信道容量、信息熵、互信息等。信號(hào)處理屬于通信工程和電子工程的范疇，而信息安全則涉及密碼學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。二、多選題1.信息熵具有以下哪些性質(zhì)？（）A.非負(fù)性B.對(duì)稱性C.極大值性D.單調(diào)性E.可加性答案：ACDE解析：信息熵是信息論中的基本概念，具有以下性質(zhì)：非負(fù)性，即信息熵總是大于等于零；極大值性，即對(duì)于給定的信源，其信息熵存在最大值，當(dāng)且僅當(dāng)信源中每個(gè)符號(hào)出現(xiàn)的概率相等時(shí)達(dá)到最大值；單調(diào)性，即信息熵隨著信源概率分布的集中程度增加而減小；可加性，即對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的信源，其聯(lián)合信息熵等于各自信息熵之和。信息熵不具有對(duì)稱性，即$I(X;Y)\neqI(Y;X)$。2.熵編碼具有以下哪些特點(diǎn)？（）A.無(wú)損性B.有損性C.高效性D.減少冗余E.提高傳輸速率答案：ACD解析：熵編碼是信息論中的一種編碼方法，具有以下特點(diǎn)：無(wú)損性，即編碼過程不會(huì)丟失信息；高效性，即熵編碼能夠以接近信源熵的效率對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮；減少冗余，即熵編碼通過消除數(shù)據(jù)的冗余部分來(lái)降低數(shù)據(jù)量。熵編碼不保證提高傳輸速率，傳輸速率還取決于信道容量等其他因素。3.信道編碼的主要目的包括哪些？（）A.提高傳輸速率B.增加傳輸冗余C.提高傳輸可靠性D.降低傳輸成本E.減少傳輸延遲答案：BC解析：信道編碼是信息論中的一種編碼方法，其主要目的包括：通過增加傳輸冗余信息來(lái)提高傳輸?shù)目煽啃?，使得接收端能夠在存在噪聲的情況下檢測(cè)和糾正傳輸過程中的錯(cuò)誤。信道編碼不直接提高傳輸速率，有時(shí)甚至因?yàn)樵黾尤哂嘈畔⒍档蛡鬏斔俾?。信道編碼的主要目標(biāo)是提高可靠性，而不是降低傳輸成本或傳輸延遲。4.互信息具有以下哪些性質(zhì)？（）A.非負(fù)性B.對(duì)稱性C.齊次性D.可加性E.單調(diào)性答案：ACE解析：互信息是信息論中用于衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量，具有以下性質(zhì)：非負(fù)性，即互信息總是大于等于零；齊次性，即互信息與變量的尺度無(wú)關(guān)，即$I(aX;bY)=|a||b|I(X;Y)$；可加性，即對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量$X$和$Y$，以及一個(gè)隨機(jī)變量$Z$，有$I(X;YZ)=I(X;Y)+I(X;Z)$?；バ畔⒉痪哂袑?duì)稱性，即$I(X;Y)\neqI(Y;X)$，但它具有單調(diào)性，即當(dāng)$X$和$Y$之間的依賴關(guān)系增強(qiáng)時(shí)，互信息也增強(qiáng)。5.香農(nóng)編碼定理的內(nèi)容包括哪些方面？（）A.任何信源都可以被無(wú)失真地壓縮B.壓縮后的數(shù)據(jù)可以無(wú)限壓縮C.信道容量是信道傳輸信息的最大速率D.在給定信道容量下，可以設(shè)計(jì)出一種編碼方法，使得在有噪聲的信道中傳輸信息，其錯(cuò)誤概率可以任意小E.熵是信道容量的上限答案：ACD解析：香農(nóng)編碼定理是信息論中的一個(gè)重要定理，其內(nèi)容主要包括：任何信源都可以被無(wú)失真地壓縮，壓縮后的數(shù)據(jù)可以無(wú)限接近信源熵；信道容量是信道傳輸信息的最大速率，表示在給定信道條件下，信道能夠傳輸信息的最大速率；在給定信道容量下，可以設(shè)計(jì)出一種編碼方法，使得在有噪聲的信道中傳輸信息，其錯(cuò)誤概率可以任意小。熵是信道容量的上限，但香農(nóng)編碼定理本身并不直接涉及熵是信道容量的上限這一內(nèi)容。6.以下哪些是信源？（）A.隨機(jī)變量B.信道C.編碼器D.解碼器E.發(fā)送端答案：AE解析：在信息論中，信源是指產(chǎn)生信息的實(shí)體或過程，它可以是一個(gè)隨機(jī)變量，也可以是一個(gè)發(fā)送端設(shè)備。信道是指?jìng)鬏斝畔⒌拿浇?，編碼器和解碼器是信息處理過程中的部件，不是信源。因此，隨機(jī)變量和發(fā)送端可以被視為信源。7.以下哪些是信道？（）A.電話線B.無(wú)線電波C.編碼器D.解碼器E.網(wǎng)絡(luò)答案：ABE解析：在信息論中，信道是指?jìng)鬏斝畔⒌拿浇榛蛲ǖ?，它可以是一個(gè)物理媒介，如電話線、無(wú)線電波，也可以是一個(gè)抽象的傳輸模型，如網(wǎng)絡(luò)。編碼器和解碼器是信息處理過程中的部件，不是信道。因此，電話線、無(wú)線電波和網(wǎng)絡(luò)可以被視為信道。8.信息論的研究?jī)?nèi)容主要包括哪些方面？（）A.信息量B.信息熵C.信道容量D.信息編碼E.信號(hào)處理答案：ABCD解析：信息論是研究信息的量化、存儲(chǔ)、傳輸和處理的數(shù)學(xué)理論，其主要研究?jī)?nèi)容包括信息量、信息熵、信道容量、信息編碼等方面。信號(hào)處理屬于通信工程和電子工程的范疇，雖然與信息論有密切聯(lián)系，但通常不被視為信息論的研究?jī)?nèi)容。9.以下哪些編碼屬于無(wú)損編碼？（）A.哈夫曼編碼B.賴傳武編碼C.矩陣編碼D.磁帶編碼E.Lempel-Ziv編碼答案：ABE解析：無(wú)損編碼是指編碼過程不會(huì)丟失信息的編碼方法，常見的無(wú)損編碼方法包括哈夫曼編碼、賴傳武編碼和Lempel-Ziv編碼等。矩陣編碼和磁帶編碼不是常見的編碼方法，而且通常是有損編碼或與信息論無(wú)關(guān)的編碼方法。因此，哈夫曼編碼、賴傳武編碼和Lempel-Ziv編碼屬于無(wú)損編碼。10.以下哪些編碼屬于信道編碼？（）A.哈夫曼編碼B.賴傳武編碼C.線性碼D.循環(huán)碼E.卷積碼答案：CDE解析：信道編碼是通過增加冗余信息來(lái)提高信息傳輸可靠性的編碼方法，常見的信道編碼方法包括線性碼、循環(huán)碼和卷積碼等。哈夫曼編碼和賴傳武編碼屬于無(wú)損編碼，不是信道編碼。因此，線性碼、循環(huán)碼和卷積碼屬于信道編碼。11.信息熵的性質(zhì)包括哪些？（）A.非負(fù)性B.對(duì)稱性C.極大值性D.單調(diào)性E.可加性答案：ACDE解析：信息熵是信息論中的基本概念，具有以下性質(zhì)：非負(fù)性，即信息熵總是大于等于零；極大值性，即對(duì)于給定的信源，其信息熵存在最大值，當(dāng)且僅當(dāng)信源中每個(gè)符號(hào)出現(xiàn)的概率相等時(shí)達(dá)到最大值；單調(diào)性，即信息熵隨著信源概率分布的集中程度增加而減?。豢杉有?，即對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的信源，其聯(lián)合信息熵等于各自信息熵之和。信息熵不具有對(duì)稱性，即$I(X;Y)\neqI(Y;X)$。12.熵編碼具有以下哪些特點(diǎn)？（）A.無(wú)損性B.有損性C.高效性D.減少冗余E.提高傳輸速率答案：ACD解析：熵編碼是信息論中的一種編碼方法，具有以下特點(diǎn)：無(wú)損性，即編碼過程不會(huì)丟失信息；高效性，即熵編碼能夠以接近信源熵的效率對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮；減少冗余，即熵編碼通過消除數(shù)據(jù)的冗余部分來(lái)降低數(shù)據(jù)量。熵編碼不保證提高傳輸速率，傳輸速率還取決于信道容量等其他因素。13.信道編碼的主要目的包括哪些？（）A.提高傳輸速率B.增加傳輸冗余C.提高傳輸可靠性D.降低傳輸成本E.減少傳輸延遲答案：BC解析：信道編碼是信息論中的一種編碼方法，其主要目的包括：通過增加傳輸冗余信息來(lái)提高傳輸?shù)目煽啃?，使得接收端能夠在存在噪聲的情況下檢測(cè)和糾正傳輸過程中的錯(cuò)誤。信道編碼不直接提高傳輸速率，有時(shí)甚至因?yàn)樵黾尤哂嘈畔⒍档蛡鬏斔俾?。信道編碼的主要目標(biāo)是提高可靠性，而不是降低傳輸成本或傳輸延遲。14.互信息具有以下哪些性質(zhì)？（）A.非負(fù)性B.對(duì)稱性C.齊次性D.可加性E.單調(diào)性答案：ACE解析：互信息是信息論中用于衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量，具有以下性質(zhì)：非負(fù)性，即互信息總是大于等于零；齊次性，即互信息與變量的尺度無(wú)關(guān)，即$I(aX;bY)=|a||b|I(X;Y)$；可加性，即對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量$X$和$Y$，以及一個(gè)隨機(jī)變量$Z$，有$I(X;YZ)=I(X;Y)+I(X;Z)$?；バ畔⒉痪哂袑?duì)稱性，即$I(X;Y)\neqI(Y;X)$，但它具有單調(diào)性，即當(dāng)$X$和$Y$之間的依賴關(guān)系增強(qiáng)時(shí)，互信息也增強(qiáng)。15.香農(nóng)編碼定理的內(nèi)容包括哪些方面？（）A.任何信源都可以被無(wú)失真地壓縮B.壓縮后的數(shù)據(jù)可以無(wú)限壓縮C.信道容量是信道傳輸信息的最大速率D.在給定信道容量下，可以設(shè)計(jì)出一種編碼方法，使得在有噪聲的信道中傳輸信息，其錯(cuò)誤概率可以任意小E.熵是信道容量的上限答案：ACD解析：香農(nóng)編碼定理是信息論中的一個(gè)重要定理，其內(nèi)容主要包括：任何信源都可以被無(wú)失真地壓縮，壓縮后的數(shù)據(jù)可以無(wú)限接近信源熵；信道容量是信道傳輸信息的最大速率，表示在給定信道條件下，信道能夠傳輸信息的最大速率；在給定信道容量下，可以設(shè)計(jì)出一種編碼方法，使得在有噪聲的信道中傳輸信息，其錯(cuò)誤概率可以任意小。熵是信道容量的上限，但香農(nóng)編碼定理本身并不直接涉及熵是信道容量的上限這一內(nèi)容。16.以下哪些是信源？（）A.隨機(jī)變量B.信道C.編碼器D.解碼器E.發(fā)送端答案：AE解析：在信息論中，信源是指產(chǎn)生信息的實(shí)體或過程，它可以是一個(gè)隨機(jī)變量，也可以是一個(gè)發(fā)送端設(shè)備。信道是指?jìng)鬏斝畔⒌拿浇?，編碼器和解碼器是信息處理過程中的部件，不是信源。因此，隨機(jī)變量和發(fā)送端可以被視為信源。17.以下哪些是信道？（）A.電話線B.無(wú)線電波C.編碼器D.解碼器E.網(wǎng)絡(luò)答案：ABE解析：在信息論中，信道是指?jìng)鬏斝畔⒌拿浇榛蛲ǖ?，它可以是一個(gè)物理媒介，如電話線、無(wú)線電波，也可以是一個(gè)抽象的傳輸模型，如網(wǎng)絡(luò)。編碼器和解碼器是信息處理過程中的部件，不是信道。因此，電話線、無(wú)線電波和網(wǎng)絡(luò)可以被視為信道。18.信息論的研究?jī)?nèi)容主要包括哪些方面？（）A.信息量B.信息熵C.信道容量D.信息編碼E.信號(hào)處理答案：ABCD解析：信息論是研究信息的量化、存儲(chǔ)、傳輸和處理的數(shù)學(xué)理論，其主要研究?jī)?nèi)容包括信息量、信息熵、信道容量、信息編碼等方面。信號(hào)處理屬于通信工程和電子工程的范疇，雖然與信息論有密切聯(lián)系，但通常不被視為信息論的研究?jī)?nèi)容。19.以下哪些編碼屬于無(wú)損編碼？（）A.哈夫曼編碼B.賴傳武編碼C.矩陣編碼D.磁帶編碼E.Lempel-Ziv編碼答案：ABE解析：無(wú)損編碼是指編碼過程不會(huì)丟失信息的編碼方法，常見的無(wú)損編碼方法包括哈夫曼編碼、賴傳武編碼和Lempel-Ziv編碼等。矩陣編碼和磁帶編碼不是常見的編碼方法，而且通常是有損編碼或與信息論無(wú)關(guān)的編碼方法。因此，哈夫曼編碼、賴傳武編碼和Lempel-Ziv編碼屬于無(wú)損編碼。20.以下哪些編碼屬于信道編碼？（）A.哈夫曼編碼B.賴傳武編碼C.線性碼D.循環(huán)碼E.卷積碼答案：CDE解析：信道編碼是通過增加冗余信息來(lái)提高信息傳輸可靠性的編碼方法，常見的信道編碼方法包括線性碼、循環(huán)碼和卷積碼等。哈夫曼編碼和賴傳武編碼屬于無(wú)損編碼，不是信道編碼。因此，線性碼、循環(huán)碼和卷積碼屬于信道編碼。三、判斷題1.信息熵是衡量信息不確定性的度量，熵越大，信息量越大。（）答案：正確解析：信息熵是信息論中的基本概念，用于衡量信息的不確定性或信息量。熵越大，表示信息源的不確定性越大，需要更多的信息來(lái)描述該事件，因此信息量也越大。2.香農(nóng)編碼是一種有損壓縮編碼方法。（）答案：錯(cuò)誤解析：香農(nóng)編碼是信息論中的一種重要編碼方法，屬于熵編碼的范疇。它基于信源符號(hào)出現(xiàn)的概率分布，為每個(gè)符號(hào)分配不同長(zhǎng)度的編碼，使得編碼后的平均比特率接近信源熵，從而達(dá)到無(wú)損壓縮的目的。香農(nóng)編碼是一種無(wú)損壓縮編碼方法，而不是有損壓縮編碼方法。3.信道容量是信道傳輸信息的最大速率，它只與信道的帶寬有關(guān)。（）答案：錯(cuò)誤解析：信道容量是信道傳輸信息的最大速率，它取決于信道的帶寬和信噪比。信道容量的計(jì)算公式為$C=B\log_2(1+\frac{S}{N})$，其中$C$是信道容量，$B$是信道帶寬，$S$是信號(hào)功率，$N$是噪聲功率。因此，信道容量不僅與信道的帶寬有關(guān)，還與信道的信噪比有關(guān)。4.互信息可以衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間的線性關(guān)系。（）答案：錯(cuò)誤解析：互信息是信息論中用于衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量。如果兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立，則互信息為零；如果兩個(gè)隨機(jī)變量之間存在依賴關(guān)系，則互信息大于零?；バ畔⒑饬康氖亲兞恐g的相互依賴程度，而不是線性關(guān)系。5.熵編碼的目標(biāo)是增加編碼后的冗余信息，以提高傳輸?shù)目煽啃?。（）答案：錯(cuò)誤解析：熵編碼的目標(biāo)是通過重新編碼數(shù)據(jù)來(lái)減少編碼后的比特率，提高傳輸效率。熵編碼通過消除數(shù)據(jù)的冗余部分來(lái)降低數(shù)據(jù)量，而不是增加冗余信息。增加冗余信息是信道編碼的特點(diǎn)，而不是熵編碼的特點(diǎn)。6.信道編碼通過增加冗余信息來(lái)提高傳輸速率。（）答案：錯(cuò)誤解析：信道編碼通過增加冗余信息來(lái)提高信息傳輸?shù)目煽啃裕沟媒邮斩四軌蛟诖嬖谠肼暤那闆r下檢測(cè)和糾正傳輸過程中的錯(cuò)誤。信道編碼不直接提高傳輸速率，有時(shí)甚至因?yàn)樵黾尤哂嘈畔⒍档蛡鬏斔俾?。信道編碼的主要目標(biāo)是提高可靠性，而不是提高傳輸速率。7.如果兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立，則它們的互信息為零。（）答案：正確解析：互信息是信息論中用于衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴程度的度量。如果兩個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立，則它們之間不存在任何依賴關(guān)系，因此它們的互信息為零。這是互信息的基本性質(zhì)之一。8.香農(nóng)第一定理也稱為信道編碼定理。（）答案：錯(cuò)誤解析：香農(nóng)第一定理也稱為香農(nóng)編碼定理，它表明在滿足一定條件下，任何離散無(wú)記憶信源都可以通過香農(nóng)編碼方法進(jìn)行無(wú)損壓縮，使得編碼后的信息可以在信道中可靠傳輸。信道編碼定理是香農(nóng)第二定理，它表明在給定信道容量下，可以設(shè)計(jì)出一種編碼方法，使得在有噪聲的信道中傳輸信息，其錯(cuò)誤概率可以任意小。9.信息論只研究數(shù)字信息的處理，不研究模擬信息的處理。（）答案：錯(cuò)