政府舉辦科技活動(dòng)時(shí)，如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用活動(dòng)服務(wù)商提升活動(dòng)效率？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當(dāng)前，科技創(chuàng)新日益成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心動(dòng)力，政府舉辦的各類科技活動(dòng)在促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化、激發(fā)創(chuàng)新活力方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，傳統(tǒng)科技活動(dòng)模式在組織效率、供需匹配、資源整合等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，引入AI+數(shù)智應(yīng)用服務(wù)成為提升科技活動(dòng)效率、優(yōu)化成果轉(zhuǎn)化流程的關(guān)鍵路徑。本文將圍繞如何借助AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，探討政府舉辦科技活動(dòng)時(shí)提升效率的具體策略。一、現(xiàn)狀分析與問題診斷：傳統(tǒng)科技活動(dòng)的痛點(diǎn)所在近年來，各級(jí)政府部門積極舉辦各類科技活動(dòng)，如技術(shù)推介會(huì)、項(xiàng)目對(duì)接會(huì)、成果轉(zhuǎn)化簽約儀式等，旨在搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，促進(jìn)科技成果與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)對(duì)接。然而，傳統(tǒng)科技活動(dòng)模式普遍存在以下幾個(gè)痛點(diǎn)：首先，供需信息匹配效率低。傳統(tǒng)活動(dòng)主要依靠線下展示和人工對(duì)接，難以實(shí)現(xiàn)海量成果與企業(yè)需求的精準(zhǔn)匹配，供需雙方往往需要花費(fèi)大量時(shí)間尋找潛在合作伙伴，匹配成功率不高。其次，活動(dòng)組織管理難度大?？萍蓟顒?dòng)涉及嘉賓邀請(qǐng)、會(huì)場(chǎng)布置、流程安排、資料分發(fā)等環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)人工管理方式容易出錯(cuò)，且難以實(shí)時(shí)掌握活動(dòng)進(jìn)展，導(dǎo)致資源浪費(fèi)和管理成本較高。再次，成果轉(zhuǎn)化跟蹤機(jī)制不完善。多數(shù)科技活動(dòng)結(jié)束后，缺乏對(duì)項(xiàng)目后續(xù)轉(zhuǎn)化的持續(xù)跟蹤服務(wù)，難以形成完整的成果轉(zhuǎn)化閉環(huán)，導(dǎo)致部分優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目因缺乏后續(xù)支持而難以落地。最后，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析滯后。傳統(tǒng)活動(dòng)往往依賴人工統(tǒng)計(jì)參會(huì)企業(yè)、項(xiàng)目數(shù)量等基本數(shù)據(jù)，難以對(duì)活動(dòng)效果進(jìn)行深度分析，無法及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)化后續(xù)活動(dòng)方案。二、AI+數(shù)智化服務(wù)賦能科技活動(dòng)：原理與方法針對(duì)傳統(tǒng)科技活動(dòng)的痛點(diǎn)，引入AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景能夠有效提升活動(dòng)效率，優(yōu)化成果轉(zhuǎn)化全流程。這一模式的核心理念是通過大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)科技活動(dòng)從前期籌備到后期評(píng)估的全流程數(shù)智化管理，具體而言：在服務(wù)對(duì)象層面，AI+數(shù)智化服務(wù)能夠覆蓋高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府園區(qū)等各類創(chuàng)新主體，通過智能化手段打通不同主體間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨層級(jí)的精準(zhǔn)對(duì)接。在服務(wù)內(nèi)容方面，AI+數(shù)智化服務(wù)通過構(gòu)建多維度數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景，為科技活動(dòng)提供全方位支撐：1.專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型：基于國(guó)家專利價(jià)值評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建智能化評(píng)估模型，從法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性、市場(chǎng)應(yīng)用潛力等多個(gè)維度快速評(píng)估專利價(jià)值，為企業(yè)選擇合作項(xiàng)目提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，專利技術(shù)快篩系統(tǒng)能夠?qū)Ａ繉＠M(jìn)行客觀評(píng)分并排序，助力企業(yè)快速鎖定目標(biāo)技術(shù)。2.企業(yè)需求挖掘系統(tǒng)：通過智能化分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向，為企業(yè)提供定制化的技術(shù)需求建議清單?；谛枨笄鍐魏惋@性需求，系統(tǒng)還可以提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯闹悄芙ㄗh，并逐步引導(dǎo)企業(yè)生成詳盡的技術(shù)解決方案。3.企業(yè)分析數(shù)智應(yīng)用：通過多維度數(shù)據(jù)指標(biāo)綜合評(píng)估企業(yè)創(chuàng)新能力，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ瑤椭髽I(yè)快速鎖定目標(biāo)合作對(duì)象。4.知產(chǎn)平臺(tái)數(shù)智服務(wù)：聚焦知識(shí)產(chǎn)權(quán)整合加工、配置轉(zhuǎn)化等全鏈條服務(wù)，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。通過專利情報(bào)智能體、價(jià)值評(píng)估智能體等AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值。在服務(wù)方式上，AI+數(shù)智化服務(wù)提供了多種靈活的交付模式，包括開通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、專業(yè)團(tuán)隊(duì)人工復(fù)核交付、AI智能體對(duì)話式服務(wù)以及定制化數(shù)智平臺(tái)開發(fā)等，滿足不同場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。三、實(shí)踐路徑與應(yīng)用場(chǎng)景：AI數(shù)智化服務(wù)在科技活動(dòng)中的應(yīng)用以具體應(yīng)用場(chǎng)景為例，AI+數(shù)智化服務(wù)在科技活動(dòng)中能夠發(fā)揮顯著作用：在科技活動(dòng)籌備階段，通過企業(yè)需求挖掘系統(tǒng)，可以提前收集并分析各類企業(yè)的技術(shù)需求，將其與成果庫中的項(xiàng)目進(jìn)行智能化匹配，形成初步的供需對(duì)接清單，大大提高活動(dòng)匹配效率。在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，引入AI智能體導(dǎo)覽服務(wù)，能夠?yàn)閰?huì)嘉賓提供實(shí)時(shí)信息查詢、會(huì)面預(yù)約、場(chǎng)地導(dǎo)航等服務(wù)，減少人工服務(wù)壓力，提升參會(huì)體驗(yàn)。同時(shí)，通過現(xiàn)場(chǎng)智能簽到、數(shù)據(jù)采集等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)參會(huì)信息的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與分析。在活動(dòng)后續(xù)階段，通過知產(chǎn)平臺(tái)數(shù)智服務(wù)，可以持續(xù)跟蹤重點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化進(jìn)展，提供政策咨詢、融資對(duì)接、市場(chǎng)推廣等增值服務(wù)，形成完整的成果轉(zhuǎn)化閉環(huán)。此外，通過數(shù)智化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以對(duì)活動(dòng)效果進(jìn)行全面評(píng)估，為后續(xù)活動(dòng)優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。四、結(jié)語：構(gòu)建數(shù)智化驅(qū)動(dòng)的科技創(chuàng)新生態(tài)引入AI+數(shù)智化服務(wù)是提升科技活動(dòng)效率、優(yōu)化成果轉(zhuǎn)化流程的重要舉措。通過構(gòu)建多維度數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，政府科技部門能夠更精準(zhǔn)地對(duì)接供需雙方需求，更高效地組織活動(dòng)流程，更科學(xué)地評(píng)估活動(dòng)效果，最終推動(dòng)科技成果更快更好地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。未來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)