摘要隨著云計(jì)算與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)暴露在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字資產(chǎn)規(guī)模急劇增長(zhǎng)，傳統(tǒng)安全工具在動(dòng)態(tài)化、分布式環(huán)境下面臨部署復(fù)雜、擴(kuò)展性不足等挑戰(zhàn)。本文圍繞基于Docker的外部攻擊面管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)展開研究。首先闡述了設(shè)計(jì)背景、目的意義及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。接著介紹外部攻擊面管理相關(guān)理論，分析基于Docker的容器化技術(shù)優(yōu)勢(shì)并選型開發(fā)環(huán)境。然后進(jìn)行系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)，涵蓋架構(gòu)、功能模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)部分，說明了前后端通信機(jī)制、核心模塊實(shí)現(xiàn)、Docker容器化部署及系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)。通過測(cè)試環(huán)境與工具進(jìn)行功能、性能測(cè)試及用戶場(chǎng)景驗(yàn)證。經(jīng)測(cè)試表明，該系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、漏洞掃描、站點(diǎn)可用性監(jiān)測(cè)、漏洞閉環(huán)跟蹤等功能，能有效提升外部攻擊面管理能力，未來可在更多復(fù)雜場(chǎng)景中進(jìn)一步優(yōu)化拓展。關(guān)鍵詞：外部攻擊面管理；Docker；Flask；Vue；容器化部署AbstractWiththedeepeningofcloudcomputinganddigitaltransformation,thescaleofdigitalassetsexposedtotheInternetbyenterprisesisgrowingdramatically,andtraditionalsecuritytoolsarefacingchallengessuchascomplexdeploymentandinsufficientscalabilityindynamicanddistributedenvironments.ThispaperfocusesonthedesignandimplementationofanexternalattacksurfacemanagementsystembasedonDocker.First,itelaboratesonthedesignbackground,purpose,significance,andthecurrentresearchstatusathomeandabroad.Thenitintroducestherelevanttheoriesofexternalattacksurfacemanagement,analyzestheadvantagesofDocker-basedcontainerizationtechnology,andselectsthedevelopmentenvironment.Next,theoverallsystemdesigniscarriedout,includingthearchitecture,functionalmodules,anddatabasedesign.Inthedetaileddesignandimplementationsection,itexplainsthefront-endandback-endcommunicationmechanism,theimplementationofcoremodules,Dockercontainerizeddeployment,andsystemsecuritydesign.Functionalandperformancetestsanduserscenarioverificationareconductedthroughthetestenvironmentandtools.Testshaveshownthatthesystemsuccessfullyrealizesthefunctionsofassetdiscovery,vulnerabilityscanning,siteavailabilitymonitoring,andclosed-looptrackingofvulnerabilities,whichcaneffectivelyimprovethemanagementcapabilityofexternalattacksurface,andcanbefurtheroptimizedandexpandedinmorecomplexscenariosinthefuture.Keywords:Externalattacksurfacemanagementsystem;Docker;Flask;Vue;Containerizeddeployment[16]。掃描完成后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)排序模型對(duì)漏洞進(jìn)行排序，運(yùn)營(yíng)人員可清晰看到高風(fēng)險(xiǎn)漏洞。針對(duì)這些漏洞，可生成工單，進(jìn)入工單閉環(huán)追蹤流程。站點(diǎn)可用性監(jiān)測(cè)模塊會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控站點(diǎn)狀態(tài)，運(yùn)營(yíng)人員可在前臺(tái)頁面查看站點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)和歷史數(shù)據(jù)。若發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)異常，可及時(shí)采取措施。數(shù)據(jù)可視化模塊為運(yùn)營(yíng)人員提供直觀的數(shù)據(jù)展示，如資產(chǎn)分布、漏洞趨勢(shì)等圖表。運(yùn)營(yíng)人員可根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，制定更有效的安全策略。整個(gè)操作流程緊密結(jié)合系統(tǒng)功能，確保外部攻擊面管理的高效性和準(zhǔn)確性。技術(shù)支持與管理員權(quán)限測(cè)試對(duì)技術(shù)支持與管理員權(quán)限進(jìn)行測(cè)試，旨在確保系統(tǒng)在不同權(quán)限下的功能完整性和安全性。測(cè)試過程中，技術(shù)支持人員以其專屬賬號(hào)登錄系統(tǒng)，對(duì)各項(xiàng)功能進(jìn)行操作驗(yàn)證。重點(diǎn)測(cè)試了工單功能，查看是否能正常獲取數(shù)據(jù)和更改工單狀態(tài)對(duì)于管理員權(quán)限，測(cè)試更為全面和嚴(yán)格。管理員擁有系統(tǒng)的最高權(quán)限，可對(duì)用戶權(quán)限進(jìn)行管理、系統(tǒng)配置進(jìn)行調(diào)整等。測(cè)試中，管理員創(chuàng)建不同權(quán)限級(jí)別的用戶賬號(hào)，分配相應(yīng)的操作權(quán)限，檢查權(quán)限分配是否準(zhǔn)確生效。同時(shí)，也測(cè)試了對(duì)其他用戶進(jìn)行密碼重置、企微解綁等操作。結(jié)論與展望總結(jié)本文聚焦于基于Docker的外部攻擊面管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，旨在提升企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。系統(tǒng)以Docker容器化技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合外部攻擊面管理（EASM）理念，構(gòu)建了一套高效、靈活的安全管理體系。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面，采用分層架構(gòu)，包括核心前臺(tái)頁面、后端服務(wù)架構(gòu)和監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。功能模塊涵蓋用戶權(quán)限管理、資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、漏洞掃描與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、站點(diǎn)可用性監(jiān)測(cè)、工單閉環(huán)追蹤和數(shù)據(jù)可視化等，滿足企業(yè)多樣化的安全管理需求。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)合理，保證數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與交互。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中，前后端通信采用JWT身份認(rèn)證，保障通信安全。核心模塊實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、漏洞掃描工具集成和風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)排序，提高了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率。Docker容器化部署實(shí)現(xiàn)了鏡像構(gòu)建與優(yōu)化，支持監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)在功能和性能方面均表現(xiàn)良好。資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確，漏洞掃描誤報(bào)率低，站點(diǎn)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)性強(qiáng)，并發(fā)任務(wù)處理能力和資源消耗均符合預(yù)期。用戶場(chǎng)景驗(yàn)證顯示，系統(tǒng)操作流程便捷，滿足安全運(yùn)營(yíng)人員和管理員的使用需求。展望本系統(tǒng)雖已完成外部攻擊面管理系統(tǒng)的基本功能，但由于在AI大模型方面的技術(shù)水平欠佳，系統(tǒng)暫未接入AI進(jìn)行智能研判?，F(xiàn)階段，系統(tǒng)已具備基本的資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與Web類漏洞掃描能力，但隨著企業(yè)資產(chǎn)類型的日益復(fù)雜和多樣，非Web類資產(chǎn)（如API、IoT設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)等）的安全管理需求日漸突出。未來，系統(tǒng)可考慮引入更先進(jìn)的多協(xié)議漏洞掃描工具，提升對(duì)多樣化資產(chǎn)的識(shí)別和檢測(cè)能力。同時(shí)，結(jié)合AI大模型對(duì)漏洞掃描結(jié)果進(jìn)行智能預(yù)判與風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，有望有效降低企業(yè)在人工分析和響應(yīng)方面的工作量與時(shí)間成本。另一方面，目前系統(tǒng)尚未集成外部威脅情報(bào)源，未來可考慮接入主流商業(yè)或開源情報(bào)平臺(tái)，融合情報(bào)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)掃描結(jié)果，實(shí)現(xiàn)更全面的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)分析。同時(shí)，借助AI模型對(duì)威脅情報(bào)進(jìn)行上下文理解和攻擊路徑建模，可進(jìn)一步提升系統(tǒng)在未知威脅識(shí)別方面的能力。參考文獻(xiàn)張睿.整體安全視角下的綜合攻擊面管理[J].工業(yè)信息安全,2023,(05):20-27.黃捷.淺談網(wǎng)絡(luò)安全與系統(tǒng)運(yùn)維領(lǐng)域的新技術(shù)應(yīng)用[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