基于改進(jìn)可拓物元法的城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系構(gòu)建與實(shí)踐一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景隨著全球城市化進(jìn)程的加速，城市人口不斷增長(zhǎng)，交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)重。城市軌道交通作為一種高效、便捷、環(huán)保的公共交通方式，在城市交通體系中占據(jù)著越來(lái)越重要的地位。近年來(lái)，我國(guó)城市軌道交通建設(shè)取得了飛速發(fā)展，截至2023年底，中國(guó)內(nèi)地累計(jì)有59個(gè)城市開(kāi)通城市軌道交通運(yùn)營(yíng)線路328條，運(yùn)營(yíng)里程達(dá)10721公里，車(chē)站總數(shù)達(dá)6663座。預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)里程將達(dá)到15000公里。城軌車(chē)站作為城市軌道交通系統(tǒng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，是乘客進(jìn)出站、換乘的重要場(chǎng)所，其運(yùn)營(yíng)安全直接關(guān)系到廣大乘客的生命財(cái)產(chǎn)安全和城市軌道交通系統(tǒng)的正常運(yùn)行。然而，城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)環(huán)境復(fù)雜，涉及眾多設(shè)備設(shè)施和人員，面臨著多種風(fēng)險(xiǎn)因素的威脅，如設(shè)備故障、人為失誤、自然災(zāi)害、恐怖襲擊等。一旦發(fā)生安全事故，不僅會(huì)造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，還會(huì)引發(fā)社會(huì)恐慌，對(duì)城市的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生嚴(yán)重影響。例如，2003年韓國(guó)大邱地鐵火災(zāi)事故，造成198人死亡，147人受傷，地鐵設(shè)施嚴(yán)重受損；2011年北京地鐵4號(hào)線動(dòng)物園站扶梯逆行事故，導(dǎo)致1人死亡，30人受傷。這些慘痛的事故教訓(xùn)表明，加強(qiáng)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，有效預(yù)防和控制安全事故的發(fā)生，具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前，雖然我國(guó)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全管理工作取得了一定成效，但在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面仍存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法大多基于經(jīng)驗(yàn)和定性分析，難以全面、準(zhǔn)確地識(shí)別和評(píng)估城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)中的各種風(fēng)險(xiǎn)因素，且評(píng)估結(jié)果的客觀性和可靠性有待提高。隨著城市軌道交通系統(tǒng)的不斷發(fā)展和復(fù)雜化，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性提出了更高的要求。因此，研究一種科學(xué)、有效的城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，已成為當(dāng)前城市軌道交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和迫切需求。1.1.2研究意義本研究基于改進(jìn)可拓物元法，對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行深入研究，具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。理論意義：豐富和完善城市軌道交通運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管理理論體系。通過(guò)對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)分析和評(píng)估，進(jìn)一步深化對(duì)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)和理解，為相關(guān)理論研究提供新的思路和方法。拓展可拓物元法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域的應(yīng)用?？赏匚镌ㄊ且环N處理不相容問(wèn)題和不確定性問(wèn)題的有效方法，將其應(yīng)用于城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，能夠充分考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的復(fù)雜性和不確定性，提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，為可拓學(xué)理論的發(fā)展和應(yīng)用提供實(shí)踐支持。實(shí)踐意義：提升城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)安全性。通過(guò)對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的全面評(píng)估，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)因素，為制定針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)控制措施提供科學(xué)依據(jù)，從而有效降低安全事故發(fā)生的概率，保障乘客和工作人員的生命財(cái)產(chǎn)安全，提升城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)的安全性和可靠性。優(yōu)化城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)管理決策。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果可以為城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)提供決策支持，幫助其合理分配資源，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理策略，提高運(yùn)營(yíng)管理效率和水平，實(shí)現(xiàn)城市軌道交通系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。推動(dòng)城市軌道交通行業(yè)發(fā)展。本研究成果可為其他城市軌道交通車(chē)站的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供參考和借鑒，促進(jìn)城市軌道交通行業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)管理水平的提升，推動(dòng)城市軌道交通行業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀國(guó)外在城市軌道交通運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的研究起步較早，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了較為完善的理論和方法體系。在評(píng)估方法上，早期主要采用故障樹(shù)分析（FTA）、事件樹(shù)分析（ETA）等傳統(tǒng)的可靠性分析方法。這些方法能夠?qū)ο到y(tǒng)的故障原因和故障后果進(jìn)行定性和定量分析，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了基礎(chǔ)。例如，美國(guó)在20世紀(jì)70年代就開(kāi)始將FTA應(yīng)用于核電站的安全評(píng)估，隨后逐漸推廣到城市軌道交通領(lǐng)域。隨著研究的深入，模糊綜合評(píng)價(jià)法、基于概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（PRA）等方法也被廣泛應(yīng)用。模糊綜合評(píng)價(jià)法能夠處理評(píng)估過(guò)程中的模糊性和不確定性因素，通過(guò)模糊關(guān)系合成等運(yùn)算，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。PRA則是通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率和后果嚴(yán)重程度進(jìn)行量化分析，得出系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)水平。歐洲一些國(guó)家在城市軌道交通運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，將PRA與先進(jìn)的監(jiān)測(cè)和預(yù)警技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)管理。在技術(shù)應(yīng)用方面，國(guó)外積極引入先進(jìn)的信息技術(shù)和傳感器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城軌車(chē)站設(shè)備設(shè)施的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和故障診斷。例如，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將車(chē)站內(nèi)的各種設(shè)備連接成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和處理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在故障隱患。同時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，找出風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和規(guī)律，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支持。此外，一些國(guó)家還開(kāi)發(fā)了專(zhuān)門(mén)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件，如美國(guó)的RAMS軟件，能夠?qū)Τ鞘熊壍澜煌ㄏ到y(tǒng)的可靠性、可用性、可維護(hù)性和安全性進(jìn)行全面評(píng)估。在管理體系方面，國(guó)外建立了完善的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全進(jìn)行規(guī)范和約束。例如，歐盟制定了一系列關(guān)于城市軌道交通安全的指令和標(biāo)準(zhǔn)，要求成員國(guó)在城市軌道交通建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理過(guò)程中嚴(yán)格遵守。同時(shí)，國(guó)外還注重安全文化建設(shè)，通過(guò)開(kāi)展安全培訓(xùn)、宣傳教育等活動(dòng)，提高員工和乘客的安全意識(shí)和應(yīng)急處置能力。一些城市的軌道交通運(yùn)營(yíng)企業(yè)還建立了安全管理體系認(rèn)證制度，如ISO45001職業(yè)健康安全管理體系認(rèn)證，通過(guò)認(rèn)證來(lái)提升企業(yè)的安全管理水平。1.2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀近年來(lái)，我國(guó)在城市軌道交通運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面取得了顯著進(jìn)展。國(guó)內(nèi)學(xué)者通過(guò)引進(jìn)和消化國(guó)外先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論和方法，結(jié)合我國(guó)城市軌道交通的實(shí)際情況，逐步建立起了適用于我國(guó)城市軌道交通的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制體系。在評(píng)估方法研究方面，除了應(yīng)用傳統(tǒng)的FTA、ETA等方法外，還將層次分析法（AHP）、灰色關(guān)聯(lián)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法引入到城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中。AHP能夠?qū)?fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題分解為多個(gè)層次，通過(guò)兩兩比較的方式確定各風(fēng)險(xiǎn)因素的相對(duì)重要性權(quán)重，從而為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供科學(xué)的依據(jù)。灰色關(guān)聯(lián)分析則是通過(guò)計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)因素與參考序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度，來(lái)判斷風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)聯(lián)程度，找出主要的風(fēng)險(xiǎn)因素。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，能夠?qū)Υ罅康臍v史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和評(píng)估。在實(shí)際應(yīng)用方面，我國(guó)各大城市的軌道交通運(yùn)營(yíng)企業(yè)紛紛開(kāi)展了運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作，并取得了一定的成效。例如，北京地鐵通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施，有效降低了安全事故的發(fā)生概率。上海地鐵則引入了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)車(chē)站的客流量、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行處理。同時(shí)，我國(guó)還制定了一系列相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，如《城市軌道交通運(yùn)營(yíng)安全評(píng)估規(guī)范》等，為城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了技術(shù)依據(jù)和指導(dǎo)。然而，在實(shí)際應(yīng)用中仍存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。一方面，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的適用性和準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步提高。不同的評(píng)估方法有其各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍，在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)具體情況選擇合適的方法。但目前一些評(píng)估方法在處理復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)因素和不確定性問(wèn)題時(shí)，還存在一定的局限性，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性受到影響。另一方面，風(fēng)險(xiǎn)控制措施的有效性和可操作性需要進(jìn)一步加強(qiáng)。雖然目前已經(jīng)制定了一系列的風(fēng)險(xiǎn)控制措施，但在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中，由于各種原因，部分措施的落實(shí)效果并不理想，未能達(dá)到預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)控制目標(biāo)。此外，城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估涉及多個(gè)部門(mén)和專(zhuān)業(yè)，需要加強(qiáng)各部門(mén)之間的協(xié)作和溝通，形成有效的風(fēng)險(xiǎn)管控合力，但目前在這方面還存在一定的不足。1.3研究?jī)?nèi)容與方法1.3.1研究?jī)?nèi)容本研究基于改進(jìn)可拓物元法，深入探究城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，主要內(nèi)容如下：城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素分析：全面梳理城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)過(guò)程中可能存在的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素，包括設(shè)備設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)，如列車(chē)、信號(hào)、供電、自動(dòng)售檢票等設(shè)備的故障；人為風(fēng)險(xiǎn)，如乘客的不安全行為、工作人員的操作失誤和違規(guī)作業(yè)；環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，如自然災(zāi)害、惡劣天氣、車(chē)站內(nèi)部的溫濕度等環(huán)境條件；管理風(fēng)險(xiǎn)，如安全管理制度不完善、應(yīng)急預(yù)案不健全、人員培訓(xùn)不到位等。運(yùn)用魚(yú)刺圖、頭腦風(fēng)暴等方法，深入分析各風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互關(guān)系和作用機(jī)制，為后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。改進(jìn)可拓物元法的原理與模型構(gòu)建：系統(tǒng)研究可拓物元法的基本原理、物元概念、可拓集合理論等，分析傳統(tǒng)可拓物元法在處理城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題時(shí)存在的局限性，如指標(biāo)權(quán)重確定的主觀性、關(guān)聯(lián)函數(shù)的適應(yīng)性等。針對(duì)這些問(wèn)題，引入層次分析法（AHP）、熵權(quán)法等方法來(lái)確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重，使權(quán)重的分配更加科學(xué)合理。同時(shí)，改進(jìn)關(guān)聯(lián)函數(shù)的形式，使其能夠更好地反映風(fēng)險(xiǎn)因素與評(píng)價(jià)等級(jí)之間的非線性關(guān)系，從而構(gòu)建基于改進(jìn)可拓物元法的城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的建立：依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素分析結(jié)果，遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、獨(dú)立性等原則，從設(shè)備設(shè)施、人員、環(huán)境、管理四個(gè)維度，選取能夠全面反映城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)，建立城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。明確各指標(biāo)的定義、計(jì)算方法、數(shù)據(jù)來(lái)源和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，確保指標(biāo)體系的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。例如，設(shè)備設(shè)施維度可選取設(shè)備故障率、設(shè)備完好率、設(shè)備維修及時(shí)率等指標(biāo)；人員維度可選取員工違規(guī)操作率、員工培訓(xùn)合格率、乘客投訴率等指標(biāo)；環(huán)境維度可選取自然災(zāi)害發(fā)生頻率、車(chē)站環(huán)境舒適度、治安事件發(fā)生率等指標(biāo)；管理維度可選取安全管理制度完善度、應(yīng)急預(yù)案有效性、安全檢查覆蓋率等指標(biāo)。實(shí)證分析與模型驗(yàn)證：選取典型的城軌車(chē)站作為研究對(duì)象，收集其運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和相關(guān)資料，運(yùn)用建立的基于改進(jìn)可拓物元法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)該車(chē)站的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。將評(píng)估結(jié)果與實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證模型的有效性和準(zhǔn)確性。通過(guò)敏感性分析，研究不同風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響程度，找出影響城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素，為制定針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)控制措施提供依據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)控制策略與建議：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果和關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素分析，提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制策略和建議。從設(shè)備設(shè)施維護(hù)管理、人員培訓(xùn)與教育、環(huán)境優(yōu)化與改善、管理體系完善等方面入手，制定具體的風(fēng)險(xiǎn)控制措施，如加強(qiáng)設(shè)備的日常巡檢和維護(hù)保養(yǎng)，提高設(shè)備的可靠性；加強(qiáng)員工的安全培訓(xùn)和技能培訓(xùn)，提高員工的安全意識(shí)和業(yè)務(wù)能力；加強(qiáng)車(chē)站周邊環(huán)境的綜合治理，改善車(chē)站的運(yùn)營(yíng)環(huán)境；完善安全管理制度和應(yīng)急預(yù)案，加強(qiáng)安全監(jiān)督和考核等，以降低城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，保障城市軌道交通系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。1.3.2研究方法本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，確保研究的科學(xué)性、全面性和深入性：文獻(xiàn)研究法：廣泛查閱國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市軌道交通運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、可拓物元法、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的文獻(xiàn)資料，了解相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，梳理已有的研究成果和方法，為本文的研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的分析和總結(jié)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究中存在的問(wèn)題和不足，明確本研究的重點(diǎn)和方向。案例分析法：選取多個(gè)具有代表性的城軌車(chē)站作為案例，深入分析其運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)因素、管理措施、事故案例等，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。通過(guò)對(duì)實(shí)際案例的研究，驗(yàn)證改進(jìn)可拓物元法在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的可行性和有效性，為模型的建立和優(yōu)化提供實(shí)踐依據(jù)。同時(shí)，從案例中挖掘出具有共性的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題和應(yīng)對(duì)策略，為其他城軌車(chē)站的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考。模型構(gòu)建法：基于改進(jìn)可拓物元法，結(jié)合城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，構(gòu)建城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。在模型構(gòu)建過(guò)程中，運(yùn)用層次分析法、熵權(quán)法等方法確定指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用改進(jìn)的關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)因素與評(píng)價(jià)等級(jí)之間的關(guān)聯(lián)度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估。通過(guò)模型的構(gòu)建，將復(fù)雜的城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供科學(xué)、準(zhǔn)確的工具。數(shù)據(jù)分析法：收集城軌車(chē)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、人員管理數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析、主成分分析等方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的風(fēng)險(xiǎn)信息和規(guī)律。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，為風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別、指標(biāo)體系的建立、模型的驗(yàn)證和風(fēng)險(xiǎn)控制策略的制定提供數(shù)據(jù)支持，提高研究的可靠性和說(shuō)服力。二、城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)概述2.1城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)定義與分類(lèi)2.1.1風(fēng)險(xiǎn)定義城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)是指在城市軌道交通車(chē)站運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，由于各種不確定因素的影響，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)結(jié)果偏離預(yù)期目標(biāo)，進(jìn)而可能造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、服務(wù)中斷、社會(huì)影響等不良后果的可能性。這些不確定因素廣泛存在于城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)和層面，涉及設(shè)備設(shè)施、人員行為、運(yùn)營(yíng)環(huán)境以及管理體系等多個(gè)方面。例如，設(shè)備設(shè)施的突然故障，可能導(dǎo)致列車(chē)延誤、乘客滯留；工作人員的操作失誤，可能引發(fā)安全事故；惡劣的自然環(huán)境，如暴雨、地震等，可能對(duì)車(chē)站結(jié)構(gòu)和設(shè)備造成損壞，影響正常運(yùn)營(yíng)；管理體系的不完善，可能導(dǎo)致安全管理制度無(wú)法有效執(zhí)行，應(yīng)急預(yù)案缺乏針對(duì)性和可操作性等問(wèn)題。城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)具有客觀性、不確定性、可變性和復(fù)雜性等特點(diǎn)。客觀性意味著風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的，不以人的意志為轉(zhuǎn)移，只要有城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，就必然存在風(fēng)險(xiǎn)；不確定性體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、形式以及后果的嚴(yán)重程度等方面都難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)；可變性是指風(fēng)險(xiǎn)會(huì)隨著運(yùn)營(yíng)環(huán)境的變化、技術(shù)的發(fā)展、管理措施的調(diào)整等因素而發(fā)生改變，可能增大或減小；復(fù)雜性則源于風(fēng)險(xiǎn)因素之間相互關(guān)聯(lián)、相互影響，一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的變化可能引發(fā)其他風(fēng)險(xiǎn)因素的連鎖反應(yīng)，使得風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估和控制變得更加困難。2.1.2風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)為了更全面、系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)和管理城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，通常從設(shè)施設(shè)備、人員、環(huán)境、管理等多個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。設(shè)施設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)：城軌車(chē)站擁有眾多復(fù)雜的設(shè)施設(shè)備，包括列車(chē)、信號(hào)系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、自動(dòng)售檢票系統(tǒng)、通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)、電梯與扶梯等。這些設(shè)施設(shè)備在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中，由于磨損、老化、技術(shù)故障等原因，可能出現(xiàn)各種問(wèn)題，從而引發(fā)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。例如，列車(chē)的制動(dòng)系統(tǒng)故障可能導(dǎo)致列車(chē)無(wú)法正常停車(chē)，危及乘客和工作人員的生命安全；信號(hào)系統(tǒng)故障可能造成列車(chē)運(yùn)行秩序混亂，引發(fā)列車(chē)追尾、碰撞等事故；供電系統(tǒng)故障可能導(dǎo)致車(chē)站停電，影響設(shè)備正常運(yùn)行和乘客的正常出行；自動(dòng)售檢票系統(tǒng)故障可能導(dǎo)致票務(wù)混亂，影響車(chē)站的正常運(yùn)營(yíng)秩序；通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)故障可能導(dǎo)致車(chē)站內(nèi)空氣質(zhì)量下降，影響乘客的舒適度和健康；電梯與扶梯故障可能導(dǎo)致人員摔倒、墜落等事故。人員風(fēng)險(xiǎn)：人員是城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵因素，人員風(fēng)險(xiǎn)主要包括乘客的不安全行為和工作人員的失誤或違規(guī)作業(yè)。乘客方面，部分乘客可能攜帶易燃易爆等危險(xiǎn)物品進(jìn)站乘車(chē)，這對(duì)車(chē)站和列車(chē)的安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅；在站臺(tái)候車(chē)時(shí)，乘客可能因擁擠、推搡等行為導(dǎo)致墜落軌道；還有些乘客可能在車(chē)廂內(nèi)隨意丟棄垃圾、破壞設(shè)施設(shè)備，影響車(chē)站和列車(chē)的環(huán)境衛(wèi)生和正常使用。工作人員方面，由于業(yè)務(wù)不熟練、責(zé)任心不強(qiáng)、疲勞作業(yè)等原因，可能出現(xiàn)操作失誤，如錯(cuò)誤辦理行車(chē)手續(xù)、誤操作設(shè)備等，從而引發(fā)安全事故；部分工作人員可能違反規(guī)章制度，擅自離崗、違規(guī)操作等，給運(yùn)營(yíng)安全帶來(lái)隱患。環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)：環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)涵蓋自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境兩個(gè)方面。自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)主要指自然災(zāi)害，如地震、洪水、暴雨、雷擊等，這些災(zāi)害可能對(duì)車(chē)站的建筑物、設(shè)備設(shè)施造成嚴(yán)重破壞，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)中斷。例如，地震可能使車(chē)站結(jié)構(gòu)受損，危及乘客和工作人員的生命安全；洪水可能淹沒(méi)車(chē)站，損壞設(shè)備設(shè)施；暴雨可能導(dǎo)致車(chē)站積水，影響乘客通行和設(shè)備正常運(yùn)行；雷擊可能損壞電氣設(shè)備，引發(fā)火災(zāi)等事故。社會(huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)則包括治安事件、恐怖襲擊、公共衛(wèi)生事件等。治安事件如盜竊、搶劫等，可能影響乘客的財(cái)產(chǎn)安全和車(chē)站的正常秩序；恐怖襲擊更是對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)安全構(gòu)成極大威脅，可能造成重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失；公共衛(wèi)生事件如傳染病疫情的爆發(fā)，可能導(dǎo)致大量乘客感染，影響城市軌道交通的正常運(yùn)營(yíng)，同時(shí)也對(duì)乘客和工作人員的健康構(gòu)成威脅。管理風(fēng)險(xiǎn)：管理風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在安全管理制度不完善、應(yīng)急預(yù)案不健全、人員培訓(xùn)不到位以及監(jiān)督檢查不力等方面。安全管理制度不完善可能導(dǎo)致責(zé)任不明確、工作流程不規(guī)范，使得運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的安全隱患無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排除；應(yīng)急預(yù)案不健全可能在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，無(wú)法迅速、有效地采取應(yīng)對(duì)措施，從而擴(kuò)大事故損失；人員培訓(xùn)不到位可能導(dǎo)致工作人員缺乏必要的安全意識(shí)和應(yīng)急處理能力，在面對(duì)突發(fā)情況時(shí)無(wú)法正確應(yīng)對(duì)；監(jiān)督檢查不力可能使得安全管理制度和操作規(guī)程無(wú)法得到有效執(zhí)行，違規(guī)行為得不到及時(shí)糾正，從而增加運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。2.2城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)2.2.1客觀性城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)具有客觀性，是獨(dú)立于人的主觀意志之外的客觀存在。無(wú)論人們是否愿意承認(rèn)或是否意識(shí)到，風(fēng)險(xiǎn)都始終存在于城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)和過(guò)程之中。這是因?yàn)槌擒壾?chē)站運(yùn)營(yíng)涉及眾多復(fù)雜的系統(tǒng)和因素，如大量的設(shè)備設(shè)施、不同類(lèi)型的人員、多變的環(huán)境條件以及復(fù)雜的管理流程等，這些因素本身就存在著不確定性和潛在的故障可能性，從而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的客觀存在。例如，設(shè)備設(shè)施隨著使用時(shí)間的增加，必然會(huì)出現(xiàn)磨損、老化等問(wèn)題，這就增加了設(shè)備故障發(fā)生的概率，而這種設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的。即使運(yùn)營(yíng)單位采取了一系列的預(yù)防和維護(hù)措施，也只能降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，但無(wú)法完全消除風(fēng)險(xiǎn)。又如，在人員方面，由于人的生理和心理特點(diǎn)，工作人員難免會(huì)出現(xiàn)疲勞、疏忽等情況，從而導(dǎo)致操作失誤的風(fēng)險(xiǎn)；乘客的行為也具有不確定性，可能會(huì)出現(xiàn)一些不安全行為，如攜帶違禁物品、在車(chē)站內(nèi)奔跑打鬧等，這些行為都可能引發(fā)安全事故，而這些人員風(fēng)險(xiǎn)同樣是客觀存在的，無(wú)法通過(guò)主觀意愿來(lái)避免。2.2.2不確定性城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的不確定性主要體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、影響程度等方面。風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的時(shí)間難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，它可能在運(yùn)營(yíng)的任何時(shí)刻出現(xiàn)，無(wú)論是高峰時(shí)段還是低谷時(shí)段，無(wú)論是工作日還是節(jié)假日。例如，設(shè)備故障可能突然發(fā)生，導(dǎo)致列車(chē)延誤或停運(yùn)，而我們無(wú)法預(yù)知設(shè)備會(huì)在何時(shí)出現(xiàn)故障。同樣，人員的不安全行為也具有隨機(jī)性，工作人員的操作失誤可能在不經(jīng)意間發(fā)生，乘客的突發(fā)異常行為也難以提前預(yù)判。風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的地點(diǎn)也具有不確定性，可能發(fā)生在車(chē)站的任何區(qū)域，如站臺(tái)、站廳、通道、設(shè)備房等。不同地點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)帶來(lái)不同的影響和后果，在站臺(tái)發(fā)生的乘客墜落事件與在設(shè)備房發(fā)生的火災(zāi)事故，其影響范圍和危害程度都有所不同。此外，風(fēng)險(xiǎn)的影響程度也存在很大的不確定性，輕微的風(fēng)險(xiǎn)事件可能只會(huì)造成短暫的運(yùn)營(yíng)干擾，如個(gè)別設(shè)備的短暫故障，經(jīng)過(guò)及時(shí)維修后對(duì)運(yùn)營(yíng)影響較?。欢鴩?yán)重的風(fēng)險(xiǎn)事件則可能導(dǎo)致重大人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失和社會(huì)影響，如地鐵火災(zāi)、列車(chē)相撞等事故，其后果不堪設(shè)想。由于風(fēng)險(xiǎn)的不確定性，給城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管理帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)，需要運(yùn)營(yíng)單位采取有效的措施來(lái)應(yīng)對(duì)各種可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)情況。2.2.3可測(cè)性盡管城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)具有不確定性，但通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)收集和分析方法，我們?nèi)匀豢梢詫?duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行一定程度的預(yù)測(cè)和評(píng)估，即風(fēng)險(xiǎn)具有可測(cè)性。城軌車(chē)站在長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、人員操作記錄、事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的信息，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，可以發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和變化規(guī)律，從而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性和影響程度進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估。例如，通過(guò)對(duì)設(shè)備故障率的統(tǒng)計(jì)分析，可以了解不同設(shè)備在不同時(shí)間段的故障發(fā)生概率，進(jìn)而預(yù)測(cè)設(shè)備未來(lái)可能出現(xiàn)故障的時(shí)間和概率，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供依據(jù)；通過(guò)對(duì)人員違規(guī)行為的數(shù)據(jù)分析，可以找出人員違規(guī)行為的高發(fā)時(shí)段和原因，從而有針對(duì)性地加強(qiáng)人員培訓(xùn)和管理，降低人員風(fēng)險(xiǎn)。此外，還可以運(yùn)用各種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和模型，如故障樹(shù)分析、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等，結(jié)合收集到的數(shù)據(jù)，對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)估，確定風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)和優(yōu)先級(jí)，為風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供科學(xué)依據(jù)。雖然風(fēng)險(xiǎn)的可測(cè)性不能完全消除風(fēng)險(xiǎn)的不確定性，但它可以幫助運(yùn)營(yíng)單位提前了解風(fēng)險(xiǎn)狀況，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施，降低風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失。2.2.4可控性城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)雖然客觀存在且具有不確定性，但通過(guò)采取一系列有效的措施，是可以對(duì)其進(jìn)行控制和管理的，即風(fēng)險(xiǎn)具有可控性。運(yùn)營(yíng)單位可以從設(shè)備設(shè)施維護(hù)、人員培訓(xùn)與管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)與改善、管理制度完善等多個(gè)方面入手，降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和減輕風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的損失程度。在設(shè)備設(shè)施方面，加強(qiáng)設(shè)備的日常巡檢和維護(hù)保養(yǎng)，及時(shí)更換老化、損壞的設(shè)備部件，采用先進(jìn)的設(shè)備監(jiān)測(cè)技術(shù)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，能夠有效降低設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)；在人員方面，加強(qiáng)員工的安全培訓(xùn)和技能培訓(xùn)，提高員工的安全意識(shí)和業(yè)務(wù)能力，制定嚴(yán)格的規(guī)章制度和操作規(guī)程，加強(qiáng)對(duì)員工行為的監(jiān)督和考核，能夠減少人員操作失誤和違規(guī)行為；在環(huán)境方面，加強(qiáng)對(duì)車(chē)站周邊環(huán)境的監(jiān)測(cè)和管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理可能影響運(yùn)營(yíng)安全的環(huán)境因素，如自然災(zāi)害、治安事件等，改善車(chē)站內(nèi)部的環(huán)境條件，如通風(fēng)、照明、溫濕度等，能夠降低環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)；在管理方面，完善安全管理制度和應(yīng)急預(yù)案，明確各部門(mén)和人員的職責(zé)和權(quán)限，加強(qiáng)安全監(jiān)督和檢查，定期組織應(yīng)急演練，能夠提高運(yùn)營(yíng)單位應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。通過(guò)這些風(fēng)險(xiǎn)控制措施的實(shí)施，城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)可以得到有效的控制和管理，保障城市軌道交通系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。2.3城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析2.3.1設(shè)備因素城軌車(chē)站設(shè)備是保障運(yùn)營(yíng)安全的重要基礎(chǔ)，涵蓋了信號(hào)系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、列車(chē)、自動(dòng)售檢票系統(tǒng)、通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)以及電梯與扶梯等多個(gè)關(guān)鍵部分。這些設(shè)備長(zhǎng)期處于高負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)，隨著使用年限的增加，老化和磨損問(wèn)題逐漸凸顯，進(jìn)而引發(fā)一系列故障，給城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)帶來(lái)嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。信號(hào)系統(tǒng)猶如城軌運(yùn)營(yíng)的“大腦”，對(duì)列車(chē)的運(yùn)行秩序起著關(guān)鍵的指揮作用。一旦信號(hào)系統(tǒng)出現(xiàn)故障，如信號(hào)顯示錯(cuò)誤、信號(hào)傳輸中斷等，可能導(dǎo)致列車(chē)無(wú)法準(zhǔn)確接收運(yùn)行指令，引發(fā)列車(chē)追尾、碰撞等嚴(yán)重事故。例如，2018年某城市地鐵因信號(hào)系統(tǒng)故障，致使多趟列車(chē)延誤，大量乘客滯留車(chē)站，給城市交通和市民出行帶來(lái)極大不便。供電系統(tǒng)為車(chē)站及列車(chē)提供電力支持，若供電設(shè)備發(fā)生故障，如變電站跳閘、電纜短路等，會(huì)造成車(chē)站停電，不僅影響各類(lèi)設(shè)備的正常運(yùn)行，還可能導(dǎo)致乘客被困在列車(chē)或車(chē)站內(nèi)，引發(fā)恐慌和安全事故。列車(chē)作為城軌交通的核心運(yùn)輸工具，其制動(dòng)系統(tǒng)、牽引系統(tǒng)等關(guān)鍵部件的故障會(huì)直接威脅到行車(chē)安全。制動(dòng)系統(tǒng)故障可能使列車(chē)無(wú)法及時(shí)停車(chē)，在緊急情況下容易引發(fā)碰撞事故；牽引系統(tǒng)故障則可能導(dǎo)致列車(chē)失去動(dòng)力，影響正常運(yùn)行。自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的故障會(huì)導(dǎo)致票務(wù)管理混亂，影響乘客正常進(jìn)出站，降低車(chē)站的運(yùn)營(yíng)效率。通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)負(fù)責(zé)維持車(chē)站內(nèi)的空氣質(zhì)量和溫度、濕度環(huán)境，若其出現(xiàn)故障，會(huì)使車(chē)站內(nèi)空氣污濁、悶熱，影響乘客的舒適度和健康，甚至可能引發(fā)乘客身體不適和恐慌情緒。電梯與扶梯作為乘客上下樓的重要工具，若發(fā)生故障，如突然停止運(yùn)行、逆行等，極易造成乘客摔倒、墜落等傷亡事故。設(shè)備的維護(hù)管理水平也對(duì)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)有著重要影響。維護(hù)保養(yǎng)不及時(shí)、維修技術(shù)不達(dá)標(biāo)、備品備件不足等問(wèn)題，都會(huì)增加設(shè)備故障發(fā)生的概率。一些城軌車(chē)站由于維護(hù)人員專(zhuān)業(yè)技能不足，在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確地判斷故障原因并進(jìn)行修復(fù)，導(dǎo)致設(shè)備故障時(shí)間延長(zhǎng)，影響運(yùn)營(yíng)安全。同時(shí)，設(shè)備更新改造滯后，不能及時(shí)采用先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，也會(huì)降低設(shè)備的可靠性和安全性，增加運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。2.3.2人員因素人員因素在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)中占據(jù)著核心地位，主要包括工作人員和乘客兩個(gè)方面。工作人員的操作失誤、違規(guī)行為以及應(yīng)急能力不足等問(wèn)題，都可能成為引發(fā)運(yùn)營(yíng)事故的導(dǎo)火索；而乘客的不安全行為同樣會(huì)對(duì)運(yùn)營(yíng)安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。工作人員操作失誤往往是由于業(yè)務(wù)不熟練、責(zé)任心不強(qiáng)、疲勞作業(yè)等原因?qū)е碌摹Ｔ谛熊?chē)組織方面，工作人員可能因錯(cuò)誤辦理行車(chē)手續(xù)，如錯(cuò)誤排列進(jìn)路、錯(cuò)誤下達(dá)行車(chē)指令等，導(dǎo)致列車(chē)運(yùn)行沖突，引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。在設(shè)備操作過(guò)程中，若工作人員對(duì)設(shè)備的操作規(guī)程不熟悉，誤操作設(shè)備，可能會(huì)使設(shè)備損壞，影響正常運(yùn)營(yíng)。例如，某地鐵車(chē)站工作人員在操作屏蔽門(mén)時(shí)，因操作不當(dāng)，導(dǎo)致屏蔽門(mén)夾傷乘客，造成了不良的社會(huì)影響。部分工作人員還存在違規(guī)行為，如擅自離崗、違反作業(yè)紀(jì)律等，這會(huì)導(dǎo)致在關(guān)鍵崗位上無(wú)人值守，無(wú)法及時(shí)處理突發(fā)情況，給運(yùn)營(yíng)安全帶來(lái)極大隱患。在一些車(chē)站，工作人員為了圖方便，違反規(guī)定在設(shè)備運(yùn)行期間進(jìn)行檢修作業(yè)，一旦發(fā)生意外，后果不堪設(shè)想。應(yīng)急能力不足也是工作人員面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。當(dāng)發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，如火災(zāi)、列車(chē)故障等，工作人員若不能迅速、有效地采取應(yīng)急措施，會(huì)導(dǎo)致事故后果進(jìn)一步擴(kuò)大。部分工作人員缺乏應(yīng)急培訓(xùn)，對(duì)突發(fā)事件的處理流程不熟悉，在面對(duì)緊急情況時(shí)驚慌失措，無(wú)法正確組織乘客疏散和進(jìn)行救援工作。乘客的不安全行為同樣不容忽視。部分乘客可能攜帶易燃易爆等危險(xiǎn)物品進(jìn)站乘車(chē)，這些物品一旦在車(chē)站或列車(chē)內(nèi)發(fā)生爆炸或燃燒，將造成嚴(yán)重的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。在站臺(tái)候車(chē)時(shí)，一些乘客不遵守秩序，在站臺(tái)邊緣擁擠、推搡，容易導(dǎo)致墜落軌道的事故發(fā)生。還有些乘客在車(chē)廂內(nèi)隨意丟棄垃圾、破壞設(shè)施設(shè)備，不僅影響了車(chē)站和列車(chē)的環(huán)境衛(wèi)生和正常使用，還可能引發(fā)設(shè)備故障，影響運(yùn)營(yíng)安全。2.3.3環(huán)境因素環(huán)境因素對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)安全有著顯著影響，可分為自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境以及車(chē)站內(nèi)部環(huán)境三個(gè)方面。這些環(huán)境因素的變化或異常，都可能給城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)。自然環(huán)境中的自然災(zāi)害是城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)面臨的重大威脅之一。地震可能導(dǎo)致車(chē)站建筑物結(jié)構(gòu)受損，軌道變形，通信、供電等設(shè)備設(shè)施遭到破壞，從而引發(fā)列車(chē)脫軌、停運(yùn)等嚴(yán)重事故。例如，2011年日本發(fā)生的東日本大地震，導(dǎo)致東京等地的地鐵系統(tǒng)遭受重創(chuàng)，大量車(chē)站關(guān)閉，列車(chē)停運(yùn)，給城市交通和居民生活帶來(lái)了極大的影響。洪水可能淹沒(méi)車(chē)站，損壞設(shè)備設(shè)施，使車(chē)站無(wú)法正常運(yùn)營(yíng)。暴雨會(huì)造成車(chē)站積水，影響乘客通行安全，同時(shí)也可能導(dǎo)致電氣設(shè)備短路，引發(fā)火災(zāi)等事故。雷擊可能損壞車(chē)站的電氣設(shè)備、通信系統(tǒng)等，影響設(shè)備的正常運(yùn)行，甚至引發(fā)設(shè)備故障和火災(zāi)。社會(huì)環(huán)境方面，治安事件如盜竊、搶劫等會(huì)影響乘客的財(cái)產(chǎn)安全和車(chē)站的正常秩序?？植酪u擊更是對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)安全構(gòu)成極大威脅，可能造成重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。公共衛(wèi)生事件如傳染病疫情的爆發(fā)，會(huì)導(dǎo)致大量乘客感染，影響城市軌道交通的正常運(yùn)營(yíng)，同時(shí)也對(duì)乘客和工作人員的健康構(gòu)成威脅。在新冠疫情期間，城軌車(chē)站客流量大幅下降，為了防控疫情，運(yùn)營(yíng)單位需要采取一系列措施，如加強(qiáng)通風(fēng)消毒、控制客流量等，這在一定程度上增加了運(yùn)營(yíng)成本和管理難度。車(chē)站內(nèi)部環(huán)境因素也不容忽視。車(chē)站內(nèi)的溫濕度、空氣質(zhì)量等環(huán)境條件對(duì)乘客的舒適度和設(shè)備的正常運(yùn)行有著重要影響。如果溫濕度不適宜，會(huì)使乘客感到不適，影響乘客的出行體驗(yàn)；同時(shí)，過(guò)高或過(guò)低的溫濕度也可能對(duì)設(shè)備的性能產(chǎn)生影響，縮短設(shè)備的使用壽命?？諝赓|(zhì)量不佳，如存在有害氣體、粉塵等，會(huì)危害乘客和工作人員的健康，也可能導(dǎo)致設(shè)備腐蝕、損壞。此外，車(chē)站內(nèi)的照明、通風(fēng)等設(shè)施不完善，也會(huì)影響乘客的安全和舒適，增加運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。2.3.4管理因素管理因素是影響城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)安全的關(guān)鍵因素之一，涵蓋了管理制度、安全意識(shí)、監(jiān)督檢查等多個(gè)層面。管理制度不完善、安全意識(shí)淡薄以及監(jiān)督不到位等問(wèn)題，都會(huì)給城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)帶來(lái)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)隱患。安全管理制度是保障城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)安全的重要依據(jù)，然而，部分城軌車(chē)站存在安全管理制度不完善的情況。例如，一些車(chē)站的安全管理制度缺乏針對(duì)性，沒(méi)有根據(jù)車(chē)站的實(shí)際情況和運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)制定相應(yīng)的安全措施；制度內(nèi)容不夠健全，存在漏洞和空白，導(dǎo)致在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中一些安全問(wèn)題無(wú)法得到有效規(guī)范和解決；制度執(zhí)行不力，雖然制定了完善的安全管理制度，但在實(shí)際操作中沒(méi)有嚴(yán)格按照制度執(zhí)行，使得制度成為一紙空文。這些問(wèn)題都會(huì)導(dǎo)致車(chē)站運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的安全責(zé)任不明確，工作流程不規(guī)范，安全隱患無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排除，從而增加運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。安全意識(shí)淡薄也是一個(gè)普遍存在的問(wèn)題。部分管理人員和工作人員對(duì)運(yùn)營(yíng)安全的重要性認(rèn)識(shí)不足，缺乏應(yīng)有的安全責(zé)任感和危機(jī)意識(shí)。在工作中，他們往往忽視安全規(guī)定和操作規(guī)程，存在僥幸心理，認(rèn)為安全事故不會(huì)輕易發(fā)生。這種安全意識(shí)淡薄的現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致違規(guī)行為屢禁不止，安全管理工作難以有效開(kāi)展。例如，一些工作人員在設(shè)備檢修過(guò)程中，為了節(jié)省時(shí)間，不按照規(guī)定佩戴安全防護(hù)用品，這無(wú)疑增加了發(fā)生安全事故的可能性。監(jiān)督檢查是確保安全管理制度有效執(zhí)行的重要手段，但在實(shí)際工作中，部分城軌車(chē)站存在監(jiān)督不到位的情況。安全檢查巡查工作長(zhǎng)期停留在表面，檢查內(nèi)容不全面，檢查方法不科學(xué)，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。對(duì)于發(fā)現(xiàn)的安全問(wèn)題，整改措施落實(shí)不力，跟蹤復(fù)查不到位，導(dǎo)致問(wèn)題反復(fù)出現(xiàn)，無(wú)法得到徹底解決。此外，一些車(chē)站對(duì)工作人員的違規(guī)行為缺乏有效的監(jiān)督和處罰機(jī)制，使得違規(guī)行為得不到及時(shí)糾正，從而形成不良風(fēng)氣，進(jìn)一步增加了運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。管理因素還包括應(yīng)急預(yù)案的制定和執(zhí)行。應(yīng)急預(yù)案是在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)單位進(jìn)行應(yīng)急處置的重要文件。然而，一些城軌車(chē)站的應(yīng)急預(yù)案存在不健全、缺乏針對(duì)性和可操作性等問(wèn)題。在制定應(yīng)急預(yù)案時(shí)，沒(méi)有充分考慮到各種可能發(fā)生的突發(fā)事件及其影響，導(dǎo)致預(yù)案內(nèi)容空洞，無(wú)法在實(shí)際應(yīng)急處置中發(fā)揮有效的指導(dǎo)作用。同時(shí)，在應(yīng)急預(yù)案的執(zhí)行過(guò)程中，也存在演練不足、人員對(duì)應(yīng)急流程不熟悉等問(wèn)題，使得在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，運(yùn)營(yíng)單位無(wú)法迅速、有效地采取應(yīng)對(duì)措施，從而擴(kuò)大事故損失。三、可拓物元法及改進(jìn)3.1可拓物元法基本原理3.1.1物元概念可拓物元法作為一種處理不相容問(wèn)題和不確定性問(wèn)題的有效工具，在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。其核心概念物元，由蔡文教授于1983年創(chuàng)立的可拓學(xué)中提出，為描述事物提供了一種全新的視角。物元是由事物、特征及相應(yīng)的量值所構(gòu)成的有序三元組，通常表示為R=(N,C,V)。其中，N代表事物，它可以是具體的物體、事件，也可以是抽象的概念，在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，N可以是城軌車(chē)站這一事物；C表示特征，用于刻畫(huà)事物的屬性和特性，例如在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，設(shè)備故障率、人員違規(guī)操作率等都可以作為描述城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的特征；V則是事物關(guān)于該特征的量值，即特征的具體取值，如設(shè)備故障率為5%、人員違規(guī)操作率為3%等。通過(guò)物元的概念，能夠?qū)?fù)雜的事物及其屬性以一種簡(jiǎn)潔、明確的方式表達(dá)出來(lái)，為后續(xù)的分析和處理奠定基礎(chǔ)。物元具有可拓性，這是可拓物元法的重要特性之一?？赏匦园òl(fā)散性、相關(guān)性、蘊(yùn)含性和共軛性。發(fā)散性是指一個(gè)事物可以具有多個(gè)特征，一個(gè)特征可以有多個(gè)量值，一個(gè)量值可以對(duì)應(yīng)多個(gè)事物。例如，對(duì)于城軌車(chē)站這一事物，其設(shè)備設(shè)施方面的特征除了設(shè)備故障率，還可以有設(shè)備完好率、設(shè)備維修及時(shí)率等；人員方面的特征除了人員違規(guī)操作率，還可以有人員培訓(xùn)合格率、員工滿意度等。相關(guān)性則體現(xiàn)了事物之間以及事物的特征和量值之間存在著相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系。在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)中，設(shè)備故障可能會(huì)導(dǎo)致列車(chē)延誤，進(jìn)而影響乘客的出行體驗(yàn)，這就體現(xiàn)了設(shè)備故障這一特征與列車(chē)延誤、乘客出行體驗(yàn)等特征之間的相關(guān)性。蘊(yùn)含性表示一個(gè)事物的存在或變化可能蘊(yùn)含著其他事物的存在或變化。例如，城軌車(chē)站管理體系的完善可能蘊(yùn)含著安全事故發(fā)生率的降低。共軛性是指事物具有物質(zhì)性、系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性和對(duì)立性等共軛特性，通過(guò)對(duì)事物共軛特性的分析，可以更全面地認(rèn)識(shí)和理解事物。3.1.2可拓集合理論可拓集合理論是可拓物元法的重要理論基礎(chǔ)，它突破了傳統(tǒng)集合論中元素只能屬于或不屬于集合的局限，能夠更有效地描述事物的可變性和可拓展性，為解決不相容問(wèn)題提供了有力的工具。在傳統(tǒng)集合論中，元素與集合之間的關(guān)系是明確的，要么屬于，要么不屬于，其特征函數(shù)只有0和1兩種取值。然而，在實(shí)際問(wèn)題中，很多事物的歸屬并不是絕對(duì)的，存在著一定的模糊性和不確定性?？赏丶侠碚撘肓岁P(guān)聯(lián)函數(shù)，用關(guān)聯(lián)度來(lái)表示元素與集合之間的隸屬程度，關(guān)聯(lián)度的取值范圍為(-\infty,+\infty)，從而能夠更準(zhǔn)確地描述事物的漸變過(guò)程和不確定性?？赏丶系亩x為：設(shè)U為論域，k是U到實(shí)域I的一個(gè)映射，A=\{(u,y)\midu\inU,y=k(u)\inI\}，則稱(chēng)A為U上的一個(gè)可拓集合，y=k(u)為u關(guān)于A的關(guān)聯(lián)函數(shù)，y為u關(guān)于A的關(guān)聯(lián)度。當(dāng)y>0時(shí)，表示元素u屬于可拓集合A，且y值越大，屬于的程度越高；當(dāng)y=0時(shí)，元素u處于可拓集合A的邊界上；當(dāng)y<0時(shí)，元素u不屬于可拓集合A，但可以通過(guò)一定的變換使其轉(zhuǎn)化為屬于A的元素，這體現(xiàn)了可拓集合的可拓展性。在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，可拓集合理論可以用于描述風(fēng)險(xiǎn)因素與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之間的關(guān)系。將不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)看作不同的可拓集合，通過(guò)關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)因素與不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)集合的關(guān)聯(lián)度，從而確定風(fēng)險(xiǎn)因素所屬的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如，將城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分為低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)等級(jí)，分別對(duì)應(yīng)三個(gè)可拓集合。對(duì)于設(shè)備故障率這一風(fēng)險(xiǎn)因素，通過(guò)關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算其與低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)集合的關(guān)聯(lián)度，若與低風(fēng)險(xiǎn)集合的關(guān)聯(lián)度最高，則說(shuō)明當(dāng)前設(shè)備故障率處于低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；若與中風(fēng)險(xiǎn)集合的關(guān)聯(lián)度最高，則設(shè)備故障率處于中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以此類(lèi)推。通過(guò)這種方式，能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的狀況，為風(fēng)險(xiǎn)管理提供科學(xué)依據(jù)。3.1.3關(guān)聯(lián)函數(shù)關(guān)聯(lián)函數(shù)是可拓物元法中的關(guān)鍵工具，它在衡量事物與集合的關(guān)聯(lián)程度方面發(fā)揮著重要作用，能夠?qū)崿F(xiàn)定性與定量的有效轉(zhuǎn)化，為解決實(shí)際問(wèn)題提供了有力的支持。關(guān)聯(lián)函數(shù)的主要作用是定量地刻畫(huà)元素與可拓集合之間的關(guān)聯(lián)程度，通過(guò)計(jì)算關(guān)聯(lián)度，能夠清晰地了解事物在不同集合中的歸屬情況，從而為決策提供準(zhǔn)確的信息。在可拓物元法中，常用的關(guān)聯(lián)函數(shù)形式有多種，其中基于距的概念構(gòu)造的關(guān)聯(lián)函數(shù)應(yīng)用較為廣泛。以經(jīng)典域和節(jié)域?yàn)榛A(chǔ)構(gòu)建的關(guān)聯(lián)函數(shù)表達(dá)式如下：設(shè)x_0=\langlea_0,b_0\rangle為經(jīng)典域，X=\langlea,b\rangle為節(jié)域，且x_0\subseteqX，對(duì)于待評(píng)物元的量值x，其與經(jīng)典域x_0和節(jié)域X的關(guān)聯(lián)函數(shù)k(x)為：k(x)=\begin{cases}\frac{\rho(x,x_0)}{\rho(x,X)-\rho(x,x_0)}&(x\notinX)\\-\frac{\rho(x,x_0)}{|b_0-a_0|}&(x\inx_0)\\\frac{\rho(x,x_0)}{|b_0-a_0|}&(x\inX-x_0)\end{cases}其中，\rho(x,x_0)=|x-\frac{a_0+b_0}{2}|-\frac{b_0-a_0}{2}表示點(diǎn)x與區(qū)間x_0的距，\rho(x,X)=|x-\frac{a+b}{2}|-\frac{b-a}{2}表示點(diǎn)x與區(qū)間X的距。關(guān)聯(lián)函數(shù)的計(jì)算過(guò)程體現(xiàn)了其對(duì)事物與集合關(guān)聯(lián)程度的精確度量。當(dāng)x\inx_0時(shí)，k(x)的值反映了x在經(jīng)典域內(nèi)的相對(duì)位置，值越大表示越接近經(jīng)典域的中心，與該集合的關(guān)聯(lián)程度越高；當(dāng)x\inX-x_0時(shí)，k(x)的值表示x在節(jié)域內(nèi)但不在經(jīng)典域內(nèi)的情況，其絕對(duì)值越大，說(shuō)明x距離經(jīng)典域越遠(yuǎn)，與該集合的關(guān)聯(lián)程度越低；當(dāng)x\notinX時(shí)，k(x)的值則表明x超出了節(jié)域范圍，此時(shí)需要考慮通過(guò)變換等方式使其與目標(biāo)集合建立聯(lián)系。在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，關(guān)聯(lián)函數(shù)可以用于計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)與不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度。例如，對(duì)于設(shè)備故障率這一指標(biāo)，將不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的設(shè)備故障率范圍作為經(jīng)典域和節(jié)域，通過(guò)上述關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算實(shí)際的設(shè)備故障率與各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度。若計(jì)算得到的關(guān)聯(lián)度k(x)在高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的區(qū)間內(nèi)取值較大，說(shuō)明當(dāng)前設(shè)備故障率與高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)程度較高，即設(shè)備故障率處于較高風(fēng)險(xiǎn)水平，需要引起重視并采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施；反之，若關(guān)聯(lián)度在低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的區(qū)間內(nèi)取值較大，則說(shuō)明設(shè)備故障率處于低風(fēng)險(xiǎn)水平，風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小。通過(guò)關(guān)聯(lián)函數(shù)的計(jì)算，能夠?qū)⒍ㄐ缘娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)值分析，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了客觀、準(zhǔn)確的依據(jù)。3.2傳統(tǒng)可拓物元法在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用及局限性3.2.1應(yīng)用情況傳統(tǒng)可拓物元法在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，通過(guò)構(gòu)建物元模型，能夠?qū)?fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)因素以物元的形式進(jìn)行表達(dá)和分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估。其應(yīng)用步驟和流程如下：確定物元：明確城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的對(duì)象，將其定義為事物N。選取能夠反映城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵特征，如設(shè)備故障率、人員違規(guī)操作率、自然災(zāi)害發(fā)生頻率、安全管理制度完善度等，作為特征C。確定每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的量值V，例如設(shè)備故障率可以用具體的數(shù)值表示，人員違規(guī)操作率可以用百分比表示等，從而構(gòu)建出城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的物元R=(N,C,V)。確定經(jīng)典域和節(jié)域：經(jīng)典域是指各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)所對(duì)應(yīng)的特征取值范圍，它反映了每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的理想狀態(tài)。例如，將城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分為低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)等級(jí)，對(duì)于設(shè)備故障率這一特征，低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的經(jīng)典域可以設(shè)定為[0,2\%]，中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的經(jīng)典域?yàn)?2\%,5\%]，高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的經(jīng)典域?yàn)?5\%,+\infty)。節(jié)域則是包含所有經(jīng)典域的更大取值范圍，它考慮了風(fēng)險(xiǎn)特征可能出現(xiàn)的所有情況。對(duì)于設(shè)備故障率，節(jié)域可以設(shè)定為[0,10\%]。通過(guò)確定經(jīng)典域和節(jié)域，為后續(xù)計(jì)算關(guān)聯(lián)度提供了基準(zhǔn)。計(jì)算關(guān)聯(lián)度：利用關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算待評(píng)物元中各特征量值與不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)經(jīng)典域的關(guān)聯(lián)度。如前文所述的關(guān)聯(lián)函數(shù)，通過(guò)計(jì)算點(diǎn)x（待評(píng)物元的特征量值）與區(qū)間x_0（經(jīng)典域）和區(qū)間X（節(jié)域）的距，來(lái)確定關(guān)聯(lián)度k(x)。關(guān)聯(lián)度的大小反映了待評(píng)物元的特征量值與各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的接近程度，關(guān)聯(lián)度越大，說(shuō)明該特征量值與對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)越接近。例如，對(duì)于某城軌車(chē)站的設(shè)備故障率為3\%，通過(guò)關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算它與低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度，若與中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度最高，則說(shuō)明該車(chē)站在設(shè)備故障率這一特征上處于中風(fēng)險(xiǎn)水平。確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：根據(jù)計(jì)算得到的各特征與不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度，采用一定的決策準(zhǔn)則來(lái)確定城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的綜合等級(jí)。常用的決策準(zhǔn)則是最大關(guān)聯(lián)度原則，即選擇關(guān)聯(lián)度最大的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)作為待評(píng)物元的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如，若待評(píng)物元在設(shè)備故障率、人員違規(guī)操作率等多個(gè)特征上與中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度之和最大，則判定該城軌車(chē)站的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)以上步驟，傳統(tǒng)可拓物元法能夠?qū)⒊擒壾?chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的定性描述轉(zhuǎn)化為定量分析，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了一種較為系統(tǒng)和科學(xué)的方法。3.2.2局限性分析盡管傳統(tǒng)可拓物元法在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中具有一定的應(yīng)用價(jià)值，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，也暴露出一些局限性，主要體現(xiàn)在屬性權(quán)重、因素間關(guān)系及數(shù)據(jù)不確定性等方面。屬性權(quán)重確定的主觀性：在傳統(tǒng)可拓物元法中，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重通常是通過(guò)專(zhuān)家打分等主觀方法確定的。專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)固然重要，但不同專(zhuān)家的認(rèn)知和判斷存在差異，這可能導(dǎo)致權(quán)重分配不夠客觀和準(zhǔn)確。例如，在確定設(shè)備故障率、人員違規(guī)操作率等指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，不同專(zhuān)家可能根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和偏好給出不同的權(quán)重值，使得權(quán)重的確定缺乏科學(xué)的依據(jù)。這種主觀性會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的可靠性，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果可能無(wú)法真實(shí)反映城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際情況。因素間關(guān)系考慮不足：城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的各種因素之間存在著復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)和相互影響關(guān)系，然而傳統(tǒng)可拓物元法在評(píng)估過(guò)程中往往沒(méi)有充分考慮這些關(guān)系。它通常將各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素視為獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行分析，忽略了因素之間的協(xié)同作用和因果關(guān)系。例如，設(shè)備故障可能會(huì)導(dǎo)致人員的應(yīng)急處理行為，進(jìn)而影響乘客的安全和車(chē)站的運(yùn)營(yíng)秩序，這些因素之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)在傳統(tǒng)可拓物元法中難以得到有效體現(xiàn)。這種對(duì)因素間關(guān)系考慮的不足，使得評(píng)估結(jié)果可能無(wú)法全面反映城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)特征，降低了評(píng)估的準(zhǔn)確性和有效性。數(shù)據(jù)不確定性處理能力有限：城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估所涉及的數(shù)據(jù)往往存在不確定性，包括數(shù)據(jù)的不完整性、測(cè)量誤差、模糊性等。傳統(tǒng)可拓物元法在處理這些不確定性數(shù)據(jù)時(shí)存在一定的局限性。例如，對(duì)于一些難以精確量化的風(fēng)險(xiǎn)因素，如安全管理制度的完善程度、工作人員的責(zé)任心等，傳統(tǒng)可拓物元法難以準(zhǔn)確地將其轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值進(jìn)行分析。同時(shí)，對(duì)于存在測(cè)量誤差的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)可拓物元法也缺乏有效的處理方法，可能導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)偏差。此外，在面對(duì)不完整的數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)可拓物元法可能無(wú)法充分利用已有信息進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。綜上所述，傳統(tǒng)可拓物元法在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中存在一定的局限性，為了提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性，需要對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和完善，以更好地適應(yīng)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)際需求。3.3可拓物元法的改進(jìn)思路與方法3.3.1改進(jìn)思路針對(duì)傳統(tǒng)可拓物元法在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的局限性，本研究提出從權(quán)重確定方法、因素間關(guān)系分析以及數(shù)據(jù)不確定性處理等方面進(jìn)行改進(jìn)，以提高評(píng)估方法的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可靠性，使其更貼合城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)際需求。在權(quán)重確定方面，傳統(tǒng)方法的主觀性較強(qiáng)，導(dǎo)致權(quán)重分配不夠客觀準(zhǔn)確。因此，本研究引入層次分析法（AHP）和熵權(quán)法相結(jié)合的方式。層次分析法能夠?qū)?fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題分解為多個(gè)層次，通過(guò)專(zhuān)家對(duì)不同層次因素的兩兩比較判斷，構(gòu)建判斷矩陣并計(jì)算各因素的相對(duì)重要性權(quán)重，充分利用專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)；熵權(quán)法則依據(jù)數(shù)據(jù)自身的信息熵來(lái)確定權(quán)重，數(shù)據(jù)的變異程度越大，信息熵越小，其權(quán)重越大，這種方法能夠客觀地反映數(shù)據(jù)所包含的信息量。將兩者結(jié)合，可以取長(zhǎng)補(bǔ)短，既考慮了專(zhuān)家的主觀經(jīng)驗(yàn)，又充分利用了數(shù)據(jù)的客觀信息，使權(quán)重的確定更加科學(xué)合理。在分析因素間關(guān)系時(shí)，傳統(tǒng)可拓物元法往往忽略了城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素之間復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)和影響。本研究引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)刻畫(huà)這些因素之間的因果關(guān)系和不確定性。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種基于概率推理的圖形化模型，通過(guò)有向無(wú)環(huán)圖來(lái)表示變量之間的依賴(lài)關(guān)系，并利用條件概率表來(lái)量化這些關(guān)系。在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以將設(shè)備故障、人員失誤、環(huán)境變化等風(fēng)險(xiǎn)因素作為節(jié)點(diǎn)，將它們之間的因果關(guān)系作為邊，構(gòu)建出一個(gè)直觀的風(fēng)險(xiǎn)因素關(guān)系圖。通過(guò)對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理和分析，能夠更深入地了解風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互作用機(jī)制，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)數(shù)據(jù)不確定性問(wèn)題，傳統(tǒng)可拓物元法處理能力有限。本研究采用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)不確定性數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。模糊數(shù)學(xué)通過(guò)引入隸屬度的概念，能夠?qū)⒛：摹㈦y以精確量化的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析。在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，對(duì)于一些難以準(zhǔn)確測(cè)量或定義的風(fēng)險(xiǎn)因素，如安全管理制度的完善程度、工作人員的責(zé)任心等，可以利用模糊數(shù)學(xué)中的模糊語(yǔ)言變量和模糊推理規(guī)則，將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的隸屬度函數(shù)進(jìn)行量化分析。同時(shí)，對(duì)于存在測(cè)量誤差的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行處理，綜合多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。3.3.2具體改進(jìn)方法基于AHP和熵權(quán)法的權(quán)重確定：層次分析法（AHP）確定主觀權(quán)重：運(yùn)用AHP確定權(quán)重時(shí)，首先要構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。以城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為例，目標(biāo)層為城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；準(zhǔn)則層可分為設(shè)備設(shè)施、人員、環(huán)境、管理四個(gè)方面；指標(biāo)層則是每個(gè)準(zhǔn)則層下具體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，如設(shè)備設(shè)施準(zhǔn)則層下的設(shè)備故障率、設(shè)備完好率等指標(biāo)。構(gòu)建判斷矩陣是AHP的關(guān)鍵步驟，通過(guò)專(zhuān)家對(duì)同一層次各因素之間相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較，采用1-9標(biāo)度法對(duì)比較結(jié)果進(jìn)行量化，從而構(gòu)建判斷矩陣。例如，對(duì)于設(shè)備故障率和設(shè)備完好率這兩個(gè)指標(biāo)，專(zhuān)家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷設(shè)備故障率對(duì)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的影響比設(shè)備完好率稍大，在判斷矩陣中對(duì)應(yīng)的元素取值可能為3。計(jì)算權(quán)重向量時(shí)，可采用特征根法等方法求解判斷矩陣的最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，將特征向量歸一化后得到各因素的相對(duì)權(quán)重。對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以確保專(zhuān)家判斷的合理性。若一致性比例CR<0.1，則判斷矩陣具有滿意的一致性，否則需要重新調(diào)整判斷矩陣。熵權(quán)法確定客觀權(quán)重：熵權(quán)法基于信息熵原理確定權(quán)重。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除不同指標(biāo)量綱的影響。對(duì)于正向指標(biāo)（如設(shè)備完好率，值越大風(fēng)險(xiǎn)越小），標(biāo)準(zhǔn)化公式為x_{ij}^*=\frac{x_{ij}-\min(x_{j})}{\max(x_{j})-\min(x_{j})}；對(duì)于負(fù)向指標(biāo)（如設(shè)備故障率，值越大風(fēng)險(xiǎn)越大），標(biāo)準(zhǔn)化公式為x_{ij}^*=\frac{\max(x_{j})-x_{ij}}{\max(x_{j})-\min(x_{j})}，其中x_{ij}為第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的原始值，x_{ij}^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的值。計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵e_j=-k\sum_{i=1}^{n}p_{ij}\ln(p_{ij})，其中k=\frac{1}{\ln(n)}，p_{ij}=\frac{x_{ij}^*}{\sum_{i=1}^{n}x_{ij}^*}，n為樣本數(shù)量。信息熵e_j反映了指標(biāo)的信息無(wú)序程度，信息熵越小，指標(biāo)的變異程度越大，提供的信息量越多，其權(quán)重越大。計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)w_j=\frac{1-e_j}{\sum_{j=1}^{m}(1-e_j)}，其中m為指標(biāo)數(shù)量。組合權(quán)重計(jì)算：將AHP確定的主觀權(quán)重w_{j1}和熵權(quán)法確定的客觀權(quán)重w_{j2}進(jìn)行線性組合，得到組合權(quán)重w_j=\alphaw_{j1}+(1-\alpha)w_{j2}，其中\(zhòng)alpha為權(quán)重系數(shù)，可根據(jù)實(shí)際情況取值，一般取值范圍為[0,1]，當(dāng)更重視專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)時(shí)，\alpha取值可偏大；當(dāng)更注重?cái)?shù)據(jù)的客觀信息時(shí)，\alpha取值可偏小。通過(guò)這種方式確定的組合權(quán)重，既考慮了專(zhuān)家的主觀判斷，又充分利用了數(shù)據(jù)的客觀信息，使權(quán)重分配更加科學(xué)合理。基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因素關(guān)系分析：構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：通過(guò)對(duì)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素的深入分析，結(jié)合專(zhuān)家知識(shí)和實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和邊。例如，將設(shè)備故障、人員違規(guī)操作、自然災(zāi)害、安全管理制度不完善等風(fēng)險(xiǎn)因素作為節(jié)點(diǎn)，將設(shè)備故障可能導(dǎo)致人員應(yīng)急處理失誤、自然災(zāi)害可能引發(fā)設(shè)備故障等因果關(guān)系作為邊，構(gòu)建有向無(wú)環(huán)圖。在構(gòu)建過(guò)程中，要確保網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠準(zhǔn)確反映風(fēng)險(xiǎn)因素之間的因果關(guān)系，避免出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤。確定條件概率表：條件概率表是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中量化節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的關(guān)鍵。對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)分析，確定其在不同父節(jié)點(diǎn)狀態(tài)下的條件概率。例如，對(duì)于“人員應(yīng)急處理失誤”這個(gè)節(jié)點(diǎn)，其父節(jié)點(diǎn)為“設(shè)備故障”，通過(guò)分析歷史上設(shè)備故障發(fā)生時(shí)人員應(yīng)急處理失誤的情況，確定在設(shè)備故障發(fā)生和不發(fā)生兩種狀態(tài)下，人員應(yīng)急處理失誤的概率。條件概率表的準(zhǔn)確性直接影響貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理結(jié)果，因此需要盡可能收集豐富的數(shù)據(jù)，并充分利用專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來(lái)確定。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理：利用構(gòu)建好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和條件概率表，進(jìn)行正向推理和反向推理。正向推理是根據(jù)已知的風(fēng)險(xiǎn)因素狀態(tài)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果；反向推理則是根據(jù)已發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件，追溯其可能的原因。例如，在正向推理中，已知設(shè)備故障率增加和人員培訓(xùn)不足這兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的狀態(tài)，通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理，可以預(yù)測(cè)城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)升高的概率；在反向推理中，當(dāng)發(fā)生了列車(chē)延誤這一風(fēng)險(xiǎn)事件時(shí)，通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以分析出可能是由于信號(hào)系統(tǒng)故障、人員操作失誤或供電系統(tǒng)故障等原因?qū)е碌?，從而為風(fēng)險(xiǎn)控制提供依據(jù)?；谀：龜?shù)學(xué)的數(shù)據(jù)不確定性處理：模糊語(yǔ)言變量的應(yīng)用：對(duì)于難以精確量化的風(fēng)險(xiǎn)因素，如安全管理制度的完善程度、工作人員的責(zé)任心等，定義模糊語(yǔ)言變量進(jìn)行描述。例如，將安全管理制度的完善程度劃分為“非常完善”“比較完善”“一般”“不太完善”“非常不完善”五個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊子集。為每個(gè)模糊子集確定隸屬度函數(shù)，常用的隸屬度函數(shù)有三角形、梯形、高斯型等。以三角形隸屬度函數(shù)為例，對(duì)于“比較完善”這個(gè)模糊子集，其隸屬度函數(shù)可以定義為\mu(x)=\begin{cases}0,&x\leqa\\\frac{x-a}{b-a},&a<x<b\\\frac{c-x}{c-b},&b\leqx<c\\0,&x\geqc\end{cases}，其中a、b、c為根據(jù)實(shí)際情況確定的參數(shù)，通過(guò)隸屬度函數(shù)可以將安全管理制度完善程度的定性描述轉(zhuǎn)化為定量的隸屬度值。模糊推理規(guī)則的建立：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素之間的邏輯關(guān)系和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，建立模糊推理規(guī)則。例如，若安全管理制度不太完善且工作人員責(zé)任心不強(qiáng)，則城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高。模糊推理規(guī)則通常采用“if-then”的形式表達(dá)，通過(guò)模糊關(guān)系合成等運(yùn)算，對(duì)多個(gè)模糊輸入進(jìn)行推理，得到模糊輸出。在進(jìn)行模糊推理時(shí)，需要先將輸入的模糊語(yǔ)言變量轉(zhuǎn)化為隸屬度值，然后根據(jù)模糊推理規(guī)則進(jìn)行運(yùn)算，最后將模糊輸出轉(zhuǎn)化為清晰的結(jié)果，如風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用：對(duì)于存在測(cè)量誤差的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)層融合、特征層融合和決策層融合。在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，可采用決策層融合方法，如D-S證據(jù)理論。D-S證據(jù)理論通過(guò)定義基本概率分配函數(shù)、信任函數(shù)和似然函數(shù)，對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源提供的證據(jù)進(jìn)行融合。例如，對(duì)于設(shè)備故障率這一指標(biāo)，可能有來(lái)自不同監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，利用D-S證據(jù)理論可以將這些數(shù)據(jù)提供的證據(jù)進(jìn)行融合，得到更準(zhǔn)確的設(shè)備故障率估計(jì)值，從而提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。四、基于改進(jìn)可拓物元法的城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建4.1評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建4.1.1指標(biāo)選取原則構(gòu)建科學(xué)合理的城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，是準(zhǔn)確評(píng)估運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。在選取指標(biāo)時(shí)，需嚴(yán)格遵循一系列原則，以確保指標(biāo)體系能夠全面、準(zhǔn)確地反映城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際情況。全面性原則：城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)涉及多個(gè)方面，指標(biāo)體系應(yīng)全面涵蓋設(shè)備設(shè)施、人員、環(huán)境、管理等各個(gè)維度，避免出現(xiàn)遺漏。從設(shè)備設(shè)施角度，不僅要考慮列車(chē)、信號(hào)、供電等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀況，還要關(guān)注自動(dòng)售檢票、通風(fēng)空調(diào)、電梯扶梯等輔助設(shè)備的性能；人員維度需兼顧工作人員的操作行為、業(yè)務(wù)能力、安全意識(shí)以及乘客的行為規(guī)范；環(huán)境方面，自然環(huán)境中的自然災(zāi)害、惡劣天氣，社會(huì)環(huán)境中的治安狀況、公共衛(wèi)生事件，以及車(chē)站內(nèi)部的溫濕度、空氣質(zhì)量等都應(yīng)納入考量；管理維度則要涉及安全管理制度、應(yīng)急預(yù)案、人員培訓(xùn)、監(jiān)督檢查等內(nèi)容。通過(guò)全面選取指標(biāo)，能夠從多個(gè)視角綜合評(píng)估城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，為風(fēng)險(xiǎn)管理提供完整的信息支持?？茖W(xué)性原則：指標(biāo)的選取應(yīng)基于科學(xué)的理論和方法，具有明確的內(nèi)涵和外延，能夠客觀、準(zhǔn)確地反映風(fēng)險(xiǎn)因素的本質(zhì)特征。指標(biāo)的定義和計(jì)算方法應(yīng)科學(xué)合理，避免主觀隨意性。例如，在選取設(shè)備故障率作為指標(biāo)時(shí)，應(yīng)明確其計(jì)算方法為設(shè)備故障次數(shù)與設(shè)備運(yùn)行總時(shí)間的比值，這樣可以保證不同車(chē)站或不同時(shí)間段的設(shè)備故障率具有可比性。同時(shí)，指標(biāo)之間應(yīng)相互獨(dú)立，避免出現(xiàn)重復(fù)或冗余的指標(biāo)，確保指標(biāo)體系的簡(jiǎn)潔性和有效性。此外，指標(biāo)的選取還應(yīng)符合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，能夠通過(guò)合理的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行處理和分析，從而得出可靠的評(píng)估結(jié)果?？刹僮餍栽瓌t：指標(biāo)應(yīng)具有實(shí)際可操作性，數(shù)據(jù)易于獲取和測(cè)量。在實(shí)際應(yīng)用中，要充分考慮數(shù)據(jù)的來(lái)源和收集方法，確保能夠通過(guò)現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表或?qū)嵉卣{(diào)查等方式獲取到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。例如，人員違規(guī)操作率可以通過(guò)對(duì)工作人員的操作記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到；車(chē)站環(huán)境舒適度可以通過(guò)安裝溫濕度傳感器、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)儀等設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)獲取數(shù)據(jù)。同時(shí)，指標(biāo)的計(jì)算過(guò)程應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，避免過(guò)于復(fù)雜的計(jì)算方法，以便于運(yùn)營(yíng)管理人員能夠快速、準(zhǔn)確地理解和應(yīng)用評(píng)估結(jié)果。敏感性原則：選取的指標(biāo)應(yīng)能夠?qū)Τ擒壾?chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的變化具有較高的敏感性，能夠及時(shí)反映風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)變化情況。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生變化時(shí)，相應(yīng)的指標(biāo)值應(yīng)能夠迅速做出反應(yīng)，為風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供及時(shí)的預(yù)警信息。例如，當(dāng)設(shè)備故障率突然升高時(shí)，該指標(biāo)能夠直觀地反映出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的惡化，提示運(yùn)營(yíng)管理人員及時(shí)采取措施進(jìn)行設(shè)備維護(hù)和檢修，以降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。敏感性原則有助于運(yùn)營(yíng)管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，提前制定風(fēng)險(xiǎn)控制措施，避免風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步擴(kuò)大。4.1.2指標(biāo)選取與確定基于上述原則，從設(shè)備、人員、環(huán)境、管理四個(gè)方面全面選取和確定城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，構(gòu)建科學(xué)、完善的指標(biāo)體系。設(shè)備指標(biāo)：設(shè)備故障率：設(shè)備故障率是衡量設(shè)備運(yùn)行可靠性的重要指標(biāo)，它直接反映了設(shè)備在單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生故障的概率。計(jì)算公式為：設(shè)備故障率=設(shè)備故障次數(shù)/設(shè)備運(yùn)行總時(shí)間×100%。例如，某車(chē)站的自動(dòng)售檢票設(shè)備在一個(gè)月內(nèi)運(yùn)行總時(shí)間為720小時(shí)，發(fā)生故障6次，則該設(shè)備的故障率為6/720×100%=0.83%。設(shè)備故障率越高，說(shuō)明設(shè)備的可靠性越低，運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越大。設(shè)備完好率：設(shè)備完好率體現(xiàn)了設(shè)備處于良好運(yùn)行狀態(tài)的比例。設(shè)備完好率=（設(shè)備總臺(tái)數(shù)-故障設(shè)備臺(tái)數(shù)）/設(shè)備總臺(tái)數(shù)×100%。若某車(chē)站共有100臺(tái)電梯，其中正常運(yùn)行的有95臺(tái)，則電梯的完好率為（100-5）/100×100%=95%。設(shè)備完好率越高，表明設(shè)備的整體運(yùn)行狀況越好，對(duì)運(yùn)營(yíng)安全的保障程度越高。設(shè)備維修及時(shí)率：設(shè)備維修及時(shí)率反映了設(shè)備故障發(fā)生后，維修人員能夠及時(shí)進(jìn)行維修的程度。設(shè)備維修及時(shí)率=及時(shí)維修的設(shè)備故障次數(shù)/設(shè)備故障總次數(shù)×100%。例如，某車(chē)站在一周內(nèi)發(fā)生設(shè)備故障20次，其中及時(shí)維修的有18次，則設(shè)備維修及時(shí)率為18/20×100%=90%。設(shè)備維修及時(shí)率越高，設(shè)備故障對(duì)運(yùn)營(yíng)的影響時(shí)間越短，運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越低。人員指標(biāo)：?jiǎn)T工違規(guī)操作率：?jiǎn)T工違規(guī)操作率用于衡量工作人員違反操作規(guī)程或規(guī)章制度的頻率。員工違規(guī)操作率=員工違規(guī)操作次數(shù)/員工操作總次數(shù)×100%。比如，在一個(gè)月內(nèi)，某車(chē)站工作人員的操作總次數(shù)為500次，其中違規(guī)操作次數(shù)為5次，則員工違規(guī)操作率為5/500×100%=1%。員工違規(guī)操作率越高，說(shuō)明工作人員的安全意識(shí)和操作規(guī)范程度越低，容易引發(fā)安全事故，增加運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。員工培訓(xùn)合格率：?jiǎn)T工培訓(xùn)合格率體現(xiàn)了員工通過(guò)培訓(xùn)達(dá)到相應(yīng)技能和知識(shí)要求的比例。員工培訓(xùn)合格率=培訓(xùn)合格的員工人數(shù)/參加培訓(xùn)的員工總?cè)藬?shù)×100%。若某車(chē)站有80名員工參加安全培訓(xùn)，其中72名員工考核合格，則員工培訓(xùn)合格率為72/80×100%=90%。員工培訓(xùn)合格率越高，員工的業(yè)務(wù)能力和應(yīng)急處理能力越強(qiáng)，有助于降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。乘客投訴率：乘客投訴率反映了乘客對(duì)車(chē)站服務(wù)質(zhì)量的滿意度。乘客投訴率=乘客投訴次數(shù)/乘客總?cè)藬?shù)×100%。例如，某車(chē)站在一天內(nèi)接待乘客10000人次，收到乘客投訴20次，則乘客投訴率為20/10000×100%=0.2%。乘客投訴率越高，說(shuō)明車(chē)站在服務(wù)方面可能存在問(wèn)題，如工作人員態(tài)度不好、設(shè)備設(shè)施故障影響乘客出行等，這些問(wèn)題可能會(huì)引發(fā)乘客的不滿和恐慌，增加運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。環(huán)境指標(biāo)：自然災(zāi)害發(fā)生頻率：自然災(zāi)害發(fā)生頻率統(tǒng)計(jì)一定時(shí)期內(nèi)車(chē)站周邊發(fā)生地震、洪水、暴雨等自然災(zāi)害的次數(shù)。例如，某車(chē)站所在地區(qū)在一年內(nèi)發(fā)生暴雨災(zāi)害3次，地震1次，將這些自然災(zāi)害發(fā)生次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即可得到該車(chē)站的自然災(zāi)害發(fā)生頻率。自然災(zāi)害發(fā)生頻率越高，對(duì)車(chē)站設(shè)施設(shè)備和運(yùn)營(yíng)安全的威脅越大。車(chē)站環(huán)境舒適度：車(chē)站環(huán)境舒適度通過(guò)溫濕度、空氣質(zhì)量等指標(biāo)來(lái)衡量。一般來(lái)說(shuō)，人體感覺(jué)舒適的溫度范圍為22-26℃，相對(duì)濕度范圍為40%-60%?？諝赓|(zhì)量則可通過(guò)監(jiān)測(cè)空氣中的有害氣體含量、顆粒物濃度等指標(biāo)來(lái)評(píng)估。當(dāng)車(chē)站內(nèi)的溫濕度和空氣質(zhì)量超出舒適范圍時(shí)，會(huì)影響乘客的舒適度和健康，可能導(dǎo)致乘客出現(xiàn)身體不適等情況，增加運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。治安事件發(fā)生率：治安事件發(fā)生率指車(chē)站內(nèi)發(fā)生盜竊、搶劫、打架斗毆等治安事件的頻率。治安事件發(fā)生率=治安事件發(fā)生次數(shù)/統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)車(chē)站總運(yùn)營(yíng)時(shí)間×100%。若某車(chē)站在一個(gè)月內(nèi)運(yùn)營(yíng)時(shí)間為720小時(shí)，發(fā)生治安事件2次，則治安事件發(fā)生率為2/720×100%≈0.28%。治安事件發(fā)生率越高，車(chē)站的運(yùn)營(yíng)秩序和乘客的安全受到的影響越大。管理指標(biāo)：安全管理制度完善度：安全管理制度完善度通過(guò)對(duì)安全管理制度的完整性、合理性、可操作性等方面進(jìn)行評(píng)估?？梢圆捎脤?zhuān)家打分的方式，從制度是否涵蓋了設(shè)備維護(hù)、人員管理、應(yīng)急處理等各個(gè)方面，制度內(nèi)容是否符合法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，制度在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中是否具有可操作性等角度進(jìn)行評(píng)價(jià)，滿分為100分。安全管理制度完善度越高，運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越低。應(yīng)急預(yù)案有效性：應(yīng)急預(yù)案有效性通過(guò)對(duì)應(yīng)急預(yù)案的科學(xué)性、針對(duì)性、可執(zhí)行性以及演練效果等方面進(jìn)行評(píng)估。同樣采用專(zhuān)家打分的方式，評(píng)估應(yīng)急預(yù)案是否針對(duì)常見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)事件制定了詳細(xì)的應(yīng)對(duì)措施，措施是否具有可操作性，是否定期組織演練且演練效果良好等，滿分為100分。應(yīng)急預(yù)案有效性越高，在面對(duì)突發(fā)事件時(shí)，能夠更有效地進(jìn)行應(yīng)對(duì)，降低事故損失。安全檢查覆蓋率：安全檢查覆蓋率反映了安全檢查工作的全面程度。安全檢查覆蓋率=已檢查的設(shè)備設(shè)施、區(qū)域數(shù)量/應(yīng)檢查的設(shè)備設(shè)施、區(qū)域總數(shù)量×100%。例如，某車(chē)站應(yīng)檢查的設(shè)備設(shè)施和區(qū)域總數(shù)為50個(gè)，實(shí)際檢查了45個(gè)，則安全檢查覆蓋率為45/50×100%=90%。安全檢查覆蓋率越高，越能及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。4.1.3指標(biāo)權(quán)重確定指標(biāo)權(quán)重反映了各指標(biāo)在評(píng)估體系中的相對(duì)重要性，合理確定指標(biāo)權(quán)重對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。本研究采用層次分析法（AHP）和熵權(quán)法相結(jié)合的方法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)勢(shì)，使權(quán)重分配更加科學(xué)合理。層次分析法（AHP）確定主觀權(quán)重：構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型：將城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。目標(biāo)層為城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；準(zhǔn)則層包括設(shè)備、人員、環(huán)境、管理四個(gè)方面；指標(biāo)層則是每個(gè)準(zhǔn)則層下具體的評(píng)估指標(biāo)，如設(shè)備準(zhǔn)則層下的設(shè)備故障率、設(shè)備完好率、設(shè)備維修及時(shí)率，人員準(zhǔn)則層下的員工違規(guī)操作率、員工培訓(xùn)合格率、乘客投訴率等。通過(guò)這種層次結(jié)構(gòu)模型，能夠清晰地展示各指標(biāo)之間的層次關(guān)系和邏輯結(jié)構(gòu)。構(gòu)造判斷矩陣：組織專(zhuān)家對(duì)同一層次各因素之間的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較。采用1-9標(biāo)度法對(duì)比較結(jié)果進(jìn)行量化，構(gòu)建判斷矩陣。例如，對(duì)于設(shè)備故障率和設(shè)備完好率這兩個(gè)指標(biāo)，若專(zhuān)家認(rèn)為設(shè)備故障率對(duì)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的影響比設(shè)備完好率稍大，則在判斷矩陣中對(duì)應(yīng)的元素取值可能為3。判斷矩陣的構(gòu)建充分利用了專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，能夠反映不同指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度。計(jì)算權(quán)重向量：運(yùn)用特征根法等方法求解判斷矩陣的最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量。將特征向量歸一化后，即可得到各因素的相對(duì)權(quán)重。例如，對(duì)于某一判斷矩陣，通過(guò)計(jì)算得到其最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量為[0.5,0.3,0.2]，歸一化后得到權(quán)重向量[0.5/(0.5+0.3+0.2),0.3/(0.5+0.3+0.2),0.2/(0.5+0.3+0.2)]=[0.5,0.3,0.2]，這表示在該層次中，第一個(gè)因素的權(quán)重為0.5，第二個(gè)因素的權(quán)重為0.3，第三個(gè)因素的權(quán)重為0.2。一致性檢驗(yàn)：為確保專(zhuān)家判斷的合理性，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。計(jì)算一致性指標(biāo)CI=(λmax-n)/(n-1)，其中λmax為判斷矩陣的最大特征值，n為矩陣的階數(shù)。同時(shí)，查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，計(jì)算一致性比例CR=CI/RI。當(dāng)CR<0.1時(shí)，判斷矩陣具有滿意的一致性，說(shuō)明專(zhuān)家的判斷基本合理；若CR≥0.1，則需要重新調(diào)整判斷矩陣，直到滿足一致性要求為止。熵權(quán)法確定客觀權(quán)重：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：由于不同指標(biāo)的量綱和數(shù)量級(jí)可能不同，為了消除這些差異對(duì)權(quán)重計(jì)算的影響，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)于正向指標(biāo)（如設(shè)備完好率、員工培訓(xùn)合格率等，值越大風(fēng)險(xiǎn)越小），采用公式x_{ij}^*=\frac{x_{ij}-\min(x_{j})}{\max(x_{j})-\min(x_{j})}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；對(duì)于負(fù)向指標(biāo)（如設(shè)備故障率、員工違規(guī)操作率等，值越大風(fēng)險(xiǎn)越大），采用公式x_{ij}^*=\frac{\max(x_{j})-x_{ij}}{\max(x_{j})-\min(x_{j})}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。其中，x_{ij}為第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的原始值，x_{ij}^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的值。計(jì)算信息熵：根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵e_j=-k\sum_{i=1}^{n}p_{ij}\ln(p_{ij})，其中k=\frac{1}{\ln(n)}，p_{ij}=\frac{x_{ij}^*}{\sum_{i=1}^{n}x_{ij}^*}，n為樣本數(shù)量。信息熵e_j反映了指標(biāo)的信息無(wú)序程度，信息熵越小，說(shuō)明該指標(biāo)的變異程度越大，提供的信息量越多，其在評(píng)估體系中的重要性越高。計(jì)算熵權(quán)：根據(jù)信息熵計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)w_j=\frac{1-e_j}{\sum_{j=1}^{m}(1-e_j)}，其中m為指標(biāo)數(shù)量。熵權(quán)是基于數(shù)據(jù)本身的變異程度來(lái)確定的，能夠客觀地反映各指標(biāo)的重要性。組合權(quán)重計(jì)算：將AHP確定的主觀權(quán)重w_{j1}和熵權(quán)法確定的客觀權(quán)重w_{j2}進(jìn)行線性組合，得到組合權(quán)重w_j=\alphaw_{j1}+(1-\alpha)w_{j2}。其中，\alpha為權(quán)重系數(shù)，取值范圍為[0,1]，可根據(jù)實(shí)際情況確定。當(dāng)更重視專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)時(shí)，\alpha取值可偏大；當(dāng)更注重?cái)?shù)據(jù)的客觀信息時(shí)，\alpha取值可偏小。通過(guò)這種方式確定的組合權(quán)重，既考慮了專(zhuān)家的主觀判斷，又充分利用了數(shù)據(jù)的客觀信息，使權(quán)重分配更加科學(xué)合理，能夠更準(zhǔn)確地反映各指標(biāo)在城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的相對(duì)重要性。4.2經(jīng)典域與節(jié)域物元的確定4.2.1經(jīng)典域物元構(gòu)建經(jīng)典域物元是指各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值范圍，它反映了每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)所對(duì)應(yīng)的理想狀態(tài)，是衡量待評(píng)物元與各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)接近程度的重要依據(jù)。在構(gòu)建城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的經(jīng)典域物元時(shí)，需要綜合考慮城軌車(chē)站的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)研究成果，確定各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下指標(biāo)的合理取值范圍。通常將城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)劃分為低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)等級(jí)。對(duì)于設(shè)備故障率這一指標(biāo)，低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)意味著設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)良好，故障率極低。根據(jù)相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)際運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，可將低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的經(jīng)典域設(shè)定為[0,2\%]。這意味著在低風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下，設(shè)備故障率應(yīng)控制在2%以?xún)?nèi)，此時(shí)設(shè)備的可靠性較高，對(duì)運(yùn)營(yíng)安全的保障程度較強(qiáng)。中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)表示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)，故障率有所上升。將中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的經(jīng)典域設(shè)定為(2\%,5\%]，在這個(gè)范圍內(nèi)，設(shè)備雖然仍能維持運(yùn)行，但故障發(fā)生的概率相對(duì)較高，需要引起運(yùn)營(yíng)管理人員的關(guān)注，及時(shí)采取措施進(jìn)行設(shè)備維護(hù)和檢修，以防止風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步擴(kuò)大。高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)則表明設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)較差，故障率較高，嚴(yán)重影響運(yùn)營(yíng)安全。將高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的經(jīng)典域設(shè)定為(5\%,+\infty)，當(dāng)設(shè)備故障率超過(guò)5%時(shí)，說(shuō)明設(shè)備存在較大的安全隱患，可能隨時(shí)引發(fā)運(yùn)營(yíng)事故，必須立即采取有效的措施進(jìn)行處理，如更換故障設(shè)備、加強(qiáng)設(shè)備巡檢等。對(duì)于設(shè)備完好率這一正向指標(biāo)，低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下設(shè)備應(yīng)處于良好的運(yùn)行狀態(tài)，完好率較高。根據(jù)實(shí)際情況，可將低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的經(jīng)典域設(shè)定為[95\%,100\%]，表示在低風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下，設(shè)備完好率應(yīng)達(dá)到95%以上，大部分設(shè)備能夠正常運(yùn)行，為運(yùn)營(yíng)安全提供有力保障。中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下設(shè)備完好率有所下降，經(jīng)典域設(shè)定為[90\%,95\%)，此時(shí)設(shè)備雖然仍能滿足基本的運(yùn)營(yíng)需求，但需要加強(qiáng)維護(hù)和管理，及時(shí)修復(fù)故障設(shè)備，以提高設(shè)備完好率。高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下設(shè)備完好率較低，經(jīng)典域設(shè)定為[0,90\%)，說(shuō)明設(shè)備存在較多故障，嚴(yán)重影響運(yùn)營(yíng)安全，需要盡快對(duì)設(shè)備進(jìn)行全面檢修和更新改造。對(duì)于人員指標(biāo)中的員工違規(guī)操作率，低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下員工應(yīng)嚴(yán)格遵守操作規(guī)程和規(guī)章制度，違規(guī)操作率極低。將低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的經(jīng)典域設(shè)定為[0,1\%]，表示在低風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下，員工違規(guī)操作率應(yīng)控制在1%以?xún)?nèi)，員工的安全意識(shí)和操作規(guī)范程度較高。中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下員工違規(guī)操作率有所上升，經(jīng)典域設(shè)定為(1\%,3\%]，此時(shí)需要加強(qiáng)對(duì)員工的培訓(xùn)和管理，提高員工的安全意識(shí)和操作技能，減少違規(guī)操作行為。高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下員工違規(guī)操作率較高，經(jīng)典域設(shè)定為(3\%,+\infty)，說(shuō)明員工的安全意識(shí)淡薄，違規(guī)操作行為頻繁，嚴(yán)重威脅運(yùn)營(yíng)安全，需要對(duì)員工進(jìn)行全面的安全教育和整頓。通過(guò)以上方式，依次確定其他各項(xiàng)指標(biāo)在不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下的經(jīng)典域，從而構(gòu)建出城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的經(jīng)典域物元。經(jīng)典域物元的構(gòu)建為后續(xù)計(jì)算關(guān)聯(lián)度和確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)提供了重要的參考標(biāo)準(zhǔn)，能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的狀況。4.2.2節(jié)域物元構(gòu)建節(jié)域物元是指指標(biāo)的取值范圍，它包含了所有可能的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，是經(jīng)典域物元的擴(kuò)展。節(jié)域物元的確定對(duì)于全面評(píng)估城軌車(chē)站運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義，它能夠涵蓋各種可能出現(xiàn)的情況，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供更廣闊的視角。在構(gòu)建節(jié)域物元時(shí)，需要充分考慮指標(biāo)的實(shí)際取值范圍以及可能受到的各種因素影響。對(duì)于設(shè)備故障率，考慮到設(shè)備在極端情況下可能出現(xiàn)的高故障率以及行業(yè)內(nèi)的實(shí)際情況，將節(jié)域設(shè)定為[0,10\%]。這個(gè)范圍不僅包含了設(shè)備在正常運(yùn)行、輕微故障以及嚴(yán)重故障等各種狀態(tài)下的故障率取值，還考慮到了一些特殊情況，如設(shè)備老化、維護(hù)不當(dāng)?shù)瓤赡軐?dǎo)致故障率大幅上升的因素。通過(guò)將節(jié)域設(shè)定為[0,10\%]，能夠全面地覆蓋設(shè)備故障率的所有可能取值，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了更全面的信息。對(duì)于設(shè)備完好率，其節(jié)域設(shè)定為[0,100\%]，這是因?yàn)樵O(shè)備完好率的取值范圍從完全損壞（0%）到完全完好（100%），這個(gè)節(jié)域能夠涵蓋設(shè)備在各種狀態(tài)下的完好程度。無(wú)論是設(shè)備處于良好運(yùn)行狀態(tài)、部分故障狀態(tài)還是完全損壞狀態(tài)，都能在這個(gè)節(jié)域范圍內(nèi)找到對(duì)應(yīng)的取值。對(duì)于人員指標(biāo)中的員工違規(guī)操作率，節(jié)域設(shè)定為[0,5\%]?？紤]到員工在工作中可能出現(xiàn)的各種違規(guī)行為以及違規(guī)操作率的最大值情況，這個(gè)節(jié)域范圍能夠包含員工違規(guī)操作率的所有可能取值。在實(shí)際