AI+數(shù)智應(yīng)用信息科技資源平臺(tái)如何通過數(shù)智化工具提升科技平臺(tái)服務(wù)的專業(yè)性和競爭力？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的時(shí)代背景下，科技成果轉(zhuǎn)化成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。如何有效破解科技成果轉(zhuǎn)化中的瓶頸問題，提升科技平臺(tái)服務(wù)的專業(yè)性和競爭力，成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將從數(shù)智化工具的應(yīng)用角度，探討如何構(gòu)建高效的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)，進(jìn)而賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的生成。一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點(diǎn)問題當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化過程中存在諸多痛點(diǎn)問題，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，科技成果供給與市場需求脫節(jié)。一方面，高校院所的科研成果往往存在“非市場化”傾向，難以滿足企業(yè)實(shí)際需求；另一方面，企業(yè)對(duì)技術(shù)需求的信息獲取渠道有限，難以有效對(duì)接合適的科技成果。其次，科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系不完善。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式往往依賴于單一的平臺(tái)或機(jī)構(gòu)，缺乏多元化的服務(wù)資源和協(xié)同機(jī)制，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化效率低下。第三，科技成果轉(zhuǎn)化缺乏有效的評(píng)估體系。目前，科技成果的評(píng)估多依賴于傳統(tǒng)的專家評(píng)審機(jī)制，難以全面、客觀地反映科技成果的市場價(jià)值和轉(zhuǎn)化潛力。二、問題分析：數(shù)智化工具的缺失上述問題的產(chǎn)生，很大程度上源于數(shù)智化工具在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的應(yīng)用不足。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)往往缺乏數(shù)據(jù)分析、智能匹配、協(xié)同創(chuàng)新等數(shù)智化功能，難以滿足科技成果轉(zhuǎn)化全流程的數(shù)智化需求。具體而言，數(shù)智化工具的缺失主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是缺乏智能化的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)往往難以對(duì)海量的科技成果和企業(yè)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和挖掘，導(dǎo)致科技成果與企業(yè)需求的匹配度不高。二是缺乏智能化的需求識(shí)別和挖掘機(jī)制。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)往往難以對(duì)企業(yè)的技術(shù)需求進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別和挖掘，導(dǎo)致科技成果難以有效對(duì)接企業(yè)需求。三是缺乏協(xié)同創(chuàng)新的數(shù)智化支撐平臺(tái)。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)往往缺乏協(xié)同創(chuàng)新的數(shù)智化支撐，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化過程中的多主體協(xié)同創(chuàng)新難以有效開展。三、模式創(chuàng)新：AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景的構(gòu)建針對(duì)上述問題，構(gòu)建AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景成為提升科技平臺(tái)服務(wù)專業(yè)性和競爭力的關(guān)鍵途徑。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景應(yīng)以數(shù)智化工具為核心，構(gòu)建一個(gè)集數(shù)據(jù)采集、智能分析、精準(zhǔn)匹配、協(xié)同創(chuàng)新、價(jià)值評(píng)估等功能于一體的數(shù)智化服務(wù)體系。具體而言，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景的構(gòu)建應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：首先，構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型?；趯＠u(píng)估的國家標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場應(yīng)用潛力等核心維度，快速獲取專利價(jià)值評(píng)估報(bào)告，為客戶提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估。其次，構(gòu)建企業(yè)需求挖掘數(shù)智應(yīng)用。依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。第三，構(gòu)建企業(yè)分析數(shù)智平臺(tái)?；诙喾矫鏀?shù)據(jù)和指標(biāo)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評(píng)估，為科技部門掌握企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平提供決策支持。第四，構(gòu)建知產(chǎn)平臺(tái)數(shù)智服務(wù)場景。聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場價(jià)值，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。四、平臺(tái)增效原理：數(shù)智化工具的賦能作用AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景通過數(shù)智化工具的應(yīng)用，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了全新的解決方案，有效提升了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。具體而言，數(shù)智化工具的賦能作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)匹配。通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)智化工具能夠?qū)崿F(xiàn)科技成果與企業(yè)需求的精準(zhǔn)匹配，提高科技成果轉(zhuǎn)化的成功率。二是智能化需求識(shí)別。通過智能化的需求識(shí)別和挖掘機(jī)制，數(shù)智化工具能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)需求，為科技成果轉(zhuǎn)化提供明確的方向。三是協(xié)同創(chuàng)新的數(shù)智化支撐。通過協(xié)同創(chuàng)新的數(shù)智化支撐平臺(tái)，數(shù)智化工具能夠促進(jìn)科研界和產(chǎn)業(yè)界的深度融合，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化全流程的協(xié)同創(chuàng)新。五、園區(qū)落地建議：構(gòu)建數(shù)智化科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)為推動(dòng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景在科技園區(qū)的落地實(shí)施，建議采取以下措施：首先，加強(qiáng)政策支持。政府部門應(yīng)制定相關(guān)政策，鼓勵(lì)和支持科技園區(qū)開展AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景的建設(shè)和應(yīng)用。其次，完善基礎(chǔ)設(shè)施?？萍紙@區(qū)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景的構(gòu)建提供有力的支撐。第三，培養(yǎng)專業(yè)人才。科技園區(qū)應(yīng)加強(qiáng)科技轉(zhuǎn)化復(fù)合型人才培養(yǎng)，為AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景的落地提供人才保障。第四，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。科技園區(qū)應(yīng)通過構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，促進(jìn)科研界和產(chǎn)業(yè)界的深度融合，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化全流程的協(xié)同創(chuàng)新。六、結(jié)語AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)場景的構(gòu)建，是提升科技平臺(tái)服務(wù)專業(yè)性和競爭力的關(guān)鍵途徑。通過數(shù)智化工具的應(yīng)用，可以有效破解科技成果轉(zhuǎn)化中的瓶頸問