科技管理中如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用手段實(shí)現(xiàn)深層次價(jià)值創(chuàng)造？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前科技管理領(lǐng)域，如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用手段實(shí)現(xiàn)深層次價(jià)值創(chuàng)造，已成為一項(xiàng)重要課題?？萍汲晒D(zhuǎn)化作為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其效率和質(zhì)量直接關(guān)系到新質(zhì)生產(chǎn)力的生成與提升。基于“AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景”的思路，本文將從多個(gè)切入點(diǎn)探討如何借助數(shù)智化工具解決技術(shù)轉(zhuǎn)移、科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)問題，為相關(guān)主體提供有價(jià)值的參考。一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化的瓶頸與挑戰(zhàn)科技成果轉(zhuǎn)化是連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵紐帶，但長期以來，科技成果轉(zhuǎn)化存在諸多瓶頸。高校、科研機(jī)構(gòu)雖擁有大量科技成果，但往往缺乏轉(zhuǎn)化能力，而企業(yè)則面臨技術(shù)來源單一、創(chuàng)新效率低下的問題。這些問題導(dǎo)致科技成果難以有效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，阻礙了新質(zhì)生產(chǎn)力的生成。傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式存在以下主要問題：1.信息不對(duì)稱：科技成果與企業(yè)需求之間存在信息鴻溝，導(dǎo)致科技成果難以找到合適的轉(zhuǎn)化對(duì)象。2.評(píng)價(jià)體系不完善：現(xiàn)有科技成果評(píng)價(jià)體系主要側(cè)重學(xué)術(shù)價(jià)值，忽視了市場應(yīng)用潛力，導(dǎo)致成果轉(zhuǎn)化率低。3.服務(wù)體系不健全：科技成果轉(zhuǎn)化涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，但目前缺乏系統(tǒng)化、專業(yè)化的服務(wù)支持。這些問題不僅降低了科技成果的轉(zhuǎn)化效率，也影響了新質(zhì)生產(chǎn)力的生成。因此，借助AI+數(shù)智應(yīng)用手段，構(gòu)建更加高效、精準(zhǔn)的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系，已成為當(dāng)務(wù)之急。二、問題分析：傳統(tǒng)模式的缺陷與痛點(diǎn)傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式主要依賴人工操作和線下對(duì)接，存在以下明顯痛點(diǎn)：1.效率低下：人工篩選、評(píng)估、匹配等環(huán)節(jié)耗時(shí)費(fèi)力，難以滿足大規(guī)模科技成果轉(zhuǎn)化的需求。2.精準(zhǔn)度不足：人工判斷存在主觀性，難以準(zhǔn)確評(píng)估科技成果的價(jià)值和市場需求。3.信息孤島：科技成果信息、企業(yè)需求信息等分散在不同平臺(tái)，難以實(shí)現(xiàn)高效對(duì)接。這些問題導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化鏈條不暢，不僅影響了轉(zhuǎn)化效率，也降低了成果轉(zhuǎn)化的成功率。因此，借助AI+數(shù)智應(yīng)用手段，構(gòu)建智能化、一體化的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)，成為解決這些問題的關(guān)鍵。三、模式創(chuàng)新：AI+數(shù)智應(yīng)用的核心價(jià)值A(chǔ)I+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的核心在于利用AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建智能化、一體化的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)通過以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)深層次價(jià)值創(chuàng)造：1.專利價(jià)值評(píng)估：基于國家專利評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，從法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性、市場應(yīng)用潛力等維度，快速評(píng)估專利價(jià)值。通過“專利價(jià)值評(píng)價(jià)系統(tǒng)”和“專利快篩智能系統(tǒng)”，為專利管理者和決策者提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估。2.企業(yè)需求挖掘：通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”分析企業(yè)優(yōu)勢和不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察市場趨勢，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的技術(shù)需求建議。同時(shí)，“技術(shù)需求智能體”以對(duì)話式服務(wù)，幫助企業(yè)明確技術(shù)需求，并推薦合適的解決路徑，無論是自主研發(fā)還是對(duì)外合作。3.企業(yè)能力分析：基于多維度數(shù)據(jù)和指標(biāo)，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平。通過“企業(yè)分析數(shù)智應(yīng)用”、“企業(yè)分析智能體”等工具，幫助企業(yè)全面了解自身能力，并針對(duì)性地配置資源。4.知產(chǎn)平臺(tái)建設(shè)：聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。通過“知產(chǎn)智能體”和“知產(chǎn)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)全鏈條服務(wù)，助力企業(yè)將知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化為市場價(jià)值。四、應(yīng)用場景：數(shù)智化服務(wù)如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景在多個(gè)應(yīng)用場景中展現(xiàn)了其核心價(jià)值：1.高?？蒲袡C(jī)構(gòu)：通過“專利價(jià)值評(píng)價(jià)系統(tǒng)”和“技術(shù)需求分析系統(tǒng)”，幫助高?？蒲袡C(jī)構(gòu)快速評(píng)估科技成果價(jià)值，精準(zhǔn)挖掘企業(yè)需求，提高科技成果轉(zhuǎn)化率。2.企業(yè)：借助“企業(yè)分析數(shù)智應(yīng)用”和“企業(yè)需求智能體”，企業(yè)可以快速了解自身能力短板，精準(zhǔn)定位技術(shù)需求，選擇合適的解決路徑，提高創(chuàng)新效率。3.政府園區(qū)：通過“知產(chǎn)平臺(tái)”和“科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)”，政府園區(qū)可以搭建高效的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系，促進(jìn)創(chuàng)新資源有效配置，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。五、結(jié)論：構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生成借助AI+數(shù)智應(yīng)用手段，構(gòu)建智能化、一體化的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)，是解決當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化瓶頸的有效途徑。該平臺(tái)通過優(yōu)化科技成果評(píng)價(jià)、挖掘企業(yè)需求、分析企業(yè)能力、建設(shè)知產(chǎn)平臺(tái)等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了科技成果轉(zhuǎn)化鏈條的高效、精準(zhǔn)對(duì)接，為新質(zhì)生產(chǎn)力的生成提供了有力支撐。未來，應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平