2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用研究報告一、報告引言（一）研究背景工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵產(chǎn)物，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論，更是推進實數(shù)融合與新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和重要驅(qū)動力。其創(chuàng)新發(fā)展不僅極大促進了新興融合技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長，成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的新引擎，還深度作用于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全環(huán)節(jié)，通過模式創(chuàng)新、流程再造、服務(wù)延伸等重塑制造業(yè)傳統(tǒng)研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、管理形式和組織形態(tài)，讓數(shù)字技術(shù)更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次賦能實體經(jīng)濟。黨中央、國務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，在政產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已形成“中央舉旗定向、政府引導(dǎo)規(guī)劃、地方務(wù)實推進、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展”的中國模式，構(gòu)建“鞏固、提升、創(chuàng)新”并行的中國方案，打造“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“5G工廠”等中國品牌。截至2024年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施體系不斷完善，融合應(yīng)用融入49個國民經(jīng)濟大類，核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模達1.53萬億元，較2023年增長10.65%，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強大動力。石化化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品種類多、工藝流程長、物料物性雜、工況苛刻，且多涉及重點監(jiān)管的危險化工工藝、化學(xué)品和重大危險源。當前，在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)加速滲透，資源環(huán)境約束不斷增強，綠色安全發(fā)展任務(wù)愈發(fā)緊迫的新形勢下，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能，加快特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺培育，推進行業(yè)標準體系建設(shè)，深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用，成為提高全要素生產(chǎn)率、打造競爭新優(yōu)勢、筑牢綠色安全底線的必然選擇?；诖?，本報告對2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用展開深度研究。（二）研究目的本報告旨在系統(tǒng)梳理2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用的現(xiàn)狀、需求、架構(gòu)、場景、實施部署及典型案例，總結(jié)成熟經(jīng)驗?zāi)Ｊ剑纬蓪I(yè)、權(quán)威且具有針對性與實用性的研究成果。為石化化工企業(yè)在融合過程中的需求場景識別、應(yīng)用模式打造、關(guān)鍵系統(tǒng)構(gòu)建和組織實施提供全面參考，助力企業(yè)明確發(fā)展方向與路徑，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向規(guī)?；⑸顚哟伟l(fā)展，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標。（三）研究范圍本報告研究范圍涵蓋石化化工全行業(yè)，包括煉化、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工、氯堿、輪胎、精細化工及化工新材料等領(lǐng)域。從產(chǎn)業(yè)鏈視角，聚焦中游的煉油化工、管道儲運、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品銷售等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時兼顧上游礦產(chǎn)資源勘探開發(fā)與下游輕工、紡織、電子、建材等關(guān)聯(lián)行業(yè)的協(xié)同需求。研究內(nèi)容涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合的總體架構(gòu)、應(yīng)用場景、建設(shè)實施部署、組織實施及典型案例等方面，覆蓋網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、標識解析體系、平臺、數(shù)據(jù)體系、安全防護體系等關(guān)鍵系統(tǒng)建設(shè)。二、石化化工行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀與融合應(yīng)用需求（一）石化化工行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀行業(yè)地位與轉(zhuǎn)型意義石化化工行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱，2024年其增加值占工業(yè)的14.9%、占全國GDP的4.5%，關(guān)乎產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定、綠色低碳發(fā)展及民生福祉改善。在資源環(huán)境約束增強、綠色安全發(fā)展任務(wù)緊迫的新形勢下，行業(yè)已從“理念普及、試點示范”邁入“系統(tǒng)創(chuàng)新、深化應(yīng)用”新階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為利用新一代信息技術(shù)提高全要素生產(chǎn)率，推動行業(yè)高端化、綠色化、安全化、融合化發(fā)展，實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的關(guān)鍵路徑，對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)筑國際競爭新優(yōu)勢意義重大。政策引領(lǐng)與頂層設(shè)計近年來，工業(yè)和信息化部多措并舉推動石化化工高質(zhì)量發(fā)展?！蛾P(guān)于“十四五”推動石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”列為“五項主要目標”之一；《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》強調(diào)支持企業(yè)加快“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點環(huán)節(jié)推進“基礎(chǔ)填平補齊”與“先進成熟技術(shù)推廣”，并設(shè)置重點領(lǐng)域數(shù)字化技術(shù)改造提升工程專欄。此外，還開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點產(chǎn)業(yè)鏈深度融合“鏈網(wǎng)協(xié)同”行動，加速5G工廠量質(zhì)提升和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)，探索新技術(shù)應(yīng)用場景，成立行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心并制定成熟度評估標準，為行業(yè)發(fā)展提供有力政策保障。體系化建設(shè)與應(yīng)用進展當前，石化化工行業(yè)以價值創(chuàng)造為目的、以提升效率和效益為導(dǎo)向，用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)變革的進程不斷深化。重點企業(yè)加強規(guī)劃引領(lǐng)，編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案與全景圖，將先進數(shù)字技術(shù)與石化業(yè)務(wù)深度融合。如中石油規(guī)劃“數(shù)智中國石油”總體藍圖，制定“三步走”發(fā)展路徑；中海油實施“1534”戰(zhàn)略；中國中化深化“數(shù)智中化”頂層設(shè)計；國家能源集團制定“136”發(fā)展戰(zhàn)略。在智能油氣田、5G工廠、智慧化工園區(qū)等領(lǐng)域，工業(yè)企業(yè)、運營商、平臺商、科研院所及園區(qū)多方協(xié)同，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力。截至2023年12月底，石化行業(yè)工業(yè)云平臺應(yīng)用率達56.5%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達80.6%。創(chuàng)新驅(qū)動與轉(zhuǎn)型成效行業(yè)以業(yè)務(wù)全覆蓋、流程全在線、決策全智能、交付全數(shù)字為目標，在數(shù)字化設(shè)計工具、集成化管理平臺、自動化控制系統(tǒng)等建設(shè)方面成效顯著。數(shù)字化仿真、自動化控制等技術(shù)在化工新材料、專用化學(xué)品、現(xiàn)代煤化工等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，助力提升設(shè)計效率、生產(chǎn)效益和管理水平。企業(yè)聚焦全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)實時采集與貫通，發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)作用，深化內(nèi)外部數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)作，將專家經(jīng)驗、工業(yè)機理轉(zhuǎn)化為新競爭力。部分龍頭企業(yè)積極探索構(gòu)建垂直行業(yè)大模型，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。化工園區(qū)加快信息系統(tǒng)集成，推動智慧化管理與區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化，以大企業(yè)帶動中小企業(yè)轉(zhuǎn)型。（二）融合應(yīng)用需求保障生產(chǎn)與質(zhì)量穩(wěn)定需求石化化工產(chǎn)品種類繁多，涵蓋基礎(chǔ)化學(xué)原料、肥料、合成材料等多個類別，且生產(chǎn)過程中物料物性復(fù)雜。傳統(tǒng)人工質(zhì)量檢驗與問題統(tǒng)計分析方式已難以滿足行業(yè)要求，亟需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過對物料物性準確表征、生產(chǎn)設(shè)備過程參數(shù)實時監(jiān)控、設(shè)備運行狀態(tài)深入分析，實現(xiàn)生產(chǎn)過程全周期管控和產(chǎn)品質(zhì)量全流程追溯，確保生產(chǎn)過程穩(wěn)定及產(chǎn)品質(zhì)量可靠。降本增效與提升經(jīng)營效率需求石化化工屬于典型流程制造行業(yè)，生產(chǎn)以連續(xù)流程為基礎(chǔ)，原材料需經(jīng)過多步物理、化學(xué)、生物反應(yīng)轉(zhuǎn)化為成品，過程中產(chǎn)生龐大繁雜的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，生產(chǎn)執(zhí)行與經(jīng)營管理系統(tǒng)間存在數(shù)據(jù)壁壘，資源配置效率低。借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，可打通各層級系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化生產(chǎn)線運行，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益管理體系，提升生產(chǎn)精準度與效率，加快市場響應(yīng)速度，優(yōu)化管理決策，降低生產(chǎn)成本，提高經(jīng)營效率。保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定需求石化化工產(chǎn)業(yè)鏈條長，覆蓋上游原材料、中間產(chǎn)物、下游制品環(huán)節(jié)，上下游關(guān)系復(fù)雜，且存在中低端產(chǎn)能過剩、高端產(chǎn)能不足等問題。為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，攻克核心技術(shù)，提升精細化、高端化水平，需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，提高先進產(chǎn)能比例，化解過剩產(chǎn)能，淘汰落后產(chǎn)能，提升產(chǎn)業(yè)資源配置效率，擴大優(yōu)質(zhì)供給，保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定。綠色低碳與實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展需求石化化工行業(yè)具有高能耗、高排放的“雙高”特點，在碳達峰、碳中和目標下，控制碳排放、推動綠色高質(zhì)量發(fā)展成為行業(yè)重要任務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可助力行業(yè)提高生產(chǎn)加工過程自動化和智能化水平，促進減污降碳、節(jié)能增效，實現(xiàn)能源動態(tài)平衡與優(yōu)化利用，推動行業(yè)向綠色低碳方向轉(zhuǎn)型，滿足可持續(xù)發(fā)展要求。強化安全生產(chǎn)與風(fēng)險防控需求石化化工行業(yè)工況苛刻，涉及重點監(jiān)管的危險化工工藝、危險化學(xué)品和重大危險源，安全生產(chǎn)風(fēng)險較高。傳統(tǒng)安全管理方式依賴人工巡檢，存在覆蓋不全、響應(yīng)滯后等問題。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可加強生產(chǎn)安全全局考慮與系統(tǒng)規(guī)劃，減少現(xiàn)場處置人員，全面辨識分析風(fēng)險并及時穩(wěn)妥處置，借助生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測，防止和減少生產(chǎn)安全事故，保障生產(chǎn)安全。（三）融合應(yīng)用總體架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過人、機、物全面互聯(lián)，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，構(gòu)建全新工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，是石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)途徑。其融合應(yīng)用總體架構(gòu)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，結(jié)合行業(yè)特點，呈現(xiàn)多層級、多維度協(xié)同的特點，具體涵蓋以下層面：感知執(zhí)行層該層是融合應(yīng)用的基礎(chǔ)，通過部署傳動系統(tǒng)、傳感器、智能儀表、工業(yè)機器人、無人巡檢設(shè)備等物理資產(chǎn)，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的全面感知與精準執(zhí)行。利用高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，針對石化化工高溫高壓、密閉、多介質(zhì)等復(fù)雜工況，采集生產(chǎn)設(shè)備運行參數(shù)、物料狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)等信息；借助5G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi6、工業(yè)以太網(wǎng)、北斗導(dǎo)航等新型網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、業(yè)務(wù)互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)；通過可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）等工控系統(tǒng)，實現(xiàn)智能裝備遠程控制和智能化管理。控制層控制層包括基礎(chǔ)自動化級、過程控制級，主要負責(zé)生產(chǎn)過程的實時控制與優(yōu)化。基礎(chǔ)自動化級通過生產(chǎn)過程檢測設(shè)備，實現(xiàn)對生產(chǎn)工藝參數(shù)的實時采集與監(jiān)測；過程控制級基于“模型+數(shù)據(jù)”的閉環(huán)工藝優(yōu)化，利用先進控制系統(tǒng)（APC）、工業(yè)自動化控制技術(shù)，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精準控制與動態(tài)調(diào)整，保障生產(chǎn)過程穩(wěn)定運行，提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。管理應(yīng)用層管理應(yīng)用層涵蓋生產(chǎn)管理、企業(yè)運營管理、產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈協(xié)同等方面，是融合應(yīng)用的核心功能層。生產(chǎn)管理方面，通過生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）整合先進過程控制（APC）等軟件，構(gòu)建生產(chǎn)運行平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃調(diào)度、生產(chǎn)過程監(jiān)控、質(zhì)量管控、設(shè)備管理等功能；企業(yè)運營管理方面，以企業(yè)資源計劃（ERP）為核心，整合供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）等軟件，構(gòu)建經(jīng)營管理平臺，實現(xiàn)采購、銷售、財務(wù)、人力資源等業(yè)務(wù)的數(shù)字化管理；產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈協(xié)同方面，通過跨環(huán)節(jié)集中管控、數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同與資源優(yōu)化配置。業(yè)務(wù)應(yīng)用層業(yè)務(wù)應(yīng)用層聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合的“8+2”應(yīng)用模式，包括平臺化設(shè)計、智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、精細化投融、數(shù)字化管理、可視化治理，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色低碳，覆蓋36類應(yīng)用領(lǐng)域，形成137項具體場景，為行業(yè)各環(huán)節(jié)提供針對性的數(shù)字化解決方案，推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級。決策支持層決策支持層依托數(shù)據(jù)、模型、服務(wù)等要素，通過分析、診斷、預(yù)測、指導(dǎo)等功能，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法，對生產(chǎn)、經(jīng)營、安全、環(huán)保等全領(lǐng)域數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析，實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測、生產(chǎn)優(yōu)化建議、市場需求預(yù)測等，助力企業(yè)管理層做出精準決策，提升企業(yè)整體運營效率與競爭力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用是一個伴隨著組織變革的能力建設(shè)、資源整合、融合創(chuàng)新的過程。在能力建設(shè)階段，企業(yè)升級IT基礎(chǔ)設(shè)施，引入云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，推進內(nèi)外網(wǎng)改造，加強網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護，提升工藝數(shù)控化與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)化水平，實現(xiàn)人、機、物全面連接與數(shù)據(jù)集成。在資源整合階段，構(gòu)建“數(shù)據(jù)+平臺+模型+應(yīng)用”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，整合業(yè)務(wù)軟件，重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，沉淀工業(yè)機理模型微服務(wù)組件，加強數(shù)據(jù)開發(fā)利用。在融合創(chuàng)新階段，重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)、運營、商業(yè)模式，形成新型能力，延伸新應(yīng)用場景和模式，催生平臺經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與石化化工行業(yè)融合應(yīng)用場景（一）平臺化設(shè)計平臺化設(shè)計依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，整合數(shù)字化設(shè)計工具、仿真技術(shù)、知識資源等，實現(xiàn)工廠、產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化設(shè)計與協(xié)同優(yōu)化，提升研發(fā)設(shè)計效率與創(chuàng)新能力，主要包括以下場景：工廠數(shù)字化設(shè)計與交付運用數(shù)字化協(xié)同設(shè)計軟件，集成工廠信息模型（BIM）、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)及數(shù)字孿生等技術(shù)，對工廠規(guī)劃、布局設(shè)計、工藝流程規(guī)劃等進行仿真優(yōu)化，提前發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)計中的問題，確保工廠設(shè)計的合理性與高效性。構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字化交付平臺，實現(xiàn)工廠模型數(shù)據(jù)、文檔資料等的規(guī)范化交付，促進設(shè)計、建設(shè)與運維體系之間的高效銜接，打破各階段信息壁壘，實現(xiàn)工廠全業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化管理，為工廠全生命周期運維奠定基礎(chǔ)。產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計搭建數(shù)字化智能設(shè)計仿真平臺，構(gòu)建產(chǎn)品三維設(shè)計和仿真模型，將設(shè)計標準、專家知識經(jīng)驗及設(shè)計、仿真數(shù)據(jù)沉淀到平臺中，實現(xiàn)知識的復(fù)用與傳承。建立實驗室管理系統(tǒng)，實現(xiàn)實驗室業(yè)務(wù)全面線上管理，包括實驗計劃制定、樣品管理、實驗數(shù)據(jù)采集與結(jié)構(gòu)化沉淀等，提高實驗室管理效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量?；诋a(chǎn)品標準庫和設(shè)計知識庫，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對研發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)進行深度挖掘，實現(xiàn)產(chǎn)品外觀、結(jié)構(gòu)、性能等全維度自動優(yōu)化設(shè)計，為研發(fā)知識經(jīng)驗積累提供數(shù)據(jù)支撐，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提升產(chǎn)品競爭力。工藝數(shù)字化設(shè)計通過工藝仿真軟件，基于機理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，對工藝全過程進行仿真模擬，預(yù)測加工過程中可能出現(xiàn)的缺陷，并根據(jù)仿真結(jié)果改進工藝方案和參數(shù)，優(yōu)化工藝流程，提高工藝穩(wěn)定性與產(chǎn)品合格率?；诠に囍R庫，實現(xiàn)工藝流程、工序內(nèi)容、工藝資源等知識的編排與調(diào)用，為工藝規(guī)劃與設(shè)計提供決策支持，確保工藝設(shè)計的規(guī)范性與科學(xué)性。建立工藝設(shè)計與產(chǎn)品設(shè)計的協(xié)同平臺，實現(xiàn)兩者之間的信息交互與并行協(xié)同，在產(chǎn)品設(shè)計階段充分考慮工藝可行性，減少設(shè)計變更，提高產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)效率。創(chuàng)成式研發(fā)創(chuàng)成式研發(fā)基于AI技術(shù)，通過算法自動迭代和調(diào)整生成并優(yōu)化研發(fā)方案。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)集成，將產(chǎn)品全生命周期信息集成于協(xié)同研發(fā)平臺，實現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)“網(wǎng)絡(luò)化”，形成研發(fā)知識和能力正向循環(huán)。借助研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺，在設(shè)計研發(fā)過程中對產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)、文檔進行結(jié)構(gòu)化管理和數(shù)據(jù)共享，為研發(fā)知識經(jīng)驗積累提供數(shù)據(jù)支撐。建立實驗室管理系統(tǒng)，實現(xiàn)實驗室設(shè)備與管理系統(tǒng)深度集成，實驗室業(yè)務(wù)全面線上管理與測試數(shù)據(jù)系統(tǒng)沉淀。基于大數(shù)據(jù)、人工智能算法，整合設(shè)計、仿真、實驗、生產(chǎn)、運行等數(shù)據(jù)，自動生成多種研發(fā)方案，并通過優(yōu)化算法進行最優(yōu)選擇，大幅提升研發(fā)效率與創(chuàng)新能力。（二）智能化生產(chǎn)智能化生產(chǎn)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在石化化工行業(yè)應(yīng)用的核心場景，通過部署智能基礎(chǔ)設(shè)施、整合先進技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化管控，覆蓋多個細分領(lǐng)域與關(guān)鍵環(huán)節(jié)，具體如下：基礎(chǔ)設(shè)施部署圍繞石化化工生產(chǎn)高溫高壓、密閉、多介質(zhì)等復(fù)雜工況和特殊裝備，布設(shè)高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，全面采集生產(chǎn)過程中的設(shè)備運行參數(shù)、物料狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)等信息。利用5G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi6、工業(yè)以太網(wǎng)、北斗導(dǎo)航等新型網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、業(yè)務(wù)互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，保障數(shù)據(jù)實時、穩(wěn)定傳輸。部署可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）等工控系統(tǒng)，實現(xiàn)智能裝備的遠程控制和智能化管理，提升生產(chǎn)過程的自動化水平。細分領(lǐng)域應(yīng)用煉化領(lǐng)域：針對煉化生產(chǎn)流程長、多源原油加工參數(shù)多變、設(shè)備數(shù)量多、安全環(huán)保要求高等特點，通過全裝置先進過程控制系統(tǒng)（APC），對裂化爐、再生器、機泵等主要設(shè)備進行全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)測性維護，開展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)，實現(xiàn)三廢監(jiān)測、噪聲監(jiān)測、能源全流程精細化管理和在線優(yōu)化、碳資產(chǎn)管理等，解決控制參數(shù)調(diào)整頻繁、裝置非計劃停車、重大危險源風(fēng)險集中等問題。同時，應(yīng)用數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過程實時優(yōu)化、色譜在線監(jiān)測等方面，提升裝置生產(chǎn)運行管控水平和供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警能力?，F(xiàn)代煤化工領(lǐng)域：為提升壓縮機等設(shè)備穩(wěn)定性，提高安全管控、能源平衡、成本精細化管理水平，推廣全裝置先進過程控制系統(tǒng)，對壓縮機等主要設(shè)備進行全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)測性維護，建設(shè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險化學(xué)品安全生產(chǎn)”系統(tǒng)，開展三廢監(jiān)測、能源全流程精細化管理、碳資產(chǎn)管理等，解決控制參數(shù)調(diào)整頻繁、安全風(fēng)險集中、碳減排壓力大等問題。鼓勵新技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過程實時優(yōu)化、色譜在線監(jiān)測、設(shè)備預(yù)測性維護等方面的應(yīng)用，夯實智能化發(fā)展基礎(chǔ)。傳統(tǒng)煤化工及化肥領(lǐng)域：針對老舊裝置多、“跑冒滴漏”問題突出、安全風(fēng)險管控難度大、能耗及碳排放強度高、化肥消費升級需求等，推廣氣化爐先進過程控制系統(tǒng)、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)、大型機組狀態(tài)監(jiān)測、智能立體倉儲管理系統(tǒng)等，解決鍋爐工藝指標平穩(wěn)控制難、機組故障多發(fā)、液氨及硫酸儲罐安全管理難等問題。鼓勵新技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過程實時優(yōu)化、煙氣排放達標、可視化巡檢無人機等方面的應(yīng)用，提高勞動生產(chǎn)率、本質(zhì)安全和清潔生產(chǎn)水平。氯堿領(lǐng)域：針對生產(chǎn)過程合成爐負荷多變、電解過程電流及電壓波動大、危險化學(xué)品安全管控要求高等，推廣電解槽、聚合釜等主要設(shè)備全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測，應(yīng)用自控閥門、DCS控制系統(tǒng)，建設(shè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險化學(xué)品安全生產(chǎn)”系統(tǒng)，解決人工控制不平穩(wěn)、安全風(fēng)險集中等問題。鼓勵實施鹽酸合成爐、液氯汽化等裝置APC系統(tǒng)應(yīng)用，提高裝置系統(tǒng)平穩(wěn)率，提升本質(zhì)安全和清潔生產(chǎn)水平。輪胎領(lǐng)域：為提高膠片、胎胚等半成品轉(zhuǎn)移效率，提升終端門店庫存與營銷管理效率，加強輪胎質(zhì)量安全監(jiān)測，提高AGV小車等智能機器人在生產(chǎn)中的應(yīng)用比例，推廣生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）應(yīng)用，解決成型、硫化等流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)勞動密集、差錯率高等問題。鼓勵新技術(shù)在輪胎三維數(shù)字化設(shè)計及仿真、硫化工藝實時優(yōu)化、X光病疵胎檢測、輪胎電子標簽等方面的應(yīng)用，推動企業(yè)提高勞動生產(chǎn)率并加速服務(wù)化轉(zhuǎn)型。精細化工及新材料領(lǐng)域：針對產(chǎn)品種類多、訂單小且密集、生產(chǎn)過程復(fù)雜、產(chǎn)線切換頻繁、安全環(huán)保要求高等特點，推廣智能閥門等儀器儀表、立體倉庫、導(dǎo)軌及人站式自動取料、紅外識別無人叉車等設(shè)備，應(yīng)用色漿研磨自動控制、攪拌釜自動清洗、VOCs在線監(jiān)測、噪聲自動監(jiān)測等技術(shù)，解決生產(chǎn)過程勞動力密集、危險化學(xué)品儲存及有機物排放管理難等問題。鼓勵MES系統(tǒng)、APC系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等在自動配方調(diào)整、柔性生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同等方面的應(yīng)用，提高產(chǎn)線利用率、勞動生產(chǎn)率，構(gòu)建多品類供應(yīng)鏈線上網(wǎng)絡(luò)。關(guān)鍵環(huán)節(jié)管理工藝管理：通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，支撐裝置收率預(yù)測、質(zhì)量預(yù)測、操作工藝點預(yù)警預(yù)測等，對生產(chǎn)過程運行狀態(tài)實時監(jiān)控、分析、預(yù)警和評價，結(jié)合軟儀表、工況分析與診斷、系統(tǒng)優(yōu)化等應(yīng)用，以工藝機理模型為核心，實現(xiàn)設(shè)備、裝置優(yōu)化，輔助企業(yè)科學(xué)決策與實時優(yōu)化；對工藝知識分類管理，建立典型工藝流程、工序、工步等知識庫，規(guī)范管理工藝文件；基于大數(shù)據(jù)分析進行產(chǎn)品質(zhì)量異常分析預(yù)測、設(shè)備運行故障及工藝控制參數(shù)報警；通過智能機器協(xié)同、高級計算分析技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)通信，將多個設(shè)備、生產(chǎn)線乃至整個工廠納入統(tǒng)一控制系統(tǒng)，實現(xiàn)集中管理和統(tǒng)一調(diào)度。報警管理：根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標正常范圍設(shè)定上下限閾值，配置報警方式和報警級別，建立明確的報警處理流程，確保異常狀況及時發(fā)現(xiàn)與處理；將報警信息統(tǒng)一存儲于云端數(shù)據(jù)庫，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，識別分析報警頻次、類型、優(yōu)先級、潛在原因等，生成故障預(yù)警和解決方案；數(shù)字化描述工廠物理資產(chǎn)信息，對重點裝置進行三維建模，使用流程模擬工具對設(shè)備及生產(chǎn)過程進行計算，發(fā)掘生產(chǎn)潛能；建立生產(chǎn)全流程工藝指標可視化監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)在線分析、平穩(wěn)率及合格率實時在線監(jiān)測預(yù)警。計劃調(diào)度：綜合考慮生產(chǎn)資源、工藝流程、訂單需求等多約束因素，優(yōu)化制定排產(chǎn)計劃，實時監(jiān)控生產(chǎn)進度，優(yōu)化生產(chǎn)資源配置；打通計劃、調(diào)度、生產(chǎn)監(jiān)控等流程，實時監(jiān)控各生產(chǎn)要素，實現(xiàn)異常情況自動決策和優(yōu)化調(diào)度；基于協(xié)同透明的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、調(diào)度算法和各類約束條件，實現(xiàn)高級排產(chǎn)與調(diào)度，處理生產(chǎn)波動和風(fēng)險；基于數(shù)據(jù)模型打通供應(yīng)鏈上下游生產(chǎn)計劃調(diào)度，實現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程在線跟蹤、過程管控和動態(tài)優(yōu)化。生產(chǎn)作業(yè)：基于先進過程控制系統(tǒng)，融合工藝機理分析、多尺度物性表征和建模、實時優(yōu)化和預(yù)測控制等技術(shù)，實現(xiàn)精準、實時和閉環(huán)的過程控制；構(gòu)建精益管理數(shù)字化模型，實現(xiàn)全流程生產(chǎn)作業(yè)數(shù)據(jù)在線分析，優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)、設(shè)備參數(shù)等；應(yīng)用工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、倉儲配送、物流設(shè)備、質(zhì)檢設(shè)備間的實時控制和高效協(xié)同作業(yè)。設(shè)備管理：利用圖像識別分析技術(shù)、物理感知技術(shù)、傳感檢測技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時采集和設(shè)備遠程維護；對設(shè)備故障進行分類、統(tǒng)計，建立設(shè)備運行故障數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析建立預(yù)測性分析模型，實現(xiàn)設(shè)備趨勢分析；基于設(shè)備狀態(tài)的預(yù)測性分析，自動形成檢修維護策略優(yōu)化；建立設(shè)備全維度綜合指標分析模型，實現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理；建立與企業(yè)資源管理系統(tǒng)、生產(chǎn)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化集成和數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)設(shè)備在線管理、監(jiān)控及維修資源統(tǒng)一調(diào)度。質(zhì)量管理：利用在線檢測分析智能化裝置，實現(xiàn)生產(chǎn)過程在線質(zhì)量分析與生產(chǎn)控制自動化聯(lián)動，縮短制造周期、提高質(zhì)量水平和穩(wěn)定性；建設(shè)質(zhì)量管理協(xié)同平臺，賦能質(zhì)量策劃與實施、質(zhì)量監(jiān)測與分析等環(huán)節(jié)；建立出入庫、生產(chǎn)、成品等環(huán)節(jié)的過程質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)信息鏈，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量溯源過程中追溯及分析能力。（三）個性化定制在石化化工行業(yè)，個性化定制主要針對多品種小批量的化工產(chǎn)品，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合智能化技術(shù)與柔性生產(chǎn)資源，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的靈活調(diào)整與精準管控，滿足多元化定制需求，具體實現(xiàn)方式如下：運用仿真、三維數(shù)字孿生等虛擬技術(shù)，結(jié)合排產(chǎn)算法模型，對生產(chǎn)作業(yè)全過程進行虛擬化模擬，在虛擬環(huán)境中驗證生產(chǎn)方案的可行性，根據(jù)客戶個性化需求靈活調(diào)整生產(chǎn)流程、工藝參數(shù)等，滿足個性化、柔性化生產(chǎn)需求調(diào)整，減少實際生產(chǎn)中的試錯成本與時間成本。通過模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線。根據(jù)訂單變化、工況調(diào)整等需求，實現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，快速完成配方、產(chǎn)線、設(shè)備、工藝過程切換，滿足多種產(chǎn)品自動化混線生產(chǎn)的需求，提高生產(chǎn)設(shè)備利用率與生產(chǎn)靈活性。建立常用數(shù)據(jù)分析模型庫，利用人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)分析、邊緣分析等技術(shù)，對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、客戶需求數(shù)據(jù)等進行深度挖掘與分析，實現(xiàn)智能型柔性制造和管理能力。根據(jù)客戶對產(chǎn)品性能、規(guī)格、用途等個性化需求，自動優(yōu)化生產(chǎn)方案，精準控制生產(chǎn)過程，滿足多品種小批量化工產(chǎn)品的多元化定制化需求，提升客戶滿意度與市場競爭力。（四）網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打破企業(yè)內(nèi)外部信息壁壘，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游、企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)及園區(qū)內(nèi)的高效協(xié)同，優(yōu)化資源配置，提升整體運營效率，主要包括以下場景：產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺和標準，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)信息的實時共享與互聯(lián)互通。利用大數(shù)據(jù)分析、云計算和人工智能技術(shù)，對產(chǎn)業(yè)鏈中的生產(chǎn)、庫存、物流、銷售等數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析，優(yōu)化資源配置，提升生產(chǎn)效率。同時，確保供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息透明性和安全性，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的高效協(xié)同與精準對接，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈整體效益最大化。例如，上游原材料供應(yīng)商可通過平臺實時了解下游生產(chǎn)企業(yè)的原材料需求，及時調(diào)整供應(yīng)計劃；下游生產(chǎn)企業(yè)可實時掌握上游原材料供應(yīng)情況，優(yōu)化生產(chǎn)計劃，減少供應(yīng)鏈波動帶來的風(fēng)險。供應(yīng)鏈協(xié)同構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺和標準，鏈接供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，打通設(shè)計、生產(chǎn)計劃、庫存計劃、銷售計劃、物流計劃、采購計劃等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)訂單、貨物、車輛、人員等要素的統(tǒng)一管控。通過平臺實時共享供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息，如供應(yīng)商的生產(chǎn)進度、庫存水平，生產(chǎn)企業(yè)的訂單執(zhí)行情況，物流企業(yè)的運輸軌跡等，提升供應(yīng)鏈作業(yè)效率和客戶服務(wù)質(zhì)量。例如，生產(chǎn)企業(yè)可根據(jù)銷售訂單和庫存情況，通過平臺自動向供應(yīng)商下達采購訂單，供應(yīng)商根據(jù)訂單安排生產(chǎn)并及時發(fā)貨，物流企業(yè)實時更新運輸信息，確保貨物按時送達，實現(xiàn)供應(yīng)鏈資源整合與協(xié)同優(yōu)化。產(chǎn)供銷協(xié)同應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對市場需求影響因素及未來需求趨勢進行精準分析、判斷和預(yù)測，助力企業(yè)結(jié)合用戶需求預(yù)測指導(dǎo)生產(chǎn)，避免盲目生產(chǎn)導(dǎo)致的庫存積壓或產(chǎn)品短缺?；谄脚_連接供應(yīng)鏈上下游業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)與上下游企業(yè)的協(xié)同集控，有效降低供應(yīng)成本，優(yōu)化供應(yīng)質(zhì)量。通過經(jīng)營數(shù)字化、業(yè)財一體化及效益精細化，實現(xiàn)“油-煉-化-銷”全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化經(jīng)營及運營管理，推動資源高效配置。例如，銷售部門可將市場需求預(yù)測數(shù)據(jù)實時反饋給生產(chǎn)部門，生產(chǎn)部門根據(jù)需求調(diào)整生產(chǎn)計劃，采購部門根據(jù)生產(chǎn)計劃采購原材料，實現(xiàn)產(chǎn)供銷各環(huán)節(jié)無縫銜接與協(xié)同運作。智慧園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)整合與信息平臺建設(shè)，從安全生產(chǎn)、環(huán)境管理、應(yīng)急管理、封閉化管理、運輸管理、能源管理、公共服務(wù)等方面，助力構(gòu)建互聯(lián)互通、資源共享、應(yīng)用智能、產(chǎn)業(yè)循環(huán)的化工園區(qū)。在安全生產(chǎn)方面，實現(xiàn)園區(qū)資源共享和優(yōu)化、企業(yè)信息化與日常管理融合、園區(qū)重大風(fēng)險全面感知和提前預(yù)警、危險化學(xué)品協(xié)同治理等。環(huán)境管理方面，實時收集園區(qū)及周邊敏感目標內(nèi)空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤狀況等環(huán)境數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，結(jié)合園區(qū)企業(yè)生產(chǎn)信息進行處理分析，實現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量檢測、污染源檢測和環(huán)保溯源。封閉化管理方面，對實施物理邊界封閉管理不便的區(qū)域，通過電子圍欄技術(shù)對進出園區(qū)的?；奋囕v、過境的?；奋囕v進行數(shù)字化封閉管理，提供定制化智能預(yù)警服務(wù)；對需入園作業(yè)的車輛，實行預(yù)約入園入廠作業(yè)管理制度，減少園區(qū)危化品車輛積壓，調(diào)度運行時間以避峰運行、降低道路風(fēng)險；實時監(jiān)控進入園區(qū)的危險品車輛狀態(tài)，對違規(guī)行為進行預(yù)警；在線對接政府部門數(shù)據(jù)庫，核驗車輛、駕押人員信息；對園區(qū)內(nèi)企業(yè)實施電子貨單管理制度，實現(xiàn)對人、車、物精準管理；建立園區(qū)智慧停車場，引導(dǎo)危險品車輛有序停放，提供配套生態(tài)服務(wù)。應(yīng)急管理方面，接入所屬行政區(qū)域內(nèi)預(yù)警信息發(fā)布平臺信息，自動分析與園區(qū)相關(guān)聯(lián)的預(yù)警信息并發(fā)出報警；一鍵執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案，自動進行任務(wù)管理、派發(fā)、跟蹤、情況匯總等，根據(jù)突發(fā)事件態(tài)勢更新調(diào)整任務(wù)，通過科學(xué)模型對突發(fā)事件態(tài)勢進行分析與研判，自動生成綜合研判報告、指揮方案等。運輸管理方面，基于5G、射頻識別、圖像識別等技術(shù)，運用智能天車、AGV小車等設(shè)備，助力調(diào)度管理、貨物碼放、危險品運輸?shù)拳h(huán)節(jié)智能化、少人化；通過車輛預(yù)約排隊系統(tǒng)線上核驗司機、押運員信息及車輛資質(zhì)，司機可提前查詢提貨計劃，自主預(yù)約時間到場提貨，減少現(xiàn)場排隊等待的?；囕v，降低安全風(fēng)險。公共服務(wù)方面，自動收集更新各級政府、行業(yè)協(xié)會等發(fā)布的政策信息，為園區(qū)企業(yè)提供精準、個性化的政策服務(wù)；建立共享廠房系統(tǒng)，整合閑置廠房資源，提供按需租賃及實時生產(chǎn)信息服務(wù)；提供項目申報及活動報名平臺、在線對接平臺，促進企業(yè)合作交流；整合各領(lǐng)域?qū)＜倚畔?，建立專家資源庫，提供專業(yè)咨詢和解答服務(wù)。智能儲運通過部署新型智能傳感系統(tǒng)，以預(yù)測性安全管理為導(dǎo)向，提高管道內(nèi)數(shù)據(jù)采集精度，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲，實時掌握管道運行狀態(tài)。利用無人機、巡檢機器人等技術(shù)，拓寬管道站庫巡檢的區(qū)域范圍，提高巡檢頻次與精準度，增加報警點覆蓋率，提升維護效率，及時發(fā)現(xiàn)管道腐蝕、泄漏等隱患。運用數(shù)字孿生技術(shù)，建立多機理模型、多場景的管道數(shù)字孿生體，助力知識圖譜研究，推動預(yù)測性維護和管理，實現(xiàn)預(yù)測性檢修和運檢維一體化。運用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)事故預(yù)測預(yù)警，提高應(yīng)急資源聯(lián)動響應(yīng)速度，提升運輸效率，保障儲運過程的安全與高效。（五）服務(wù)化延伸服務(wù)化延伸依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將石化化工企業(yè)的服務(wù)從傳統(tǒng)產(chǎn)品銷售向全生命周期服務(wù)拓展，提升客戶體驗與企業(yè)競爭力，主要包括以下方面：基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，開發(fā)智能客服機器人，實現(xiàn)自然語言交互、智能客戶管理。通過多維度的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)，使智能客服機器人具備自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化能力，能夠精準識別客戶需求，提供個性化產(chǎn)品推廣及服務(wù)，滿足客戶多樣化需求，提升客戶服務(wù)效率與質(zhì)量。整合石化化工產(chǎn)品資源，建立線上商城，實現(xiàn)合約銷售、現(xiàn)貨商城、競價交易、自營采購、代理銷售等電商業(yè)務(wù)模式閉環(huán)管理。線上商城與銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互通，實現(xiàn)線上線下協(xié)同，為客戶提供便捷的采購渠道。同時，運用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)，為客戶提供沉浸式的產(chǎn)品體驗服務(wù)，讓客戶直觀了解產(chǎn)品性能、用途等，提升客戶購買意愿。建立客戶服務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)品售后質(zhì)量協(xié)同追蹤和追溯。通過系統(tǒng)實時收集產(chǎn)品售后質(zhì)量反饋信息，及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并進行反饋，組織技術(shù)人員進行質(zhì)量成因分析，提出質(zhì)量改善建議，形成產(chǎn)品質(zhì)量提升的閉環(huán)管理，提高客戶滿意度與忠誠度，增強企業(yè)品牌影響力。（六）精細化投融工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為石化化工行業(yè)精細化投融提供數(shù)據(jù)支撐與技術(shù)保障，通過整合產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，創(chuàng)新投融資模式，助力企業(yè)盤活資產(chǎn)、加快資金流轉(zhuǎn)、豐富融資渠道，具體應(yīng)用創(chuàng)新如下：在線貸款銀行通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)線上平臺，實時監(jiān)測石化化工企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備運行數(shù)據(jù)、耗能數(shù)據(jù)和財務(wù)狀況等關(guān)鍵信息，全面評估企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況與還款能力?；谶@些真實、實時的數(shù)據(jù)，銀行能夠針對性地為企業(yè)提供定制化的貸款服務(wù)，簡化貸款審批流程，提高貸款發(fā)放效率，滿足企業(yè)短期或長期的資金需求，支持企業(yè)擴大生產(chǎn)、技術(shù)改造等經(jīng)營活動。融資租賃石化化工企業(yè)與銀行、融資公司等金融機構(gòu)合作，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對租賃的生產(chǎn)設(shè)備進行實時狀態(tài)監(jiān)測、故障預(yù)測和風(fēng)險評估。金融機構(gòu)根據(jù)平臺提供的設(shè)備數(shù)據(jù)，準確判斷設(shè)備的價值、使用狀況及風(fēng)險程度，制定合理的租賃方案。通過融資租賃方式，企業(yè)可在無需一次性投入大量資金的情況下獲得所需設(shè)備，加快資金流通，降低融資成本，緩解資金壓力，同時將更多資金用于核心業(yè)務(wù)發(fā)展。精準投保保險公司依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，綜合評估石化化工生產(chǎn)設(shè)備的運行狀態(tài)、故障風(fēng)險、所處環(huán)境等風(fēng)險因素。平臺提供的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)為保險公司精準定價提供依據(jù)，保險公司可根據(jù)企業(yè)設(shè)備的具體風(fēng)險情況，為企業(yè)提供針對性投保方案，實現(xiàn)按需投保。這種精準投保模式既降低了企業(yè)的保險成本，又確保企業(yè)關(guān)鍵設(shè)備獲得充分的風(fēng)險保障，有效規(guī)避設(shè)備故障帶來的經(jīng)濟損失。（七）數(shù)字化管理數(shù)字化管理利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)石化化工企業(yè)采購、銷售、供應(yīng)鏈、財務(wù)、人力等各管理環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化，提升管理效率與決策科學(xué)性，具體場景如下：采購管理建立供應(yīng)商管理系統(tǒng)，實現(xiàn)供應(yīng)商尋源、準入、評價、分級、淘汰全生命周期管理，對供應(yīng)商資質(zhì)、產(chǎn)品質(zhì)量、交付能力、售后服務(wù)等進行全面評估，篩選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，優(yōu)化供應(yīng)商結(jié)構(gòu)，降低采購風(fēng)險。建立綜合采購信息化系統(tǒng)，根據(jù)生產(chǎn)計劃、庫存水平等制定物料需求計劃，自動生成采購計劃，并對采購訂單下達、訂單執(zhí)行、貨物驗收、款項支付等采購執(zhí)行全過程進行管理和追蹤，確保采購流程規(guī)范、透明、高效。建立采購、生產(chǎn)和倉儲等信息系統(tǒng)集成，實現(xiàn)出入庫、庫存和單據(jù)的同步管理，實時掌握物料庫存動態(tài)，避免庫存積壓或缺貨，提高物料周轉(zhuǎn)效率。銷售管理通過人工智能技術(shù)，對產(chǎn)成品市場變化趨勢進行預(yù)測預(yù)警，分析銷售策略的有效性，進行銷售預(yù)測，制定及優(yōu)化銷售計劃，并根據(jù)市場變化及時調(diào)整銷售策略及計劃，提高銷售決策的科學(xué)性與精準性。建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM），實現(xiàn)客戶分級分類評價、客戶畫像繪制、客戶反饋閉環(huán)管理以及客戶流失風(fēng)險管理，深入了解客戶需求與偏好，提供個性化的銷售服務(wù)，提升客戶滿意度與忠誠度。利用大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，挖掘客戶的潛在需求，為產(chǎn)品創(chuàng)新和市場拓展提供方向，推動企業(yè)開發(fā)符合市場需求的新產(chǎn)品，擴大市場份額。建立信息化的銷售與結(jié)算、跟蹤監(jiān)測服務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)多元化產(chǎn)銷結(jié)合的信息化管理模式，提高銷售業(yè)務(wù)處理效率與服務(wù)質(zhì)量。供應(yīng)鏈管理建立與供應(yīng)商在設(shè)計、生產(chǎn)、質(zhì)量、庫存、物流的自動協(xié)同機制，實時監(jiān)控采購環(huán)節(jié)的風(fēng)險及變化，如原材料價格波動、供應(yīng)商生產(chǎn)延遲等，自主做出反饋和調(diào)整，確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定?；跉v史數(shù)據(jù)、市場預(yù)測和產(chǎn)品計劃，建立倉庫預(yù)測優(yōu)化分析系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測庫存變化趨勢，實現(xiàn)庫存優(yōu)化輔助決策，減少庫存成本，提高庫存周轉(zhuǎn)率。通過數(shù)字化倉儲設(shè)備、配送設(shè)備與信息系統(tǒng)集成，依據(jù)實際生產(chǎn)狀態(tài)實時拉動物料配送，確保物料及時供應(yīng)，避免生產(chǎn)中斷?；诠?yīng)鏈上下游企業(yè)的系統(tǒng)集成，建立倉儲、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)協(xié)同優(yōu)化模型，實現(xiàn)運輸配送全過程信息跟蹤、裝載能力優(yōu)化及運輸配送路徑優(yōu)化，降低物流成本，提高供應(yīng)鏈整體效率。財務(wù)管理建立完善的財務(wù)管理體系，通過信息系統(tǒng)實現(xiàn)財務(wù)管理、固定資產(chǎn)管理等功能，對企業(yè)資金流、物流、信息流進行全面管控，確保財務(wù)數(shù)據(jù)的準確性與及時性。規(guī)范財務(wù)預(yù)算和投資管理，建立經(jīng)營監(jiān)測、預(yù)測模型，支持業(yè)務(wù)領(lǐng)域預(yù)算與決算的動態(tài)監(jiān)測、預(yù)測與優(yōu)化，提高預(yù)算管理的科學(xué)性與精準性，降低投資風(fēng)險。將金融與資金成本融入業(yè)務(wù)發(fā)展模型中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)單元財務(wù)精準管控與優(yōu)化，以及產(chǎn)品與服務(wù)全成本精準核算與管控，為企業(yè)成本控制與定價決策提供依據(jù)。通過財務(wù)系統(tǒng)與營銷、生產(chǎn)與服務(wù)管理、項目管理等集成，實現(xiàn)合同、訂單、費用、進度等的業(yè)務(wù)協(xié)同與一致性管理，提高企業(yè)整體運營效率。人力管理構(gòu)建集成化人力資源信息系統(tǒng)，針對員工招聘、入職、薪酬福利、績效評估、培訓(xùn)發(fā)展、退休離職等全周期進行數(shù)字化管理，提升人力資源管理效率與決策精準度。利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，分析企業(yè)各崗位人員需求與員工能力匹配情況，實現(xiàn)智能化人員配置，精準匹配崗位需求與人員能力；根據(jù)企業(yè)運營狀況和市場趨勢，動態(tài)調(diào)整人力資源配置，優(yōu)化團隊結(jié)構(gòu)，提高人力資源利用效率。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實現(xiàn)員工信息數(shù)字化管理、員工動態(tài)跟蹤、工作績效評估，客觀、全面地評價員工工作表現(xiàn)，為員工激勵與職業(yè)發(fā)展提供依據(jù)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，提供在線學(xué)習(xí)資源與個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，實時跟蹤員工學(xué)習(xí)進度與效果；通過VR培訓(xùn)提供沉浸式場景體驗，提升員工培訓(xùn)效果，培養(yǎng)符合企業(yè)發(fā)展需求的專業(yè)人才。（八）可視化治理可視化治理借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)石化化工企業(yè)數(shù)據(jù)治理、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全、工控安全等方面的可視化管理與管控，提升企業(yè)治理水平與風(fēng)險防控能力，具體內(nèi)容如下：數(shù)據(jù)治理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)管理標準、數(shù)據(jù)治理體系、智能化分析等方面，整合現(xiàn)有平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、存儲、計算、服務(wù)、治理等能力，為上層業(yè)務(wù)提供全面、海量數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析服務(wù)。通過工業(yè)物聯(lián)接入、工業(yè)數(shù)據(jù)湖和工業(yè)實時優(yōu)化計算等技術(shù)，提供泛在感知、數(shù)據(jù)分類存儲和實時計算的環(huán)境，構(gòu)建以資產(chǎn)模型、工廠模型、機理模型、工業(yè)大數(shù)據(jù)模型、工業(yè)專家知識庫為核心的數(shù)字孿生體。真正實現(xiàn)生產(chǎn)控制與管理、采購與銷售管理、能源與環(huán)保管理等各個環(huán)節(jié)的可視、可控、可預(yù)見，為企業(yè)提供實時的生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)、趨勢分析和決策支持。同時，打造虛擬展廳，提供沉浸式展廳體驗，實現(xiàn)跨時空跨地域的實景參觀，降低企業(yè)運營成本，提升企業(yè)品牌形象。網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全建設(shè)安全管理中心，通過系統(tǒng)管理、安全管理、安全審計等功能，實現(xiàn)對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全的集中管理與監(jiān)控。建設(shè)安全區(qū)域邊界，采用蜜罐系統(tǒng)、云邊界防護、數(shù)據(jù)中心邊界防護、網(wǎng)絡(luò)準入、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露監(jiān)測與阻斷等技術(shù)手段，防止外部攻擊與數(shù)據(jù)泄露。建設(shè)安全通信網(wǎng)絡(luò)，利用MPLS-VPN、HTTPS、SSLVPN、統(tǒng)一互聯(lián)網(wǎng)出口、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性與完整性。建設(shè)安全計算環(huán)境，通過用戶身份鑒別、訪問控制、安全日志審計、終端EDR、數(shù)據(jù)分類分級等措施，確保終端設(shè)備與計算環(huán)境的安全。開展持續(xù)安全運營，通過安全運行監(jiān)測、威脅建模、應(yīng)急處置、通報預(yù)警、追蹤溯源等方式，及時發(fā)現(xiàn)并處置安全威脅，保障網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全。工控安全建設(shè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)安全，將整體網(wǎng)絡(luò)劃分為生產(chǎn)網(wǎng)和辦公網(wǎng)，生產(chǎn)網(wǎng)通信采用自建專線，生產(chǎn)網(wǎng)到辦公網(wǎng)的橫向傳輸采用異構(gòu)的防火墻，生產(chǎn)網(wǎng)縱向邊界通過工業(yè)防火墻實現(xiàn)縱向的隔離防護，防止辦公網(wǎng)安全風(fēng)險傳導(dǎo)至生產(chǎn)網(wǎng)。建設(shè)安全防御體系，通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、威脅感知、集中管控等建設(shè)安全大腦，實現(xiàn)對工控系統(tǒng)安全態(tài)勢的實時感知與分析；通過訪問控制、工控協(xié)議合規(guī)性驗證、控制邏輯合理性驗證、用戶/設(shè)備行為審計實現(xiàn)邊界隔離和異常監(jiān)測，阻止非法訪問與惡意操作；通過程序白名單、進程白名單、移動介質(zhì)白名單、端口服務(wù)白名單實現(xiàn)主機免疫，防止惡意程序感染與運行。搭建業(yè)務(wù)場景仿真沙盤，通過模擬污水處理業(yè)務(wù)流程、變電站業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)等方式，結(jié)合燈光及互動操作來演示攻擊對業(yè)務(wù)運行狀態(tài)的影響，提升相關(guān)人員對工控安全風(fēng)險的認知與應(yīng)對能力。（九）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)通過整合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與安全生產(chǎn)管理，從教育培訓(xùn)、危險源監(jiān)測預(yù)警、特殊作業(yè)管理、應(yīng)急指揮管理等方面提升石化化工行業(yè)安全生產(chǎn)水平，具體措施如下：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，分別制定大中型以及小微企業(yè)安全生產(chǎn)標準化管理體系基本規(guī)范，推動企業(yè)安全生產(chǎn)管理標準化建設(shè)。依托網(wǎng)絡(luò)課堂等在線學(xué)習(xí)資源，加強企業(yè)安全生產(chǎn)管理主要負責(zé)人及從業(yè)人員安全生產(chǎn)教育培訓(xùn)，提升安全意識與操作技能，減少人為操作失誤導(dǎo)致的安全事故。加快智能立體倉儲及智能裝卸機器人、智能安全應(yīng)急設(shè)備等先進適用技術(shù)裝備應(yīng)用推廣，實現(xiàn)“機械化換人、自動化減人”，降低高危崗位人員暴露風(fēng)險，加快提升石化化工行業(yè)領(lǐng)域自動化、智能化水平。健全重大事故隱患數(shù)據(jù)庫，建設(shè)安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，推動安全生產(chǎn)監(jiān)管模式向事前預(yù)防數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谠品?wù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)等，對生產(chǎn)過程中的工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)等進行實時分析，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中異常情況的自動化決策分析、預(yù)警和自動優(yōu)化調(diào)整，提前發(fā)現(xiàn)并消除安全隱患。采用移動通信、物聯(lián)網(wǎng)等手段，實現(xiàn)特殊作業(yè)規(guī)范化管理，如動火作業(yè)、受限空間作業(yè)等。將特殊作業(yè)相關(guān)管理系統(tǒng)與風(fēng)險管控系統(tǒng)進行綜合管理和集成聯(lián)動，實現(xiàn)特殊作業(yè)與風(fēng)險管控一體化管理，確保特殊作業(yè)全過程安全可控。實現(xiàn)基于安全作業(yè)、風(fēng)險管控、應(yīng)急指揮等各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的匯總分析，建立危險源動態(tài)識別、評審和治理機制，全面、準確地了解安全生產(chǎn)各環(huán)節(jié)情況。利用數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對應(yīng)急指揮核心業(yè)務(wù)的精確預(yù)測和優(yōu)化，提高應(yīng)急處置效率與效果，減少安全事故損失。在應(yīng)急資源管理方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，建立應(yīng)急資源數(shù)據(jù)庫，整合備件、工具、人員技能等各類應(yīng)急資源信息。通過智能調(diào)度算法自動優(yōu)化資源分配，確保應(yīng)急資源在緊急情況下能夠快速調(diào)配至所需地點。通過可視化界面，顯示突發(fā)事件周邊區(qū)域內(nèi)的應(yīng)急資源、危險源、防護目標及避難場所的分布情況，為應(yīng)急指揮提供直觀參考。通過便攜式應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)用程序，為現(xiàn)場應(yīng)急人員提供即時信息和決策支持工具，確?，F(xiàn)場人員能夠迅速掌握現(xiàn)場狀況、資源分布和行動指南，提高現(xiàn)場處理效率。（十）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色低碳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色低碳利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推動石化化工行業(yè)能源管理優(yōu)化與環(huán)保管理升級，實現(xiàn)節(jié)能減排與綠色發(fā)展，具體應(yīng)用如下：能源管理利用人工智能、數(shù)字孿生等信息技術(shù)，從能源種類、生產(chǎn)工藝等多維度進行能源監(jiān)測，實現(xiàn)全廠綜合能耗、裝置用能、設(shè)備能效、公用工程消耗數(shù)據(jù)的實時采集，全面掌握能源消耗狀況。利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)開展多維度的用能分析與能流優(yōu)化，通過模塊運算得到能源平衡結(jié)果，實現(xiàn)能源智能動態(tài)優(yōu)化調(diào)整，降低能源浪費，提高能源利用效率。建立碳資產(chǎn)管理平臺，對碳排放進行追蹤、分析、核算或交易，準確掌握企業(yè)碳排放情況，制定科學(xué)的碳減排策略，促進節(jié)能減碳，助力實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標。環(huán)保管理利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，部署各類環(huán)保監(jiān)測設(shè)備，實現(xiàn)環(huán)保數(shù)據(jù)的全面采集，包括廢水、廢氣、廢渣排放數(shù)據(jù)，以及噪聲、VOCs等環(huán)境指標數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控及報警，及時發(fā)現(xiàn)環(huán)保超標問題。利用人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對環(huán)境數(shù)據(jù)進行快速識別和分析，找出污染源頭與排放規(guī)律，提供針對性的解決方案和決策建議，指導(dǎo)企業(yè)開展環(huán)保治理工作。建立數(shù)據(jù)分析模型，基于歷史排放數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工藝參數(shù)，預(yù)測生產(chǎn)排放趨勢，自動提供生產(chǎn)優(yōu)化方案并執(zhí)行，從源頭減少污染物排放。構(gòu)建一體化聯(lián)動的環(huán)保、消防、減災(zāi)處置綜合管控平臺，實現(xiàn)對排放超標、應(yīng)急狀況的及時干預(yù)和減災(zāi)處理，提高環(huán)保應(yīng)急處置能力，減少環(huán)境污染影響。（十一）“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在石化化工行業(yè)應(yīng)用主要分為采集類、管控類、傳輸類三大類，聚焦智能化生產(chǎn)、數(shù)字化管理、可視化治理及綠色低碳四大應(yīng)用模式，具體場景如下：采集類應(yīng)用危險源監(jiān)測預(yù)警：石化化工生產(chǎn)過程具有高溫高壓或低溫低壓、易燃易爆等特點，利用“5G+物聯(lián)網(wǎng)”“5G+攝像頭”等設(shè)備，采集危險源和有毒有害氣體的監(jiān)測數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控重大危險源的臨界值、有毒有害氣體的實時值。將監(jiān)控終端與云端系統(tǒng)對接，對各視頻監(jiān)控點信息實時統(tǒng)一分析、聯(lián)動響應(yīng)，便于迅速采取有效的應(yīng)急措施，減少事故的發(fā)生。人員行為智能識別：通過5G+邊緣側(cè)的技術(shù)實現(xiàn)公用網(wǎng)與工業(yè)內(nèi)網(wǎng)的深度融合，實現(xiàn)全要素監(jiān)控。利用5G高清攝像頭對廠區(qū)內(nèi)人、機、物等全要素進行視頻采集；在邊緣側(cè)部署機器視覺算法對采集視頻進行實時化分析；對于違規(guī)作業(yè)等情況進行多渠道告警，形成安全生產(chǎn)的閉環(huán)管理。在工廠廠區(qū)前門、后門以及卸貨龍門架區(qū)域進行視頻圖像采集，通過5G視頻傳輸和AI視覺算法分析，對作業(yè)區(qū)域人員穿戴安全進行監(jiān)控管理，如安全帽、工作服、反光服等穿戴規(guī)范監(jiān)控，當出現(xiàn)操作人員違規(guī)行為，系統(tǒng)實時發(fā)出告警信息，杜絕安全隱患。設(shè)備健康監(jiān)測：石化化工管道、儲液罐等工藝設(shè)備部署密集、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，傳統(tǒng)感知技術(shù)難以精細監(jiān)控?；?G技術(shù)，工業(yè)現(xiàn)場可實時回傳高清紅外視頻，對裝置區(qū)高點、不易達點進行不間斷監(jiān)測。如監(jiān)測輸送管線保溫層脫落、管道腐蝕、結(jié)垢、破損等情況產(chǎn)生的局部溫度異常；檢測儲油罐、儲氣罐、爐管等設(shè)備外部熱成像特征，判斷罐內(nèi)積垢程度、罐體襯里損傷程度或罐內(nèi)液面；實時檢測抽油機等設(shè)備整體運行裝置，及早發(fā)現(xiàn)過熱點，防止設(shè)備故障影響生產(chǎn)。管控類應(yīng)用無人車調(diào)度管理：在工廠倉庫、物料轉(zhuǎn)運車間和跨車間物流配送等易燃易爆腐蝕性風(fēng)險場所，無人叉車/牽引車可替代人工作業(yè)實現(xiàn)自動化搬運輸送。采用5G技術(shù)進行調(diào)度管理，解決網(wǎng)絡(luò)切換時延不穩(wěn)定問題，滿足石化化工倉儲要求。無人叉車/牽引車系統(tǒng)可對接WMS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)，實現(xiàn)訂單庫存動態(tài)實時關(guān)聯(lián)、更新和產(chǎn)品搬運出入庫全流程自動化，以及訂單數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、發(fā)貨數(shù)據(jù)全閉環(huán)，提高倉庫管理智能化水平，24小時不間斷工作實現(xiàn)降本增效。無人值守過磅：無人稱重系統(tǒng)配合RFID刷卡系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、車輛位置紅外監(jiān)控系統(tǒng)、語言指揮系統(tǒng)、信號控制系統(tǒng)，實現(xiàn)磅房自動化稱重管理。通過局域網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)連接實現(xiàn)過磅數(shù)據(jù)、過磅圖片以及過磅視頻的實時監(jiān)控，磅單查詢可關(guān)聯(lián)圖像信息。通過自動識別攝像頭抓取過磅槽車車牌信息，司機無需下車即可實現(xiàn)身份、車牌驗證進出磅放行。同時，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對車輛、罐體進行皮重分析，對超過歷史均值3‰（可配置）的過磅進行告警，提高工廠信息共享效率、工作協(xié)作效率和生產(chǎn)效率，降低過磅環(huán)節(jié)人力成本，杜絕人為誤差并防止作弊。受限空間作業(yè)：石化行業(yè)受限空間作業(yè)環(huán)境惡劣，人工操作危險性高，易發(fā)生中毒、缺氧窒息、燃爆等危害事件，且催化劑裝填工作勞動強度高。利用5G+智能機器人替代人員在受限空間內(nèi)進行污油池、污水池、清罐、內(nèi)防腐和檢測等操作。5G+儲罐清洗機器人通過5G網(wǎng)絡(luò)將氣體檢測、環(huán)境監(jiān)測和視頻數(shù)據(jù)回傳到服務(wù)器；5G+智能裝填機器人利用5G實現(xiàn)遠程操作，替代人工進行催化劑裝填工作，實現(xiàn)自動送料、自動耙平、自動識別、自主操作，降低作業(yè)中環(huán)保和安全風(fēng)險。傳輸類應(yīng)用人員車輛定位：“5G+機器視覺”發(fā)揮5G大帶寬、低時延優(yōu)勢，將作業(yè)視頻、定位等信息回傳到邊緣云的機器視覺分析平臺?；?G+北斗/GPS的車載監(jiān)控終端，以及NB-IoT+北斗/GPS的智能工卡，實現(xiàn)企業(yè)車輛運輸安全管理和生產(chǎn)區(qū)域人員實時定位管控調(diào)度，滿足工廠人員工作協(xié)同、管理調(diào)度以及信息溝通需求，提高管理效率，節(jié)約運營成本。系統(tǒng)實時更新并顯示人員或車輛當前運行狀態(tài)，提供軌跡回放功能，可基于電子圍欄針對重點區(qū)域進行陌生人檢測、攀高預(yù)警、煙火檢測等。無人智能巡檢：通過防爆終端等設(shè)備智能采集、處理、傳輸、存儲現(xiàn)場巡檢數(shù)據(jù)，包括文字、圖表、圖像、溫度、震動、音頻、視頻等不同形式的巡檢記錄，并形成現(xiàn)場巡檢與DCS數(shù)據(jù)比對分析制度，及時發(fā)現(xiàn)并消除工藝控制誤差、設(shè)備停擺、漏油、火災(zāi)、盜竊等安全隱患。在部分特殊環(huán)境下，利用人工智能、5G通信、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、圖像識別等現(xiàn)代信息技術(shù)，實現(xiàn)機器人/無人機自動巡檢，以自主或遙控方式在無人值守或少人值守的環(huán)境中進行巡檢，具有安防巡檢、環(huán)境監(jiān)測、油氣泄漏檢測等多種功能。多個巡檢機器人之間可互相交流，不斷優(yōu)化巡檢路線。管道安全監(jiān)控：石化管道多分布在野外，管理不便，傳統(tǒng)監(jiān)測方式存在成本高、覆蓋度低、誤報率高、監(jiān)管難等問題。基于5G無線技術(shù)的移動式無人機巡檢，為傳輸管線、石化化工園區(qū)提供自動化巡檢方案。通過機載攝像頭監(jiān)測管線狀態(tài)、偷盜油情況，并在火災(zāi)發(fā)生時前往進行遠程遙控救火。通過5G網(wǎng)聯(lián)無人機執(zhí)行定期巡檢及專項巡檢，日常定期巡檢管道排查違建、違法開挖等情況，專項巡檢針對打孔盜油、油氣排放、地質(zhì)災(zāi)害等進行排查，保障管道安全運行。污染源監(jiān)控分析：石化化工行業(yè)VOCs排放量大、點位多、監(jiān)測困難且有移動性巡檢需求。通過“5G+物聯(lián)網(wǎng)”對化工園區(qū)大氣環(huán)境、水質(zhì)、土壤、廢棄物進行動態(tài)監(jiān)管，推動園區(qū)綠色、低碳、高質(zhì)量發(fā)展。實現(xiàn)氣體排放濃度超限預(yù)警，通過平臺集成園區(qū)污染物監(jiān)測分析儀表數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)污染物濃度超限預(yù)警，支撐操作管理人員及時有效處置。開展環(huán)保質(zhì)量評價，通過建立不同維度的環(huán)保質(zhì)量評價模型，實現(xiàn)對企業(yè)環(huán)保狀況的智能化診斷分析，提出有針對性的改進措施和建議。四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)實施部署（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)建設(shè)現(xiàn)狀石化化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施包括外網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)有線網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)無線網(wǎng)三類。外網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)用于化工企業(yè)與監(jiān)管機構(gòu)、化工園區(qū)、供應(yīng)商、客戶、第三方服務(wù)機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交互與業(yè)務(wù)協(xié)同；內(nèi)網(wǎng)有線網(wǎng)用于企業(yè)內(nèi)部辦公和生產(chǎn)運營管理；內(nèi)網(wǎng)無線網(wǎng)用于生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備管理控制、移動作業(yè)等，支撐移動作業(yè)類、臨時部署類、應(yīng)急響應(yīng)類業(yè)務(wù)場景。當前建設(shè)存在以下問題：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)難度高：化工行業(yè)屬于資產(chǎn)密集型行業(yè)，生產(chǎn)運營涉及大量不同品牌、型號、年代的設(shè)備，設(shè)備通信協(xié)議、數(shù)據(jù)交互量、通信模式差異大，標準多樣、兼容性和互操作性低，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通難度高，數(shù)據(jù)交互協(xié)同不足。數(shù)據(jù)協(xié)同效率低：企業(yè)日常辦公使用有線寬帶網(wǎng)絡(luò)，儀器儀表使用有線窄帶網(wǎng)絡(luò)，移動作業(yè)使用4G和5G網(wǎng)絡(luò)，移動類設(shè)備使用工業(yè)Wi-Fi，點巡檢使用紅外或藍牙通信，視頻監(jiān)控使用光纖網(wǎng)絡(luò)，同時大量設(shè)備使用廠商私有通信協(xié)議，導(dǎo)致多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并存、網(wǎng)絡(luò)孤島林立，數(shù)據(jù)協(xié)同效率低?？绲赜蚧ヂ?lián)受限：大型化工集團通常進行全國性生產(chǎn)布局，企業(yè)總部、區(qū)域總部以及工廠之間的跨地域通信需求日益增加，但目前跨地域互聯(lián)互通主要局限于辦公網(wǎng)絡(luò)，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)之間實時互聯(lián)存在明顯不足。安全生產(chǎn)場景賦能不足：化工行業(yè)高風(fēng)險性質(zhì)及長期快速發(fā)展積累的深層次問題，導(dǎo)致全行業(yè)安全生產(chǎn)形勢嚴峻，海洋石油、氫能利用等新興領(lǐng)域安全風(fēng)險凸顯。眾多企業(yè)，尤其是中小企業(yè)在安全設(shè)計、安全投入、自動化控制人員培養(yǎng)等方面存在不足，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施在5G算網(wǎng)一體能力、融合通信能力等場景中滲透不足。綠色低碳應(yīng)用待深化：石化化工行業(yè)是國家碳排放監(jiān)管重點行業(yè)，節(jié)能減碳涉及能耗監(jiān)測、設(shè)備工藝改造、供應(yīng)鏈物料碳核算等多個方面，要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施突破單一企業(yè)、單一園區(qū)局限，實現(xiàn)全地域覆蓋、全供應(yīng)鏈滲透，但目前相關(guān)應(yīng)用仍需深化。建設(shè)需求提升網(wǎng)絡(luò)柔性：石化化工生產(chǎn)要求現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)靈活配置，通過通信協(xié)議解析、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和地址空間重映射等方式，實現(xiàn)新建設(shè)備快速接入、異構(gòu)設(shè)備互聯(lián)，進而實現(xiàn)設(shè)備統(tǒng)一接入、監(jiān)測、控制、維護，支撐設(shè)備高效互聯(lián)互通。強化數(shù)據(jù)采集：通過柔性匹配海量異構(gòu)設(shè)備、高效對接多樣化業(yè)務(wù)平臺，推進企業(yè)在生產(chǎn)控制、能源管理、安全環(huán)保等重點環(huán)節(jié)“基礎(chǔ)填平補齊”和改造提升，建立石化化工生產(chǎn)、存儲、銷售、安環(huán)等全領(lǐng)域多源數(shù)據(jù)采集能力，保障數(shù)據(jù)采集的實時性、完整性和全面性。普及邊緣計算：隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長，海量數(shù)據(jù)全量傳輸至中心節(jié)點處理存在時延高、可靠性低等問題。需充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施云邊協(xié)同和算網(wǎng)一體能力，利用邊緣側(cè)甚至設(shè)備側(cè)的算力，就地進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對現(xiàn)場設(shè)備與生產(chǎn)的遠程感知和控制，以及對裝置的自動調(diào)整和優(yōu)化。建設(shè)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)架構(gòu)涵蓋現(xiàn)場級、車間級、工廠級、集團級，各層級建設(shè)重點如下：現(xiàn)場級：現(xiàn)場級包括利用各類傳感裝置獲取數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)（如SIS、GDS等）以及工業(yè)控制系統(tǒng)（如PLC、DCS等）。DCS系統(tǒng)、SCADA系統(tǒng)需更新?lián)Q代，生產(chǎn)線及設(shè)備中的可編程邏輯控制器、嵌入式軟件加快升級，構(gòu)建綜合5G、TSN、云計算、AI等技術(shù)的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。有線傳輸：現(xiàn)場級有線通信采用串口通信（RS232、RS485等）、現(xiàn)場總線通信（ProfitBus等）、工業(yè)以太網(wǎng)通信。隨著信息化應(yīng)用加深，對通信網(wǎng)絡(luò)實時性、可靠性要求提高，實時網(wǎng)絡(luò)通信、融合網(wǎng)絡(luò)通信等新型網(wǎng)絡(luò)制式深入應(yīng)用，基于TSN、SDN等有線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建面向新業(yè)務(wù)需求的網(wǎng)絡(luò)。無線傳輸：生產(chǎn)現(xiàn)場無線網(wǎng)絡(luò)多以Wi-Fi為主，應(yīng)用于PDA、AGV、天車等移動設(shè)備場景，少數(shù)應(yīng)用ZigBee、LoRa、BlueTooth等技術(shù)。隨著安全生產(chǎn)要求嚴格，各類無線傳輸感知設(shè)備數(shù)量增加，5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可滿足帶寬、接入量、實時性增長需求。車間級：車間級網(wǎng)絡(luò)多以工業(yè)千兆、萬兆環(huán)網(wǎng)形式搭建，包括工業(yè)交換機、工業(yè)路由器等設(shè)備，實現(xiàn)不同應(yīng)用、工序、地理位置之間的數(shù)據(jù)交換。通過工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)及配套終端設(shè)備提供不同類型物理接口，支持工業(yè)控制、信號量監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸?shù)榷喾N業(yè)務(wù)應(yīng)用。由APL現(xiàn)場儀表/執(zhí)行機構(gòu)、APL電源交換機等組成的工業(yè)測控系統(tǒng)，具備通信速率高、布線成本低、設(shè)備集成快等優(yōu)點，支持多種APL儀表接入及控制，為工業(yè)測控系統(tǒng)開放解耦及智能化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。工廠級：工廠級網(wǎng)絡(luò)依據(jù)部署位置分為工廠外網(wǎng)和工廠內(nèi)網(wǎng)，依據(jù)特點分為核心層、匯聚層和接入層。工廠外網(wǎng)支撐工業(yè)全生命周期活動，用于連接企業(yè)/產(chǎn)業(yè)上下游、企業(yè)與智能產(chǎn)品、用戶；工廠內(nèi)網(wǎng)用于工廠或園區(qū)內(nèi)部生產(chǎn)要素互聯(lián)及企業(yè)IT管理系統(tǒng)之間連接。核心層由高性能交換機組成，負責(zé)高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；匯聚層連接核心層和接入層，實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合和轉(zhuǎn)發(fā)；接入層連接終端設(shè)備和匯聚層，提供終端接入和數(shù)據(jù)傳輸。工廠外網(wǎng)呈現(xiàn)云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展趨勢，工廠內(nèi)網(wǎng)呈現(xiàn)大帶寬、全連接、廣泛兼容、便捷部署等趨勢，5G+工業(yè)PON的雙千兆工廠滿足工業(yè)場景連接需求，邊緣計算、TSN等能力融合提升生產(chǎn)效率。集團級：集團級網(wǎng)絡(luò)多采用融合云應(yīng)用的云網(wǎng)融合方式，在工業(yè)企業(yè)信息化驅(qū)動下，云和網(wǎng)高度協(xié)同，工業(yè)企業(yè)上云和云網(wǎng)融合成為發(fā)展趨勢。工廠到云端組網(wǎng)主要有兩種方式：一是采用互聯(lián)網(wǎng)接入，連接到公有云，要求工廠具備互聯(lián)網(wǎng)出口；二是采用專線接入方式，通過運營商專線接入公有云或者私有云，可采用基于MPLS-VPN的專線接入，也可采用基于SD-WAN的Overlay專線接入?！?G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)需求網(wǎng)絡(luò)覆蓋面拓寬：油氣田產(chǎn)區(qū)多在偏遠無人地區(qū)，企業(yè)自建5G專網(wǎng)缺少專用頻段資源和相關(guān)接口，無法滿足企業(yè)網(wǎng)絡(luò)資源靈活配置、自主運營、業(yè)務(wù)變更調(diào)整等需求，需拓寬網(wǎng)絡(luò)覆蓋面。傳播損耗降低：5G超高頻率通信存在傳播損耗大的問題，需選擇合適的無線通信技術(shù)和設(shè)備，確保無線信號穩(wěn)定傳輸和覆蓋范圍。技術(shù)標準統(tǒng)一：5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式在數(shù)據(jù)通信方面已具備基礎(chǔ)，但在安全方面缺少指導(dǎo)建議和技術(shù)標準，需制定統(tǒng)一的技術(shù)標準和安全規(guī)范，確保網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)安全。5G網(wǎng)絡(luò)功能要求實時傳輸功能：化工裝置和閥門控制通常要求毫秒級時延，需進行空口時延優(yōu)化、UPF下沉等操作；生產(chǎn)裝置運行數(shù)據(jù)采集、視頻監(jiān)控等場景需要高清圖像視頻上行傳輸，需5G支持局部區(qū)域內(nèi)海量高并發(fā)、中高數(shù)據(jù)速率的物聯(lián)網(wǎng)連接。精度定位與追蹤功能：5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)支持多種定位技術(shù)，提供高精度定位服務(wù)，實時追蹤關(guān)鍵設(shè)備和物料位置，優(yōu)化物流管理，提高生產(chǎn)效率，確保緊急情況下快速定位和處理潛在風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò)靈活部署能力：石化化工生產(chǎn)環(huán)境多樣，5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具備靈活部署能力，支持快速部署和擴展，與現(xiàn)有工控系統(tǒng)無縫集成，根據(jù)生產(chǎn)規(guī)模和布局變化調(diào)整，確保生產(chǎn)過程平滑過渡和高效運行。安全隔離和可靠性要求：需實現(xiàn)與公眾普通用戶的隔離、企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)之間的隔離，具備超強抗干擾性、穩(wěn)定性，可靠的數(shù)據(jù)傳輸、容災(zāi)及快速恢復(fù)機制，滿足高可用要求，保障企業(yè)生產(chǎn)信息安全。5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)部署：5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)部署以5G為基礎(chǔ)，實現(xiàn)工業(yè)基地內(nèi)通信網(wǎng)絡(luò)無線化，以及基地運營管理與控制遠程集中化。采用5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)保證通信質(zhì)量和安全隔離，通過MEC降低時延和本地分流，保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全?；て髽I(yè)可采用5G虛擬專網(wǎng)建設(shè)模式，綜合考慮應(yīng)用場景、地理位置、服務(wù)范圍等因素，總部和各區(qū)域中心分別建設(shè)5G專網(wǎng)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)本地分流卸載及生產(chǎn)數(shù)據(jù)不出場，總部可對各區(qū)域中心進行集中監(jiān)控和遠程智能調(diào)度。各工廠室外5G專網(wǎng)實現(xiàn)室外區(qū)域全覆蓋，滿足車輛識別、巡檢無人機等應(yīng)用需求；室內(nèi)5G專網(wǎng)實現(xiàn)工廠車間及工藝裝置內(nèi)部全覆蓋，滿足遠程操控、人員定位、AR檢修等應(yīng)用需求。（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)建設(shè)現(xiàn)狀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成和“神經(jīng)系統(tǒng)”，包括標識編碼、解析系統(tǒng)和標識數(shù)據(jù)服務(wù)三大部分。標識編碼為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的物理實體和數(shù)字對象賦予全球唯一編碼；解析系統(tǒng)根據(jù)標識編碼查詢目標對象網(wǎng)絡(luò)位置或相關(guān)信息；標識數(shù)據(jù)服務(wù)借助標識編碼資源和解析系統(tǒng)開展工業(yè)標識數(shù)據(jù)管理和跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享共用服務(wù)。當前石化化工行業(yè)標識解析體系建設(shè)呈現(xiàn)以下特點：建設(shè)初見成效：截至2025年1月14日，全國累計接入國家頂級節(jié)點的二級節(jié)點達381個，分布于31個省（自治區(qū)、直轄市），涵蓋47個行業(yè)，累計標識注冊量為6389億個，累計接入企業(yè)節(jié)點數(shù)量507591家，國家頂級節(jié)點日解析量1.6億次，累計主動標識載體已部署3218萬枚，石化行業(yè)標識解析體系建設(shè)具備一定基礎(chǔ)。應(yīng)用成效待挖掘：雖然石化行業(yè)標識注冊量已有一定規(guī)模，但應(yīng)用活躍度不足，多停留在點狀的企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用模式，缺少行業(yè)內(nèi)可推廣復(fù)制的典型標桿，規(guī)?；l(fā)展仍需推進，應(yīng)用發(fā)展空間較大。數(shù)據(jù)流通價值未釋放：當前標識解析積累的標識數(shù)據(jù)資源多以面向“物品”的描述性數(shù)據(jù)為主，主要用于滿足用戶查詢屬性，且存在數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)不穩(wěn)定等問題，尚未能有效將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，標識數(shù)據(jù)價值有待進一步釋放。建設(shè)需求暢通數(shù)據(jù)流動：石化行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈長、產(chǎn)品種類多、關(guān)聯(lián)覆蓋廣，由于標識編碼不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)交互流通難。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系需為行業(yè)跨系統(tǒng)、跨企業(yè)、跨地域的供應(yīng)鏈全流程管理、追蹤溯源提供基礎(chǔ)支撐，及時掌握供應(yīng)鏈情況，優(yōu)化資源配置，提高運營效率。構(gòu)建數(shù)據(jù)通用模型：針對石化行業(yè)數(shù)據(jù)采集困難、數(shù)據(jù)融合不足等問題，需制定多元數(shù)據(jù)采集、交換和數(shù)據(jù)融合規(guī)范，解決工藝、設(shè)備、應(yīng)急和環(huán)保等多應(yīng)用場景耦合下的數(shù)據(jù)融合問題。重點圍繞企業(yè)基本信息、重點裝置信息、關(guān)鍵工藝參數(shù)、實時報警數(shù)據(jù)等，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、存儲和接入標準，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)標準化、生產(chǎn)過程監(jiān)控與優(yōu)化以及生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測。強化安全生產(chǎn)管理：針對“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”要求，圍繞石油化工生產(chǎn)裝置等高風(fēng)險設(shè)施，依托危險化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警平臺，選擇典型裝置和代表性工藝，搭建石化裝置安全平穩(wěn)運行智能化管控平臺。通過標識實現(xiàn)傳感器大規(guī)模低成本部署和即插即用、監(jiān)測管理，提升各應(yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同效率，提高重大風(fēng)險事故協(xié)同化能力，構(gòu)建“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”數(shù)據(jù)庫。建設(shè)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設(shè)架構(gòu)涵蓋車間層、企業(yè)層、產(chǎn)業(yè)層，各層級建設(shè)重點如下：車間層：車間層包括設(shè)備側(cè)和邊緣側(cè)。設(shè)備側(cè)依托企業(yè)節(jié)點標識注冊功能，對石化行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中的物理實體（如設(shè)備、人員、產(chǎn)品等）和虛擬實體（如訂單、物流單、模型算法等）進行“一物一碼”標識，明確標識在不同載體中的存儲位置和存儲方式，通過標識生成軟件直接集成到設(shè)備賦碼系統(tǒng)中，支持標識自動生成。邊緣側(cè)部署標識解析中間件，內(nèi)嵌通用的標識解析數(shù)據(jù)服務(wù)模型，與工業(yè)軟件和工業(yè)采集設(shè)備高度集成，將多源異構(gòu)的采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀可理解的標準數(shù)據(jù)；為標識資源池提供統(tǒng)一可識別的數(shù)據(jù)對象，將處理后的分類工業(yè)數(shù)據(jù)存儲到標識資源池，為企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支撐。企業(yè)層：石化行業(yè)上下游及相關(guān)企業(yè)以獨立建設(shè)或托管建設(shè)的方式建設(shè)企業(yè)節(jié)點并接入石化行業(yè)二級節(jié)點。面向企業(yè)部署標識解析企業(yè)節(jié)點，建設(shè)企業(yè)級標識注冊解析系統(tǒng)、標識業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，支撐企業(yè)級標識解析集成應(yīng)用，根據(jù)企業(yè)實際情況定義工廠內(nèi)標識解析系統(tǒng)的組網(wǎng)形式和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)格式。在企業(yè)層建設(shè)企業(yè)資源池，為企業(yè)節(jié)點提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交互接口和通用數(shù)據(jù)模型，存儲和分類企業(yè)層規(guī)范數(shù)據(jù)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)，支撐企業(yè)層數(shù)據(jù)流通和集成應(yīng)用，促進企業(yè)級標識解析集成創(chuàng)新應(yīng)用。加強標識解析系統(tǒng)與工控系統(tǒng)、工業(yè)軟件、管理系統(tǒng)的適配，打造中間件，推動企業(yè)內(nèi)各環(huán)節(jié)上標識，提升智能化生產(chǎn)管控、產(chǎn)品精益化管理等場景應(yīng)用水平。產(chǎn)業(yè)層：產(chǎn)業(yè)層部署實施需重點考慮兼容性、可靠性等問題。面向產(chǎn)業(yè)建設(shè)標識注冊和標識解析系統(tǒng)，以建設(shè)國家頂級節(jié)點為核心，推動二級節(jié)點和遞歸節(jié)點建設(shè)，構(gòu)建統(tǒng)一管理、互聯(lián)互通、高效可靠的新型基礎(chǔ)設(shè)施，為不同行業(yè)提供穩(wěn)定高效的解析服務(wù)，實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的互聯(lián)互通。推動行業(yè)集成創(chuàng)新應(yīng)用，深化標識解析技術(shù)與行業(yè)融合程度，探索集成應(yīng)用場景，推動跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)協(xié)同。發(fā)揮石化化工行業(yè)“鏈主”企業(yè)帶動作用，推動設(shè)計、生產(chǎn)、物流、服務(wù)、回收利用等環(huán)節(jié)標識化，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)普遍接入，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)互通，提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率、準時交貨率等。加快推動行業(yè)利用標識解析體系數(shù)據(jù)開展產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性風(fēng)險監(jiān)測和評估。（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)建設(shè)現(xiàn)狀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已步入場景引領(lǐng)、融合突破、規(guī)模應(yīng)用的快速發(fā)展期，成為支撐石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵載體。一方面，其普及應(yīng)用有利于驅(qū)動新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展；另一方面，有利于企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，加快生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)變革，打造新型生產(chǎn)服務(wù)體系。當前石化化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)存在以下問題：全面感知難度大：石化化工行業(yè)裝置多、規(guī)模大、工況復(fù)雜，企業(yè)大多建設(shè)了DCS、SIS、GDS、設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng)及ERP、視頻監(jiān)控、PI/PHD等多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，系統(tǒng)之間接口多樣，難以融合，平臺協(xié)同效率不高，難以實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)全面感知和生產(chǎn)智能控制。信息孤島明顯：行業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜，隨著發(fā)展業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越厚重，新增業(yè)務(wù)易出現(xiàn)牽一發(fā)動全身問題，操作繁瑣、效率低下。數(shù)據(jù)積累多但標準不統(tǒng)一、質(zhì)量低，價值未發(fā)揮，需要集數(shù)據(jù)集成、融合先進技術(shù)、貼近流程行業(yè)業(yè)務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決問題。安全生產(chǎn)數(shù)字化管理待加強：行業(yè)危險源多，當前大多僅在DCS系統(tǒng)監(jiān)控關(guān)鍵參數(shù)，日常作業(yè)仍用紙件記錄，人員管控依賴人工，各業(yè)務(wù)場景管理孤立，需要統(tǒng)一的數(shù)字底座進行管理，推動新技術(shù)與安全管理深度融合。業(yè)務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)需求能力不足：場景化APP需求增多，但當前業(yè)務(wù)系統(tǒng)封閉，新增需求系統(tǒng)變動大、響應(yīng)慢、牽一發(fā)動全身，無法快速滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。建設(shè)需求實現(xiàn)泛在感知與生產(chǎn)控制：加強底層工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，利用泛在感知技術(shù)，采集運輸、煉化、銷售等領(lǐng)域多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對工廠運行狀態(tài)全面感知。通過大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集和異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集體系，實時獲取生產(chǎn)、安全、環(huán)境等實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)遠程感知和控制現(xiàn)場設(shè)備與生產(chǎn)。構(gòu)建行業(yè)服務(wù)中臺：服務(wù)中臺由業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺構(gòu)成，面向業(yè)務(wù)領(lǐng)域，將通用和公共的業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析等功能以微服務(wù)、中間件和專業(yè)軟件容器等形式固化在系統(tǒng)中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)知識的沉淀和推廣應(yīng)用，構(gòu)建行業(yè)共享服務(wù)能力。打造推廣典型應(yīng)用：加快推動制造執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃、企業(yè)資產(chǎn)管理等工業(yè)軟件全面升級，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)各工業(yè)軟件集成與數(shù)據(jù)融合。建立以MES為中心的生產(chǎn)制造平臺，集成整合物料移動、生產(chǎn)平衡等業(yè)務(wù)模塊信息系統(tǒng)；建立以ERP為核心的運營管理平臺，集成整合財務(wù)會計、生產(chǎn)計劃和控制等業(yè)務(wù)模塊的信息化系統(tǒng)。加強安全生產(chǎn)數(shù)字化管理：構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字底座進行安全管理，加快“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)，推動新技術(shù)與安全管理深度融合，實現(xiàn)對危險源實時監(jiān)控、精準預(yù)警及高效風(fēng)險應(yīng)對。利用新技術(shù)實現(xiàn)日常作業(yè)數(shù)字化記錄，通過人工智能等技術(shù)實現(xiàn)人員智能管控。提升場景化APP開發(fā)與應(yīng)用能力：基于石化化工行業(yè)常見業(yè)務(wù)場景，開發(fā)標準的場景化APP模板，涵蓋主要業(yè)務(wù)需求和功能特點。通過可視化的組態(tài)式界面設(shè)計工具，簡化APP界面布局構(gòu)建操作，實現(xiàn)場景化APP快速部署，提升APP開發(fā)和設(shè)計效率。建設(shè)部署石化化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體分為邊緣計算層、IaaS層、平臺層、場景化應(yīng)用層四層，部署分為車間層、企業(yè)層、產(chǎn)業(yè)層三大層級，具體如下：平臺架構(gòu)邊緣計算層：平臺基礎(chǔ)，實現(xiàn)對現(xiàn)場各類裝置、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、處理及上報，為上層提供數(shù)據(jù)支撐。IaaS層：提供服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化等基礎(chǔ)功能，為平臺運行提供基礎(chǔ)設(shè)施保障。平臺層：以通用能力及工業(yè)模型為核心，通用PaaS提供相關(guān)通用軟件技術(shù)能力，數(shù)據(jù)服務(wù)層實現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、治理及加工，提供行業(yè)算法，將沉淀的能力開放出來，支撐上層場景化應(yīng)用部署。場景化應(yīng)用層：涉及生產(chǎn)、安全、設(shè)備、能源、質(zhì)量、倉儲物流等方面的應(yīng)用，為企業(yè)提供針對性的數(shù)字化解決方案。部署層級車間層：面向設(shè)備監(jiān)控與管理，部署數(shù)據(jù)采集器，實現(xiàn)對車間DCS/PLC、智能儀表等數(shù)據(jù)實時采集和上傳，數(shù)據(jù)采集器支持冗余部署及斷點續(xù)傳，保證數(shù)據(jù)采集高可靠。面向生產(chǎn)過程優(yōu)化，對工藝參數(shù)實時監(jiān)測和分析，結(jié)合算法和模型尋找最優(yōu)工藝參數(shù)組合，根據(jù)設(shè)備運行狀況等信息優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度。面向生產(chǎn)質(zhì)量控制，安裝在線質(zhì)量檢測設(shè)備實時檢測產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)，建立質(zhì)量追溯體系，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全程管控與追溯。企業(yè)層：面向生產(chǎn)管控業(yè)務(wù)，根據(jù)銷售訂單、市場預(yù)測等信息制定生產(chǎn)計劃和調(diào)度方案，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時監(jiān)控和調(diào)整生產(chǎn)計劃執(zhí)行情況；部署工廠級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)對車間全域全要素數(shù)據(jù)采集、存儲及價值挖掘；基于大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)為管理層提供決策支持。面向經(jīng)營管控業(yè)務(wù)，對供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進行信息化管理，與供應(yīng)商和客戶信息系統(tǒng)對接，實現(xiàn)訂單實時傳遞等；將財務(wù)系統(tǒng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成，為成本控制等提供支持。面向安全與環(huán)保管理業(yè)務(wù)，建立安全管理信息系統(tǒng)，安裝安全監(jiān)測設(shè)備實時監(jiān)測生產(chǎn)現(xiàn)場安全狀況；對環(huán)保數(shù)據(jù)實時監(jiān)測和管理，確保企業(yè)環(huán)保達標。產(chǎn)業(yè)層：推動石化行業(yè)標準與規(guī)范制定和推廣，通過收集企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和實踐經(jīng)驗，制定統(tǒng)一技術(shù)標準、安全標準等，提高產(chǎn)業(yè)規(guī)范化水平和整體競爭力。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為支撐，連接石化化工產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)，實現(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同；綜合集成多鏈資源，融合企業(yè)側(cè)和政府側(cè)，貫通生產(chǎn)端與消費端，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、經(jīng)濟治理提供數(shù)字化支持。收集和分析石化產(chǎn)業(yè)市場數(shù)據(jù)，為企業(yè)市場決策提供支持，為產(chǎn)業(yè)優(yōu)化和升級提供決策依據(jù)，幫助政府實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)治理，調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策和招商戰(zhàn)略。（四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體系建設(shè)建設(shè)現(xiàn)狀當前，大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新興技術(shù)加速石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，挖掘數(shù)據(jù)價值成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。但行業(yè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)仍面臨以下挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)采集困難：石化化工行業(yè)裝置繁多，涉及大量不同品牌、型號、年代的設(shè)備，設(shè)備通信接口和數(shù)據(jù)格式各異，部分老舊設(shè)備不具備數(shù)字化接口，需進行設(shè)備升級改造或采用額外傳感器獲取數(shù)據(jù)，但可能受物理空間、改造難度、成本等因素制約，數(shù)據(jù)采集難度大。數(shù)據(jù)孤島嚴重：企業(yè)存在多種數(shù)據(jù)源，包括生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)、MES數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、人工錄入數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、語義、存儲方式等方面差異大。各業(yè)務(wù)系統(tǒng)在不同時期基于不同需求建設(shè)，缺乏有效互聯(lián)互通機制，形成數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)難以整合利用。數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳：生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，存在高溫、高壓、腐蝕性介質(zhì)等干擾因素，影響數(shù)據(jù)采集設(shè)備性能，導(dǎo)致采集數(shù)據(jù)偏差；數(shù)據(jù)采集過程中可能因網(wǎng)絡(luò)故障、設(shè)備故障等導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，數(shù)據(jù)完整性不足；企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互不暢也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)完整性問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障。數(shù)據(jù)安全防護難度大：行業(yè)涉及大量與安全生產(chǎn)、環(huán)境保護相關(guān)的重要數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)工藝配方、危險化學(xué)品存儲信息等，數(shù)據(jù)泄露可能帶來嚴重經(jīng)濟損失、安全事故或環(huán)境問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)連接增多，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險增加，安全防護難度加大。建設(shè)需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化與互通：建立完善的數(shù)據(jù)標準體系，明確各類數(shù)據(jù)的定義、格式、編碼等規(guī)范，實現(xiàn)不同設(shè)備、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互通和共享，打破信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全面整合和應(yīng)用，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。構(gòu)建統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)湖：構(gòu)建多元異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)湖，支持數(shù)據(jù)處理與存儲能力，滿足工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備感知、業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析三類場景的存儲要求。支持海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲，提供面向?qū)ο蠼Y(jié)構(gòu)的數(shù)字化工廠模型構(gòu)建方法，同時滿足上層應(yīng)用的業(yè)務(wù)處理和智能分析需求。增強數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：利用數(shù)據(jù)分析工具開展數(shù)據(jù)治理工作，包括數(shù)據(jù)清洗、去噪、校驗等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等智能化技術(shù)，對采集數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程問題和瓶頸，提出改進措施和優(yōu)化方案，提升生產(chǎn)過程質(zhì)量穩(wěn)定性和生產(chǎn)效能。利用數(shù)據(jù)預(yù)測生產(chǎn)趨勢和市場需求，為企業(yè)科學(xué)決策提供依據(jù)，助力企業(yè)提質(zhì)增效。穩(wěn)固數(shù)據(jù)安全與保障：加強訪問控制、數(shù)據(jù)加密等安全措施，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢