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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁香格里拉職業(yè)學(xué)院《絲網(wǎng)版畫與設(shè)計應(yīng)用》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的增強(qiáng)中,銳化處理可以突出圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對一幅模糊的圖像進(jìn)行銳化。以下關(guān)于銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化能夠增強(qiáng)圖像的邊緣,但容易產(chǎn)生噪聲B.梯度銳化對圖像的細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果明顯,且不會引入噪聲C.高通濾波銳化可以隨意調(diào)整銳化程度,不會出現(xiàn)過度銳化的情況D.銳化處理只適用于灰度圖像,對彩色圖像無效2、在數(shù)字圖像的加密和解密中,需要保證圖像的安全性和保密性。假設(shè)要對一張重要的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行加密,使其在傳輸和存儲過程中不被輕易竊取和篡改,以下哪種加密算法可能較為合適?()A.AES加密B.RSA加密C.混沌加密D.簡單替換加密3、當(dāng)進(jìn)行數(shù)字圖像的多分辨率分析時,以下哪種變換常用于分解圖像的不同頻率成分?()A.傅里葉變換B.小波變換C.離散余弦變換D.拉普拉斯變換。假設(shè)需要對圖像進(jìn)行多尺度的處理和分析,以提取不同層次的特征和信息,上述哪種變換能夠?qū)D像分解為不同分辨率的子帶,同時說明其在多分辨率分析中的特點(diǎn)和應(yīng)用4、數(shù)字圖像的光照校正用于改善不均勻的光照條件。假設(shè)要對一張光照不均的面部圖像進(jìn)行校正,使面部亮度均勻,以下哪種光照校正方法可能效果較好?()A.直方圖均衡化光照校正B.同態(tài)濾波光照校正C.基于物理模型的光照校正D.以上方法結(jié)合使用5、在數(shù)字圖像的頻域處理中,假設(shè)需要對圖像的高頻部分進(jìn)行抑制以平滑圖像,同時保留低頻部分的主要信息。以下哪種濾波器可能是最適用的?()A.低通濾波器,允許低頻通過,阻止高頻B.高通濾波器,允許高頻通過,阻止低頻C.帶通濾波器,允許特定頻段通過D.不使用濾波器,直接處理原始圖像6、圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間,以便進(jìn)行特定的處理。以下關(guān)于色彩空間轉(zhuǎn)換的描述,正確的是:()A.RGB到HSV的轉(zhuǎn)換是線性的,計算簡單,不會產(chǎn)生誤差B.HSV色彩空間更適合描述人類對顏色的感知,有利于進(jìn)行顏色的分析和處理C.在轉(zhuǎn)換過程中,圖像的顏色信息會發(fā)生丟失,導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降D.色彩空間的轉(zhuǎn)換只適用于特定類型的圖像,對于一般圖像沒有作用7、數(shù)字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對一張嚴(yán)重有霧的戶外圖像進(jìn)行去霧,以恢復(fù)清晰的場景,以下哪種去霧方法可能更有效?()A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于Retinex理論的去霧C.基于深度學(xué)習(xí)的去霧D.以上方法結(jié)合使用8、當(dāng)對一幅人臉圖像進(jìn)行表情識別,需要提取出能夠表征不同表情的特征。以下哪種特征提取方法可能在表情識別任務(wù)中表現(xiàn)較好?()A.幾何特征B.紋理特征C.局部二值模式D.以上都是9、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評價中,有主觀評價和客觀評價兩種方法。假設(shè)我們要評估一個圖像處理算法對圖像質(zhì)量的影響,以下哪種客觀評價指標(biāo)主要基于圖像的像素差異?()A.峰值信噪比(PSNR)B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)C.均方誤差(MSE)D.以上都是10、數(shù)字圖像的增強(qiáng)可以通過直方圖修改來實(shí)現(xiàn)。假設(shè)要通過直方圖均衡化增強(qiáng)圖像的對比度。以下關(guān)于直方圖均衡化的描述,正確的是:()A.直方圖均衡化會使圖像的灰度級均勻分布,增強(qiáng)圖像的整體對比度B.直方圖均衡化可能會導(dǎo)致某些細(xì)節(jié)的丟失,并且對所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中,不會改變圖像的像素值,只是調(diào)整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像,對彩色圖像無法進(jìn)行處理11、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中,需要準(zhǔn)確地提取出圖像中物體的邊緣信息。假設(shè)要檢測一張具有復(fù)雜紋理和低對比度邊緣的圖像,以下哪種邊緣檢測算子能夠提供更準(zhǔn)確和清晰的邊緣?()A.Roberts算子B.Sobel算子C.Prewitt算子D.Canny算子12、數(shù)字圖像的水印嵌入是一種版權(quán)保護(hù)手段。假設(shè)要在一幅數(shù)字圖像中嵌入不可見的水印信息,以下關(guān)于水印的魯棒性,哪一項是需要重點(diǎn)關(guān)注的?()A.水印在圖像經(jīng)過常見的處理操作(如壓縮、濾波)后仍能被檢測到B.水印的嵌入不影響圖像的視覺質(zhì)量C.水印的嵌入和提取過程簡單快速D.水印信息的容量足夠大,能夠包含豐富的版權(quán)信息13、數(shù)字圖像的壓縮對于存儲和傳輸至關(guān)重要。假設(shè)我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲空間中保存,同時要求在解壓縮時能夠較好地恢復(fù)圖像質(zhì)量。以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)通常能在保證較高壓縮比的情況下,提供較好的圖像保真度?()A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF14、對于數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤,以下哪種特征在目標(biāo)發(fā)生形變和光照變化時具有較好的穩(wěn)定性?()A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.角點(diǎn)特征。假設(shè)需要在視頻序列中跟蹤一個不斷運(yùn)動和變化的目標(biāo),上述哪種特征能夠在復(fù)雜的環(huán)境變化中保持對目標(biāo)的有效描述和跟蹤,同時說明其在應(yīng)對目標(biāo)變化時的魯棒性和適應(yīng)性15、圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的預(yù)處理和目標(biāo)提取。假設(shè)要對一幅二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作。以下關(guān)于圖像形態(tài)學(xué)處理的描述,哪一項是不正確的?()A.腐蝕操作可以使物體邊界向內(nèi)收縮,去除圖像中的細(xì)小突出部分B.膨脹操作可以使物體邊界向外擴(kuò)張,填充圖像中的小孔和狹窄縫隙C.開運(yùn)算先腐蝕后膨脹,用于去除圖像中的小物體和噪聲,同時保持物體的基本形狀不變D.形態(tài)學(xué)處理只適用于二值圖像,對灰度圖像無法進(jìn)行有效的操作16、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο蟆<僭O(shè)要從一幅復(fù)雜的衛(wèi)星遙感圖像中分割出特定的地物類型,如森林、水域和建筑區(qū)域。以下關(guān)于圖像分割方法的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.閾值分割基于圖像的灰度值,通過選擇合適的閾值將圖像分為前景和背景B.區(qū)域生長法從種子點(diǎn)開始,根據(jù)像素的相似性逐步合并相鄰像素,形成區(qū)域C.邊緣檢測通過檢測圖像中像素灰度值的突變來確定物體的邊緣,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)分割D.圖像分割算法可以在任何情況下都能準(zhǔn)確無誤地分割出所有目標(biāo)區(qū)域,不受圖像噪聲和復(fù)雜背景的影響17、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中,假設(shè)要在一系列連續(xù)的圖像幀中跟蹤一個移動的物體。物體可能會發(fā)生變形、被遮擋或者光照變化,以下哪種跟蹤方法可能更具有適應(yīng)性?()A.基于特征的跟蹤,提取物體的顯著特征進(jìn)行匹配B.基于模板的跟蹤,使用固定的模板匹配圖像C.基于區(qū)域的跟蹤,關(guān)注物體所在的整個區(qū)域D.不進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,只對每一幀獨(dú)立處理18、在數(shù)字圖像的紋理分析中,假設(shè)要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關(guān)于紋理特征的描述,哪一項是最全面的?()A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對比度和均勻性C.紋理的統(tǒng)計特征,如均值和方差D.以上三個方面的特征結(jié)合起來,全面描述紋理19、在數(shù)字圖像的分割方法中,以下哪種方法基于圖像的灰度值相似性進(jìn)行分割?()A.閾值分割B.邊緣檢測分割C.區(qū)域生長分割D.聚類分割。假設(shè)圖像的前景和背景在灰度值上有明顯的差異,需要一種簡單有效的分割方法將其分開,上述哪種方法能夠基于灰度值的差異實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分割,并說明其分割的依據(jù)和步驟20、在數(shù)字圖像的目標(biāo)跟蹤中,面臨著許多挑戰(zhàn)。假設(shè)要在復(fù)雜場景中跟蹤一個快速移動的目標(biāo)。以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述,正確的是:()A.基于特征的目標(biāo)跟蹤方法對目標(biāo)的外觀變化具有很強(qiáng)的適應(yīng)性B.基于模型的目標(biāo)跟蹤方法計算復(fù)雜度低,實(shí)時性好C.目標(biāo)跟蹤過程中,背景的變化不會對跟蹤結(jié)果產(chǎn)生影響D.無論目標(biāo)如何運(yùn)動和變化,都可以通過一種固定的跟蹤方法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確跟蹤二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)簡述圖像壓縮中的變換編碼原理。2、(本題5分)簡述圖像的幾何變換類型。3、(本題5分)說明數(shù)字圖像在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用。4、(本題5分)說明安防監(jiān)控圖像中的行為分析技術(shù)。5、(本題5分)如何利用數(shù)字圖像處理保障航海安全?三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)使用Python編寫程序,對圖像進(jìn)行基于聚類的分割,將圖像分割成不同的類別,并顯示分割結(jié)果。2、(本題5分)設(shè)計一個程序,對圖像進(jìn)行圖像分割的交互式處理。允許用戶通過鼠標(biāo)交互選擇圖像中的區(qū)域進(jìn)行分割,并顯示分割結(jié)果。3、(本題5分)編寫一個程序,使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像的膨脹操作。與腐蝕操作類似,用戶輸入結(jié)構(gòu)元素信息,程序進(jìn)行膨脹處理并顯示圖像。4、(本題5分)編寫程序進(jìn)行圖像的銳化與平滑的動態(tài)平衡。根據(jù)圖像的特點(diǎn)自動調(diào)
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