2025年護理研究調(diào)查問卷題目及答案

一、單項選擇題（每題5分，共3題，總計15分）1.以下哪種研究方法最適合用于描述護理現(xiàn)象的分布情況？（）A.實驗性研究B.隊列研究C.橫斷面研究D.病例對照研究答案：C解析：橫斷面研究是在某一特定時間，對某一特定人群中疾病或健康狀況以及相關因素進行調(diào)查，從而描述疾病或健康狀況的分布及與相關因素的關系，適合描述護理現(xiàn)象的分布情況。實驗性研究主要用于驗證因果關系；隊列研究是觀察暴露組和非暴露組疾病發(fā)生情況來探討暴露與疾病關系；病例對照研究是比較病例組和對照組暴露情況來探索危險因素。2.在護理研究中，用來反映研究工具穩(wěn)定性的指標是（）A.效度B.信度C.靈敏度D.特異度答案：B解析：信度是指使用某研究工具所獲得結(jié)果的可靠程度或可重復性，反映研究工具的穩(wěn)定性。效度是指某一研究工具能真正反映它所期望研究的概念的程度；靈敏度是指金標準確診為有病的人，被診斷試驗檢測為陽性的比例；特異度是指金標準確診為無病的人，被診斷試驗檢測為陰性的比例。3.下列關于抽樣誤差的說法，正確的是（）A.抽樣誤差是由于測量不準確造成的B.抽樣誤差的大小與樣本量無關C.抽樣誤差是不可避免的D.抽樣誤差是可以完全消除的答案：C解析：抽樣誤差是由于抽樣的隨機性引起的樣本指標與總體指標之間的差異，是不可避免的，但可以通過適當增加樣本量等方法來減小抽樣誤差。測量不準確造成的是測量誤差；抽樣誤差大小與樣本量有關，樣本量越大，抽樣誤差越小。二、多項選擇題（每題5分，共3題，總計15分）1.護理研究中常用的資料收集方法有（）A.問卷調(diào)查法B.觀察法C.訪談法D.生物醫(yī)學測量法E.量表評定法答案：ABCDE解析：問卷調(diào)查法通過問卷收集研究對象的信息；觀察法直接觀察研究對象的行為等；訪談法通過與研究對象交談獲取資料；生物醫(yī)學測量法測量生理、生化等指標；量表評定法使用各種量表對研究對象的特定特征進行量化評估，這些都是護理研究中常用的資料收集方法。2.以下屬于實驗性研究特點的是（）A.干預B.隨機分組C.設立對照組D.觀察自然狀態(tài)下的現(xiàn)象E.研究對象不需施加任何處理答案：ABC解析：實驗性研究的特點包括干預（研究者對研究對象施加某種干預措施）、隨機分組（將研究對象隨機分配到不同組）、設立對照組（以便比較干預效果）。觀察自然狀態(tài)下的現(xiàn)象是觀察性研究的特點；研究對象不需施加任何處理不符合實驗性研究有干預的特點。3.在護理研究選題過程中，需要考慮的因素有（）A.研究問題的可行性B.研究問題的創(chuàng)新性C.研究問題的實用性D.研究問題的倫理問題E.研究問題的復雜性答案：ABCD解析：選題時要考慮可行性，確保研究能夠在現(xiàn)有條件下開展；創(chuàng)新性可以使研究有新的發(fā)現(xiàn)和價值；實用性決定了研究成果是否能應用于實踐；倫理問題是研究必須遵循的原則，保障研究對象權(quán)益。研究問題的復雜性并非選題時的關鍵考慮因素，過于復雜可能導致研究難以實施。三、判斷題（每題5分，共4題，總計20分）1.質(zhì)性研究的目的是描述和解釋研究現(xiàn)象的因果關系。（）答案：錯誤解析：質(zhì)性研究的目的是深入理解和解釋社會現(xiàn)象，探索事物的本質(zhì)和意義，而不是描述和解釋因果關系。描述和解釋因果關系是量性研究尤其是實驗性研究的目的。2.系統(tǒng)評價是對某一專題的所有研究進行全面、系統(tǒng)的評價和綜合分析。（）答案：正確解析：系統(tǒng)評價是一種全面、系統(tǒng)的評價方法，通過全面收集相關研究，采用科學的評價標準和方法對這些研究進行綜合分析，以獲得較為可靠的結(jié)論。3.在護理研究中，樣本量越大越好。（）答案：錯誤解析：雖然樣本量過小可能導致結(jié)果不準確，但并非樣本量越大越好。樣本量過大可能會增加研究成本、耗費更多時間和資源，并且可能引入更多混雜因素，所以要根據(jù)研究目的、研究設計、預期效應大小等因素合理確定樣本量。4.只要研究設計合理，就不需要進行倫理審查。（）答案：錯誤解析：無論研究設計多么合理，所有涉及人類研究對象的護理研究都必須經(jīng)過倫理審查，以保護研究對象的權(quán)益，確保研究在符合倫理原則的前提下進行。倫理審查是研究的重要環(huán)節(jié)，不可省略。四、簡答題（每題15分，共2題，總計30分）1.簡述護理研究中選擇研究樣本的注意事項。答案：-嚴格規(guī)定樣本的納入和排除標準：明確研究對象應具備的條件，如年齡范圍、疾病診斷標準、病情嚴重程度等納入標準，以及不適合參與研究的情況如患有其他嚴重疾病、精神狀態(tài)不佳等排除標準，以保證樣本的同質(zhì)性。-樣本具有代表性：所選取的樣本應能充分代表總體的特征，可通過合理的抽樣方法來實現(xiàn)，如隨機抽樣（簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣等），使總體中的每個個體都有同等被抽取的機會，這樣得出的研究結(jié)果才能推廣到總體。-樣本量合適：樣本量過小，研究結(jié)果可能不穩(wěn)定，缺乏統(tǒng)計學意義；樣本量過大，會增加研究成本和難度。要根據(jù)研究目的、研究設計類型、預期的效應大小、測量指標的變異程度以及檢驗水準等因素，運用適當?shù)姆椒ㄓ嬎愠龊线m的樣本量。-樣本的可及性：選擇的樣本要在實際研究中容易獲取，考慮研究對象的來源是否方便招募，是否愿意配合研究等因素，確保研究能夠順利進行。2.請闡述護理研究中常用的科研設計類型及其特點。答案：-實驗性研究：-特點：有干預措施，研究者主動對研究對象施加某種處理因素；隨機分組，將研究對象隨機分配到實驗組和對照組，以平衡組間的非處理因素；設立對照組，通過與實驗組對比，判斷干預措施的效果。實驗性研究能較好地驗證因果關系，論證強度較高。例如在研究某種新型護理方法對患者康復效果的影響時，將患者隨機分為接受新型護理方法的實驗組和接受常規(guī)護理的對照組，觀察兩組患者康復指標的差異。-類實驗性研究：-特點：與實驗性研究相似，有干預措施，但可能沒有隨機分組或沒有設立對照組，或兩者都不具備。類實驗性研究在實際應用中較為廣泛，因為在一些情況下，由于倫理或?qū)嶋H操作等原因，難以做到嚴格的隨機分組和設立對照組。例如在某一科室開展新的護理流程改進研究，由于科室資源等限制，未進行隨機分組，直接觀察實施新流程前后患者滿意度的變化。-非實驗性研究：-特點：不施加干預措施，是在自然狀態(tài)下對研究對象進行觀察和分析。包括描述性研究和相關性研究等。描述性研究主要用于描述研究對象的特征、分布等情況，如調(diào)查某地區(qū)老年人對健康知識的知曉率；相關性研究則探索變量之間的關系，如研究患者的焦慮程度與住院時間的相關性。非實驗性研究不能直接驗證因果關系，但可為進一步的研究提供基礎和線索。五、討論題（每題20分，共1題，總計20分）隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能在護理領域的應用越來越廣泛。請討論人工智能在護理研究中的應用現(xiàn)狀、優(yōu)勢以及面臨的挑戰(zhàn)，并提出可能的應對策略。答案：-應用現(xiàn)狀：目前人工智能在護理研究中已有多方面應用。在護理評估方面，利用智能監(jiān)測設備結(jié)合人工智能算法可以實時收集患者的生命體征、病情變化等數(shù)據(jù)，輔助護士更準確地評估患者狀況；在護理教育領域，借助人工智能創(chuàng)建虛擬模擬場景，讓護生進行實踐訓練，提升其臨床應對能力；在護理管理方面，通過分析大量護理工作數(shù)據(jù)，優(yōu)化排班、資源分配等管理決策。-優(yōu)勢：-提高研究效率：能夠快速處理和分析大量的護理數(shù)據(jù)，節(jié)省人力和時間成本，例如在挖掘護理記錄中的潛在信息時，比傳統(tǒng)人工分析更高效。-提升評估準確性：利用機器學習等技術對復雜的臨床數(shù)據(jù)進行分析，可提高對患者病情預測和風險評估的準確性，有助于提前采取干預措施，改善患者預后。-創(chuàng)新研究方法：為護理研究提供新的思路和方法，如通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)新的護理問題或護理措施之間的關聯(lián)，推動護理學科發(fā)展。-面臨的挑戰(zhàn)：-數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私問題：護理數(shù)據(jù)來源廣泛且復雜，數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性難以保證。同時，患者數(shù)據(jù)涉及個人隱私，人工智能應用過程中的數(shù)據(jù)存儲、傳輸和使用可能存在隱私泄露風險。-技術門檻和人才短缺：人工智能技術專業(yè)性強，護理人員普遍缺乏相關技術知識和技能，難以獨立開展基于人工智能的研究。而且既懂護理又懂人工智能技術的復合型人才匱乏。-倫理和法律問題：人工智能的決策和建議可能存在偏差，當出現(xiàn)不良后果時，責任界定困難。此外，人工智能在護理中的應用可能引發(fā)一些倫理爭議，如機器決策是否會削弱醫(yī)護人員與患者的人文關懷等。-應對策略：-數(shù)據(jù)管理方面：建立嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，規(guī)范數(shù)據(jù)收集、錄入和存儲流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。加強數(shù)據(jù)隱私保護，采用加密技術、訪問控制等