-1-東北財(cái)經(jīng)大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)B》2025年期末考核必做模擬試題一、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與原理(1)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、整理、分析和解釋的學(xué)科，它在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念包括總體、樣本、變量、觀測(cè)值等?？傮w是指研究對(duì)象的全體，樣本是從總體中隨機(jī)抽取的一部分，變量是描述研究對(duì)象的特征的量，觀測(cè)值是根據(jù)變量測(cè)量得到的具體數(shù)值。統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理包括概率論原理、描述性統(tǒng)計(jì)原理和推斷性統(tǒng)計(jì)原理。概率論原理為統(tǒng)計(jì)推斷提供了理論基礎(chǔ)，描述性統(tǒng)計(jì)原理用于描述數(shù)據(jù)的特征，推斷性統(tǒng)計(jì)原理則用于從樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征。(2)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)的收集和整理是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)的收集方法包括普查、抽樣調(diào)查、實(shí)驗(yàn)和觀察等。普查是對(duì)總體進(jìn)行全面調(diào)查，抽樣調(diào)查則是從總體中抽取一部分樣本進(jìn)行調(diào)查，實(shí)驗(yàn)是在控制條件下觀察變量變化，觀察則是通過(guò)觀察法獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)匯總等步驟，其目的是提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。在數(shù)據(jù)整理過(guò)程中，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)、剔除異常值、填補(bǔ)缺失值等操作，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。(3)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法主要包括描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布情況，常用的統(tǒng)計(jì)量有均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。描述性統(tǒng)計(jì)方法有助于我們直觀地了解數(shù)據(jù)的特征。推斷性統(tǒng)計(jì)則是在描述性統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和推斷，常用的推斷方法包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。參數(shù)估計(jì)是通過(guò)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體參數(shù)的值，假設(shè)檢驗(yàn)則是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)對(duì)總體的某個(gè)假設(shè)是否成立。推斷性統(tǒng)計(jì)在科研、決策和預(yù)測(cè)等方面具有重要作用。二、數(shù)據(jù)收集與整理(1)數(shù)據(jù)收集是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的第一步，它涉及從各種來(lái)源獲取原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集的方法多種多樣，包括問(wèn)卷調(diào)查、訪談、實(shí)驗(yàn)觀察、二手?jǐn)?shù)據(jù)等。問(wèn)卷調(diào)查是最常用的數(shù)據(jù)收集方法之一，通過(guò)設(shè)計(jì)問(wèn)卷來(lái)收集受訪者的意見(jiàn)和觀點(diǎn)。訪談則是直接與受訪者進(jìn)行交流，獲取更深入的信息。實(shí)驗(yàn)觀察是在受控環(huán)境中對(duì)變量進(jìn)行操作和觀察，以收集數(shù)據(jù)。二手?jǐn)?shù)據(jù)則是從公開或私人數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的數(shù)據(jù)，如政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)研究報(bào)告等。(2)數(shù)據(jù)整理是對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和加工的過(guò)程。這一步驟對(duì)于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和后續(xù)分析至關(guān)重要。數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)匯總等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)清洗旨在識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、異常值和缺失值。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式，例如將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量。數(shù)據(jù)匯總是將多個(gè)數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)統(tǒng)一的格式，以便進(jìn)行進(jìn)一步的分析。(3)數(shù)據(jù)整理過(guò)程中，還需注意數(shù)據(jù)的編碼和分類。編碼是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以處理的形式，如將文字描述轉(zhuǎn)換為數(shù)字編碼。分類則是將數(shù)據(jù)按照特定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，以便于分析和比較。此外，數(shù)據(jù)整理還應(yīng)確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性，避免因數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致分析結(jié)果偏差。通過(guò)有效的數(shù)據(jù)整理，可以為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模提供可靠的基礎(chǔ)。三、描述性統(tǒng)計(jì)與推斷性統(tǒng)計(jì)(1)描述性統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，它旨在通過(guò)圖表、表格和數(shù)值描述數(shù)據(jù)的特征。描述性統(tǒng)計(jì)量包括集中趨勢(shì)度量，如均值、中位數(shù)和眾數(shù)，它們幫助我們了解數(shù)據(jù)的中心位置；離散程度度量，如方差、標(biāo)準(zhǔn)差和極差，它們幫助我們了解數(shù)據(jù)的分散情況；以及分布度量，如正態(tài)分布、偏態(tài)分布和峰度，它們幫助我們了解數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。描述性統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單易行，適用于初步了解數(shù)據(jù)的基本特征。(2)推斷性統(tǒng)計(jì)是基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和推斷的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。這種方法的核心是利用樣本統(tǒng)計(jì)量（如樣本均值、樣本比例）來(lái)估計(jì)總體參數(shù)（如總體均值、總體比例）。推斷性統(tǒng)計(jì)包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。參數(shù)估計(jì)分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，點(diǎn)估計(jì)提供總體參數(shù)的單個(gè)值，而區(qū)間估計(jì)提供包含該參數(shù)的置信區(qū)間。假設(shè)檢驗(yàn)則是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)對(duì)總體的某個(gè)假設(shè)是否成立，包括單樣本檢驗(yàn)和雙樣本檢驗(yàn)。(3)在推斷性統(tǒng)計(jì)中，統(tǒng)計(jì)模型和假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用十分廣泛。統(tǒng)計(jì)模型如線性回歸、方差分析（ANOVA）和邏輯回歸等，用于分析變量之間的關(guān)系和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。假設(shè)檢驗(yàn)則用于檢驗(yàn)研究假設(shè)，如檢驗(yàn)兩個(gè)群體之間是否存在顯著差異。這些方法在科研、商業(yè)和政府決策