6.3人工智能的

行業(yè)標準體系和崗位主講人：***CONTENTS目錄01人工智能行業(yè)標準的重要性02中國人工智能行業(yè)標準體系03人工智能新職業(yè)及新崗位04北京人工智能標準化研究院05人工智能的應(yīng)用與職業(yè)成長06知識總結(jié)人工智能行業(yè)標準的重要性01標準對人工智能產(chǎn)業(yè)的意義完善產(chǎn)業(yè)體系需要不斷完善人工智能產(chǎn)業(yè)的標準體系，讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展有“規(guī)矩”，通過標準的約束作用，實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的倒逼，推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。降低成本定標準能大大降低前期試錯成本和重復(fù)性資源投入。促進產(chǎn)業(yè)合作標準能強化產(chǎn)業(yè)上下游合作，建立生態(tài)協(xié)調(diào)，給上下游企業(yè)開創(chuàng)新機遇，讓新產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展。創(chuàng)造崗位標準體系的完善能為社會提供更多的新崗位。AI大模型回答的問題示例事實性錯誤回答詢問AI大模型“人類在哪年登上月球”，盡管其處理了大量文本數(shù)據(jù)，但因?qū)Α暗巧稀薄霸虑颉钡仍~匯理解有歧義，可能生成錯誤回答，如“人類首次登上月球是在1985年”。虛構(gòu)內(nèi)容回答詢問AI大模型“最近有哪些關(guān)于環(huán)保的新政策”，它迅速回答一系列看似合理詳細的政策，其中卻有一個是完全虛構(gòu)編造的，表述方式有邏輯且有說服力，難讓人第一時間懷疑其真實性。AI對話系統(tǒng)標準缺失的影響應(yīng)用水平參差不齊AI對話系統(tǒng)標準缺失，造成其在應(yīng)用中呈現(xiàn)出水平參差不齊的現(xiàn)狀。評價體系不一標準缺失導(dǎo)致AI對話系統(tǒng)評價體系不一，業(yè)界因認知不統(tǒng)一而對人工智能交互水平出現(xiàn)誤解。引發(fā)社會討論AI對話系統(tǒng)標準缺失引起了社會上關(guān)于意識、倫理、道德等方面的廣泛討論。全球首個《AI對話系統(tǒng)分級定義》發(fā)起者2022年由清華大學(xué)計算機教授、智能技術(shù)與系統(tǒng)實驗室副主任黃民烈發(fā)起。參與機構(gòu)聯(lián)合了十余家科研機構(gòu)、二十多位知名學(xué)者共同制定。發(fā)布情況該定義正式發(fā)布。中國人工智能行業(yè)標準體系02《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南》發(fā)布時間中國工信部于2024年7月2日對外發(fā)布《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南》。發(fā)布背景近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)群體突破、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國際合作深度協(xié)同等新特點。目的與緊迫性目的是推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準體系加快形成。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新特點，完善人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系變得十分緊迫?？傮w要求?指導(dǎo)思想?：全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的決策部署。堅持市場驅(qū)動和政府引導(dǎo)相結(jié)合，按照“統(tǒng)籌規(guī)劃、分類施策、市場驅(qū)動、急用先行、跨界融合、協(xié)同推進、自主創(chuàng)新、開放合作”的原則，立足國內(nèi)需求，兼顧國際，建立國家新一代人工智能標準體系，加強標準頂層設(shè)計與宏觀指導(dǎo)?。?建設(shè)目標?：到2021年，明確人工智能標準化頂層設(shè)計，研究標準體系建設(shè)和標準研制的總體規(guī)則，完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項以上重點標準的預(yù)研工作。到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點急需標準，并在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領(lǐng)域進行推進。建設(shè)人工智能標準試驗驗證平臺，提供公共服務(wù)能力?。?建設(shè)思路?：人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理等八個部分?；A(chǔ)共性標準包括術(shù)語定義、測試評估、參考架構(gòu)、運營運維管理、開源開放等標準，旨在規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用的概念定義和測試評估方法?。?具體標準制定計劃?：2025年擬制定標準包括術(shù)語定義、測試評估等。術(shù)語定義方面，將制定人工智能新技術(shù)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)相關(guān)術(shù)語標準，人工智能產(chǎn)業(yè)邊界界定相關(guān)標準，以及人工智能企業(yè)認定相關(guān)標準。測試評估方面，針對關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)類，擬制定規(guī)范智算等相關(guān)標準?。標準體系框架框架相關(guān)說明文檔提及了人工智能標準體系框架，但未對其具體內(nèi)容進行詳細介紹。人工智能新職業(yè)及新崗位03人工智能領(lǐng)域數(shù)字新職業(yè)人工智能工程技術(shù)人員人力資源和社會保障部發(fā)布的人工智能領(lǐng)域數(shù)字新職業(yè)之一，專注于人工智能相關(guān)工程技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。人工智能訓(xùn)練師同樣是該領(lǐng)域數(shù)字新職業(yè)，負責對人工智能模型進行訓(xùn)練，提升其性能和準確性。生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員產(chǎn)生背景人工智能大模型持續(xù)迭代升級，生成式人工智能掀起科技浪潮，促使該新職業(yè)應(yīng)運而生。行業(yè)需求各行各業(yè)都急需生成式人工智能應(yīng)用賦能，對生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員的需求增大。2024年新職業(yè)和新工種新職業(yè)和新工種公布2024年7月31日，人力資源和社會保障部公布了最新一批19個新職業(yè)和28個新工種。與新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)聯(lián)此次發(fā)布的19個新職業(yè)，半數(shù)以上與新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)，如生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員、智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員等。我國數(shù)字化人才缺口人才缺口現(xiàn)狀我國數(shù)字化人才缺口在2500萬人至3000萬人左右，且還在不斷擴大。相關(guān)培養(yǎng)方案今年人力資源和社會保障部等九部門發(fā)布了《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案（2024—2026年）》，明確用3年左右時間，培養(yǎng)大批高水平數(shù)字工程師和高技能人才。人工智能產(chǎn)業(yè)各方向主要崗位01主要方向圍繞物聯(lián)網(wǎng)、智能芯片、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能語音、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、服務(wù)機器人等9個方向。02崗位能力說明對相應(yīng)人才的崗位能力進行了說明（見附錄）。北京人工智能標準化研究院04研究院揭牌成立揭牌時間2024年8月25日，在2024世界機器人大會人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)與組織發(fā)展論壇上，北京人工智能標準化研究院揭牌成立。揭牌地點北京人工智能標準化研究院落地北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)。成立背景人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要完善的標準體系，當前人工智能領(lǐng)域存在標準缺失、不統(tǒng)一等問題，在此背景下成立該研究院。全鏈條標準化研究領(lǐng)域前沿關(guān)鍵技術(shù)研究研究院圍繞人工智能前沿關(guān)鍵技術(shù)開展研究，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐。行業(yè)場景應(yīng)用研究聚焦行業(yè)場景應(yīng)用，解決實際應(yīng)用中的標準問題，推動人工智能在各行業(yè)的落地。風險防范治理研究針對人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的潛在風險，開展風險防范治理方面的標準研究。基礎(chǔ)支撐和關(guān)鍵技術(shù)標準研究算力標準研究研究院開展算力方面的標準研究，確保人工智能系統(tǒng)有足夠且合理的算力支持。算法標準研究對算法進行標準研究，規(guī)范算法的設(shè)計、使用和評估，提高算法的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)標準研究進行數(shù)據(jù)方面的標準研究，保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和合規(guī)性，為人工智能提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。潛在社會治理風險標準研究社會治理風險標準研究針對人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的潛在社會治理風險開展標準研究，確保人工智能的應(yīng)用符合社會治理要求。倫理標準研究開展倫理方面的標準研究，解決人工智能發(fā)展中的倫理問題，如機器權(quán)利、責任界定等。準入標準研究進行準入方面的標準研究，規(guī)范人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的準入門檻，保障其安全、可靠。標桿應(yīng)用場景建設(shè)標準研究共性問題研究針對“人工智能+”行動中遇到的共性問題開展標準研究，為不同應(yīng)用場景提供統(tǒng)一的標準。產(chǎn)品服務(wù)標準產(chǎn)出持續(xù)推動人工智能產(chǎn)品服務(wù)標準產(chǎn)出，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和規(guī)范性。行業(yè)應(yīng)用標準產(chǎn)出開展行業(yè)應(yīng)用標準研究，促進人工智能在各行業(yè)的規(guī)范應(yīng)用和發(fā)展。機器人產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域標準制定發(fā)揮創(chuàng)新中心作用北京亦莊充分發(fā)揮北京具身智能機器人創(chuàng)新中心作用，建設(shè)開放共享、協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)攻關(guān)體系。迭代創(chuàng)新產(chǎn)品持續(xù)迭代推出標志性創(chuàng)新產(chǎn)品，加強頂層設(shè)計，解決各類創(chuàng)新主體共性問題。推動標準制定推動具身智能產(chǎn)業(yè)標準制定，規(guī)范機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。賦能企業(yè)發(fā)展的服務(wù)一站式評測平臺面向產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)提供集數(shù)據(jù)資源、算法模型、檢測、關(guān)鍵標準、行業(yè)解決方案等一站式的人工智能互聯(lián)互通標準與評測平臺。指導(dǎo)標準研制指導(dǎo)企業(yè)參與國際、國家、行業(yè)、團體等各層面人工智能標準研制。助力項目申報助力企業(yè)申報國家、市級人工智能標桿項目，推動企業(yè)發(fā)展。人工智能的應(yīng)用與職業(yè)成長05“人工智能+”打開新質(zhì)生產(chǎn)力大門產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手人工智能正在成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手，推動各行業(yè)的發(fā)展與變革。驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎人工智能是驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎，為經(jīng)濟發(fā)展注入新動力。人工智能的應(yīng)用場景01智能制造人工智能在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用，可提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。02智能交通智能交通借助人工智能技術(shù)，實現(xiàn)交通流量優(yōu)化和安全提升。03智能商務(wù)人工智能助力智能商務(wù)，提供個性化服務(wù)和精準營銷。04智能醫(yī)療在智能醫(yī)療中，人工智能可輔助診斷和治療，提高醫(yī)療服務(wù)水平。拓展職業(yè)成長空間結(jié)合專業(yè)思考結(jié)合自己的專業(yè)，思考如何在人工智能時代拓展職業(yè)成長空間。學(xué)習(xí)新技能及時學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)新技能，提升崗位能力。適應(yīng)行業(yè)發(fā)展從業(yè)者應(yīng)適應(yīng)人工智能行業(yè)發(fā)展的需要，轉(zhuǎn)變觀念。知識總結(jié)06人工智能的不確定性和社會影響技術(shù)問題我國人工智能模型在發(fā)展過程中仍面臨諸多技術(shù)問題，如算法的局限性、數(shù)據(jù)的不完整性等，這些問題限制了人工智能在某些領(lǐng)域的應(yīng)用效果。職業(yè)市場影響人工智能的廣泛應(yīng)用對職業(yè)市場產(chǎn)生了深遠影響，既催生了新的職業(yè)崗位，也導(dǎo)致了一些傳統(tǒng)職業(yè)的消失或轉(zhuǎn)型。同時，人工智能還加劇了社會的貧富差距，引發(fā)了人們對社會公平的擔憂。倫理和道德問題隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人與機器之間的關(guān)系日益密切，但也引發(fā)了一系列倫理和道德問題，如機器是否應(yīng)該擁有權(quán)利、如何界定機器的責任等。建立人工智能技術(shù)規(guī)范與秩序遵循倫理原則在人工智能的發(fā)展過程中，必須遵循倫理原則，確保技術(shù)的應(yīng)用不會損害人類的利益和尊嚴。這包括尊重人權(quán)、保護隱私、避免歧視等方面。加強監(jiān)管政府和相關(guān)機構(gòu)應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的監(jiān)管，制定和完善相關(guān)法規(guī)和標準，確保技術(shù)的合法、合規(guī)使用。同時，使用者也應(yīng)遵守法律法規(guī)，不得將人工智能技術(shù)用于非法目的。保障安全人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用也帶來了安全風險。因此，必須采取有效措施保障人工智能系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行，避免因系統(tǒng)故障或錯誤導(dǎo)致的不良后果。人工智能的行業(yè)標準體系和崗位01建立和完善標準體系的必要性為了規(guī)