集智專題報告普惠算力賦能教育行業(yè)研究報告(2025年)中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所2025年11月版權聲明本報告版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。行業(yè)的應用效果，助力算力產業(yè)高效賦能和教育行業(yè)的數(shù)字化轉型，的背景，剖析了算力在不同學段的應用現(xiàn)狀，明確了“算力+教育”力+教育”在基礎設施層、平臺技術層和應用服務層的典型案例，最“算力+教育”相關產業(yè)及技術正處于快速發(fā)展和不斷深化的過 7 8 10 10 1一、算力賦能教育行業(yè)政策背景概述美國著力縮小教育數(shù)字鴻溝，持續(xù)推進信息化教學發(fā)展。2024CalltoActionforClosingtheDigitalAccess,Design,andUse21996年，歐盟委員會發(fā)布《信息社會的學習：歐洲教育倡議行動計foraEuropeanEducationInitiative1996-1998鼓勵廣泛應用多媒體教學實踐，提高師生的數(shù)字技能。1999年，發(fā)布《數(shù)字化歐洲：一數(shù)字化轉型打好硬件基礎。2019年，歐盟發(fā)布《歐洲學校的數(shù)字教校修正自身問題。從2020年至今，教育數(shù)字化在歐盟全域上升到教教育數(shù)字化的具體落實，為歐盟公民提供更全面高效的3教育信息化2.0時期（2017-2022年）、教育數(shù)字化轉型時期（20224》》1976-1999年2000-2010年2010-2016年2017-2022年2022年至今“奠基”和“普及”成為入應用的內生變量●電化教育復興規(guī)劃與●成立廣播電視大學和電化教育館●電化教育專業(yè)人才培養(yǎng)●中小學“校校通”建●農村中小學現(xiàn)代遠程●中小學信息技術課程●全國中小學教師教育蓋”項目●國家級精品資源共享課●全國中小學教師信息技標●教育信息化2.0省級試點●智慧教育示范區(qū)建設●全國中小學教師信息技●提出“聯(lián)結為先、內容理念●集成上線國家教育公共●全面實施國家教育數(shù)字《國家中長期教育改革和劃(2011—2020年)》《教育信息化“十三五”規(guī)劃》 來源：艾瑞咨詢、中國信息通信研究院從早期教育信息化的出現(xiàn)，演變至教育信息化1.0、教育信息化2.0再到今天的教育數(shù)字化轉型，算力在教育行業(yè)轉型的道路上逐漸扮演越來越重要的角色，當前，算力賦能教育行業(yè)已成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。國家層面出臺政策，明確算力賦能教育行業(yè)數(shù)字化轉型的重點任務和發(fā)展方向。2025年1月，中共中央、國務院印發(fā)《教育強國建設規(guī)劃綱要(2024-2035年)》重點從教育數(shù)字化以及人工智能助力教育變革兩方面提出了具體的任務要求：開發(fā)新型數(shù)字教育資源，建好國家教育大數(shù)據(jù)中心，搭建教育專網和算力共享網絡。推進智慧校園建設，探索數(shù)字賦能大規(guī)模因材施教、創(chuàng)新性教學的有效途徑，主動適應學習方式變革。面向數(shù)字經濟和未來產業(yè)發(fā)展，加強課程體系改革，優(yōu)化學科專業(yè)設置。打造人工智能教育大模型。建設云端學校5轉型之后的發(fā)展方向和發(fā)展重要性。2025年4月教育部等九部門出6人工智能在全省教育領域創(chuàng)新發(fā)展。2025年4月，廣東省教育廳從能教育提出具體要求，為各地、各中小學校開展人工智能通識教育、價提供參考。2025年4月，浙江省教育廳發(fā)布政策，積極探索建立智能調度系統(tǒng)，升級“教育魔方”智能中樞能力。推進“西湖之光”普惠算力賦能教育行業(yè)研究報告(2025年)7算力賦能教育是算力賦能千行百業(yè)轉型中的重點領域之一，是以算力資源為核心底層支撐的教育創(chuàng)新模式，通過“人工智能+教育”等技術融合路徑，將算力深度滲透至教育教學、學習體驗、管理服務、科研創(chuàng)新全環(huán)節(jié)，為各環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)處理、智能分析、場景優(yōu)化等關鍵能力，最終助力教育行業(yè)實現(xiàn)教、學、管、研的高質量發(fā)展，推動教育行業(yè)數(shù)字化轉型。應用應用來源：中國信息通信研究院教育行業(yè)根據(jù)不同的學生年齡以及不同的教學導向可以大致拆分為學前教育、K12教育、高等教育等三個學段。每個學段的算力應用情況都具有各自特點。8(一)學前教育算力使用現(xiàn)狀據(jù)2024年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)，我國共有幼兒園25.33萬所，學前教育在園幼兒3583.99萬人。學前教育院校數(shù)量占比最多，算力應用發(fā)展迅速。院校數(shù)量占比學生數(shù)量占比■學前教育■K12教育■高等教育■學前教育■K12教育來源：2024年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報、中國信息通信研究院圖3學前教育學段院校及學生數(shù)量占比餅狀圖算力賦能學前教育主要體現(xiàn)在園內智慧環(huán)境發(fā)展迅速、算力應用場景不斷豐富以及家園共育有所突破等方面。幼兒園智慧環(huán)境建設發(fā)展迅速，隨著國家對學前教育的持續(xù)投入，幼兒園辦園條件得以普遍提高，據(jù)調研，幼兒園普遍配備有齊全的教育裝備；多數(shù)幼兒園每班配有電子白板等多媒體設備。此外，一些幼兒園還建設了全園局域網、辦公平臺等，利用算力技術手段開展了學籍、考勤、資產幼兒成長檔案等管理以及教育教學評價，促使各項教學活動的實施更加便捷、高效、科學、規(guī)范。學前教育算力資源和應用場景日益豐富，算力賦能學前教育從視、聽、觸等多種角度呈現(xiàn)知識，可以拓展幼兒9算力在學前教育學段中的應用仍存在整體規(guī)劃以及協(xié)同方面的普惠算力賦能教育行業(yè)研究報告(2025年)外部支持看，需要依托科研機構等在技術上的支持，還需要整合玩教具等學前教育裝備資源生產研發(fā)企業(yè)等社會力量，以提供適宜的軟硬件資源支撐。目前，由于部門單位間職能職責、社會分工、運行機制等條件制約，內外部力量整合不充分，亟需搭建溝通協(xié)作平臺，打通信息獲取與數(shù)據(jù)共享路徑，高效發(fā)揮各自領域作用，探索更為有效的協(xié)同發(fā)展模式。(二)K12教育算力使用現(xiàn)狀據(jù)2024年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)，我國共有義務教育階段學校18.84萬所。其中，普通小學13.63萬所，在校生1.06億人；初中5.21萬所，在校生5386.16萬人。全國共有普通高中1.58萬所，在校生2922.28萬人。K12教育學段作為時間跨度最長并且學生數(shù)量最多的學段，算力技術應用快速發(fā)展且初具規(guī)模。院校數(shù)量占比學生數(shù)量占比■學前教育■K12教育■學前教育■學前教育■K12教育■高等教育來源：2024年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報、中國信息通信研究院算力賦能K12教育的應用主要體現(xiàn)在校企合作賦能、提高資源共及整體解決方案等方式為K12教育賦能。一方面企業(yè)通過云服務為K12教育提供低成本算力支持。例如天翼云推出第二代AI云電腦，引入教育AI應用和教學資源，以低成本、廣覆蓋特性推動教育資源下沉，幫助教師智能生成課件、模擬考卷，并為家長提供K12教學鴻合科技等企業(yè)推出基于AI算力引擎的智慧教室解決方案，覆蓋教學管理、智能授課等場景，服務K12及職業(yè)教育需求。資源共享程數(shù)據(jù)驅動融合，開啟即時教育新天地。AI作業(yè)批改系統(tǒng)借算力集群擬實驗室，AI語音互動系統(tǒng)即時響應學習需求，開啟即時教育新生強化學生的網絡安全意識，已成為K12教育領域亟待解決的關鍵課（三）高等教育算力使用現(xiàn)狀3119所。其中，普通本科學校1257所，本科層次職業(yè)學校51所，高職(?？?學校1562所，成人高等學校249所。各種形式的高等教育在學總規(guī)模4846.00萬人。高等教育階段與科研存在較強相關性，并且學生密度最大，算力應用成熟度相對較高且算力需求相對較大。院校數(shù)量占比學生數(shù)量占比學生數(shù)量占比■學前教育■K12教育■高等教育■學前教育■高等教育來源：2024年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報、中國信息通信研究院各高校紛紛接入“滿血版”DeepSeek,這一發(fā)展趨勢對高校算力建設產生了較大的推動作用，當前有很多科研項目既需要超算算力，又需要智算算力，從應用的需求上看需要將這兩種算力更好地融合，構建成為統(tǒng)一的算力中心，因此有許多高校開始建設超智融合的算力基礎設施，并在此基礎上統(tǒng)一建設算力平臺，滿足學?？蒲?、教學與服務當前，眾多頂尖高校紛紛投身于國產算力的布局之中，形成了各具特學2024年1月，成功點亮搭載昇騰芯片的算力基座，到2024年11臺。二是智慧教育平臺。國家智慧教育公共服務平臺自2022年上線高等教育學段算力應用的主要問題集中在基礎設施服務效能以普惠算力賦能教育行業(yè)研究報告(2025年)算力賦能教育產生的產業(yè)由基礎設施層、平臺技術層以及應用服務層組成，其中主要企業(yè)包括教育信息化企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)、智能硬件廠商、電信運營商、ICT設備廠商、智慧教育產品開發(fā)企業(yè)等多種類型，不同類型企業(yè)基于各自的技術優(yōu)勢和研發(fā)能力在算力賦能教育方向推出各類產品以及服務。來源：中國信息通信研究院圖6“算力+教育”產業(yè)架構(一)基礎設施層基礎設施層主要包括算力基礎設施以及硬件與設備。算力基礎設施主要指的是算力中心此類向社會提供算力服務的新型信息基礎設施。硬件與設備則是支撐算力應用的產品包括芯片、服務器等。當前算力基礎設施主要由電信運營商、大型互聯(lián)網公司以及第三方IDC廠商建設并向外提供服務。與普通算力中心相比較，教育行業(yè)互動課堂、虛擬實驗室、AI個性化學習、學生行為分析等。硬件配置方面，教育行業(yè)在支持VR教學和教育行業(yè)大模型訓練方面需要GPU/TPU密集型算力中心來提供大量的算力支撐，并且當前眾多學直播課之類的應用場景，需要5G/6G專網保障其網絡流暢以及低延接口。梧州學院在其智慧校園專班依托華為Atlas800服務器成功部署了DeepseekR1（70B全方位賦能智慧校園，不斷擴展校內知識面向教育行業(yè)，大量算力廠商積極打造教育（二）平臺技術層平臺技術層主要包括算力資源管理平臺以及算力開發(fā)平臺兩大資源管理平臺和算力開發(fā)平臺兩方面都推出了其自身技術積累的平會的優(yōu)質資源、服務和應用，聚焦學生學習、教師教學、學校治理、（三）應用服務層應用服務層主要體現(xiàn)在教育行業(yè)智慧終端產品應用以及智慧教識圖譜與學習分析算法以及自然語言處理與表情識別等技術能夠實的音視頻技術、分布式管理系統(tǒng)及IP廣播與監(jiān)控系統(tǒng)，構建一個集類產品的更新版本，例如科大訊飛學習機自2019年以來已經更新迭式也在增多，據(jù)不完全統(tǒng)計，在2020年，智慧教育產品主要集中在在線學習平臺、智能硬件、教育管理系統(tǒng)、AI輔助工具、基礎數(shù)據(jù)分析工具等5大類，到2025年新增了實驗室等多種應用場景的開發(fā)與創(chuàng)新為學生提供了更加高效便捷的算力賦能教育行業(yè)的應用場景按照應用主體劃分可以劃分為：智慧教育類場景、智能學習類場景、教育管理類場景以及高效科研類場景等四大類，分別對應的應用主體為：教師、學生、管理者(包括學校管理者和家長)以及科研人員等。通過具體的應用場景可以為各類用戶提供更加高效、智能、便捷的應用服務。智能智能“算力+教育”高效Al學習伙伴智慧課堂智慧考場Al學習伙伴來源：中國信息通信研究院(一)算力賦能革新教學模式算力賦能在教學層面創(chuàng)新了教學模式，憑借強大的運算能力，算力助力教育資源實現(xiàn)高效整合與智能調配，驅動智能備課輔助、智慧課堂、智能教學評價等創(chuàng)新模式崛起，全方位重塑教學流程，提升教學質量與效率。智能備課輔助方面，算力賦能備課輔助場景通過輔助內容分析、壓縮至30秒，機械重復性工作減少99.5%，并且利用多維度診斷支觀性以及高效率的評價。AI能夠整合學生學習數(shù)據(jù)、行為記錄、情AI都能在短時間內完成，降低了人力成本，提高了工（二）算力賦能升級學習體驗通過在線學習平臺、智能學習設備以及AI學習伙伴等應用場景，實板，搭載先進處理器提供本地算力，依托百度大腦強大云端算力與AI技術，實現(xiàn)智能輔導、個性化學習推薦等功能，為學生提供便捷算力還賦予AI伙伴情感交互能力，通過識別語音情緒給予鼓勵，讓（三）算力賦能優(yōu)化教育管理中AI算法完全基于預設標準進行判斷，將異常行為實時推送給考務傳的互動性和吸引力，增強與考生之間的溝通效果。此外，AI還能輔助招生數(shù)據(jù)分析，幫助高校更好地制定招生計劃。AI賦能學校排課系統(tǒng)可以提高排課效率，滿足個性化需求并優(yōu)化資源利用。AI排課可以快速生成課表并自動規(guī)避沖突，AI系統(tǒng)能在短時間內生成最宿舍入住、在線訂餐、投訴反饋等功能，提高（四）算力賦能提高科研效率底座，支撐科研效率不斷提高。與此同時，AI4S也對算力提出了更研發(fā)人員開展光學、電學、磁學、力學等多領域的物理性“算力+教育”的應用場景通過歸納主要分為四大部分，分情況進行部署難度的判斷，對以上四大類場景中的12個具體場景進來源：中國信息通信研究院通過技術復雜度、硬件依賴度、數(shù)據(jù)處理難度、場景適配成本、合規(guī)要求等維度對12個場景部署難度進行分析與排序，可以大致分為五個梯隊。第一梯隊為極高難度，技術密集型，需要深度定制，主要包括虛擬仿真實驗室、算力開發(fā)平臺以及Al學習伙伴等。虛擬仿真實驗室需要構建高精度的仿真模型，依賴大規(guī)模算力以及VR/AR硬件設備，成本較高并且實驗場景開發(fā)需要較長周期；科研算力開發(fā)平臺需支持跨學科AI模型訓練，整合異構算力與存儲資源，并且需要搭建上層應用平臺，涉及敏感科研數(shù)據(jù)的安全隔離；AI學習伙伴需實現(xiàn)多模態(tài)交互(語音、表情、動作),集成情感計算(如通過微表情識別學生情緒)、知識推理(如解答開放性問題),并且保證實時對話的響應延遲，依賴邊緣計算和本地推理，對隱私保護要求嚴格。第二梯隊為高難度，需要硬件+場景雙輪驅動，主要包括智慧課課件自動生成需NLP模型理解教學邏輯，存在內容準確性風險；智五、算力賦能教育行業(yè)應用案例力+教育”推出大量產品及解決方案，涉及基礎設施層、平臺技術層主要包含統(tǒng)一云管平臺、HPC集群管理調度系統(tǒng)、AI智算平臺，全用AI智算集群、超算集群、高速網絡，組建高效科研環(huán)境。有效提摩爾線程大模型智算加速卡MTTS4000可以提供先進的圖形渲實現(xiàn)代碼零成本遷移到MUSA平臺。此外，MTTS4000還支持混合通過MUSA深度神經網絡庫(muDNN)和TensorX,為開發(fā)者提供一套電鏡技術探索生命的奧秘。在此過程中，基于CUDA兼容優(yōu)勢，摩門檻，北京大學推出了算力平臺系統(tǒng)SCOW(SuperComputingOn和AI算力在內的各類異構算力資源，向用戶和管理員提供便捷完整在算力資源使用方面，SCOW提供基于web頁面的多個功能，力資源；在同一平臺接入和管理超算和智算算力資源，同時支持AISCOW平臺在北京大學實現(xiàn)部署應用?；赟COW運營校級公共平臺，接入4個不同建設時間、不同供應商，分布在不同位置的算力集群，平臺已有超過3000名校內師生用戶，600多個賬號。平均每天有超過70位用戶登錄SCOW,平臺單個月支持用戶執(zhí)行的操作次數(shù)超過50000次，超過三分之一的用戶通過SCOW使用集群資源。中電信翼智教育科技有限公司人工智能教育科研解決方案中國電信與深勢科技聯(lián)合開發(fā)的“人工智能教育科研解決方案”旨在通過AI技術推動科學研究，覆蓋生物、化學、材料、醫(yī)藥等多個學科。方案提供彈性算力銀行、智能科研平臺、領域模型開發(fā)、科研知識庫等核心服務，支持低代碼開發(fā)、科學數(shù)據(jù)分析和科研實驗模擬。支持以一體機、SaaS平臺等形式提供科研服務，助力高校和科研機構高效解決復雜科學問題?，F(xiàn)已在北京、武漢等多個地