中國(guó)海洋發(fā)展基金會(huì)福建海洋可持續(xù)發(fā)展研究院（廈門(mén)大學(xué)）報(bào)告顧問(wèn)組成員報(bào)告科學(xué)組成員報(bào)告編寫(xiě)組（由本項(xiàng)目課題組成員組成） 1 3 4 4 4 4 6 6 6 7 7 8 8 12013年，中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平在出訪中亞和東南亞國(guó)家期間，先后提出共“21世紀(jì)海上絲綢之路”倡議提出十幾年來(lái)，我國(guó)不斷深化與沿線國(guó)家在國(guó)家擺脫經(jīng)濟(jì)困境、實(shí)現(xiàn)2030年可持續(xù)息地和物種造成消極影響，進(jìn)而威脅區(qū)域海洋健康與生態(tài)安全（Lechneretal.,22018;Turschwelletal.,2020）。鑒于上述挑戰(zhàn)，開(kāi)展“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可本研究報(bào)告以2023年（最新數(shù)據(jù)可獲取年）為評(píng)價(jià)基準(zhǔn)年，基于指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的科學(xué)性、有效性及可操作性，確定海岸帶空間數(shù)據(jù)的獲取范圍為自海岸線向陸向海各延伸100km（依托公開(kāi)發(fā)表的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)置的指標(biāo)除外；對(duì)于不足100km的國(guó)家則直接使用國(guó)家范圍）。報(bào)告主要由三部分構(gòu)成：第一部分概述帶可持續(xù)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)方法，包括指標(biāo)體系的構(gòu)建，數(shù)據(jù)的提取及指標(biāo)數(shù)據(jù)處確性和時(shí)效性，同時(shí)新增了加納，使納入評(píng)價(jià)的國(guó)家達(dá)到50個(gè)，并保持了數(shù)據(jù)的更新。我們鼓勵(lì)讀者在查閱可持續(xù)發(fā)展指數(shù)總分之外，更關(guān)注各國(guó)在各主題、本報(bào)告延續(xù)了海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的全面性，進(jìn)一步豐富了海岸帶可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵表征。但本課題組深知當(dāng)前研究仍存在局限，距離成為致力于編制更具權(quán)威性、專業(yè)性的周期性報(bào)告。誠(chéng)邀本領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者進(jìn)行探討和31.“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)解釋優(yōu)勢(shì)和需要改善提高的領(lǐng)域。海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)的分?jǐn)?shù)以及單一主題/42.“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)評(píng)價(jià)方法建指導(dǎo)方法（第三版UnitedNations,2007結(jié)合“海絲”沿線國(guó)家可持續(xù)評(píng)價(jià)框架具有以下優(yōu)勢(shì)1）突破單一維度劃分，強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的多維復(fù)合以政策應(yīng)用為導(dǎo)向，更直接支撐決策需求（UnitedNations,2007）。在主5區(qū)域CO2排放量人均CO2排放量PM2.5濃度化肥使用量可持續(xù)氮管理指數(shù)土地利用強(qiáng)度岸線景觀指數(shù)歸一化植被指數(shù)海洋食品供給量手工漁業(yè)捕撈機(jī)會(huì)過(guò)度捕撈漁業(yè)比例清潔水域海岸帶垃圾海岸帶防護(hù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)暴露性淡水面積占海岸帶陸地面積比例地下儲(chǔ)水量水資源使用強(qiáng)度飲用水健康風(fēng)險(xiǎn)紅色名錄指數(shù)海洋營(yíng)養(yǎng)指數(shù)海洋保護(hù)區(qū)占海岸帶面積比例陸地保護(hù)區(qū)占海岸帶陸地面積比例濱海濕地占海岸帶陸地面積比例海洋凈初級(jí)生產(chǎn)力海岸帶人口密度道路網(wǎng)密度基尼系數(shù)總失業(yè)人數(shù)占勞動(dòng)力總數(shù)的比例人口平均預(yù)期壽命恩格爾系數(shù)女性商業(yè)和法律指數(shù)海岸帶年人均GDP海洋經(jīng)濟(jì)占比6報(bào)告通過(guò)其他相似指標(biāo)找出與該國(guó)情況最相近的其他國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行替代或結(jié)7正向型指標(biāo)意味著指標(biāo)數(shù)據(jù)越大，越有利于可持續(xù)發(fā)展，負(fù)向型指標(biāo)則相反。標(biāo)式中，Yij為指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值，Xij為i國(guó)的j指標(biāo)初始值，告》（SDGs）、海洋健康指數(shù)（OHI）以及海岸帶治理指數(shù)（CGI）等，為本研情況1）當(dāng)要素完全可替代時(shí)，綜合指數(shù)等價(jià)于要素加權(quán)平均值（權(quán)重相等時(shí)為算術(shù)平均2）當(dāng)要素完全不可替代時(shí)，CES函數(shù)退化為函數(shù)，綜合指數(shù)由最小值要素決定3）線性可替代性的中間情形采用柯布道8另外，項(xiàng)目沒(méi)有考慮時(shí)間序列的數(shù)據(jù)。本報(bào)告中的指標(biāo)計(jì)算所采用的都是最新數(shù)據(jù)，沒(méi)有考慮歷史數(shù)據(jù)是因?yàn)橐詴r(shí)間序列為單位獲取的數(shù)據(jù)非常有限，且以9所屬區(qū)域亞洲新加坡馬來(lái)西亞菲律賓韓國(guó)阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)（簡(jiǎn)稱阿聯(lián)酋）科威特印度尼西亞緬甸伊朗卡塔爾孟加拉國(guó)泰國(guó)柬埔寨黎巴嫩土耳其斯里蘭卡越南文萊沙特阿拉伯也門(mén)東帝汶非洲埃及肯尼亞納米比亞阿爾及利亞坦桑尼亞索馬里利比里亞塞內(nèi)加爾蘇丹南非尼日利亞加納莫桑比克摩洛哥吉布提美洲智利秘魯委內(nèi)瑞拉哥斯達(dá)黎加厄瓜多爾薩爾瓦多烏拉圭希臘保加利亞葡萄牙克羅地亞阿爾巴尼亞3.“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果注：本圖根據(jù)得分分布劃分梯隊(duì)：前25%為第一梯隊(duì)，中間50持續(xù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與短板，結(jié)果如圖4及表3所示。希臘海岸帶可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展位列第3。不足之處主要反映在大氣和土地方面，得分僅為32.43和“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力各個(gè)主題得分及排名如表3所示排名排名排名排名排名排名排名294127211346877433785988636624715273599829574435586168193526149污染方面任務(wù)艱巨。大氣主題最高分國(guó)家是索馬里，分?jǐn)?shù)為84.40，最低分國(guó)家方面可以看出索馬里在大氣主題中得分較高的原因主要是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展類型所決定。科威特空氣質(zhì)量主要受石東帝汶（76.55）、肯尼亞（73.69）、納米比亞（73.3哥斯達(dá)黎加（70.47）、烏拉圭（69水利等資源，其中全國(guó)可耕地面積可達(dá)380萬(wàn)公頃，評(píng)價(jià)主題中平均分最低，最高分國(guó)家是塞內(nèi)加爾，分?jǐn)?shù)為57.60，最低分國(guó)家是坦桑尼亞，分?jǐn)?shù)僅為22.27。塞內(nèi)區(qū)域，具有四個(gè)主要生態(tài)系統(tǒng)：森林、稀樹(shù)草原、淡188種哺乳動(dòng)物和674種鳥(niǎo)類。為了維護(hù)這一寶貴的自然遺產(chǎn)，塞內(nèi)加爾通過(guò)實(shí)智利（45.96）、保加利亞（44.99）、希臘（43.06）和蘇丹（42.63）?！昂＝z”圖9“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)生物多樣性主題得分空間分布圖10“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)社會(huì)發(fā)展主題得分空間分布“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主題得分空間分布如圖圖11“海絲”沿線國(guó)家海岸帶可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主題得分空間分布Alexandratos,N.,&Bruinsma,J.(2012).Worldagriculturetowards2030/2050:The2012revision(ESAWorkingPaperNo.12-03).FoodandAgricultureOrganizationoftheUnitedNations./10.22004/AG.ECON.288998Andrew,M.E.,Wulder,M.A.,Nelson,T.A.,&Coops,N.C.(2015).Spatialdata,analysisapproaches,andinformationneedsforspatialecosystemserviceassessments:Areview.GIScience&RemoteSensing,52(3),344–373./10.1080/15481603.2015.1033809Beatley,T.,Brower,D.J.,&Schwab,A.K.(2002).Anintroductiontocoastalzonemanagement(2nded.).IslandPress./books/introduction-coastal-zone-managementBodirsky,B.L.,Popp,A.,Lotze-Campen,H.,Dietrich,J.P.,Rolinski,S.,Weindl,I.,…Stevanovic,M.(2014).Reactivenitrogenrequirementstofeedtheworldin2050andpotentialtomitigatenitrogenpollution.NatureCommunications,5,3858./10.1038/ncomms4858B?hm,M.,Collen,B.,Baillie,J.E.,Bowles,P.,Chanson,J.,Cox,N.,…Oldfield,T.(2013).Theconservationstatusoftheworld’sreptiles.BiologicalConservation,157,372–385./10.1016/j.biocon.2012.07.015Chowdhury,S.,Peddle,D.R.,Wulder,M.A.,Heckbert,S.,Shipman,T.C.,&Chao,D.K.(2021).Estimationofland-use/land-coverchangesassociatedwithenergyfootprintsandotherdisturbanceagentsintheUpperPeaceRegionofAlberta,Canada(1985–2015)usingLandsatdata.InternationalJournalofA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