135.2025年金融與財經行業(yè)準入考試金融數據治理規(guī)范（金融數據治理中的客戶數據全生命周期管理）考核試單項選擇題（每題1分，共30題）1.客戶數據全生命周期管理的第一個階段是？A.數據收集B.數據存儲C.數據分析D.數據銷毀2.金融數據治理中，客戶數據的收集階段主要涉及？A.數據清洗B.數據整合C.數據采集D.數據加密3.客戶數據在存儲階段的主要風險是？A.數據丟失B.數據泄露C.數據冗余D.數據不一致4.數據分析階段的核心任務是？A.數據收集B.數據存儲C.數據挖掘D.數據銷毀5.客戶數據全生命周期管理的最后一個階段是？A.數據收集B.數據存儲C.數據銷毀D.數據分析6.金融數據治理中，數據清洗的主要目的是？A.提高數據存儲效率B.提高數據質量C.提高數據分析速度D.提高數據安全性7.數據整合的主要目的是？A.減少數據冗余B.提高數據存儲效率C.提高數據分析速度D.提高數據安全性8.數據加密的主要目的是？A.提高數據存儲效率B.提高數據安全性C.提高數據分析速度D.提高數據整合效果9.數據銷毀的主要目的是？A.保留數據歷史記錄B.提高數據存儲效率C.防止數據泄露D.提高數據分析速度10.客戶數據全生命周期管理中，哪個階段最為關鍵？A.數據收集B.數據存儲C.數據分析D.數據銷毀11.數據質量的主要評估指標是？A.數據完整性B.數據準確性C.數據一致性D.數據安全性12.數據清洗的主要方法包括？A.數據去重B.數據填充C.數據轉換D.以上都是13.數據整合的主要工具包括？A.ETL工具B.數據倉庫C.數據湖D.以上都是14.數據加密的主要技術包括？A.對稱加密B.非對稱加密C.哈希加密D.以上都是15.數據銷毀的主要方法包括？A.物理銷毀B.邏輯銷毀C.加密銷毀D.以上都是16.客戶數據全生命周期管理中，哪個階段需要最多的資源？A.數據收集B.數據存儲C.數據分析D.數據銷毀17.數據質量的主要問題包括？A.數據缺失B.數據錯誤C.數據不一致D.以上都是18.數據清洗的主要工具包括？A.數據清洗軟件B.數據清洗平臺C.數據清洗服務D.以上都是19.數據整合的主要挑戰(zhàn)包括？A.數據格式不統(tǒng)一B.數據來源多樣C.數據量龐大D.以上都是20.數據加密的主要挑戰(zhàn)包括？A.加密和解密速度B.加密算法的安全性C.加密密鑰的管理D.以上都是21.數據銷毀的主要挑戰(zhàn)包括？A.銷毀徹底性B.銷毀成本C.銷毀合規(guī)性D.以上都是22.客戶數據全生命周期管理中，哪個階段的風險最高？A.數據收集B.數據存儲C.數據分析D.數據銷毀23.數據質量的主要改進方法包括？A.數據清洗B.數據整合C.數據校驗D.以上都是24.數據清洗的主要目標包括？A.提高數據準確性B.提高數據完整性C.提高數據一致性D.以上都是25.數據整合的主要目標包括？A.減少數據冗余B.提高數據利用率C.提高數據一致性D.以上都是26.數據加密的主要目標包括？A.提高數據安全性B.提高數據完整性C.提高數據可用性D.以上都是27.數據銷毀的主要目標包括？A.防止數據泄露B.遵守數據保護法規(guī)C.減少數據存儲成本D.以上都是28.客戶數據全生命周期管理中，哪個階段對業(yè)務影響最大？A.數據收集B.數據存儲C.數據分析D.數據銷毀29.數據質量的主要影響包括？A.影響決策質量B.影響業(yè)務效率C.影響合規(guī)性D.以上都是30.數據治理的主要目的是？A.提高數據質量B.提高數據安全性C.提高數據利用率D.以上都是多項選擇題（每題2分，共20題）1.客戶數據全生命周期管理的主要階段包括？A.數據收集B.數據存儲C.數據分析D.數據銷毀2.數據清洗的主要方法包括？A.數據去重B.數據填充C.數據轉換D.數據校驗3.數據整合的主要工具包括？A.ETL工具B.數據倉庫C.數據湖D.數據集市4.數據加密的主要技術包括？A.對稱加密B.非對稱加密C.哈希加密D.混合加密5.數據銷毀的主要方法包括？A.物理銷毀B.邏輯銷毀C.加密銷毀D.終端銷毀6.客戶數據全生命周期管理的主要挑戰(zhàn)包括？A.數據質量B.數據安全C.數據合規(guī)D.數據利用7.數據清洗的主要目標包括？A.提高數據準確性B.提高數據完整性C.提高數據一致性D.提高數據可用性8.數據整合的主要目標包括？A.減少數據冗余B.提高數據利用率C.提高數據一致性D.提高數據可用性9.數據加密的主要目標包括？A.提高數據安全性B.提高數據完整性C.提高數據可用性D.提高數據合規(guī)性10.數據銷毀的主要目標包括？A.防止數據泄露B.遵守數據保護法規(guī)C.減少數據存儲成本D.提高數據安全性11.客戶數據全生命周期管理的主要風險包括？A.數據丟失B.數據泄露C.數據不一致D.數據冗余12.數據清洗的主要工具包括？A.數據清洗軟件B.數據清洗平臺C.數據清洗服務D.數據清洗腳本13.數據整合的主要挑戰(zhàn)包括？A.數據格式不統(tǒng)一B.數據來源多樣C.數據量龐大D.數據質量差14.數據加密的主要挑戰(zhàn)包括？A.加密和解密速度B.加密算法的安全性C.加密密鑰的管理D.加密成本15.數據銷毀的主要挑戰(zhàn)包括？A.銷毀徹底性B.銷毀成本C.銷毀合規(guī)性D.銷毀技術16.客戶數據全生命周期管理的主要收益包括？A.提高數據質量B.提高數據安全性C.提高數據利用率D.提高業(yè)務效率17.數據清洗的主要影響包括？A.提高決策質量B.提高業(yè)務效率C.提高合規(guī)性D.提高數據安全性18.數據整合的主要影響包括？A.減少數據冗余B.提高數據利用率C.提高數據一致性D.提高業(yè)務效率19.數據加密的主要影響包括？A.提高數據安全性B.提高數據完整性C.提高數據可用性D.提高業(yè)務效率20.數據銷毀的主要影響包括？A.防止數據泄露B.遵守數據保護法規(guī)C.減少數據存儲成本D.提高業(yè)務效率判斷題（每題1分，共20題）1.客戶數據全生命周期管理的第一個階段是數據收集。2.數據清洗的主要目的是提高數據存儲效率。3.數據整合的主要目的是減少數據冗余。4.數據加密的主要目的是提高數據安全性。5.數據銷毀的主要目的是防止數據泄露。6.客戶數據全生命周期管理中，數據分析階段最為關鍵。7.數據質量的主要評估指標是數據完整性。8.數據清洗的主要方法包括數據去重和數據填充。9.數據整合的主要工具包括ETL工具和數據倉庫。10.數據加密的主要技術包括對稱加密和非對稱加密。11.數據銷毀的主要方法包括物理銷毀和邏輯銷毀。12.客戶數據全生命周期管理中，數據存儲階段的風險最高。13.數據質量的主要改進方法包括數據清洗和數據校驗。14.數據清洗的主要目標包括提高數據準確性和數據完整性。15.數據整合的主要目標包括減少數據冗余和提高數據利用率。16.數據加密的主要目標包括提高數據安全性和數據完整性。17.數據銷毀的主要目標包括防止數據泄露和遵守數據保護法規(guī)。18.客戶數據全生命周期管理中