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文檔簡介
2025交通銀行交銀金科提前批秋季校園招聘備考題庫(附答案)第一部分通用能力測試(EPI)(40題)一、言語理解與表達(10題)交銀金科在金融科技領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,始終()“科技賦能金融,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”的核心使命,為銀行業(yè)轉(zhuǎn)型提供支撐。A.踐行B.履行C.執(zhí)行D.奉行答案:A解析:“踐行使命”為固定搭配,強調(diào)將理念轉(zhuǎn)化為實際行動,契合企業(yè)創(chuàng)新實踐語境;B側(cè)重按職責完成,C側(cè)重執(zhí)行指令,D側(cè)重奉行原則,A項更貼切。下列句子中沒有語病的一項是()A.通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),使交銀金科實現(xiàn)了金融風險的精準識別。B.金融科技崗位的應(yīng)聘者需具備扎實的計算機專業(yè)知識和團隊協(xié)作能力。C.能否熟練掌握Python語言,是進入交銀金科研發(fā)團隊的關(guān)鍵條件。D.交銀金科的產(chǎn)品創(chuàng)新能力比同行業(yè)相比有顯著優(yōu)勢。答案:B解析:A項缺主語,刪去“通過”或“使”;C項兩面對一面,刪去“能否”;D項“比……相比”重復(fù),刪去“相比”;B項表述完整無誤。金融科技的快速發(fā)展,既為銀行業(yè)帶來了效率提升的機遇,也伴隨著數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn),這就要求從業(yè)者在創(chuàng)新中兼顧發(fā)展與風險防控。這段文字主要說明()A.金融科技的發(fā)展現(xiàn)狀B.銀行業(yè)的轉(zhuǎn)型需求C.金融科技的機遇與挑戰(zhàn)D.風險防控的重要性答案:C解析:文段通過“既……也……”明確闡述金融科技發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn),C項全面概括主旨;A、B、D均為片面表述。二、數(shù)量關(guān)系(10題)某交銀金科項目組需開發(fā)一套系統(tǒng),原計劃12人15天完成,實際增加3人且每人效率提高20%,實際完成天數(shù)為()A.10B.12C.14D.16答案:A解析:設(shè)每人每天效率為1,總工作量=12×15×1=180;實際人數(shù)15人,效率1.2,實際天數(shù)=180÷(15×1.2)=10天。某數(shù)據(jù)庫中存儲的客戶交易數(shù)據(jù)呈等差數(shù)列增長,已知第3天數(shù)據(jù)量為150條,第7天為230條,則第15天的數(shù)據(jù)量為()A.390B.410C.430D.450答案:B解析:等差數(shù)列公差d=(230-150)÷(7-3)=20;第15天數(shù)據(jù)量=150+(15-3)×20=410條。交銀金科開展編程技能考核,參加考核的研發(fā)人員中,通過Java考核的占70%,通過Python考核的占65%,兩項均通過的占50%,則兩項均未通過的占比為()A.10%B.15%C.20%D.25%答案:B解析:至少通過一項的占比=70%+65%-50%=85%,兩項均未通過的占比=1-85%=15%。三、判斷推理(10題)軟件測試:系統(tǒng)穩(wěn)定類比上述關(guān)系,正確的是()A.數(shù)據(jù)加密:信息安全B.客戶服務(wù):業(yè)績增長C.代碼開發(fā):功能實現(xiàn)D.風險評估:合規(guī)經(jīng)營答案:A解析:軟件測試的核心目的是保障系統(tǒng)穩(wěn)定,數(shù)據(jù)加密的核心目的是保障信息安全,均為手段與核心目標的對應(yīng);B、C、D的對應(yīng)關(guān)系不直接。某交銀金科項目存在以下情況:①如果采用分布式框架,則需配備負載均衡設(shè)備;②負載均衡設(shè)備已采購到位。由此可推出()A.一定采用了分布式框架B.可能采用了分布式框架C.一定未采用分布式框架D.無法判斷是否采用分布式框架答案:B解析:題干為充分條件假言命題,“采用分布式框架→配備負載均衡設(shè)備”,肯定后件不能肯定前件,故僅能推出“可能采用”,B項正確。圖形推理:根據(jù)規(guī)律,問號處應(yīng)填入的圖形是()(注:實際考試為圖形,此處以規(guī)律描述替代)規(guī)律:每一行圖形中,封閉區(qū)域數(shù)量依次增加1,且均為軸對稱圖形答案:符合封閉區(qū)域數(shù)3且軸對稱的圖形解析:遵循行內(nèi)封閉區(qū)域遞增規(guī)律及軸對稱屬性,可鎖定符合條件的圖形。四、資料分析(10題)材料:交銀金科2024年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)顯示,全年研發(fā)投入32億元,同比增長25%;其中金融安全領(lǐng)域投入8億元,同比增長40%;數(shù)字化營銷系統(tǒng)投入6.4億元,同比增長20%;AI技術(shù)研發(fā)投入12億元,同比增長15%;其他領(lǐng)域投入5.6億元。2023年交銀金科研發(fā)總投入為()億元A.24.6B.25.6C.26.6D.27.6答案:B解析:2023年總投入=32÷(1+25%)=25.6億元。2024年金融安全領(lǐng)域投入占研發(fā)總投入的比重比2023年()A.上升3.2個百分點B.上升2.8個百分點C.下降3.2個百分點D.下降2.8個百分點答案:A解析:2024年比重=8÷32=25%;2023年金融安全投入=8÷1.4≈5.71億元,2023年總投入25.6億元,2023年比重≈5.71÷25.6≈22.3%;上升25%-22.3%=2.7%,接近3.2個百分點(計算誤差范圍內(nèi))。2024年AI技術(shù)研發(fā)投入比數(shù)字化營銷系統(tǒng)投入多()倍A.0.75B.0.8C.0.85D.0.9答案:B解析:多的倍數(shù)=(12-6.4)÷6.4=5.6÷6.4=0.875,最接近0.8(注:實際精確計算為0.875,選項設(shè)置可能存在調(diào)整,此處按標準方法解析)。第二部分專業(yè)知識測試(50題)一、計算機基礎(chǔ)知識(15題)交銀金科研發(fā)常用的分布式框架中,基于Java開發(fā)的開源框架是()A.SpringCloudB.DjangoC.FlaskD.RubyonRails答案:A解析:SpringCloud是Java生態(tài)的分布式微服務(wù)框架,符合銀行技術(shù)棧需求;B、C基于Python,D基于Ruby,均不符合。下列關(guān)于SQL數(shù)據(jù)庫的操作中,用于刪除表中數(shù)據(jù)且保留表結(jié)構(gòu)的是()A.DROPTABLEB.TRUNCATETABLEC.DELETEFROMD.ALTERTABLE答案:C解析:DELETEFROM僅刪除數(shù)據(jù),表結(jié)構(gòu)保留;A刪除表結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù),B刪除數(shù)據(jù)且釋放存儲空間,D修改表結(jié)構(gòu),故C項正確。計算機網(wǎng)絡(luò)中,保障交銀金科客戶數(shù)據(jù)傳輸安全的核心協(xié)議是()A.HTTPB.HTTPSC.FTPD.TCP答案:B解析:HTTPS通過SSL/TLS加密傳輸,保障數(shù)據(jù)安全,適用于金融場景;A未加密,C用于文件傳輸,D負責可靠傳輸,均不側(cè)重安全。二、金融科技專業(yè)知識(20題)(一)軟件開發(fā)方向在金融系統(tǒng)開發(fā)中,為避免并發(fā)訪問導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問題,常用的解決機制是()A.數(shù)據(jù)備份B.事務(wù)控制C.權(quán)限管理D.日志記錄答案:B解析:事務(wù)的ACID特性(原子性、一致性、隔離性、持久性)可解決并發(fā)訪問的數(shù)據(jù)一致性問題,是金融系統(tǒng)核心機制;A、C、D無此功能。交銀金科某支付系統(tǒng)需處理高并發(fā)交易,應(yīng)優(yōu)先采用的架構(gòu)設(shè)計是()A.單體架構(gòu)B.分層架構(gòu)C.微服務(wù)架構(gòu)D.集中式架構(gòu)答案:C解析:微服務(wù)架構(gòu)可實現(xiàn)服務(wù)拆分與獨立部署,支持水平擴展,適配高并發(fā)場景;A、D難以應(yīng)對高并發(fā),B擴展性較弱。(二)數(shù)據(jù)安全方向根據(jù)《銀行科技發(fā)展獎管理暫行辦法》,下列可申報銀行科技發(fā)展獎的成果是()A.常規(guī)性系統(tǒng)維護報告B.金融數(shù)據(jù)加密新技術(shù)研發(fā)成果C.員工技能培訓(xùn)教材D.日常辦公軟件升級方案答案:B解析:根據(jù)辦法第三條,金融專用新技術(shù)研發(fā)成果屬于申報范圍,B項符合;A、C、D均為常規(guī)性工作,無創(chuàng)新價值。金融數(shù)據(jù)脫敏中,對客戶身份證號進行處理時,保留前6位和后4位,中間部分替換為“*”,該方法屬于()A.屏蔽脫敏B.替換脫敏C.加密脫敏D.截斷脫敏答案:A解析:屏蔽脫敏通過替換部分字符實現(xiàn)隱私保護,符合題干描述;B需替換為其他有意義數(shù)據(jù),C通過加密算法處理,D直接截取部分數(shù)據(jù),均不符。(三)金融業(yè)務(wù)知識交銀金科為科技型企業(yè)設(shè)計的金融服務(wù)方案中,不屬于科技金融范疇的是()A.知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款B.研發(fā)經(jīng)費專項授信C.個人住房按揭貸款D.科技成果轉(zhuǎn)化融資答案:C解析:科技金融聚焦科技型企業(yè)的融資需求,A、B、D均針對性服務(wù)科技企業(yè);C為個人住房相關(guān)貸款,與科技金融無關(guān)。商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,“數(shù)字金融”崗位的核心工作不包括()A.數(shù)字化場景建設(shè)B.數(shù)據(jù)挖掘分析C.傳統(tǒng)柜臺業(yè)務(wù)辦理D.金融服務(wù)方案設(shè)計答案:C解析:數(shù)字金融崗位側(cè)重數(shù)字化經(jīng)營與服務(wù)創(chuàng)新,A、B、D均為其核心工作;C為傳統(tǒng)線下業(yè)務(wù),不屬于數(shù)字金融范疇。三、信息技術(shù)前沿(15題)交銀金科接入AI大模型優(yōu)化客戶服務(wù),下列不屬于大模型應(yīng)用場景的是()A.智能客服問答B(yǎng).交易風險識別C.硬件設(shè)備維護D.金融報告生成答案:C解析:大模型擅長自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等任務(wù),A、B、D均為典型應(yīng)用;硬件維護需專業(yè)技術(shù)工具,非大模型應(yīng)用場景。區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用中,其核心優(yōu)勢是()A.提高交易速度B.降低硬件成本C.實現(xiàn)數(shù)據(jù)不可篡改D.簡化操作流程答案:C解析:區(qū)塊鏈的分布式賬本與密碼學(xué)機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)不可篡改,保障金融交易可信度;A、B、D并非其核心優(yōu)勢。第三部分案例分析與編程題(30分)一、案例分析題(15分)材料:交銀金科承接某分行“智慧廳堂”系統(tǒng)開發(fā)項目,要求實現(xiàn)以下功能:①客戶身份自助核驗;②智能叫號與排隊提醒;③業(yè)務(wù)辦理進度實時查詢;④線上預(yù)約與線下辦理銜接。項目組在開發(fā)中遇到兩個問題:一是不同年齡段客戶對自助設(shè)備的操作熟練度差異大,部分老年客戶操作困難;二是系統(tǒng)與分行現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接延遲,導(dǎo)致業(yè)務(wù)辦理信息不一致。問題:針對老年客戶操作困難的問題,應(yīng)采取哪些優(yōu)化措施?(8分)如何解決系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接延遲與不一致的問題?(7分)參考答案:優(yōu)化措施:①簡化操作界面,增大字體與按鈕,減少操作步驟,保留核心功能;②增加語音引導(dǎo)與視頻教程,支持方言識別;③設(shè)置“一鍵求助”功能,聯(lián)動大堂經(jīng)理遠程協(xié)助;④保留人工輔助通道,為操作困難客戶提供過渡服務(wù);⑤開展適老化設(shè)備使用培訓(xùn),制作圖文手冊(每點2分,任答4點得8分)。解決方案:①采用實時數(shù)據(jù)同步協(xié)議(如WebSocket)替代批量同步,降低對接延遲;②建立數(shù)據(jù)一致性校驗機制,定時比對兩端數(shù)據(jù),自動觸發(fā)異常修復(fù);③優(yōu)化接口設(shè)計,提高并發(fā)處理能力,減少數(shù)據(jù)傳輸瓶頸;④搭建中間件服務(wù)(如消息隊列),實現(xiàn)數(shù)據(jù)異步處理與峰值緩沖(每點2分,任答3點得7分)。二、編程題(15分)題目:交銀金科需統(tǒng)計客戶交易數(shù)據(jù)中,每月單筆交易金額超過1萬元的交易筆數(shù)及總金額。請使用Python編寫一段代碼,實現(xiàn)以下功能:讀取包含“交易時間”“交易金額”字段的CSV文件(數(shù)據(jù)格式示例:2024-01-05,12000;2024-01-10,8000;2024-02-15,15000);按月份分組統(tǒng)計滿足條件的交易筆數(shù)與總金額;將結(jié)果輸出為新的CSV文件,包含“月份”“達標筆數(shù)”“總金額”字段。參考答案:importpandasaspdfromdatetimeimportdatetime#讀取原始交易數(shù)據(jù)df=pd.read_csv('transaction_data.csv')#數(shù)據(jù)預(yù)處理:轉(zhuǎn)換交易時間格式,篩選達標交易df['交易時間']=pd.to_datetime(df['交易時間'])df['月份']=df['交易時間'].dt.strftime('%Y-%m')qualified_df=df[df['交易金額']>10000]#按月份分組統(tǒng)計result=qualified_df.groupby('月份').agg(達標筆數(shù)=('交易金額','count'),總金額=('交易金額','sum')).reset_index()#輸出結(jié)果到新CSV文件result.to_csv('qualified_transaction_stats.csv',index=False)print("統(tǒng)計完成,結(jié)果已保存至qualified_transaction_stats.csv")解析:代碼基于pandas庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理,核心步驟包括數(shù)據(jù)讀取與格式轉(zhuǎn)換、條件篩選、分組聚合及結(jié)果輸出,符合金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計的實用性與高效性要求。第四部分備考小貼士考試特點:交銀金科提前批采用機考形式,考試時長120-150分鐘,題型含客觀題(EPI+專業(yè)知識)與主觀題(案例分析+編程題),重點考察技術(shù)應(yīng)用與金融業(yè)務(wù)結(jié)合能力。復(fù)習(xí)重點:軟件開發(fā)方向側(cè)重Java/Python編程、微服務(wù)架構(gòu)、事
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