2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《人工智能原理（北京大學(xué)版）》考試備考題庫及答案解析就讀院校：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.人工智能的發(fā)展歷程中，以下哪個(gè)事件被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要里程碑（）A.1950年圖靈提出圖靈測(cè)試B.1980年專家系統(tǒng)的興起C.2012年深度學(xué)習(xí)的突破D.2020年通用人工智能的提出答案：A解析：圖靈測(cè)試是人工智能發(fā)展史上的一個(gè)重要里程碑，它提出了衡量機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)后續(xù)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。雖然專家系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能發(fā)展的重要階段，但圖靈測(cè)試的提出是更早期的標(biāo)志性事件。通用人工智能的提出是未來的發(fā)展方向，尚未成為現(xiàn)實(shí)。2.以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究方向（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.自然語言處理C.計(jì)算機(jī)視覺D.量子計(jì)算答案：D解析：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺都是人工智能的主要研究方向，而量子計(jì)算雖然與人工智能有一定關(guān)聯(lián)，但更多屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)和量子物理的范疇，不是人工智能的主要研究方向。3.人工智能的基本特征不包括以下哪一項(xiàng)（）A.自主性B.學(xué)習(xí)能力C.邏輯推理能力D.感知能力答案：A解析：人工智能的基本特征包括學(xué)習(xí)能力、邏輯推理能力和感知能力，但自主性不是人工智能的基本特征。人工智能需要在人的指導(dǎo)下進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作，不具備完全的自主性。4.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.K-means聚類答案：D解析：決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)都屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，而K-means聚類屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)帶有標(biāo)簽，而無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法則不需要。5.以下哪個(gè)不是常用的機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（）A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.相關(guān)性系數(shù)答案：D解析：準(zhǔn)確率、精確率和召回率都是常用的機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，而相關(guān)性系數(shù)主要用于衡量兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系，不是機(jī)器學(xué)習(xí)常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)。6.以下哪種技術(shù)不屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)答案：D解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)都屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而支持向量機(jī)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。7.以下哪個(gè)不是自然語言處理的主要任務(wù)（）A.機(jī)器翻譯B.情感分析C.語音識(shí)別D.圖像分類答案：D解析：機(jī)器翻譯、情感分析和語音識(shí)別都是自然語言處理的主要任務(wù)，而圖像分類屬于計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)，不是自然語言處理的主要任務(wù)。8.以下哪種方法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（）A.Q學(xué)習(xí)B.SARSAC.決策樹D.DQN答案：C解析：Q學(xué)習(xí)、SARSA和DQN都屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，而決策樹屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。9.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)（）A.圖像分類B.目標(biāo)檢測(cè)C.人臉識(shí)別D.機(jī)器翻譯答案：D解析：圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和人臉識(shí)別都是計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)，而機(jī)器翻譯屬于自然語言處理的主要任務(wù)，不是計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)。10.以下哪種技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.光學(xué)字符識(shí)別D.圖像分割答案：B解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、光學(xué)字符識(shí)別和圖像分割都屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，而循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。11.人工智能的核心目標(biāo)是（）A.制造機(jī)器人B.模擬人類智能C.控制計(jì)算機(jī)硬件D.開發(fā)操作系統(tǒng)答案：B解析：人工智能的核心目標(biāo)是模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能，使其能夠像人一樣思考、學(xué)習(xí)、推理和解決問題。制造機(jī)器人、控制計(jì)算機(jī)硬件和開發(fā)操作系統(tǒng)雖然可能是人工智能的應(yīng)用或相關(guān)領(lǐng)域，但不是其核心目標(biāo)。12.以下哪個(gè)不是人工智能的發(fā)展階段（）A.萌芽期B.熱潮期C.應(yīng)用期D.量子計(jì)算期答案：D解析：人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了萌芽期、熱潮期和應(yīng)用期等階段。量子計(jì)算雖然與人工智能有關(guān)聯(lián)，但不是人工智能的發(fā)展階段。13.人工智能倫理問題不包括以下哪一項(xiàng)（）A.隱私保護(hù)B.算法偏見C.就業(yè)沖擊D.能源消耗答案：D解析：人工智能倫理問題主要包括隱私保護(hù)、算法偏見和就業(yè)沖擊等，而能源消耗雖然是一個(gè)實(shí)際問題，但通常不被歸類為人工智能倫理問題。14.以下哪種方法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征工程（）A.特征選擇B.特征提取C.特征縮放D.模型訓(xùn)練答案：D解析：特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要步驟，包括特征選擇、特征提取和特征縮放等方法，而模型訓(xùn)練是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心過程，不屬于特征工程。15.以下哪種算法不屬于集成學(xué)習(xí)算法（）A.決策樹集成B.隨機(jī)森林C.AdaBoostD.支持向量機(jī)答案：D解析：決策樹集成、隨機(jī)森林和AdaBoost都屬于集成學(xué)習(xí)算法，而支持向量機(jī)屬于基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不是集成學(xué)習(xí)算法。16.以下哪種技術(shù)不屬于自然語言處理的深度學(xué)習(xí)方法（）A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯答案：D解析：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)都是自然語言處理的深度學(xué)習(xí)方法，而樸素貝葉斯屬于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，不是深度學(xué)習(xí)方法。17.以下哪種方法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)（）A.預(yù)期獎(jiǎng)勵(lì)B.差分獎(jiǎng)勵(lì)C.立即獎(jiǎng)勵(lì)D.信息增益答案：D解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)主要包括預(yù)期獎(jiǎng)勵(lì)、差分獎(jiǎng)勵(lì)和立即獎(jiǎng)勵(lì)等方法，而信息增益屬于信息論中的概念，不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)方法。18.以下哪種技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測(cè)方法（）A.R-CNNB.YOLOC.SSDD.GAN答案：D解析：R-CNN、YOLO和SSD都是計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測(cè)方法，而GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）主要用于圖像生成等任務(wù)，不是目標(biāo)檢測(cè)方法。19.以下哪種算法不屬于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（）A.Q-LearningB.DeepQ-NetworkC.PolicyGradientD.A3C答案：A解析：DeepQ-Network、PolicyGradient和A3C都屬于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，而Q-Learning是一種傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，不屬于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。20.以下哪種技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分割方法（）A.超像素分割B.圖像閾值分割C.K-means聚類D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：D解析：超像素分割、圖像閾值分割和K-means聚類都屬于計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分割方法，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像分類等任務(wù)，不是圖像分割方法。二、多選題1.人工智能的主要研究領(lǐng)域包括哪些（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.自然語言處理C.計(jì)算機(jī)視覺D.機(jī)器人學(xué)E.深度學(xué)習(xí)答案：ABCE解析：人工智能的主要研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等。機(jī)器人學(xué)雖然與人工智能有關(guān)聯(lián)，但通常被視為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域，而不是人工智能的主要研究領(lǐng)域。2.人工智能的發(fā)展階段可以大致分為哪些時(shí)期（）A.萌芽期B.熱潮期C.應(yīng)用期D.量子計(jì)算期E.深度學(xué)習(xí)期答案：ABCE解析：人工智能的發(fā)展階段可以大致分為萌芽期、熱潮期、應(yīng)用期和深度學(xué)習(xí)期。量子計(jì)算期雖然是一個(gè)新興領(lǐng)域，但通常不被視為人工智能的發(fā)展階段。3.人工智能倫理問題主要包括哪些方面（）A.隱私保護(hù)B.算法偏見C.就業(yè)沖擊D.安全風(fēng)險(xiǎn)E.能源消耗答案：ABCD解析：人工智能倫理問題主要包括隱私保護(hù)、算法偏見、就業(yè)沖擊和安全風(fēng)險(xiǎn)等方面。能源消耗雖然是一個(gè)實(shí)際問題，但通常不被歸類為人工智能倫理問題。4.機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法有哪些（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.K-means聚類E.樸素貝葉斯答案：ABCDE解析：機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、K-means聚類和樸素貝葉斯等。5.深度學(xué)習(xí)的常用模型有哪些（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)E.支持向量機(jī)答案：ABCD解析：深度學(xué)習(xí)的常用模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。支持向量機(jī)屬于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，不是深度學(xué)習(xí)模型。6.自然語言處理的主要任務(wù)包括哪些（）A.機(jī)器翻譯B.情感分析C.語音識(shí)別D.文本生成E.圖像分類答案：ABCD解析：自然語言處理的主要任務(wù)包括機(jī)器翻譯、情感分析、語音識(shí)別和文本生成等。圖像分類屬于計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)，不是自然語言處理的主要任務(wù)。7.計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)包括哪些（）A.圖像分類B.目標(biāo)檢測(cè)C.人臉識(shí)別D.圖像分割E.機(jī)器翻譯答案：ABCD解析：計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別和圖像分割等。機(jī)器翻譯屬于自然語言處理的主要任務(wù)，不是計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)。8.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的常用算法有哪些（）A.Q學(xué)習(xí)B.SARSAC.DQND.PolicyGradientE.A3C答案：ABCDE解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的常用算法包括Q學(xué)習(xí)、SARSA、DQN、PolicyGradient和A3C等。9.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些（）A.醫(yī)療診斷B.自動(dòng)駕駛C.智能家居D.金融風(fēng)控E.機(jī)器人制造答案：ABCDE解析：人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛、智能家居、金融風(fēng)控和機(jī)器人制造等。10.人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)有哪些（）A.更強(qiáng)的泛化能力B.更高的效率C.更廣泛的應(yīng)用D.更好的可解釋性E.更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力答案：ABCDE解析：人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)包括更強(qiáng)的泛化能力、更高的效率、更廣泛的應(yīng)用、更好的可解釋性和更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力等。11.人工智能倫理問題主要包括哪些方面（）A.隱私保護(hù)B.算法偏見C.就業(yè)沖擊D.安全風(fēng)險(xiǎn)E.能源消耗答案：ABCD解析：人工智能倫理問題主要包括隱私保護(hù)、算法偏見、就業(yè)沖擊和安全風(fēng)險(xiǎn)等方面。能源消耗雖然是一個(gè)實(shí)際問題，但通常不被歸類為人工智能倫理問題。12.機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法有哪些（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.K-means聚類E.樸素貝葉斯答案：ABCDE解析：機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、K-means聚類和樸素貝葉斯等。13.深度學(xué)習(xí)的常用模型有哪些（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)E.支持向量機(jī)答案：ABCD解析：深度學(xué)習(xí)的常用模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。支持向量機(jī)屬于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，不是深度學(xué)習(xí)模型。14.自然語言處理的主要任務(wù)包括哪些（）A.機(jī)器翻譯B.情感分析C.語音識(shí)別D.文本生成E.圖像分類答案：ABCD解析：自然語言處理的主要任務(wù)包括機(jī)器翻譯、情感分析、語音識(shí)別和文本生成等。圖像分類屬于計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)，不是自然語言處理的主要任務(wù)。15.計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)包括哪些（）A.圖像分類B.目標(biāo)檢測(cè)C.人臉識(shí)別D.圖像分割E.機(jī)器翻譯答案：ABCD解析：計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別和圖像分割等。機(jī)器翻譯屬于自然語言處理的主要任務(wù)，不是計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)。16.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的常用算法有哪些（）A.Q學(xué)習(xí)B.SARSAC.DQND.PolicyGradientE.A3C答案：ABCDE解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的常用算法包括Q學(xué)習(xí)、SARSA、DQN、PolicyGradient和A3C等。17.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些（）A.醫(yī)療診斷B.自動(dòng)駕駛C.智能家居D.金融風(fēng)控E.機(jī)器人制造答案：ABCDE解析：人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛、智能家居、金融風(fēng)控和機(jī)器人制造等。18.人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)有哪些（）A.更強(qiáng)的泛化能力B.更高的效率C.更廣泛的應(yīng)用D.更好的可解釋性E.更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力答案：ABCDE解析：人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)包括更強(qiáng)的泛化能力、更高的效率、更廣泛的應(yīng)用、更好的可解釋性和更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力等。19.以下哪些屬于人工智能的核心技術(shù)（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.計(jì)算機(jī)視覺D.自然語言處理E.機(jī)器人技術(shù)答案：ABCD解析：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理都是人工智能的核心技術(shù)。機(jī)器人技術(shù)雖然與人工智能有關(guān)聯(lián)，但通常被視為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域，而不是人工智能的核心技術(shù)。20.以下哪些是人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量B.算法可解釋性C.計(jì)算資源D.倫理問題E.技術(shù)瓶頸答案：ABCDE解析：人工智能發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法可解釋性、計(jì)算資源、倫理問題和技術(shù)瓶頸等。這些挑戰(zhàn)需要通過不斷的研究和創(chuàng)新來克服。三、判斷題1.人工智能的目標(biāo)是制造能夠完全取代人類的智能體。（）答案：錯(cuò)誤解析：人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)建能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的智能系統(tǒng)，而不是完全取代人類。人工智能旨在輔助人類，提高效率，解決復(fù)雜問題，而不是替代人類。2.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。（）答案：正確解析：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，它專注于開發(fā)能夠讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的算法和技術(shù)。這是實(shí)現(xiàn)人工智能許多應(yīng)用的關(guān)鍵。3.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。（）答案：正確解析：深度學(xué)習(xí)確實(shí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它特別關(guān)注使用具有多個(gè)處理層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析各種形式的數(shù)據(jù)，并從中學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式和表示。4.自然語言處理（NLP）旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語言。（）答案：正確解析：自然語言處理是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類語言，包括文本和語音。5.計(jì)算機(jī)視覺（CV）是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)能夠“看到”和解釋視覺世界。（）答案：正確解析：計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)分支，它專注于開發(fā)讓計(jì)算機(jī)能夠從圖像和視頻中獲取信息并理解視覺世界的技術(shù)。6.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它通過獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰來訓(xùn)練模型。（）答案：正確解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法，它通過一個(gè)代理（agent）與環(huán)境（environment）交互，并根據(jù)其行動(dòng)獲得的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰來學(xué)習(xí)最佳策略。7.人工智能的發(fā)展對(duì)就業(yè)市場(chǎng)沒有影響。（）答案：錯(cuò)誤解析：人工智能的發(fā)展對(duì)就業(yè)市場(chǎng)有著顯著的影響，它既創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，也導(dǎo)致了一些傳統(tǒng)崗位的消失，引發(fā)了關(guān)于就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的討論和挑戰(zhàn)。8.人工智能倫理問題是一個(gè)新興領(lǐng)域，目前還沒有引起足夠的關(guān)注。（）答案：錯(cuò)誤解