裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁東南大學《時間序列分析課程》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時，需要了解數(shù)據(jù)的分布和關系。假設要分析一個城市的房價與地理位置、房屋面積等因素的關系，以下關于探索性分析方法的描述，正確的是：（）A.只繪制簡單的圖表，不進行深入的統(tǒng)計分析B.不考慮變量之間的相關性，孤立地分析每個因素C.綜合運用數(shù)據(jù)可視化、相關性分析、分組統(tǒng)計等方法，揭示數(shù)據(jù)的潛在模式和關系，提出假設和研究方向D.忽略數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，認為它們不影響分析結果2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的目的是為了更好地傳達數(shù)據(jù)的信息。以下關于數(shù)據(jù)可視化目的的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和趨勢C.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性D.數(shù)據(jù)可視化可以增強數(shù)據(jù)的說服力和影響力3、在數(shù)據(jù)庫管理中，當多個用戶同時對同一數(shù)據(jù)表進行操作時，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會采用哪種技術？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化4、假設我們要評估一個分類模型的性能，除了準確率外，以下哪個指標還能反映模型對于不同類別的區(qū)分能力？（）A.召回率B.F1值C.均方誤差D.混淆矩陣5、在進行數(shù)據(jù)分析時，有時候需要對多個數(shù)據(jù)集進行合并和連接。假設我們有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含客戶的基本信息和購買記錄，以下哪種連接方式可以根據(jù)共同的客戶ID將兩個數(shù)據(jù)集合并？（）A.內連接B.外連接C.左連接D.以上都是6、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.實驗設計B.格蘭杰因果檢驗C.結構方程模型D.以上都有可能7、在進行回歸分析時，如果自變量之間存在高度的多重共線性，會對模型產生什么影響？（）A.提高模型的準確性B.使模型更易于解釋C.導致系數(shù)估計不準確D.增加模型的穩(wěn)定性8、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關系，收集了大量數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)預處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數(shù)據(jù)進行標準化9、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要對數(shù)據(jù)進行季節(jié)性分解，以下哪種方法在Python中常用？（）A.statsmodels庫中的seasonal_decompose函數(shù)B.scikit-learn庫中的decomposition模塊C.pandas庫中的resample函數(shù)D.matplotlib庫中的plot函數(shù)10、對于一個包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，在進行數(shù)據(jù)分析之前，需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗11、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補B.多重插補C.隨機插補D.以上都不是12、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術常用于減少數(shù)據(jù)的維度。假設要處理一個高維的基因表達數(shù)據(jù)集，以降低計算復雜度同時保留重要信息。以下哪種數(shù)據(jù)降維方法在處理這種生物醫(yī)學數(shù)據(jù)時更能有效地實現(xiàn)降維目標？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析13、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。假設要評估一個分類模型的效果，以下關于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是正確分類的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例，但在類別不平衡的情況下可能不準確B.召回率衡量了正類樣本被正確預測的比例，適用于關注正類樣本的情況C.F1值綜合了準確率和召回率，是一個較為平衡的評估指標，但計算較為復雜D.評估指標的選擇只取決于數(shù)據(jù)的特點，與模型的類型和應用場景無關14、數(shù)據(jù)分析中的模型評估不僅包括在訓練集上的表現(xiàn)，還需要在測試集上進行驗證。假設我們在訓練一個模型時，發(fā)現(xiàn)訓練集上的準確率很高，但測試集上的準確率很低，以下哪種情況可能導致了這種過擬合現(xiàn)象？（）A.模型過于復雜B.訓練數(shù)據(jù)量不足C.特征選擇不當D.以上都是15、數(shù)據(jù)分析中的聚類分析用于將數(shù)據(jù)分為不同的組或簇。假設要對一組學生的學習成績數(shù)據(jù)進行聚類，以發(fā)現(xiàn)不同學習水平的群體。如果聚類結果中存在一個簇的規(guī)模遠大于其他簇，可能意味著什么？（）A.數(shù)據(jù)分布不均衡，需要重新聚類B.大部分學生的學習水平相似C.聚類算法選擇不當D.這種情況是正常的，無需進一步處理二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋關聯(lián)規(guī)則挖掘的概念和算法，如Apriori算法，說明關聯(lián)規(guī)則在購物籃分析、推薦系統(tǒng)中的應用。2、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何處理時間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性和周期性特征？請闡述相應的方法和技術，并舉例說明。3、（本題5分）數(shù)據(jù)分析師在項目中需要與不同團隊進行有效溝通。請論述在數(shù)據(jù)分析項目中，如何與技術團隊、業(yè)務部門和管理層進行良好的溝通與協(xié)作。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在保險行業(yè)，客戶風險評估和理賠預測是重要的應用場景。探討如何運用數(shù)據(jù)分析建立精準的風險模型、優(yōu)化理賠流程、防范欺詐行為，并分析數(shù)據(jù)分析在保險產品創(chuàng)新中的作用。2、（本題5分）在電信增值服務領域，用戶的增值服務使用數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)等不斷積累。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術，像增值服務個性化推薦、用戶消費行為分析等，提升電信增值服務的用戶滿意度和業(yè)務收入，同時思考在數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)嚴格、用戶需求變化快和市場競爭激烈方面的挑戰(zhàn)及應對措施。3、（本題5分）在金融投資組合管理中，如何運用數(shù)據(jù)分析進行資產配置和風險分散，實現(xiàn)投資收益的最大化。4、（本題5分）教育領域逐漸重視數(shù)據(jù)分析在個性化學習和教學質量提升方面的應用。請論述如何利用學生的學習數(shù)據(jù)進行學習行為分析、成績預測和個性化課程推薦，研究數(shù)據(jù)分析在教育領域的潛力和限制，以及如何保障數(shù)據(jù)的安全性和學生的隱私。5、（本題5分）分析在電商平臺的搜索數(shù)據(jù)中，如何挖掘用戶的搜索意圖和需求，優(yōu)化搜索算法和推薦系統(tǒng)，提高用戶的購物體驗。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）一家在線旅游平臺的跟團游產品數(shù)據(jù)包含行程安排、價格、出發(fā)地、游客評價等。探討不同行程安排和價格的跟團游在不同出發(fā)地的