第1章Python與財務(wù)概述主講人：__________Python財務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化

（慕課版）學(xué)習(xí)目標(biāo)（1）了解Python的發(fā)展歷史；（2）了解Python的基礎(chǔ)特性；（3）了解Python在財務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況，包括管理會計應(yīng)用、財務(wù)會計應(yīng)用、綜合會計應(yīng)用3個方面；（4）掌握Anaconda的下載與安裝方法；（5）掌握J(rèn)upyterNotebook的使用方法，利用它進(jìn)行Python代碼的編寫、執(zhí)行。

知識導(dǎo)圖1.1Python簡介本節(jié)以多個具體場景本節(jié)將對Python進(jìn)行簡要介紹，涵蓋其發(fā)展歷史、基礎(chǔ)特性，并對Python在編程領(lǐng)域中的獨(dú)特地位進(jìn)行說明。通過本節(jié)的學(xué)習(xí)，讀者可以初步了解Python的演進(jìn)情況、基礎(chǔ)特性及應(yīng)用情況。為切入點(diǎn)，展示人工智能（ArtificialIntelligence，AI）如何推動技術(shù)創(chuàng)新與生活變革，通過案例打開學(xué)習(xí)人工智能的窗口。1.1.1Python發(fā)展歷史1991年，Python0.9.0發(fā)布，支持基本的函數(shù)式編程結(jié)構(gòu)，如函數(shù)、模塊、異常處理等。1994年，Python1.0發(fā)布，增加了lambda、map、filter和reduce等函數(shù)式編程特性。2000年，Python2.0發(fā)布，引入了垃圾回收機(jī)制和列表推導(dǎo)式。2008年，Python3.0發(fā)布。1.1.2Python基礎(chǔ)特性（1）使用簡潔直觀的語法。（2）支持跨平臺。（3）擁有豐富且強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫與第三方庫。（4）支持面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計與函數(shù)式編程。（5）屬于動態(tài)類型語言。（6）具有可擴(kuò)展性。1.2Python在財務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用無論是對于管理會計、財務(wù)會計還是綜合會計，Python都以其豐富的庫為財務(wù)專業(yè)人員提供了全新的解決方案。1.2.1管理會計應(yīng)用1．企業(yè)成本分析與可視化2．企業(yè)投資分析與可視化3．企業(yè)收入預(yù)算分析與可視化1.2.2財務(wù)會計應(yīng)用1．企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債分析與可視化2．企業(yè)利潤分析與可視化3．企業(yè)現(xiàn)金流量分析與可視化1.2.3綜合會計應(yīng)用1．企業(yè)運(yùn)營狀況分析與可視化2．企業(yè)財務(wù)狀況綜合分析與可視化3．多個企業(yè)財務(wù)特征差異分析與可視化4．企業(yè)財務(wù)動態(tài)趨勢剖析與預(yù)測1.3Python環(huán)境搭建Python環(huán)境搭建是邁向Python編程世界的第一步，也是至關(guān)重要的一步。它為后續(xù)的代碼編寫、調(diào)試及運(yùn)行各類Python應(yīng)用程序提供了基礎(chǔ)保障。1.3.1Anaconda的下載與安裝1．Anaconda的下載2．Anaconda的安裝1.3.2JupyterNotebook使用入門1．使用JupyterNotebook編寫Python程序2．使用JupyterNotebook進(jìn)行交互式編程3．JupyterNotebook中的Markdown的使用任務(wù)實(shí)訓(xùn)——實(shí)訓(xùn)：輸出“HelloPython”【實(shí)訓(xùn)背景】搭建一個Python運(yùn)行環(huán)境，用于后續(xù)的財務(wù)大數(shù)據(jù)分析與可視化?！緦?shí)訓(xùn)目標(biāo)】1．掌握Python