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能源局域網(wǎng)系統(tǒng)組成和優(yōu)化調度理論基礎概述目錄TOC\o"1-3"\h\u614能源局域網(wǎng)系統(tǒng)組成和優(yōu)化調度理論基礎概述 )由Lyapunov優(yōu)化定理可知,對于任意的控制參數(shù)V,式(2-14)中的漂移加補償條件在每個離散時間能夠得到滿足,那么式(2-15)的結果值也能夠得到滿足,式(2-15)的結果值與V值有關,是隨V值的變化而變化的??刂茀?shù)V值越大,時間平均補償越小,時間平均低劣大小越大,意味著排隊時延也越大。相反的,控制參數(shù)V值越小,時間平均補償越大,時間平均隊列大小越小。1.3.3基于Lyapunov優(yōu)化算法的能源局域網(wǎng)研究能源局域網(wǎng)內的可再生能源發(fā)電量受天氣、地理位置和環(huán)境因素影響較大,目前一般很難預測將來很長一段時間的準確數(shù)據(jù)變化信息。另外,由于終端用戶所保有的電動汽車的入網(wǎng)時間、離開時間以及所需電量也存在較大的隨機性和間歇性,準確的預測其模型變化在實際生活中難度較大。因此在本文的工作中,李雅普諾夫優(yōu)化技術被用于解決以可再生能源作為主要發(fā)電能源并包含能源存儲系統(tǒng)的能源調度問題,以及存在可變家庭負荷需求的情況。此外,在電力市場中的電價極易波動,并且取決于電力市場的復雜動態(tài)統(tǒng)計,因此,在本文的能源管理模型中不考慮對運行時間之前的電價進行任何預測。在本文工作中,能源局域網(wǎng)配備了一個能源存儲系統(tǒng),可變的可再生能源發(fā)電以及裝有智能設備的用戶終端。該能源局域網(wǎng)旨在將可再生能源與能源存儲系統(tǒng)相結合用來消除供電的間歇性障礙,并增強EV移動存儲電池的作用,以提供與能量存儲相關的低成本輔助服務,并為減少碳排放量和確保電網(wǎng)范圍的穩(wěn)定性做出貢獻。能源局域網(wǎng)內的基礎負荷可分為兩種用能需求,即關鍵負荷需求和靈活負荷需求。關鍵負載由于其使用的必要性而始終按其要求提供充分的電能。用戶的靈活負荷需求,以最大程度地減少時間平均成本并有助于平滑能源局域網(wǎng)的負載曲線。能源局域網(wǎng)內的能源存儲系統(tǒng)可以為電動汽車用戶的電池供電,也可以為用戶基本負荷供電。與靈活的需求類似,可以交換部分電動汽車的電能來滿足關鍵負荷的電能需求目標,同時也要滿足能源局域網(wǎng)內電能個體傳輸物理約束,最大程度地降低整個系統(tǒng)的運營成本。能源局域網(wǎng)內的基礎負載和能源存儲系統(tǒng)的負載通過混合使用可再生能源(即風能和太陽能)來獲取電力。在可再生能源發(fā)電量較低的時候,能源局域網(wǎng)可以從外電網(wǎng)購電,以滿足關鍵負載需求。同樣,在可再生能源產(chǎn)量低或購電/售電價格高時,可以利用電能充足的EV放電來供應關鍵負荷和/或將能量賣回電網(wǎng),以最大程度地降低能源局域網(wǎng)的總體成本。為了最大程度地利用清潔能源并確定其優(yōu)先級,可認為可再生能源產(chǎn)生的能源成本被認為是零。能源存儲系統(tǒng)向電網(wǎng)售電賺取的利潤份額,在可再生能源發(fā)電較低時使用儲能來滿足關鍵的負載需求或從電網(wǎng)購買電力成本高昂,能源局域網(wǎng)會減少部分負載需求,到達降低能源局域網(wǎng)總體運行成本的要求。另外,與現(xiàn)有的解決微電網(wǎng)中能源管理模型(例如智能電網(wǎng))相比,能源局域網(wǎng)模型制定的復雜性更具挑戰(zhàn)性。具體而言,與常規(guī)的能量存儲和車輛到電網(wǎng)(V2G)操作不同
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