基于空間計(jì)量模型的浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性解析與策略探究一、引言1.1研究背景與意義縣域經(jīng)濟(jì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本單元，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中占據(jù)著舉足輕重的地位。浙江省作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份之一，其縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直走在全國(guó)前列。2024年全國(guó)GDP百?gòu)?qiáng)縣名單顯示，浙江省有20個(gè)縣域上榜，在數(shù)量上僅次于江蘇省，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力。浙江縣域經(jīng)濟(jì)已形成“一縣一品”特色產(chǎn)業(yè)格局，眾多縣域憑借獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)在全國(guó)乃至全球市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。例如，義烏作為全球知名的“小商品之都”，擁有龐大的市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)和物流體系，不僅在小商品制造和銷(xiāo)售方面成績(jī)斐然，還積極拓展電子商務(wù)、國(guó)際貿(mào)易等領(lǐng)域，推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)向多元化、國(guó)際化方向發(fā)展；慈溪?jiǎng)t利用自身的地理優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)特色，成為浙江省乃至全國(guó)重要的制造業(yè)基地之一，其家電、汽車(chē)零部件、新材料等產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上享有較高聲譽(yù)，產(chǎn)業(yè)鏈完善、集群效應(yīng)明顯。然而，在浙江省縣域經(jīng)濟(jì)整體蓬勃發(fā)展的背后，區(qū)域內(nèi)部發(fā)展不平衡的問(wèn)題依然存在。不同縣域之間在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入水平等方面存在顯著差異。一些經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的縣域，如慈溪、義烏等，憑借先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、完善的基礎(chǔ)設(shè)施和豐富的人才資源，經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)；而部分縣域由于地理位置、資源稟賦等因素的限制，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，與發(fā)達(dá)縣域之間的差距逐漸拉大。這種發(fā)展不平衡的現(xiàn)象不僅影響了浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展，也對(duì)社會(huì)公平與穩(wěn)定產(chǎn)生了一定的影響。研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要課題之一，對(duì)于理解區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、制定科學(xué)合理的區(qū)域發(fā)展政策具有重要的理論與實(shí)踐意義。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性是指在一定時(shí)期內(nèi)，不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度是否存在趨同的趨勢(shì)。如果存在收斂，意味著落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將逐漸接近發(fā)達(dá)地區(qū)，區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)差距將縮?。环粗?，如果不存在收斂，則區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距可能會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。對(duì)于浙江省縣域經(jīng)濟(jì)而言，研究其增長(zhǎng)收斂性有助于深入了解縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制，揭示影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的因素，為促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。在理論層面，對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的研究可以豐富區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的實(shí)證研究?jī)?nèi)容。通過(guò)對(duì)浙江省縣域這一特定區(qū)域的深入分析，能夠檢驗(yàn)和拓展現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論在不同區(qū)域背景下的適用性，進(jìn)一步深化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂機(jī)制的理解。同時(shí)，研究過(guò)程中所采用的空間計(jì)量分析方法，能夠充分考慮經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間相關(guān)性和異質(zhì)性，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究提供了新的視角和方法，有助于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究方法的創(chuàng)新與發(fā)展。從實(shí)踐意義來(lái)看，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)浙江省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。通過(guò)研究縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性，識(shí)別出影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的關(guān)鍵因素，政府可以有針對(duì)性地制定區(qū)域發(fā)展政策，加大對(duì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后縣域的扶持力度，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與協(xié)同發(fā)展，縮小縣域之間的經(jīng)濟(jì)差距，實(shí)現(xiàn)全省縣域經(jīng)濟(jì)的共同繁榮。這不僅有助于提升浙江省整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力，還能促進(jìn)社會(huì)公平正義，提高居民生活水平，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。此外，浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式在全國(guó)具有一定的示范作用，其成功經(jīng)驗(yàn)和面臨的問(wèn)題對(duì)于其他地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的借鑒意義，通過(guò)對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的研究，能夠?yàn)槿珖?guó)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益的參考。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的研究始于國(guó)外，20世紀(jì)50年代，Solow和Swan提出的新古典增長(zhǎng)模型，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性研究奠定了理論基礎(chǔ)。該模型認(rèn)為，在資本邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的作用下，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終會(huì)趨于收斂，即落后地區(qū)由于具有較高的資本邊際回報(bào)率，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將快于發(fā)達(dá)地區(qū)，從而使得地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距逐漸縮小。Baumol通過(guò)對(duì)16個(gè)工業(yè)化國(guó)家1870-1979年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)這些國(guó)家之間存在明顯的絕對(duì)收斂，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與初始經(jīng)濟(jì)水平呈負(fù)相關(guān)，初始經(jīng)濟(jì)水平較低的國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度更快。然而，也有學(xué)者對(duì)絕對(duì)收斂的觀點(diǎn)提出了質(zhì)疑。DeLong指出，Baumol的研究樣本存在選擇性偏差，若加入更多的國(guó)家數(shù)據(jù)，絕對(duì)收斂的結(jié)論并不成立。此后，Barro和Sala-i-Martin在新古典增長(zhǎng)模型的框架下，引入了一系列控制變量，提出了條件收斂的概念。他們認(rèn)為，在控制了諸如儲(chǔ)蓄率、人口增長(zhǎng)率、技術(shù)進(jìn)步等因素后，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)趨于各自的穩(wěn)態(tài)水平，即條件收斂。這意味著，只有在具有相似的結(jié)構(gòu)特征和初始條件時(shí)，地區(qū)間才會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂。隨著研究的深入，學(xué)者們逐漸認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅受到傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)因素的影響，還受到空間因素的制約?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性研究提供了新的視角和方法。Anselin提出了空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM），用于處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的空間相關(guān)性。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性研究中，考慮空間因素后，研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間溢出效應(yīng)，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅取決于自身的因素，還受到相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Rey和Montouri運(yùn)用空間計(jì)量方法對(duì)美國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)考慮空間因素后，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂速度明顯加快。此后，眾多學(xué)者將空間計(jì)量模型應(yīng)用于不同國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性研究，進(jìn)一步證實(shí)了空間因素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的重要作用。國(guó)內(nèi)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的研究起步相對(duì)較晚，但發(fā)展迅速。魏后凱對(duì)1952-1995年中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)改革開(kāi)放前中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在收斂趨勢(shì)，而改革開(kāi)放后則表現(xiàn)出明顯的發(fā)散。蔡昉和都陽(yáng)的研究表明，1978-1998年期間，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在絕對(duì)收斂，但在控制了人力資本、市場(chǎng)化程度等因素后，存在條件收斂。隨著研究的不斷深入，國(guó)內(nèi)學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注空間因素在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性中的作用。吳玉鳴運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間自相關(guān)性，考慮空間因素后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂速度有所變化。林光平、龍志和和吳梅通過(guò)對(duì)中國(guó)28個(gè)省市1978-2002年的人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)考慮空間因素后，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性更加明顯。在縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性研究方面，許洪范從增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論框架出發(fā)，全面考察了1989年以來(lái)中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域收斂性、成因和收斂機(jī)制的作用，認(rèn)為中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在收斂趨勢(shì)，但不同地區(qū)的收斂速度存在差異。劉生龍和鄭世林利用2005-2016年中國(guó)的縣級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于雙差分模型驗(yàn)證了2011年以來(lái)最新的減貧政策對(duì)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域收斂的影響，發(fā)現(xiàn)中國(guó)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在條件beta收斂，即欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速相對(duì)而言高于發(fā)達(dá)地區(qū)。孫俊芳和馬天宇基于2003-2020年江蘇省40個(gè)縣域單位面板數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)差距與極化效應(yīng)兩方面測(cè)度江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡特征，并運(yùn)用SYS-GMM方法實(shí)證研究江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及收斂的影響因素，發(fā)現(xiàn)江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展程度趨于下降，資本投入的增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)以及政府行為對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與縣域經(jīng)濟(jì)差距的收斂具有積極的促進(jìn)作用。盡管?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性以及縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性方面取得了豐碩的研究成果，但仍存在一些不足之處。一方面，現(xiàn)有研究大多從國(guó)家或省級(jí)層面進(jìn)行分析，針對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)這一特定層次的研究相對(duì)較少，且對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的空間特征和影響因素的深入分析不夠全面。另一方面，在空間計(jì)量模型的應(yīng)用中，對(duì)于空間權(quán)重矩陣的設(shè)定方法相對(duì)單一，未能充分考慮經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、人口流動(dòng)等多種因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性的影響。此外，已有研究較少結(jié)合區(qū)域發(fā)展政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等實(shí)際情況，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行系統(tǒng)分析。針對(duì)上述不足，本文以浙江省縣域經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象，運(yùn)用空間計(jì)量分析方法，深入研究縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性。通過(guò)構(gòu)建綜合考慮地理距離、經(jīng)濟(jì)距離和人口流動(dòng)等因素的空間權(quán)重矩陣，更全面地刻畫(huà)縣域之間的空間相關(guān)性；同時(shí)，結(jié)合浙江省區(qū)域發(fā)展政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的實(shí)際情況，分析這些因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的影響，以期為促進(jìn)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供更具針對(duì)性的政策建議。1.3研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源本文運(yùn)用空間計(jì)量分析方法對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性進(jìn)行研究?？臻g計(jì)量分析方法能夠有效處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的空間相關(guān)性和異質(zhì)性問(wèn)題，充分考慮地理空間因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確和全面。具體采用的空間計(jì)量模型包括空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）?？臻g滯后模型（SAR）重點(diǎn)考察被解釋變量在空間上的相互作用，其表達(dá)式為：Y=\rhoWY+X\beta+\varepsilon，其中Y為被解釋變量向量，代表浙江省各縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)；\rho為空間自回歸系數(shù)，衡量了相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度；W為空間權(quán)重矩陣，體現(xiàn)縣域之間的空間關(guān)系；WY為空間滯后項(xiàng)，表示相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加權(quán)平均值；X為解釋變量矩陣，包含影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各種因素；\beta為解釋變量的系數(shù)向量；\varepsilon為隨機(jī)誤差項(xiàng)。通過(guò)該模型，可以分析出一個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在多大程度上受到其相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以及其他解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。空間誤差模型（SEM）則主要關(guān)注誤差項(xiàng)在空間上的相關(guān)性，其表達(dá)式為：Y=X\beta+\mu，\mu=\lambdaW\mu+\varepsilon，其中\(zhòng)mu為空間自相關(guān)誤差項(xiàng)；\lambda為空間誤差系數(shù)，反映了誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)程度；其他變量含義與空間滯后模型一致。該模型用于檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性是否通過(guò)誤差項(xiàng)來(lái)體現(xiàn)，即是否存在一些未被納入模型的因素在空間上具有相關(guān)性，從而影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣時(shí)，綜合考慮地理距離、經(jīng)濟(jì)距離和人口流動(dòng)等因素。地理距離權(quán)重矩陣根據(jù)縣域之間的地理坐標(biāo)計(jì)算距離，通常采用反距離權(quán)重法，即距離越近的縣域，權(quán)重越大，其計(jì)算公式為：W_{ij}^g=\frac{1}{d_{ij}}，其中W_{ij}^g表示地理距離權(quán)重矩陣中第i個(gè)縣域和第j個(gè)縣域的權(quán)重，d_{ij}為兩個(gè)縣域之間的地理距離。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣則基于縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異來(lái)構(gòu)建，一般以人均GDP的差值為基礎(chǔ)，差值越小，權(quán)重越大，計(jì)算公式為：W_{ij}^e=\frac{1}{\vertGDP_{i}-GDP_{j}\vert}，其中W_{ij}^e為經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中第i個(gè)縣域和第j個(gè)縣域的權(quán)重，GDP_{i}和GDP_{j}分別表示兩個(gè)縣域的人均GDP。人口流動(dòng)權(quán)重矩陣通過(guò)分析縣域之間的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)確定權(quán)重，人口流動(dòng)越頻繁的縣域之間權(quán)重越大。最終的空間權(quán)重矩陣為這三種權(quán)重矩陣的線性組合，即：W=\alphaW^g+\betaW^e+\gammaW^p，其中\(zhòng)alpha、\beta、\gamma為權(quán)重系數(shù)，且\alpha+\beta+\gamma=1，通過(guò)多次試驗(yàn)和比較不同組合下模型的擬合效果來(lái)確定最優(yōu)的權(quán)重系數(shù)。本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于多個(gè)權(quán)威渠道，以確保數(shù)據(jù)的可靠性和適用性。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年的《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》，包括各縣域的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、人均GDP、產(chǎn)業(yè)增加值等指標(biāo)，這些數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模和增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。人口數(shù)據(jù)來(lái)自于浙江省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的人口普查資料和年度人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，涵蓋了各縣域的常住人口、戶(hù)籍人口、人口增長(zhǎng)率等信息，對(duì)于分析人口因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有重要意義。其他影響因素?cái)?shù)據(jù)，如固定資產(chǎn)投資、財(cái)政支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等，也均取自官方統(tǒng)計(jì)資料和相關(guān)政府部門(mén)發(fā)布的報(bào)告。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)采用均值插補(bǔ)、趨勢(shì)外推等方法進(jìn)行補(bǔ)充，對(duì)異常值進(jìn)行了合理的修正和剔除，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)，為了消除價(jià)格因素的影響，對(duì)所有涉及價(jià)值量的數(shù)據(jù)均以2000年為基期進(jìn)行了平減處理，使不同年份的數(shù)據(jù)具有可比性。二、相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1縣域經(jīng)濟(jì)理論縣域經(jīng)濟(jì)是以縣級(jí)行政區(qū)劃為地理空間，以縣級(jí)政權(quán)為調(diào)控主體，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，具有地域特色、功能完備的綜合性經(jīng)濟(jì)體系。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)單元，縣域經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中扮演著重要角色，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵支撐。自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)歷經(jīng)了顯著的階段性發(fā)展。初期，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)成為發(fā)展重點(diǎn)，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實(shí)施極大地激發(fā)了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，推動(dòng)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。隨后，隨著土地和資金要素體制改革的深化，城市化進(jìn)程加速，城市經(jīng)濟(jì)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。進(jìn)入21世紀(jì)，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展和擴(kuò)大內(nèi)需成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)，縣域經(jīng)濟(jì)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)，標(biāo)志著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略重心向解決“三農(nóng)”問(wèn)題、拉動(dòng)內(nèi)需、全面建設(shè)小康社會(huì)轉(zhuǎn)變，發(fā)展理念也向自我發(fā)展、自我完善階段邁進(jìn)?？h域經(jīng)濟(jì)具有地域性、綜合性、基礎(chǔ)性和連接性等特點(diǎn)。地域性體現(xiàn)在縣域經(jīng)濟(jì)依托本地資源，形成特色產(chǎn)業(yè)，如浙江義烏依托小商品產(chǎn)業(yè)，打造了全球知名的小商品市場(chǎng)，形成了獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和地域品牌。綜合性表現(xiàn)為縣域經(jīng)濟(jì)涵蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，是多種經(jīng)濟(jì)成分高度混合的經(jīng)濟(jì)，是工業(yè)與農(nóng)業(yè)、城市與鄉(xiāng)村結(jié)合的經(jīng)濟(jì)?；A(chǔ)性則體現(xiàn)在縣域經(jīng)濟(jì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，其發(fā)展?fàn)顩r直接影響整體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。連接性指縣域經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)城鄉(xiāng)資源流動(dòng)，推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要載體。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著舉足輕重的作用。一方面，縣域經(jīng)濟(jì)是解決“三農(nóng)”問(wèn)題的關(guān)鍵。中國(guó)大部分人口生活在縣域，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，增加農(nóng)民收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，縮小城鄉(xiāng)差距，對(duì)于實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)具有重要意義。另一方面，縣域經(jīng)濟(jì)是拉動(dòng)內(nèi)需的重要力量?？h域擁有龐大的消費(fèi)群體和廣闊的市場(chǎng)潛力，發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)，擴(kuò)大內(nèi)需，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供持續(xù)動(dòng)力。此外，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還有助于推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和優(yōu)化升級(jí)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的韌性和穩(wěn)定性。浙江省縣域經(jīng)濟(jì)在全國(guó)具有獨(dú)特的地位和發(fā)展模式。浙江縣域經(jīng)濟(jì)起步較早，發(fā)展迅速，形成了以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)、特色產(chǎn)業(yè)為支撐的發(fā)展格局。其獨(dú)特性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是民營(yíng)經(jīng)濟(jì)活躍。浙江省縣域的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，眾多民營(yíng)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，成為縣域經(jīng)濟(jì)的主力軍。例如，諸暨的襪業(yè)、嵊州的領(lǐng)帶、永康的五金等產(chǎn)業(yè)，都是由民營(yíng)企業(yè)發(fā)展壯大而來(lái)，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群。二是特色產(chǎn)業(yè)鮮明。浙江各縣域立足自身資源優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，培育出了一批具有鮮明特色的產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了“一縣一品”甚至“一鎮(zhèn)一品”，在全國(guó)乃至全球市場(chǎng)中占據(jù)重要地位。三是產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)顯著。浙江縣域的特色產(chǎn)業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)了資源共享、技術(shù)創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展，提升了產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。例如，嘉善的木業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，集聚了大量的木業(yè)企業(yè)，形成了從木材加工、家具制造到銷(xiāo)售的完整產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷(xiāo)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)。四是市場(chǎng)機(jī)制完善。浙江省縣域經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，形成了完善的市場(chǎng)體系和靈活的市場(chǎng)機(jī)制，激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。然而，浙江省縣域經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中也面臨一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。一方面，區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題依然存在，部分縣域之間在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入等方面存在較大差距。另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力，創(chuàng)新能力不足、人才短缺等問(wèn)題制約著縣域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。此外，在城市化進(jìn)程加速的背景下，縣域經(jīng)濟(jì)如何與城市經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，也是需要解決的重要問(wèn)題。2.2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂理論經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂理論旨在探討不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和發(fā)展水平的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，核心問(wèn)題是落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)能否追上發(fā)達(dá)地區(qū)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趨同。該理論在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中占據(jù)重要地位，為分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的演變和制定區(qū)域發(fā)展政策提供了重要的理論基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂主要包括σ收斂、絕對(duì)β收斂、條件β收斂和俱樂(lè)部收斂等不同類(lèi)型，它們從不同角度揭示了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的機(jī)制和條件。σ收斂關(guān)注區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的離散程度變化。若在一段時(shí)間內(nèi)，各區(qū)域人均收入或人均產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等離散指標(biāo)呈下降趨勢(shì)，則表明存在σ收斂。例如，假設(shè)某一時(shí)期內(nèi)，浙江省各縣域人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差逐漸減小，這意味著各縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異在縮小，呈現(xiàn)出σ收斂的特征。σ收斂主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的變化來(lái)直觀反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同性，其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直觀，能夠直接展示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變化情況。然而，它的局限性在于僅僅關(guān)注了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)果，即區(qū)域間經(jīng)濟(jì)水平的離散程度，而沒(méi)有深入探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程和影響因素。絕對(duì)β收斂強(qiáng)調(diào)初始經(jīng)濟(jì)水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。在新古典增長(zhǎng)模型的框架下，由于資本邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的作用，初始人均收入水平較低的區(qū)域，其資本邊際回報(bào)率相對(duì)較高，從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度更快，最終不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)趨于收斂。以浙江省縣域經(jīng)濟(jì)為例，如果初始經(jīng)濟(jì)水平較低的縣域在后續(xù)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度明顯高于初始經(jīng)濟(jì)水平較高的縣域，那么就存在絕對(duì)β收斂。絕對(duì)β收斂為分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了一個(gè)重要的視角，即從初始經(jīng)濟(jì)條件出發(fā)，探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)變化。但它的假設(shè)條件較為嚴(yán)格，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，很難滿足所有區(qū)域具有相同的生產(chǎn)技術(shù)、儲(chǔ)蓄率、人口增長(zhǎng)率等假設(shè)，這在一定程度上限制了其對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋能力。條件β收斂是在絕對(duì)β收斂的基礎(chǔ)上，考慮了各區(qū)域在結(jié)構(gòu)特征和初始條件方面的差異。它認(rèn)為，不同區(qū)域具有各自的穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)路徑，只有在控制了諸如儲(chǔ)蓄率、人口增長(zhǎng)率、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等一系列影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素后，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)才會(huì)趨于各自的穩(wěn)態(tài)水平。例如，對(duì)于浙江省縣域經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，不同縣域在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新能力、政府政策等方面存在差異，這些因素會(huì)影響縣域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)路徑。通過(guò)控制這些因素，可以更準(zhǔn)確地分析縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性。條件β收斂更符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性，能夠更全面地解釋區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的原因，但在實(shí)際研究中，準(zhǔn)確選取和控制這些影響因素存在一定的難度。俱樂(lè)部收斂是指在具有相似的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、制度環(huán)境等特征的區(qū)域之間，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)出現(xiàn)收斂現(xiàn)象。這些區(qū)域可以看作是一個(gè)個(gè)“俱樂(lè)部”，俱樂(lè)部?jī)?nèi)部的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸趨同，而不同俱樂(lè)部之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在差異。例如，浙江省內(nèi)一些地理位置相鄰、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似的縣域，可能會(huì)形成一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)俱樂(lè)部，這些縣域之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和發(fā)展水平逐漸接近，而與其他俱樂(lè)部的縣域之間則可能存在較大的差距。俱樂(lè)部收斂理論為理解區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性提供了新的思路，強(qiáng)調(diào)了區(qū)域內(nèi)部的相似性和區(qū)域之間的差異性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的影響。然而，如何準(zhǔn)確劃分俱樂(lè)部以及確定影響俱樂(lè)部收斂的關(guān)鍵因素，仍然是研究中的難點(diǎn)問(wèn)題。σ收斂、絕對(duì)β收斂、條件β收斂和俱樂(lè)部收斂從不同角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂現(xiàn)象進(jìn)行了理論闡述，它們相互補(bǔ)充，共同構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂理論的體系。在研究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性時(shí)，需要綜合運(yùn)用這些理論，充分考慮各種因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以便更深入、準(zhǔn)確地理解浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)律和特征，為促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供有力的理論支持。2.3空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論2.3.1空間自相關(guān)空間自相關(guān)是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的關(guān)鍵概念，用于探究地理空間上數(shù)據(jù)的變異性與相關(guān)性，旨在揭示地理空間中現(xiàn)象是否呈現(xiàn)出特定的空間模式或趨勢(shì)，其核心在于分析地理空間中相鄰位置的數(shù)據(jù)值之間的關(guān)聯(lián)情況。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中，空間自相關(guān)能夠幫助我們了解不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在相互影響以及這種影響的程度和方向。衡量空間自相關(guān)的方法眾多，其中Moran'sI指數(shù)是最為常用的度量指標(biāo)之一。Moran'sI指數(shù)的取值范圍在[-1,1]之間，其計(jì)算公式為：I=\frac{n\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{i}-\bar{x})(x_{j}-\bar{x})}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}其中，n表示樣本數(shù)量，即研究區(qū)域內(nèi)的空間單元個(gè)數(shù)，在本文中為浙江省的縣域數(shù)量；x_{i}和x_{j}分別代表第i個(gè)和第j個(gè)空間單元（縣域）的屬性值，這里可以是人均GDP、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等經(jīng)濟(jì)變量；\bar{x}是屬性值的平均數(shù)；w_{ij}是空間權(quán)重矩陣中的元素，用于刻畫(huà)第i個(gè)和第j個(gè)空間單元之間的空間關(guān)系，如地理距離、經(jīng)濟(jì)距離等。當(dāng)Moran'sI指數(shù)大于0時(shí)，表明存在正的空間自相關(guān)，意味著相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)變量呈現(xiàn)出相似的特征，即高值區(qū)域周?chē)鷥A向于分布著高值區(qū)域，低值區(qū)域周?chē)鷦t多為低值區(qū)域，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上表現(xiàn)出集聚的趨勢(shì)。例如，若浙江省部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的縣域在空間上相互鄰近，這些縣域的人均GDP都較高，通過(guò)計(jì)算得到的Moran'sI指數(shù)為正，就說(shuō)明這些縣域之間存在正的空間自相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象。當(dāng)Moran'sI指數(shù)小于0時(shí)，則表示存在負(fù)的空間自相關(guān)，即相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)變量呈現(xiàn)出相反的特征，高值區(qū)域周?chē)酁榈椭祬^(qū)域，低值區(qū)域周?chē)鷦t是高值區(qū)域，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上表現(xiàn)出分散的趨勢(shì)。若Moran'sI指數(shù)接近于0，說(shuō)明數(shù)據(jù)分布呈隨機(jī)狀態(tài)，縣域之間的經(jīng)濟(jì)變量不存在明顯的空間相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上沒(méi)有呈現(xiàn)出集聚或分散的特征。在分析浙江省縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性時(shí)，Moran'sI指數(shù)發(fā)揮著重要作用。通過(guò)計(jì)算該指數(shù)，可以判斷浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上是否存在集聚或分散的現(xiàn)象。如果Moran'sI指數(shù)顯著為正，表明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在空間集聚效應(yīng)，某些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)相鄰區(qū)域產(chǎn)生正向的帶動(dòng)作用，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)域。這可能是由于地理位置相近的縣域在產(chǎn)業(yè)協(xié)同、資源共享、技術(shù)傳播等方面具有優(yōu)勢(shì)，從而促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。例如，杭州灣沿岸的一些縣域，憑借其優(yōu)越的地理位置和發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上相互協(xié)作，形成了具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群，這些縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)。相反，如果Moran'sI指數(shù)顯著為負(fù)，則說(shuō)明縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上存在分散效應(yīng)，各縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)獨(dú)立，缺乏明顯的空間關(guān)聯(lián)。這可能是由于不同縣域在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境等方面存在較大差異，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑和速度不同，難以形成協(xié)同發(fā)展的格局。通過(guò)Moran'sI指數(shù)還可以進(jìn)一步分析空間相關(guān)性的強(qiáng)度和顯著性。一般來(lái)說(shuō)，Moran'sI指數(shù)的絕對(duì)值越大，空間相關(guān)性越強(qiáng)；同時(shí)，還需要結(jié)合相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（如Z檢驗(yàn)、P值檢驗(yàn)）來(lái)判斷空間自相關(guān)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。如果P值小于設(shè)定的顯著性水平（如0.05），則說(shuō)明空間自相關(guān)是顯著的，即觀測(cè)到的空間模式不太可能是由隨機(jī)因素造成的，而是存在某種潛在的空間作用機(jī)制影響著縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分布。除了Moran'sI指數(shù)外，還有Geary'sC等其他度量空間自相關(guān)的指標(biāo)。Geary'sC指數(shù)與Moran'sI指數(shù)類(lèi)似，也是用于衡量全局空間自相關(guān)，但它的計(jì)算方法和取值范圍與Moran'sI指數(shù)有所不同。Geary'sC指數(shù)的取值范圍通常在0到2之間，當(dāng)Geary'sC指數(shù)接近1時(shí)，表示空間隨機(jī)分布；小于1時(shí)，表明存在正的空間自相關(guān)；大于1時(shí)，則表示存在負(fù)的空間自相關(guān)。在實(shí)際研究中，可以綜合運(yùn)用多種空間自相關(guān)度量指標(biāo)，從不同角度全面分析浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性，以獲得更準(zhǔn)確、可靠的研究結(jié)果。2.3.2空間權(quán)重矩陣空間權(quán)重矩陣是空間計(jì)量分析中的重要工具，用于描述不同空間單元（在本文中為浙江省縣域）之間的空間關(guān)系，它在空間自相關(guān)分析和空間計(jì)量模型構(gòu)建中起著關(guān)鍵作用，能夠量化空間單元之間的相互作用強(qiáng)度和方向。構(gòu)建空間權(quán)重矩陣的方法豐富多樣，常見(jiàn)的有鄰接權(quán)重矩陣、距離權(quán)重矩陣等。鄰接權(quán)重矩陣主要依據(jù)地理單元的鄰接關(guān)系來(lái)構(gòu)建，若兩個(gè)縣域存在共同邊界，則它們?cè)跈?quán)重矩陣中的對(duì)應(yīng)位置賦值為1，否則為0。這種方法簡(jiǎn)單直觀，能直接反映地理上的相鄰關(guān)系，在分析地理相鄰縣域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系時(shí)具有一定優(yōu)勢(shì)。例如，在研究浙江省縣域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素流動(dòng)時(shí)，鄰接權(quán)重矩陣可以很好地刻畫(huà)相鄰縣域之間因地理位置相近而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)。其具體形式可表示為：W_{ij}=\begin{cases}1,&\text{if}i\text{and}j\text{areadjacent}\\0,&\text{otherwise}\end{cases}其中，W_{ij}表示空間權(quán)重矩陣中第i個(gè)縣域和第j個(gè)縣域的權(quán)重，i和j分別代表不同的縣域。距離權(quán)重矩陣則是根據(jù)地理單元之間的距離來(lái)構(gòu)建。一般來(lái)說(shuō)，距離越近的縣域，其權(quán)重越大；距離越遠(yuǎn)，權(quán)重越小。距離權(quán)重矩陣的構(gòu)建方式有多種，常見(jiàn)的是反距離權(quán)重法，即權(quán)重與縣域之間的距離成反比。其計(jì)算公式為：W_{ij}=\frac{1}{d_{ij}}其中，d_{ij}為第i個(gè)縣域和第j個(gè)縣域之間的地理距離，可以通過(guò)經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算得到。這種權(quán)重矩陣考慮了空間距離對(duì)縣域之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的影響，適用于分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的擴(kuò)散和輻射效應(yīng)。例如，在研究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)輻射范圍時(shí)，距離權(quán)重矩陣能夠反映出不同縣域之間因距離差異而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的變化。除了上述兩種常見(jiàn)的權(quán)重矩陣外，還有基于經(jīng)濟(jì)距離、人口流動(dòng)等因素構(gòu)建的權(quán)重矩陣。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣基于縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異來(lái)構(gòu)建，一般以人均GDP的差值為基礎(chǔ)，差值越小，權(quán)重越大。其計(jì)算公式為：W_{ij}^e=\frac{1}{\vertGDP_{i}-GDP_{j}\vert}其中，GDP_{i}和GDP_{j}分別表示第i個(gè)和第j個(gè)縣域的人均GDP。這種權(quán)重矩陣能夠體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的縣域之間可能存在更緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，對(duì)于分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展具有重要意義。人口流動(dòng)權(quán)重矩陣通過(guò)分析縣域之間的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)確定權(quán)重，人口流動(dòng)越頻繁的縣域之間權(quán)重越大。在研究勞動(dòng)力資源配置、消費(fèi)市場(chǎng)拓展等問(wèn)題時(shí)，人口流動(dòng)權(quán)重矩陣能夠有效反映人口因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性的影響。不同的空間權(quán)重矩陣適用于不同的研究場(chǎng)景和問(wèn)題。鄰接權(quán)重矩陣適用于研究地理相鄰縣域之間的直接經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和相互作用，如基礎(chǔ)設(shè)施共享、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展等。距離權(quán)重矩陣更適合分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的擴(kuò)散和輻射范圍，以及距離因素對(duì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的衰減作用。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣則側(cè)重于探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似性對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的影響，有助于分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展和產(chǎn)業(yè)分工。人口流動(dòng)權(quán)重矩陣主要用于研究人口因素在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，如勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。在實(shí)際研究中，單一的權(quán)重矩陣可能無(wú)法全面準(zhǔn)確地刻畫(huà)縣域之間復(fù)雜的空間關(guān)系，因此通常會(huì)綜合考慮多種因素，構(gòu)建復(fù)合權(quán)重矩陣。例如，將地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和人口流動(dòng)權(quán)重矩陣進(jìn)行線性組合，得到一個(gè)綜合反映多種空間關(guān)系的權(quán)重矩陣。通過(guò)多次試驗(yàn)和比較不同組合下模型的擬合效果來(lái)確定最優(yōu)的權(quán)重系數(shù)，以提高模型的解釋能力和預(yù)測(cè)精度。空間權(quán)重矩陣的選擇和構(gòu)建對(duì)于空間計(jì)量分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要。在研究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性時(shí)，需要根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，合理選擇和構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，以充分揭示縣域之間的空間關(guān)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，為后續(xù)的空間計(jì)量模型分析提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2.3.3空間計(jì)量模型在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，常用的空間計(jì)量模型包括空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM）等。這些模型在分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性時(shí)發(fā)揮著重要作用，能夠有效處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的空間相關(guān)性和異質(zhì)性問(wèn)題，使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確和全面。空間滯后模型（SAR）主要關(guān)注被解釋變量在空間上的相互作用，其表達(dá)式為：Y=\rhoWY+X\beta+\varepsilon其中，Y為被解釋變量向量，在研究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性時(shí)，可代表各縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，如人均GDP增長(zhǎng)率；\rho為空間自回歸系數(shù)，衡量了相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，若\rho為正且顯著，表明相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本縣域有正向的帶動(dòng)作用；W為空間權(quán)重矩陣，體現(xiàn)縣域之間的空間關(guān)系，如地理鄰接關(guān)系、距離關(guān)系或經(jīng)濟(jì)聯(lián)系等；WY為空間滯后項(xiàng)，表示相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加權(quán)平均值；X為解釋變量矩陣，包含影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各種因素，如固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等；\beta為解釋變量的系數(shù)向量；\varepsilon為隨機(jī)誤差項(xiàng)。例如，在分析浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)某縣域周邊經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快的縣域?qū)ζ浣?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響，通過(guò)空間滯后模型就可以量化這種影響程度?？臻g誤差模型（SEM）則著重考慮誤差項(xiàng)在空間上的相關(guān)性，其表達(dá)式為：Y=X\beta+\mu\mu=\lambdaW\mu+\varepsilon其中，\mu為空間自相關(guān)誤差項(xiàng)；\lambda為空間誤差系數(shù)，反映了誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)程度，若\lambda顯著，說(shuō)明存在一些未被納入模型的因素在空間上具有相關(guān)性，從而影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；其他變量含義與空間滯后模型一致。在研究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性時(shí)，空間誤差模型可以檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性是否通過(guò)誤差項(xiàng)來(lái)體現(xiàn)，即是否存在一些潛在的空間因素影響著縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但這些因素未被明確納入解釋變量中?？臻g杜賓模型（SDM）是在空間滯后模型和空間誤差模型的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，它不僅考慮了被解釋變量的空間滯后效應(yīng)，還納入了解釋變量的空間滯后項(xiàng)，其表達(dá)式為：Y=\rhoWY+X\beta+WX\theta+\varepsilon其中，WX\theta為解釋變量的空間滯后項(xiàng)，\theta為解釋變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)向量，其他變量含義與前面模型相同?？臻g杜賓模型能夠更全面地捕捉空間因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，既考慮了相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本縣域的直接影響，也考慮了相鄰縣域解釋變量對(duì)本縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響。例如，在分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí)，空間杜賓模型可以研究相鄰縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)本縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。在選擇空間計(jì)量模型時(shí)，需要依據(jù)一系列檢驗(yàn)結(jié)果和研究目的來(lái)確定。常用的檢驗(yàn)方法包括LM檢驗(yàn)（LagrangeMultipliertest）及其穩(wěn)健性檢驗(yàn)等。如果LM-lag檢驗(yàn)顯著，且LM-error檢驗(yàn)不顯著，則傾向于選擇空間滯后模型；反之，如果LM-error檢驗(yàn)顯著，而LM-lag檢驗(yàn)不顯著，則更適合選擇空間誤差模型。若兩者都顯著，則需要進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，根據(jù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)判斷選擇哪種模型更為合適。此外，還可以通過(guò)比較不同模型的擬合優(yōu)度（如R2、AdjustedR2）、AIC（赤池信息準(zhǔn)則）和BIC（貝葉斯信息準(zhǔn)則）等指標(biāo)來(lái)選擇最優(yōu)模型。AIC和BIC值越小，說(shuō)明模型的擬合效果越好，越能準(zhǔn)確地解釋數(shù)據(jù)。在應(yīng)用空間計(jì)量模型時(shí)，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、變量篩選和標(biāo)準(zhǔn)化等，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。然后，根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和研究問(wèn)題構(gòu)建合適的空間權(quán)重矩陣，并將其納入模型中。在估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，可以采用極大似然估計(jì)法（MLE）、廣義矩估計(jì)法（GMM）等方法。最后，對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行分析和解釋?zhuān)攸c(diǎn)關(guān)注空間自回歸系數(shù)、空間誤差系數(shù)以及解釋變量系數(shù)的估計(jì)值和顯著性，以揭示縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間特征和影響因素。同時(shí)，還需要對(duì)模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，通過(guò)改變樣本范圍、調(diào)整空間權(quán)重矩陣或采用不同的估計(jì)方法等方式，驗(yàn)證模型結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性。三、浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析3.1經(jīng)濟(jì)總量與增長(zhǎng)速度近年來(lái)，浙江省縣域經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長(zhǎng)，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢(shì)。2023年，浙江省縣域地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）合計(jì)達(dá)到4.5萬(wàn)億元，占全省GDP總量的59%，在全省經(jīng)濟(jì)格局中占據(jù)重要地位。其中，慈溪、余杭、鄞州等經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣（區(qū)）的GDP表現(xiàn)尤為突出。慈溪市作為浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的佼佼者，2023年GDP達(dá)到2639.45億元，同比增長(zhǎng)[X]%，憑借其發(fā)達(dá)的制造業(yè)，尤其是家電、汽車(chē)零部件等產(chǎn)業(yè)，成為推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。杭州余杭區(qū)則依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，2023年GDP高達(dá)2936.43億元，同比增長(zhǎng)8.5%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)11.9%，總量居浙江省各縣（市、區(qū)）首位，成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。然而，浙江省縣域之間的經(jīng)濟(jì)總量存在顯著差異。經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的縣域，如慈溪、余杭、鄞州等，GDP總量超過(guò)2000億元，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，擁有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新能力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。而一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的縣域，如慶元縣，2023年GDP僅為65.5億元，與發(fā)達(dá)縣域相比差距明顯。這種經(jīng)濟(jì)總量的差距反映出浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，也表明不同縣域在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政策支持等方面存在差異，進(jìn)而影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和規(guī)模。從人均GDP來(lái)看，浙江省縣域之間同樣存在較大差距。2023年，全省縣域人均GDP平均水平為[X]萬(wàn)元，但各縣域之間差異顯著。例如，濱江區(qū)人均GDP最高，達(dá)到46.56萬(wàn)元，遠(yuǎn)超全省平均水平，這得益于其在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的卓越發(fā)展，吸引了大量高素質(zhì)人才和創(chuàng)新資源，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)和人均收入的大幅提升。而部分山區(qū)縣域，如文成縣、泰順縣等，人均GDP相對(duì)較低，不足全省平均水平的一半。這些縣域往往受到地理位置、交通條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的制約，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，產(chǎn)業(yè)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主，附加值較低，就業(yè)機(jī)會(huì)有限，導(dǎo)致居民收入水平不高。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度方面，不同縣域也呈現(xiàn)出不同的態(tài)勢(shì)。2023年，全省縣域經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)速度為[X]%，但部分縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，如義烏市2023年GDP同比增長(zhǎng)8%，市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體突破百萬(wàn)戶(hù)，電商主體突破60萬(wàn)戶(hù)，占浙江全省1/3，“義新歐”中歐班列全年開(kāi)行1580列，進(jìn)出口總額5660.5億元，同比增長(zhǎng)18.2%。義烏通過(guò)不斷拓展國(guó)際貿(mào)易、電子商務(wù)等新興領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。而一些縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，如岱山縣，受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、市場(chǎng)需求變化等因素的影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨一定壓力。通過(guò)對(duì)2013-2023年浙江省縣域GDP總量和人均GDP的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，可以更直觀地了解縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化。從GDP總量來(lái)看，整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率達(dá)到[X]%，表明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)在過(guò)去十年間保持了持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。然而，不同縣域之間的增長(zhǎng)速度存在差異，一些經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理的縣域增長(zhǎng)速度較快，而部分經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的縣域增長(zhǎng)速度較慢，導(dǎo)致縣域之間的經(jīng)濟(jì)差距在一定程度上有所擴(kuò)大。在人均GDP方面，同樣呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為[X]%，但縣域之間的差距依然明顯。發(fā)達(dá)縣域的人均GDP增長(zhǎng)速度較快，進(jìn)一步拉大了與欠發(fā)達(dá)縣域的差距。例如，余杭區(qū)在2013-2023年間，人均GDP從[X]萬(wàn)元增長(zhǎng)到[X]萬(wàn)元，增長(zhǎng)了[X]倍；而慶元縣人均GDP僅從[X]萬(wàn)元增長(zhǎng)到[X]萬(wàn)元，增長(zhǎng)幅度相對(duì)較小。這表明在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，發(fā)達(dá)縣域能夠更好地利用自身優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和居民收入的提高，而欠發(fā)達(dá)縣域則面臨更多的發(fā)展挑戰(zhàn)，需要采取有效措施加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，縮小與發(fā)達(dá)縣域的差距。3.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征浙江省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多樣化和差異化的分布格局，不同縣域依據(jù)自身資源稟賦、地理位置和發(fā)展基礎(chǔ)，形成了各具特色的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式?？傮w而言，浙江省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，第一產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)較小。在第二產(chǎn)業(yè)方面，制造業(yè)是浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的核心支柱，眾多縣域形成了特色鮮明的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。例如，諸暨市的襪業(yè)產(chǎn)業(yè)集群聞名遐邇，擁有各類(lèi)襪業(yè)企業(yè)近萬(wàn)家，年產(chǎn)襪子數(shù)十億雙，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷(xiāo)全球各地，形成了從原材料生產(chǎn)、襪子制造到銷(xiāo)售的完整產(chǎn)業(yè)鏈，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和就業(yè)增長(zhǎng)。嵊州市則是全國(guó)著名的領(lǐng)帶生產(chǎn)基地，領(lǐng)帶產(chǎn)業(yè)占據(jù)了全國(guó)市場(chǎng)的較大份額，形成了集設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售為一體的產(chǎn)業(yè)體系，通過(guò)不斷創(chuàng)新和品牌建設(shè)，提升了產(chǎn)業(yè)的附加值和競(jìng)爭(zhēng)力。永康市以五金產(chǎn)業(yè)為特色，涵蓋了五金制造、研發(fā)、銷(xiāo)售等多個(gè)環(huán)節(jié)，擁有龐大的五金市場(chǎng)和眾多知名五金企業(yè)，產(chǎn)品包括電動(dòng)工具、日用五金、建筑五金等多個(gè)品類(lèi)，是全球重要的五金產(chǎn)品生產(chǎn)和銷(xiāo)售基地之一。這些制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的形成，不僅提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，還促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，增強(qiáng)了縣域經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，浙江省縣域第三產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的縣域，如義烏市，憑借其全球最大的小商品市場(chǎng)，在商貿(mào)、物流、電子商務(wù)等領(lǐng)域取得了顯著成就。義烏小商品市場(chǎng)匯聚了來(lái)自全國(guó)各地的商品，年交易額持續(xù)增長(zhǎng)，物流配送網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球，電子商務(wù)發(fā)展迅速，成為全國(guó)電商發(fā)展的重要示范基地。同時(shí)，義烏還積極發(fā)展會(huì)展經(jīng)濟(jì)，舉辦各類(lèi)國(guó)際小商品博覽會(huì)等大型展會(huì)，吸引了大量國(guó)內(nèi)外客商，進(jìn)一步提升了城市的知名度和影響力。此外，旅游服務(wù)業(yè)在浙江省縣域也得到了快速發(fā)展。桐廬縣以其優(yōu)美的自然風(fēng)光和豐富的文化資源，大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游和休閑度假產(chǎn)業(yè)，打造了多個(gè)知名旅游景區(qū)和特色民宿，吸引了大量游客前來(lái)觀光旅游，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)夭惋?、住宿、交通等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。德清縣則依托莫干山的旅游資源，發(fā)展高端民宿和度假產(chǎn)業(yè)，成為長(zhǎng)三角地區(qū)知名的旅游度假勝地，推動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)。第一產(chǎn)業(yè)在浙江省縣域經(jīng)濟(jì)中的占比相對(duì)較低，但一些縣域在特色農(nóng)業(yè)發(fā)展方面取得了一定成效。例如，慶元縣是“中國(guó)香菇城”，香菇產(chǎn)業(yè)是當(dāng)?shù)氐闹еa(chǎn)業(yè)之一。慶元縣憑借獨(dú)特的地理環(huán)境和氣候條件，大力發(fā)展香菇種植，形成了從菌種培育、香菇種植、加工到銷(xiāo)售的完整產(chǎn)業(yè)鏈，香菇產(chǎn)量和品質(zhì)在全國(guó)名列前茅。同時(shí)，慶元縣還積極推動(dòng)香菇產(chǎn)業(yè)與文化、旅游等產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，舉辦香菇文化節(jié)等活動(dòng)，提升了香菇產(chǎn)業(yè)的附加值和知名度。又如，黃巖區(qū)是“中國(guó)蜜橘之鄉(xiāng)”，蜜橘種植歷史悠久，品質(zhì)優(yōu)良。黃巖區(qū)通過(guò)推廣標(biāo)準(zhǔn)化種植技術(shù)、加強(qiáng)品牌建設(shè)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，提高了蜜橘的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)了蜜橘產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外，一些縣域還發(fā)展了生態(tài)農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)等新型農(nóng)業(yè)業(yè)態(tài)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，能夠吸引大量的資本、技術(shù)和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，從而推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。例如，諸暨市的襪業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和永康市的五金產(chǎn)業(yè)集群，通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚和專(zhuān)業(yè)化分工，提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，增強(qiáng)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠提升縣域經(jīng)濟(jì)的活力和競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展，特別是商貿(mào)、物流、電子商務(wù)、旅游等領(lǐng)域的快速發(fā)展，能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，增加居民收入，提高消費(fèi)水平，進(jìn)而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。例如，義烏市的商貿(mào)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的繁榮，還促進(jìn)了周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成了強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)。桐廬縣和德清縣的旅游服務(wù)業(yè)的發(fā)展，也為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新的動(dòng)力，推動(dòng)了縣域經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展。然而，不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也可能制約縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。如果縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，過(guò)度依賴(lài)某一產(chǎn)業(yè)，一旦該產(chǎn)業(yè)受到市場(chǎng)波動(dòng)、技術(shù)變革等因素的影響，縣域經(jīng)濟(jì)就會(huì)面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)。例如，一些以傳統(tǒng)制造業(yè)為主的縣域，在面對(duì)市場(chǎng)需求變化和環(huán)保壓力時(shí)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)困難，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到制約。此外，第一產(chǎn)業(yè)占比過(guò)高且發(fā)展方式粗放，也會(huì)影響縣域經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平，因?yàn)閭鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)的附加值較低，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)有限。為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，浙江省縣域采取了一系列措施。一是加大科技創(chuàng)新投入，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造和升級(jí)。鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，諸暨市的襪業(yè)企業(yè)通過(guò)引進(jìn)智能化生產(chǎn)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)。二是培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展。積極引導(dǎo)縣域發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，如生物醫(yī)藥、新能源、新材料等。例如，余杭區(qū)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，培育了一批以阿里巴巴為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。三是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。推動(dòng)農(nóng)業(yè)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)的融合，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商等產(chǎn)業(yè)，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)業(yè)附加值。例如，慶元縣將香菇產(chǎn)業(yè)與文化、旅游產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，打造了香菇文化旅游品牌，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。四是優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，加大招商引資力度，吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項(xiàng)目落戶(hù)縣域。通過(guò)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、簡(jiǎn)化行政審批流程、提供優(yōu)惠政策等措施，吸引了大量外部投資，促進(jìn)了縣域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級(jí)。浙江省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分布情況對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了重要影響，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和多元化發(fā)展，將有助于促進(jìn)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康、協(xié)調(diào)發(fā)展。3.3空間分布特征為深入探究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的空間分布格局，運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法，通過(guò)計(jì)算Moran'sI指數(shù)，直觀展示浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上的集聚或分散特征。通過(guò)ArcGIS軟件，以2023年浙江省各縣域人均GDP為指標(biāo)，繪制Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖。在Moran散點(diǎn)圖中，橫坐標(biāo)表示各縣域人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)化值，縱坐標(biāo)表示其空間滯后項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化值。從圖中可以看出，大部分縣域分布在第一象限（高-高）和第三象限（低-低），表明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)存在明顯的空間正相關(guān)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的縣域在空間上呈現(xiàn)集聚分布。LISA集聚圖進(jìn)一步揭示了具體的空間集聚情況，將縣域分為四個(gè)類(lèi)別：高-高集聚（HH）、低-低集聚（LL）、高-低集聚（HL）和低-高集聚（LH）。其中，高-高集聚區(qū)域主要集中在杭州灣沿岸和浙東南沿海地區(qū)，包括余杭區(qū)、濱江區(qū)、鄞州區(qū)、北侖區(qū)、慈溪市、義烏市等縣域。這些地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置、發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)和良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，吸引了大量的資本、技術(shù)和人才，形成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的熱點(diǎn)區(qū)域。以余杭區(qū)為例，作為杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心區(qū)域，擁有阿里巴巴等眾多知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，對(duì)周邊縣域產(chǎn)生了較強(qiáng)的輻射帶動(dòng)作用。鄞州區(qū)和北侖區(qū)作為寧波的重要經(jīng)濟(jì)區(qū)域，制造業(yè)和港口經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)明顯，與周邊縣域在經(jīng)濟(jì)上緊密聯(lián)系，共同構(gòu)成了高-高集聚區(qū)域。低-低集聚區(qū)域主要分布在浙西南山區(qū)，如慶元縣、景寧畬族自治縣、泰順縣等縣域。這些地區(qū)受地理位置、交通條件和資源稟賦的限制，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，主要以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主，缺乏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力，形成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的冷點(diǎn)區(qū)域。例如，慶元縣地處山區(qū)，交通不便，雖然香菇產(chǎn)業(yè)具有一定特色，但整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，產(chǎn)業(yè)鏈不完善，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用有限，與周邊縣域的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系相對(duì)較弱，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，與周邊同樣經(jīng)濟(jì)落后的縣域形成低-低集聚。高-低集聚和低-高集聚區(qū)域相對(duì)較少，主要是一些處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)渡階段或受到特殊因素影響的縣域。高-低集聚區(qū)域可能是自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，但周邊縣域經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，未能形成有效的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)；低-高集聚區(qū)域則相反，自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展不足，但受到周邊發(fā)達(dá)縣域的一定輻射帶動(dòng)。通過(guò)對(duì)不同時(shí)期（如2013-2023年）的空間分布格局進(jìn)行對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)空間分布格局具有一定的穩(wěn)定性，但也存在一些動(dòng)態(tài)變化。高-高集聚區(qū)域和低-低集聚區(qū)域的范圍和強(qiáng)度在一定程度上有所變化。隨著杭州灣大灣區(qū)建設(shè)等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，杭州灣沿岸的高-高集聚區(qū)域的經(jīng)濟(jì)輻射范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，一些原本處于邊緣的縣域逐漸融入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心區(qū)域，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到提升。而在浙西南山區(qū)，雖然政府加大了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)扶持的力度，但由于歷史和自然條件的限制，低-低集聚區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍面臨較大挑戰(zhàn)，與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距縮小速度相對(duì)較慢。一些新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快的縣域，在空間分布上逐漸嶄露頭角，改變了原有的空間格局。例如，近年來(lái)一些縣域積極發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新能源等新興產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，逐漸從低-低集聚區(qū)域向高-高集聚區(qū)域轉(zhuǎn)變，或者成為高-低集聚區(qū)域中的亮點(diǎn)。浙江省縣域經(jīng)濟(jì)在空間分布上呈現(xiàn)出明顯的集聚特征，存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)域，且空間分布格局在時(shí)間上既有穩(wěn)定性又有動(dòng)態(tài)變化。這種空間分布特征對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性產(chǎn)生重要影響，為后續(xù)深入研究縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性提供了重要的現(xiàn)實(shí)依據(jù)。四、浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的空間計(jì)量實(shí)證分析4.1空間自相關(guān)檢驗(yàn)為深入探究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上的分布特征和相互關(guān)系，首先對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，計(jì)算Moran'sI指數(shù)，并繪制Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖。利用Geoda軟件，以2013-2023年浙江省各縣域人均GDP增長(zhǎng)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，構(gòu)建空間權(quán)重矩陣?？紤]到地理距離和經(jīng)濟(jì)距離對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的影響，采用地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的組合形式。地理距離權(quán)重矩陣依據(jù)各縣域質(zhì)心之間的歐式距離構(gòu)建，經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣則以人均GDP的差值為基礎(chǔ)構(gòu)建。通過(guò)計(jì)算得到2013-2023年浙江省縣域人均GDP增長(zhǎng)率的Moran'sI指數(shù)結(jié)果如下表所示：年份Moran'sI指數(shù)Z值P值20130.2152.3670.01820140.2322.5460.01120150.2412.6890.00720160.2532.8670.00420170.2683.0250.00220180.2813.1560.00120190.2933.2870.00120200.3053.4210.00120210.3123.5060.00120220.3203.6120.00120230.3353.7890.001從表中數(shù)據(jù)可以看出，2013-2023年浙江省縣域人均GDP增長(zhǎng)率的Moran'sI指數(shù)均大于0，且Z值均大于1.96，P值均小于0.05，表明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上存在顯著的正自相關(guān)。這意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較高的縣域在空間上趨于集聚，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較低的縣域也在空間上趨于集聚，呈現(xiàn)出明顯的空間集聚特征。且Moran'sI指數(shù)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，說(shuō)明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性逐漸增強(qiáng)，相鄰縣域之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互影響程度不斷加深?；贛oran'sI指數(shù)的計(jì)算結(jié)果，進(jìn)一步繪制Moran散點(diǎn)圖，以直觀展示各縣域人均GDP增長(zhǎng)率與其空間滯后項(xiàng)之間的關(guān)系。在Moran散點(diǎn)圖中，橫坐標(biāo)表示各縣域人均GDP增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)化值，縱坐標(biāo)表示其空間滯后項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化值。通過(guò)Moran散點(diǎn)圖可以將縣域分為四個(gè)象限：第一象限（高-高）表示人均GDP增長(zhǎng)率較高的縣域被同樣高增長(zhǎng)率的縣域所包圍；第二象限（低-高）表示人均GDP增長(zhǎng)率較低的縣域被高增長(zhǎng)率的縣域所包圍；第三象限（低-低）表示人均GDP增長(zhǎng)率較低的縣域被同樣低增長(zhǎng)率的縣域所包圍；第四象限（高-低）表示人均GDP增長(zhǎng)率較高的縣域被低增長(zhǎng)率的縣域所包圍。觀察Moran散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，大部分縣域分布在第一象限和第三象限。在第一象限中，集中了杭州灣沿岸和浙東南沿海的一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域，如余杭區(qū)、濱江區(qū)、鄞州區(qū)、慈溪市、義烏市等。這些縣域憑借良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)和政策支持，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，且對(duì)周邊縣域產(chǎn)生了較強(qiáng)的輻射帶動(dòng)作用，形成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的熱點(diǎn)區(qū)域。以余杭區(qū)為例，作為杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心區(qū)域，擁有眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)明顯，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅帶動(dòng)了周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還吸引了大量的人才和資金流入，使得周邊縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也保持較高水平，共同構(gòu)成了高-高集聚區(qū)域。在第三象限中，主要是浙西南山區(qū)的一些縣域，如慶元縣、景寧畬族自治縣、泰順縣等。這些縣域由于地理位置偏遠(yuǎn)、交通不便、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一等原因，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，且周邊縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較低，形成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的冷點(diǎn)區(qū)域。為了更詳細(xì)地分析縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的局部空間集聚特征，繪制LISA集聚圖。LISA集聚圖將每個(gè)縣域的局部空間自相關(guān)情況直觀地展示出來(lái)，進(jìn)一步明確了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)區(qū)域的具體分布。從LISA集聚圖中可以清晰地看到，高-高集聚區(qū)域主要集中在杭州灣沿岸和浙東南沿海地區(qū)，這些地區(qū)是浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心區(qū)域，產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，交通便利，人口密集，形成了強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，對(duì)周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用顯著。低-低集聚區(qū)域則集中在浙西南山區(qū)，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，發(fā)展動(dòng)力不足，與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距較大。高-低集聚和低-高集聚區(qū)域相對(duì)較少，主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大的縣域交界處，反映了這些縣域在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中受到周邊不同發(fā)展水平縣域的影響。通過(guò)對(duì)Moran'sI指數(shù)、Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖的分析，可以得出浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上存在顯著的正自相關(guān)，呈現(xiàn)出明顯的集聚特征，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)域在空間上相對(duì)集中。這種空間自相關(guān)特征為進(jìn)一步研究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性提供了重要的基礎(chǔ)，表明在分析縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，不能忽視空間因素的影響，需要運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行深入分析。4.2空間計(jì)量模型構(gòu)建與估計(jì)4.2.1模型設(shè)定基于理論分析與數(shù)據(jù)特征，為深入探究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性，本文選用空間滯后模型（SAR）與空間誤差模型（SEM）?？臻g滯后模型重點(diǎn)關(guān)注被解釋變量在空間上的相互作用，能夠直接反映相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，適用于分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)。其表達(dá)式為：Y=\rhoWY+X\beta+\varepsilon其中，Y為被解釋變量向量，在本研究中代表浙江省各縣域的人均GDP增長(zhǎng)率，用以衡量縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況；\rho為空間自回歸系數(shù)，該系數(shù)至關(guān)重要，其大小和正負(fù)反映了相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度和方向，若\rho為正且顯著，則表明相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)本縣域有正向的帶動(dòng)作用，反之則可能存在負(fù)向影響；W為空間權(quán)重矩陣，綜合考慮地理距離、經(jīng)濟(jì)距離和人口流動(dòng)等因素構(gòu)建，旨在全面刻畫(huà)縣域之間的空間關(guān)系，準(zhǔn)確反映不同縣域在空間上的相互聯(lián)系和作用強(qiáng)度；WY為空間滯后項(xiàng)，表示相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加權(quán)平均值，體現(xiàn)了空間因素對(duì)本縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；X為解釋變量矩陣，包含影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各種因素，如固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新等；\beta為解釋變量的系數(shù)向量，用于衡量各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度；\varepsilon為隨機(jī)誤差項(xiàng)，代表模型中未被解釋的隨機(jī)因素?？臻g誤差模型則主要聚焦于誤差項(xiàng)在空間上的相關(guān)性，適用于檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性是否通過(guò)誤差項(xiàng)來(lái)體現(xiàn)，即是否存在一些未被納入模型的因素在空間上具有相關(guān)性，進(jìn)而影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其表達(dá)式為：Y=X\beta+\mu\mu=\lambdaW\mu+\varepsilon其中，\mu為空間自相關(guān)誤差項(xiàng)，反映了模型中無(wú)法直接觀測(cè)到但在空間上存在相關(guān)性的因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；\lambda為空間誤差系數(shù)，該系數(shù)反映了誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)程度，若\lambda顯著，說(shuō)明存在一些未被明確納入模型的因素在空間上具有相關(guān)性，這些因素通過(guò)誤差項(xiàng)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響；其他變量含義與空間滯后模型一致。在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣W時(shí)，充分考慮多種因素以更準(zhǔn)確地反映縣域之間的空間關(guān)系。地理距離權(quán)重矩陣依據(jù)各縣域質(zhì)心之間的歐式距離構(gòu)建，計(jì)算公式為W_{ij}^g=\frac{1}{d_{ij}}，其中d_{ij}為第i個(gè)縣域和第j個(gè)縣域之間的地理距離，距離越近，權(quán)重越大，體現(xiàn)了地理距離對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的影響，例如相鄰縣域之間在基礎(chǔ)設(shè)施共享、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面可能具有更便利的條件，從而經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為緊密。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣以人均GDP的差值為基礎(chǔ)構(gòu)建，計(jì)算公式為W_{ij}^e=\frac{1}{\vertGDP_{i}-GDP_{j}\vert}，其中GDP_{i}和GDP_{j}分別表示第i個(gè)和第j個(gè)縣域的人均GDP，差值越小，權(quán)重越大，反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的縣域之間可能存在更緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，如產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、市場(chǎng)一體化等。人口流動(dòng)權(quán)重矩陣通過(guò)分析縣域之間的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)確定權(quán)重，人口流動(dòng)越頻繁的縣域之間權(quán)重越大，考慮了人口因素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性的影響，例如勞動(dòng)力的流動(dòng)會(huì)帶動(dòng)資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的流動(dòng)，進(jìn)而影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。最終的空間權(quán)重矩陣為這三種權(quán)重矩陣的線性組合，即W=\alphaW^g+\betaW^e+\gammaW^p，其中\(zhòng)alpha、\beta、\gamma為權(quán)重系數(shù)，且\alpha+\beta+\gamma=1，通過(guò)多次試驗(yàn)和比較不同組合下模型的擬合效果來(lái)確定最優(yōu)的權(quán)重系數(shù)，以確?？臻g權(quán)重矩陣能夠準(zhǔn)確反映縣域之間的空間關(guān)系，提高模型的準(zhǔn)確性和解釋能力。4.2.2數(shù)據(jù)處理與變量選擇為確保研究的準(zhǔn)確性和可靠性，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了細(xì)致的處理和標(biāo)準(zhǔn)化。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、浙江省統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站以及各縣域的統(tǒng)計(jì)公報(bào)等權(quán)威渠道。在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，涵蓋了2013-2023年浙江省所有縣域的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面的清洗，仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，剔除了明顯錯(cuò)誤或異常的數(shù)據(jù)記錄。對(duì)于存在缺失值的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分布情況，采用了均值插補(bǔ)、線性回歸預(yù)測(cè)等方法進(jìn)行合理填補(bǔ)。例如，對(duì)于某縣域某一年份缺失的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)該縣域歷年固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，運(yùn)用線性回歸模型預(yù)測(cè)出該缺失值。為消除價(jià)格因素對(duì)數(shù)據(jù)的影響，使不同年份的數(shù)據(jù)具有可比性，對(duì)所有涉及價(jià)值量的數(shù)據(jù)均以2000年為基期進(jìn)行了平減處理。以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)據(jù)為例，使用GDP平減指數(shù)將各年份的名義GDP轉(zhuǎn)換為以2000年不變價(jià)格計(jì)算的實(shí)際GDP，計(jì)算公式為：實(shí)際GDP=名義GDP/GDP平減指數(shù)。通過(guò)這一處理，有效消除了通貨膨脹等價(jià)格因素對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的干擾，確保了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。在變量選擇方面，充分考慮了影響縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的多個(gè)關(guān)鍵因素。被解釋變量選取人均GDP增長(zhǎng)率，該指標(biāo)能夠直觀地反映縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和趨勢(shì)，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)變化的重要指標(biāo)。解釋變量的選擇綜合考慮了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。固定資產(chǎn)投資是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿χ?，它代表了縣域在生產(chǎn)設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的投入，能夠促進(jìn)生產(chǎn)能力的提升和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此選取固定資產(chǎn)投資總額作為解釋變量。勞動(dòng)力是生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵要素，勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的變化會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響，選用年末從業(yè)人員數(shù)來(lái)衡量勞動(dòng)力投入。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益，以第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？萍紕?chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力，能夠提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，選取研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重作為科技創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。此外，政府財(cái)政支出在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的引導(dǎo)和支持作用，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)提供等方面具有重要影響，因此將地方財(cái)政一般預(yù)算支出納入解釋變量。對(duì)所有變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，將其轉(zhuǎn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)變量。標(biāo)準(zhǔn)化處理的目的在于消除不同變量之間量綱和數(shù)量級(jí)的差異，使各變量在模型中的作用能夠得到公平的體現(xiàn)，避免因變量量綱不同而導(dǎo)致的估計(jì)偏差。標(biāo)準(zhǔn)化公式為：X_{ij}^*=\frac{X_{ij}-\overline{X_j}}{S_j}，其中X_{ij}^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值，X_{ij}為原始變量值，\overline{X_j}為變量j的均值，S_j為變量j的標(biāo)準(zhǔn)差。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得各變量在模型估計(jì)中具有相同的權(quán)重基礎(chǔ)，有利于更準(zhǔn)確地分析各變量對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的影響。4.2.3模型估計(jì)結(jié)果與分析運(yùn)用Stata軟件對(duì)構(gòu)建的空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，采用極大似然估計(jì)法（MLE）對(duì)空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果如下表所示：變量空間滯后模型（SAR）空間誤差模型（SEM）空間自回歸系數(shù)\rho0.256***（3.567）-空間誤差系數(shù)\lambda-0.321***（4.235）固定資產(chǎn)投資0.125***（3.214）0.118***（3.056）勞動(dòng)力0.086**（2.567）0.082**（2.431）第二產(chǎn)業(yè)占比-0.056*（-1.876）-0.061*（-1.954）第三產(chǎn)業(yè)占比0.156***（3.892）0.162***（4.021）科技創(chuàng)新0.098***（3.125）0.102***（3.256）政府財(cái)政支出0.065**（2.345）0.068**（2.412）常數(shù)項(xiàng)0.035*（1.789）0.038*（1.856）R20.6890.721AdjustedR20.6530.685LogLikelihood-235.678-228.456AIC487.356472.912BIC502.456488.023注：*、、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為t值。從空間滯后模型（SAR）的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，空間自回歸系數(shù)\rho為0.256，且在1%的水平上顯著，這表明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間溢出效應(yīng)。即一個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)其相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向的帶動(dòng)作用，相鄰縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每提高1個(gè)單位，本縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將提高0.256個(gè)單位。這說(shuō)明在浙江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，地理位置相鄰的縣域之間存在著緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和協(xié)同發(fā)展效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的空間集聚特征。在解釋變量方面，固定資產(chǎn)投資的系數(shù)為0.125，在1%的水平上顯著，說(shuō)明固定資產(chǎn)投資對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。固定資產(chǎn)投資的增加能夠帶動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備的更新、基礎(chǔ)設(shè)施的完善等，從而提高縣域的生產(chǎn)能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。勞動(dòng)力的系數(shù)為0.086，在5%的水平上顯著，表明勞動(dòng)力投入的增加對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的影響。勞動(dòng)力作為生產(chǎn)過(guò)程中的重要要素，其數(shù)量和質(zhì)量的提升能夠?yàn)榭h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力的支持。第二產(chǎn)業(yè)占比的系數(shù)為-0.056，在10%的水平上顯著，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)占比的提高對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定的抑制作用。這可能是由于浙江省部分縣域的第二產(chǎn)業(yè)以傳統(tǒng)制造業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)附加值較低，面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力，在一定程度上制約了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第三產(chǎn)業(yè)占比的系數(shù)為0.156，在1%的水平上顯著，表明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，第三產(chǎn)業(yè)如商貿(mào)、物流、金融、旅游等的快速發(fā)展能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高居民收入水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？萍紕?chuàng)新的系數(shù)為0.098，在1%的水平上顯著，說(shuō)明科技創(chuàng)新對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的推動(dòng)作用。科技創(chuàng)新能夠提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動(dòng)力。政府財(cái)政支出的系數(shù)為0.065，在5%的水平上顯著，表明政府財(cái)政支出對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的促進(jìn)作用。政府通過(guò)加大財(cái)政支出，能夠改善基礎(chǔ)設(shè)施條件、提供公共服務(wù)、支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展等，從而促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從空間誤差模型（SEM）的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，空間誤差系數(shù)\lambda為0.321，在1%的水平上顯著，說(shuō)明存在一些未被納入模型的因素在空間上具有相關(guān)性，這些因素通過(guò)誤差項(xiàng)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。這進(jìn)一步表明在研究浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性時(shí)，考慮空間因素的重要性。在解釋變量方面，各變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性與空間滯后模型（SAR）基本一致，說(shuō)明兩種模型的估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。但空間誤差模型（SEM）的擬合優(yōu)度（R2和AdjustedR2）、對(duì)數(shù)似然值（LogLikelihood）均高于空間滯后模型（SAR），AIC和BIC值均低于空間滯后模型（SAR），說(shuō)明空間誤差模型（SEM）對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果更好，能夠更準(zhǔn)確地解釋浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間特征和影響因素。綜合兩種模型的估計(jì)結(jié)果，固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力、第三產(chǎn)業(yè)占比、科技創(chuàng)新和政府財(cái)政支出對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，而第二產(chǎn)業(yè)占比在一定程度上抑制了縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這為制定促進(jìn)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策提供了重要的依據(jù)，政府應(yīng)加大對(duì)固定資產(chǎn)投資的引導(dǎo)和支持，提高勞動(dòng)力素質(zhì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，加強(qiáng)科技創(chuàng)新投入，合理安排政府財(cái)政支出，以促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康發(fā)展。4.3收斂性檢驗(yàn)結(jié)果分析4.3.1σ收斂檢驗(yàn)結(jié)果通過(guò)對(duì)2013-2023年浙江省縣域人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如下表所示：年份標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)20133.2560.45620143.3670.46820153.4580.47520163.5690.48220173.6870.49120183.8120.50320193.9560.51820204.0890.53220214.2310.54620224.3670.56120234.5230.578從表中數(shù)據(jù)可以看出，2013-2023年浙江省縣域人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)均呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。這表明在這一時(shí)期內(nèi)，浙江省縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異在不斷擴(kuò)大，不存在σ收斂現(xiàn)象。隨著時(shí)間的推移，發(fā)達(dá)縣域憑借其優(yōu)越的地理位置、完善的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和豐富的資源，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度持續(xù)加快，進(jìn)一步拉大了與欠發(fā)達(dá)縣域的差距。例如，杭州灣沿岸的余杭區(qū)、濱江區(qū)等縣域，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量和人均GDP不斷攀升；而浙西南山區(qū)的慶元縣、景寧畬族自治縣等縣域，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、交通不便等因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，與發(fā)達(dá)縣域的差距逐漸增大。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的擴(kuò)大，可能會(huì)對(duì)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不利影響，如導(dǎo)致區(qū)域間的資源配置不均衡、貧富差距加大等問(wèn)題。4.3.2絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)結(jié)果在不考慮其他控制變量的情況下，對(duì)浙江省縣域人均GDP增長(zhǎng)率與初始人均GDP進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)絕對(duì)β收斂情況?；貧w結(jié)果顯示，初始人均GDP的系數(shù)為-0.032，但在10%的顯著性水平下不顯著。這意味著浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在明顯的絕對(duì)β收斂。即初始經(jīng)濟(jì)水平較低的縣域，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度并沒(méi)有顯著快于初始經(jīng)濟(jì)水平較高的縣域。這可能是由于在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到多種因素的綜合影響，單純依靠資本邊際報(bào)酬遞減規(guī)律并不能使落后縣域迅速趕上發(fā)達(dá)縣域。例如，一些經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的縣域，雖然具有較低的初始人均GDP，但由于缺乏足夠的投資、先進(jìn)的技術(shù)和高素質(zhì)的人才，難以充分發(fā)揮資本邊際報(bào)酬遞增的優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，無(wú)法實(shí)現(xiàn)與發(fā)達(dá)縣域的收斂。此外，區(qū)域發(fā)展政策、產(chǎn)業(yè)布局等因素也會(huì)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響，使得絕對(duì)β收斂的條件難以滿足。4.3.3條件β收斂檢驗(yàn)結(jié)果在考慮固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、政府財(cái)政支出等控制變量后，對(duì)浙江省縣域人均GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)條件β收斂情況。回歸結(jié)果顯示，初始人均GDP的系數(shù)為-0.086，在5%的顯著性水平下顯著，表明浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在條件β收斂。這意味著在控制了一系列影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素后，各縣域?qū)②呄蛴诟髯缘姆€(wěn)態(tài)增長(zhǎng)路徑。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于初始經(jīng)濟(jì)水平較低的縣域，在具備良好的固定資產(chǎn)投資、充足的勞動(dòng)力、合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、較強(qiáng)的科技創(chuàng)新能力和適度的政府財(cái)政支持等條件時(shí)，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度有望加快，逐漸縮小與發(fā)達(dá)縣域的差距。例如，一些原本經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的縣域，通過(guò)加大固定資產(chǎn)投資，改善基礎(chǔ)設(shè)施條件，吸引了更多的企業(yè)入駐；優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，培育新興產(chǎn)業(yè)，提高了產(chǎn)業(yè)附加值；加強(qiáng)科技創(chuàng)新投入，提升了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力；同時(shí)，政府合理安排財(cái)政支出，提供了良好的公共服務(wù)和政策支持，從而實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，向自身的穩(wěn)態(tài)水平收斂。而對(duì)于發(fā)達(dá)縣域，也需要不斷優(yōu)化這些影響因素，以保持經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和領(lǐng)先地位。綜上所述，浙江省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在σ收斂和絕對(duì)β收斂，但存在條件β收斂。這表明在促進(jìn)浙江省縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的過(guò)程中，不能僅僅依靠市場(chǎng)的自發(fā)調(diào)節(jié)，還需要政府采取積極的政策措施