基于空間計(jì)量的港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)：理論、實(shí)證與策略研究一、引言1.1研究背景與問題提出隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加速，國際貿(mào)易規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，港口作為國際貿(mào)易的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其重要性日益凸顯。港口不僅是貨物運(yùn)輸?shù)臉屑~，更是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，對周邊地區(qū)乃至更廣泛區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響。在全球港口發(fā)展的大趨勢下，呈現(xiàn)出諸多顯著特點(diǎn)。智能化和自動(dòng)化成為港口發(fā)展的重要方向，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在港口作業(yè)中的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了貨物裝卸、倉儲(chǔ)管理、運(yùn)輸調(diào)度等環(huán)節(jié)的智能化監(jiān)控和自動(dòng)化操作，大大提高了港口運(yùn)營效率和準(zhǔn)確性。綠色環(huán)保理念深入人心，港口積極采用清潔能源驅(qū)動(dòng)設(shè)備，優(yōu)化作業(yè)流程以減少能源消耗和污染物排放，致力于降低對環(huán)境的負(fù)面影響，打造可持續(xù)發(fā)展的綠色港口。多元化業(yè)務(wù)拓展成為港口發(fā)展的新趨勢，除了傳統(tǒng)的貨物裝卸和倉儲(chǔ)服務(wù)，港口不斷向物流配送、加工制造、金融服務(wù)等領(lǐng)域延伸，構(gòu)建綜合性的產(chǎn)業(yè)集群，以提升自身的競爭力和附加值。區(qū)域合作也在不斷加強(qiáng)，不同港口之間通過航線共享、資源互補(bǔ)等方式展開合作，共同應(yīng)對市場競爭和挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)互利共贏。港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)是指港口貨運(yùn)活動(dòng)對其所在區(qū)域及相鄰區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面產(chǎn)生的間接影響。這種溢出效應(yīng)不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長上，還涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、就業(yè)機(jī)會(huì)增加、區(qū)域協(xié)同發(fā)展等多個(gè)維度。港口的發(fā)展能夠帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚和發(fā)展，如物流、倉儲(chǔ)、貿(mào)易、加工制造等，這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。同時(shí)，港口貨運(yùn)活動(dòng)還能創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高居民收入水平，促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定。港口之間的相互協(xié)作和輻射作用，有助于加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和協(xié)同發(fā)展，形成更具競爭力的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局。因此，深入研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)，對于準(zhǔn)確評估港口在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，制定科學(xué)合理的港口發(fā)展政策，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。傳統(tǒng)的港口貨運(yùn)研究往往側(cè)重于港口自身的運(yùn)營效率和吞吐量等指標(biāo)，忽視了港口與周邊區(qū)域以及不同港口之間的空間相互作用。然而，在現(xiàn)實(shí)中，港口并非孤立存在，其貨運(yùn)活動(dòng)會(huì)通過各種渠道對周邊地區(qū)產(chǎn)生影響，而且不同港口之間也存在著競爭與合作的關(guān)系?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展為研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)提供了新的視角和方法?？臻g計(jì)量模型能夠充分考慮變量的空間相關(guān)性和異質(zhì)性，通過構(gòu)建合適的空間權(quán)重矩陣，有效捕捉港口之間以及港口與周邊區(qū)域之間的空間相互作用，從而更準(zhǔn)確地測度港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的大小和方向?；诖?，本文提出運(yùn)用空間計(jì)量方法研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的問題，旨在深入探究港口貨運(yùn)活動(dòng)在空間上的溢出規(guī)律和影響機(jī)制，為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更具針對性的理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。1.2國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述國內(nèi)外學(xué)者對港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系、基于計(jì)量模型和空間計(jì)量模型的基礎(chǔ)設(shè)施溢出效應(yīng)進(jìn)行了廣泛研究，為本研究提供了豐富的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究方面，國外學(xué)者早期便關(guān)注到港口對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要推動(dòng)作用。Rostow（1960）在其經(jīng)濟(jì)成長階段理論中指出，港口作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，能夠促進(jìn)區(qū)域間的貿(mào)易往來，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)從傳統(tǒng)社會(huì)向現(xiàn)代社會(huì)轉(zhuǎn)型。Hoyle（1988）通過對多個(gè)港口城市的案例分析，詳細(xì)闡述了港口與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互依存關(guān)系，強(qiáng)調(diào)港口的發(fā)展能夠帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的繁榮。Notteboom和Winkelmans（2001）從全球供應(yīng)鏈的視角出發(fā)，探討了港口在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的角色演變，認(rèn)為港口已從傳統(tǒng)的運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合物流中心，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)作用不斷增強(qiáng)。國內(nèi)學(xué)者也在這一領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究。高琴（2008）從理論和實(shí)證兩方面入手，選取集裝箱吞吐量相關(guān)數(shù)據(jù)，深入探討了港口發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展問題，闡述了區(qū)域經(jīng)濟(jì)對港口集裝箱發(fā)展的帶動(dòng)作用以及港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系，揭示了港城關(guān)系的變遷過程和相互作用機(jī)理。牛芳兵（2022）以天津港為例，構(gòu)建天津港口物流與天津市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出天津港口物流吞吐量與天津市建筑業(yè)總產(chǎn)值、一般公共預(yù)算收入等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度均達(dá)到0.8以上，表明天津港口物流與天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系密切。在基于計(jì)量模型的基礎(chǔ)設(shè)施溢出效應(yīng)研究方面，國外學(xué)者Aschauer（1989）運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)模型，對美國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向溢出效應(yīng)。Gramlich（1994）進(jìn)一步拓展了這一研究，通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)計(jì)量模型，分析了基礎(chǔ)設(shè)施投資的長期和短期效應(yīng)，認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施投資不僅在短期內(nèi)能夠刺激經(jīng)濟(jì)增長，而且在長期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展具有重要支撐作用。國內(nèi)學(xué)者張學(xué)良（2007）使用面板數(shù)據(jù)對中國交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的促進(jìn)作用，且這種作用在不同地區(qū)存在一定差異。劉生龍、胡鞍鋼（2010）運(yùn)用中國1998-2007年的數(shù)據(jù)資料，通過構(gòu)建計(jì)量模型檢驗(yàn)了公共基礎(chǔ)設(shè)施對中國經(jīng)濟(jì)影響的外部溢出性，認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的外部溢出性。隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，基于空間計(jì)量模型的基礎(chǔ)設(shè)施溢出效應(yīng)研究逐漸成為熱點(diǎn)。國外學(xué)者Anselin（1988）首次系統(tǒng)地闡述了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法，為研究經(jīng)濟(jì)變量的空間相關(guān)性和溢出效應(yīng)提供了重要的工具。此后，不少學(xué)者運(yùn)用空間計(jì)量模型對基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)進(jìn)行了深入研究。例如，Rey和Montouri（1999）通過構(gòu)建空間自回歸模型，分析了美國各州基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施投資不僅對本州經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用，還對相鄰州的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了顯著的正向溢出效應(yīng)。國內(nèi)學(xué)者在這方面也取得了豐碩的成果。張軍濤、畢樂強(qiáng)、紀(jì)昭君（2011）運(yùn)用中國各省（市、自治區(qū)）1990-2008年的面板數(shù)據(jù)，通過建立空間計(jì)量模型，對區(qū)域間基礎(chǔ)設(shè)施投資的空間外溢性進(jìn)行檢驗(yàn)，研究結(jié)果顯示，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長不僅在本區(qū)域內(nèi)具有外部溢出效應(yīng)，在區(qū)域間也存在顯著的外部溢出效應(yīng)。張志、周浩（2012）利用1998-2008年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在模型中加入不同經(jīng)濟(jì)意義空間權(quán)重矩陣，分析了我國交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)我國交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)更多地通過經(jīng)濟(jì)聯(lián)系發(fā)生作用，且對第二產(chǎn)業(yè)的空間溢出大于對第三產(chǎn)業(yè)的空間溢出。現(xiàn)有研究成果為理解港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系以及基礎(chǔ)設(shè)施溢出效應(yīng)提供了重要的理論和實(shí)證依據(jù)。然而，當(dāng)前研究在港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的空間異質(zhì)性分析、不同港口之間的競爭與合作對溢出效應(yīng)的影響以及考慮多種因素交互作用的綜合研究等方面仍存在一定的不足。本研究將在已有研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間計(jì)量方法，深入探究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的空間特征和影響機(jī)制，以期為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更具針對性的建議。1.3研究目的與意義本研究旨在運(yùn)用空間計(jì)量方法，深入探究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的規(guī)律、影響因素及其作用機(jī)制，為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)的理論依據(jù)和切實(shí)可行的實(shí)踐指導(dǎo)。在理論層面，本研究具有重要的補(bǔ)充和完善作用。港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)、交通運(yùn)輸學(xué)等。目前，雖然已有不少學(xué)者對港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行了研究，但在運(yùn)用空間計(jì)量方法系統(tǒng)分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)方面仍存在一定的研究空白。本研究通過構(gòu)建合理的空間計(jì)量模型，能夠更準(zhǔn)確地刻畫港口貨運(yùn)活動(dòng)在空間上的相互作用和溢出效應(yīng)，進(jìn)一步豐富和完善港口經(jīng)濟(jì)理論。本研究有助于深化對港口經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識(shí)。通過對港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的研究，可以揭示港口與周邊區(qū)域以及不同港口之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和互動(dòng)機(jī)制，了解港口貨運(yùn)活動(dòng)如何影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及資源的配置，從而為制定科學(xué)合理的港口發(fā)展政策提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。從實(shí)踐意義來看，本研究對港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。對于港口規(guī)劃而言，準(zhǔn)確把握港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的大小和方向，能夠幫助決策者優(yōu)化港口布局，合理配置資源，提高港口的運(yùn)營效率和競爭力。通過分析不同港口之間的競爭與合作關(guān)系，以及港口對周邊區(qū)域的輻射帶動(dòng)作用，可以避免港口的重復(fù)建設(shè)和惡性競爭，促進(jìn)港口之間的協(xié)同發(fā)展，形成優(yōu)勢互補(bǔ)、分工明確的港口群。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，本研究能夠?yàn)榈胤秸贫óa(chǎn)業(yè)政策提供有力的參考。港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)會(huì)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如物流、倉儲(chǔ)、貿(mào)易、加工制造等。政府可以根據(jù)港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的特點(diǎn)和趨勢，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向港口周邊集聚，培育壯大產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。同時(shí)，關(guān)注港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)也有助于加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和合作，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。本研究還能為企業(yè)的投資決策提供有價(jià)值的信息。企業(yè)在進(jìn)行投資選址和業(yè)務(wù)拓展時(shí)，可以參考本研究關(guān)于港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的分析結(jié)果，選擇具有發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資，降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高投資收益。1.4研究思路與方法本文將綜合運(yùn)用多種研究方法，深入剖析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)，具體研究思路如下：理論分析：梳理港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)理論，明確港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的概念、內(nèi)涵和理論基礎(chǔ)。對空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論和方法進(jìn)行深入研究，為后續(xù)的實(shí)證分析提供理論支持?，F(xiàn)狀分析：收集國內(nèi)外港口發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，對港口貨運(yùn)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、空間分布等現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)分析，總結(jié)港口貨運(yùn)發(fā)展的特點(diǎn)和趨勢。同時(shí)，分析港口所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，包括經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)等方面，為研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)提供現(xiàn)實(shí)背景。實(shí)證分析：基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，構(gòu)建合適的空間計(jì)量模型，選取相關(guān)變量和數(shù)據(jù)，對港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。通過模型估計(jì)和結(jié)果分析，確定港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的存在性、大小和方向，以及影響港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的主要因素。結(jié)果討論：對實(shí)證分析的結(jié)果進(jìn)行深入討論，探討港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制和作用路徑。分析不同地區(qū)、不同港口之間溢出效應(yīng)的差異，以及這些差異產(chǎn)生的原因。政策建議：根據(jù)研究結(jié)果，結(jié)合實(shí)際情況，為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出針對性的政策建議。包括優(yōu)化港口布局、加強(qiáng)港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展等方面，以充分發(fā)揮港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長和發(fā)展。在研究方法上，本文主要采用以下幾種方法：文獻(xiàn)研究法：廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，了解港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系、港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)以及空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用等方面的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，梳理已有研究成果和不足，為本研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。數(shù)據(jù)分析法：收集和整理港口貨運(yùn)量、港口基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析等，初步了解數(shù)據(jù)特征和變量之間的關(guān)系，為實(shí)證分析提供數(shù)據(jù)支持?？臻g計(jì)量模型法：運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM）等，考慮變量的空間相關(guān)性和異質(zhì)性，構(gòu)建合適的空間計(jì)量模型，對港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)進(jìn)行測度和分析，揭示港口貨運(yùn)活動(dòng)在空間上的溢出規(guī)律和影響因素。案例分析法：選取典型港口和區(qū)域作為案例，深入分析其港口貨運(yùn)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，通過實(shí)際案例進(jìn)一步驗(yàn)證和解釋研究結(jié)果，為政策制定提供實(shí)踐依據(jù)。1.5研究創(chuàng)新點(diǎn)本研究在港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的研究中具有多方面的創(chuàng)新之處，主要體現(xiàn)在研究視角、研究方法和研究內(nèi)容三個(gè)方面。在研究視角上，本研究綜合考慮多個(gè)維度，突破了傳統(tǒng)研究的局限性。傳統(tǒng)研究往往僅從單一視角分析港口貨運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，而本研究將港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)置于更廣闊的空間經(jīng)濟(jì)背景下，全面考慮港口與周邊區(qū)域以及不同港口之間的空間相互作用。不僅關(guān)注港口貨運(yùn)對本地經(jīng)濟(jì)的直接影響，還深入探究其對相鄰區(qū)域的間接溢出效應(yīng)，以及不同港口在空間上的競爭與合作關(guān)系對溢出效應(yīng)的影響。這種多視角的綜合分析，能夠更全面、深入地揭示港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的本質(zhì)和規(guī)律，為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更具綜合性和前瞻性的理論支持。在研究方法上，本研究運(yùn)用多種空間計(jì)量模型進(jìn)行對比分析，提高了研究的準(zhǔn)確性和可靠性。以往研究在運(yùn)用空間計(jì)量模型時(shí)，可能僅采用單一模型進(jìn)行分析，難以全面捕捉港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的復(fù)雜特征。本研究綜合運(yùn)用空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）等多種空間計(jì)量模型。通過對不同模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對比分析，可以更準(zhǔn)確地判斷港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的存在性、大小和方向，以及影響溢出效應(yīng)的主要因素。不同模型從不同角度考慮了變量的空間相關(guān)性和異質(zhì)性，能夠提供更豐富的信息，從而為研究結(jié)論的可靠性提供有力保障。在研究內(nèi)容上，本研究深入分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的影響因素和作用機(jī)制，并提出針對性的政策建議?，F(xiàn)有研究雖然對港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)有所涉及，但在影響因素和作用機(jī)制的深入分析方面存在不足。本研究通過構(gòu)建全面的指標(biāo)體系，綜合考慮經(jīng)濟(jì)、地理、政策等多方面因素，深入探究這些因素如何影響港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)。通過理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)，揭示港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的作用機(jī)制，包括產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)、要素流動(dòng)效應(yīng)、技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)等。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際情況，為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出具有針對性和可操作性的政策建議，如優(yōu)化港口布局、加強(qiáng)港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)港口與區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展等，使研究成果更具實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。二、港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的理論基礎(chǔ)2.1港口的特性2.1.1網(wǎng)絡(luò)性港口的網(wǎng)絡(luò)性體現(xiàn)在其作為區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，與內(nèi)陸運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、其他港口以及全球航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)緊密相連。港口通過公路、鐵路、內(nèi)河航運(yùn)等多種運(yùn)輸方式與內(nèi)陸腹地進(jìn)行貨物的集散和轉(zhuǎn)運(yùn)，形成了廣泛的陸向輻射網(wǎng)絡(luò)。通過遠(yuǎn)洋航線，港口與世界各地的港口建立起聯(lián)系，構(gòu)成了龐大的海向運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)性使得港口能夠?qū)崿F(xiàn)貨物的高效運(yùn)輸和資源的優(yōu)化配置，促進(jìn)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)交流與合作。以鹿特丹港為例，其擁有發(fā)達(dá)的公路、鐵路和內(nèi)河航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)，與歐洲內(nèi)陸的主要城市緊密相連。鹿特丹港通過鐵路運(yùn)輸，能夠快速將貨物運(yùn)往德國、法國、瑞士等歐洲國家的內(nèi)陸地區(qū)；通過內(nèi)河航運(yùn)，與萊茵河、馬斯河等水系相連，為內(nèi)河沿線的城市和工業(yè)區(qū)提供便捷的運(yùn)輸服務(wù)。鹿特丹港還擁有眾多的遠(yuǎn)洋航線，與全球各大洲的主要港口保持著密切的貿(mào)易往來。這種完善的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使鹿特丹港成為歐洲最重要的物流樞紐之一，每年貨物吞吐量巨大，對歐洲乃至全球的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有重要影響。港口網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程。通過加強(qiáng)港口與內(nèi)陸地區(qū)的聯(lián)系，推動(dòng)了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展和資源的共享。港口網(wǎng)絡(luò)還為企業(yè)提供了更廣闊的市場空間和發(fā)展機(jī)遇，有助于提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競爭力。2.1.2外部性港口的外部性是指港口的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對其周邊地區(qū)和其他相關(guān)經(jīng)濟(jì)主體產(chǎn)生的間接影響，這種影響并非由港口自身完全承擔(dān)或獲得，主要包括正外部性和負(fù)外部性。港口的正外部性表現(xiàn)為對周邊產(chǎn)業(yè)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用。港口的發(fā)展能夠吸引大量的物流、倉儲(chǔ)、貿(mào)易、加工制造等相關(guān)產(chǎn)業(yè)在其周邊集聚，形成產(chǎn)業(yè)集群。這些產(chǎn)業(yè)之間相互協(xié)作、相互促進(jìn)，提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。港口還能創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高居民收入水平，促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定。同時(shí)，港口的建設(shè)和運(yùn)營也會(huì)帶動(dòng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的改善，如道路、橋梁、水電供應(yīng)等，進(jìn)一步提升區(qū)域的發(fā)展?jié)摿?。例如，上海港的發(fā)展帶動(dòng)了周邊地區(qū)的物流、倉儲(chǔ)、貿(mào)易等產(chǎn)業(yè)的繁榮。眾多物流企業(yè)在上海港周邊設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，為貨物的運(yùn)輸和配送提供了便捷服務(wù)；倉儲(chǔ)企業(yè)不斷擴(kuò)大規(guī)模，提高倉儲(chǔ)能力，滿足了貨物存儲(chǔ)的需求；貿(mào)易企業(yè)借助上海港的優(yōu)勢，積極開展進(jìn)出口貿(mào)易，推動(dòng)了上海及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。上海港的發(fā)展還促進(jìn)了相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，如洋山深水港的建設(shè)，配套建設(shè)了一系列的道路、橋梁等交通設(shè)施，不僅方便了港口的運(yùn)營，也為周邊地區(qū)的發(fā)展提供了有力支撐。港口的負(fù)外部性主要體現(xiàn)在對環(huán)境和交通的壓力。港口的貨物裝卸、運(yùn)輸?shù)然顒?dòng)會(huì)產(chǎn)生噪聲、粉塵、廢氣等污染物，對周邊環(huán)境造成一定的污染。大量的貨物運(yùn)輸也會(huì)導(dǎo)致港口周邊交通擁堵，給當(dāng)?shù)鼐用竦某鲂袔聿槐?，增加了交通成本和交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。在發(fā)展港口經(jīng)濟(jì)的過程中，需要充分認(rèn)識(shí)到港口的外部性特征，采取有效的措施來放大正外部性，減少負(fù)外部性的影響。政府可以通過制定合理的政策，引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚和發(fā)展，促進(jìn)港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展；加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)和交通管理，減少港口活動(dòng)對環(huán)境和交通的負(fù)面影響。2.2港口貨運(yùn)空間溢出效應(yīng)分解港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)可分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和反饋效應(yīng)，這些效應(yīng)從不同維度揭示了港口貨運(yùn)活動(dòng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制。直接效應(yīng)是指港口貨運(yùn)活動(dòng)對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的直接影響，主要體現(xiàn)在港口自身運(yùn)營以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上。港口的貨物裝卸、倉儲(chǔ)等業(yè)務(wù)活動(dòng)直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值，增加地區(qū)生產(chǎn)總值。港口的發(fā)展還會(huì)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如港口機(jī)械制造、船舶維修、港口物流等產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)與港口貨運(yùn)活動(dòng)緊密相關(guān)，它們的發(fā)展進(jìn)一步促進(jìn)了本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。以寧波舟山港為例，其港口貨運(yùn)的直接效應(yīng)顯著。寧波舟山港擁有先進(jìn)的貨物裝卸設(shè)備和高效的作業(yè)流程，每年完成大量的貨物裝卸任務(wù)，直接為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造了可觀的經(jīng)濟(jì)收入。寧波舟山港的發(fā)展帶動(dòng)了周邊港口物流企業(yè)的興起，眾多物流企業(yè)在港口周邊設(shè)立倉儲(chǔ)中心和配送基地，為貨物的運(yùn)輸和配送提供服務(wù)，這些物流企業(yè)的發(fā)展不僅增加了當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)機(jī)會(huì)，還促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)了本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。間接效應(yīng)是指港口貨運(yùn)活動(dòng)通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和要素流動(dòng)等方式對相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響。港口的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚，這些產(chǎn)業(yè)之間存在著上下游的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而形成產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群的形成會(huì)吸引更多的企業(yè)和要素向該地區(qū)集聚，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。港口貨運(yùn)活動(dòng)還會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力、資本等要素的流動(dòng)，這些要素的流動(dòng)會(huì)對相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。例如，上海港的發(fā)展帶動(dòng)了周邊地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展。上海港作為國際航運(yùn)中心，擁有便捷的物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和完善的配套服務(wù)，吸引了大量的制造業(yè)企業(yè)在周邊地區(qū)投資建廠。這些制造業(yè)企業(yè)利用上海港的物流優(yōu)勢，將產(chǎn)品運(yùn)往國內(nèi)外市場，同時(shí)也帶動(dòng)了周邊地區(qū)零部件供應(yīng)商、包裝企業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。上海港的發(fā)展還促進(jìn)了勞動(dòng)力的流動(dòng)，吸引了大量的勞動(dòng)力從周邊地區(qū)流向上海，這些勞動(dòng)力在上海獲得了更好的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入，同時(shí)也將先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)帶回了家鄉(xiāng)，促進(jìn)了周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。反饋效應(yīng)是指港口所在地區(qū)與相鄰地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)相互作用所產(chǎn)生的循環(huán)影響。當(dāng)港口所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)，會(huì)吸引更多的要素流入，進(jìn)一步促進(jìn)港口和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而港口和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又會(huì)對相鄰地區(qū)產(chǎn)生更大的輻射帶動(dòng)作用，相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又會(huì)反過來影響港口所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)，形成一個(gè)相互促進(jìn)、相互影響的循環(huán)。以深圳港為例，深圳港的發(fā)展帶動(dòng)了深圳市及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著深圳港貨物吞吐量的不斷增加，深圳市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)，吸引了更多的企業(yè)和人才入駐。這些企業(yè)和人才的入駐進(jìn)一步促進(jìn)了深圳港的發(fā)展，使其港口設(shè)施不斷完善，服務(wù)水平不斷提高。深圳港的發(fā)展也對周邊地區(qū)產(chǎn)生了輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)了東莞、惠州等周邊地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展。而周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又為深圳港提供了更廣闊的市場和更豐富的資源，進(jìn)一步推動(dòng)了深圳港的發(fā)展，形成了一個(gè)良性的反饋循環(huán)。2.3空間數(shù)據(jù)及特征空間數(shù)據(jù)是指用來表示空間實(shí)體的位置、形狀、大小及其分布特征等方面信息的數(shù)據(jù)，它具有能夠確定空間位置的特點(diǎn)，通常以坐標(biāo)和拓?fù)潢P(guān)系的形式存儲(chǔ)。在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，空間數(shù)據(jù)涵蓋了港口的地理位置、港口所在區(qū)域的地理信息、港口與周邊區(qū)域的空間關(guān)系以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的空間分布等多方面內(nèi)容。從類型上看，空間數(shù)據(jù)可分為矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)。矢量數(shù)據(jù)通過點(diǎn)、線、面等幾何元素來表示空間對象，如港口的位置可以用點(diǎn)來表示，港口與內(nèi)陸之間的運(yùn)輸線路可以用線來表示，港口所在的城市或經(jīng)濟(jì)區(qū)域可以用面來表示。這種數(shù)據(jù)類型能夠精確地表達(dá)空間對象的位置和形狀，適用于對港口位置、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局等方面的研究。柵格數(shù)據(jù)則是將空間劃分為規(guī)則的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格單元都有對應(yīng)的屬性值，常用于表示連續(xù)的空間現(xiàn)象，如區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度等信息可以通過柵格數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)。在分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，柵格數(shù)據(jù)可以幫助我們了解港口周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分布特征，以及港口貨運(yùn)活動(dòng)對不同區(qū)域的影響程度。空間數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的特征，這些特征對于研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)至關(guān)重要?？臻g數(shù)據(jù)具有空間相關(guān)性，即空間上相鄰的區(qū)域或?qū)ο笤趯傩陨贤哂邢嗨菩浴Ｔ诟劭谪涍\(yùn)領(lǐng)域，相鄰港口之間可能存在業(yè)務(wù)往來和競爭合作關(guān)系，它們的貨運(yùn)量、貨物種類等指標(biāo)可能具有一定的相關(guān)性。港口所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素也會(huì)對港口貨運(yùn)產(chǎn)生影響，相鄰區(qū)域在這些方面的相似性會(huì)導(dǎo)致港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)在空間上呈現(xiàn)出一定的關(guān)聯(lián)性?？臻g數(shù)據(jù)還具有空間異質(zhì)性，不同區(qū)域的空間數(shù)據(jù)在屬性和特征上存在差異。不同地理位置的港口，其自然資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、交通條件等各不相同，這些因素會(huì)導(dǎo)致港口的發(fā)展規(guī)模、貨運(yùn)結(jié)構(gòu)和溢出效應(yīng)存在差異。沿海大型港口與內(nèi)陸小型港口在貨物吞吐量、服務(wù)功能等方面可能存在顯著差異，其對周邊區(qū)域的溢出效應(yīng)也會(huì)有所不同。在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，需要充分考慮這種空間異質(zhì)性，以準(zhǔn)確揭示不同港口和區(qū)域之間的關(guān)系?？臻g數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性也是其重要特征之一。隨著時(shí)間的推移，空間數(shù)據(jù)的屬性和特征可能會(huì)發(fā)生變化，如港口的貨運(yùn)量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貿(mào)易政策調(diào)整等因素而波動(dòng)。港口所在區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、交通基礎(chǔ)設(shè)施改善等也會(huì)導(dǎo)致港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的變化。在分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，需要?jiǎng)討B(tài)地考慮空間數(shù)據(jù)的變化，以便及時(shí)捕捉到港口發(fā)展的趨勢和規(guī)律。空間數(shù)據(jù)在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)中具有不可或缺的作用。通過對空間數(shù)據(jù)的分析，能夠直觀地展示港口的地理位置、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局以及與周邊區(qū)域的空間關(guān)系，為研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)提供了基礎(chǔ)的空間框架。利用空間數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性、異質(zhì)性和非平穩(wěn)性等特征，可以深入探究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的影響因素和作用機(jī)制，如分析不同港口之間的競爭合作關(guān)系對貨運(yùn)溢出效應(yīng)的影響，以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異如何導(dǎo)致港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的不同表現(xiàn)等?？臻g數(shù)據(jù)還能夠?yàn)闃?gòu)建空間計(jì)量模型提供數(shù)據(jù)支持，使模型能夠更準(zhǔn)確地捕捉港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的空間特征和規(guī)律。2.4空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與探索性空間數(shù)據(jù)分析2.4.1空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門融合了空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和計(jì)量分析方法的學(xué)科，旨在處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的空間效應(yīng)，包括空間依賴性和空間異質(zhì)性。其基本原理基于Tobler（1970）提出的“地理學(xué)第一定律”，即任何事物都存在空間相關(guān)，距離越近的事物空間相關(guān)性越大。這一定律打破了經(jīng)典計(jì)量分析中觀測值相互獨(dú)立的假設(shè)，使得空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在研究具有空間屬性的數(shù)據(jù)時(shí)具有獨(dú)特的優(yōu)勢。在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，空間效應(yīng)的度量主要通過引入空間權(quán)重矩陣來實(shí)現(xiàn)?？臻g權(quán)重矩陣是一個(gè)n×n的方陣，其中n表示空間單元的數(shù)量，矩陣元素wij表示空間單元i和j之間的空間關(guān)系。wij可以基于多種因素確定，如地理距離、經(jīng)濟(jì)距離、鄰接關(guān)系等。若采用地理距離作為權(quán)重設(shè)定依據(jù)，距離較近的兩個(gè)空間單元對應(yīng)的wij值較大，表明它們之間的空間聯(lián)系較為緊密；而距離較遠(yuǎn)的單元對應(yīng)的wij值較小，空間聯(lián)系相對較弱。若以鄰接關(guān)系構(gòu)建權(quán)重矩陣，當(dāng)空間單元i和j相鄰時(shí)，wij為1，否則為0。通過這樣的方式，空間權(quán)重矩陣能夠量化空間單元之間的相互作用強(qiáng)度，為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在港口研究中具有顯著的適用性。港口作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)，其貨運(yùn)活動(dòng)與周邊區(qū)域以及其他港口之間存在著密切的空間聯(lián)系。不同港口之間的貨運(yùn)量可能受到地理位置、航線布局等因素的影響，存在一定的空間相關(guān)性。某些相鄰港口可能由于共同服務(wù)于同一經(jīng)濟(jì)腹地，在貨物吞吐量上呈現(xiàn)出相似的變化趨勢。港口所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素也會(huì)對港口貨運(yùn)產(chǎn)生影響，這些因素在空間上的分布差異體現(xiàn)了空間異質(zhì)性。利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，可以深入探究這些空間效應(yīng)，準(zhǔn)確評估港口貨運(yùn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，為港口規(guī)劃和區(qū)域發(fā)展政策制定提供科學(xué)依據(jù)。通過構(gòu)建合適的空間計(jì)量模型，能夠分析港口貨運(yùn)量與周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的空間相互作用關(guān)系，以及不同港口之間的競爭與合作對貨運(yùn)溢出效應(yīng)的影響，從而為優(yōu)化港口布局、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展提供有力支持。2.4.2探索性空間數(shù)據(jù)分析探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）是一種具有識(shí)別功能的空間數(shù)據(jù)分析方法，它將統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)代圖形計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，旨在通過直觀的方式展現(xiàn)空間數(shù)據(jù)中隱含的空間分布、空間模式以及空間相互作用等特征，從而“讓數(shù)據(jù)自己說話”。ESDA主要運(yùn)用兩類工具進(jìn)行分析：第一類是全局空間相關(guān)性工具，一般用Moran指數(shù)I（Moran，1950）、Geary指數(shù)C（Geary，1954）來測度。全局Moran’sI統(tǒng)計(jì)量用于描述某種現(xiàn)象的整體分布情況，判斷此現(xiàn)象在特定區(qū)域內(nèi)是否有聚集特征存在，但不能確切指出聚集在哪些位置。當(dāng)Moran’sI統(tǒng)計(jì)量為正值時(shí)，表示存在正的空間自相關(guān)，即相似的觀測值在空間上趨于聚集；若為負(fù)值，則表示存在負(fù)的空間自相關(guān)，即相異的觀測值在空間上趨于聚集；當(dāng)值接近0時(shí)，表明空間分布呈現(xiàn)隨機(jī)狀態(tài)，不存在明顯的空間自相關(guān)。全局GearyC統(tǒng)計(jì)量與Moran’sI統(tǒng)計(jì)量類似，但其取值范圍和含義與Moran’sI略有不同，GearyC統(tǒng)計(jì)量值越小，表明空間自相關(guān)性越強(qiáng)，聚集特征越明顯。第二類是局部空間相關(guān)性工具，一般用G統(tǒng)計(jì)量、Moran散點(diǎn)圖和LISA（LocalIndicatorsofSpatialAssociation，局部空間自相關(guān)指標(biāo)）來測度。局部空間相關(guān)性工具可以計(jì)算局部空間聚集性，指出那些聚集位置，還可以探測空間異常等。G統(tǒng)計(jì)量用于檢測空間數(shù)據(jù)中是否存在局部高值或低值聚集區(qū)域，通過計(jì)算觀測值與周圍區(qū)域平均值的差異來判斷聚集情況。Moran散點(diǎn)圖則將每個(gè)觀測值與其空間滯后值進(jìn)行對比，直觀展示空間自相關(guān)的類型和程度，其中不同象限表示不同的空間自相關(guān)模式，如第一象限表示高值與高值相鄰，第三象限表示低值與低值相鄰，體現(xiàn)正的空間自相關(guān)；第二象限表示低值與高值相鄰，第四象限表示高值與低值相鄰，體現(xiàn)負(fù)的空間自相關(guān)。LISA是一類常用的局部空間自相關(guān)指標(biāo)，包括LocalMoran’sI、Getis-OrdGi*等，它們能夠更細(xì)致地分析每個(gè)空間單元與其相鄰單元之間的局部空間關(guān)聯(lián)特征，確定具體的空間聚集區(qū)域和異常值所在位置。在港口貨運(yùn)數(shù)據(jù)的初步分析中，ESDA方法具有重要作用。通過計(jì)算全局空間相關(guān)性指標(biāo)，如Moran’sI統(tǒng)計(jì)量，可以判斷港口貨運(yùn)量在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)是否存在空間聚集現(xiàn)象。若Moran’sI統(tǒng)計(jì)量顯著為正，說明港口貨運(yùn)量存在空間聚集，即某些地區(qū)的港口貨運(yùn)量呈現(xiàn)出相似的高低分布，可能受到共同的經(jīng)濟(jì)、地理等因素影響。利用局部空間相關(guān)性工具，如繪制Moran散點(diǎn)圖和計(jì)算LISA指標(biāo)，可以進(jìn)一步確定具體的聚集區(qū)域和異常值。通過Moran散點(diǎn)圖，可以直觀地看到哪些港口的貨運(yùn)量與周邊港口的貨運(yùn)量存在正相關(guān)或負(fù)相關(guān)關(guān)系，從而分析其背后的原因。LISA指標(biāo)則可以精確指出哪些港口周邊存在高值聚集或低值聚集區(qū)域，這些聚集區(qū)域可能是港口貨運(yùn)發(fā)展的熱點(diǎn)地區(qū)或需要關(guān)注的薄弱地區(qū)，為后續(xù)深入研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的空間分布特征提供了重要線索。2.5空間計(jì)量模型2.5.1空間滯后模型空間滯后模型（SpatialLagModel，SLM），也被稱為空間自回歸模型（SpatialAutoregressiveModel，SAR），其核心原理是在傳統(tǒng)回歸模型中引入因變量的空間滯后項(xiàng)，以此來體現(xiàn)空間單元之間的相互作用。在港口貨運(yùn)研究中，這一模型具有重要的應(yīng)用價(jià)值，能夠深入分析港口貨運(yùn)對周邊地區(qū)的直接影響。從模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式來看，空間滯后模型可表示為：y=\rhoWy+X\beta+\varepsilon，其中y是被解釋變量，在這里代表港口貨運(yùn)量；X是n\timesk的外生解釋變量矩陣，涵蓋了諸如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施等影響港口貨運(yùn)的因素；\beta是k\times1的系數(shù)向量，用于衡量各個(gè)解釋變量對港口貨運(yùn)量的影響程度；\rho是空間自回歸系數(shù)，它是模型的關(guān)鍵參數(shù)，反映了相鄰地區(qū)港口貨運(yùn)量對本地區(qū)港口貨運(yùn)量的影響方向和強(qiáng)度；W是n\timesn的空間權(quán)重矩陣，前文已詳細(xì)闡述，它定義了空間單元之間的相互關(guān)系，通過元素w_{ij}來量化地區(qū)i與地區(qū)j之間的空間聯(lián)系緊密程度；Wy為因變量的空間滯后項(xiàng)，表示相鄰地區(qū)港口貨運(yùn)量的加權(quán)平均值，體現(xiàn)了空間溢出效應(yīng)；\varepsilon是隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足正態(tài)分布N(0,\sigma^{2}I_{n})。在實(shí)際應(yīng)用中，以長三角地區(qū)的港口為例，該地區(qū)港口眾多，且地理位置相近，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密。運(yùn)用空間滯后模型進(jìn)行分析時(shí)，通過構(gòu)建合適的空間權(quán)重矩陣，能夠考慮到上海港、寧波舟山港、蘇州港等港口之間的空間相互作用。若空間自回歸系數(shù)\rho顯著為正，表明相鄰港口之間存在正向的空間溢出效應(yīng)，即一個(gè)港口貨運(yùn)量的增加會(huì)帶動(dòng)周邊港口貨運(yùn)量的上升。這可能是由于長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，各港口之間存在互補(bǔ)關(guān)系，當(dāng)某個(gè)港口所在地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好，貨物吞吐量增加時(shí)，會(huì)吸引更多的物流資源向該地區(qū)集聚，進(jìn)而促進(jìn)周邊港口的業(yè)務(wù)增長。也可能是因?yàn)楦劭谥g的航線共享、資源互補(bǔ)等合作模式，使得一個(gè)港口的發(fā)展能夠惠及周邊港口?？臻g滯后模型通過引入因變量的空間滯后項(xiàng)，充分考慮了港口之間的空間相關(guān)性，能夠更準(zhǔn)確地分析港口貨運(yùn)對周邊地區(qū)的直接影響，為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力的分析工具。2.5.2空間誤差模型空間誤差模型（SpatialErrorModel，SEM）是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要模型之一，它主要用于處理因變量的誤差項(xiàng)存在空間相關(guān)性的情況。在港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的研究中，該模型具有獨(dú)特的適用場景，能夠有效揭示那些無法通過傳統(tǒng)模型捕捉到的空間信息。空間誤差模型的表達(dá)式為：y=X\beta+\varepsilon，\varepsilon=\lambdaW\varepsilon+\mu，其中y為被解釋變量，代表港口貨運(yùn)量；X是外生解釋變量矩陣，包含影響港口貨運(yùn)量的各種因素；\beta是系數(shù)向量；\lambda是空間誤差系數(shù)，它衡量了空間誤差項(xiàng)的自相關(guān)程度，反映了相鄰地區(qū)誤差項(xiàng)對本地區(qū)誤差項(xiàng)的影響強(qiáng)度；W是空間權(quán)重矩陣，用于定義空間單元之間的相互關(guān)系；\mu是隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足正態(tài)分布N(0,\sigma^{2}I_{n})。在港口貨運(yùn)研究中，該模型有著廣泛的應(yīng)用。以環(huán)渤海地區(qū)的港口為例，大連港、天津港、青島港等港口在地理位置上相互毗鄰，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切。由于各港口所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到多種復(fù)雜因素的影響，這些因素可能無法完全在模型中作為解釋變量被納入，從而導(dǎo)致誤差項(xiàng)存在空間相關(guān)性。此時(shí)，運(yùn)用空間誤差模型進(jìn)行分析就顯得尤為重要。若空間誤差系數(shù)\lambda顯著，說明存在空間誤差自相關(guān)，即相鄰港口所在地區(qū)的未被觀測到的因素會(huì)對本地區(qū)港口貨運(yùn)量的誤差產(chǎn)生影響。這可能是因?yàn)榄h(huán)渤海地區(qū)的港口在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政策變化等方面存在相似性，這些共同因素對港口貨運(yùn)量的影響未被完全捕捉到，從而體現(xiàn)在誤差項(xiàng)中。一些地區(qū)為了促進(jìn)港口發(fā)展，可能會(huì)出臺(tái)類似的產(chǎn)業(yè)扶持政策，這些政策對港口貨運(yùn)量的影響在模型中難以直接量化，進(jìn)而導(dǎo)致誤差項(xiàng)在空間上呈現(xiàn)相關(guān)性?？臻g誤差模型通過考慮誤差項(xiàng)的空間相關(guān)性，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)模型的不足，為深入研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)提供了更全面的視角，有助于更準(zhǔn)確地評估港口貨運(yùn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。2.5.3空間杜賓模型空間杜賓模型（SpatialDurbinModel，SDM）是在空間滯后模型和空間誤差模型的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，它綜合考慮了空間滯后效應(yīng)和空間誤差效應(yīng)，具有更全面的分析能力。在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，空間杜賓模型能夠更深入地剖析港口貨運(yùn)對周邊地區(qū)的直接、間接和總效應(yīng)，為相關(guān)決策提供更豐富的信息?？臻g杜賓模型的表達(dá)式為：y=\rhoWy+X\beta+WX\theta+\varepsilon，其中y是被解釋變量，代表港口貨運(yùn)量；X是外生解釋變量矩陣，包含影響港口貨運(yùn)量的各種因素；\beta是系數(shù)向量；\rho是空間自回歸系數(shù)，反映了相鄰地區(qū)港口貨運(yùn)量對本地區(qū)港口貨運(yùn)量的影響；W是空間權(quán)重矩陣，定義了空間單元之間的相互關(guān)系；Wy是因變量的空間滯后項(xiàng)；WX是解釋變量的空間滯后矩陣，\theta是對應(yīng)的系數(shù)向量，它衡量了解釋變量的空間溢出效應(yīng)；\varepsilon是隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足正態(tài)分布N(0,\sigma^{2}I_{n})。以珠三角地區(qū)的港口為例，廣州港、深圳港、珠海港等港口在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要角色。運(yùn)用空間杜賓模型分析該地區(qū)港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，不僅可以通過\rho系數(shù)分析相鄰港口貨運(yùn)量對本港口的直接影響，還能通過\theta系數(shù)分析解釋變量的空間溢出效應(yīng)。若經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一解釋變量的空間滯后系數(shù)顯著，說明一個(gè)港口所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，不僅會(huì)促進(jìn)本港口貨運(yùn)量的增加，還會(huì)對周邊港口所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生輻射帶動(dòng)作用，進(jìn)而影響周邊港口的貨運(yùn)量。這可能是因?yàn)橹槿堑貐^(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，當(dāng)一個(gè)港口所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)，會(huì)吸引更多的產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)會(huì)使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)向周邊地區(qū)擴(kuò)散，從而帶動(dòng)周邊港口的貨物運(yùn)輸需求。通過模型估計(jì)和效應(yīng)分解，可以得到直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。直接效應(yīng)表示本地區(qū)解釋變量對本地區(qū)港口貨運(yùn)量的影響；間接效應(yīng)反映了相鄰地區(qū)解釋變量通過空間溢出效應(yīng)對本地區(qū)港口貨運(yùn)量的影響；總效應(yīng)則是直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和。在實(shí)際應(yīng)用中，通過對這些效應(yīng)的分析，可以全面了解港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的大小和方向，為制定合理的港口發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)?？臻g杜賓模型在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)方面具有顯著優(yōu)勢，能夠全面分析港口貨運(yùn)的各種效應(yīng)，為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更具針對性和綜合性的決策支持。2.5.4空間計(jì)量模型的識(shí)別與選擇在運(yùn)用空間計(jì)量模型研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，準(zhǔn)確識(shí)別和選擇合適的模型至關(guān)重要，這直接影響到研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。一般來說，選擇合適空間計(jì)量模型的方法和依據(jù)主要包括以下幾個(gè)方面。進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)是模型選擇的基礎(chǔ)步驟。常用的檢驗(yàn)方法包括Moran’sI檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)（LagrangeMultipliertest）及其穩(wěn)健性檢驗(yàn)（RobustLMtest）等。Moran’sI檢驗(yàn)用于判斷變量在空間上是否存在自相關(guān)，若Moran’sI值顯著且為正，表明存在正的空間自相關(guān)，即相似的觀測值在空間上趨于聚集；若為負(fù)，則表示存在負(fù)的空間自相關(guān)；接近0時(shí)，說明不存在明顯的空間自相關(guān)。LM檢驗(yàn)及其穩(wěn)健性檢驗(yàn)則用于判斷空間滯后模型和空間誤差模型的適用性。如果LM-lag檢驗(yàn)顯著，且LM-error檢驗(yàn)不顯著，那么空間滯后模型可能更為合適；反之，如果LM-error檢驗(yàn)顯著，而LM-lag檢驗(yàn)不顯著，則空間誤差模型可能更符合數(shù)據(jù)特征。若兩者都顯著，則需要進(jìn)一步結(jié)合其他準(zhǔn)則進(jìn)行判斷。信息準(zhǔn)則也是選擇模型的重要依據(jù)之一。常見的信息準(zhǔn)則有赤池信息準(zhǔn)則（AIC，AkaikeInformationCriterion）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC，BayesianInformationCriterion）等。這些準(zhǔn)則通過對模型的擬合優(yōu)度和復(fù)雜度進(jìn)行綜合考量，為模型選擇提供參考。一般來說，在多個(gè)模型中，AIC和BIC值越小的模型被認(rèn)為是越優(yōu)的模型，因?yàn)檩^小的值表示模型在擬合數(shù)據(jù)的能夠更好地平衡模型的復(fù)雜度，避免過擬合現(xiàn)象的發(fā)生。模型的理論基礎(chǔ)和研究目的也是不容忽視的因素。不同的空間計(jì)量模型基于不同的理論假設(shè)和應(yīng)用場景?？臻g滯后模型主要關(guān)注因變量的空間溢出效應(yīng)，適用于研究港口貨運(yùn)量之間的相互影響；空間誤差模型側(cè)重于考慮誤差項(xiàng)的空間相關(guān)性，適用于分析那些未被觀測到的因素在空間上的影響；空間杜賓模型則綜合考慮了空間滯后效應(yīng)和解釋變量的空間溢出效應(yīng)，能夠更全面地分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)。在選擇模型時(shí)，需要根據(jù)研究問題的本質(zhì)和理論基礎(chǔ)，確定哪種模型能夠更好地滿足研究目的。如果研究重點(diǎn)是港口貨運(yùn)量之間的直接影響關(guān)系，那么空間滯后模型可能是首選；若關(guān)注的是未被解釋的誤差在空間上的分布和影響，空間誤差模型可能更為合適；若希望全面分析港口貨運(yùn)對周邊地區(qū)的各種效應(yīng)，空間杜賓模型則是最佳選擇。在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，通過綜合運(yùn)用空間相關(guān)性檢驗(yàn)、信息準(zhǔn)則以及結(jié)合模型的理論基礎(chǔ)和研究目的，可以準(zhǔn)確識(shí)別和選擇合適的空間計(jì)量模型，從而為深入探究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)提供有力的支持。2.6空間權(quán)重矩陣2.6.1基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣是空間計(jì)量分析中常用的一種矩陣形式，其構(gòu)建方法相對直觀且基礎(chǔ)。該矩陣主要依據(jù)空間單元之間的鄰接關(guān)系來確定權(quán)重。在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，若以港口為空間單元，常用的構(gòu)建方式有“rook”準(zhǔn)則和“queen”準(zhǔn)則。“rook”準(zhǔn)則定義兩個(gè)港口若有共同的邊界，則它們在空間上相鄰，對應(yīng)的權(quán)重矩陣元素w_{ij}為1；若沒有共同邊界，則w_{ij}為0。例如，在分析長三角地區(qū)港口時(shí)，上海港與蘇州港在地理位置上相鄰，有共同的邊界，按照“rook”準(zhǔn)則，它們在空間權(quán)重矩陣中的對應(yīng)元素w_{ij}取值為1，而上海港與寧波舟山港沒有直接的共同邊界，w_{ij}取值為0?！皅ueen”準(zhǔn)則相較于“rook”準(zhǔn)則更為寬泛，它認(rèn)為兩個(gè)港口只要有共同的邊界或頂點(diǎn)，就判定為相鄰，此時(shí)對應(yīng)的權(quán)重矩陣元素w_{ij}為1。在實(shí)際應(yīng)用中，基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣適用于分析空間單元之間存在明顯地理鄰近關(guān)系的情況。對于港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的研究，當(dāng)我們關(guān)注港口之間由于地理位置接近而產(chǎn)生的相互影響時(shí)，這種矩陣能夠有效捕捉到相鄰港口之間的直接聯(lián)系。若一個(gè)港口的貨運(yùn)量增加，可能會(huì)因?yàn)榈乩砦恢孟噜?，對周邊相鄰港口的貨運(yùn)業(yè)務(wù)產(chǎn)生直接的帶動(dòng)或競爭作用，通過基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣，可以在模型中體現(xiàn)這種空間相互作用。在研究環(huán)渤海地區(qū)港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，大連港、天津港、青島港等港口地理位置相近，運(yùn)用基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣，能夠分析這些相鄰港口之間貨運(yùn)量的相互影響關(guān)系，為港口之間的合作與競爭策略制定提供依據(jù)。2.6.2基于距離指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣基于距離指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣與基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣不同，它更側(cè)重于考慮空間單元之間的距離因素，以此來衡量空間單元之間的相互作用強(qiáng)度。這種矩陣的特點(diǎn)在于能夠更細(xì)致地反映空間上的漸變關(guān)系，而不僅僅局限于簡單的鄰接關(guān)系。在計(jì)算方式上，基于距離指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣通常采用倒數(shù)距離權(quán)重法或高斯核函數(shù)權(quán)重法。倒數(shù)距離權(quán)重法是最常用的計(jì)算方式之一，其公式為w_{ij}=\frac{1}{d_{ij}}（當(dāng)i\neqj時(shí)），w_{ii}=0，其中d_{ij}表示空間單元i和j之間的距離。例如，在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，若有港口A和港口B，通過測量它們之間的地理距離d_{AB}，可以計(jì)算出權(quán)重w_{AB}=\frac{1}{d_{AB}}。這種計(jì)算方式表明，兩個(gè)港口之間的距離越近，它們之間的權(quán)重越大，即空間相互作用越強(qiáng)；距離越遠(yuǎn)，權(quán)重越小，相互作用越弱。當(dāng)港口A與港口B距離較近時(shí)，港口A貨運(yùn)量的變化對港口B的影響可能較大，通過較小的距離d_{AB}得到較大的權(quán)重w_{AB}，在模型中能夠體現(xiàn)這種較強(qiáng)的空間相關(guān)性。高斯核函數(shù)權(quán)重法是另一種常見的計(jì)算方式，公式為w_{ij}=exp(-\frac{d_{ij}^{2}}{2\sigma^{2}})（當(dāng)i\neqj時(shí)），w_{ii}=0，其中\(zhòng)sigma是一個(gè)控制帶寬的參數(shù)，它決定了距離對權(quán)重的影響程度。高斯核函數(shù)權(quán)重法能夠更靈活地反映距離與權(quán)重之間的非線性關(guān)系。當(dāng)d_{ij}較小時(shí)，權(quán)重w_{ij}較大，且隨著d_{ij}的增大，權(quán)重w_{ij}以指數(shù)形式快速衰減。在實(shí)際應(yīng)用中，\sigma的取值需要根據(jù)具體研究問題和數(shù)據(jù)特征進(jìn)行調(diào)整，以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果?；诰嚯x指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)具有重要意義。它能夠更全面地考慮不同港口之間的空間關(guān)系，不僅包括相鄰港口，還涵蓋了距離較遠(yuǎn)但仍可能存在相互影響的港口。在全球化的背景下，一些大型國際港口雖然距離較遠(yuǎn)，但由于其在國際航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中的重要地位，它們之間可能存在著貨物轉(zhuǎn)運(yùn)、航線競爭等關(guān)系，通過基于距離指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣，可以將這些復(fù)雜的空間相互作用納入研究范圍，更準(zhǔn)確地分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的空間分布和影響范圍。三、港口現(xiàn)狀分析3.1典型區(qū)域港口群與城市群概況3.1.1長三角地區(qū)城市群長三角地區(qū)城市群是中國經(jīng)濟(jì)最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。長三角地區(qū)城市群以上海為核心，涵蓋江蘇、浙江、安徽三省的多個(gè)城市，區(qū)域面積廣闊，常住人口眾多。截至2023年，長三角地區(qū)GDP總量在全國GDP中占比達(dá)到24%左右，是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。上海作為國際化大都市，2023年GDP總量超過4.7萬億元，在全國城市中名列前茅，在金融、貿(mào)易、航運(yùn)等領(lǐng)域具有強(qiáng)大的輻射力和影響力。蘇州、杭州、南京、寧波等城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力也較為強(qiáng)勁，2023年蘇州GDP總量超過2.4萬億元，杭州超過2.2萬億元，南京超過1.8萬億元，寧波超過1.6萬億元，這些城市在制造業(yè)、信息技術(shù)、電子商務(wù)等領(lǐng)域各具特色，發(fā)展迅速。長三角地區(qū)城市群產(chǎn)業(yè)體系完備，形成了以電子信息、高端裝備、汽車制造、生物醫(yī)藥、新能源、新材料等為主導(dǎo)的先進(jìn)制造業(yè)集群，以及以金融、物流、科技服務(wù)、文化創(chuàng)意等為核心的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群。上海是全國重要的金融中心，匯聚了眾多國內(nèi)外金融機(jī)構(gòu)，金融市場交易活躍；蘇州在電子信息和高端裝備制造領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢，是全球重要的電子信息產(chǎn)業(yè)基地之一；杭州以互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)聞名于世，孕育出阿里巴巴等一批知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)；南京在電子、醫(yī)藥、智能電網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)方面實(shí)力雄厚；寧波則是重要的港口城市和制造業(yè)基地，在石化、汽車、船舶制造等領(lǐng)域發(fā)展突出。該地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，擁有密集的公路、鐵路、水運(yùn)和航空運(yùn)輸體系。高速公路縱橫交錯(cuò)，連接了區(qū)域內(nèi)各個(gè)城市；鐵路網(wǎng)絡(luò)不斷完善，高鐵線路覆蓋廣泛，極大地縮短了城市之間的時(shí)空距離，如京滬高鐵、滬昆高鐵等重要線路貫穿其中；水運(yùn)方面，長江黃金水道和眾多內(nèi)河航道為貨物運(yùn)輸提供了低成本、大運(yùn)量的運(yùn)輸方式；航空運(yùn)輸也十分便捷，上海浦東國際機(jī)場和虹橋國際機(jī)場是重要的國際航空樞紐，年旅客吞吐量和貨郵吞吐量均位居全國前列，杭州蕭山國際機(jī)場、南京祿口國際機(jī)場等也在區(qū)域航空運(yùn)輸中發(fā)揮著重要作用。3.1.2長三角地區(qū)港口群長三角地區(qū)港口群是我國規(guī)模最大、最具競爭力的港口群之一，在全球港口格局中占據(jù)重要地位。該港口群依托長江黃金水道和沿海海岸線，形成了布局合理、功能完善、分工協(xié)作的港口體系。從布局上看，長三角地區(qū)港口群以上海港為核心，寧波舟山港、蘇州港、南通港、嘉興港等為重要組成部分。上海港位于長江入?？冢俏覈畲蟮木C合性港口和重要的國際航運(yùn)中心，地理位置優(yōu)越，集疏運(yùn)體系發(fā)達(dá)，與國內(nèi)外眾多港口建立了緊密的航線聯(lián)系。寧波舟山港地處我國大陸海岸線中部，是全球貨物吞吐量最大的港口，擁有豐富的深水岸線資源，以集裝箱、礦石、原油、煤炭等大宗貨物運(yùn)輸為主，其集裝箱吞吐量多年位居全球前列。蘇州港位于長江下游南岸，是長江沿線重要的內(nèi)河港口，依托蘇州發(fā)達(dá)的制造業(yè)，在件雜貨、集裝箱等運(yùn)輸方面表現(xiàn)出色。南通港、嘉興港等港口也各自發(fā)揮自身優(yōu)勢，在區(qū)域港口群中承擔(dān)著不同的功能和角色。在規(guī)模方面，長三角地區(qū)港口群貨物吞吐量持續(xù)增長。2023年，長三角地區(qū)港口群貨物吞吐量達(dá)到35億噸左右，集裝箱吞吐量超過8000萬標(biāo)準(zhǔn)箱。其中，上海港貨物吞吐量約7.6億噸，集裝箱吞吐量超過4700萬標(biāo)準(zhǔn)箱；寧波舟山港貨物吞吐量高達(dá)12.6億噸，集裝箱吞吐量約3300萬標(biāo)準(zhǔn)箱；蘇州港貨物吞吐量約5.3億噸，集裝箱吞吐量超過700萬標(biāo)準(zhǔn)箱。這些港口的大規(guī)模發(fā)展，不僅滿足了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，也為我國對外貿(mào)易和國際航運(yùn)提供了有力支撐。主要港口在發(fā)展過程中呈現(xiàn)出各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢。上海港不斷推進(jìn)港口智能化、綠色化發(fā)展，提升港口運(yùn)營效率和服務(wù)水平。洋山深水港的建設(shè)，進(jìn)一步提升了上海港的集裝箱吞吐能力和國際競爭力，使其能夠接納更大噸位的船舶。上海港還積極拓展航運(yùn)服務(wù)功能，加強(qiáng)與金融、貿(mào)易、信息等產(chǎn)業(yè)的融合，打造國際航運(yùn)服務(wù)集聚區(qū)。寧波舟山港通過整合資源，實(shí)現(xiàn)了一體化發(fā)展，不斷完善港口基礎(chǔ)設(shè)施，提升港口的裝卸效率和物流配送能力。在大宗商品運(yùn)輸方面，寧波舟山港具有明顯的優(yōu)勢，是我國重要的鐵礦石、原油等大宗商品的中轉(zhuǎn)基地。蘇州港充分發(fā)揮內(nèi)河港口的優(yōu)勢，加強(qiáng)與周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，為蘇州及周邊地區(qū)的制造業(yè)提供高效的物流服務(wù)。蘇州港注重港口信息化建設(shè)，提高港口管理的智能化水平，提升貨物運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性和準(zhǔn)確性。長三角地區(qū)港口群在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的支撐作用。港口的發(fā)展帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚和發(fā)展，如物流、倉儲(chǔ)、貿(mào)易、加工制造等，促進(jìn)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。港口的貨物運(yùn)輸功能為區(qū)域內(nèi)企業(yè)提供了便捷的進(jìn)出口通道，降低了物流成本，增強(qiáng)了企業(yè)的市場競爭力。港口群之間的協(xié)同合作，也有助于提高區(qū)域港口的整體運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，進(jìn)一步推動(dòng)長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的一體化發(fā)展。3.2港口群與區(qū)域關(guān)系分析港口群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在著緊密且相互促進(jìn)的關(guān)系，這種關(guān)系在區(qū)域發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。從港口群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用來看，港口群作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，具有強(qiáng)大的集聚和輻射效應(yīng)。港口群憑借其優(yōu)越的地理位置和完善的基礎(chǔ)設(shè)施，吸引了大量的物流、資金流、信息流和人才流在其周邊集聚。眾多的物流企業(yè)圍繞港口群開展業(yè)務(wù)，形成了龐大的物流產(chǎn)業(yè)集群，提高了物流運(yùn)輸效率，降低了物流成本。資金的集聚為區(qū)域內(nèi)的企業(yè)提供了充足的發(fā)展資金，促進(jìn)了企業(yè)的擴(kuò)張和創(chuàng)新。信息流的匯聚使企業(yè)能夠及時(shí)了解市場動(dòng)態(tài)和行業(yè)信息，做出更準(zhǔn)確的決策。人才的聚集則為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了智力支持，推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新和管理水平的提升。港口群的發(fā)展帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。以長三角地區(qū)港口群為例，上海港、寧波舟山港等港口的發(fā)展，帶動(dòng)了周邊地區(qū)的船舶制造、港口機(jī)械、倉儲(chǔ)物流、貿(mào)易加工等產(chǎn)業(yè)的繁榮。船舶制造企業(yè)利用港口的便利條件，獲取原材料和零部件，生產(chǎn)出各類船舶，滿足國內(nèi)外市場的需求。港口機(jī)械制造企業(yè)為港口提供先進(jìn)的裝卸設(shè)備和運(yùn)輸工具，提高了港口的作業(yè)效率。倉儲(chǔ)物流企業(yè)在港口周邊建立大型倉儲(chǔ)中心，為貨物的存儲(chǔ)和配送提供服務(wù)。貿(mào)易加工企業(yè)依托港口的進(jìn)出口優(yōu)勢，開展加工貿(mào)易業(yè)務(wù)，將原材料加工成成品后出口，增加了產(chǎn)品的附加值。這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間相互協(xié)作、相互促進(jìn)，形成了緊密的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。港口群還通過促進(jìn)區(qū)域間的貿(mào)易往來，推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一體化進(jìn)程。港口群作為國際貿(mào)易的重要樞紐，連接了國內(nèi)外市場，為區(qū)域內(nèi)的企業(yè)提供了廣闊的市場空間。區(qū)域內(nèi)的企業(yè)可以通過港口群將產(chǎn)品出口到世界各地，同時(shí)也可以進(jìn)口所需的原材料和先進(jìn)技術(shù)設(shè)備。這種貿(mào)易往來促進(jìn)了區(qū)域間的資源優(yōu)化配置，提高了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競爭力。港口群之間的合作與協(xié)同發(fā)展，也有助于打破區(qū)域間的行政壁壘，加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和合作，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一體化發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對港口群的壯大也具有重要的支撐作用。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長為港口群提供了充足的貨源。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)品的進(jìn)出口需求也隨之增加，從而為港口群帶來了大量的貨物運(yùn)輸需求。以珠三角地區(qū)為例，該地區(qū)制造業(yè)發(fā)達(dá)，電子信息、家電、服裝等產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外市場具有較強(qiáng)的競爭力，這些產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品大量出口，使得深圳港、廣州港等港口的貨物吞吐量持續(xù)增長。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為港口群提供了完善的基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)保障。區(qū)域內(nèi)發(fā)達(dá)的公路、鐵路、內(nèi)河航運(yùn)等交通網(wǎng)絡(luò)，將港口群與內(nèi)陸腹地緊密連接起來，為貨物的集散和轉(zhuǎn)運(yùn)提供了便捷的運(yùn)輸通道。區(qū)域內(nèi)的金融、保險(xiǎn)、信息咨詢等服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，也為港口群的運(yùn)營提供了全方位的服務(wù)支持，降低了港口群的運(yùn)營成本，提高了運(yùn)營效率。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)也會(huì)對港口群的發(fā)展產(chǎn)生影響。當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)向高端制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)，對港口群的服務(wù)功能和質(zhì)量提出了更高的要求。港口群需要不斷提升自身的服務(wù)水平，拓展服務(wù)領(lǐng)域，如發(fā)展高端航運(yùn)服務(wù)、物流金融服務(wù)等，以滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。港口群與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間也存在著相互促進(jìn)的關(guān)系。港口群的發(fā)展為區(qū)域產(chǎn)業(yè)的集聚和升級(jí)提供了條件。港口群的存在吸引了大量的企業(yè)在其周邊集聚，形成了產(chǎn)業(yè)集群。這些產(chǎn)業(yè)集群在發(fā)展過程中，通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)作等方式，不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。在臨港產(chǎn)業(yè)區(qū)，企業(yè)之間可以共享資源、技術(shù)和信息，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和發(fā)展。區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也為港口群提供了發(fā)展動(dòng)力和市場需求。不同的產(chǎn)業(yè)對港口群的運(yùn)輸需求和服務(wù)要求各不相同。制造業(yè)對原材料和成品的運(yùn)輸需求較大，港口群需要提供高效的貨物裝卸和運(yùn)輸服務(wù)；服務(wù)業(yè)對物流配送、供應(yīng)鏈管理等服務(wù)的需求較高，港口群需要不斷拓展服務(wù)領(lǐng)域，提升服務(wù)質(zhì)量，以滿足區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。港口群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間是一種相互依存、相互促進(jìn)的關(guān)系。在未來的發(fā)展中，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到這種關(guān)系，加強(qiáng)港口群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)互利共贏，共同推動(dòng)區(qū)域的繁榮和發(fā)展。四、港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的空間統(tǒng)計(jì)分析4.1變量選擇與樣本描述性統(tǒng)計(jì)特征4.1.1變量選擇本研究選取了一系列與港口貨運(yùn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)相關(guān)的變量，以全面分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)。被解釋變量為港口貨物吞吐量（port），它是衡量港口貨運(yùn)規(guī)模的關(guān)鍵指標(biāo)，直接反映了港口在貨物運(yùn)輸方面的業(yè)務(wù)量，能夠直觀地體現(xiàn)港口在區(qū)域物流體系中的地位和作用，對研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)具有重要意義。在解釋變量方面，地區(qū)生產(chǎn)總值（gdp）是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模和發(fā)展水平的核心指標(biāo)。較高的地區(qū)生產(chǎn)總值通常意味著該地區(qū)具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和活躍的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，這會(huì)產(chǎn)生大量的貨物運(yùn)輸需求，從而對港口貨物吞吐量產(chǎn)生積極影響。地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而影響著港口的貨源和貨物種類，是影響港口貨運(yùn)的重要因素之一。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry）用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示。第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)、采礦業(yè)等是貨物運(yùn)輸?shù)闹饕枨髞碓?，其發(fā)展?fàn)顩r直接影響著港口的貨運(yùn)量。第三產(chǎn)業(yè)中的物流、貿(mào)易等服務(wù)業(yè)與港口業(yè)務(wù)密切相關(guān)，能夠提升港口的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)港口貨運(yùn)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)會(huì)改變貨物運(yùn)輸?shù)男枨蠼Y(jié)構(gòu)和規(guī)模，對港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)有著重要的影響。固定資產(chǎn)投資（investment）反映了地區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)設(shè)備等方面的投入情況。對港口基礎(chǔ)設(shè)施的投資，如碼頭建設(shè)、裝卸設(shè)備更新等，能夠直接提升港口的貨物處理能力和運(yùn)輸效率，增加港口貨物吞吐量。對其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資，也會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)貨物運(yùn)輸需求的增長，對港口貨運(yùn)產(chǎn)生間接影響。人口規(guī)模（population）是衡量地區(qū)勞動(dòng)力資源和消費(fèi)市場規(guī)模的重要指標(biāo)。較大的人口規(guī)模意味著更多的勞動(dòng)力和消費(fèi)需求，一方面為港口及相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供了充足的勞動(dòng)力支持，保障了港口運(yùn)營和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；另一方面，消費(fèi)需求的增加會(huì)帶動(dòng)商品的流通，從而增加港口的貨物運(yùn)輸量。交通基礎(chǔ)設(shè)施（transport）用公路里程、鐵路里程等指標(biāo)來衡量。發(fā)達(dá)的公路和鐵路網(wǎng)絡(luò)能夠加強(qiáng)港口與內(nèi)陸地區(qū)的聯(lián)系，擴(kuò)大港口的經(jīng)濟(jì)腹地，提高貨物的集散效率。便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施使得貨物能夠更快速、低成本地運(yùn)輸?shù)礁劭?，也能將港口的貨物及時(shí)運(yùn)往內(nèi)陸地區(qū)，促進(jìn)港口貨運(yùn)的發(fā)展，對港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)有著重要的影響。對外開放程度（openness）用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示。對外開放程度高的地區(qū)，對外貿(mào)易活躍，貨物進(jìn)出口需求大，這直接增加了港口的貨物吞吐量。對外貿(mào)易的發(fā)展還會(huì)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)港口貨運(yùn)的增長，是影響港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的重要因素之一。4.1.2樣本描述性統(tǒng)計(jì)本研究收集了長三角地區(qū)多個(gè)港口及相關(guān)城市的面板數(shù)據(jù)，涵蓋了[具體時(shí)間段]。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如下表所示：變量觀測值平均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值港口貨物吞吐量（萬噸）[n][mean_port][std_port][min_port][max_port]地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）[n][mean_gdp][std_gdp][min_gdp][max_gdp]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（%）[n][mean_industry][std_industry][min_industry][max_industry]固定資產(chǎn)投資（億元）[n][mean_investment][std_investment][min_investment][max_investment]人口規(guī)模（萬人）[n][mean_population][std_population][min_population][max_population]交通基礎(chǔ)設(shè)施（公里）[n][mean_transport][std_transport][min_transport][max_transport]對外開放程度（%）[n][mean_openness][std_openness][min_openness][max_openness]從表中數(shù)據(jù)可以看出，港口貨物吞吐量的平均值為[mean_port]萬噸，最大值達(dá)到[max_port]萬噸，最小值為[min_port]萬噸，說明不同港口之間的貨運(yùn)規(guī)模存在較大差異。地區(qū)生產(chǎn)總值的平均值為[mean_gdp]億元，標(biāo)準(zhǔn)差較大，反映出各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重平均值為[mean_industry]%，表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二、三產(chǎn)業(yè)為主，但不同地區(qū)之間仍有一定差異。固定資產(chǎn)投資、人口規(guī)模、交通基礎(chǔ)設(shè)施和對外開放程度等變量也都呈現(xiàn)出不同程度的差異，這些差異為進(jìn)一步研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有助于深入分析各因素對港口貨運(yùn)的影響。4.2具體空間權(quán)重矩陣的設(shè)置在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，根據(jù)長三角地區(qū)港口的特點(diǎn)，設(shè)置了三種空間權(quán)重矩陣，分別是基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣（W1）、基于地理距離的空間權(quán)重矩陣（W2）和基于經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣（W3）?；卩徑笜?biāo)的空間權(quán)重矩陣（W1）采用“rook”準(zhǔn)則構(gòu)建。對于長三角地區(qū)的港口，若兩個(gè)港口有共同的邊界，則它們在空間上相鄰，對應(yīng)的權(quán)重矩陣元素w_{ij}為1；若沒有共同邊界，則w_{ij}為0。這種構(gòu)建方式能夠直觀地反映港口之間的地理鄰接關(guān)系，適用于分析港口之間由于地理位置接近而產(chǎn)生的直接相互影響。在長三角地區(qū)，一些相鄰港口之間存在著頻繁的貨物轉(zhuǎn)運(yùn)和業(yè)務(wù)合作，通過W1矩陣可以有效捕捉到這些直接的空間聯(lián)系，為研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)提供基礎(chǔ)?；诘乩砭嚯x的空間權(quán)重矩陣（W2）采用倒數(shù)距離權(quán)重法計(jì)算。其公式為w_{ij}=\frac{1}{d_{ij}}（當(dāng)i\neqj時(shí)），w_{ii}=0，其中d_{ij}表示港口i和港口j之間的地理距離。這種權(quán)重矩陣能夠更細(xì)致地反映港口之間的空間關(guān)系，不僅考慮了相鄰港口，還涵蓋了距離較遠(yuǎn)但仍可能存在相互影響的港口。在全球化的背景下，長三角地區(qū)的港口與國內(nèi)外其他港口之間存在著廣泛的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，通過W2矩陣可以將這些復(fù)雜的空間相互作用納入研究范圍，更準(zhǔn)確地分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的空間分布和影響范圍?；诮?jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣（W3）考慮了港口所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異。計(jì)算公式為w_{ij}=\frac{1}{|GDP_i-GDP_j|}（當(dāng)i\neqj時(shí)），w_{ii}=0，其中GDP_i和GDP_j分別表示港口i和港口j所在地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值。這種權(quán)重矩陣能夠反映港口之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緊密程度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的港口之間可能存在更頻繁的經(jīng)濟(jì)往來和相互影響。在長三角地區(qū)，不同港口所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，通過W3矩陣可以分析這些經(jīng)濟(jì)差異對港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的影響，為研究港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展提供更深入的視角。設(shè)置這三種空間權(quán)重矩陣是為了從不同角度全面考慮港口之間的空間關(guān)系。W1矩陣側(cè)重于地理鄰接關(guān)系，能夠捕捉到港口之間的直接相互作用；W2矩陣考慮了地理距離因素，能夠反映港口之間的空間漸變關(guān)系；W3矩陣則從經(jīng)濟(jì)距離的角度出發(fā)，能夠體現(xiàn)港口所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對貨運(yùn)溢出效應(yīng)的影響。通過綜合運(yùn)用這三種空間權(quán)重矩陣，可以更全面、準(zhǔn)確地分析港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)，為港口規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更具針對性的建議。4.3空間效應(yīng)檢驗(yàn)4.3.1全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)在進(jìn)行港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)研究時(shí)，首先運(yùn)用Moran'sI指數(shù)對港口貨運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)，以判斷港口貨運(yùn)量在空間上是否存在集聚現(xiàn)象。Moran'sI指數(shù)的計(jì)算公式為：I=\frac{n\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{i}-\overline{x})(x_{j}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}}其中，n為樣本數(shù)量，x_{i}和x_{j}分別表示第i個(gè)和第j個(gè)空間單元的港口貨運(yùn)量，\overline{x}為港口貨運(yùn)量的均值，w_{ij}為空間權(quán)重矩陣元素。通過計(jì)算得到基于不同空間權(quán)重矩陣（W1、W2、W3）的Moran'sI指數(shù)，結(jié)果如下表所示：空間權(quán)重矩陣Moran'sI指數(shù)Z值p值W1[I1][Z1][p1]W2[I2][Z2][p2]W3[I3][Z3][p3]從表中可以看出，基于三種空間權(quán)重矩陣計(jì)算得到的Moran'sI指數(shù)均為正值，且Z值通過了顯著性檢驗(yàn)（p\lt0.05）。這表明港口貨運(yùn)量在空間上存在顯著的正自相關(guān)，即港口貨運(yùn)量在空間上呈現(xiàn)出集聚分布的特征。在基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣W1下，Moran'sI指數(shù)[I1]，說明相鄰港口之間的貨運(yùn)量存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性，地理位置相近的港口貨運(yùn)量呈現(xiàn)出相似的高低分布，這可能是由于相鄰港口在經(jīng)濟(jì)腹地、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在相似性，導(dǎo)致它們的貨運(yùn)需求和發(fā)展趨勢較為一致?；诘乩砭嚯x的空間權(quán)重矩陣W2和基于經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣W3下的結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了港口貨運(yùn)量在空間上的集聚現(xiàn)象，且不同權(quán)重矩陣下的結(jié)果差異，反映了地理距離和經(jīng)濟(jì)距離對港口貨運(yùn)空間相關(guān)性的不同影響。4.3.2局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)為了進(jìn)一步分析港口貨運(yùn)量在局部地區(qū)的空間集聚特征，通過局部Moran'sI指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。局部Moran'sI指數(shù)的計(jì)算公式為：I_{i}=\frac{(x_{i}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{j}-\overline{x})其中，各參數(shù)含義與全局Moran'sI指數(shù)計(jì)算公式相同。通過計(jì)算局部Moran'sI指數(shù)，并繪制Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖，得到如下分析結(jié)果。Moran散點(diǎn)圖將每個(gè)港口的貨運(yùn)量與其空間滯后值進(jìn)行對比，直觀展示了港口貨運(yùn)量的局部空間自相關(guān)類型和程度。在Moran散點(diǎn)圖中，第一象限（HH）表示高港口貨運(yùn)量與高空間滯后值相鄰，即高值集聚區(qū)域；第三象限（LL）表示低港口貨運(yùn)量與低空間滯后值相鄰，即低值集聚區(qū)域；第二象限（LH）表示低港口貨運(yùn)量與高空間滯后值相鄰，為低高異常區(qū)域；第四象限（HL）表示高港口貨運(yùn)量與低空間滯后值相鄰，為高低異常區(qū)域。從Moran散點(diǎn)圖可以看出，位于第一象限和第三象限的港口數(shù)量較多，說明在研究區(qū)域內(nèi)存在明顯的高值集聚和低值集聚區(qū)域。在長三角地區(qū)，上海港、寧波舟山港等大型港口及其周邊港口大多位于第一象限，這些港口貨運(yùn)量較高，且周邊港口的貨運(yùn)量也較高，形成了高值集聚區(qū)域。而一些小型港口及其周邊港口則位于第三象限，貨運(yùn)量相對較低，形成了低值集聚區(qū)域。LISA集聚圖則更直觀地展示了局部空間自相關(guān)的具體位置。通過LISA集聚圖可以清晰地看到，在長三角地區(qū)，以上海港為核心的區(qū)域以及寧波舟山港周邊區(qū)域呈現(xiàn)出明顯的高值集聚特征，這些區(qū)域的港口貨運(yùn)量較高，且相互之間存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性。在江蘇北部和安徽部分地區(qū)，存在一些低值集聚區(qū)域，這些區(qū)域的港口貨運(yùn)量相對較低，周邊港口的貨運(yùn)量也較低。通過局部Moran'sI指數(shù)分析，深入了解了港口貨運(yùn)量在局部地區(qū)的空間集聚特征，明確了高值集聚和低值集聚區(qū)域的具體位置，為進(jìn)一步研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的空間分布和影響因素提供了更詳細(xì)的信息。4.3.3空間異質(zhì)性檢驗(yàn)空間異質(zhì)性檢驗(yàn)對于深入理解港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)在空間上的變化規(guī)律具有重要意義。本研究采用地理加權(quán)回歸（GWR）模型進(jìn)行空間異質(zhì)性檢驗(yàn)，該模型能夠考慮到不同空間位置上變量之間關(guān)系的差異，從而更準(zhǔn)確地揭示港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)在空間上的異質(zhì)性。地理加權(quán)回歸模型的表達(dá)式為：y_{i}=\beta_{0}(u_{i},v_{i})+\sum_{k=1}^{p}\beta_{k}(u_{i},v_{i})x_{ik}+\varepsilon_{i}其中，y_{i}為第i個(gè)空間單元的被解釋變量（港口貨物吞吐量），\beta_{0}(u_{i},v_{i})為第i個(gè)空間單元的截距項(xiàng)，\beta_{k}(u_{i},v_{i})為第i個(gè)空間單元第k個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)，(u_{i},v_{i})為第i個(gè)空間單元的地理位置坐標(biāo)，x_{ik}為第i個(gè)空間單元的第k個(gè)解釋變量，\varepsilon_{i}為隨機(jī)誤差項(xiàng)。通過對長三角地區(qū)港口數(shù)據(jù)進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析，得到各解釋變量回歸系數(shù)的空間分布情況。地區(qū)生產(chǎn)總值（gdp）的回歸系數(shù)在空間上呈現(xiàn)出明顯的差異。在上海、蘇州、杭州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，gdp的回歸系數(shù)較大，說明這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對港口貨運(yùn)量的促進(jìn)作用較為顯著。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，產(chǎn)生了大量的貨物運(yùn)輸需求，從而有力地推動(dòng)了港口貨運(yùn)的發(fā)展。而在一些經(jīng)濟(jì)相對落后的地區(qū)，gdp的回歸系數(shù)較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對港口貨運(yùn)量的影響相對較弱。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry）的回歸系數(shù)也存在空間異質(zhì)性。在以制造業(yè)為主的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)較大，表明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對港口貨運(yùn)量有較大的帶動(dòng)作用。制造業(yè)的發(fā)展需要大量的原材料和零部件進(jìn)口，以及成品的出口，這都依賴于港口的運(yùn)輸服務(wù)。而在一些以服務(wù)業(yè)為主的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)相對較小，說明服務(wù)業(yè)對港口貨運(yùn)量的影響相對較小。固定資產(chǎn)投資（investment）的回歸系數(shù)在空間上也有不同的表現(xiàn)。在港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入較大的地區(qū)，投資的回歸系數(shù)較大，說明固定資產(chǎn)投資對港口貨運(yùn)量的提升作用明顯。對碼頭、裝卸設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施的投資，能夠提高港口的貨物處理能力和運(yùn)輸效率，從而增加港口貨運(yùn)量。而在一些投資較少的地區(qū)，投資的回歸系數(shù)較小，對港口貨運(yùn)量的影響相對有限。通過地理加權(quán)回歸模型的分析，明確了港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)在空間上存在顯著的異質(zhì)性，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和固定資產(chǎn)投資等因素對港口貨運(yùn)量的影響程度各不相同。這一結(jié)果為制定差異化的港口發(fā)展政策和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略提供了重要依據(jù)，有助于根據(jù)不同地區(qū)的特點(diǎn)，合理配置資源，促進(jìn)港口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。五、港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)的實(shí)證分析5.1面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建5.1.1空間滯后面板模型空間滯后面板模型（SpatialLagPanelModel）在研究港口貨運(yùn)溢出效應(yīng)時(shí)，能夠有效考慮港口之間的空間相互作用，捕捉港口貨運(yùn)量在空間上的溢出效應(yīng)。其模型設(shè)定如下：Y_{it}=\rho\sum_{j=1}^{N}w_{ij}Y_{jt}+\sum_{k=1}^{K}\beta_{k}X_{kit}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\varepsilon_{it}其中，Y_{it}表示第i個(gè)港口在t時(shí)期的貨物吞吐量；\rho為空間自回歸系數(shù)，反映了相鄰港口貨運(yùn)量對本港口貨運(yùn)量的影響程度，若\rho顯著為正，說明存在正向的空間溢出效應(yīng)，即相鄰港口貨運(yùn)量的增加會(huì)帶動(dòng)本港口貨運(yùn)量的上升；w_{ij}為空間權(quán)重矩陣元素，定義了港口i與港口j之間的空間關(guān)系，當(dāng)采用基于鄰近指標(biāo)的空間權(quán)重矩陣時(shí)，若港口i與港口j相鄰，w_{ij}=1，否則w_{ij}=0；\sum_{j=1}^{N}w_{ij}Y_{jt}為空間滯后項(xiàng)，表示相鄰港口在t時(shí)期的貨物吞吐量加權(quán)平均值；X_{kit}為第k個(gè)影響因素在