ICS 35.240.01CCS L70團(tuán) 體 標(biāo) 準(zhǔn)I 5基于I與RAIdVRItgrtin-ItlligtMtinrigdrigtmdilRqirmts2024-11-17發(fā)布 2025-11-17實(shí)施中村數(shù)人工能產(chǎn)聯(lián)盟 發(fā)布I 5I目 次前言 II引言 III范圍 1規(guī)范性引用文件 1術(shù)語(yǔ)和定義 1基于AI與VR融合的動(dòng)作智能化學(xué)習(xí)與評(píng)分系統(tǒng)及技術(shù)要求AIandVRIntegrationIntelligentMotionLearningandScoringSystemandTechnicalRequirements........................................................................................................................................1縮略語(yǔ) 1總體規(guī)定 1系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 1工作條件 1設(shè)備要求 2處理器及系統(tǒng) 2一體機(jī)性能 2RGB姿態(tài)識(shí)別相機(jī)性能 2數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 2通信接口 2系統(tǒng)功能要求 2應(yīng)用功能 2登錄身份驗(yàn)證功能 2評(píng)分與分析功能 3實(shí)時(shí)性與異常處理 3后臺(tái)管理功能 3數(shù)據(jù)與模型訓(xùn)練 4多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練 4模型準(zhǔn)確率要求 4安全 4設(shè)備安全 4系統(tǒng)安全 5信息安全 5數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 5權(quán)限管理 5運(yùn)維管理 6應(yīng)急響應(yīng) 6I前 言本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專(zhuān)利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專(zhuān)利的責(zé)任。本文件由中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提出并歸口。本文件起草單位：中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京彩蛋科技有限公司、首都體育學(xué)院。本文件主要起草人：賈昊、范瑋朋、丁傳偉。本文件參編單位：清華大學(xué)附屬中學(xué)、武漢體育學(xué)院、吉林體育學(xué)院、山東體育學(xué)院、河南理工大學(xué)、廣州體育學(xué)院、北京幻藝虛擬現(xiàn)實(shí)科技有限公司、廣州特鑫電子科技有限公司。本文件主要參編人：穆希軍、呂福祥、方方、張茂林、王柏利、關(guān)博、張歡、谷艷華。II引 言本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)提請(qǐng)注意，聲明符合本文件時(shí)，可能涉及本文件第78章與傳統(tǒng)武術(shù)智能學(xué)習(xí)與評(píng)分系統(tǒng)(ZL202310869780.2)等專(zhuān)利的使用。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)對(duì)于該專(zhuān)利的真實(shí)性、有效性和范圍無(wú)任何立場(chǎng)。該專(zhuān)利持有人已向本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)承諾，他愿意同任何申請(qǐng)人在合理且無(wú)歧視的條款和條件下，就專(zhuān)利授權(quán)許可進(jìn)行談判。該專(zhuān)利持有人的聲明已在本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)備案。相關(guān)信息可以通過(guò)以下聯(lián)系方式獲得：專(zhuān)利持有人姓名：北京彩蛋科技有限公司地址：北京市石景山區(qū)八大處路49號(hào)院6號(hào)樓1010聯(lián)系方式注意除上述專(zhuān)利外，本文件的某些內(nèi)容仍可能涉及專(zhuān)利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專(zhuān)利的責(zé)任。IIIAIVR范圍本文件規(guī)定基于AIVR融合的動(dòng)作智能化學(xué)習(xí)與評(píng)分系統(tǒng)及技術(shù)要求的數(shù)據(jù)訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)分功能規(guī)格、數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格、虛擬教練的標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)及運(yùn)維管理等相關(guān)要求。本文件適用于基于人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的動(dòng)作智能學(xué)習(xí)與評(píng)分系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、實(shí)施及性能優(yōu)化。規(guī)范性引用文件本文件沒(méi)有規(guī)范性引用文件。術(shù)語(yǔ)和定義下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件?；贏I與VR融合的動(dòng)作智能化學(xué)習(xí)與評(píng)分系統(tǒng)及技術(shù)要求AIandVRIntegrationIntelligentMotionLearningandScoringSystemandTechnicalRequirements系統(tǒng)通過(guò)多攝像頭捕捉模塊同步記錄動(dòng)作，并利用數(shù)據(jù)處理模塊分析獲得的數(shù)據(jù)。結(jié)合三維虛擬教練演示標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，幫助學(xué)員快速掌握技巧，并通過(guò)多維度綜合評(píng)分得出可靠的評(píng)價(jià)結(jié)果。評(píng)分模塊依據(jù)動(dòng)作品質(zhì)和技術(shù)難度進(jìn)行評(píng)估，用戶交互模塊則提供實(shí)時(shí)反饋與指導(dǎo)?？s略語(yǔ)下列縮略語(yǔ)適用于本文件。AI：人工智能(ArtificialIntelligence)IP：網(wǎng)際互連協(xié)議(InternetProtocol)POC：（PoweroverCoaxial）是一種通過(guò)同軸電纜同時(shí)傳輸電力和視頻信號(hào)的技術(shù)。POE：（PoweroverEthernet）是一種能夠通過(guò)以太網(wǎng)電纜傳輸數(shù)據(jù)和電力的技術(shù)?？傮w規(guī)定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)“AIVRAI智能學(xué)習(xí)與評(píng)分工作站（如USB3.0或千兆網(wǎng)絡(luò)接口）與AI智能學(xué)習(xí)與評(píng)分工作站相連，實(shí)時(shí)將捕捉到的多角度視頻數(shù)據(jù)傳輸至工作站。工作站內(nèi)置的處理器對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，結(jié)合系統(tǒng)內(nèi)預(yù)設(shè)的算法和模型，實(shí)現(xiàn)動(dòng)作姿態(tài)識(shí)別、與虛擬教練動(dòng)作對(duì)比分析以及評(píng)分等功能。同時(shí)，工作站通過(guò)視頻輸出接口將處理后的圖像數(shù)據(jù)傳輸至一體機(jī)或擴(kuò)展教學(xué)大屏，為用戶展示虛擬教練演示、用戶動(dòng)作姿態(tài)以及評(píng)分分析結(jié)果等信息。并支持網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至運(yùn)算力中心進(jìn)行處理方式切換。工作條件工作條件應(yīng)滿足以下要求：電源輸入：直流供電，電壓應(yīng)不高于50V；600W，POCPOE650W。650WPOE50W225W50W600W1功耗，經(jīng)計(jì)算和測(cè)試，確保系統(tǒng)在此功率內(nèi)穩(wěn)定運(yùn)行；c) 工作溫度：5℃~40℃；d) 工作濕度：85%(非冷凝)以下。設(shè)備要求處理器及系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)采用兼容x86架構(gòu)的處理器，Linux系統(tǒng)/Windows系統(tǒng)。一體機(jī)性能主機(jī)性能應(yīng)滿足以下要求：視頻輸入：6路視頻輸入，包括多攝像機(jī)信號(hào)、電腦信號(hào)，可選擇；視頻輸出：2路視頻輸出，一體機(jī)視頻信號(hào)，擴(kuò)展教學(xué)大屏信號(hào)，可選擇；4K60fpsRGB姿態(tài)識(shí)別相機(jī)性能RGB姿態(tài)識(shí)別相機(jī)應(yīng)滿足以下要求：a) 實(shí)時(shí)輸出分辨率2560×1440@60fps；支持背光補(bǔ)償、強(qiáng)光抑制、3DIP66防塵防水設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)滿足內(nèi)置1TB硬盤(pán)，支持?jǐn)?shù)據(jù)本地存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)。通信接口通信接口應(yīng)滿足以下要求：網(wǎng)絡(luò)接口：1個(gè)千兆網(wǎng)絡(luò)接口；USB接口：2個(gè)USB2.0、6個(gè)USB3.0接口。系統(tǒng)功能要求應(yīng)用功能應(yīng)用功能應(yīng)滿足以下要求：系統(tǒng)應(yīng)支持多角度RGB相機(jī)傳輸回來(lái)的用戶數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)生成骨骼節(jié)點(diǎn)以實(shí)現(xiàn)高精度姿態(tài)識(shí)別；用戶顯示界面應(yīng)支持多角度切換查看，以便用戶從不同視角觀察自己的動(dòng)作；系統(tǒng)應(yīng)支持在用戶姿態(tài)顯示中切換實(shí)時(shí)火柴人展示與SMPL虛擬教練模型需采用三維建模軟件制作，面數(shù)>20kPBR材質(zhì)貼圖不小2K分辨率；動(dòng)作數(shù)據(jù)采集通過(guò)光學(xué)/慣性動(dòng)作捕捉設(shè)備采集，支持輸出240FBX格式數(shù)據(jù)文件；通過(guò)引擎或三維軟件渲染；虛擬三維教練數(shù)字資產(chǎn)需擁有完整的歸屬證明。登錄身份驗(yàn)證功能系統(tǒng)應(yīng)支持三種身份登錄方式，滿足不同場(chǎng)景下的使用需求，具體包括：賬號(hào)登錄功能：支持用戶通過(guò)“賬號(hào)+密碼”組合方式登錄，賬號(hào)需2符合唯一性規(guī)則（如手機(jī)號(hào)、郵箱地址或系統(tǒng)分配唯一標(biāo)識(shí)），密碼需滿足復(fù)雜度要求（至少包含大小寫(xiě)字母、數(shù)字、特殊字符中的兩類(lèi)，長(zhǎng)度不低于8位）；同時(shí)應(yīng)提供密碼找回功能，通過(guò)安全驗(yàn)證（如短信驗(yàn)證碼、郵箱驗(yàn)證）確保賬號(hào)歸屬權(quán)，防止非授權(quán)找回；人臉識(shí)別登錄功能：通過(guò)符合國(guó)家相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)的人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)用戶生物特征信息進(jìn)行采集、比對(duì)與驗(yàn)證，完成身份核驗(yàn)后允許登錄；采集過(guò)程需明確告知用戶采集目的與范圍，獲取用戶授權(quán)后方可執(zhí)行；NFC刷卡登錄功能：支持讀取用戶持有的NFC智能卡內(nèi)置身份標(biāo)識(shí)信息，通過(guò)加密傳輸與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，驗(yàn)證通過(guò)后完成登錄操作；智能卡需符合行業(yè)通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，確保兼容性與安全性；評(píng)分與分析功能評(píng)分與分析功能應(yīng)滿足以下要求：系統(tǒng)需以國(guó)家級(jí)裁判對(duì)多角度采集的用戶動(dòng)作樣本給出的專(zhuān)業(yè)評(píng)分，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法擬合多模態(tài)參數(shù)，將多角度用戶信息轉(zhuǎn)化為3D數(shù)據(jù)。采用時(shí)間序列對(duì)齊的FastDTW算法，對(duì)比用戶3D動(dòng)作與標(biāo)準(zhǔn)模板的相似性距離，結(jié)合裁判評(píng)分確定的各維度權(quán)重，綜合計(jì)算得出最終評(píng)分，確保系統(tǒng)評(píng)價(jià)的專(zhuān)業(yè)性；所有評(píng)分結(jié)果應(yīng)被系統(tǒng)化記錄，以便后續(xù)分析和模型訓(xùn)練使用，確保數(shù)據(jù)的可追溯性；將姿態(tài)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以可視化方式呈現(xiàn)，方便用戶理解和使用；演練完成后，系統(tǒng)應(yīng)顯示用戶關(guān)節(jié)的旋轉(zhuǎn)、位移、加速度等信息的X、Y、Z三軸數(shù)據(jù)，并支持導(dǎo)出為CSV等格式；系統(tǒng)應(yīng)顯示各動(dòng)作完成的質(zhì)量評(píng)估；通過(guò)自動(dòng)對(duì)齊技術(shù)，系統(tǒng)應(yīng)能夠呈現(xiàn)單個(gè)動(dòng)作用戶演練效果與虛擬教練的對(duì)比畫(huà)面；當(dāng)用戶動(dòng)作出現(xiàn)偏差時(shí)，應(yīng)在分析報(bào)告界面提供文字提示，指出錯(cuò)誤動(dòng)作；支持統(tǒng)計(jì)特殊動(dòng)作的數(shù)量及其完成質(zhì)量；基于用戶的表現(xiàn)和目標(biāo)，系統(tǒng)應(yīng)提供個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃，以促進(jìn)持續(xù)的技能提升；系統(tǒng)應(yīng)支持用戶考核分?jǐn)?shù)與視頻的上傳功能。實(shí)時(shí)性與異常處理端到端延遲≤300ms，當(dāng)畫(huà)面中檢測(cè)人物離開(kāi)或者模型置信度<0.7時(shí)，系統(tǒng)須拒絕評(píng)分并彈出“當(dāng)前評(píng)分無(wú)效”提示，退回主界面，不得輸出無(wú)效分值。后臺(tái)管理功能后臺(tái)管理功能應(yīng)滿足以下要求:系統(tǒng)應(yīng)支持用戶信息的零星錄入與批量導(dǎo)入功能，以方便用戶數(shù)據(jù)的管理；后臺(tái)應(yīng)支持對(duì)用戶數(shù)據(jù)的增、刪、改、查操作。其中，修改操作僅在數(shù)據(jù)出現(xiàn)特殊情況影響準(zhǔn)確性的情況下進(jìn)行，且須遵循嚴(yán)格審批流程，詳細(xì)記3錄修改原因、人員及時(shí)間，確保評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)確完整與可追溯；支持添加地區(qū)、項(xiàng)目、年齡、班級(jí)等分組，且信息可進(jìn)行批量導(dǎo)入；系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)不同分組（如地區(qū)、項(xiàng)目種類(lèi)、年齡段、班級(jí)等生成排行榜，以便于對(duì)用戶進(jìn)行分類(lèi)和比較。數(shù)據(jù)與模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)與模型訓(xùn)練應(yīng)滿足以下要求：為實(shí)現(xiàn)模型的精準(zhǔn)性與可靠性，需整合原始數(shù)據(jù)，以及來(lái)自國(guó)家級(jí)裁判給出的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)、動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù)和多視角RGB相機(jī)采集的數(shù)據(jù)，通過(guò)科學(xué)的融合方式構(gòu)建用于訓(xùn)練的多模態(tài)數(shù)據(jù)集。對(duì)于動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù)，應(yīng)僅提取關(guān)節(jié)角度，并將其轉(zhuǎn)化為模型所需特征。以減少數(shù)據(jù)冗余，最大程度保留核心動(dòng)作信息，為后續(xù)模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。通過(guò)多模態(tài)融合，即綜合利用不同來(lái)源數(shù)據(jù)的互補(bǔ)信息，能夠從多個(gè)維度對(duì)動(dòng)作特征進(jìn)行全面刻畫(huà)，從而顯著提升模型在復(fù)雜多變場(chǎng)景下的準(zhǔn)確性、魯棒性及泛化能力，使模型在實(shí)際應(yīng)用中能更穩(wěn)定、準(zhǔn)確地對(duì)動(dòng)作進(jìn)行評(píng)估與分析。多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練應(yīng)滿足以下要求：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與處理：系統(tǒng)需構(gòu)建一個(gè)融合多視角視頻流、3D人體姿態(tài)數(shù)據(jù)與專(zhuān)家評(píng)分標(biāo)簽的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)處理過(guò)程應(yīng)包含：利用預(yù)訓(xùn)練的2D/3D姿態(tài)估計(jì)模型，從多視角視頻中精確還原出關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，生成時(shí)序的3D姿態(tài)序列。在空間特征提取階段，采用YOLOX進(jìn)行人體檢測(cè)，并使用FasterVoxelPose提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取空間特征。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需在ImageNet/COCO等大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，具備提取豐富空間特征的能力且泛化性能良好；時(shí)空特征編碼：采用時(shí)序建模網(wǎng)絡(luò)（如TCN或Transformer對(duì)3D姿態(tài)序列進(jìn)行編碼，捕捉動(dòng)作的動(dòng)態(tài)時(shí)空特征；多模態(tài)特征融合：將編碼后的時(shí)空姿態(tài)特征與來(lái)自視頻流的表觀視覺(jué)特征進(jìn)行融合，并與對(duì)應(yīng)的專(zhuān)家評(píng)分標(biāo)簽進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)，最終建立起從多模態(tài)數(shù)據(jù)到動(dòng)作質(zhì)量分?jǐn)?shù)的精準(zhǔn)映射模型。模型準(zhǔn)確率要求模型準(zhǔn)確率應(yīng)滿足以下要求：通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹貜?fù)計(jì)算迭代訓(xùn)練，模型在相關(guān)測(cè)試集上的準(zhǔn)確率應(yīng)達(dá)到95%以上。重復(fù)計(jì)算迭代訓(xùn)練過(guò)程需遵循嚴(yán)格的算法邏輯與參數(shù)調(diào)整策略，以逐步優(yōu)化模型性能。高準(zhǔn)確率是確保模型在實(shí)際應(yīng)用中能夠提供可靠評(píng)分結(jié)果的關(guān)鍵指標(biāo)，體現(xiàn)了模型對(duì)動(dòng)作特征的準(zhǔn)確把握和對(duì)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的精準(zhǔn)執(zhí)行能力，從而保障其在各類(lèi)考評(píng)場(chǎng)景中的高性能和可靠性。安全設(shè)備安全設(shè)備安全應(yīng)滿足以下要求：管理與監(jiān)控：設(shè)備應(yīng)由專(zhuān)人管理和監(jiān)控，定期檢查設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，確保安全、穩(wěn)定運(yùn)行，及時(shí)修復(fù)漏洞和問(wèn)題；4物理安全：控制設(shè)備的物理存儲(chǔ)環(huán)境，防止惡意人員非法獲取、破壞或篡改設(shè)備硬件，確保設(shè)備在良好環(huán)境下運(yùn)作。系統(tǒng)安全系統(tǒng)安全應(yīng)滿足以下要求：穩(wěn)定性與可靠性：確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，提高可靠性和可用性，減少故障、停機(jī)和數(shù)據(jù)丟失的可能性；漏洞管理：識(shí)別、評(píng)估和管理系統(tǒng)中的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)修復(fù)并加強(qiáng)防病毒措施；訪問(wèn)控制：實(shí)現(xiàn)用戶訪問(wèn)控制和審計(jì)，限制未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，記錄所有操作行為和事件；系統(tǒng)維護(hù)：定期升級(jí)和維護(hù)系統(tǒng)，更新漏洞和缺陷，提高系統(tǒng)性能和安全性；應(yīng)急響應(yīng)：制定緊急響應(yīng)預(yù)案和災(zāi)備方案，確保在故障、停機(jī)或其他突發(fā)情況下快速響應(yīng)并恢復(fù)正常運(yùn)行。信息安全信息安全應(yīng)滿足以下需求：數(shù)據(jù)加密：教育資料和用戶信息應(yīng)進(jìn)行加密，確保僅授權(quán)用戶可查看和使用；數(shù)據(jù)校驗(yàn)：對(duì)錄制的課程資料進(jìn)行校驗(yàn)，確保資料未被篡改或損壞；數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性：確保教育資料和用戶信息隨時(shí)可訪問(wèn)，避免因故障或攻擊導(dǎo)致無(wú)法訪問(wèn)；身份驗(yàn)證：實(shí)現(xiàn)用戶身份驗(yàn)證和授權(quán)，確保只有驗(yàn)證用戶可訪問(wèn)系統(tǒng)信息；個(gè)人信息保護(hù)：采取適當(dāng)措施保護(hù)用戶的個(gè)人信息和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，防止泄露、濫用、篡改或丟失；安全技術(shù)更新：保持最新的安全防護(hù)技術(shù)，包括漏洞掃描、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、反病毒軟件和安全更新；數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)為確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行及信息的完整性，應(yīng)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。備份數(shù)據(jù)需采取有效措施保障其安全性，防止數(shù)據(jù)在備份存儲(chǔ)過(guò)程中被非法獲取、篡改或損壞。備份機(jī)制應(yīng)確保在系統(tǒng)出現(xiàn)故障、遭受攻擊、數(shù)據(jù)丟失或其他意外情況時(shí)，能夠快速恢復(fù)數(shù)據(jù)，保障系統(tǒng)正常運(yùn)行及教育資料和用戶信息的可用性。權(quán)限管理權(quán)限管理應(yīng)滿足以下需求：身份驗(yàn)證：用戶登錄系統(tǒng)時(shí)應(yīng)進(jìn)行身份驗(yàn)證，確保身份信息正確，訪問(wèn)權(quán)限得到合理分配和限制；角色分配：將用戶分配到不同角色，明確每個(gè)角色的權(quán)限，由管理員負(fù)責(zé)角色的分配和修改；權(quán)限繼承：權(quán)限管理應(yīng)有明確的繼承和授權(quán)機(jī)制，確保角色間權(quán)限正確傳5遞，避免安全漏洞。運(yùn)維管理運(yùn)維管理應(yīng)滿足以下需求：技術(shù)能力：運(yùn)維人員應(yīng)掌握網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)，具備系統(tǒng)的搭建和管理能力；設(shè)備與軟件操作：熟練使用系統(tǒng)的硬件設(shè)備和相關(guān)軟件工具，能夠解決常見(jiàn)故障和維護(hù)問(wèn)題；故障分析：能準(zhǔn)確分析和識(shí)別系統(tǒng)故障，并進(jìn)行針對(duì)性修復(fù)和處理；決策能力：在緊急情況下，能夠做出適當(dāng)決策。應(yīng)急響應(yīng)信息接收機(jī)制：建立網(wǎng)絡(luò)與信息安全事件的接收機(jī)制；應(yīng)急預(yù)案制定：制定不同安全事件的應(yīng)急預(yù)案，框架應(yīng)包括啟動(dòng)條件、處理流程、恢復(fù)流程及事后培訓(xùn)；事件報(bào)告制度：制定事件報(bào)告和處置管理制度，明確事件類(lèi)型和處理職責(zé)；事件分析與記錄：在事件處理過(guò)程中，分析原因、收集證據(jù)并記錄處理過(guò)程，形成的文件與記錄應(yīng)妥善保存。6參考文獻(xiàn)崔莉亞．運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景下人體動(dòng)作分析算法研究[D]．鄭州大學(xué)，2020．龔佳奇．基于視覺(jué)的動(dòng)作訓(xùn)練系統(tǒng)研究[D]．中南民族大學(xué)，2022．胡靜．基于姿態(tài)的舞蹈動(dòng)作識(shí)別[D]．遼寧大學(xué)，2017．何進(jìn)英．人體姿態(tài)估計(jì)的原理及其應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)述[J]．電腦知識(shí)與技術(shù)，2021，17(21)：108-110．王悅宸．基于深度學(xué)習(xí)的單人人體姿態(tài)估計(jì)研究進(jìn)展．通訊世界，2024，31(08)：172-174．徐琳皓，趙林，孫辛欣，等．基于深度學(xué)習(xí)的遮擋人體姿態(tài)估計(jì)進(jìn)展綜述[J]．中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)，2024，29(12)：3529-3542．LSTM的人體連續(xù)動(dòng)作識(shí)別．西安理工大學(xué)，UedaT,ShimaK,MutohA,etal.MartialArtsDemonstrationEvaluationSystemUsingMachineLearningtoReflecttheActualEvaluationMethodsofInstructors[J].ProcediaComputerScience,2024,235:3140-3149.王晨帆．Unity3D虛擬人物動(dòng)作識(shí)別研究[D]．西安工業(yè)大學(xué)，2021．AI識(shí)別的體操動(dòng)作技術(shù)分析應(yīng)用研究．體育風(fēng)尚，2025，(12)：146-148．王帥，姚翠莉，楊雨龍，等．基于AlphaPose姿態(tài)識(shí)別模型的武術(shù)評(píng)價(jià)研究與實(shí)驗(yàn)[J]．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2023，59(15)：50-54．吳偉美，胡建華，魏嘉?。谧藨B(tài)識(shí)別的太極拳動(dòng)作評(píng)分系統(tǒng)[J]．現(xiàn)代計(jì)算機(jī)，2021(11)：231-233．姜康．基于深度學(xué)習(xí)的武術(shù)動(dòng)作識(shí)別研究[D]2022．AI智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)中考武術(shù)套路動(dòng)作運(yùn)動(dòng)學(xué)準(zhǔn)確性的評(píng)估[D]．